摘要：汽車(chē)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是行業(yè)升級(jí)的必然趨勢(shì)，更是未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力的源泉。本文闡述了汽車(chē)制造企業(yè)在數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略、數(shù)字化建設(shè)框架以及數(shù)字化實(shí)現(xiàn)路徑等方面的探索，論述了如何運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程重組，搭建數(shù)據(jù)底座實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)共享，從而實(shí)現(xiàn)制造業(yè)全要素和全價(jià)值鏈的全面鏈接，助力企業(yè)的降本增效。研究結(jié)果表明，依托產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，加快建設(shè)汽車(chē)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈伙伴的數(shù)字化生態(tài)，打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作伙伴間數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)資源共享和業(yè)務(wù)協(xié)同，可以為整個(gè)汽車(chē)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有益參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；可持續(xù)發(fā)展；數(shù)據(jù)底座；數(shù)字化技術(shù)；數(shù)字化生態(tài)

中圖分類(lèi)號(hào)：F272.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

0 引言

在當(dāng)前的信息化時(shí)代，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為各行各業(yè)不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。隨著科技的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等新興技術(shù)正在重塑我們的生活方式和工作模式。消費(fèi)者對(duì)于智能、個(gè)性、便捷的汽車(chē)產(chǎn)品和服務(wù)的追求，也一直在推動(dòng)著汽車(chē)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)的汽車(chē)制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨著諸多挑戰(zhàn)，從技術(shù)駕馭到業(yè)務(wù)創(chuàng)新，從組織變革到文化重塑，從數(shù)字化能力建設(shè)到人才培養(yǎng)，任何一個(gè)環(huán)節(jié)準(zhǔn)備不足，都會(huì)使數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效大打折扣。

汽車(chē)制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之初就需要先進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)和規(guī)劃?！爸悄芑?shù)字化、生態(tài)化”的發(fā)展戰(zhàn)略、“數(shù)據(jù)可視、灰度創(chuàng)新”的雙創(chuàng)圓理念及面向場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)的IT 平臺(tái)和業(yè)務(wù)平臺(tái)的“雙平臺(tái)模型”是一套行之有效的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)思路。這套運(yùn)營(yíng)思路不僅提升了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的能力，還依靠數(shù)據(jù)分析進(jìn)行科學(xué)決策，使其更能適應(yīng)多變的市場(chǎng)需求，并在競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先地位。本文從數(shù)字戰(zhàn)略、組織建設(shè)、數(shù)據(jù)底座和技術(shù)創(chuàng)新四個(gè)方面，論述了我司汽車(chē)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探索和研究。

1 制定數(shù)字戰(zhàn)略，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)變革

數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃是實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵?！爸悄芑?、數(shù)字化、生態(tài)化”是指生產(chǎn)制造智能化、管理運(yùn)營(yíng)數(shù)字化和產(chǎn)業(yè)體系生態(tài)化。對(duì)傳統(tǒng)汽車(chē)制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，生產(chǎn)制造智能化是按照?qǐng)鼍膀?qū)動(dòng)、快速示范原則，推進(jìn)數(shù)字化智能工廠建設(shè)；利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造全過(guò)程自動(dòng)感知。在管理運(yùn)營(yíng)數(shù)字化上，利用大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生技術(shù)及開(kāi)源平臺(tái)，搭建企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視、實(shí)時(shí)分析和輔助決策，賦能企業(yè)降本增效。產(chǎn)業(yè)體系生態(tài)化是汽車(chē)企業(yè)獨(dú)有的優(yōu)勢(shì)，汽車(chē)企業(yè)生態(tài)鏈龐大，可依托產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，加快建設(shè)產(chǎn)業(yè)鏈伙伴的數(shù)字化生態(tài)，打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作伙伴間數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)資源共享和業(yè)務(wù)協(xié)同。

