呂宗順

摘要：持續(xù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家的重要任務(wù)，也是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的必由之路，其中新農(nóng)業(yè)技術(shù)的研究與推廣尤為重要。本文從生物信息技術(shù)、人工智能技術(shù)、農(nóng)業(yè)智能技術(shù)、農(nóng)業(yè)數(shù)字技術(shù)4個(gè)方面闡述了新農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展與推廣，以期為相關(guān)人員提供參考。

關(guān)鍵詞：新農(nóng)業(yè)技術(shù)；信息技術(shù)；推廣

近年來，以生物技術(shù)，人工智能技術(shù)、農(nóng)業(yè)智能技術(shù)為代表的高新技術(shù)發(fā)展迅速，不斷向農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域滲透和融合，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)起到巨大的推動(dòng)作用，在提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益、優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)和食品安全等方面都取得了重大突破。

1 生物信息技術(shù)

1.1 轉(zhuǎn)基因

我國正在積極推廣應(yīng)用一系列轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物品種，如抗蟲棉花、抗蟲玉米、抗除草劑水稻以及抗衰老番茄，它們具有許多顯著優(yōu)勢，包括有效減少化學(xué)農(nóng)藥的使用、降低生產(chǎn)成本、減輕病蟲害造成的損失，并且能夠擴(kuò)大農(nóng)作物的種植范圍。通過將特定的外源基因?qū)脒@些農(nóng)作物中，可以實(shí)現(xiàn)人為調(diào)控植物的生長和發(fā)育進(jìn)程，這對(duì)于提高果蔬類農(nóng)作物的市場競爭力和滿足人們對(duì)食品安全和營養(yǎng)需求非常重要。

1.2 生物防治

植物生長調(diào)節(jié)劑是一類化學(xué)物質(zhì)，可以通過調(diào)節(jié)植物的生理過程和代謝活動(dòng)來影響植物的生長和發(fā)育。各種類型的植物生長調(diào)節(jié)劑被廣泛應(yīng)用于果樹、蔬菜以及大田作物如小麥和水稻等農(nóng)作物的生產(chǎn)中，解決了小麥倒伏、蘋果大小年等農(nóng)業(yè)技術(shù)難題，傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式往往依賴化學(xué)農(nóng)藥來控制病蟲害，但這可能會(huì)導(dǎo)致一系列問題，如土壤和水體污染、非靶標(biāo)生物的危害以及對(duì)人類健康的潛在威脅。利用生物防治技術(shù)來控制病蟲草等有害生物，可以避免這些問題的出現(xiàn)。1992年世界環(huán)境與發(fā)展大會(huì)提出，到2000年，生物農(nóng)藥的使用量應(yīng)占總農(nóng)藥使用量的60%。然而，目前中國的生物農(nóng)藥使用量還不到1%。近年來，隨著技術(shù)的進(jìn)步，一大批活菌制劑、抗生素制劑和毒蛋白晶體制劑陸續(xù)進(jìn)入市場，我國2/3的耕地在缺水的北方地區(qū)，解決農(nóng)業(yè)用水問題，一方面要靠“南水北調(diào)”，另一方面要通過科學(xué)的灌溉方法和先進(jìn)設(shè)施實(shí)現(xiàn)節(jié)約用水，雖然已有許多土壤保水劑投放市場，但存在價(jià)高、保水效果差的問題。近期科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)了一種新的微生物，其代謝產(chǎn)物具有驚人的特性，能夠吸收自身重量的水分，達(dá)到了驚人的3 000倍。這項(xiàng)發(fā)現(xiàn)引起業(yè)界學(xué)者的廣泛興趣和關(guān)注，并被認(rèn)為是一項(xiàng)具有潛力的突破性研究，一旦研制成功并大量在農(nóng)田使用，將使我國眾多中低產(chǎn)田擺脫干旱困擾。

2 人工智能技術(shù)

