徐登陽(yáng) 張?chǎng)舞?/p>

摘 要：隨著國(guó)家大力支持物流行業(yè)數(shù)字化發(fā)展，越來越多的傳統(tǒng)物流企業(yè)開始向現(xiàn)代物流轉(zhuǎn)型。在此背景下，考慮龍頭物流裝備企業(yè)與中小物流裝備企業(yè)的競(jìng)合關(guān)系，構(gòu)建它們和物流行業(yè)客戶的三方演化博弈模型，探討三者演化策略穩(wěn)定性，并通過數(shù)值仿真進(jìn)一步探討轉(zhuǎn)型中新型能力建設(shè)水平和競(jìng)合行為對(duì)它們演化策略選擇的影響。結(jié)果表明：重視新型能力建設(shè)可以提高物流裝備企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平；當(dāng)不同類型的物流裝備企業(yè)同時(shí)選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，轉(zhuǎn)型先后順序?qū)ΜF(xiàn)有競(jìng)爭(zhēng)格局的影響不大。

關(guān)鍵詞：新型能力；物流裝備企業(yè)；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；演化博弈

中圖分類號(hào)：F426.4；F49文獻(xiàn)標(biāo)志碼：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.10.015

Abstract： With China's strong support for the digital development of the logistics industry， more and more traditional logistics enterprises have begun to transform to modern logistics. In this context， this paper considers the competition and cooperation relationship between leading logistics equipment enterprises and small and medium-sized logistics equipment enterprises， constructs a tripartite evolutionary game model between them and logistics industry customers， discusses the stability of the three evolutionary strategies， and further explores the influence of new capacity building level and competition and cooperation behavior on their evolutionary strategy selection through numerical simulation. The results show that paying attention to new capacity building can improve the level of digital transformation of logistics equipment enterprises， that when different types of logistics equipment enterprises choose digital transformation at the same time， the sequence of transformation doesn't clearly affect the existing competitive pattern.

Key words： new capability; logistics equipment enterprises; digital transformation; evolutionary game

1? ? 研究背景

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展正在重塑全球傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，帶來新的商業(yè)模式和生產(chǎn)方式。為把握數(shù)字化發(fā)展機(jī)遇，我國(guó)發(fā)布的《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》不僅強(qiáng)調(diào)要加快完善國(guó)家物流樞紐基地設(shè)施條件，而且強(qiáng)調(diào)優(yōu)化國(guó)際物流通道，加速形成內(nèi)外聯(lián)通、安全高效的物流網(wǎng)絡(luò)。并且各地區(qū)及部門紛紛出臺(tái)相應(yīng)文件落實(shí)國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展，如《“十四五”現(xiàn)代流通體系建設(shè)規(guī)劃》《“十四五”時(shí)期提升上海國(guó)際貿(mào)易中心能級(jí)規(guī)劃》《廣西物流業(yè)發(fā)展“十四五”規(guī)劃》等文件?？梢?，構(gòu)建現(xiàn)代物流體系已成為國(guó)家、企業(yè)關(guān)注的熱點(diǎn)問題。雖然新一輪技術(shù)革命和國(guó)家政策等宏觀因素不斷推動(dòng)物流裝備企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但隨著電子商務(wù)、新零售等商業(yè)模式的崛起，終端消費(fèi)也對(duì)智能物流體系提出了更高的要求。目前，物流裝備企業(yè)面臨著服務(wù)信息系統(tǒng)不健全、技術(shù)裝備落后、創(chuàng)新能力不足等問題，導(dǎo)致物流行業(yè)出現(xiàn)物流成本攀升，運(yùn)營(yíng)效率下降、服務(wù)水平降低。顯然，傳統(tǒng)物流裝備企業(yè)已無法適應(yīng)現(xiàn)代物流所追求的快速響應(yīng)要求，對(duì)其進(jìn)行改革與創(chuàng)新，建設(shè)智能物流勢(shì)在必行[1]。故借數(shù)字化轉(zhuǎn)型之勢(shì)，研究物流裝備企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對(duì)促進(jìn)現(xiàn)代物流體系建設(shè)具有重要意義。