在實(shí)現(xiàn)路徑上，創(chuàng)新性地提出了雙創(chuàng)圓的模型，從單一業(yè)務(wù)場(chǎng)景到數(shù)據(jù)變現(xiàn)的創(chuàng)新路徑（圖1）。模型將數(shù)字化實(shí)現(xiàn)路徑分成三步：首先是基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，從0 到1 先實(shí)現(xiàn)單個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的上線運(yùn)行，邁出創(chuàng)新實(shí)踐的第一步；然后將成果復(fù)制到其他場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)從1 到N 的裂變；在應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行分享推廣后再?gòu)娜终辖y(tǒng)籌，最終實(shí)現(xiàn)從N 到0 的數(shù)據(jù)變現(xiàn)。

數(shù)字化雙創(chuàng)圓是數(shù)字化實(shí)現(xiàn)路徑的指導(dǎo)思想，而實(shí)際落地時(shí)，要面向場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)，依托于IT 和業(yè)務(wù)兩個(gè)平臺(tái)。IT 提供技術(shù)上的支持，并將成熟場(chǎng)景進(jìn)行固化改善推。業(yè)務(wù)區(qū)域基于標(biāo)準(zhǔn)化的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行場(chǎng)景創(chuàng)新，繪制數(shù)據(jù)服務(wù)地圖，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)字化場(chǎng)景從發(fā)展、發(fā)育到分享的全過(guò)程（圖2）。

2 加強(qiáng)組織建設(shè)，營(yíng)造文化氛圍

傳統(tǒng)的汽車(chē)制造企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不同，這種不同既表現(xiàn)在系統(tǒng)建設(shè)層面，也表現(xiàn)在企業(yè)員工的思想上。傳統(tǒng)企業(yè)在成立之初是按照業(yè)務(wù)板塊建立了分散的系統(tǒng)支持業(yè)務(wù)運(yùn)行，數(shù)據(jù)分散的分布在不同的系統(tǒng)中，企業(yè)員工的數(shù)字化思想薄弱。因此在傳統(tǒng)企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化的過(guò)程中首先要做的是全員的思想統(tǒng)一。

為了統(tǒng)一思想，在數(shù)字化的不同發(fā)展階段建立了不同的組織以促進(jìn)加快數(shù)字化的發(fā)展。數(shù)字化第一階段的目標(biāo)是先將數(shù)據(jù)可視化。人的視覺(jué)感知是最主要的信息界面，它輸入了從外界獲取的70% 信息[1]。先從數(shù)據(jù)可視開(kāi)始，把已有的數(shù)據(jù)可視出來(lái)，數(shù)字化初始團(tuán)隊(duì)的成員以可視化開(kāi)發(fā)為主。隨著時(shí)間的推進(jìn)，第一階段可視化的目標(biāo)逐漸達(dá)成，數(shù)據(jù)已經(jīng)被采集到數(shù)據(jù)庫(kù)中并在數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行了展示。

隨著數(shù)據(jù)的積累，數(shù)字化逐漸向數(shù)據(jù)分析邁進(jìn)，這個(gè)時(shí)期數(shù)字化的組織機(jī)構(gòu)以數(shù)據(jù)主題域的方式組建。每個(gè)域的負(fù)責(zé)人制定各自業(yè)務(wù)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的計(jì)劃和目標(biāo)，并由負(fù)責(zé)人親自監(jiān)督執(zhí)行。這種分布式的組織架構(gòu)模式使企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上，各個(gè)業(yè)務(wù)板塊攜手并進(jìn)，共同發(fā)展，使數(shù)字化業(yè)務(wù)拼圖更加全面。

隨著數(shù)字化工作的深入推進(jìn)，各主題域自主探索、百花齊放。在進(jìn)行到這個(gè)階段時(shí)，數(shù)字化已經(jīng)有了一定的經(jīng)驗(yàn)積累和技術(shù)成果，這時(shí)整個(gè)企業(yè)的數(shù)字化也需要由前期的分散發(fā)展轉(zhuǎn)為統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一管理。這既需要解決由于缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)規(guī)范各區(qū)域的技術(shù)開(kāi)發(fā)工作的重復(fù)性問(wèn)題，也需要解決數(shù)據(jù)共享不便利、人力資源浪費(fèi)等問(wèn)題。

