林 晟

（永定開(kāi)放大學(xué)，福建 龍巖，364100）

一、引言

開(kāi)放教育這一理念的核心，在于摒棄傳統(tǒng)教育中常見(jiàn)的地域、資源和資金的限制，為所有的學(xué)習(xí)者提供公平的教育機(jī)會(huì)。[1]在政府部門(mén)和大環(huán)境的推動(dòng)下，教育行業(yè)從傳統(tǒng)體制突破，出現(xiàn)在線教育新模式，不斷促使我國(guó)教育信息化邁向新階段。[2]在教育需求千人千面和教師資源相對(duì)受限的情況下，如何在實(shí)現(xiàn)開(kāi)放的同時(shí)提供定制化教育服務(wù)？如何降低教育成本？如何實(shí)現(xiàn)高效的知識(shí)迭代適配社會(huì)生產(chǎn)需要？如何保障遠(yuǎn)程教育的教育質(zhì)量？這些都是開(kāi)放教育面臨的亟待解決的挑戰(zhàn)。以人工智能為首的新一代信息技術(shù)，為應(yīng)對(duì)開(kāi)放教育挑戰(zhàn)提供了全新的視角。[3]

2022年8月，科技部等六部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》鼓勵(lì)人工智能應(yīng)用發(fā)展。[4]隨后，以ChatGPT 為代表的生成式AI（人工智能）大模型技術(shù)的橫空出世，為開(kāi)放教育提供了技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的變革機(jī)遇。一方面，ChatGPT 其功能的廣泛性和強(qiáng)大性使其在開(kāi)放教育領(lǐng)域具備巨大的應(yīng)用潛力；另一方面，這種新的教育形式也帶來(lái)一些潛在風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。2023 年4 月，國(guó)家網(wǎng)信辦也起草了《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見(jiàn)稿）》，以促成生成式人工智能技術(shù)健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用。[5]

本文將以ChatGPT 為例，剖析生成式AI大模型（下稱(chēng)，生成式大模型）的技術(shù)特性，探討其在賦能開(kāi)放教育過(guò)程中可能發(fā)揮的積極作用，同時(shí)審視其可能帶來(lái)的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)，為開(kāi)放教育相關(guān)機(jī)構(gòu)及從業(yè)者提供對(duì)策儲(chǔ)備以有效應(yīng)對(duì)新技術(shù)帶來(lái)的潛在沖擊，給未來(lái)開(kāi)放教育的發(fā)展提供理論參考。

二、ChatGPT 及其能力

ChatGPT，由開(kāi)放人工智能研究中心（OpenAI）于2023 年開(kāi)發(fā)，是一款基于生成式預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的聊天機(jī)器人，能夠以自然和對(duì)話的方式響應(yīng)用戶輸入。[6]ChatGPT 擁有1750 億參數(shù)，通過(guò)在海量數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，能夠在用戶的實(shí)時(shí)提示下生成答復(fù)文本。其運(yùn)用自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)分析用戶輸入，從而生成相關(guān)的響應(yīng)。這使用戶可以像與真人一樣，以自然和直觀的方式與ChatGPT 進(jìn)行交流。此外，ChatGPT 還能提供個(gè)性化和互動(dòng)式的幫助，這是另一項(xiàng)重要特性。通過(guò)分析用戶輸入，ChatGPT 可調(diào)整其回應(yīng)并提供專(zhuān)業(yè)的建議和幫助。例如，依據(jù)用戶的學(xué)習(xí)目標(biāo)和偏好，ChatGPT 能夠提供教育產(chǎn)品和網(wǎng)站的定制推薦。

ChatGPT 和當(dāng)下的搜索引擎又有什么區(qū)別呢？首先，在基本功能上，ChatGPT 可以理解和生成自然語(yǔ)言文本，如，在與用戶的對(duì)話中能生成自然且有趣的回復(fù)。而搜索引擎的主要目標(biāo)是幫助用戶快速找到他們正在尋找的信息。其次，在應(yīng)用場(chǎng)景上，ChatGPT 可以非常廣泛，從對(duì)話機(jī)器人、文本生成，到更復(fù)雜的任務(wù)如機(jī)器翻譯、文本摘要等；而搜索引擎主要用于信息檢索。用戶可以通過(guò)輸入關(guān)鍵詞或短語(yǔ)在互聯(lián)網(wǎng)上找到相關(guān)的信息?？偟膩?lái)說(shuō)，ChatGPT 和搜索引擎都是處理和獲取信息的工具，但其側(cè)重點(diǎn)有所不同。ChatGPT 主要用于理解和生成語(yǔ)言，而搜索引擎更側(cè)重于找到和返回用戶正在查找的信息。

