梁貝貝 李白雪 毛偉

摘 要：廣東省經(jīng)濟(jì)總量常年高居全國第一，但省域內(nèi)部差距較大，兩極分化嚴(yán)重，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)共同富裕是解決這些問題的重要措施。本文從富裕、共享和可持續(xù)性三個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系，運(yùn)用多指標(biāo)綜合測度法、空間自相關(guān)法、Dagum基尼系數(shù)和空間計(jì)量模型對廣東省共同富裕的時(shí)空演變特征、區(qū)域差異和影響因素進(jìn)行分析。研究發(fā)現(xiàn)：廣東省共同富裕水平呈現(xiàn)出上升趨勢，各地級市存在顯著的空間正相關(guān)性；地區(qū)差異顯著，其中區(qū)域間差異是主要來源；銀行存貸比、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)力投入、政府干預(yù)和創(chuàng)新能力對廣東省共同富裕水平具有顯著影響。

關(guān)鍵詞：共同富裕；空間自相關(guān)；Dagum基尼系數(shù)；空間計(jì)量模型

中圖分類號：F327

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1008-2697（2024）02-0015-09

一、引言

治國之道，富民為始。中共十八大以來，以習(xí)近平同志為核心的黨中央深刻把握我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展階段的新變化，把逐步實(shí)現(xiàn)全體人民共同富裕擺在更加重要的位置。立足于新階段，中共二十大報(bào)告再次強(qiáng)調(diào)“中國式現(xiàn)代化是全體人民共同富裕的現(xiàn)代化”，要著力促進(jìn)全體人民共同富裕，堅(jiān)決防止兩極分化［1］。目前，我國正從“全面小康”邁向“全面現(xiàn)代化”，目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)全體人民的共同富裕。作為中國式現(xiàn)代化的重要特征，共同富裕是社會(huì)主義的本質(zhì)要求，也是人類文明新形態(tài)的價(jià)值追求［2］。廣東省作為改革開放的前沿，憑借其良好的區(qū)位優(yōu)勢和人才資源，成為我國重要的增長極之一。但省域內(nèi)部板塊間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距較大，珠三角和粵東、西、北地區(qū)差距懸殊，在一定程度上制約了廣東的可持續(xù)發(fā)展發(fā)展，影響社會(huì)的和諧穩(wěn)定。廣東省如何在高質(zhì)量發(fā)展道路上實(shí)現(xiàn)共同富裕，縮小區(qū)域間的貧富差距，已成為時(shí)代賦予的偉大歷史使命。

從現(xiàn)有文獻(xiàn)看，學(xué)者們對共同富裕的探討集中在理論內(nèi)涵、水平測度和影響因素等方面。關(guān)于共同富裕的內(nèi)涵，學(xué)術(shù)界一直有著廣泛且深入的探討，共同富裕是一個(gè)多維度的概念，涉及經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化等多個(gè)方面。馮苑等［3］認(rèn)為共同富裕是“富裕”和“共同”的有機(jī)結(jié)合。“富?！焙w了經(jīng)濟(jì)增長效率，人民美好生活和公共服務(wù)供給水平等方面，更加注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量，是共同富裕的基本前提和基礎(chǔ)。雷一鳴等［4］將共同富裕定義為社會(huì)主義的本質(zhì)要求和中國式現(xiàn)代化的顯著特征，是中國共產(chǎn)黨不懈追求的奮斗目標(biāo)，也是新時(shí)代治國理政的重大命題和優(yōu)先發(fā)展目標(biāo)。姜安印等［5］強(qiáng)調(diào)共同富裕是人民群眾物質(zhì)生活和精神生活都富裕，精神生活要跟上物質(zhì)富裕的節(jié)奏，二者協(xié)調(diào)并進(jìn)才能實(shí)現(xiàn)共同富裕。