基于此，數(shù)字化工作開(kāi)始探索成立球形組織。球形組織集合了來(lái)自各個(gè)區(qū)域的技術(shù)專(zhuān)家和業(yè)務(wù)精英，共同參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探索和實(shí)踐。在球形組織中，技術(shù)積累得到了共建共享，避免了重復(fù)開(kāi)發(fā)和資源浪費(fèi)。這種模式也為汽車(chē)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中提供了一種新的思路和方法，為行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有益的借鑒和參考。

3 夯實(shí)數(shù)據(jù)底座，平臺(tái)助力轉(zhuǎn)型

數(shù)據(jù)底座在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中起著關(guān)鍵作用。通過(guò)建設(shè)數(shù)據(jù)底座，將內(nèi)外部的數(shù)據(jù)匯聚在一起，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組織和聯(lián)接，讓數(shù)據(jù)有清晰的定義和統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)，并在尊重?cái)?shù)據(jù)安全的前提下，讓數(shù)據(jù)更易獲取，最終打破數(shù)據(jù)孤島和壟斷[2]。通過(guò)數(shù)據(jù)底座，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)視為資產(chǎn)，能夠追溯數(shù)據(jù)的產(chǎn)生者、業(yè)務(wù)源頭和數(shù)據(jù)需求方。

通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，結(jié)合OPC 軟件、Python 編程、Node-red工具和通訊管理機(jī)四個(gè)技術(shù)路線，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備參數(shù)、工藝參數(shù)等數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集與上傳，提升了數(shù)據(jù)采集的效率和準(zhǔn)確性，減少人工干預(yù)，避免錯(cuò)誤和漏失。終端數(shù)據(jù)自動(dòng)采集入庫(kù)的實(shí)現(xiàn)和系統(tǒng)外補(bǔ)充數(shù)據(jù)手工填報(bào)的實(shí)現(xiàn)，為數(shù)據(jù)進(jìn)一步集成入庫(kù)奠定了基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)集成上，使用數(shù)據(jù)庫(kù)訂閱發(fā)布、同步工具、ETL 工具和API 工具等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫(kù)的集成。

數(shù)據(jù)只有被使用才有價(jià)值。在數(shù)據(jù)進(jìn)行了匯聚入庫(kù)之后，進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)的開(kāi)發(fā)支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的使用。數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)與生產(chǎn)系數(shù)據(jù)打通，與生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)PLC 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)接，企業(yè)運(yùn)行實(shí)時(shí)可預(yù)防、可調(diào)度、可追溯、可共享，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)管理的可視化、透明化和高效化。運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)APP 是基于企業(yè)用戶(hù)移動(dòng)辦公的需求，基于JAVA、PHP，使用Android Studio 等軟件，后臺(tái)使用開(kāi)源API 框架搭建，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的移動(dòng)查詢(xún)和填報(bào)，實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的一次填報(bào)多次復(fù)用。為滿足企業(yè)各區(qū)域輕量級(jí)的應(yīng)用搭建，APP 引進(jìn)了低代碼應(yīng)用平臺(tái)。業(yè)務(wù)用戶(hù)可快速搭建出符合自身需求的管理微應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)信息收集、流程審批和功能應(yīng)用。另外，自主開(kāi)發(fā)的Web 應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)部門(mén)級(jí)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化等場(chǎng)景應(yīng)用集成。

4 技術(shù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新，人才引領(lǐng)發(fā)展

在數(shù)字化推進(jìn)過(guò)程中對(duì)數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行研究并落地在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。

（1）智能網(wǎng)關(guān)：通過(guò)使用智能網(wǎng)關(guān)打通了三液加注系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，并匯聚到數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，在數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)通過(guò)可視化的頁(yè)面進(jìn)行監(jiān)測(cè)、控制和管理。

（2）RFID ：運(yùn)用在整車(chē)生產(chǎn)過(guò)程及物流過(guò)程中，通過(guò)RFID實(shí)現(xiàn)了電子拉動(dòng)、裝配防錯(cuò)及整車(chē)入庫(kù)。