關(guān)于物流裝備企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究十分豐富，研究方向主要包括了具體應(yīng)用、影響因素及發(fā)展評(píng)估等方面。在具體應(yīng)用方面：李明[2]認(rèn)為物流裝備企業(yè)應(yīng)充分利用云技術(shù)進(jìn)行服務(wù)化轉(zhuǎn)型升級(jí)，從內(nèi)部組織和外部營(yíng)銷角度探索云技術(shù)在物流裝備企業(yè)轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用途徑；喜崇彬[3]從總線技術(shù)、軟件能力和邊緣計(jì)算層面分析可編程序控制器在物流裝備企業(yè)轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用。在影響因素方面：王洪濤[4]研究了風(fēng)險(xiǎn)投資、市場(chǎng)響應(yīng)與物流裝備企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有效性的關(guān)系，表明風(fēng)險(xiǎn)投資能夠提高物流裝備企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的市場(chǎng)響應(yīng)程度，從而提高企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有效性；廖石云等[5]通過實(shí)證分析指出物流裝備企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型可顯著降低其融資約束水平；葉甜[6]通過文獻(xiàn)分析、案例總結(jié)和專家咨詢等方法，發(fā)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略、人才建設(shè)、核心技術(shù)、研發(fā)力度和數(shù)字化公共平臺(tái)建設(shè)是影響物流裝備企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心因素。在發(fā)展評(píng)估方面：冷純勝[7]運(yùn)用DEA模型，指出我國(guó)上市物流裝備企業(yè)的技術(shù)發(fā)展能力整體呈上升趨勢(shì)，但普遍均值偏低。

雖然現(xiàn)有研究從不同角度研究了物流裝備企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題，但是忽視了數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)價(jià)值體系的不斷優(yōu)化、創(chuàng)新和重構(gòu)[8]，而在企業(yè)價(jià)值體系中扮演著價(jià)值創(chuàng)造與傳遞的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是新型能力建設(shè)[9]，其中新型能力是指企業(yè)為適應(yīng)快速變化的環(huán)境，深化應(yīng)用新一代信息技術(shù)，建立、提升、整合、重構(gòu)組織的內(nèi)外部能力，賦能業(yè)務(wù)加速創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)合作新優(yōu)勢(shì)，改造提升傳統(tǒng)動(dòng)能，形成新動(dòng)能，不斷創(chuàng)造新價(jià)值，實(shí)現(xiàn)新發(fā)展的能力，是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心路徑[10]。此外，根據(jù)各物流裝備企業(yè)的市場(chǎng)地位，可將其劃分為德馬科技和蘭劍智能這類龍頭物流裝備企業(yè)以及除它們之外的中小物流裝備企業(yè)兩種基本類型[11]。綜上，本文主要從以下幾方面探究物流裝備企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)問題：首先，考慮新型能力這一因素，構(gòu)建龍頭物流裝備企業(yè)、中小物流裝備企業(yè)以及物流行業(yè)客戶的三方演化博弈模型，并分析三者的演化穩(wěn)定性；其次，通過數(shù)字仿真，討論新型能力和轉(zhuǎn)型先后順序?qū)Σ煌愋臀锪餮b備企業(yè)的策略選擇影響。最后，根據(jù)結(jié)論，提出促進(jìn)物流裝備企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的建議。

2? ? 研究假設(shè)與模型構(gòu)建

2.1? ? 研究假設(shè)

龍頭物流裝備企業(yè)與中小物流裝備企業(yè)是否實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)動(dòng)態(tài)博弈過程。首先，物流行業(yè)客戶對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策至關(guān)重要，直接影響企業(yè)之間的利益，企業(yè)須以滿足客戶需求為導(dǎo)向制定經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略。其次，龍頭物流裝備企業(yè)與中小物流裝備企業(yè)之間存在著競(jìng)合關(guān)系。一方面，它們會(huì)因資源、利益等多方面形成競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，故在同時(shí)選擇實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略時(shí)存在轉(zhuǎn)型步調(diào)不一致情況。先實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)能形成先發(fā)優(yōu)勢(shì)，在競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)中掌握更多的主動(dòng)權(quán)，而后實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)往往處于弱勢(shì)地位；另一方面，它們之間又存在著數(shù)字化協(xié)同與技術(shù)、知識(shí)共享行為?；谏鲜龇治觯龀黾僭O(shè)。

