摘 要:文章基于各碳交易市場(chǎng)日均交易價(jià)格數(shù)據(jù),采用RS分析法和ADF檢驗(yàn)法對(duì)中國(guó)八個(gè)試點(diǎn)省市的碳排放權(quán)交易市場(chǎng)和全國(guó)碳市場(chǎng)進(jìn)行研究,以檢驗(yàn)市場(chǎng)是否達(dá)到弱式有效水平,并追蹤有效性特征隨時(shí)間的演變。結(jié)果表明:各試點(diǎn)碳交易市場(chǎng)以及全國(guó)碳市場(chǎng)均未達(dá)到弱式有效水平,總體仍處于發(fā)展階段。隨著政策的完善、市場(chǎng)參與者的增加和技術(shù)的進(jìn)步,預(yù)期市場(chǎng)效率將得到提升。本文為研究碳金融市場(chǎng)的演進(jìn)提供了理論基礎(chǔ),還為全國(guó)統(tǒng)一碳排放權(quán)交易市場(chǎng)的建設(shè)提供了政策效果的評(píng)估和反饋,以消除內(nèi)部阻礙碳排放權(quán)流動(dòng)的約束,提高資源配置效率。
關(guān)鍵詞:碳交易市場(chǎng);市場(chǎng)有效性;弱式有效水平;重標(biāo)極差分析法;ADF檢驗(yàn)法
本文索引:沈才藝.<變量 2>[J].中國(guó)商論,2024(10):-111.
中圖分類號(hào):F205 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2024)05(b)--07
1 引言
1997年《京都議定書》通過(guò)后,國(guó)際社會(huì)開始探索一種新的市場(chǎng)機(jī)制來(lái)落實(shí)《聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約》的目標(biāo),即碳排放交易市場(chǎng)機(jī)制。作為實(shí)現(xiàn)《京都議定書》和《巴黎協(xié)定》等國(guó)際氣候協(xié)議中溫室氣體排放減少目標(biāo)的有效機(jī)制,碳交易實(shí)質(zhì)上是指政府在確定碳排放總量目標(biāo)并對(duì)排放配額進(jìn)行初始分配后,企業(yè)之間(或國(guó)家之間)就排放配額進(jìn)行買賣的行為(徐瑤, 2016)[1]。市場(chǎng)的有效性水平?jīng)Q定著這一市場(chǎng)機(jī)制能否充分發(fā)揮提供激勵(lì),推動(dòng)清潔能源技術(shù)創(chuàng)新,為全球的氣候治理問(wèn)題提供國(guó)際合作的基礎(chǔ)等功能。
2005年歐盟推出了碳排放交易體系,建立了全球第一個(gè)碳交易市場(chǎng)。截至2023年,全球?qū)嶋H運(yùn)行的碳市場(chǎng)數(shù)量達(dá)到28個(gè),碳市場(chǎng)體系覆蓋的溫室氣體排放量達(dá)90億噸。繼2015年197個(gè)國(guó)家簽訂《巴黎協(xié)定》后,2021年11月,首次締約方大會(huì)通過(guò)了《格拉斯哥氣候協(xié)議》,各國(guó)就《巴黎協(xié)定》實(shí)施細(xì)則達(dá)成共識(shí),提出了碳交易市場(chǎng)國(guó)際合作的發(fā)展方向。
2011年,中國(guó)在“十二五”規(guī)劃(2011—2015年)中首次提出到2015年的碳強(qiáng)度相較2010年下降17%的目標(biāo)。2013年10月,北京、天津、上海、重慶、湖北、廣東、深圳開展了碳排放權(quán)交易地方試點(diǎn)工作。福建省作為國(guó)內(nèi)第8個(gè)碳交易試點(diǎn)省市,于2016年12月22日啟動(dòng)碳交易市場(chǎng)。2017年12月19日,中國(guó)宣布正式啟動(dòng)國(guó)家碳排放交易體系(ETS)建設(shè)項(xiàng)目。2020年9月,我國(guó)提出2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰,2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和的戰(zhàn)略目標(biāo),這一目標(biāo)對(duì)中國(guó)的碳市場(chǎng)建設(shè)提出了重大的要求和挑戰(zhàn),其中碳市場(chǎng)的有效運(yùn)作成為實(shí)現(xiàn)這些政策目標(biāo)的關(guān)鍵因素。為了深入理解中國(guó)當(dāng)前碳交易市場(chǎng)的有效性水平,本研究綜合應(yīng)用RS分析法與ADF檢驗(yàn)法,從不同角度審視碳市場(chǎng)的行為模式,識(shí)別當(dāng)前階段市場(chǎng)運(yùn)作面臨的關(guān)鍵因素,為政策制定和市場(chǎng)干預(yù)提供了科學(xué)的依據(jù)。此外,本研究基于實(shí)證數(shù)據(jù)與最新政策動(dòng)態(tài),分析預(yù)測(cè)了我國(guó)碳市場(chǎng)效率的變化趨勢(shì)。針對(duì)這些發(fā)現(xiàn),本文將雙碳目標(biāo)的要求和中國(guó)的實(shí)際情況相結(jié)合,基于當(dāng)前政策框架和市場(chǎng)結(jié)構(gòu)提出具體政策建議,旨在優(yōu)化碳市場(chǎng)的運(yùn)行效率,進(jìn)而有效推進(jìn)雙碳戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
2 文獻(xiàn)綜述