基于共同富裕的內(nèi)涵，學(xué)者們嘗試構(gòu)建指標(biāo)體系測度其發(fā)展水平。陳鈺芬等［6］從共同富裕的內(nèi)涵和特征出發(fā)，把共同富裕分為“富裕程度”和“共享程度”兩個(gè)維度，又進(jìn)一步將其分為6個(gè)二級指標(biāo)，測度了我國省域共同富裕水平。張瀚禹等［7］聚焦于區(qū)域差距，分別從富裕和共享兩個(gè)維度構(gòu)建包括物質(zhì)財(cái)富、生活保障、公共服務(wù)在內(nèi)的一級指標(biāo)。綜合分析了國家中心城市和城市群的先富帶動(dòng)作用，揭示了區(qū)域間共同富裕的差距及其動(dòng)態(tài)變化。徐菁［8］ 以新發(fā)展階段共同富裕的理論內(nèi)涵為指導(dǎo)，從總體富裕、均衡水平、弱勢保障三個(gè)維度入手構(gòu)建指標(biāo)體系，測度了我國24個(gè)省份的共同富裕水平。

在共同富裕的影響因素方面。一些學(xué)者認(rèn)為教育條件、綠色發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等因素可以促進(jìn)共同富裕的發(fā)展。Hofmarcher［9］客觀論證了教育與貧困各個(gè)方面之間的因果關(guān)系，認(rèn)為教育在經(jīng)濟(jì)上有很大的減貧作用，提高就業(yè)率有助于減少貧困，也會(huì)對人們的幸福感和生活滿意度產(chǎn)生積極影響。張斌等［10］從空氣質(zhì)量視角出發(fā)，實(shí)證驗(yàn)證綠色發(fā)展對我國共同富裕的影響，研究發(fā)現(xiàn)，綠色發(fā)展可以改善空氣質(zhì)量從而縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距，有助于中國共同富裕目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。徐慧琳等［11］基于總體富裕和共享富裕兩個(gè)維度構(gòu)建共同富裕指標(biāo)，同時(shí)從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化三個(gè)維度建立了數(shù)字經(jīng)濟(jì)測度指標(biāo)體系，實(shí)證分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對總體富裕和共享富裕都能產(chǎn)生積極的促進(jìn)作用。

綜上所述，關(guān)于共同富裕的研究成果較為豐富。但仍存在以下不足：第一，目前關(guān)于共同富裕的文獻(xiàn)基本上關(guān)注省域?qū)用娑鲆暳顺鞘袑用?；第二，部分學(xué)者們對共同富裕多是停留在時(shí)間演變特征的分析，缺少從空間層面結(jié)合時(shí)間演變的深入分析。基于此，本文以廣東省21個(gè)地級市為研究對象，分析其共同富裕的時(shí)空演變特征、區(qū)域差距及影響因素，為促進(jìn)我國其他地區(qū)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，助力共同富裕穩(wěn)步實(shí)現(xiàn)提供參考。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

根據(jù)現(xiàn)有研究成果，本文參考史依銘等［12］、陳麗君等［13］、王忠輝等［14］的研究，以數(shù)據(jù)的客觀性、科學(xué)性和可得性為原則，從富裕、共享和可持續(xù)這三個(gè)層面構(gòu)建指標(biāo)體系，并通過多指標(biāo)綜合測度法計(jì)算出指標(biāo)權(quán)重，如表1所示。

（二）研究方法

1.多指標(biāo)綜合測度法

為消除數(shù)據(jù)單位，屬性等因素的影響，首先對

原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；其次利用熵值法測度廣東省共同富裕相關(guān)指標(biāo)的最優(yōu)權(quán)重；最后，采用多指標(biāo)綜合測度法測算共同富裕的發(fā)展水平［15］。多指標(biāo)綜合測度法的計(jì)算公式如下：

Zij=∑mi=1WjUij

其中，m為指標(biāo)個(gè)數(shù)，Zij為第i個(gè)地區(qū)第j個(gè)指標(biāo)綜合得分，Wj為利用熵值法計(jì)算出的指標(biāo)權(quán)重，Uij為指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化之后的指標(biāo)值。

2.探索性空間數(shù)據(jù)分析

探索性空間數(shù)據(jù)分析包括全局自相關(guān)以及局部自相關(guān)兩種［11］。

（1）全局空間自相關(guān)