目前，發(fā)達(dá)國家農(nóng)業(yè)信息化已進(jìn)入廣泛普及和深度融合階段，美國大部分農(nóng)場已經(jīng)采用GPS定位功能的拖拉機(jī)、收割機(jī)、播種機(jī)實(shí)行自動(dòng)化作業(yè)。德國和澳大利亞的發(fā)展情況也相當(dāng)不錯(cuò)，在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的過程中我們應(yīng)大力發(fā)展感知農(nóng)業(yè)、數(shù)字農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)，并以此帶來更高的生產(chǎn)效率，增強(qiáng)競爭力。

2.1 互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢

通過整合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等先進(jìn)技術(shù)，智慧農(nóng)業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)精細(xì)化管理和智能化決策，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供全方位的支持和保障。通過信息技術(shù)的應(yīng)用，智慧農(nóng)業(yè)能夠提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率、質(zhì)量和可持續(xù)性，為農(nóng)民增加收益，促進(jìn)鄉(xiāng)村振興和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的推進(jìn)。通過應(yīng)用農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段，能夠獲得與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營相關(guān)的各種信息，包括作物生長情況、土壤養(yǎng)分狀況以及從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人員和社會(huì)的信息。同時(shí)，利用先進(jìn)的農(nóng)業(yè)裝備和技術(shù)，如無人機(jī)、播種機(jī)等，農(nóng)民可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的環(huán)境調(diào)控和農(nóng)機(jī)操作，提高生產(chǎn)效率和勞動(dòng)力利用率。在智慧農(nóng)業(yè)中，信息感知和決策實(shí)施往往依托于各種硬件設(shè)備，包括傳感器、監(jiān)測設(shè)備、自動(dòng)化控制系統(tǒng)等。這些設(shè)備能夠采集并傳輸大量的數(shù)據(jù)和信息，為智能決策提供必要的基礎(chǔ)[1]。

2.2 生物物理信息感知

生物物理信息感知包括空間信息感知和地面信息感知2個(gè)方面。空間信息感知主要利用遙感技術(shù)、衛(wèi)星定位技術(shù)和地理信息技術(shù)（3S技術(shù)）等手段，通過遙感技術(shù)，可以獲取種植面積、作物長勢、洪澇情況、病蟲害情況以及土壤和作物營養(yǎng)等重要的空間信息。這些數(shù)據(jù)能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供準(zhǔn)確的參考，幫助農(nóng)民做出科學(xué)決策。同時(shí)，利用衛(wèi)星定位技術(shù)，農(nóng)民可以獲取農(nóng)業(yè)設(shè)備的精準(zhǔn)位置信息，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)機(jī)的移動(dòng)定位和自動(dòng)化控制，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和精度。地理信息技術(shù)則提供了一種直觀的管理數(shù)據(jù)方式，農(nóng)民可以通過地圖等形式展示和分析農(nóng)田和農(nóng)作物的情況，更好地進(jìn)行農(nóng)業(yè)資源的管理和決策。后者涉及農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)所使用的傳感技術(shù)，通過這些技術(shù)可以獲得土壤和空氣的溫濕度、光照強(qiáng)度、二氧化碳濃度、風(fēng)速、土壤鹽度等數(shù)據(jù)。此外，還有通過可見光/近紅外光譜、近紅外光譜速測植物養(yǎng)分、土壤肥力、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的傳感器技術(shù)。地面信息感知設(shè)備還包括在田間設(shè)置攝像機(jī)或紅外監(jiān)測儀等，用于遠(yuǎn)程觀測農(nóng)田環(huán)境和作物生長狀況。這些設(shè)備可以提升種植透明度和生產(chǎn)效率，同時(shí)也增強(qiáng)消費(fèi)者對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的信心。目前推廣應(yīng)用農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的瓶頸之一是低功耗、低成本、性能穩(wěn)定的傳感器技術(shù)，加快開發(fā)和使用高性能的傳感器是長期獲得可靠數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。

