劉利利　馮天天　崔茗莉等

關(guān)鍵詞 綠色電力交易；電力市場(chǎng)；影響機(jī)理；敏感性分析

中圖分類(lèi)號(hào) TM743 文獻(xiàn)標(biāo)志碼 A 文章編號(hào) 1002-2104（2024）04-0076-15 DOI：10. 12062/cpre. 20231020

中國(guó)政府承諾二氧化碳排放力爭(zhēng)于2030年前達(dá)到峰值，努力爭(zhēng)取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和［1］（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“雙碳”目標(biāo)）。為實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)，中國(guó)亟須推動(dòng)以煤炭為主導(dǎo)的能源結(jié)構(gòu)向以可再生能源為主導(dǎo)的清潔低碳能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型?？稍偕茉措娏ψ鳛榫G色電力（以下簡(jiǎn)稱(chēng)綠電），包含電能量?jī)r(jià)值和環(huán)境價(jià)值。綠電交易是中國(guó)電力市場(chǎng)體制的一大創(chuàng)新，有助于推動(dòng)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整，助力實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)。2021年9月中國(guó)正式啟動(dòng)綠電交易試點(diǎn)，2022年上半年南方電網(wǎng)和國(guó)家電網(wǎng)陸續(xù)出臺(tái)相關(guān)規(guī)則［2-3］，全國(guó)范圍內(nèi)的綠電中長(zhǎng)期交易已有規(guī)可循；2023年國(guó)家發(fā)展改革委和國(guó)家能源局發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步加快電力現(xiàn)貨市場(chǎng)建設(shè)工作的通知》［4］，推進(jìn)了電力市場(chǎng)化建設(shè)。綠電交易政策和相關(guān)規(guī)則的出臺(tái)，推動(dòng)了中國(guó)綠電中長(zhǎng)期交易和現(xiàn)貨交易市場(chǎng)的融合與發(fā)展。隨著“雙碳”目標(biāo)的推進(jìn)、可再生能源電力消納保障措施的實(shí)施和靈活性資源投入力度的加大，新能源電力大規(guī)模并網(wǎng)，棄風(fēng)棄光電量顯著減少。中國(guó)整體棄風(fēng)、棄光率從2016年的17. 6%和10. 0%分別下降至2023年6月份的3. 3%和1. 8%［5］。在光伏、風(fēng)電等設(shè)備發(fā)電效率日益提升的情況下，清潔能源發(fā)電技術(shù)逐漸突破效率閾值［6］，綠電市場(chǎng)化程度不斷提升，逐漸成為電量供應(yīng)主體，電力商品價(jià)值將逐漸呈現(xiàn)精細(xì)化和差異化特性，亟須分析綠電交易市場(chǎng)與電力市場(chǎng)的交互關(guān)系，探索綠電交易對(duì)電力市場(chǎng)的影響，為促進(jìn)電源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、建設(shè)新型電力系統(tǒng)等提供理論支撐。京津冀地區(qū)是中國(guó)重要的經(jīng)濟(jì)中心和城市群之一，綠電需求旺盛、新能源資源豐富，冀北新能源基地是“十四五”可再生能源發(fā)展規(guī)劃建設(shè)的重大陸上新能源基地之一，2023年綠電交易量達(dá)193億kW·h，居全國(guó)首位［7］。為促進(jìn)京津冀地區(qū)可再生能源一體化消納，京津冀地區(qū)綠電交易對(duì)電力市場(chǎng)影響的研究將為全國(guó)范圍的電力市場(chǎng)體系建設(shè)提供經(jīng)驗(yàn)和借鑒。因此，本研究以京津冀地區(qū)為例，采用非合作博弈模型和系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型分析綠電交易對(duì)電力市場(chǎng)的影響機(jī)理及效果，旨在為完善中國(guó)電力市場(chǎng)體系、促進(jìn)能源轉(zhuǎn)型提供理論與現(xiàn)實(shí)依據(jù)。

1 文獻(xiàn)綜述

根據(jù)已有研究成果，從綠電交易機(jī)制建立、綠電交易對(duì)電力市場(chǎng)主體行為決策的影響和綠電交易對(duì)電力市場(chǎng)影響效果3個(gè)方面進(jìn)行綜述。

綠電交易機(jī)制建立方面。竇金亮等［8］通過(guò)分析中國(guó)電力市場(chǎng)改革的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，從加強(qiáng)綠電宣傳、建立新能源發(fā)電配額制等方面提出綠電市場(chǎng)與電力市場(chǎng)協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制。部分學(xué)者借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家［9-11］、上海地區(qū)［10］、南方區(qū)域［12］的綠電交易機(jī)制，提出基于可再生能源消納配額制、綠色證書(shū)的綠電市場(chǎng)模式和跨區(qū)跨省中長(zhǎng)期交易的綠電交易機(jī)制?？抵貞c等［13］分析國(guó)內(nèi)外可再生能源電力參與市場(chǎng)的交易機(jī)制，提出綠電參與現(xiàn)貨市場(chǎng)和輔助服務(wù)市場(chǎng)的建議。史連軍等［14］通過(guò)分析中國(guó)可再生能源發(fā)展現(xiàn)狀，從統(tǒng)一全國(guó)電力市場(chǎng)體系角度建立促進(jìn)清潔能源消納的市場(chǎng)機(jī)制框架。吳力波等［15］分析了上海市居民購(gòu)買(mǎi)綠電的意愿，提出中國(guó)應(yīng)發(fā)揮需求側(cè)作用，促進(jìn)綠色能源發(fā)展、加快電力市場(chǎng)改革。夏清等［16］分析了中國(guó)電力市場(chǎng)存在的問(wèn)題，提出構(gòu)建包含清潔能源消納配額制、跨區(qū)跨省輸電權(quán)市場(chǎng)、電力容量市場(chǎng)等市場(chǎng)機(jī)制。Lin等［17］提出設(shè)計(jì)住宅側(cè)綠電交易機(jī)制時(shí)，應(yīng)多考慮居民的自愿選擇。徐奇鋒等［18］利用區(qū)塊鏈技術(shù)建立綠電交易雙賬戶(hù)機(jī)制，發(fā)現(xiàn)該機(jī)制能夠提升綠電交易的靈活度與可信度，并降低電網(wǎng)的補(bǔ)貼壓力。

