劉聰 崔旋

摘 要：文章選取了2015—2020年中國(guó)31個(gè)省的平衡面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用基準(zhǔn)回歸、中介效應(yīng)回歸、雙重固定效應(yīng)模型以及最小二乘法回歸研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響及影響機(jī)制。將樣本按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分類，進(jìn)行分組回歸，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響程度在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平中等的地區(qū)最高，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)次之，但在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)存在抑制作用。結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)明顯促進(jìn)了物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，這一結(jié)論在進(jìn)行一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍然成立，且運(yùn)輸水平和地方財(cái)政支出是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要作用機(jī)制。最后，提出相應(yīng)的政策建議，為我國(guó)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了新思路。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；技術(shù)改進(jìn)；物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；運(yùn)輸水平；地方財(cái)務(wù)支出

中圖分類號(hào)：F49文獻(xiàn)標(biāo)志碼：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.10.016

Abstract： This article selects balanced panel data from 31 provinces in China from 2015 to 2020， and uses benchmark regression， mediation effect regression， double fixed effect model and least squares regression to study the impact of the digital economy on the high-quality development of China's logistics industry and its influencing? mechanism. The samples are divided into three categories： high， medium， and low levels of economic development， and heterogeneity analysis is conducted. The study reveales that the influence of the digital economy on the superior advancement of the logistics sector is greatest in regions with moderate levels of economic progress， followed by those with elevated economic standings. However， in areas with lower levels of economic development， there is an observed inhibitory effect. The findings suggest that the digital economy has notably boosted the high-quality development of China's logistics industry. After conducting multiple robustness tests， this conclusion still holds. Moreover， transportation level and local fiscal expenditure serve as crucial pathways for the digital economy to drive the advanced growth of the logistics sector. Finally， corresponding policy recommendations are proposed， providing new ideas for the high-quality development of China's logistics industry.

Key words： digital economy; technology improvement; high-quality development of logistics industry; transportation level; local financial expenditure

0? ? 引? ? 言

隨著互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)的飛速發(fā)展，物流業(yè)作為支撐這些行業(yè)的基礎(chǔ)，其重要性日益凸顯。2021年我國(guó)物流總產(chǎn)值達(dá)到335.2萬億元，同比增長(zhǎng)9.2%，高于GDP增速1.1個(gè)百分點(diǎn)。各種物流相關(guān)投資超過3.5萬億元，為物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)提供了有力的支持?！丁笆奈濉爆F(xiàn)代流通體系建設(shè)規(guī)劃》《“十四五”冷鏈物流發(fā)展規(guī)劃》以及商貿(mào)物流、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等多項(xiàng)“十四五”專項(xiàng)規(guī)劃從各自領(lǐng)域?qū)ΜF(xiàn)代物流進(jìn)行戰(zhàn)略部署，現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)地位再上新臺(tái)階。但從國(guó)際形勢(shì)來看，我國(guó)現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展依然面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，需要為我國(guó)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展尋找新的路徑。如何提升物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展？促進(jìn)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的背后機(jī)制有什么？這已成為學(xué)術(shù)界討論的熱點(diǎn)話題，也是本文的主要研究問題。

1? ? 文獻(xiàn)綜述

《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》明確提出大力發(fā)展智慧物流，物流行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提速，涉及物流新基建、新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)等。基于此，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，學(xué)者們從不同角度進(jìn)行了大量研究。鄭彩云等[1]研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)發(fā)展水平整體表現(xiàn)為波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)；宋二行等[2]發(fā)現(xiàn)當(dāng)前我國(guó)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平整體較低且區(qū)域差異明顯；李俠等[3]研究發(fā)現(xiàn)可以通過降低融資門檻和交易成本、提升信息透明度推動(dòng)物流業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展；連捷[4]認(rèn)為加快推廣先進(jìn)綠色的物流組織模式對(duì)于促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義；曹允春等[5]研究發(fā)現(xiàn)以創(chuàng)新、政府干預(yù)、開放為主要核心條件的這三條路徑加快了我國(guó)建設(shè)現(xiàn)代化物流強(qiáng)國(guó)的步伐；羅瑞等[6]發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響具有空間溢出效應(yīng)；陳澤楷等[7]發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、政府扶持政策以及金融發(fā)展水平等均對(duì)物流業(yè)發(fā)展有顯著正向影響；張振舉等[8]研究得出數(shù)字貿(mào)易對(duì)物流業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)高度耦合狀態(tài)。