2.3 社會(huì)信息感知

社會(huì)信息感知涵蓋了農(nóng)產(chǎn)品市場需求、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格、農(nóng)業(yè)政策以及種植者經(jīng)驗(yàn)等多個(gè)方面。各種經(jīng)濟(jì)合作組織，如農(nóng)業(yè)企業(yè)、協(xié)會(huì)和合作社，對(duì)于了解產(chǎn)前種植何種作物能夠獲得最高效益、產(chǎn)中選擇優(yōu)質(zhì)且價(jià)格合理的農(nóng)資、產(chǎn)后銷售給哪些客戶等市場與技術(shù)信息的需求更加迫切。這些信息對(duì)于我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展具有重要意義，特別是對(duì)于規(guī)模化農(nóng)業(yè)、訂單農(nóng)業(yè)以及地方特色農(nóng)業(yè)發(fā)展的意義更為重大。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，基于爬蟲技術(shù)的自動(dòng)采集成為感知社會(huì)信息的重要方式之一。通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，可以及時(shí)、便捷地采集農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格、銷售渠道、供需狀況等信息，幫助農(nóng)業(yè)經(jīng)營者及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)與銷售方向，從而獲得更大的利潤。此外，投入占用產(chǎn)出技術(shù)也是一種重要的農(nóng)產(chǎn)品預(yù)測方法。這種方法考慮農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系，通過對(duì)農(nóng)業(yè)投入信息的分析，預(yù)測糧食產(chǎn)量的變化趨勢。數(shù)據(jù)傳輸是基于通信網(wǎng)絡(luò)將分散的、具有獨(dú)立功能的設(shè)備或子系統(tǒng)連接起來，并按照規(guī)定的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)通信的過程。通過數(shù)據(jù)傳輸，可以實(shí)現(xiàn)分布式系統(tǒng)硬件和軟件資源的共享，同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的綜合管理與控制。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，國內(nèi)的科研院所和公司都可以提供不同的數(shù)據(jù)傳輸方式，而選擇采用何種方式則需要綜合考慮農(nóng)田環(huán)境、方案需求和成本約束等因素。

2.4 作物生產(chǎn)管理決策支持技術(shù)

作物生產(chǎn)管理決策支持技術(shù)的研究主要集中在作物生長模擬及各類專家系統(tǒng)方面。通過生長模擬，可以預(yù)測作物生長過程中的生長速度、產(chǎn)量、質(zhì)量等信息，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供科學(xué)依據(jù)；而專家系統(tǒng)則通過對(duì)大量的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)合專家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，提供決策支持服務(wù)，如通過對(duì)氣象數(shù)據(jù)、土壤質(zhì)量、種植歷史等數(shù)據(jù)的分析，結(jié)合專業(yè)知識(shí)，為農(nóng)民提供最佳的種植方案和管理建議。智能決策技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用，可以提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本，減少對(duì)環(huán)境的污染，并促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。隨著技術(shù)不斷發(fā)展和應(yīng)用實(shí)踐的深入推進(jìn)，智慧農(nóng)業(yè)將成為未來農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要趨勢。作物管理專家系統(tǒng)通常由一個(gè)知識(shí)庫組成，其中包含了豐富的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)。這些知識(shí)涉及種植技術(shù)、肥料施用、病蟲害防治、灌溉管理等各個(gè)方面。專家系統(tǒng)利用這些知識(shí)，結(jié)合輸入的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)和問題描述，進(jìn)行邏輯推理和決策分析，以生成對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)問題的解決方案。

3 農(nóng)業(yè)智能技術(shù)

農(nóng)業(yè)智能決策支持系統(tǒng)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)和先進(jìn)的算法，能夠從各方面獲得龐大的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析和挖掘，系統(tǒng)能夠提供全面而準(zhǔn)確的決策支持。