基于中國(guó)碳市場(chǎng)發(fā)展情況,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)碳交易市場(chǎng)的有效性進(jìn)行了一定的探討和研究,但由于衡量指標(biāo)與檢驗(yàn)方法的不同,尚未得出統(tǒng)一的觀點(diǎn)。郭蕾和趙方芳(2020)[2]采用重標(biāo)級(jí)差分析法發(fā)現(xiàn),我國(guó)七個(gè)碳試點(diǎn)市場(chǎng)均未達(dá)到弱有效分形市場(chǎng)。Zhao等(2017)[3]利用單位根檢驗(yàn),認(rèn)為中國(guó)的碳交易市場(chǎng)已達(dá)到了弱勢(shì)有效水平。Zhou等(2019)[4]使用一系列方差比來(lái)檢驗(yàn)2018年之前的市場(chǎng)效率,得出北京、湖北和福建市場(chǎng)達(dá)到了弱式有效,而其余市場(chǎng)均未達(dá)到的結(jié)論。Chen等(2021)[5]使用效率檢驗(yàn)方法,認(rèn)為只有廣東省試點(diǎn)市場(chǎng)達(dá)到了弱式有效。馬勇和李美儀(2023)[6]利用重標(biāo)極差分析法,得出僅全國(guó)市場(chǎng)和少量區(qū)域試點(diǎn)市場(chǎng)為弱式有效的結(jié)論。
綜上所述,碳交易作為環(huán)境治理的新興手段在學(xué)術(shù)界備受矚目,但當(dāng)前研究存在不足。首先,缺乏對(duì)九個(gè)碳交易市場(chǎng)的系統(tǒng)綜合比較,限制了對(duì)市場(chǎng)間異同點(diǎn)及各自特點(diǎn)的全面了解。現(xiàn)有研究多側(cè)重于單一市場(chǎng),對(duì)市場(chǎng)有效性的跨市場(chǎng)對(duì)比和總結(jié)不足。其次,對(duì)各市場(chǎng)最新發(fā)展和潛在問(wèn)題的跟進(jìn)不足,中國(guó)的碳交易市場(chǎng)正處于持續(xù)發(fā)展階段,這使得把握其發(fā)展趨勢(shì)對(duì)完善碳交易制度至關(guān)重要。此外,市場(chǎng)有效性直接關(guān)系到碳交易制度對(duì)環(huán)境治理目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),因此有必要及時(shí)通過(guò)深入評(píng)估各市場(chǎng)的運(yùn)行效果,為未來(lái)政策制定提供科學(xué)依據(jù)。
3 我國(guó)碳交易市場(chǎng)概況
3.1 市場(chǎng)規(guī)模
我國(guó)碳市場(chǎng)涵蓋的溫室氣體種類除重慶市場(chǎng)外,均僅包含二氧化碳,但各地市場(chǎng)的總量上限存在著巨大差異。近年來(lái),八個(gè)地方碳試點(diǎn)市場(chǎng)中,上海、廣東、湖北和福建市場(chǎng)的總量上限均超過(guò)100 MtCO2,而深圳和北京市場(chǎng)2021年的初始配額總量?jī)H有25 MtCO2和35MtCO2。全國(guó)碳市場(chǎng)規(guī)模龐大,每年的配額總量穩(wěn)定在4500 MtCO2左右。
根據(jù)國(guó)際碳行動(dòng)伙伴組織官網(wǎng)的數(shù)據(jù),北京、上海、廣東、重慶和湖北的碳交易市場(chǎng)收入已經(jīng)達(dá)到億級(jí)人民幣。深圳和天津的碳交易市場(chǎng)規(guī)模相對(duì)較小,處于千萬(wàn)級(jí)規(guī)模。福建碳交易市場(chǎng)自2016年至今,僅獲得125萬(wàn)元的收入。
3.2 碳配額交易價(jià)格
我國(guó)碳交易市場(chǎng)在不同地區(qū)的政策實(shí)施和市場(chǎng)成熟度不同,因此各試點(diǎn)市場(chǎng)的碳價(jià)格存在較大差異。表1數(shù)據(jù)顯示,北京和廣東的碳排放權(quán)交易價(jià)格水平明顯高于其他市場(chǎng),其二級(jí)市場(chǎng)均價(jià)分別達(dá)到93.32元/噸和76.53元/噸,后者通常維持在20~60元/噸。其中,北京是中國(guó)唯一使用價(jià)格下限(20 元人民幣)和上限(150 元人民幣)作為價(jià)格穩(wěn)定機(jī)制的地區(qū)試點(diǎn)。2023年,中國(guó)碳市場(chǎng)的配額價(jià)格為8美元/噸,與歐盟、瑞士碳市場(chǎng)的價(jià)格(83美元/噸、81美元/噸)存在較大差距。
3.3 中國(guó)碳市場(chǎng)機(jī)制
我國(guó)碳交易市場(chǎng)采用免費(fèi)分配和拍賣相結(jié)合的方式來(lái)分配碳排放配額,前者通常采用祖父法則和標(biāo)桿法來(lái)決定配額的數(shù)量。評(píng)估機(jī)制方面,我國(guó)碳市場(chǎng)采用了可交易的績(jī)效標(biāo)準(zhǔn)(Tradable performance standard,TPS)作為其核心機(jī)制,與傳統(tǒng)的碳排放配額交易制度(Cap-and-trade system)有所不同(Pizer和Zhang , 2018) [7]。TPS并不直接限制碳排放總量,而是通過(guò)設(shè)定每單位產(chǎn)出的碳排放強(qiáng)度(Carbon intensity)來(lái)激勵(lì)碳市場(chǎng)所覆蓋設(shè)施降低其生產(chǎn)過(guò)程中的碳排放,從而實(shí)現(xiàn)成本最低化的碳強(qiáng)度降低目標(biāo)。
3.4 市場(chǎng)活躍度與流動(dòng)性