（3）智能儀表：通過(guò)大量應(yīng)用智能儀表，有效避免人工抄表出現(xiàn)的錯(cuò)抄和漏抄等問(wèn)題，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期保存，提升了數(shù)據(jù)采集的時(shí)效性和精確性，便于后期進(jìn)行數(shù)據(jù)展示和分析。

（4）工業(yè)視覺(jué)：通過(guò)工業(yè)視覺(jué)實(shí)現(xiàn)了螺柱、焊點(diǎn)和印字等場(chǎng)景的防錯(cuò)和追溯，并且通過(guò)自研工業(yè)視覺(jué)軟硬件平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)車(chē)間質(zhì)檢等工業(yè)視覺(jué)場(chǎng)景應(yīng)用的自主開(kāi)發(fā)。

（5）ETL 和API ：通過(guò)使用ETL 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)孤島和煙囪式系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯聚，包括MIS 系統(tǒng)報(bào)表庫(kù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)APP 數(shù)據(jù)庫(kù)、能源管理中心數(shù)據(jù)庫(kù)及各車(chē)間級(jí)邊緣數(shù)據(jù)庫(kù)等。通過(guò)搭建API 平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了部分共享數(shù)據(jù)的分享發(fā)布，便于各區(qū)域進(jìn)行相關(guān)數(shù)字化應(yīng)用的開(kāi)發(fā)。

（6）數(shù)字孿生：通過(guò)Unity 引擎和UE4 引擎，搭建了發(fā)動(dòng)機(jī)工廠數(shù)字孿生平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)全數(shù)據(jù)透明，并通過(guò)對(duì)加工過(guò)程參數(shù)設(shè)定閾值，實(shí)時(shí)智能管控，同時(shí)可與質(zhì)量數(shù)據(jù)整合，從過(guò)程到結(jié)果把控過(guò)程質(zhì)量趨勢(shì)。

在數(shù)字化時(shí)代，人才已成為企業(yè)發(fā)展的重要組成部分。無(wú)論在哪個(gè)行業(yè)，人力資源都是組織中最重要的資源，也是最能夠創(chuàng)造價(jià)值的資源[3]。在數(shù)字化推進(jìn)的不同階段制定了相應(yīng)了培訓(xùn)機(jī)制，在不同的階段培養(yǎng)了各方面的技術(shù)人才。為了更準(zhǔn)確全面的進(jìn)行數(shù)字化人才評(píng)估，建立了數(shù)字化人才評(píng)估機(jī)制并配套了激勵(lì)機(jī)制，通過(guò)對(duì)人才的全面評(píng)估，更好地了解員工的優(yōu)勢(shì)和不足，有針對(duì)性的提供培訓(xùn)和發(fā)展機(jī)會(huì)。

在數(shù)字化的推進(jìn)過(guò)程中也進(jìn)行體系建設(shè)。我司結(jié)合DCMM國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和企業(yè)實(shí)際數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展需要，建立企業(yè)成熟度自評(píng)價(jià)模型，制訂《企業(yè)數(shù)字化體系成熟度評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)》。該標(biāo)準(zhǔn)定義了4 個(gè)能力域，14 個(gè)能力項(xiàng)，以專(zhuān)業(yè)性、權(quán)威性和驅(qū)動(dòng)性為目標(biāo)，持續(xù)指導(dǎo)并推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)工作開(kāi)展[4]。

5 加速數(shù)據(jù)變現(xiàn)，賦能持續(xù)發(fā)展

我司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型從數(shù)據(jù)自動(dòng)采集到數(shù)據(jù)可視，從數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)挖掘，從持續(xù)優(yōu)化整合到探索驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新，一步步把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)，使數(shù)據(jù)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中越來(lái)越發(fā)揮著更重要的作用。每一個(gè)場(chǎng)景案例的實(shí)施都在不同方面對(duì)降低成本、提高效率、提升質(zhì)量創(chuàng)造了價(jià)值。上海數(shù)策軟件股份有限公司CEO 張椿琳曾在一篇文章中表示：人們?cè)搅私庖粋€(gè)事物，就越知道它的局限，此為清醒。而了解局限之后還堅(jiān)信，謂之勇氣。繼而不斷創(chuàng)新、否定、回歸，從革命到融合，靠的是敬畏[5]。數(shù)字化不是單純的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)或者業(yè)務(wù)創(chuàng)造需求，而是數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)共生，一起共同創(chuàng)造數(shù)字化模式的過(guò)程。