全局空間自相關(guān)反映了空間鄰近或空間鄰近單元屬性值在一個(gè)總的空間范圍內(nèi)相互依賴的程度或相似程度，最常用的關(guān)聯(lián)指標(biāo)是Morans I，計(jì)算公式如下：

I1=n∑ni=1∑nj=1Wij（xi－x-）（xj－x-）n∑ni=1∑nj=1Wij（xi－x-）2

（2）局部空間自相關(guān)

局部空間自相關(guān)，描述每一個(gè)空間單元與鄰近單元就某一屬性的相關(guān)程度，能夠有效檢測由于空間相關(guān)性引起的空間差異。計(jì)算公式如下：

I2=n（xi－x-）∑nj=1wij（xj－x-）∑ni=1（xi－x-）2

在式中，I1和I2分別為全局自相關(guān)和局部自相關(guān)的Morans I指數(shù)值。n為研究對象的數(shù)量；xi和xj分為地區(qū)i和j的海洋漁業(yè)現(xiàn)代化水平得分；x-為平均值；Wij為空間權(quán)重矩陣。Morans I的取值范圍為（-1，1），離1越近，則表明空間正相關(guān)程度越強(qiáng)，反之則相反。

3.Dagum基尼系數(shù)

Dagum基尼系數(shù)及其分解最初用于度量收入不平等問題，之后被逐漸用于區(qū)域發(fā)展差異相關(guān)研究。該方法可以將區(qū)域間不平衡的總體差異分解為區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異及由地區(qū)內(nèi)外樣本間重疊而引起的不平衡及其貢獻(xiàn)［12］。計(jì)算公式為：

G=12n2u∑ki=1∑kj=1∑nih=1∑njr=1|yih－yjr|

式中，yih、yjr為第i（j）組內(nèi)市域h（r）共同富裕發(fā)展評價(jià)指數(shù)，u為廣東省各地級市共同富裕發(fā)展評價(jià)指數(shù)的均值。n為研究市域數(shù)量，k為研究組數(shù)量。本文將廣東省21個(gè)地級市分為4組、分別為珠三角、粵東、粵西和粵北。i和j為組下標(biāo)，h和r為市域下標(biāo)，ni（nj）為i（j）組內(nèi)部分市域數(shù)量。

進(jìn)一步計(jì)算基尼系數(shù)和貢獻(xiàn)率，計(jì)算公式為：

G=Gw+Gb+Gt

Gw=∑kj=1GjjλjSj

Gjj=12c2jui∑cji=1∑cjr=1|yji－yjr|

Gb=∑kj=2∑j－1h=1Gjh（pjsh+phsj）Djh

Gt=∑kj=2∑j－1h=1Gjh（pjsh+phsj）（1－Djh）

Gjh=1cjch（ui+uh）∑cji=1∑chr=1|yji－yjr|

Djh=（mjh－ph）/（mjh+pjh）

mjh=∫SymboleB@0dFj（y）∫y0（y－x）dFh（x）

pjh=∫SymboleB@0dFh（y）∫y0（y－x）dFj（x）

上式中，Gw為組內(nèi)差異貢獻(xiàn)；Gb為組間差異凈值貢獻(xiàn)；Gt為組間超變密度。組內(nèi)基尼系數(shù)為Gjj，組間基尼系數(shù)為Gjh。

4.空間計(jì)量模型

空間計(jì)量模型是研究空間變量和空間效應(yīng)的一系列方法，涉及空間相互依存、空間關(guān)系、空間解釋和空間模擬等領(lǐng)域。較為常見的模型有空間自回歸模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM）［16］。

（1）空間自回歸模型（SAR），主要考慮空間內(nèi)各個(gè)體間的內(nèi)生效應(yīng)，即區(qū)域個(gè)體間的相互影響，其初始表達(dá)式為 y=λWy+η。其中，y為被解釋變量；W為空間權(quán)重矩陣；λ為空間相關(guān)性系數(shù)；η為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

