馮健

摘要：為實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)土壤有機(jī)污染，提出基于無(wú)人機(jī)遙感測(cè)繪技術(shù)的土壤有機(jī)污染監(jiān)測(cè)方法。設(shè)計(jì)無(wú)人機(jī)遙感測(cè)繪裝置，獲取監(jiān)測(cè)區(qū)域土壤光譜數(shù)據(jù)，應(yīng)用小波變換算法去除土壤光譜數(shù)據(jù)的噪聲信息，采用懲罰最小二乘法去除土壤光譜本底信息，通過(guò)LAR算法選擇與提取光譜數(shù)據(jù)特征變量，衡量其與已知有機(jī)污染物質(zhì)光譜特征變量的相似程度，判定監(jiān)測(cè)區(qū)域土壤是否存在有機(jī)污染，并確定有機(jī)污染物質(zhì)種類。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示：應(yīng)用提出方法獲得的監(jiān)測(cè)區(qū)域土壤有機(jī)污染判定結(jié)果與宴際結(jié)果保持一致，土壤有機(jī)污染物質(zhì)監(jiān)測(cè)因子最大值為0.98。

關(guān)鍵詞：土壤遙感圖像；污染監(jiān)測(cè)；特征提?。粺o(wú)人機(jī)遙感測(cè)繪技術(shù)；有機(jī)污染

中圖分類號(hào)：X833 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B

前言

土壤是人類全部活動(dòng)開(kāi)展的基礎(chǔ)保障，是人類生存與發(fā)展的關(guān)鍵物質(zhì)依據(jù)之一。近年來(lái)，隨著中國(guó)社會(huì)發(fā)展速度的提升，土壤污染問(wèn)題也日益嚴(yán)重，尤其是有機(jī)污染，對(duì)動(dòng)物、植物的生長(zhǎng)造成極大的威脅。土壤有機(jī)污染指的是土壤中有機(jī)物含量超過(guò)標(biāo)準(zhǔn)水平，打破土壤穩(wěn)定狀態(tài)。一般情況下，主要將有機(jī)污染物劃分為兩類，分別為難分解類與易分解類。通常情況下，易分解類有機(jī)污染物能被生物、微生物轉(zhuǎn)化為無(wú)害物質(zhì)，但是難分解類有機(jī)污染物通常會(huì)殘留在土壤中，并且會(huì)隨著生物鏈進(jìn)入植物、動(dòng)物、人體，將威脅到人類身體健康。由此可見(jiàn)，如何對(duì)土壤有機(jī)污染進(jìn)行防治，是國(guó)家重點(diǎn)研究課題之一。

土壤有機(jī)污染防治工作的必要前提就是明確土壤中有機(jī)污染物的種類與含量，只有這樣才能對(duì)土壤有機(jī)污染進(jìn)行針對(duì)性的治理。但是，土壤有機(jī)污染存在著周期長(zhǎng)、隱蔽性強(qiáng)等特征，很難做到精準(zhǔn)、快速的監(jiān)測(cè)，這也是制約土壤有機(jī)污染防治工作進(jìn)行的關(guān)鍵所在，故提出基于無(wú)人機(jī)遙感測(cè)繪技術(shù)的土壤有機(jī)污染監(jiān)測(cè)方法研究，采用IAR算法對(duì)其特征變量進(jìn)行選擇與提取，為后續(xù)土壤有機(jī)污染監(jiān)測(cè)的實(shí)現(xiàn)提供依據(jù)。希望通過(guò)無(wú)人機(jī)遙感測(cè)繪技術(shù)的應(yīng)用，提升土壤有機(jī)污染監(jiān)測(cè)整體性能。