截至2022年,各地碳市場(chǎng)在交易活躍度方面存在明顯差異。北京碳市場(chǎng)呈現(xiàn)出較高的交易活躍度,初步展現(xiàn)出從政策驅(qū)動(dòng)向市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)的趨勢(shì)轉(zhuǎn)變,碳交易活動(dòng)的金融屬性逐步顯現(xiàn)。上海、天津和重慶的碳市場(chǎng)活力有待進(jìn)一步激發(fā),在履約期之外,市場(chǎng)活躍度較低,政策驅(qū)動(dòng)特征明顯,價(jià)格穩(wěn)定性較差。相比之下,深圳、福建和湖北的碳市場(chǎng)相對(duì)更為活躍,其中深圳碳市場(chǎng)連續(xù)多年穩(wěn)居全國(guó)碳市場(chǎng)流動(dòng)性第一。
根據(jù)《中國(guó)碳市場(chǎng)回顧與展望(2022)》提供的數(shù)據(jù),自2021年7月16日至2021年底,全國(guó)碳市場(chǎng)累計(jì)運(yùn)行了114個(gè)交易日,活躍度較高,第一個(gè)履約周期的履約完成率達(dá)99.5%。不過(guò)與歐盟碳市場(chǎng)相比,我國(guó)市場(chǎng)活躍程度還有較大提升空間。根據(jù)2023年中國(guó)碳市場(chǎng)年報(bào)的數(shù)據(jù),我國(guó)全國(guó)市場(chǎng)交易換手率在3%左右,與歐盟碳市場(chǎng)417%的換手率存在近150倍的差距。
綜上,我國(guó)碳市場(chǎng)快速發(fā)展,在不到十年的時(shí)間里,已從初始試點(diǎn)擴(kuò)展到全國(guó)范圍,最終覆蓋了全國(guó)主要經(jīng)濟(jì)區(qū)域。然而,不同地區(qū)的碳試點(diǎn)市場(chǎng)存在著顯著差異,在市場(chǎng)活躍度、效率和成熟度方面表現(xiàn)不一,反映出地區(qū)碳市場(chǎng)之間的異質(zhì)性。全國(guó)市場(chǎng)規(guī)模龐大,但面臨市場(chǎng)不活躍、流動(dòng)性不足和價(jià)格波動(dòng)性問(wèn)題。
4 我國(guó)碳交易市場(chǎng)有效性的影響因素
4.1 有效市場(chǎng)假說(shuō)
在現(xiàn)代金融學(xué)中,有效市場(chǎng)假說(shuō)(Efficient Market Hypothesis,EMH)是一個(gè)核心概念,由Eugene Fama于1970年首次提出,由交易價(jià)格對(duì)信息的不同接受程度將市場(chǎng)效率劃分為強(qiáng)式有效、半強(qiáng)式有效、弱式有效3種水平,其中強(qiáng)式有效水平的成立必然意味著半強(qiáng)式效率和弱式效率的同時(shí)成立,具有從高到低的遞歸驗(yàn)證邏輯。
EMH的核心觀點(diǎn)是市場(chǎng)價(jià)格反映了所有可用信息,投資指數(shù)可被視為對(duì)整個(gè)市場(chǎng)表現(xiàn)的有效代表。在有效市場(chǎng)中,投資者無(wú)法通過(guò)分析已知信息實(shí)現(xiàn)超額盈利,而在低效的市場(chǎng)中,投資者可能因信息不對(duì)稱、流動(dòng)性過(guò)低或技術(shù)限制等異常而有機(jī)會(huì)獲得超額盈利(Takaishi , 2022)[8]。
4.2 影響因素
活躍度和流動(dòng)性均是市場(chǎng)有效性的重要影響因素?;钴S的市場(chǎng)意味著市場(chǎng)參與者具有較高的交易意愿,資產(chǎn)具有更高的流動(dòng)性,投資者能在較短時(shí)間內(nèi)將其交易資產(chǎn)以合理價(jià)格轉(zhuǎn)化為現(xiàn)金或其他資產(chǎn),有助于有效價(jià)格發(fā)現(xiàn)、穩(wěn)定交易價(jià)格(Wang , 2018)[9]。
對(duì)于碳市場(chǎng)來(lái)說(shuō),政府對(duì)市場(chǎng)有效性的影響程度較為深刻。首先,政府的碳排放配額分配決定了市場(chǎng)上可交易的碳排放總量,通過(guò)供需關(guān)系路徑的傳導(dǎo),影響市場(chǎng)的流動(dòng)性和活躍度。其次,政府設(shè)定的碳稅和碳排放配額交易制度對(duì)市場(chǎng)價(jià)格產(chǎn)生直接影響。另外,各省市制定的信息披露制度要求也會(huì)影響碳市場(chǎng)的有效性。如果市場(chǎng)參與者能夠獲取準(zhǔn)確、及時(shí)的碳排放數(shù)據(jù)和市場(chǎng)價(jià)格信息,他們將能夠更好地評(píng)估市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì),促進(jìn)市場(chǎng)的交易量和價(jià)格穩(wěn)定性。最后,政府制定的違約懲罰力度和允許的抵消比例會(huì)影響市場(chǎng)參與者的行為。較高的違約懲罰力度可以鼓勵(lì)企業(yè)履行其減排承諾,而合理的抵消比例可以降低企業(yè)減排的成本,促進(jìn)市場(chǎng)的有效性和參與度。
總之,中國(guó)碳市場(chǎng)作為新興市場(chǎng),目前仍面臨一系列挑戰(zhàn)和不成熟因素。因此,本文分析其有效性需要考慮多個(gè)因素,從多個(gè)方面進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。
5 實(shí)證檢驗(yàn)
5.1.數(shù)據(jù)說(shuō)明
5.1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
本研究的數(shù)據(jù)來(lái)源于CSMAR中國(guó)經(jīng)濟(jì)金融研究數(shù)據(jù)庫(kù),該數(shù)據(jù)庫(kù)作為在金融和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域廣泛認(rèn)可的數(shù)據(jù)源,具有豐富的市場(chǎng)數(shù)據(jù),包括中國(guó)各地區(qū)碳交易市場(chǎng)的詳細(xì)交易記錄。