（2）空間杜賓模型（SDM），不僅考慮了個(gè)體間的相互影響，還考慮了個(gè)體外生因素的空間相互效應(yīng)，其表達(dá)式為y=Xβ+WXδ+ε。其中，y為解釋變量；W為空間權(quán)重矩陣；β為系數(shù)向量；WXδ表示其他地區(qū)自變量的影響系數(shù)；ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（3）空間誤差模型（SEM），當(dāng)解釋變量未表現(xiàn)出被解釋變量的空間相關(guān)性，通常會(huì)在誤差項(xiàng)內(nèi)展現(xiàn)，需要考慮隨機(jī)干擾項(xiàng)在空間上的相互效應(yīng)，其表達(dá)式為y=Xβ+μ，其中μ=ρMu+ε；X為自變量；β為相關(guān)系數(shù)；μ為隨機(jī)干擾項(xiàng)；ρ為空間誤差系數(shù)；M為空間權(quán)重矩陣；ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文以廣東省21個(gè)地級市為研究對象，以2011-2021年為研究區(qū)間。相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》（2012-2022），《中國城市年鑒》（2012-2022），《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》（2012-2022），廣東各地級市統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)等。除此之外，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)通過插值法和綜合增長率估算法得到。

三、廣東省共同富裕時(shí)空演變特征

（一）時(shí)序變化特征

圖1展現(xiàn)了廣東省共同富裕水平各維度的時(shí)序特征。從整體來看，2011-2021年廣東省共同富裕水平呈現(xiàn)出穩(wěn)定增長趨勢，共同富裕指數(shù)從0.1925上升至0.3629，年均增長率達(dá)6.55%?！笆濉币?guī)劃以來，廣東省致力于城鄉(xiāng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，構(gòu)建了“一核一帶一區(qū)”的區(qū)域發(fā)展格局，構(gòu)建發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)間的幫扶機(jī)制，促進(jìn)了區(qū)域協(xié)同發(fā)展。同時(shí)，在鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略要求下，廣東省積極推動(dòng)城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化。通過拓寬就業(yè)、投資、社保等舉措穩(wěn)步提升農(nóng)民收入，縮小了城鄉(xiāng)居民收入差距，促進(jìn)了收入分配公平［17］，提升了人民的獲得感和幸福感，廣東省共同富裕水平不斷升高。

從各維度來看，2011-2021年廣東省3個(gè)維度共同富裕水平呈現(xiàn)出不同的變化趨勢。其中，富裕程度呈現(xiàn)出“W”型波動(dòng)趨勢，從2011年的0.3003下降至2021年的0.2862，究其原因可能是廣東省在新時(shí)代的發(fā)展要求下，積極調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，淘汰落后產(chǎn)業(yè)，加快創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。珠三角地區(qū)本身經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)，能夠積極順應(yīng)經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變。但粵東西北地區(qū)生產(chǎn)方式落后，經(jīng)濟(jì)較差，對自身的發(fā)展沒有一個(gè)準(zhǔn)確的定位，無法適應(yīng)新的經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略要求。同時(shí)，人才外流嚴(yán)重，農(nóng)村地區(qū)“三留守”現(xiàn)象嚴(yán)重，因此容易造成這部分地區(qū)區(qū)域差距過大，整體富裕程度出現(xiàn)下降。共享程度和可持續(xù)性雖然有波動(dòng)，但仍然呈現(xiàn)出上升的趨勢［18］。說明廣東省積極貫徹落實(shí)新發(fā)展理念，將共享發(fā)展理念深入融合到高質(zhì)量發(fā)展之中，補(bǔ)齊民生領(lǐng)域短板，提升人民的獲得感和滿足感。同時(shí)，兼顧可持續(xù)發(fā)展的要求，對資源環(huán)境做出改善，踐行綠色創(chuàng)新發(fā)展，給予可持續(xù)發(fā)展更充足的動(dòng)力。

（二）空間分異特征

1.空間分布變化

為進(jìn)一步展示廣東省共同富裕水平的空間分布特征，本文基于ArcGIS10.8軟件，利用自然段點(diǎn)法將共同富裕水平從低到高劃分為低水平區(qū)域、較低水平區(qū)域、中等水平區(qū)域、較高水平區(qū)域和高水平區(qū)域［19］。具體如圖2所示。