三、ChatGPT 如何賦能開(kāi)放教育

ChatGPT 這樣的生成式大模型技術(shù)的發(fā)展，有潛力徹底顛覆學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)方式和對(duì)開(kāi)放教育領(lǐng)域的理解。其通過(guò)提供滿足每個(gè)學(xué)習(xí)者獨(dú)特需求和偏好的個(gè)性化和互動(dòng)式幫助，不僅鼓勵(lì)學(xué)習(xí)者的自主性，而且可以提升學(xué)習(xí)體驗(yàn)。當(dāng)前，ChatGPT 已廣泛應(yīng)用于自我指導(dǎo)的學(xué)習(xí)者中，為他們提供有力的學(xué)習(xí)支持。以下是ChatGPT 可能改變開(kāi)放教育的五種方式：

（一）學(xué)習(xí)體驗(yàn)個(gè)性化

生成式大模型技術(shù)在個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)方面有著巨大潛力。傳統(tǒng)課堂或線上課程大多面向同一班級(jí)或?qū)I(yè)采取通用性教學(xué)方式，無(wú)法根據(jù)每個(gè)學(xué)生的特點(diǎn)進(jìn)行定制化教學(xué)，教學(xué)效果有限。通過(guò)在現(xiàn)有教學(xué)載體上嵌入大模型技術(shù)，對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)歷史、興趣愛(ài)好和學(xué)習(xí)風(fēng)格進(jìn)行深入分析，為每位學(xué)生提供定制化的學(xué)習(xí)計(jì)劃和課程內(nèi)容推薦。這將使學(xué)生在自己感興趣的領(lǐng)域深入學(xué)習(xí)，同時(shí)填補(bǔ)知識(shí)的漏洞。模型還可以識(shí)別學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程中的障礙或阻塞點(diǎn)，提供個(gè)性化的輔導(dǎo)和解答，以增強(qiáng)學(xué)習(xí)效果。

（二）學(xué)習(xí)工具數(shù)智化

生成式大模型技術(shù)為數(shù)智化學(xué)習(xí)輔助工具的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。以作文為例，傳統(tǒng)教師需對(duì)學(xué)生行文做逐字逐句的批注，存在因時(shí)間人力有限導(dǎo)致的指導(dǎo)粒度不夠細(xì)、教學(xué)質(zhì)量不夠好等問(wèn)題。基于大模型技術(shù)的智能作文批改工具和語(yǔ)法糾錯(cuò)工具可以自動(dòng)化校對(duì)學(xué)生的寫(xiě)作，詳細(xì)指出語(yǔ)法的錯(cuò)誤點(diǎn)，并提供改進(jìn)建議，幫助學(xué)生理解問(wèn)題，從而提升學(xué)生的寫(xiě)作能力，大幅提升教學(xué)質(zhì)量。另外，智能問(wèn)題解答工具可以快速解決學(xué)生在學(xué)習(xí)中遇到的各種問(wèn)題，豐富學(xué)生知識(shí)面，開(kāi)闊學(xué)生視野。

（三）知識(shí)迭代高效化

生成式大模型技術(shù)使得開(kāi)放大學(xué)教育中的知識(shí)獲取與共享更加便捷高效。傳統(tǒng)教學(xué)模式下教師需耗費(fèi)大量心力搜集資料以從事教學(xué)活動(dòng)，知識(shí)更新迭代緩慢，使得學(xué)校的教育內(nèi)容與社會(huì)生產(chǎn)的實(shí)際需要逐漸脫節(jié)。而通過(guò)自動(dòng)抽取和整理海量開(kāi)放教育資源，模型可以快速生成易于理解的教材和講義。這些教材和講義可以實(shí)時(shí)更新，以適應(yīng)不斷變化的知識(shí)領(lǐng)域和工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境?！芭c時(shí)俱進(jìn)”的現(xiàn)代化教學(xué)更加符合社會(huì)需要。此外，模型還可以用于構(gòu)建開(kāi)放式教育知識(shí)圖譜，促進(jìn)知識(shí)的交叉融合與跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)，為學(xué)生提供更廣闊的學(xué)術(shù)視野和綜合素養(yǎng)。

