35歲,在互聯(lián)網(wǎng)大廠做管理層的陳云飛裸辭了。對于大部分人而言,裸辭之后的心態(tài)起伏似乎難以避免。陳云飛也擔心過,但他利用AI發(fā)掘了另一個賽道——創(chuàng)立“一人公司”,成為了大模型工具開發(fā)者、企業(yè)咨詢顧問、自媒體博主和求職平臺簽約講師。一年之后,陳云飛驚奇地發(fā)現(xiàn),雖然自己一半時間都在旅游,但收入并沒有明顯減少。
從大廠裸辭,靠AI賺錢
在互聯(lián)網(wǎng)摸爬滾打的這十年,陳云飛想過很多出路:通過入職小公司拿期權(quán)變現(xiàn),在大公司入職狠狠卷管理崗,積累一定的資源然后自己創(chuàng)業(yè)……這里頭唯獨沒有裸辭。
想法的第一次動搖,是在公司開展的一個管理者的培訓會上。導師讓大家寫下工作中有價值感的瞬間,而大多數(shù)人的答案,是自己作出的產(chǎn)品得到了用戶的正反饋。陳云飛也一樣。但是反觀實際工作,大家更多時候似乎都在琢磨怎么獲客、提升“日活”、吸引眼球。
真實原因藏在陳云飛“管理者”的這重身份之中。離職前的陳云飛,是一個互聯(lián)網(wǎng)大廠的部門負責人,給同事打績效、安排工作本是分內(nèi)之事,但總有一些無法緩解的壓力困擾著他。如果把企業(yè)的人才資源分為“管理型”和“技術(shù)型”兩類,陳云飛顯然更適合后者,但國內(nèi)的職場環(huán)境,留給技術(shù)型人才的天花板往往偏低了。
在內(nèi)耗之中,2022年12月,陳云飛第一次使用GPT。他清楚地記得,即使在當時主流的科技論壇上,剛剛出圈的GPT也只是被當成聊天助手——類似微軟小冰的存在。
陳云飛也不例外。一開始,GPT對他而言只是一個解悶的對話框,直到兩個月后的一次旅行,讓他逐漸開始感受到了GPT成為生活助手的可能性。去之前,辦理英國簽證時,GPT就幫他處理了一些瑣碎的事情。到了目的地后,GPT又開始承擔導游的角色,用陳云飛感興趣的方式,為他講述每一座城市的歷史故事。如果說生活方面的便利只是小打小鬧,那么AI對于工作上的幫助則讓他產(chǎn)生了徹底的依賴。那是在會議的一個無聊間隙,他讓GPT扮演潛在用戶,分析自家和競爭對手的營銷策略。而GPT給出的答案,和他們開了很多次會議之后得出的結(jié)論不僅高度相似,還額外提供了一些他未曾想到的建議。
被GPT的理解能力徹底驚艷后,很多向上匯報的材料和一些公關(guān)稿件,陳云飛都開始直接使用GPT完成,原本需耗費一至兩天的任務,現(xiàn)在只需一至兩小時。而上一次給陳云飛帶來類似震撼的事情,是智能手機的面世。
如果說大模型的涌現(xiàn)只是催化劑,那么業(yè)務的頻繁變動則成了陳云飛“脫軌”的直接原因。2023年初,當互聯(lián)網(wǎng)流行的“燒錢就行”的敘事逐漸不成立之后,陳云飛的團隊業(yè)務也開始被頻繁調(diào)整。變動之中,陳云飛嗅到愈演愈烈的內(nèi)卷氣息。
2023年3月,盡管求職環(huán)境并不明朗,陳云飛終于還是決定給自己放個假。
“50%的崗位都能被AI替代”
辭職當天下午,陳云飛還是在公司樓下買了一杯咖啡。他沒有框定之后的方向,但還是給裸辭加上了具體的期限——一年。他作好了接受一年無任何收入的準備,只為博取更多的可能性。
按理來說,剛剛結(jié)束一段十年的職場經(jīng)歷,很多人會選擇“報復性玩樂”來補償自己。但是離職的第一個月,陳云飛在瘋狂旅游的同時,每天還是抽出至少3小時來泡在咖啡館自習。
本著探究“這波AI敘事和之前有什么不一樣”的好奇心,陳云飛迅速吸收與AI相關(guān)的知識點原理,還用一周時間解鎖了之前想學很久的Python(一種編程語言)。
在這期間,他經(jīng)?;燠E的一個AI社群的負責人突然找過來,希望他做一期關(guān)于GPT提示詞的分享。因為聽課的人都是一群在硅谷工作的年輕人,陳云飛一開始其實并不自信,懷疑自己掌握的技巧是否能夠真正幫到這群人。但分享之后,他才意識到,很多人雖身處科技一線,但對大模型的認知依舊比較匱乏。