（1）從各類型區(qū)數(shù)量上來看，2011年廣州、佛山、東莞、深圳、中山和珠海共同富裕水平處于高水平；肇慶、江門和惠州屬于較高水平區(qū)域；陽江、清遠(yuǎn)、韶關(guān)、潮州和汕頭屬于中等水平區(qū)域；梅州、汕尾和云浮屬于較低水平；湛江、茂名、河源和揭陽共同富裕水平處于低水平，中等及以上區(qū)域占比66.67%。2016年，高水平區(qū)域僅有深圳；廣州、佛山、東莞、中山和珠海共同富裕處于較高水平；陽江和韶關(guān)沒出現(xiàn)變化，仍然處于中等水平，但肇慶、江門和惠州滑至中等水平；較低水平地區(qū)增加了清遠(yuǎn)和汕頭；潮州降至低水平。2021年，深圳共同富裕仍處于高水平，較高水平地區(qū)沒出現(xiàn)變化；肇慶、江門、陽江和惠州仍處于中等水平，但韶關(guān)滑至較低水平；河源、潮州和湛江上升至較低水平，云浮滑至低水平，其余地區(qū)保持不變，中等及以上地區(qū)占比47.62%。由此可見，雖然中等及以上地區(qū)占比減少，但共同富裕整體分值逐漸上升，說明隨著小康社會(huì)的全面建成，廣東省整體共同富裕水平有所上升。但中等及以下地區(qū)數(shù)量偏多，說明廣東省共同富裕建設(shè)面領(lǐng)著向高水平發(fā)展的瓶頸，需要解決區(qū)域發(fā)展不平衡的難題。同時(shí)，省內(nèi)極化現(xiàn)象突出，珠三角地區(qū)和粵東西北地區(qū)差異顯著，且逐漸擴(kuò)大。

（2）從空間分布上來看，廣東省共同富裕水平空間存在著顯著差異，總體呈現(xiàn)出“珠三角地區(qū)高，粵東西北地區(qū)低”的分布特點(diǎn)。首先，共同富裕水平較高的地區(qū)集中在珠三角地區(qū)，特別是深圳，廣州，佛山等城市。原因在于，珠三角地區(qū)有良好的區(qū)位優(yōu)勢，依靠高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和對外開放政策，一度成為廣東省經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)的城市群。在此基礎(chǔ)下，居民收入不斷提高，收入分配結(jié)構(gòu)逐步完善，人民的物質(zhì)和精神生活都得到滿足，共同富裕得到了快速的發(fā)展。其次，粵東西北地區(qū)共同富裕水平較低［17］。究其原因發(fā)現(xiàn)，粵北地區(qū)多山地丘陵，交通基礎(chǔ)設(shè)施不夠完善，城市化水平較低，人才外流嚴(yán)重，在一定程度上阻礙了共同富裕的進(jìn)程?；洊|，粵西地區(qū)作為廣東省的兩翼，在空間位置上偏離珠三角，受珠三角溢出效應(yīng)較小，同時(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不夠完善，產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為落后，經(jīng)濟(jì)實(shí)力欠缺，共同富裕水平與珠三角地區(qū)差距較大。

2.空間自相關(guān)分析

（1）全局空間自相關(guān)分析

為反映廣東省共同富裕水平的空間關(guān)聯(lián)特征，本文借鑒的研究，通過構(gòu)建空間經(jīng)濟(jì)距離矩陣，計(jì)算廣東省共同富裕發(fā)展水平全局Morans I指數(shù)，結(jié)果如表2所示［5］。2011-2021年Morans I的值均大于0且通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)，說明廣東省各地級市共同富裕水平在空間分布上正向顯著相關(guān)。從演變趨勢上來看，11年間空間聚集性呈現(xiàn)出先增后降的態(tài)勢，但整體呈上升趨勢。2011-2017年廣東省共同富裕水平全局Morans I呈波動(dòng)上升趨勢，這說明隨著十一五規(guī)劃努力推動(dòng)珠三角一體化和粵東西北地區(qū)跨越發(fā)展，區(qū)域發(fā)展的協(xié)調(diào)性不斷增強(qiáng)［19］。2019-2021年廣東省共同富裕水平全局Morans I呈波動(dòng)下降，究其原因可能是新冠疫情抑制了各地的交流協(xié)作，各地的空間協(xié)同力度逐漸減弱。