5.1.2 數(shù)據(jù)選取
收集數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度從各區(qū)域市場(chǎng)成立之初到2022年,具體見(jiàn)表2,觀察期較長(zhǎng),以減緩初期市場(chǎng)常見(jiàn)波動(dòng)性和不規(guī)則性擾動(dòng)對(duì)分析效果的影響,獲取較穩(wěn)定的數(shù)據(jù)集,進(jìn)而反映更為成熟的市場(chǎng)狀態(tài)。此外,為避免小規(guī)模樣本的異常或隨機(jī)波動(dòng)對(duì)分析結(jié)果的影響,本文收集了各試點(diǎn)市場(chǎng)5~7年的日均交易價(jià)格數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)時(shí)間間隔密集,數(shù)據(jù)規(guī)模充分。這種考慮對(duì)于在擴(kuò)增迪基-富勒(ADF)檢驗(yàn)中估計(jì)自回歸系數(shù)至關(guān)重要,顯著降低了小樣本偏差對(duì)數(shù)據(jù)集單位根特征解釋的可能影響。
5.1.3 數(shù)據(jù)處理
本研究選擇的主要數(shù)據(jù)是每個(gè)市場(chǎng)在規(guī)定時(shí)間內(nèi)的日平均交易價(jià)格。為了分析市場(chǎng)有效性,本研究將采用當(dāng)前價(jià)格與前一期價(jià)格之間的對(duì)數(shù)差來(lái)表示價(jià)格變化的百分比,即對(duì)數(shù)收益率,其具有時(shí)間縮放和歸一化的特性,有利于準(zhǔn)確地比較不同時(shí)期和不同市場(chǎng)的價(jià)格趨勢(shì)。
5.2 分析方法
5.2.1 R/S分析法
R/S分析法(Rescaled Range Analysis)是由英國(guó)水文學(xué)家Hurst在尼羅河水流頻率的研究基礎(chǔ)上提出的。這種通過(guò)分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)的趨勢(shì)和周期性估計(jì)Hurst指數(shù)的方法,其中的“長(zhǎng)記憶性”與金融市場(chǎng)復(fù)雜的非線性特征契合,隨著數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展,這種“長(zhǎng)記憶性”被廣泛應(yīng)用于市場(chǎng)有效性水平的測(cè)定。此外,R/S分析法可以規(guī)避數(shù)據(jù)分布狀態(tài)的影響,直接評(píng)估數(shù)據(jù)的記憶性特征,更適用于實(shí)際市場(chǎng)數(shù)據(jù)的分析。當(dāng)Hurst 值顯著偏離0.5時(shí),表明交易價(jià)格并未完全反映交易信息,市場(chǎng)存在可預(yù)測(cè)性。具體而言,當(dāng)0 首先,計(jì)算每一期價(jià)格與前一期價(jià)格之間的對(duì)數(shù)差,令Pt和Pt-1分別代表當(dāng)前期和前一期的價(jià)格,如式(1)所示。 Rt=ln(Pt)-ln(Pt?1)(1) 對(duì)數(shù)收益率的時(shí)間序列進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理: X(t)=(2) 其中,μ和σ分別為對(duì)數(shù)收益率序列的均值和標(biāo)準(zhǔn)差,計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化后對(duì)數(shù)收益率時(shí)間序列的累計(jì)離差 Y(t): Y(t) = (3) 計(jì)算每個(gè)子區(qū)間的極差R(t)為max1≤i≤tY(i)min- min1≤i≤t Y(i)。對(duì)每個(gè)子區(qū)間計(jì)算R/S比率,得出平均數(shù)E[R/S]。 最后,對(duì)關(guān)系式E[R/S]=c·(Δt)H兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù),求解Hurst指數(shù)。其中c為常數(shù),H為Hurst指數(shù),Δt為時(shí)間間隔(本文取1天)。 log(E[R/S]) = log(c)+H·log(Δt)(4) 5.2.2 ADF檢驗(yàn)法 ADF檢驗(yàn)被廣泛應(yīng)用于檢驗(yàn)市場(chǎng)有效性的假設(shè),即市場(chǎng)上的價(jià)格是否能夠反映全部可得信息。通過(guò)檢驗(yàn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)是否具有單位根的存在,該檢驗(yàn)方法可判斷該時(shí)間序列是否為平穩(wěn)時(shí)間序列。若數(shù)據(jù)中存在單位根,則該時(shí)間序列非平穩(wěn),市場(chǎng)具有有效性;反之,則時(shí)間序列平穩(wěn)。研究初步通常對(duì)最嚴(yán)謹(jǐn)?shù)哪P停窗祈?xiàng)與時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)的檢驗(yàn)?zāi)P瓦M(jìn)行分析。若此初步假設(shè)遭到拒絕,則無(wú)需繼續(xù)后續(xù)檢驗(yàn)。反之,若該假設(shè)得到支持,則應(yīng)進(jìn)一步對(duì)僅包含漂移項(xiàng)的模型,以及既不含漂移項(xiàng)也不含時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)的模型進(jìn)行檢驗(yàn),以全面評(píng)估市場(chǎng)的有效性。 