由上述文獻(xiàn)可知，雖然多數(shù)研究驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)，但大多集中在發(fā)展趨勢(shì)、地區(qū)差異、政策影響以及耦合協(xié)調(diào)4個(gè)方面，很少?gòu)谋澈蟮挠绊憴C(jī)制切入?；诖耍疚睦?015—2020年中國(guó)31個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用基準(zhǔn)回歸、中介回歸、雙重固定效應(yīng)模型以及最小二乘法回歸等方法研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響及其影響機(jī)制。本文主要貢獻(xiàn)在于：一是探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，豐富了研究成果；二是探究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制，為提升我國(guó)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了新思路。三是基于不同經(jīng)濟(jì)水平的地區(qū)進(jìn)行了異質(zhì)性探討，突出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)方向和重點(diǎn)人群，豐富了現(xiàn)有文獻(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展方面研究的成果。

2? ? 理論分析與研究假設(shè)

2.1? ? 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的總效應(yīng)

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，各種先進(jìn)的信息技術(shù)趨向于更加成熟，如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等[9]。通過這些信息技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)物流運(yùn)輸?shù)目梢娦院屯该鞫?、?yōu)化運(yùn)輸路徑、減少運(yùn)輸成本以及提高物流效率。并且物流企業(yè)可以利用數(shù)字平臺(tái)與供應(yīng)商、生產(chǎn)商、銷售商等實(shí)現(xiàn)信息的實(shí)時(shí)共享和協(xié)同作業(yè)，減少信息傳遞的延遲和誤差。此外，還可以利用大數(shù)據(jù)分析和挖掘，為客戶提供個(gè)性化的物流解決方案，提供智能配送、供應(yīng)鏈金融等增值服務(wù)，從而增加收入來源和提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力[10]。在未來，隨著數(shù)字技術(shù)的不斷創(chuàng)新和應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將繼續(xù)為物流業(yè)帶來更多的機(jī)遇，推動(dòng)物流業(yè)向更高水平發(fā)展。因此，本文提出以下研究假設(shè)。

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

2.2? ? 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展推動(dòng)了物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)在運(yùn)輸領(lǐng)域的應(yīng)用[11]。這些技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)智能調(diào)度、自動(dòng)駕駛等功能，提升運(yùn)輸?shù)淖詣?dòng)化和智能化水平。智能調(diào)度能夠根據(jù)實(shí)際情況靈活調(diào)整運(yùn)輸計(jì)劃，提高運(yùn)輸資源的利用效率。而運(yùn)輸水平的提升為物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。高效、準(zhǔn)確的運(yùn)輸服務(wù)能夠提高客戶滿意度，增強(qiáng)物流企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力[12]。同時(shí)，運(yùn)輸水平的提升還有助于減少物流過程中的損耗和浪費(fèi)，降低環(huán)境影響，實(shí)現(xiàn)綠色、可持續(xù)發(fā)展。這些都是物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展不可忽視的部分。基于此，本文提出以下研究假設(shè)。

H2a：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過提升運(yùn)輸水平進(jìn)而促進(jìn)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

近年來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展對(duì)地方財(cái)政支出的影響逐漸顯現(xiàn)。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在地方企業(yè)創(chuàng)造出新的稅收來源。隨著數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，地方企業(yè)的生產(chǎn)力和效率得到提升，稅收收入相應(yīng)增加。這使得地方財(cái)政有更多的資源用于支出，包括對(duì)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和升級(jí)的投資。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)地方財(cái)政支出更加精準(zhǔn)和高效。通過數(shù)字技術(shù)對(duì)地方財(cái)政支出進(jìn)行監(jiān)控和管理，可以降低行政成本，提高資金的使用效率，這使得地方財(cái)政能夠更加有針對(duì)性地支持物流業(yè)的發(fā)展?；诖耍疚奶岢鲆韵卵芯考僭O(shè)。