（四）內(nèi)容創(chuàng)作自動(dòng)化

生成式大模型技術(shù)的自動(dòng)化內(nèi)容創(chuàng)作能力為開(kāi)放大學(xué)教育帶來(lái)巨大的便利。傳統(tǒng)教學(xué)模式下教師需耗費(fèi)大量心力制作教學(xué)講義、課程測(cè)驗(yàn)等教學(xué)材料?；诖竽Ｐ图夹g(shù)，教師可以根據(jù)自身需求想法，快速生成各種形式的學(xué)習(xí)資料，如課件、練習(xí)題、測(cè)驗(yàn)等，減輕繁重的教學(xué)準(zhǔn)備工作。此外，通過(guò)模型生成教學(xué)案例和場(chǎng)景模擬，學(xué)生可以更好地融入學(xué)習(xí)環(huán)境，增強(qiáng)實(shí)踐能力。這種自動(dòng)化內(nèi)容創(chuàng)作的方式也有利于促進(jìn)全球開(kāi)放教育資源的合作與融通。

（五）遠(yuǎn)程教育高質(zhì)化

生成式大模型技術(shù)為遠(yuǎn)程教育質(zhì)量提升帶來(lái)了新機(jī)遇。傳統(tǒng)線上或遠(yuǎn)程教育雖在一定程度上打破時(shí)空壁壘，卻受限于人力成本，無(wú)法為學(xué)生提供全天實(shí)時(shí)的一對(duì)一互動(dòng)教學(xué)、答疑等教育服務(wù)?；诖竽Ｐ图夹g(shù)，教育機(jī)構(gòu)可以構(gòu)建虛擬教學(xué)助手或在線學(xué)習(xí)伙伴，為學(xué)生提供全天的即時(shí)互動(dòng)與答疑。虛擬教學(xué)助手可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和進(jìn)度，自動(dòng)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和難度，提供量身定制的學(xué)習(xí)路徑。同時(shí)，模型的智能評(píng)估功能可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展和問(wèn)題，及時(shí)調(diào)整教學(xué)策略，促進(jìn)學(xué)習(xí)效果的最大化。

四、ChatGPT 應(yīng)用開(kāi)放教育的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)與對(duì)策

在ChatGPT 出現(xiàn)以前，各種技術(shù)都被看作是教育和教師的工具，技術(shù)只能在局部要素中介入教育和改變教師，ChatGPT 的出現(xiàn)讓“以機(jī)器為師”成為可能現(xiàn)實(shí)，也讓教育領(lǐng)域和教師群體感到了前所未有的變革危機(jī)和價(jià)值 危機(jī)。[7]

盡管生成式大模型技術(shù)為開(kāi)放大學(xué)教育帶來(lái)了許多機(jī)遇，但也面臨著諸多挑戰(zhàn)，其中包括生成的質(zhì)量與可靠性、隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)安全、透明性與可解釋性、數(shù)據(jù)偏見(jiàn)與歧視、資源依賴(lài)與教育公平、技術(shù)應(yīng)用與教學(xué)價(jià)值平衡以及學(xué)習(xí)者習(xí)慣與顧慮等方面。

（一）生成質(zhì)量與可靠性挑戰(zhàn)

生成式大模型的一大挑戰(zhàn)在于產(chǎn)出信息的精確性與置信度。這些模型可掌握和攝入大量互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)，卻無(wú)法保證所有信息均準(zhǔn)確無(wú)誤。由此，在開(kāi)發(fā)教育資源時(shí)，可能導(dǎo)致潛在的錯(cuò)誤或產(chǎn)生誤導(dǎo)性信息風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)造成影響。