綠電交易對(duì)電力市場(chǎng)主體行為決策的影響方面。國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要從市場(chǎng)主體經(jīng)濟(jì)效益、影響因素角度展開(kāi)研究。其中：①市場(chǎng)主體經(jīng)濟(jì)效益方面。部分學(xué)者建立可再生能源配額制度（Renewable Portfolio Standard， RPS）下綠電廠商、火電廠商和大用戶(hù)直購(gòu)電的博弈優(yōu)化模型，分析各發(fā)電商優(yōu)化報(bào)價(jià)策略，結(jié)果表明RPS驅(qū)動(dòng)和博弈競(jìng)價(jià)機(jī)制可提升綠電廠商競(jìng)爭(zhēng)力［19-20］。也有學(xué)者通過(guò)構(gòu)建優(yōu)化模型，分析風(fēng)力和火力發(fā)電組合下發(fā)電商的發(fā)電策略，結(jié)果表明該組合模式能夠提高市場(chǎng)主體經(jīng)濟(jì)效益［21-22］。其他學(xué)者研究風(fēng)電、光伏和燃?xì)廨啓C(jī)［23］，以及風(fēng)電、光伏發(fā)電和儲(chǔ)能［24-26］組合下交易策略，發(fā)現(xiàn)多市場(chǎng)下能夠提升市場(chǎng)主體收益。Nijsse等［27］指出將儲(chǔ)能成本分配給消費(fèi)者，能夠降低綠電發(fā)電商整體系統(tǒng)成本，激勵(lì)綠電參與市場(chǎng)交易。②影響因素方面。Zugno等［28］研究風(fēng)力發(fā)電商參與短期電力市場(chǎng)交易，發(fā)現(xiàn)風(fēng)力發(fā)電量預(yù)測(cè)分布的形狀影響發(fā)電商出價(jià)策略。趙新剛等［29］構(gòu)建發(fā)電廠商策略行為演化博弈模型，分析發(fā)現(xiàn)發(fā)電商交易策略受配額權(quán)重和單位罰金因素影響。部分學(xué)者采用兩階段隨機(jī)規(guī)劃，研究發(fā)現(xiàn)可再生能源供需的相關(guān)性和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避影響發(fā)電和售電計(jì)劃［30-31］。涂強(qiáng)等［32］通過(guò)評(píng)估中國(guó)可再生能源政策的實(shí)施效果，發(fā)現(xiàn)可再生能源發(fā)電技術(shù)影響風(fēng)電和光伏發(fā)電裝機(jī)的投資成本。也有學(xué)者通過(guò)構(gòu)建市場(chǎng)主體決策優(yōu)化模型，分析發(fā)現(xiàn)新能源滲透率影響市場(chǎng)主體效益［33-35］。

綠電交易對(duì)電力市場(chǎng)的影響方面。國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要從電力優(yōu)化調(diào)度、多市場(chǎng)銜接和電源結(jié)構(gòu)優(yōu)化方面展開(kāi)研究。①電力優(yōu)化調(diào)度方面。翁振星等［36］提出風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電成本模型，并將其引入傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型中，解決風(fēng)電接入電力系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題。部分學(xué)者構(gòu)建Weibull概率密度函數(shù)［37］、短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型［38-40］，以及風(fēng)電和光伏發(fā)電預(yù)測(cè)誤差模型［41-48］研究電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度。②多市場(chǎng)銜接方面，如省際省內(nèi)市場(chǎng)［49-50］、綠電交易與現(xiàn)貨市場(chǎng)［51-52］，以及風(fēng)電、光伏發(fā)電與儲(chǔ)能市場(chǎng)［53］的銜接能夠提高新能源消納能力。③電源結(jié)構(gòu)優(yōu)化方面。劉國(guó)中等［54］基于智能代理的市場(chǎng)仿真方法，求解模型發(fā)現(xiàn)可再生能源激勵(lì)機(jī)制促進(jìn)可再生能源發(fā)展，優(yōu)化電源結(jié)構(gòu)。He等［55］基于產(chǎn)能擴(kuò)張模型，模擬可再生能源對(duì)中國(guó)電力系統(tǒng)的影響，結(jié)果表明可再生能源成本的快速下降使得風(fēng)電和光伏發(fā)電裝機(jī)容量增加，到2030年中國(guó)62%的電力可能來(lái)自非化石能源。Lu等［56］構(gòu)建成本優(yōu)化模型，發(fā)現(xiàn)綠電項(xiàng)目投資能夠滿(mǎn)足印度2040年預(yù)計(jì)80%的電力需求。Duan等［57］基于宏觀能量模型，分析1980—2019年42個(gè)國(guó)家可再生能源發(fā)電情況，研究發(fā)現(xiàn)風(fēng)力和光伏發(fā)電可以向電力市場(chǎng)提供成本較低的綠電，且能使電力系統(tǒng)減排量達(dá)到80%。Gulagi等［58］基于能源系統(tǒng)轉(zhuǎn)型模型，探討電力行業(yè)可再生能源轉(zhuǎn)型路徑，結(jié)果表明到2050年可再生能源電力發(fā)電系統(tǒng)能夠使溫室氣體凈排放量為零，并為大約17億人提供可靠的電力。

綜上所述，綠電交易機(jī)制仍在逐步完善，關(guān)于如何兼顧綠電交易市場(chǎng)與電力市場(chǎng)的交互關(guān)系，建立其耦合機(jī)制以滿(mǎn)足電力消費(fèi)者需求、促進(jìn)新能源消納等成為各市場(chǎng)主體重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題，目前關(guān)于此方面的研究仍有待深化。已有研究多采用博弈理論建立發(fā)電主體的最優(yōu)利潤(rùn)模型，分析市場(chǎng)主體經(jīng)濟(jì)效益以及不同影響因素下市場(chǎng)主體的交易策略，為研究綠電交易對(duì)電力市場(chǎng)主體行為決策的影響奠定基礎(chǔ)。學(xué)術(shù)界多從電力優(yōu)化調(diào)度、多市場(chǎng)銜接和電源結(jié)構(gòu)優(yōu)化方面研究綠電交易對(duì)電力市場(chǎng)的影響，但較少?gòu)摹霸?網(wǎng)-荷”側(cè)多市場(chǎng)主體共同作用角度，動(dòng)態(tài)仿真分析綠電交易對(duì)電力市場(chǎng)電源結(jié)構(gòu)、電價(jià)等方面的影響?；诖?，本研究的貢獻(xiàn)主要為以下三個(gè)方面：第一，基于綠電交易機(jī)制，分析綠電市場(chǎng)與電力市場(chǎng)的耦合機(jī)制，為研究綠電交易對(duì)市場(chǎng)主體行為決策和電力市場(chǎng)的影響提供理論基礎(chǔ)。第二，構(gòu)建“源-網(wǎng)-荷”側(cè)市場(chǎng)主體在可再生能源電力消納責(zé)任權(quán)重政策約束下非合作博弈模型，從微觀層面分析綠電交易對(duì)電力市場(chǎng)主體行為決策的影響。第三，構(gòu)建綠電市場(chǎng)與電力市場(chǎng)耦合的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，設(shè)置不考慮外購(gòu)電力和考慮外購(gòu)電力兩種情景，對(duì)比分析電價(jià)、在建裝機(jī)容量、發(fā)電量等指標(biāo)的波動(dòng)趨勢(shì)，從宏觀層面模擬分析綠電交易對(duì)電力市場(chǎng)的影響效果。