H2b：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過刺激地方財(cái)政支出進(jìn)而對(duì)我國(guó)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展起到促進(jìn)作用。

2.3? ? 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的異質(zhì)性

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有重要影響，但在不同經(jīng)濟(jì)水平地區(qū)的影響程度可能存在差異[13]。在高經(jīng)濟(jì)水平地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)更加發(fā)達(dá)，這為物流業(yè)提供了更多技術(shù)支持和創(chuàng)新空間，如智能物流、大數(shù)據(jù)分析等，大大提高了物流效率和質(zhì)量。在中等經(jīng)濟(jì)水平地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的崛起可能更多體現(xiàn)在物流業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級(jí)上，如電子商務(wù)的普及帶動(dòng)了快遞業(yè)的發(fā)展。而在低經(jīng)濟(jì)水平地區(qū)，物流業(yè)的發(fā)展主要受限于基礎(chǔ)設(shè)施不完善等因素，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用在短時(shí)間內(nèi)可能不太明顯，影響可能相對(duì)較小。基于此，本文提出以下研究假設(shè)。

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響在不同經(jīng)濟(jì)水平的地區(qū)可能存在差異。

3? ? 研究設(shè)計(jì)

3.1? ? 模型構(gòu)建

針對(duì)前文的研究假設(shè)，首先建立基準(zhǔn)回歸模型如下。

（1）

其中，表示省份在時(shí)期的物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，表示省份在時(shí)期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，為控制變量；表示時(shí)間固定效應(yīng)，為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

接著，為了檢驗(yàn)運(yùn)輸水平（TRL）和地方財(cái)政支出（FE）是否為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制變量，在基準(zhǔn)回歸結(jié)果顯著的基礎(chǔ)上，本文建立中介效應(yīng)回歸模型如下。

（2）

（3）

其中，為中介變量，若在式（2）中DIGE的回歸系數(shù)顯著的基礎(chǔ)上，式（3）中DIGE的回歸系數(shù)小于基準(zhǔn)回歸中的系數(shù)，則說明存在中介效應(yīng)。

3.2? ? 變量選取與說明

3.2.1? ? 被解釋變量

被解釋變量為物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平（HQLD）。如表1所示。參考王琴梅等[14]，本文選擇從物流發(fā)展速度、物流基礎(chǔ)設(shè)施、物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)促進(jìn)以及創(chuàng)新投入五個(gè)方面對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。這五個(gè)方面指標(biāo)分別對(duì)應(yīng)的實(shí)際內(nèi)容為物流業(yè)增加值、等級(jí)公路里程、物流業(yè)生產(chǎn)總值和地區(qū)生產(chǎn)總值的比值、物流業(yè)城鎮(zhèn)單位從業(yè)人數(shù)以及R&D經(jīng)費(fèi)。并運(yùn)用熵值法測(cè)算出其綜合發(fā)展指數(shù)。

3.2.2? ? 核心解釋變量

核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（DIGE）。借鑒劉軍等[15]，本文選取互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)建設(shè)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出、移動(dòng)電話普及率以及數(shù)字金融普惠發(fā)展五個(gè)方面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行評(píng)價(jià)。（見表2）以上五個(gè)方面指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的實(shí)際內(nèi)容為：互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、光纜線路長(zhǎng)度、電信業(yè)務(wù)總量、每百人移動(dòng)電話用戶數(shù)以及中國(guó)數(shù)字普惠金融指數(shù)。同樣運(yùn)用熵值法測(cè)算出其綜合發(fā)展指數(shù)。

3.2.3? ? 機(jī)制變量

本文的機(jī)制變量為運(yùn)輸水平TRL和地方財(cái)政支出FE，根據(jù)既有文獻(xiàn)，分別將貨物周轉(zhuǎn)量和地方財(cái)政一般預(yù)算支出作為其衡量指標(biāo)。