假設(shè)一：本文以龍頭物流裝備企業(yè)、中小物流裝備企業(yè)和物流行業(yè)客戶為研究對(duì)象。它們都是有限理性博弈主體，在博弈中始終以實(shí)現(xiàn)自身利益最大化為目標(biāo)動(dòng)態(tài)調(diào)整策略。

假設(shè)二：龍頭物流裝備企業(yè)選擇實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概率為x（0≤x≤1），選擇不實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概率為1-x；中小物流裝備企業(yè)選擇實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概率為y（0≤y≤1），選擇不實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概率為1-y；物流行業(yè)客戶選擇龍頭物流裝備企業(yè)服務(wù)的概率為z（0≤z≤1），選擇中小物流裝備企業(yè)服務(wù)的概率為1-z。

假設(shè)三：當(dāng)龍頭物流裝備企業(yè)、中小物流裝備企業(yè)均不選擇實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略時(shí)，Ri（i=a，b）與Ci（i=a，b）分別是它們的收入與成本。物流行業(yè)客戶選擇龍頭物流裝備企業(yè)、中小物流裝備企業(yè)所獲得的服務(wù)價(jià)值分別為A和B；選擇它們轉(zhuǎn)型后所獲得的服務(wù)價(jià)值分別為A'和B'。

假設(shè)四：當(dāng)龍頭物流裝備企業(yè)、中小物流裝備企業(yè)中僅有一個(gè)企業(yè)選擇實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略，而另一個(gè)企業(yè)選擇不實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略時(shí)，Ri'（i=a，b）與Ci'（i=a，b）分別是它們實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的收入與成本。物流裝備企業(yè)由于實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型能強(qiáng)化其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而引起客戶選擇偏好的改變。此時(shí)它們的利益變化分別為Pi（i=a，b），即選擇實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)利益增加Pi，選擇不實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)利益減少Pi。同時(shí)，在實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，物流裝備企業(yè)的新型能力建設(shè)水平越強(qiáng)越有利于企業(yè)進(jìn)行價(jià)值創(chuàng)造與傳遞，進(jìn)而產(chǎn)生更多的利益，設(shè)企業(yè)的新型能力建設(shè)水平系數(shù)為α（0≤α≤1）。

假設(shè)五：當(dāng)龍頭物流裝備企業(yè)、中小物流裝備企業(yè)均選擇實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略時(shí)，兩企業(yè)之間存在著競(jìng)合關(guān)系。在競(jìng)爭(zhēng)方面：設(shè)它們率先實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概率分別為m（0≤m≤1）和n（0≤n≤1），以及利益分別為Pi'（i=a，b）。若物流裝備企業(yè)率先實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，則會(huì)得到利益；反之，則不會(huì)。在合作方面：它們存在著協(xié)同效應(yīng)，此時(shí)兩者實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本均小于單獨(dú)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本，設(shè)它們實(shí)施協(xié)同數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)分別所付出的成本為Di（i=a，b），其中Ci＜Di＜Ci'。

2.2? ? 模型構(gòu)建

基于以上參數(shù)和假設(shè)得到三方博弈模型的支付收益矩陣如表1所示。

3? ? 演化穩(wěn)定性分析

3.1? ? 復(fù)制動(dòng)態(tài)方程分析

3.1.1? ? 龍頭物流裝備企業(yè)的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程分析

令S1=Ca'-Ca，S2=Ca'+（2mn-m-n）Da，S3=（1+α）Ra'+Pa-Ra，S4=（1+2mn-m-n）（1+α）Ra'-m（1-n）Pa'。龍頭物流裝備企業(yè)選擇實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的期望收益、不選擇實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的期望收益和平均期望收益分別如下。

（1）

可得到，龍頭物流裝備企業(yè)的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

。 （2）

3.1.2? ? 中小物流裝備企業(yè)的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程分析

令S5=（1+α）Rb'-Cb'+Pb-Rb+Cb，S6=（m+n-2mn-1）（1+α）Rb'+n（1-m）Pb'+Cb'-（m+n-2mn）Db，S7=（1+α）Rb'+Pb-Rb，S8=（1+2mn-m-n）（1+α）Rb'-n（1-m）Pb'。中小物流裝備企業(yè)選擇實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的期望收益、不選擇實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的期望收益和期望收益分別如下。