5.3 實(shí)證分析 5.3.1? R/S分析法結(jié)果分析 本文選取我國(guó)八個(gè)試點(diǎn)省市(北京市、上海市、廣東省、深圳市、天津市、重慶市、湖北省、福建?。┨冀鹑谑袌?chǎng)的碳交易價(jià)格,運(yùn)用Matlab 軟件進(jìn)行編程,計(jì)算出了全國(guó)及七個(gè)試點(diǎn)省市各自的Hurst指數(shù),由于深圳市、天津市不同時(shí)期有不同的交易品種,故分別計(jì)算了不同交易品種下的Hurst指數(shù),其中天津市的碳交易品種TJEA14——TJEA22為按時(shí)間先后上市的,且單個(gè)持續(xù)時(shí)間都不長(zhǎng)的一系列交易產(chǎn)品,因此作為整體分析。Hurst指數(shù)如表3所示。 對(duì)于天津市、北京市、上海市、重慶市、廣東省、湖北省、福建省的碳金融市場(chǎng),其Hurst指數(shù)分別為0.378、0.349、0.346、0.342、0.297、0.275、0.112,均位于(0,0.5)區(qū)間內(nèi),表明以上省市碳市場(chǎng)的碳交易價(jià)格的時(shí)間序列具有反持久性,且以上七個(gè)碳市場(chǎng)的Hurst指數(shù)依次減小,表明其反持續(xù)性依次增大。全國(guó)碳交易市場(chǎng)的Hurst指數(shù)約為0.492,位于[0.45,0.55]區(qū)間內(nèi),故認(rèn)為該市場(chǎng)達(dá)到弱式有效。 深圳市的Hurst指數(shù)在2013—2020年呈現(xiàn)出復(fù)雜的變化趨勢(shì),在此期間內(nèi)Hurst指數(shù)均位于0~0.5,顯示出反持久性,特別是在2017年,Hurst指數(shù)達(dá)到0.492,接近于0.5,表明2017年深圳市的碳金融市場(chǎng)相對(duì)有效,過(guò)去的趨勢(shì)對(duì)未來(lái)價(jià)格變化的影響幾乎可以忽略。但在2018年,指數(shù)下降至0.255,市場(chǎng)的有效性降低。盡管隨后兩年有所回升,但Hurst指數(shù)并未再次超過(guò)0.45。 綜上所述,我國(guó)的八個(gè)地方試點(diǎn)市場(chǎng)均未達(dá)到弱式有效的水平,基本上都會(huì)受過(guò)去總體變化趨勢(shì)的影響,只有深圳市、天津市、重慶市在某一年曾接近有效,但持續(xù)時(shí)間都不長(zhǎng),市場(chǎng)的有效性亟待加強(qiáng)。相對(duì)來(lái)說(shuō),全國(guó)碳市場(chǎng)接近弱式有效水平,然而由于全國(guó)碳市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)規(guī)模相對(duì)較小且存在劇烈波動(dòng),市場(chǎng)效率有待進(jìn)一步考證。 5.3.2 ADF檢驗(yàn)法結(jié)果分析 本文設(shè)置ADF檢驗(yàn)的假設(shè)為:時(shí)間序列中存在單位根,即非平穩(wěn)序列,ADF檢驗(yàn)的原理是通過(guò)構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,比較其值與經(jīng)過(guò)模擬得到的臨界值之間的大小關(guān)系,來(lái)判斷原假設(shè)是否被拒絕。如果得到的顯著性檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量小于三個(gè)置信度(10%,5%,1%),則對(duì)應(yīng)有(90%,95%,99%)的把握來(lái)拒絕原假設(shè)。 ADF檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示,我國(guó)九個(gè)地方碳交易市場(chǎng)均未達(dá)到弱式有效的水平,碳價(jià)格基礎(chǔ)薄弱,市場(chǎng)效率較低。其中,地方試點(diǎn)市場(chǎng)的有效性水平與R/S分析法結(jié)果一致,全國(guó)碳交易市場(chǎng)的有效性水平需要進(jìn)一步分析。 由圖1可以看到,全國(guó)碳市場(chǎng)的交易活動(dòng)主要集中在年末,呈現(xiàn)明顯的周期性。其中2021年12月成交量達(dá)135,557,640噸,占全年總成交量的75.82%;2022年12月成交量達(dá)26,252,988噸,占全年總成交量的51.59%。2021年全國(guó)碳市場(chǎng)累計(jì)運(yùn)行114個(gè)交易日,日均成交量為157萬(wàn)噸,2022年全國(guó)碳市場(chǎng)日均成交量?jī)H為21萬(wàn)噸,均與年末交易量差距較大。 這種交易量的極端波動(dòng)是在政策規(guī)定的履約月份臨近時(shí),市場(chǎng)參與者進(jìn)行大量買賣交易活動(dòng)。履約期的存在意味著在特定時(shí)間點(diǎn)前,市場(chǎng)參與者需要平衡其碳排放。因此履約期之前與其他時(shí)期的交易量存在巨大差異,供需關(guān)系的失衡導(dǎo)致價(jià)格的極端波動(dòng)。這種情況下,市場(chǎng)波動(dòng)性不僅由基本面因素(如供需、政策變動(dòng)等)驅(qū)動(dòng),還受到交易時(shí)限的影響。 同時(shí),R/S分析法存在局限性,其是一種測(cè)量數(shù)據(jù)序列長(zhǎng)期記憶性的方法。如果市場(chǎng)經(jīng)常出現(xiàn)非基于基本面的極端波動(dòng)(如履約期引發(fā)的波動(dòng)),這可能會(huì)導(dǎo)致R/S分析中的赫斯特指數(shù)偏離其對(duì)長(zhǎng)期記憶性的真實(shí)反映。