3.1 智能取代人工

隨著科技的不斷發(fā)展，農(nóng)業(yè)智能裝備正逐漸取代傳統(tǒng)的人工操作，成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要組成部分，具有高度自動(dòng)化和智能化的特點(diǎn)，能夠根據(jù)不同作物的需求和生長環(huán)境，實(shí)時(shí)感知并調(diào)整施肥、打藥、灌溉等操作，以最佳方式滿足作物的生長需要。國外的智能農(nóng)機(jī)裝備在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域具有先進(jìn)性且為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來了許多便利。目前，我國也加大了對(duì)農(nóng)業(yè)智能裝備研發(fā)的重視和投入，多家科研機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始了相關(guān)研究，研究內(nèi)容主要涵蓋自動(dòng)導(dǎo)航、變量施肥、精準(zhǔn)噴藥、播種、插秧、噴藥、除草和收獲等方面。通過引入智能技術(shù)和裝備，可以更加精確地進(jìn)行農(nóng)業(yè)作業(yè)，為提高農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量、質(zhì)量和效益提供強(qiáng)有力的支持。

3.2 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)

我國農(nóng)村地區(qū)環(huán)境條件差異較大，不少地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)較為落后。因此，在我國推動(dòng)精準(zhǔn)農(nóng)機(jī)化的過程中，不宜簡單地將國外的技術(shù)和裝備直接套用。在發(fā)展適應(yīng)我國國情的精準(zhǔn)農(nóng)機(jī)化方面，需要根據(jù)不同地區(qū)的實(shí)際情況，因地制宜地選擇技術(shù)和裝備；政府、企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)要加強(qiáng)合作，共同推進(jìn)相關(guān)技術(shù)研發(fā)和推廣應(yīng)用。

4 農(nóng)業(yè)數(shù)字技術(shù)

在春耕備耕和設(shè)施化種養(yǎng)中，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用正展現(xiàn)出越來越重要的作用。自動(dòng)導(dǎo)航和通信技術(shù)用于優(yōu)化路徑和提高作業(yè)精度，降低人工勞動(dòng)強(qiáng)度；運(yùn)用傳感器、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等可實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境和生物特征的實(shí)時(shí)監(jiān)控，助力精細(xì)化管理和自主決策，“數(shù)字麥田”“無人農(nóng)場”“智慧漁場”等場景相繼涌現(xiàn)。

（1）數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展正在推動(dòng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向智慧農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。通過將大數(shù)據(jù)要素與農(nóng)業(yè)全過程、全產(chǎn)業(yè)鏈有機(jī)融合，可以實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力的替代、精準(zhǔn)度的投入、環(huán)境變化的監(jiān)測以及智能化的決策等一系列創(chuàng)新。加快數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的推廣應(yīng)用，順應(yīng)世界農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步前沿，符合農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的現(xiàn)實(shí)需求，也得到了國家政策的持續(xù)關(guān)注和支持。當(dāng)前，數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用給傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)帶來了全新的變革和機(jī)遇，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也面臨著越來越多復(fù)雜的挑戰(zhàn)，智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展迫在眉睫。近年來，全國超過60萬臺(tái)拖拉機(jī)和聯(lián)合收割機(jī)配置了基于北斗定位的作業(yè)監(jiān)測和智能控制終端，智能農(nóng)機(jī)裝備的應(yīng)用示范加快推進(jìn)。圍繞數(shù)字農(nóng)業(yè)、全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)建設(shè)等開展的試點(diǎn)項(xiàng)目積極推進(jìn)，一批國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新中心等，將成為數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)孵化、應(yīng)用和集成示范的載體。