2 綠電交易市場(chǎng)與電力市場(chǎng)的耦合機(jī)制

2. 1 綠電交易機(jī)制分析

綠電產(chǎn)品是指符合國(guó)家有關(guān)政策要求的風(fēng)電、光伏等可再生能源發(fā)電企業(yè)上網(wǎng)電量。市場(chǎng)初期，主要指風(fēng)電和光伏發(fā)電企業(yè)上網(wǎng)電量，根據(jù)國(guó)家有關(guān)要求可逐步擴(kuò)大至符合條件的其他電源上網(wǎng)電量。綠電交易是指以綠電產(chǎn)品為標(biāo)的物的電力中長(zhǎng)期交易，交易電力同時(shí)提供國(guó)家規(guī)定的可再生能源綠色電力證書(shū)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)綠證），用以滿(mǎn)足發(fā)電企業(yè)、售電公司、電力用戶(hù)等市場(chǎng)主體出售、購(gòu)買(mǎi)綠電產(chǎn)品的需求。其中，綠證是國(guó)家對(duì)發(fā)電企業(yè)每兆瓦時(shí)可再生能源上網(wǎng)電量頒發(fā)的具有唯一代碼標(biāo)識(shí)的電子憑證，作為綠電環(huán)境價(jià)值的唯一憑證。根據(jù)北京電力交易中心于2023年8月印發(fā)的《北京電力交易中心綠色電力交易實(shí)施細(xì)則（修訂稿）》［59］，繪制綠電交易機(jī)制框架圖，如圖1所示。

自2021年起，新備案的集中式光伏電站、新核準(zhǔn)陸上風(fēng)電等項(xiàng)目不再進(jìn)行補(bǔ)貼［60］，自2022年起，新增海上風(fēng)電和光熱項(xiàng)目不再納入中央財(cái)政補(bǔ)貼范圍［61］。這說(shuō)明新能源發(fā)電已初步具備與火電平價(jià)上網(wǎng)的能力，其市場(chǎng)化程度進(jìn)一步提高。因此，對(duì)綠電交易參與電力市場(chǎng)開(kāi)展研究有助于建立健全新能源電力市場(chǎng)交易機(jī)制、實(shí)現(xiàn)綠電供需有效對(duì)接和發(fā)揮市場(chǎng)資源配置作用，對(duì)促進(jìn)能源轉(zhuǎn)型和新型電力系統(tǒng)建設(shè)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義［62］。

2. 2 綠電交易對(duì)電力市場(chǎng)的作用分析

研究綠電交易對(duì)電力市場(chǎng)的影響，需要厘清綠電市場(chǎng)與電力市場(chǎng)之間的耦合關(guān)系。圖2展示了綠電市場(chǎng)與電力市場(chǎng)基本交易框架，發(fā)電企業(yè)包括綠電廠商和傳統(tǒng)能源發(fā)電廠商，其中綠電廠商包括風(fēng)電、光伏新能源企業(yè)。從時(shí)間尺度上將電力市場(chǎng)分為中長(zhǎng)期市場(chǎng)和現(xiàn)貨市場(chǎng)，綠電以“電證捆綁”的方式參與電力中長(zhǎng)期交易。綠電交易鼓勵(lì)電力用戶(hù)通過(guò)直接交易方式向綠電廠商購(gòu)買(mǎi)綠電，如無(wú)法滿(mǎn)足綠電消費(fèi)需求，電力用戶(hù)可向電網(wǎng)企業(yè)購(gòu)買(mǎi)其保障收購(gòu)的綠電產(chǎn)品。同樣，電力用戶(hù)也可以直接在電力市場(chǎng)上購(gòu)買(mǎi)火電，也可通過(guò)電網(wǎng)代購(gòu)的方式購(gòu)買(mǎi)火電。在綠電發(fā)展的過(guò)程中，需要火電提供支持，平衡綠電產(chǎn)生的系統(tǒng)偏差。電網(wǎng)企業(yè)負(fù)責(zé)為參與電力交易的電力用戶(hù)提供公平的報(bào)裝、計(jì)量、抄表、結(jié)算、收費(fèi)等供電服務(wù)，并匯總電力用戶(hù)需求，購(gòu)買(mǎi)電力產(chǎn)品，在電力交易平臺(tái)登記電力用戶(hù)對(duì)電力產(chǎn)品的電量、電價(jià)等需求信息。

3 綠電交易對(duì)電力市場(chǎng)主體行為決策影響的非合作博弈模型

考慮經(jīng)濟(jì)性、清潔性和穩(wěn)定性，以系統(tǒng)利潤(rùn)最優(yōu)為目標(biāo)，以電力市場(chǎng)供需平衡、出力功率、發(fā)電成本函數(shù)等為約束條件構(gòu)建電力市場(chǎng)發(fā)電企業(yè)（包括火電和綠電廠商）、電網(wǎng)企業(yè)、電力用戶(hù)最優(yōu)利潤(rùn)模型，從微觀層面分析綠電交易對(duì)電力市場(chǎng)各主體行為決策的影響。針對(duì)“源-網(wǎng)-荷”側(cè)最優(yōu)利潤(rùn)評(píng)估過(guò)程見(jiàn)圖3。

對(duì)于“源”側(cè)，對(duì)發(fā)電主體的固定成本、發(fā)電成本進(jìn)行測(cè)算，考慮“雙碳”目標(biāo)約束，測(cè)算機(jī)組靈活性改造成本、燃料改造成本、棄風(fēng)棄光成本等指標(biāo)。明確發(fā)電政策收益、上網(wǎng)電價(jià)收益和其他售電收益，通過(guò)分析成本與收益的關(guān)系，計(jì)算出京津冀地區(qū)發(fā)電主體的最優(yōu)利潤(rùn)，并分析不同綠電占比對(duì)發(fā)電商最優(yōu)利潤(rùn)的影響。