針對(duì)該挑戰(zhàn)的應(yīng)對(duì)之策，其一可對(duì)大模型的輸出進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并修復(fù)可能的誤導(dǎo)性或不準(zhǔn)確的回答；其二，可引入專(zhuān)業(yè)審核，由教育領(lǐng)域?qū)I(yè)人士對(duì)大模型生成的內(nèi)容進(jìn)行審核，確?；卮鸬臏?zhǔn)確性和合理性。此外，來(lái)自老師和學(xué)生的用戶反饋也是一個(gè)重要的改進(jìn)來(lái)源，可以幫助大模型學(xué)習(xí)并不斷提高生成質(zhì)量。

（二）隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)

生成式大模型技術(shù)的另一挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)隱私和安全性。這種技術(shù)需要大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，可能涵蓋學(xué)生的個(gè)人信息和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。如何保障這些數(shù)據(jù)的安全與隱私性是一個(gè)亟待解決的重要問(wèn)題。教育機(jī)構(gòu)需額外采取措施，保護(hù)學(xué)生的數(shù)據(jù)隱私安全。

針對(duì)該挑戰(zhàn)的應(yīng)對(duì)之策，首先是數(shù)據(jù)匿名化處理，在使用大模型進(jìn)行教育應(yīng)用時(shí)，對(duì)于涉及學(xué)生或用戶個(gè)人信息的數(shù)據(jù)，首先進(jìn)行匿名化處理，以保護(hù)隱私；其次是最小化數(shù)據(jù)收集，即僅收集必要的數(shù)據(jù)，避免收集過(guò)多的個(gè)人信息，以降低潛在隱私風(fēng)險(xiǎn)；最后是定期安全審查，定期對(duì)ChatGPT 應(yīng)用的安全性進(jìn)行審查，包括漏洞掃描和安全測(cè)試，確保系統(tǒng)沒(méi)有被潛在的威脅利用。

（三）透明性與可解釋性挑戰(zhàn)

生成式大模型通常被視為“黑盒子”，其決策過(guò)程并不透明。在教育領(lǐng)域，這可能會(huì)引發(fā)嚴(yán)重問(wèn)題，如在涉及學(xué)生的評(píng)估和決策的環(huán)節(jié)，需要模型能提供清晰的決策依據(jù)，以提高學(xué)生、教師及其他利益相關(guān)者對(duì)模型的信任和理解。因此，提高算法的透明度和可解讀性，同樣是大模型技術(shù)在教育應(yīng)用中需解決的問(wèn)題。

針對(duì)該挑戰(zhàn)的應(yīng)對(duì)之策，一方面可顯示置信水平，即在回答中包含一個(gè)置信水平指標(biāo)，表明大模型對(duì)其回答的信心程度，幫助用戶評(píng)估答案的可靠性；另一方面則是增強(qiáng)可解釋性，例如在回答中集成解釋性元素，以簡(jiǎn)單明了的語(yǔ)言解釋為何給出特定建議或答案，或是在回答中提供相關(guān)上下文信息，幫助用戶理解大模型的推理過(guò)程。

（四）數(shù)據(jù)偏見(jiàn)與歧視挑戰(zhàn)

如果生成式大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在偏差，模型生成的內(nèi)容可能反映出這些偏差，可能導(dǎo)致內(nèi)容的不公正或歧視。在開(kāi)放大學(xué)教育中，這種偏見(jiàn)可能影響學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和認(rèn)知。例如，生成的教學(xué)內(nèi)容中存在針對(duì)女性或弱勢(shì)群體等少數(shù)族群的歧視性觀點(diǎn)、言論等。

應(yīng)對(duì)該挑戰(zhàn)，一方面可采用多樣化的數(shù)據(jù)，確保訓(xùn)練大模型的數(shù)據(jù)集包含來(lái)自不同文化、背景和地理位置的多元化信息，以減少數(shù)據(jù)的偏見(jiàn)；另一方面可對(duì)大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行定期審查，發(fā)現(xiàn)并糾正潛在的偏見(jiàn)，特別是與性別、種族、文化等相關(guān)的方面。此外，還可引入人工審核，通過(guò)專(zhuān)業(yè)人員檢查模型生成的回答，糾正可能的歧視性內(nèi)容。

（五）資源依賴(lài)與教育公平挑戰(zhàn)