（3）

可得到，中小物流裝備企業(yè)的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

。 （4）

3.1.3? ? 物流行業(yè)客戶的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程分析

令S9=A-B，S10=A'-A，S11=B'-B。物流行業(yè)客戶選擇龍頭物流裝備企業(yè)的期望收益、選擇中小物流裝備企業(yè)產(chǎn)品的期望收益和平均期望收益分別如下。

（5）

可得到，物流行業(yè)客戶的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

。 （6）

3.2? ? 均衡解及其穩(wěn)定性分析

令三者的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程等于0，即F（x，y，z）=0，G（x，y，z）=0，K（x，y，z）=0。得到8個(gè)均衡點(diǎn)，分別為（0，0，0）、（1，0，0）、（0，1，0）、（0，0，1）、（1，1，0）、（1，0，1）、（0，1，1）、（1，1，1），但并非所有均衡點(diǎn)都是穩(wěn)定點(diǎn)。依據(jù)FRiedman的方法，構(gòu)建雅各比矩陣。

以均衡點(diǎn)（0，0，0）為例，分析演化穩(wěn)定策略。此時(shí)，雅各比矩陣如下。

可知，特征值λ1=-S1，特征值λ2=S5，特征值λ3=S9>0。依據(jù)李雅普諾夫判別法，均衡點(diǎn)（0，0，0）為不穩(wěn)定點(diǎn)。同理，將剩余7個(gè)均衡點(diǎn)分別代入雅各比矩陣，得到各均衡點(diǎn)的特征值。

可知均衡點(diǎn)（0，0，0）對(duì)應(yīng)的特征值λ2=S5和λ3=S9均大于0，均衡點(diǎn)（1，0，0）對(duì)應(yīng)的特征值λ1=S1大于0，均衡點(diǎn)（0，1，0）對(duì)應(yīng)的特征值λ3=S9+S11大于0，均衡點(diǎn)（0，0，1）對(duì)應(yīng)的特征值λ1=-S1+S3大于0，均衡點(diǎn)（0，1，1）對(duì)應(yīng)的特征值λ1=-S5+S7大于0。因此，它們均屬于不穩(wěn)定點(diǎn)，剩余3個(gè)均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性可通過以下3種情形做進(jìn)一步分析。

情景1：當(dāng)S1S6且S9+S11

情景2：當(dāng)S5+S6+S8

情景3：當(dāng)S1+S4

由上述三種情景可知，龍頭物流裝備企業(yè)、中小物流裝備企業(yè)是否選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型與各自的收益有關(guān)，物流行業(yè)客戶是否選擇龍頭物流裝備企業(yè)、中小物流裝備企業(yè)也與因此帶來的收益有關(guān)。當(dāng)三者收益均為正數(shù)時(shí)，龍頭物流裝備企業(yè)、中小物流裝備企業(yè)均選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型，物流行業(yè)客戶選擇龍頭物流裝備企業(yè)服務(wù)，即為理想演化結(jié)果（1，1，1）。

4? ? 仿真分析

針對(duì)演化系統(tǒng)中理想的穩(wěn)定點(diǎn)（1，1，1）討論新型能力和轉(zhuǎn)型先后順序?qū)堫^物流裝備企業(yè)、中小物流裝備企業(yè)的策略選擇影響。在參數(shù)設(shè)置方面，依據(jù)等式平衡原則，令Ra=4；Ra'=5；Ca=3；Ca'=4、Rb=2、Rb'=3、Cb=1.5、Cb'=2、Da=3.5、Db=1.75、Pa=0.5、Pa'=1、Pb=0.5、Pb'=0.5、A=1、A'=1.5、B=0.8、B'=1.2、m=0.5、n=0.5、α=0.5；同時(shí)，為了控制初始意愿對(duì)主體策略選擇的影響，設(shè)定三者的策略初始選擇比例分別為x=0.5，y=0.5，z=0.5。