對(duì)于“網(wǎng)”側(cè)，收集和歸納電網(wǎng)側(cè)在“雙碳”目標(biāo)約束下的成本和收益因素，結(jié)合京津冀地區(qū)發(fā)展需求對(duì)成本和收益因素進(jìn)行精細(xì)化處理，根據(jù)歸納的輸配電、網(wǎng)損等方面的收益和成本指標(biāo)來(lái)測(cè)算電網(wǎng)企業(yè)的最優(yōu)利潤(rùn)，并分析不同綠電占比對(duì)電網(wǎng)企業(yè)最優(yōu)利潤(rùn)的影響。

對(duì)于“荷”側(cè)，歸納整理新型電力系統(tǒng)用戶(hù)的成本和收益因素，考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境約束、政策扶持等因素，以用電主體利潤(rùn)最大為目標(biāo)，測(cè)算用戶(hù)的用電成本和需求響應(yīng)收益，并分析不同綠電占比對(duì)電力用戶(hù)購(gòu)電成本的影響。

3. 1 發(fā)電企業(yè)

4 綠電交易對(duì)電力市場(chǎng)影響效果的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型

在分析綠電交易對(duì)各市場(chǎng)主體效益影響的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探究綠電市場(chǎng)對(duì)電力市場(chǎng)的影響。需要說(shuō)明的是，第3部分根據(jù)綠電廠商、火電廠商、電網(wǎng)企業(yè)和電力用戶(hù)在電力市場(chǎng)中的成本和收益函數(shù)關(guān)系，構(gòu)建了非合作博弈模型，本部分則基于該模型，借助系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)對(duì)各市場(chǎng)主體的相互作用關(guān)系進(jìn)一步擴(kuò)展和延伸。

系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型是在特定環(huán)境下完成的，需要系統(tǒng)界定和假設(shè)條件。

系統(tǒng)界定：通過(guò)研究綠電市場(chǎng)與電力市場(chǎng)的作用機(jī)理，確定該系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型由綠電廠商子系統(tǒng)和火電廠商子系統(tǒng)構(gòu)成。

假設(shè)條件：電力市場(chǎng)發(fā)電商包括火電和綠電廠商，綠電廠商進(jìn)行風(fēng)力和光伏發(fā)電，火電廠商根據(jù)綠電發(fā)電占比調(diào)整其發(fā)電量。

4. 1 因果關(guān)系模型

根據(jù)綠電市場(chǎng)與電力市場(chǎng)的相互作用關(guān)系，構(gòu)建火電廠商子模塊和綠電廠商子模塊的因果關(guān)系見(jiàn)圖4。

4. 2 存量流量模型

在因果關(guān)系模型基礎(chǔ)上繪制綠電市場(chǎng)與電力市場(chǎng)交互的存量流量模型見(jiàn)圖5。圖5將綠電廠商、火電廠商、電網(wǎng)企業(yè)和電力用戶(hù)之間的關(guān)系可視化，并用不同顏色表示各市場(chǎng)主體，以方便識(shí)別非合作博弈模型在系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型中的應(yīng)用。例如，圖5中綠電廠商的利潤(rùn)空間和銷(xiāo)售電價(jià)是綠電上網(wǎng)電價(jià)的延續(xù)，火電廠商的利潤(rùn)空間和銷(xiāo)售電價(jià)是火電上網(wǎng)電價(jià)的延續(xù)。通過(guò)采用不同符號(hào)來(lái)表示不同類(lèi)型變量，不同類(lèi)型箭頭代表不同的函數(shù)關(guān)系。模型中變量分為四類(lèi)：狀態(tài)變量、速率變量、輔助變量和常量。

5 算例分析

5. 1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和參數(shù)設(shè)定

本研究以京津冀地區(qū)為例，火力發(fā)電量、風(fēng)電和光伏發(fā)電量、裝機(jī)容量等數(shù)據(jù)來(lái)自2022年《中國(guó)電力統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家能源局、中國(guó)電力企業(yè)聯(lián)合會(huì)等，發(fā)電機(jī)組的成本系數(shù)見(jiàn)表1，發(fā)電檢修成本標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表2，系統(tǒng)仿真模型初始值的設(shè)定見(jiàn)表3，系統(tǒng)仿真計(jì)算流程圖見(jiàn)圖6。

5. 2 主體行為決策的影響分析

（1）發(fā)電廠商和電網(wǎng)企業(yè)決策分析。綠電發(fā)電比例對(duì)發(fā)電廠商和電網(wǎng)企業(yè)最優(yōu)利潤(rùn)的影響見(jiàn)圖7。整體來(lái)看，隨著綠電發(fā)電比例增加，火電廠商最優(yōu)利潤(rùn)呈下降趨勢(shì)，而綠電廠商和電網(wǎng)企業(yè)最優(yōu)利潤(rùn)呈上升趨勢(shì)。具體來(lái)看，受煤電價(jià)格上浮帶動(dòng)影響，綠電環(huán)境價(jià)值不斷提高，增加了綠電廠商收益。當(dāng)綠電占比超過(guò)63%時(shí)，綠電廠商利潤(rùn)大于火電廠商利潤(rùn)。電網(wǎng)企業(yè)收益主要是來(lái)源于輸配電，其利潤(rùn)隨綠電發(fā)電比例的增加呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。隨著綠電占比增加，電網(wǎng)企業(yè)發(fā)揮著優(yōu)化能源資源配置的樞紐平臺(tái)作用，保障綠電上網(wǎng)的同時(shí)，也為電力用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)綠電提供便捷可行的途徑，有效滿(mǎn)足用戶(hù)綠電消費(fèi)需求，擴(kuò)大綠電交易規(guī)模。

（2）電力用戶(hù)決策分析。電力用戶(hù)的購(gòu)電成本隨綠電發(fā)電比例變化的趨勢(shì)見(jiàn)圖8，假設(shè)電力用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)綠電的意愿分別為0. 4、0. 5、0. 6。隨著綠電發(fā)電比例的增加，電力用戶(hù)不管持何種購(gòu)買(mǎi)意愿，其購(gòu)電成本均呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。具體而言，電力用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)綠電的意愿越強(qiáng)，其購(gòu)電成本越小。一方面可能是在電網(wǎng)保供能力許可的范圍內(nèi)，實(shí)施需求側(cè)管理對(duì)消費(fèi)綠電比例較高的用戶(hù)優(yōu)先保障，避免了需求響應(yīng)收益受損；另一方面，隨著綠電裝機(jī)和發(fā)電量的增加，為鼓勵(lì)更多電力用戶(hù)消納綠電以促進(jìn)碳減排，會(huì)降低綠電電價(jià)，進(jìn)而降低電力用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)綠電成本。