換句話說(shuō),由于履約期的存在,交易量和交易額的急劇震蕩會(huì)對(duì)短期內(nèi)市場(chǎng)價(jià)格和流動(dòng)性造成較大影響,價(jià)格序列的局部波動(dòng)幅度顯著增強(qiáng),但全國(guó)碳市場(chǎng)自啟動(dòng)以來(lái)運(yùn)營(yíng)時(shí)長(zhǎng)有限,且相應(yīng)的數(shù)據(jù)量相對(duì)較少,2021年、2022年履約期前后的波動(dòng)幅度差距也較大,這導(dǎo)致市場(chǎng)價(jià)格的長(zhǎng)期依賴性無(wú)法通過(guò)不一致的局部波動(dòng)性增強(qiáng)現(xiàn)象被準(zhǔn)確捕捉,市場(chǎng)真實(shí)的有效性并未達(dá)到RS分析法得出的水平。因此,結(jié)合ADF檢驗(yàn)的結(jié)果,本研究認(rèn)為全國(guó)碳市場(chǎng)尚未達(dá)到弱式有效的水平。 6 我國(guó)碳交易市場(chǎng)有效性趨勢(shì)分析 6.1 總體趨勢(shì) 本文根據(jù)實(shí)證分析得出結(jié)論,我國(guó)各碳交易市場(chǎng)均未達(dá)到弱式有效的水平,目前仍處于發(fā)展階段。首先,市場(chǎng)的參與者主要被限制于政府指定的排放控制企業(yè)。這種限制性的參與主體結(jié)構(gòu)導(dǎo)致市場(chǎng)缺乏多樣性,進(jìn)而阻礙了市場(chǎng)的活躍度。其次,我國(guó)碳市場(chǎng)普遍缺乏持續(xù)和積極的交易策略。這通常表現(xiàn)為履約期臨近時(shí)交易量激增,而在其他時(shí)段交易量則顯著減少。這種交易量的非均勻分布削弱了市場(chǎng)的穩(wěn)定性與可預(yù)測(cè)性。碳配額的定價(jià)機(jī)制,我國(guó)目前采取的分配方式以免費(fèi)配額為主,削弱了市場(chǎng)的價(jià)格信號(hào),使得碳價(jià)格不足以反映其環(huán)境成本,碳市場(chǎng)的價(jià)格偏低,難以對(duì)企業(yè)形成足夠的經(jīng)濟(jì)激勵(lì)以推動(dòng)其減少碳排放。Ricke等(2018)的研究數(shù)據(jù)顯示,碳排放的社會(huì)平均成本(額外排放一噸二氧化碳所造成的邊際損失)因國(guó)家不同而異,如美國(guó)的碳排放社會(huì)成本大約為每噸48美元,中國(guó)的相應(yīng)成本為每噸24美元[10]。當(dāng)前,我國(guó)各碳市場(chǎng)的定價(jià)普遍低于100元,未能達(dá)到其相應(yīng)的社會(huì)成本價(jià)格。此現(xiàn)象表明,碳排放所引起的外部負(fù)面效應(yīng)并未被市場(chǎng)價(jià)格充分內(nèi)部化,資源配置效率有待提升。 隨著政策的完善、市場(chǎng)參與者的增加和技術(shù)的進(jìn)步,中國(guó)的碳市場(chǎng)正在逐漸成熟,市場(chǎng)活躍度和效率有望提高。例如,北京碳市場(chǎng)在2021年度的履約期截至之后(2022年10月31日),初步顯示出由政策驅(qū)動(dòng)向市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變的趨勢(shì)。即使在履約期結(jié)束后,該市場(chǎng)依然維持了較高的交易活躍度。這一現(xiàn)象表明,市場(chǎng)機(jī)制正在逐步取代政策推動(dòng)作為主要驅(qū)動(dòng)力,預(yù)示著北京碳市場(chǎng)在提升效率和促進(jìn)碳減排方面的潛力。該市場(chǎng)在近期也展現(xiàn)了顯著的活躍度,2023年10月23日至27日,成交量達(dá)到182,028噸,位居全國(guó)第一。全國(guó)碳交易市場(chǎng)在應(yīng)對(duì)氣候變化和發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)方面也表現(xiàn)出較為活躍的狀態(tài),近期配額價(jià)格維持在80元/噸左右,基本與我國(guó)的減排成本匹配,符合我國(guó)當(dāng)前實(shí)際[11]。另外,2022年各試點(diǎn)碳市場(chǎng)的交易均價(jià)普遍實(shí)現(xiàn)上漲,漲幅均超過(guò)15%,特別是深圳碳市場(chǎng),碳價(jià)的漲幅達(dá)到286%,顯示出價(jià)格正在向減排成本水平靠近。此趨勢(shì)不僅表明市場(chǎng)價(jià)格信號(hào)的增強(qiáng),還體現(xiàn)了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性和活躍度的提升。深圳碳市場(chǎng)正在有效地通過(guò)價(jià)格機(jī)制引導(dǎo)減排行為,促進(jìn)市場(chǎng)參與者之間的公平競(jìng)爭(zhēng),推動(dòng)市場(chǎng)有效性的提高。 6.2 政策的影響 2011年,中國(guó)啟動(dòng)碳排放權(quán)交易試點(diǎn)以來(lái),各試點(diǎn)地區(qū)相繼啟動(dòng),出臺(tái)了各自的交易管理辦法(見(jiàn)表5),這為全國(guó)建立統(tǒng)一的碳排放權(quán)交易市場(chǎng)提供了寶貴經(jīng)驗(yàn)。然而,這一過(guò)程也導(dǎo)致中國(guó)碳排放權(quán)立法呈現(xiàn)以部門規(guī)章為主、缺乏更高法律法規(guī)位階的特點(diǎn)?,F(xiàn)行的碳排放權(quán)相關(guān)條款主要源于部門規(guī)章、地方性法規(guī)和地方政府文件。