3.2.4? ? 控制變量

根據(jù)既有文獻(xiàn)，選擇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平（IRTL）、人口密度（PD）、教育水平（EL）以及交通投入（TI）作為本文的控制變量。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平用城鎮(zhèn)人口與常住人口的比值來表示，人口密度以單位土地面積上的人口數(shù)進(jìn)行衡量，教育水平采用普通高等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù)來衡量，交通投入用地方財(cái)政交通運(yùn)輸支出衡量。

3.2.5? ? 數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計(jì)

根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的可得性，本文針對(duì)2015—2020年除特殊城市外的31個(gè)省展開研究，形成了31個(gè)省6年的平衡面板數(shù)據(jù)。研究使用的數(shù)據(jù)除了中國(guó)數(shù)字普惠金融指數(shù)來自于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心以外，其余數(shù)據(jù)均來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國(guó)物流年鑒》，對(duì)于缺失的數(shù)據(jù)則采用插值法進(jìn)行補(bǔ)足。表3為本文主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，可見數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均值為0.34，最大值為0.83、最小值為0.01，標(biāo)準(zhǔn)差為0.19，表明不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大，物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平也呈現(xiàn)統(tǒng)一趨勢(shì)。從控制變量看，不同省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平、人口密度、教育水平以及交通投入等方面也存在明顯的差異?？傮w而言，樣本數(shù)據(jù)滿足后續(xù)分析的要求。

4? ? 實(shí)證結(jié)果與分析

4.1? ? 基準(zhǔn)回歸

表4報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的回歸結(jié)果。根據(jù)表4第（1）列，可以看到數(shù)字經(jīng)濟(jì)DIGE的系數(shù)為0.788，且在1%的水平上顯著。在第（2）列加入所有控制變量后，DIGE的回歸系數(shù)依然顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，假設(shè)H1得到了驗(yàn)證。

4.2? ? 機(jī)制檢驗(yàn)

為驗(yàn)證運(yùn)輸水平和地方財(cái)政支出是否為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的傳導(dǎo)機(jī)制，運(yùn)用中介效應(yīng)回歸模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見表5和表6。

在基準(zhǔn)回歸中證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有積極影響的基礎(chǔ)上，可以看到，表5第（1）列中DIGE的回歸系數(shù)為1.647，且在1%的水平上顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)運(yùn)輸水平起到了促進(jìn)作用。再看表5第（2）列中DIGE的回歸系數(shù)為0.667，且在1%水平上顯著，且相比于基準(zhǔn)回歸中的系數(shù)有所下降，說明運(yùn)輸水平TRL是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制，假設(shè)H2a得到了驗(yàn)證。

同理，可以看到表6第（1）列中DIGE的系數(shù)為0.589，且在1%的水平上顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)同樣對(duì)地方財(cái)政支出起到了促進(jìn)作用。再看表6第（2）列中DIGE的回歸系數(shù)為0.637，且在1%的水平上顯著，相比于基準(zhǔn)回歸中的系數(shù)有所下降，說明地方財(cái)政支出FE是數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的傳導(dǎo)機(jī)制，假設(shè)H2b得到了驗(yàn)證。

4.3? ? 異質(zhì)性檢驗(yàn)

我國(guó)各個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并不均衡，將樣本按照人均GDP進(jìn)行排序，劃分為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、中等、較低三組進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見表7。結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)在經(jīng)濟(jì)水平較高和中等的地區(qū)分別為0.262和0.271，且在1%水平上顯著，但在經(jīng)濟(jì)水平較低的地區(qū)為負(fù)，且僅在10%水平上顯著。造成這一現(xiàn)象的主要原因如下：一是在經(jīng)濟(jì)水平較高和中等的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提供先進(jìn)的技術(shù)支持和數(shù)據(jù)分析工具，提高了物流業(yè)的效率和精確性。二是經(jīng)濟(jì)水平較低的地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)薄弱，無法充分支持和適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。在這種情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的引入可能會(huì)對(duì)傳統(tǒng)物流業(yè)造成沖擊，導(dǎo)致其無法有效應(yīng)對(duì)新的市場(chǎng)挑戰(zhàn)。基于此，假設(shè)H3得到了驗(yàn)證。