綜上所述，隨著綠電發(fā)電比例上升，綠電廠商和電網(wǎng)企業(yè)利潤(rùn)均呈上升趨勢(shì)，火電廠商利潤(rùn)和電力用戶(hù)購(gòu)電成本呈下降趨勢(shì)。因此，對(duì)電源側(cè)而言，綠電通過(guò)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入電力市場(chǎng)，促進(jìn)綠電廠商優(yōu)化電源裝機(jī)容量，擴(kuò)大綠電裝機(jī)比例，提高風(fēng)電和光伏的利用效率，在綠電發(fā)展的過(guò)程中火電起到調(diào)峰調(diào)頻作用，以保障電力系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。對(duì)電網(wǎng)側(cè)而言，綠電交易離不開(kāi)電網(wǎng)傳輸。根據(jù)供需理論，隨著綠電需求和上網(wǎng)電量的增加，電網(wǎng)公司從中獲得的輸配電收益空間增大。對(duì)電力用戶(hù)而言，綠電交易市場(chǎng)通過(guò)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，形成分時(shí)用戶(hù)電價(jià)，引導(dǎo)用戶(hù)高峰時(shí)少用電，低谷時(shí)多用電，提高供電效率，優(yōu)化用電方式，從而在完成同樣用電功能的情況下提高負(fù)荷率，降低供用電成本，達(dá)到節(jié)約能源和保護(hù)環(huán)境的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)。

5. 3 影響效果的模擬仿真分析

全國(guó)綠電交易在2021年啟動(dòng)，因此模型的初始化參數(shù)設(shè)定以2021年1月為基期，至2030年12月，時(shí)間步長(zhǎng)為1個(gè)月，時(shí)間跨度為120個(gè)月?？紤]到京津冀地區(qū)用電需求大于供給時(shí)，會(huì)通過(guò)跨省跨區(qū)向外購(gòu)入電力。因此設(shè)置兩種情景：情景一是不考慮外購(gòu)電力，情景二是考慮外購(gòu)電力。外購(gòu)電量的大小用總用電量與總發(fā)電量之差來(lái)表示，模擬兩種情景下電價(jià)、裝機(jī)容量、發(fā)電量等指標(biāo)的波動(dòng)情況。

5. 3. 1 情景一：未考慮外購(gòu)電力

本部分假設(shè)京津冀地區(qū)不向外購(gòu)買(mǎi)電力，僅考慮京津冀內(nèi)部的電力輸送，分析火電和綠電上網(wǎng)電價(jià)、在建裝機(jī)容量和發(fā)電量的波動(dòng)情況。

（1）火電和綠電上網(wǎng)電價(jià)變化趨勢(shì)分析?；痣姾途G電上網(wǎng)電價(jià)變化情況見(jiàn)圖9，二者呈先下降后上升趨勢(shì)。2021年1月—2025年6月綠電上網(wǎng)電價(jià)低于火電上網(wǎng)電價(jià)，未能體現(xiàn)綠電的環(huán)境價(jià)值，仍缺乏清晰的綠電權(quán)益流轉(zhuǎn)認(rèn)定和核銷(xiāo)機(jī)制。隨著消納責(zé)任權(quán)重增加，電力用戶(hù)對(duì)綠電的需求量增大，根據(jù)市場(chǎng)供需決定價(jià)格的理論，2025年7月—2027年8月綠電上網(wǎng)電價(jià)高于火電上網(wǎng)電價(jià)。同時(shí)，綠電廠商會(huì)加大綠電資本投入，提高綠電裝機(jī)容量和發(fā)電量以滿(mǎn)足綠電市場(chǎng)需求。隨著綠電供給的增加，在2027年9月—2030年12月呈現(xiàn)綠電上網(wǎng)電價(jià)小于火電的趨勢(shì)，從而吸引更多電力用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)綠電，自上而下地推動(dòng)碳減排。

（2）火電和綠電廠商在建裝機(jī)容量、發(fā)電量變化趨勢(shì)分析?；痣姾途G電廠商在建裝機(jī)容量、發(fā)電量變化趨勢(shì)見(jiàn)圖10（a）和10（b）。圖10（a）顯示2021—2030年火電在建裝機(jī)容量呈現(xiàn)先上升后下降再上升的趨勢(shì)，綠電在建裝機(jī)容量一直呈上升趨勢(shì)。自2022年起，中國(guó)全面停止新能源發(fā)電補(bǔ)貼，綠電廠商在建裝機(jī)費(fèi)用全部由個(gè)人承擔(dān)，使其在建裝機(jī)增速略微下降，但仍大于火電在建裝機(jī)增速?；痣姾途G電廠商發(fā)電量受其各自發(fā)電裝機(jī)容量影響，從圖10（b）中可以看出火電發(fā)電量呈緩慢上升趨勢(shì)，但小于綠電發(fā)電量的上升速度，在2026年1月—2030年12月綠電發(fā)電量超過(guò)火電發(fā)電量。隨著“雙碳”目標(biāo)的推進(jìn)，火力發(fā)電占比會(huì)逐漸降低。然而，風(fēng)電和光伏出力具有波動(dòng)性、不穩(wěn)定性等特征，需要火電提供輔助服務(wù)以保證電力系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。

（3）電源結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)分析。2021—2030年電源結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)見(jiàn)圖11，火電和綠電上網(wǎng)電量呈遞增趨勢(shì)，從2026年10月開(kāi)始，綠電上網(wǎng)電量高于火電上網(wǎng)電量，且二者上網(wǎng)電量的差距逐漸增大。綠電上網(wǎng)電量占比從2021年的28. 64% 上升到2030 年的63. 44%。由此可見(jiàn)，“雙碳”背景下電源結(jié)構(gòu)正在不斷變化，全社會(huì)用能增量將主要由綠電承擔(dān)，火電的角色定位由基核電源加速向調(diào)峰電源轉(zhuǎn)變。隨著京津冀地區(qū)綠電市場(chǎng)機(jī)制逐步優(yōu)化完善，各類(lèi)示范性綠電交易陸續(xù)開(kāi)展，拓寬了京津冀地區(qū)電力用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)綠電的渠道，能夠滿(mǎn)足企業(yè)清潔用能需求，促進(jìn)京津冀地區(qū)綠電與火電協(xié)同發(fā)展、能源清潔低碳轉(zhuǎn)型。