生成式大模型的訓(xùn)練需要大量的計(jì)算資源和數(shù)據(jù)，這對(duì)資源有限的開(kāi)放大學(xué)可能構(gòu)成挑戰(zhàn)。若學(xué)校沒(méi)有足夠的資源訓(xùn)練和部署這些模型，可能導(dǎo)致對(duì)大型機(jī)構(gòu)的過(guò)度依賴(lài)，從而造成教育資源的不均等分配。例如，在交通、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施并不完善的中西部地區(qū)或偏遠(yuǎn)山區(qū)，可能進(jìn)一步加劇教育不公平現(xiàn)象。但另一方面，如何能在有限的資源下有效利用該技術(shù)，是政府部門(mén)和教育機(jī)構(gòu)需要面臨的挑戰(zhàn)。

針對(duì)該挑戰(zhàn)的應(yīng)對(duì)之策，第一是可降低使用門(mén)檻。通過(guò)提供免費(fèi)或低成本的訪問(wèn)方式，確保更多人能夠獲得大模型提供的教育資源，減輕資源依賴(lài)的壓力。第二是建立合作關(guān)系。促使教育機(jī)構(gòu)、技術(shù)公司和政府建立合作關(guān)系，共享資源，提供更多免費(fèi)或優(yōu)惠的在線教育服務(wù)。第三是鼓勵(lì)開(kāi)放共享。鼓勵(lì)教育機(jī)構(gòu)和技術(shù)提供商開(kāi)放共享他們的教育資源，促進(jìn)更廣泛的教育公平。

（六）學(xué)習(xí)者習(xí)慣與顧慮

對(duì)部分教師或?qū)W習(xí)者來(lái)說(shuō)，接受由生成式大模型技術(shù)帶來(lái)的變化可能存在抵觸情緒。他們可能會(huì)擔(dān)心數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題，或者擔(dān)心技術(shù)會(huì)替代人文教學(xué)。教育機(jī)構(gòu)需要積極宣傳和解釋技術(shù)的益處，幫助學(xué)生理解和適應(yīng)新的教育方式，減輕他們的顧慮和抵觸情緒。如，學(xué)生可能采用大模型技術(shù)來(lái)完成作業(yè)或測(cè)驗(yàn)等。

針對(duì)該挑戰(zhàn)，包括學(xué)校在內(nèi)的廣大教育機(jī)構(gòu)和相關(guān)教育部門(mén)應(yīng)認(rèn)識(shí)到，技術(shù)變革并不是洪水猛獸。數(shù)次工業(yè)革命的歷史證明，人類(lèi)文明的變革與發(fā)展離不開(kāi)科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展。教育學(xué)生學(xué)習(xí)如何使用新工具和擅于應(yīng)用新工具，能夠更好服務(wù)社會(huì)需要，本就是教育教學(xué)的重要目標(biāo)之一。故學(xué)校和老師一方面要警惕學(xué)生利用新技術(shù)來(lái)弄虛作假、作弊取巧等干擾教學(xué)評(píng)估和破壞公平性的行為，加強(qiáng)教育者自身對(duì)新技術(shù)的了解和學(xué)習(xí)，采取應(yīng)對(duì)策略或制定合適的制度來(lái)保障教學(xué)活動(dòng)正常進(jìn)行；另一方面，更要鼓勵(lì)學(xué)生應(yīng)用新技術(shù)，利用新技術(shù)來(lái)提升教學(xué)質(zhì)量，更好地完成課程目標(biāo)。

五、結(jié)語(yǔ)

總體而言，生成式AI 大模型技術(shù)的變革為開(kāi)放大學(xué)教育帶來(lái)了巨大的機(jī)遇。這些機(jī)遇以科技變革為動(dòng)力，對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)、數(shù)智化學(xué)習(xí)工具、高效的知識(shí)迭代、自動(dòng)化內(nèi)容創(chuàng)作以及遠(yuǎn)程教育的高質(zhì)化賦予了巨大潛力。然而，當(dāng)我們歡欣鼓舞地看到這些進(jìn)步和發(fā)展的同時(shí)，也必須對(duì)相關(guān)挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)保持警惕，以確保技術(shù)應(yīng)用的合理性和教育效果的最大化。隨著生成式AI 大模型技術(shù)的蓬勃發(fā)展，期待開(kāi)放式大學(xué)教育步入一個(gè)更智能、更靈活、更具包容性的新時(shí)代。