5? ? 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

5.1? ? 雙向固定效應(yīng)

為了減緩未控制省份層面的變量可能會(huì)存在的內(nèi)生性問題，在控制了年份固定效應(yīng)的基礎(chǔ)上加入省份固定效應(yīng)，加入雙向固定效應(yīng)后的估計(jì)結(jié)果見表8。結(jié)果顯示，核心解釋變量DIGE回歸系數(shù)依然均為正，且在1%的水平上顯著，與表4中系數(shù)基本保持一致，說明基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。不同的是，表8第（2）列中，DIGE的系數(shù)略小于表4，說明不考慮內(nèi)生性會(huì)高估數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用。

5.2? ? 工具變量法

長(zhǎng)期看來，物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展也會(huì)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生一定影響。比如，隨著人們對(duì)物流相關(guān)需求的不斷增加，催生出大量的物流相關(guān)的新型數(shù)字技術(shù)來滿足需求。為了解決兩者存在互為因果的內(nèi)生性問題，本文使用工具變量法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本文結(jié)合數(shù)據(jù)特點(diǎn)與工具變量選擇條件，選取技術(shù)改進(jìn)Ti和滯后一期數(shù)字經(jīng)濟(jì)L.DIGE作為本文核心解釋變量的工具變量，運(yùn)用最小二乘法進(jìn)行回歸。回歸結(jié)果見表9，表9第（2）列和第（4）列中DIGE的回歸系數(shù)分別為0.782和0.752，且均在1%水平上顯著，表明在引入工具變量減輕反向因果等內(nèi)生性問題的影響后，本文的主要結(jié)論依然成立。并且通過檢驗(yàn)，本文所選取的工具變量不是弱工具變量，并且滿足排他性，是有效的工具變量。

6? ? 結(jié)論與政策建議

6.1? ? 研究結(jié)論

本文以2015—2020年31個(gè)省為樣本，利用基準(zhǔn)回歸、中介回歸、雙重固定效應(yīng)模型以及最小二乘法回歸研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，主要研究結(jié)論整理如下。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)顯著的促進(jìn)作用。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過提升運(yùn)輸水平以及刺激地方財(cái)政支出進(jìn)而促進(jìn)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

將樣本區(qū)域按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平劃分，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響程度在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平中等的地區(qū)最高，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)次之，但在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)存在抑制作用。

6.2? ? 政策建議

第一，政府應(yīng)發(fā)行和支持加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提升物流信息化水平、降低融合成本，并引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)加大信貸支持的政策。同時(shí)，人才培養(yǎng)也是關(guān)鍵，需造就具備數(shù)字技能和物流專業(yè)知識(shí)的高素質(zhì)人才。

第二，政府應(yīng)積極鼓勵(lì)運(yùn)輸企業(yè)利用大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)，規(guī)劃和調(diào)度運(yùn)輸路線、降低空駛率、提高運(yùn)輸效率，為物流業(yè)創(chuàng)建良好的運(yùn)輸環(huán)境。地方政府還可以設(shè)立專項(xiàng)資金，支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)融合的創(chuàng)新項(xiàng)目，鼓勵(lì)企業(yè)采用先進(jìn)技術(shù)提升物流運(yùn)輸效率，推動(dòng)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

第三，對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高和中等的地區(qū)應(yīng)繼續(xù)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)的融合發(fā)展，加快智能物流建設(shè)和應(yīng)用，促進(jìn)物流業(yè)向更高水平發(fā)展。對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)，應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。在推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)傳統(tǒng)物流業(yè)的支持和轉(zhuǎn)型升級(jí)，并通過政策引導(dǎo)和財(cái)政支持推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)的融合發(fā)展。

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