這些規(guī)章主要涵蓋重點(diǎn)排放單位、配額分配、二級(jí)市場(chǎng)交易等方面,內(nèi)容相對(duì)籠統(tǒng)且分散。 全國(guó)范圍內(nèi)完善的法律文件體系尚未形成,國(guó)家與地方層面的碳市場(chǎng)之間缺乏高效的協(xié)調(diào)和整合機(jī)制。從表5可知,中國(guó)碳交易試點(diǎn)市場(chǎng)開始運(yùn)行以來(lái)的一段時(shí)間內(nèi),全國(guó)性的政策文件處于缺位狀態(tài),直到2021年發(fā)布的《碳排放權(quán)交易管理暫行條例(征求意見(jiàn)稿)》為全國(guó)碳市場(chǎng)確立了一個(gè)系統(tǒng)性的法律框架。 目前的條例存在一個(gè)顯著問(wèn)題,即違規(guī)成本可能低于違規(guī)收益,處罰未能起到有效干預(yù)市場(chǎng)的作用。《管理辦法(試行)》作為部門規(guī)章,其行使處罰的權(quán)力有限,對(duì)存在違規(guī)行為的重點(diǎn)排放單位僅能施以三萬(wàn)元以下的罰款,若其逾期仍不改正,當(dāng)?shù)夭块T核減其下一年度碳排放配額。違約懲罰力度過(guò)小不僅影響市場(chǎng)的整體環(huán)境效益,阻礙市場(chǎng)朝著低碳和可持續(xù)方向發(fā)展,同時(shí)也損害市場(chǎng)的公信力和透明度,降低投資者和參與者的信心,對(duì)市場(chǎng)的有效性產(chǎn)生負(fù)面影響。 《碳排放權(quán)交易管理暫行條例》已納入立法議程,處于出臺(tái)的最后階段。該法規(guī)的正式頒布有望推動(dòng)低碳技術(shù)的研發(fā)和能效水平的提升,并強(qiáng)化對(duì)虛假行為的法律責(zé)任追究,預(yù)計(jì)該法規(guī)的實(shí)施將進(jìn)一步提高市場(chǎng)運(yùn)行效率。 7 結(jié)論與政策啟示 本文采用ADF檢驗(yàn)法和R/S分析法對(duì)我國(guó)8個(gè)碳交易試點(diǎn)市場(chǎng)和全國(guó)碳市場(chǎng)進(jìn)行市場(chǎng)有效性的分析,得出我國(guó)碳交易機(jī)制尚未發(fā)展完全,各省市試點(diǎn)市場(chǎng)均未達(dá)到弱勢(shì)有效水平,但整體上市場(chǎng)效率呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)的結(jié)論。我國(guó)目前的碳市場(chǎng)存在政策驅(qū)動(dòng)性較強(qiáng),碳金融屬性較弱,價(jià)格發(fā)現(xiàn)機(jī)制不完善等問(wèn)題。 基于我國(guó)碳市場(chǎng)的實(shí)際情況和國(guó)際碳市場(chǎng)的經(jīng)驗(yàn),本文提出以下幾點(diǎn)政策建議。 (1)在監(jiān)管制度層面,應(yīng)考慮提高違規(guī)成本、嚴(yán)格履約規(guī)則,并輔以正面激勵(lì)機(jī)制(例如稅收優(yōu)惠和財(cái)政補(bǔ)貼),以便有效遏制并懲處碳排放違規(guī)行為,進(jìn)而激勵(lì)企業(yè)更積極地參與碳減排活動(dòng)。 (2)國(guó)內(nèi)碳市場(chǎng)的構(gòu)建需要進(jìn)一步設(shè)計(jì)碳排放配額分配機(jī)制,增強(qiáng)碳交易活動(dòng)的金融屬性?!短寂欧艡?quán)交易管理辦法》(試行)明確了適時(shí)引入有償分配的合理性。省級(jí)生態(tài)環(huán)境主管部門可以考慮利用有償拍賣制度來(lái)提高市場(chǎng)流動(dòng)性和透明度。 (3)根據(jù)勞倫斯·H.等對(duì)中國(guó)電力部門進(jìn)行了定量評(píng)估,TPS機(jī)制會(huì)對(duì)碳排放的產(chǎn)出提供隱形補(bǔ)貼,降低了碳減排的成本效益(Goulder等, 2019)[12]。我國(guó)應(yīng)提前為中國(guó)的碳市場(chǎng)從基于排放強(qiáng)度的體系過(guò)渡到基于總量控制的體系做適時(shí)的引導(dǎo)和準(zhǔn)備,基于不同地區(qū)的發(fā)電技術(shù)與環(huán)境制定相關(guān)政策(Karplus , 2021)[13]。 (4)應(yīng)考慮建立跨區(qū)域的協(xié)調(diào)機(jī)制,以促進(jìn)不同層級(jí)碳市場(chǎng)之間的信息共享和政策一致性,縮小規(guī)模和效率差異,推動(dòng)碳市場(chǎng)的整體優(yōu)化和協(xié)調(diào)發(fā)展。 (5)清潔發(fā)展機(jī)制(Clean Development Mechanism,CDM)是《京都議定書》中提出的一種國(guó)際減排合作機(jī)制。2005—2012年,我國(guó)主要通過(guò)CDM機(jī)制參與全球碳市場(chǎng)(殷子涵等,2022)[14]。2012年,我國(guó)建立CCER機(jī)制,實(shí)現(xiàn)了國(guó)內(nèi)碳抵消機(jī)制的廣泛應(yīng)用。2017年,我國(guó)發(fā)改委暫停CCER相關(guān)的新項(xiàng)目。近年來(lái),國(guó)際碳抵消有向國(guó)內(nèi)碳抵消轉(zhuǎn)移的趨勢(shì),歐盟自第四階段以來(lái)(2021—2030年)禁止了CDM 和JI等國(guó)際減排指標(biāo)在EU ETS內(nèi)的使用[15]。2023年3月30日,我國(guó)生態(tài)環(huán)境部發(fā)布《關(guān)于公開征集溫室氣體自愿減排項(xiàng)目方法學(xué)建議的函》,明確了我國(guó)將重啟CCER相關(guān)交易活動(dòng)的態(tài)度(蔡彤娟等, 2023)[16]。