王陸陽 王芳 張曉軍

摘要：工礦企業(yè)粉塵污染物濃度受多因素的影響，導(dǎo)致其擴(kuò)散路徑預(yù)測(cè)精度下降，因此提出工礦企業(yè)粉塵污染物擴(kuò)散路徑精準(zhǔn)預(yù)測(cè)方法。采用隨機(jī)森林對(duì)時(shí)間、氣候、礦坑、礦巖土性質(zhì)等多個(gè)影響因子進(jìn)行評(píng)分排序和篩選處理，并結(jié)合篩選處理結(jié)果估計(jì)粉塵污染物濃度。根據(jù)粉塵污染物濃度估計(jì)值建立有風(fēng)條件下粉塵污染物擴(kuò)散路徑預(yù)測(cè)函數(shù)，從而得到工礦企業(yè)粉塵污染物擴(kuò)散路徑預(yù)測(cè)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方法預(yù)測(cè)的粉塵污染物濃度與實(shí)際值擬合度較高、均方根誤差較小、相關(guān)系數(shù)更接近于1，且預(yù)測(cè)粉塵擴(kuò)散路徑與實(shí)際情況相符，預(yù)測(cè)結(jié)果具備可靠性。

關(guān)鍵詞：工礦企業(yè)；粉塵污染物；擴(kuò)散路徑；精準(zhǔn)預(yù)測(cè)；濃度估計(jì)

中圖分類號(hào)：X531 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B

前言

在社會(huì)生產(chǎn)中，許多產(chǎn)業(yè)存在粉塵污染問題，其中工礦企業(yè)尤為嚴(yán)重，目前，中國(guó)處于露天凹陷開采階段的礦產(chǎn)資源眾多。在開采過程中，鉆眼、運(yùn)輸和裝卸等作業(yè)行為均會(huì)產(chǎn)生大量粉塵污染物。在多種因素影響下，粉塵污染物會(huì)表現(xiàn)出不同程度的擴(kuò)散行為。

謝?；ǖ热藢⒈O(jiān)測(cè)得到的工礦企業(yè)粉塵污染物數(shù)據(jù)作為影響因子的參考數(shù)據(jù)，采用多元回歸模型分析處理數(shù)據(jù)，并構(gòu)建工礦企業(yè)粉塵污染物擴(kuò)散預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)擴(kuò)散路徑的預(yù)測(cè)。但該方法預(yù)測(cè)粉塵濃度與實(shí)際值擬合度較低。王月紅等人首先平穩(wěn)化處理粉塵數(shù)據(jù)，然后選取ARIMA（1，2，1）模型作為擴(kuò)散路徑預(yù)測(cè)模型，最后結(jié)合自相關(guān)系數(shù)、偏自相關(guān)系數(shù)和BIC準(zhǔn)則等方法確定模型參數(shù)，實(shí)現(xiàn)擴(kuò)散路徑的預(yù)測(cè)。但該方法預(yù)測(cè)粉塵擴(kuò)散路徑與實(shí)際情況相差較大。周旭等人采用時(shí)間序列與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的外因輸入非線性自回歸模型（NARX模型）對(duì)粉塵濃度進(jìn)行預(yù)測(cè)，該模型主要處理時(shí)序型數(shù)據(jù)，通過給不同時(shí)段的輸入建立聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)擴(kuò)散路徑的預(yù)測(cè)。但該方法預(yù)測(cè)粉塵濃度與實(shí)際值相差較大。