耿肖涵
福建師范大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院,福建 福州 350117
以第二代、第三代為主要研究的基礎(chǔ):混合細(xì)胞測序(Bulk cell Sequencing)技術(shù),是一項檢測細(xì)胞群體信息的整體技術(shù),無法準(zhǔn)確定位到每一細(xì)胞的具體變化[1]。于是,單細(xì)胞技術(shù)隨之誕生。單細(xì)胞測序技術(shù)是從細(xì)胞水平上對生物體的細(xì)胞遺傳物質(zhì)進(jìn)行擴(kuò)增與測序。
目前,獲取單細(xì)胞的技術(shù)種類較多,其中有限稀釋技術(shù)(Limited dilution technology)和顯微分離操作技術(shù)(Micromanipulator technology),在組織學(xué)與個體發(fā)育的研究中發(fā)揮重要的作用。但隨著計算機(jī)的引入,上述兩種技術(shù)的使用率已經(jīng)下降。激光顯微切割(Laser capture microdissection,LCM)是在顯微鏡下發(fā)射高激光,利用細(xì)胞群與轉(zhuǎn)運膜緊密結(jié)合而特異性地捕獲細(xì)胞,從而獲得一定范圍內(nèi)同種來源的細(xì)胞。熒光激活細(xì)胞分選(Fluorescence activated cell sorting,F(xiàn)ACS)是在流式細(xì)胞技術(shù)的基礎(chǔ)上,使用光學(xué)系統(tǒng)對具有可識別抗體的細(xì)胞進(jìn)行定位,將異質(zhì)性的細(xì)胞收集到不同的裝置中,此技術(shù)準(zhǔn)確度高、通量高。微流控技術(shù)(Microfluidics)是在細(xì)胞級尺度下對細(xì)胞流體進(jìn)行操控,在小體積封閉系統(tǒng)內(nèi)將細(xì)胞分離,是生物學(xué)、計算機(jī)、物理學(xué)等多學(xué)科交叉形成的技術(shù),因其操作簡單、成本與技術(shù)難度低、樣品消耗小、獲得效率高和通量高等多項優(yōu)點而被廣泛應(yīng)用[2]。
由于細(xì)胞類群與研究目的的不同,研究者需要從不同角度與層面揭示細(xì)胞類群的差異,這就要求使用不同的手段進(jìn)行實驗研究。其中,單細(xì)胞測序包括單細(xì)胞全基因組測序(Whole -genome amplification,WGA)、單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測序(Single cell RNA sequencing, scRNA-seq)、單細(xì)胞表觀組測序(Single cell epigenome sequencing)和單細(xì)胞多組學(xué)研究(single cell multi-omics sequencing)。這些不同的測序技術(shù)基本上可以滿足目前對生物組織和細(xì)胞生命的研究。
WGA 技術(shù)常用來證明細(xì)胞類群的不同,分析單個細(xì)胞的點突變位置與其他基因突變,可以精準(zhǔn)地獲取單細(xì)胞的突變來源及基因突變的頻率,解釋類細(xì)胞在生命體內(nèi)的功能、細(xì)胞類群演化及發(fā)育過程,可以準(zhǔn)確地測出細(xì)胞的全部遺傳物質(zhì),但難以有效獲取高保真的細(xì)胞基因擴(kuò)增產(chǎn)物。WGA 技術(shù)是研究細(xì)胞遺傳信息最為基礎(chǔ)的一個手段,所延伸的方法類型也相對較多,包括簡并寡核苷酸引物PCR(Degenerate Oligonucleotide -Primed Polymerase Chain Reaction ,DOP-PCR),原理是在引物的3’末端插入6 bp 的隨機(jī)核酸序列,與細(xì)胞遺傳物質(zhì)結(jié)合[3];多位點置換擴(kuò)增(Multiple Displacement Amplification ,MDA)使用phi29DNA 聚合酶,在體系中與外源性的六聚體發(fā)生結(jié)合,反應(yīng)可以得到50~100 kb 大小的DNA 片段。除此之外,在MDA 技術(shù)的基礎(chǔ)上與傳統(tǒng)的PCR 技術(shù)結(jié)合形成MALBACs(Multiple Annealing and Looping-Based Amplification Cycle),原理是利用堿基的簡并性,設(shè)計特異性的引物片段與DNA 模板結(jié)合,在DNA 鏈置換酶的環(huán)境下進(jìn)行體外擴(kuò)增,在3’端產(chǎn)生具有特異性標(biāo)記的中間產(chǎn)物,隨后在新一輪的擴(kuò)增中,于5’端產(chǎn)生與3’端互補(bǔ)的末端,在一輪擴(kuò)增結(jié)束后單鏈成環(huán),最終不斷擴(kuò)增得到產(chǎn)物。