我國(guó)應(yīng)搭建更為完善的國(guó)內(nèi)碳抵消機(jī)制,綜合使用國(guó)際合作機(jī)制與國(guó)內(nèi)抵消機(jī)制,摸索最佳平衡點(diǎn)以達(dá)到我國(guó)碳排放的減排目標(biāo)。 參考文獻(xiàn) 徐瑤. 馬克思商品理論下的碳排放交易研究[J].中國(guó)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題, 2016(1): 50-55. 郭蕾,趙方芳. 我國(guó)碳排放權(quán)交易市場(chǎng)活躍度研究: 基于碳價(jià)時(shí)間序列的測(cè)算[J]. 價(jià)格理論與實(shí)踐, 2020(7):98-101+179. Zhao X, Wu L, Li A. Research on the efficiency of carbon trading market in China[EB/OL]. Renewable&Sustainable Energy Reviews, 2017(79):1-8. https:// doi.org/10. 1016/J. RSER. 2017.05.034. Zhou J, Huo X, Jin B, Yu X. The efficiency of carbon trading market in China: evidence from variance ratio tests[EB/OL]. Environmental Science and Pollution Research, 2019(26): 14362-14372. https://doi.org/10.1007/s11356-019-04778-y. Chen Z, Song P, Wang B. Carbon emissions trading scheme, energy efficiency and rebound effect - Evidence from Chinas provincial data[EB/OL]. Energy Policy, 2021(157):112507. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2021.112507. 馬勇,李美儀.中國(guó)碳交易市場(chǎng)的運(yùn)行效率與風(fēng)險(xiǎn)測(cè)算[J].國(guó)際金融研究, 2023(8): 17-29. Pizer WA, Zhang X. Chinas New National Carbon Market[J]. AEA Papers and Proceedings, 2018(108): 463-467. Takaishi T. Time evolution of market efficiency and multifractality of the japanese stock market[J]. Journal of Risk and Financial Management, 2022,15(1): 31-31. Wang CW. Liquidity and market efficiency in cryptocurrencies[J]. Economics Letters, 2018, 168: 21-24. Ricke K, Drouet L, Caldeira K, Tavoni M. Country-level social cost of carbon. Nature Climate Change, 2018, 8: 895–900. https://doi.org/10.1038/s41558-018-0282-y. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)綠色金融國(guó)際研究院. 2022中國(guó)碳市場(chǎng)年報(bào)[EB/OL]. https:/ /iigf. cufe. edu. cn /info / 1012/6391.htm. 2023-02-14. Goulder LH, Long X, Lu J, Morgenstern RD. Chinas unconventional nationwide CO2 emissions trading system: the wide-ranging impacts of an implicit output subsidy[R]. Working Paper, No.1053, 2019 . Karplus VJ. 中國(guó)碳排放權(quán)交易制度: 歷史、現(xiàn)狀與展望[R]. 馬塞諸塞州劍橋市:哈佛氣候協(xié)議項(xiàng)目, 2021(6). 殷子涵,王藝熹,吉蘇燕. The Establishment of Carbon Market: Experience from EU-ETS [R]. XIN Real Estate Fintech Research Center, No.16, 2022. http:// thuifr. pbcsf. Tsinghua. edu.cn/pdf/PBCSF202216.pdf 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)綠色金融國(guó)際研究院. 全球碳抵消機(jī)制的應(yīng)用情況與展望[EB/OL]. https://iigf.cufe.edu.cn/info/1012/6740.htm. 2023-04-18. 蔡彤娟,林潤(rùn)紅,張旭.中歐碳排放權(quán)交易的市場(chǎng)化比較: 基于國(guó)家金融學(xué)視角[J]. 金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究,2023,38(2):127-143.