我司通過(guò)電子化項(xiàng)目的實(shí)施實(shí)現(xiàn)了一百多個(gè)流程的電子審批，有效消除了員工的步行浪費(fèi)，提升了工作效率，同時(shí)提升了員工體驗(yàn)。并且在工藝、質(zhì)量、過(guò)程和檢測(cè)等數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集與上傳方面大大減少了人力成本。數(shù)據(jù)自動(dòng)上傳和異常自動(dòng)報(bào)警既實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)缺陷不出工位，降低返修成本，也使問(wèn)題解決效率提升30%。

智慧無(wú)人物流實(shí)現(xiàn)了多項(xiàng)業(yè)務(wù)從0 到1、從1 到N 的裂變，為智慧移動(dòng)機(jī)器人的商業(yè)化、規(guī)?；⑵放苹?，促進(jìn)公司轉(zhuǎn)型升級(jí)，輸出新的產(chǎn)品和商業(yè)模式奠定基礎(chǔ)。通過(guò)人臉識(shí)別、智能監(jiān)控等智能化設(shè)備，將人工智能與生物識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用到人員和車(chē)輛監(jiān)管，提升了公司在安全生產(chǎn)活動(dòng)中的效率，同時(shí)與現(xiàn)行的安全管理制度相結(jié)合，有效夯實(shí)公司的安全生產(chǎn)基礎(chǔ)。

6 結(jié)束語(yǔ)

數(shù)字化是一個(gè)不可逆轉(zhuǎn)的潮流，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是通過(guò)信息技術(shù)在深度、廣度方面的持續(xù)應(yīng)用，來(lái)支撐企業(yè)本身的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型與變革，能夠幫助企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)各種不確定性。當(dāng)今世界，唯一的不變就是變，只有能夠順應(yīng)數(shù)字化大潮的企業(yè)才能隨需而變，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

本研究中已實(shí)現(xiàn)的場(chǎng)景可低成本復(fù)制到其他汽車(chē)工廠，基于機(jī)器視覺(jué)的智能自動(dòng)化質(zhì)量檢測(cè)可推廣到生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)需要目視檢查的工位；智慧物流系統(tǒng)可推廣到工廠物流區(qū)域、倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)域；數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)可推廣到生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域。未來(lái)，汽車(chē)制造企業(yè)將在數(shù)字化生態(tài)上持續(xù)發(fā)力，協(xié)同上下游合作伙伴推進(jìn)數(shù)字化生態(tài)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)主機(jī)廠與合作伙伴的數(shù)據(jù)共享和協(xié)同生產(chǎn)，為整個(gè)汽車(chē)制造業(yè)的數(shù)字化可持續(xù)發(fā)展提供了重要參考和借鑒。

【參考文獻(xiàn)】

[1] 陳為， 沈則潛， 陶煜波. 數(shù)據(jù)可視化[M]. 北京： 電子工業(yè)出版社，2013.

[2] 華為公司數(shù)據(jù)管理部. 華為數(shù)據(jù)之道[M]. 北京： 機(jī)械工業(yè)出版社，2020.

[3] 任康磊. 人力資源管理實(shí)操?gòu)娜腴T(mén)到精通[M]. 第2 版. 北京： 人民郵電出版社，2020.

[4] GB/T 36073—2018 數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型[S].

[5] 張椿琳. 數(shù)字化的坑， 走通這條路需要勇氣[EB/OL].（2021-01-11）[2024-04-11]. https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1688558582478073223&wfr=spider&for=pc.

作者簡(jiǎn)介：

王輝，碩士，工程師，研究方向?yàn)閿?shù)字化、智能制造和信息技術(shù)。