5. 3. 2 情景二：考慮外購(gòu)電力

本部分考慮京津冀地區(qū)通過(guò)跨省跨區(qū)向外購(gòu)買(mǎi)電力，進(jìn)一步分析考慮外購(gòu)電力情景下火電和綠電上網(wǎng)電價(jià)、在建裝機(jī)容量和發(fā)電量的變動(dòng)情況。

（1）火電和綠電上網(wǎng)電價(jià)變化趨勢(shì)分析。火電和綠電上網(wǎng)電價(jià)的變化情況見(jiàn)圖12，二者變化趨勢(shì)與不考慮外購(gòu)電力情景相比，具有明顯差異。具體來(lái)看，在2021年1月—2024年2月，火電上網(wǎng)電價(jià)高于綠電上網(wǎng)電價(jià)，二者的電價(jià)差距范圍在0～0. 045元（/ kW·h）；2024年3月—2030年12月，綠電上網(wǎng)電價(jià)超過(guò)火電上網(wǎng)電價(jià)，且二者的電價(jià)差距逐漸增加。但與情景一相比，2021—2030年火電和綠電上網(wǎng)電價(jià)均下降，火電上網(wǎng)電價(jià)下降幅度大于綠電，且二者下降幅度的差距逐漸增大。一方面，跨省區(qū)輸配電成本高，提高了外購(gòu)電力價(jià)格，為降低用戶(hù)購(gòu)電成本，京津冀地區(qū)會(huì)降低綠電和火電上網(wǎng)電價(jià)來(lái)平衡用戶(hù)外購(gòu)電需求；另一方面，京津冀地區(qū)在清潔低碳、安全高效的能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型過(guò)程中，外購(gòu)電力以綠電為主，降低了火電需求，使得火電上網(wǎng)電價(jià)下降的幅度更大。

（2）火電、綠電廠商在建裝機(jī)容量和發(fā)電量變化趨勢(shì)分析。火電和綠電廠商在建裝機(jī)容量和發(fā)電量變化情況分別見(jiàn)圖13（a）和13（b）。整體來(lái)看，火電和綠電廠商在建裝機(jī)容量、發(fā)電量的變化趨勢(shì)與不考慮外購(gòu)電力情景的變化趨勢(shì)較為一致。與情景一相比，火電和綠電的在建裝機(jī)容量、發(fā)電量的變動(dòng)情況呈先上升后下降，在后期火電下降的幅度大于綠電。具體來(lái)看，2021年1月—2023年5月，火電在建裝機(jī)容量變動(dòng)情況呈先上升后下降且為正值，2023年6月—2030年12月其變動(dòng)情況降為負(fù)值，說(shuō)明從此時(shí)開(kāi)始引入外購(gòu)電力，對(duì)本地火電在建裝機(jī)容量產(chǎn)生消極影響；2021年1月—2025年4月火力發(fā)電量變動(dòng)情況呈先上升后下降趨勢(shì)且為正值，2025年5月開(kāi)始其變動(dòng)情況降為負(fù)值，說(shuō)明從此時(shí)開(kāi)始引入外購(gòu)電力，對(duì)本地火電發(fā)電量產(chǎn)生消極影響。2021年1月—2025年7月，綠電在建裝機(jī)容量變動(dòng)情況呈先上升后下降趨勢(shì)，2025年8月—2030年12月其變動(dòng)情況降為負(fù)值；2021年1月—2029年4月，綠電發(fā)電量變動(dòng)情況呈先上升后下降趨勢(shì)，2029年5月—2030年12月其變動(dòng)情況降為負(fù)值，但其負(fù)值相對(duì)較小，對(duì)本地綠電發(fā)電量的負(fù)面影響較弱。

考慮外購(gòu)電力情景下，2025年10月以后綠電發(fā)電量超過(guò)火力發(fā)電量，不考慮外購(gòu)電力情景下，2026年以后綠電發(fā)電量超過(guò)火力發(fā)電量。引入外購(gòu)電力，火電在建裝機(jī)容量和發(fā)電量的下降幅度大于綠電，使得綠電發(fā)電量提前兩個(gè)月超過(guò)火力發(fā)電量。究其原因可知，與情景一相比，引入外購(gòu)電力之后，火力發(fā)電量變動(dòng)情況降為負(fù)的時(shí)間比綠電早了將近4年時(shí)間，2024年5月—2030年12月引入外購(gòu)電力給火電帶來(lái)負(fù)面影響，本地火電需求降低，進(jìn)而縮減火力發(fā)電規(guī)模，降低火電利用小時(shí)數(shù)，火力發(fā)電商利潤(rùn)空間減少，使得火電在建裝機(jī)容量降低；火力發(fā)電量除受其在建裝機(jī)容量影響，還受輔助服務(wù)影響，因提供輔助服務(wù)的火力發(fā)電量減少，導(dǎo)致火力發(fā)電量下降。

（3）外購(gòu)電力的敏感性分析。假設(shè)設(shè)定2021—2030年外購(gòu)電力的年均增長(zhǎng)率分別為-10%、-5%、0、5%、10%，進(jìn)行外購(gòu)電力的敏感度分析，具體分析外購(gòu)電力的變化對(duì)綠電和火電上網(wǎng)電價(jià)、在建裝機(jī)容量、發(fā)電量的影響，結(jié)果見(jiàn)圖14。