那場分享會的效果很好,后續(xù)還有一些精英團隊的人聯(lián)系到他,希望他能長期輸出相關(guān)的內(nèi)容。陳云飛索性把這些內(nèi)容剪成了視頻,上傳到視頻網(wǎng)站后,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)遠超他的預期。于是,陳云飛順勢轉(zhuǎn)型成為科技知識型自媒體。賬號運營一年后,播放收益不足4萬元,但其他形式的收益還算可觀。這期間,從大型互聯(lián)網(wǎng)公司如字節(jié)跳動、阿里巴巴、快手,到國內(nèi)的AI創(chuàng)業(yè)公司,大概有50-60家品牌找上門,陳云飛通過廣告合作賺取了大約15萬元的收入。
不過,講師和自媒體人的身份,還不是陳云飛借助AI變現(xiàn)的終點。
更大的機會在于B端咨詢。一次偶然的機會,一家企業(yè)請他幫助搭建AI辦公流程。盡管陳云飛此前并未經(jīng)手過此類業(yè)務,但通過初步的溝通后,他覺得這一單能做。目前為止,類似的業(yè)務陳云飛已經(jīng)做了8單,涵蓋了教育機構(gòu)、MCN(網(wǎng)絡運營機構(gòu))、網(wǎng)文公司和出海電商等領(lǐng)域,每個項目的收費從1萬到3萬元不等,大多數(shù)服務周期都在7-14天。
在陳云飛看來,3年以內(nèi),翻譯、客服、審核員、分析師和初級程序員都是最容易被AI替代的崗位。與此同時,又會衍生出提示詞工程師和AI訓練師這類新的崗位需求。屆時,市面上可能會涌現(xiàn)出許多專門培訓AI培訓師的機構(gòu),預期盛況可以參考當年office(辦公軟件)興起后的培訓班數(shù)量。
而無論是新興行業(yè),還是傳統(tǒng)行業(yè),有一種能力始終通用,那就是能把人與人連接起來的本事。所以,像銷售、產(chǎn)品經(jīng)理、項目經(jīng)理這種復合類的崗位,不可替代性最強。
陳云飛堅信,當下50%的非體力勞動崗位其實都已經(jīng)可以被AI取代。這并不是他“皈依”AI后得出的草率結(jié)論,而是此前微軟發(fā)布的一篇報告中提及的內(nèi)容。
陳云飛的路徑可復制嗎?
答案或許并不樂觀。首先,能把GPT這個看似門檻不高的大模型玩透,其實不是一件容易的事情。在采訪前作功課時,筆者無意間發(fā)現(xiàn),一款排在GPT插件榜單前列的GPTs(為特定用途而訓練的GPT,也可以理解為是用戶在GPT上為自己定制的軟件),就是陳云飛本人研發(fā)的,那也是全球TOP 20 GPTs中唯一的一個中文GPTs。此外,陳云飛目前主要的業(yè)務——B端咨詢,表面上是依賴GPT的使用技巧,但實際上,工作的重點部分依舊要依賴他此前在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)積累的流程優(yōu)化經(jīng)驗。
出圈后,越來越多的人找上門來,希望陳云飛通過賣課傳授經(jīng)驗。“我還真考慮過,但是這條路行不通?!毖芯窟^競品的課程后,陳云飛發(fā)現(xiàn),賣得好的課程幾乎都在過分渲染焦慮情緒、夸大AI的效果。
篩掉價值觀不匹配的機構(gòu)后,陳云飛也遇到了一位聊得來的合伙人,結(jié)果對方拿著他給的大綱和梗概,找了其他更便宜的老師錄制了課程。后來,他才意識到,這家公司只想賺快錢,本質(zhì)上依舊是一個孵化賬號的MCN機構(gòu)。
這或許就是身處曠野、享受自由要付出的代價之一。不過,好在收獲大于失去。當筆者問及去年一年,憑借AI獲取的凈利潤時,沒有記賬習慣的陳云飛給出的回答是“大幾十萬”,相比在大廠用“996”換取百萬年薪,“數(shù)字游民”的工作模式明顯性價比更高。
當然,沒有任何一種選擇是完美的。裸辭的壞處偶爾也會顯現(xiàn),比如急劇減少的社交,很多想法都缺乏真實案例去實踐,沒有DDL(最后期限)的壓力導致任務處理時缺乏緊迫性等。
但是成為自由職業(yè)者后,陳云飛發(fā)現(xiàn),雖然自己每天工作的時間變短了,產(chǎn)出反而增加了,就算偶爾會冒出焦慮,也立馬會被“數(shù)字游民”這重身份帶來的另一種自由消解;大模型的存在,可以讓陳云飛們在兼顧愛好的同時,還能不挨餓。因此,哪怕拿到其他大廠的錄用通知,他也依舊會選擇現(xiàn)在的生活。
畢竟,在唯變不變的年代,比起“體面高薪”的工作本身,永遠保持“不下牌桌”的能力,才是更加抗風險的選擇。
(摘自《新周刊》李碧瑩)