4.1? ? 新型能力建設(shè)水平對(duì)龍頭物流裝備企業(yè)、中小物流裝備企業(yè)演化行為的影響分析

在其他參數(shù)不變的情況下，通過改變新型能力建設(shè)水平α的數(shù)值來探討其對(duì)博弈主體策略選擇的影響，得到圖1和圖2。由圖1可知，當(dāng)新型能力建設(shè)水平α取0.2時(shí)，龍頭物流裝備企業(yè)的策略選擇逐漸向1（實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型）演進(jìn)。當(dāng)α取0.4、0.6、0.8時(shí)，曲線斜率相比于α取0.2更大，向1演進(jìn)的速度更快。同理，由圖2可知，中小物流裝備企業(yè)與龍頭物流裝備企業(yè)存在相同的結(jié)論。這說明新型能力建設(shè)水平α對(duì)兩類企業(yè)的影響方向相同，均具有促進(jìn)各自實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用。究其原因，在新型能力建設(shè)水平提高的過程中，物流裝備企業(yè)通過各種變革措施改變?cè)械膬r(jià)值創(chuàng)造與傳遞模式，利用新一代信息技術(shù)構(gòu)建新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景協(xié)同范式，實(shí)現(xiàn)企業(yè)更高效、更優(yōu)化的運(yùn)營(yíng)和管理，加快了企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。

4.2? ? 實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的博弈順序?qū)堫^物流裝備企業(yè)、中小物流裝備企業(yè)演化行為的影響分析

在其他參數(shù)不變的情況下，通過改變參數(shù)m、n來分別探討m對(duì)中小物流裝備企業(yè)和n對(duì)龍頭物流裝備企業(yè)的影響，得到圖3和圖4。由圖3可知，隨著n數(shù)值的增大，在一定程度上減緩了龍頭物流裝備企業(yè)選擇實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度。由圖4可知，隨著m數(shù)值的增大，同樣減緩了中小物流裝備企業(yè)選擇實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度。但是這種減緩程度并不明顯，也不能改變彼此選擇實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向。這說明實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的博弈順序不能明確影響物流裝備企業(yè)的原有競(jìng)爭(zhēng)格局。究其原因，物流裝備企業(yè)處于VUCA時(shí)代，即市場(chǎng)變化快速、物流行業(yè)客戶需求多變和技術(shù)發(fā)展不斷突破等因素讓企業(yè)所面臨的市場(chǎng)環(huán)境充滿更多的不確定性。故在這種時(shí)代背景下，先發(fā)優(yōu)勢(shì)不一定會(huì)讓企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)。

5? ? 結(jié)束語

本文以龍頭物流裝備企業(yè)、中小物流裝備企業(yè)和物流行業(yè)客戶為對(duì)象，針對(duì)物流裝備企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題，基于演化博弈理論，構(gòu)建了三方的演化博弈模型，通過數(shù)值仿真，對(duì)三方的演化穩(wěn)定性及相關(guān)要素的影響關(guān)系進(jìn)行了分析，得出如下結(jié)論：第一，物流裝備企業(yè)提升新型能力建設(shè)水平有利于促進(jìn)自身實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型。第二，當(dāng)龍頭物流裝備企業(yè)、中小物流裝備企業(yè)同時(shí)選擇實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先后順序?qū)﹄p方之間原有的競(jìng)爭(zhēng)格局影響不大。

基于研究結(jié)論，得出以下啟示：一是物流裝備企業(yè)應(yīng)重視并提升自身新型能力建設(shè)水平，積極推動(dòng)剛性固化的傳統(tǒng)能力體系向可柔性調(diào)用的數(shù)字能力體系發(fā)展。具體方面，物流裝備企業(yè)需加速數(shù)據(jù)積累與軟件的技術(shù)創(chuàng)新，拓展新一代信息技術(shù)在物流設(shè)備上的應(yīng)用，為自身發(fā)展提供更加豐富的迭代發(fā)展空間；二是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風(fēng)險(xiǎn)與不確定性是物流裝備企業(yè)共同面對(duì)的問題，不同類型的物流裝備企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身的發(fā)展特點(diǎn)來確定數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略。如一些龍頭物流裝備公司具有規(guī)模效應(yīng)和示范效應(yīng)，在轉(zhuǎn)型過程中，一方面?zhèn)戎赜谔岣呖蛻舴?wù)水平和注重產(chǎn)品研發(fā)，以持續(xù)提升其核心競(jìng)爭(zhēng)力，另一方面積極推動(dòng)不同物流裝備企業(yè)之間進(jìn)行整合與協(xié)同，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、信息共享；而一些中小物流裝備企業(yè)由于自身實(shí)力不強(qiáng)則應(yīng)專注于某一細(xì)分領(lǐng)域?qū)嵤┲攸c(diǎn)突破，積極融入物流裝備產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圈，向?qū)＞匦路较蜣D(zhuǎn)型。

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