（2）加快數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)，諸多挑戰(zhàn)仍待破解。目前，我國農(nóng)業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)基礎(chǔ)仍較為薄弱，尤其數(shù)據(jù)挖掘、智能算法、知識(shí)模型決策等核心領(lǐng)域方面的研究有待深入；農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集、分析和應(yīng)用等環(huán)節(jié)銜接不暢，數(shù)據(jù)要素與生產(chǎn)、加工、流通等領(lǐng)域的連通不緊密，產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)往往受權(quán)屬、標(biāo)準(zhǔn)等約束而未能充分共享；農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地倉儲(chǔ)、物流基地和批發(fā)市場等領(lǐng)域配套設(shè)施的數(shù)字化改造需要加快進(jìn)度；龍頭企業(yè)、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體、小農(nóng)戶間尚未建立起以數(shù)字技術(shù)為手段的多方參與和利益聯(lián)結(jié)機(jī)制；掌握農(nóng)業(yè)經(jīng)營技術(shù)、懂管理，又有數(shù)字技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)化人才較為稀缺。應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注以下幾個(gè)方面：一是以農(nóng)業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用為基礎(chǔ)，明確基礎(chǔ)設(shè)施投入重點(diǎn)，支持產(chǎn)地倉、田間冷庫、物流站點(diǎn)、加工車間等項(xiàng)目的數(shù)字化改造，以及商貿(mào)物流節(jié)點(diǎn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量、交易流通、市場消費(fèi)等方面的大數(shù)據(jù)采集和監(jiān)測，推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈模式創(chuàng)新。盤活農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資源，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素與農(nóng)業(yè)深度融合。積極探索和制定涉及農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集、應(yīng)用、共享等方面的標(biāo)準(zhǔn)體系，加快整合集成全產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)和品類的大數(shù)據(jù)，更好發(fā)揮農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的服務(wù)價(jià)值。二是積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化。探索由政府、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、社會(huì)組織、農(nóng)戶等共同參與的產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑，為了加速數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用和促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，要通過多種途徑培育和引進(jìn)數(shù)字技術(shù)服務(wù)企業(yè)、加工制造企業(yè)以及投融資平臺(tái)等，吸引一系列數(shù)字技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的配套和集聚，塑造農(nóng)業(yè)競爭優(yōu)勢。以數(shù)字技術(shù)為紐帶強(qiáng)化合作，發(fā)揮農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)促進(jìn)中小企業(yè)轉(zhuǎn)型和帶動(dòng)農(nóng)戶增收的作用。鼓勵(lì)采取購買服務(wù)、服務(wù)外包、項(xiàng)目代建等措施，引導(dǎo)社會(huì)資本投向農(nóng)業(yè)數(shù)字化項(xiàng)目。三是接續(xù)推進(jìn)試點(diǎn)示范。農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)循序漸進(jìn)，宜通過試點(diǎn)分階段推進(jìn)。提升已有農(nóng)業(yè)數(shù)字化有關(guān)試點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè)質(zhì)效，鼓勵(lì)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、生物傳感器、人工智能和機(jī)器人等前沿技術(shù)的中試推廣，強(qiáng)化相關(guān)技術(shù)和工藝在不同作業(yè)環(huán)節(jié)的適用性。用好涉農(nóng)類園區(qū)和示范區(qū)政策支持，布局一批創(chuàng)新中心和示范基地等，開展農(nóng)機(jī)智能裝備集成應(yīng)用和智慧農(nóng)業(yè)場景應(yīng)用示范。建立實(shí)習(xí)和研學(xué)基地，根據(jù)技術(shù)應(yīng)用需求，通過校企合作等方式，加快數(shù)字化人才培育。

5 結(jié)語

作為一個(gè)農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平?jīng)Q定著我國的綜合國力，農(nóng)業(yè)新技術(shù)的推廣有利于提高農(nóng)業(yè)發(fā)展水平。本文基于農(nóng)業(yè)新技術(shù)與信息技術(shù)相結(jié)合的重要性，闡述了新型農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的推廣應(yīng)用，以期更好地推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。在今后的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的有效應(yīng)用，不斷提高農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的資金投入力度，加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)，有效推動(dòng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1] 康孟珍.以智能技術(shù)賦能智慧農(nóng)業(yè)[J].中國測繪，2020（1）：25-26.