scRNA-seq 指從組織器官或生物體液中分離出細(xì)胞,進(jìn)行高精度、無偏差、高分辨率的轉(zhuǎn)錄組測序,獲得信息并建庫,最終對整個細(xì)胞的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析[4]。單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測序技術(shù)在生殖系統(tǒng)、組織器官發(fā)育、動物育種,以及神經(jīng)系統(tǒng)、腫瘤生物等多個領(lǐng)域被廣泛運用。
3.2.1 生殖系統(tǒng)發(fā)育研究
單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測序最早應(yīng)用于對生殖系統(tǒng)的研究,主要包括生殖腺體與生殖細(xì)胞,同時也包括受精卵細(xì)胞,但迄今為止仍然有較多的結(jié)論需要被證實。研究人員對小鼠的新生雌性胎鼠(P0.5)卵巢中單個生殖細(xì)胞進(jìn)行RNA-seq 分析,建立卵母細(xì)胞發(fā)育的整體通路。
3.2.2 組織、器官發(fā)育研究
Seow 等人利用單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測序分析了5 種不同類型的肝細(xì)胞的近30 萬個單細(xì)胞,從而確定COVID-19 在肝臟中的入侵類型,報道COVID-19在進(jìn)入肝臟組織后,TROP2+肝祖細(xì)胞的一系列癥狀與反應(yīng)。Jia 等人[5]利用單細(xì)胞組測序技術(shù)檢測分離出糖尿病成年小鼠腎臟中腎小球細(xì)胞,并實時關(guān)注和記錄動態(tài)變化。同時測定多種類型的腎臟細(xì)胞,驗證腎小球細(xì)胞的特異性基因,也發(fā)現(xiàn)多個腎小球的內(nèi)在標(biāo)志基因。scRNA-seq 技術(shù)在腎臟中的大量研究,推動了人類疾病模型的建模和損傷系統(tǒng)修復(fù)研究的進(jìn)程,對現(xiàn)今的研究有著重要的意義[6]。
3.2.3 神經(jīng)系統(tǒng)方面
Lake 等人[7]針對人腦的特異性結(jié)構(gòu),對微流體單細(xì)胞核測序技術(shù)(snDrop-seq)及單細(xì)胞轉(zhuǎn)座體超敏性位點測序技術(shù)(scTHS-seq)進(jìn)行技術(shù)革新,并對人大腦中的視覺皮層細(xì)胞群和額葉皮層細(xì)胞群進(jìn)行細(xì)胞分析,鮮明地展示了組成人腦不同位置的細(xì)胞的共同點和差異,其中包括轉(zhuǎn)錄因子與多種轉(zhuǎn)錄元件,同時將人腦不同的細(xì)胞群與相關(guān)疾病相互映射,為人腦的相關(guān)疾病提供依據(jù)。
3.2.4 動物育種方面
種公畜在種群的遺傳性狀與種群優(yōu)勢中發(fā)揮著較大的作用。因此,需要對種公畜的生殖能力與精子以及生殖器官的質(zhì)量進(jìn)行特別關(guān)注。在公畜的生殖組織上進(jìn)行單細(xì)胞測序,以對其發(fā)育過程和生殖細(xì)胞發(fā)生的機(jī)制進(jìn)行探究,這對選取高價值、高產(chǎn)能的畜種具有較為關(guān)鍵的作用。高源等[8]利用scRNA-seq技術(shù)對性功能發(fā)育完成前、后的牛睪丸細(xì)胞群進(jìn)行測序,并通過差異分析,把牛睪丸分為12 個差異類群,其中有9 類體細(xì)胞與3 類生殖細(xì)胞,同時篩查出牛睪丸的特異性基因,如Ccl21、Esx1 和Gas1 等。
單細(xì)胞多組學(xué)測序是目前展示生物體發(fā)育的關(guān)鍵技術(shù),從多維度、多層面直接反映細(xì)胞的基本特性。相比傳統(tǒng)的組織學(xué)、腫瘤等領(lǐng)域,目前單細(xì)胞測序技術(shù)在畜牧科學(xué)、物種培育與轉(zhuǎn)基因物種的篩查中的應(yīng)用相對較少,這也是未來發(fā)展不可忽視的一個部分。
對于細(xì)胞的生命歷程及異質(zhì)性細(xì)胞在生物發(fā)展的不同階段所承擔(dān)的功能的研究正處于快速發(fā)展時期。隨著技術(shù)的創(chuàng)新和進(jìn)步,計算機(jī)與更多學(xué)科相融。要想決定哪種測序技術(shù)最有利于實現(xiàn)研究目標(biāo),應(yīng)更多地分析不同測序技術(shù)與測序平臺的優(yōu)缺點。獲得單細(xì)胞信息的方法沒有“一刀切”的標(biāo)準(zhǔn),每種技術(shù)都有優(yōu)點和局限性。目前,用于冷凍或固定標(biāo)本的樣品處理方法,或用于單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組的原位或體內(nèi)分析的技術(shù)模式亟待開發(fā)。