當(dāng)外購(gòu)電力的年均增長(zhǎng)率為負(fù)時(shí)，即減少外購(gòu)電力，火電在建裝機(jī)容量（紅色線(xiàn)）、火電發(fā)電量（橙色線(xiàn)）和火電上網(wǎng)價(jià)格（紫色線(xiàn)）的敏感度系數(shù)為負(fù)，外購(gòu)電力負(fù)增長(zhǎng)率越靠近0時(shí)，其敏感度系數(shù)的絕對(duì)值越小，可見(jiàn)外購(gòu)電力對(duì)京津冀地區(qū)火電產(chǎn)生負(fù)面影響，但減少外購(gòu)電力，其對(duì)火電的負(fù)面影響會(huì)減弱。外購(gòu)電力減少，京津冀將增加本地區(qū)的發(fā)電量以滿(mǎn)足用電需求。由于風(fēng)電、光伏發(fā)電存在間歇性、波動(dòng)性等特征，火力發(fā)電商會(huì)增加火電利用小時(shí)數(shù)以保證電力系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。綠電在建裝機(jī)容量（黑色線(xiàn)）的敏感度系數(shù)為負(fù)，但其值幾乎接近于0，天津、河北地區(qū)擁有豐富的風(fēng)電、太陽(yáng)能資源，綠電發(fā)電潛力較大，受外購(gòu)電力的影響較弱。而綠電發(fā)電量（藍(lán)色線(xiàn)）的敏感系數(shù)為正，綠電上網(wǎng)價(jià)格（綠色線(xiàn)）的敏感系數(shù)為負(fù)，可見(jiàn)減少外購(gòu)電力會(huì)增加京津冀地區(qū)的綠電發(fā)電量，降低綠電上網(wǎng)價(jià)格，進(jìn)而促進(jìn)京津冀地區(qū)綠電發(fā)展。具體分析，當(dāng)外購(gòu)電力的負(fù)增長(zhǎng)率為5%～10%時(shí)，火電和綠電在建裝機(jī)容量、發(fā)電量和上網(wǎng)價(jià)格的敏感度系數(shù)絕對(duì)值平穩(wěn)降低，其中綠電在建裝機(jī)容量和發(fā)電量的敏感度系數(shù)接近于0，綠電上網(wǎng)價(jià)格的敏感度系數(shù)保持不變，說(shuō)明外購(gòu)電力負(fù)增長(zhǎng)率越大，綠電和火電受到的影響越弱。

當(dāng)外購(gòu)電力的年均增長(zhǎng)率為正時(shí)，即增加外購(gòu)電力，火電在建裝機(jī)容量、發(fā)電量和上網(wǎng)電價(jià)的敏感度系數(shù)為負(fù)，且即隨著外購(gòu)電力的增加，敏感度系數(shù)的絕對(duì)值越大，再次說(shuō)明了外購(gòu)電力對(duì)火電產(chǎn)生消極影響，與已有研究結(jié)論相符［6］。綠電在建裝機(jī)容量、綠電發(fā)電量的敏感度系數(shù)為正，可知增加外購(gòu)電力促進(jìn)綠電發(fā)展，可能的原因是京津冀地區(qū)不斷放開(kāi)新能源市場(chǎng)，充分利用自身的可再生能源資源，為更多電力用戶(hù)提供綠電需求；綠電上網(wǎng)價(jià)格的敏感度系數(shù)依然為負(fù)，說(shuō)明增加外購(gòu)電力，綠電價(jià)格降低，并引致電力用戶(hù)購(gòu)電成本下降，從而促進(jìn)綠電消納，這一結(jié)果與已有研究結(jié)論保持一致［6］。具體分析，當(dāng)外購(gòu)電力增長(zhǎng)率為0～5%時(shí)，綠電上網(wǎng)價(jià)格、在建裝機(jī)容量和發(fā)電量的敏感度系數(shù)表現(xiàn)平穩(wěn)，火電上網(wǎng)價(jià)格和在建裝機(jī)容量的敏感度系數(shù)絕對(duì)值上升幅度較大，而火電發(fā)電量的敏感度系數(shù)表現(xiàn)平穩(wěn)。增加外購(gòu)電力會(huì)縮小京津冀火電裝機(jī)規(guī)模，以實(shí)現(xiàn)碳排放“雙控”目標(biāo)。當(dāng)外購(gòu)電力增長(zhǎng)率為5%～10%時(shí)，綠電上網(wǎng)價(jià)格、在建裝機(jī)容量和發(fā)電量的敏感度系數(shù)表現(xiàn)平穩(wěn)，火電發(fā)電量的敏感度系數(shù)表現(xiàn)平穩(wěn)；與外購(gòu)電力增長(zhǎng)率為0～5%相比，火電上網(wǎng)價(jià)格和在建裝機(jī)容量的敏感度系數(shù)絕對(duì)值上升幅度變緩，說(shuō)明增加外購(gòu)電力依然會(huì)抑制火電發(fā)展，但抑制作用會(huì)減弱，可能的原因是在“雙碳”目標(biāo)下，外購(gòu)電力會(huì)激發(fā)火電發(fā)電商發(fā)電結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

6 結(jié)論與政策建議

充分考慮綠電交易市場(chǎng)與電力市場(chǎng)的耦合機(jī)制，探究綠電交易對(duì)電力市場(chǎng)的影響對(duì)新型電力系統(tǒng)建設(shè)具有重要的實(shí)際意義。在分析綠電交易機(jī)制、綠電市場(chǎng)與電力市場(chǎng)耦合機(jī)制的基礎(chǔ)上，構(gòu)建非合作博弈模型，以京津冀地區(qū)為例，分析“源-網(wǎng)-荷”側(cè)市場(chǎng)主體行為決策，并設(shè)置不考慮和考慮外購(gòu)電力兩種情景，借助系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型仿真分析2021—2030年綠色電力交易對(duì)電力市場(chǎng)的影響效果和外購(gòu)電力對(duì)綠電和火電發(fā)展的影響，通過(guò)算例分析，得出以下結(jié)論。

（1）綠電發(fā)電占比影響市場(chǎng)主體的行為決策。隨著綠電發(fā)電占比增加，火電廠商利潤(rùn)降低而綠電廠商利潤(rùn)增加，當(dāng)綠電占比超過(guò)63%時(shí)，綠電廠商利潤(rùn)大于火電廠商利潤(rùn)；電網(wǎng)收益主要來(lái)自輸配電，當(dāng)綠電供需增加時(shí)，電網(wǎng)利潤(rùn)增加；電力用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)綠電意愿越大，其購(gòu)電成本則越小，在一定程度上激勵(lì)電力用戶(hù)優(yōu)先消納綠電。

（2）不考慮外購(gòu)電力情景下，綠電和火電上網(wǎng)電價(jià)呈先下降后上升趨勢(shì)，且在2021年1月—2025年6月綠電上網(wǎng)電價(jià)小于火電上網(wǎng)電價(jià)。隨著綠電需求增加，在2025年7月—2027年8月綠電上網(wǎng)電價(jià)呈上升趨勢(shì)且高于火電上網(wǎng)電價(jià)，而在2027年9月—2030年12月綠電上網(wǎng)電價(jià)小于火電。綠電在建裝機(jī)容量不斷增加，由于火電在輔助服務(wù)方面發(fā)揮重要作用，火電在建裝機(jī)容量呈現(xiàn)先下降后上升趨勢(shì)，但上升幅度小于綠電。2026年10月—2030年12月綠電上網(wǎng)電量超過(guò)火電上網(wǎng)電量，且二者上網(wǎng)電量的差距逐漸拉大，2030年綠電上網(wǎng)電量占比預(yù)計(jì)達(dá)到63. 44%。

（3）考慮外購(gòu)電力情景下，引入外購(gòu)電力降低當(dāng)?shù)鼐G電和火電的上網(wǎng)電價(jià)。在2021年1月—2024年4月，引入外購(gòu)電力給火電發(fā)電量帶來(lái)積極影響，火力發(fā)電量增加，而2024年5月—2030年12月火力發(fā)電量出現(xiàn)下降。2021年1月—2029年4月，引入外購(gòu)電力給綠電發(fā)電量帶來(lái)積極影響，綠電發(fā)電量增加，而2029年5月—2030年12月綠電發(fā)電量略微下降。通過(guò)對(duì)外購(gòu)電力敏感性分析發(fā)現(xiàn)增加外購(gòu)電力，對(duì)火電的抑制作用減弱，同時(shí)會(huì)促進(jìn)綠電發(fā)展，綠電廠商通過(guò)采取增加綠電裝機(jī)容量、降低綠電價(jià)格等措施增強(qiáng)本地綠電市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

本研究構(gòu)建的“源-網(wǎng)-荷”側(cè)非合作博弈模型，以及嵌入博弈模型的綠電市場(chǎng)與電力市場(chǎng)耦合的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型具有創(chuàng)新性，為后續(xù)相關(guān)研究提供理論參考價(jià)值。研究綠電交易對(duì)電力市場(chǎng)的影響有助于協(xié)調(diào)中國(guó)綠電市場(chǎng)與電力市場(chǎng)發(fā)展、加快電源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、保障電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行，具有實(shí)踐價(jià)值。構(gòu)建新型電力系統(tǒng)是一項(xiàng)復(fù)雜系統(tǒng)工程，需要加強(qiáng)電力系統(tǒng)全環(huán)節(jié)、多要素的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。結(jié)合本研究結(jié)論，可從火電和綠電廠商的角色定位、火電價(jià)格制定方式和全國(guó)統(tǒng)一電力市場(chǎng)建設(shè)加以?xún)?yōu)化。因此，結(jié)合“雙碳”目標(biāo)，提出綠電交易參與電力市場(chǎng)協(xié)調(diào)發(fā)展的政策建議如下。

（1）加快電源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，促進(jìn)綠電和火電在電力市場(chǎng)中的角色轉(zhuǎn)變。在促進(jìn)新型電力系統(tǒng)建設(shè)進(jìn)程中，電源結(jié)構(gòu)逐步調(diào)整，可再生能源發(fā)電量不斷增加。為彌補(bǔ)可再生能源發(fā)電的波動(dòng)性、隨機(jī)性和間歇性等缺陷，保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行和可靠供電，火力發(fā)電商從向電力用戶(hù)提供電能量逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橄螂娏ο到y(tǒng)提供靈活性電力資源。因此，結(jié)合本研究結(jié)果，建議綠電和火電廠商重新定位各自在電力市場(chǎng)中的功能，火電廠商根據(jù)綠電在建裝機(jī)容量、發(fā)電量的變化趨勢(shì)，利用其自身存量裝機(jī)容量高的優(yōu)勢(shì)，開(kāi)展調(diào)峰輔助服務(wù)工作，以更好地為電力用戶(hù)提供電力保障，提高電力系統(tǒng)運(yùn)行效率，適應(yīng)中國(guó)低碳轉(zhuǎn)型新趨勢(shì)。

（2）調(diào)整火電定價(jià)模式，促進(jìn)電力價(jià)值多維化。當(dāng)電力系統(tǒng)中綠電占比較高時(shí)，常規(guī)火電機(jī)組需要進(jìn)行深度調(diào)峰，以滿(mǎn)足系統(tǒng)功率實(shí)時(shí)平衡，這樣不利于火電機(jī)組的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。因此，建議火電采取“容量電價(jià)+電量電價(jià)”兩部制動(dòng)態(tài)電價(jià)制定措施，即根據(jù)電力供需情況、深度調(diào)峰損失程度等，動(dòng)態(tài)調(diào)整容量電價(jià)，以彌補(bǔ)火電機(jī)組深調(diào)成本。這也與本研究結(jié)果一致，即在電力市場(chǎng)發(fā)展后期，火電上網(wǎng)價(jià)格高于綠電上網(wǎng)價(jià)格。一方面，能夠充分體現(xiàn)火電的電能量?jī)r(jià)值、調(diào)節(jié)性?xún)r(jià)值等，提高火電提供輔助服務(wù)的積極性；另一方面，綠電價(jià)格也在逐漸上升，能夠在電力市場(chǎng)中充分體現(xiàn)電能量?jī)r(jià)值和環(huán)境價(jià)值，實(shí)現(xiàn)電力價(jià)值的多維化。

（3）推動(dòng)跨省跨區(qū)綠電交易，加快構(gòu)建全國(guó)統(tǒng)一電力市場(chǎng)。受可再生能源消納責(zé)任權(quán)重影響，部分送端地區(qū)存在“惜電”現(xiàn)象，一定程度上阻礙了跨省跨區(qū)綠電交易發(fā)展步伐。根據(jù)本研究結(jié)果可知，外購(gòu)電力能夠降低本地綠電上網(wǎng)電價(jià)，進(jìn)而降低電力用戶(hù)銷(xiāo)售電價(jià)；同時(shí)火電上網(wǎng)電價(jià)也會(huì)下降，為綠電提供輔助服務(wù)的成本降低，從而促進(jìn)本地綠電交易市場(chǎng)發(fā)展。因此，建議合理制定各地區(qū)的可再生能源消納責(zé)任權(quán)重，同時(shí)建議各地將年度可再生能源消納責(zé)任權(quán)重分解到月或日，安排好本地可再生能源消納目標(biāo)和外送綠電占比；建議可再生能源富集地區(qū)在滿(mǎn)足自身消納權(quán)重的基礎(chǔ)上加大新能源跨省跨區(qū)外送力度，通過(guò)合理制定綠電外送價(jià)格、發(fā)揮電網(wǎng)調(diào)配作用以推動(dòng)電力系統(tǒng)向源荷互動(dòng)轉(zhuǎn)變，從而增強(qiáng)跨省跨區(qū)綠電交易市場(chǎng)的活躍度以促進(jìn)綠電消納，助力全國(guó)統(tǒng)一電力市場(chǎng)建設(shè)。

（責(zé)任編輯：王愛(ài)萍）