（2）局部空間自相關(guān)分析

全局空間自相關(guān)反映了海洋漁業(yè)中國式現(xiàn)代化在空間上整體的聚集特征、但無法分辨空間異質(zhì)性和聚集的類型，為此需進(jìn)行局部自相關(guān)分析［20］。因篇幅有限，本文選取2011年、2015年、2016年和2021年三個(gè)時(shí)間，繪制局部Morans I指數(shù)散點(diǎn)圖，如圖3所示?？梢钥闯觯瑥V東省共同富裕水平Morans I指數(shù)散點(diǎn)圖分布主要集中在第一、三象限，表明其共同富裕水平空間分布呈現(xiàn)出顯著的高—高集聚和低—低集聚。處于高—高集聚區(qū)的廣州、佛山、珠海、中山、深圳、東莞和惠州，在空間和數(shù)量上均表現(xiàn)出較強(qiáng)的穩(wěn)定性。該區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，資源稟賦優(yōu)越，在共同富裕發(fā)展的推動(dòng)下，基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級，為共同富裕的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)。同時(shí)，人均生產(chǎn)總值逐步提高，收入分配政策更加完善，為共同富裕進(jìn)程錦上添花。處于低—低聚集區(qū)的主要包括江門、肇慶、陽江、韶關(guān)等城市，其共同富裕水平的空間差異較小，與周圍地區(qū)存在正相關(guān)性。該區(qū)域位于粵東西北地區(qū)，受制于其自身的發(fā)展能力與區(qū)位條件，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較差，難以擺脫“貧困陷阱”，其共同富裕水平相對較低［21］。

四、廣東省共同富裕區(qū)域差距特征

本文參考Dagum的研究，利用Dagum基尼系數(shù)對廣東全省及其四大區(qū)域共同富裕水平的區(qū)域差距進(jìn)行分析［12］。依據(jù)國家行政區(qū)域劃分，將廣東省分為4大區(qū)域，分別為：以廣州、深圳、佛山等為代表的珠三角地區(qū)；以汕頭、汕尾、潮州等為主的粵東地區(qū)；以韶關(guān)、清遠(yuǎn)等為主的粵北地區(qū)；以湛江、茂名等為代表的粵西地區(qū)。

（一）共同富裕水平總體及區(qū)域內(nèi)差異

表3展示了2011-2021年廣東全省及其四大區(qū)域基尼系數(shù)的結(jié)果。從整體來看，廣東全省的基尼系數(shù)大于四大區(qū)域，說明廣東省內(nèi)共同富裕水平存在著較大的差距。從區(qū)域?qū)用鎭砜?，粵東地區(qū)內(nèi)部差異最小，表明在研究期間粵東地區(qū)共同富裕水平的協(xié)調(diào)度較高。

表3刻畫了2011-2020年廣東省共同富裕水平總體及地區(qū)基尼系數(shù)的變化趨勢。整體看來，廣東省共同富裕水平的基尼系數(shù)從2011年的0.3555下降至2021年的0.1978，呈現(xiàn)出穩(wěn)步下降的趨勢。表現(xiàn)出廣東省共同富裕水平的總體差異、區(qū)域差異在不斷縮小，廣東全省共同富裕的協(xié)同性在增強(qiáng)。從區(qū)域?qū)用鎭砜?，珠三角地區(qū)共同富裕水平Dagum基尼系數(shù)與其它三個(gè)區(qū)域出現(xiàn)明顯分層，其內(nèi)部差異最大，說明珠三角城市群之間共同富裕水平呈現(xiàn)較大的差異。究其原因發(fā)現(xiàn)廣州、深圳等城市無論在區(qū)位優(yōu)勢、資源稟賦、經(jīng)濟(jì)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)質(zhì)量還是人均產(chǎn)值上都很突出，但是中山、肇慶等城市發(fā)展水平相對較低，經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力不足，從而導(dǎo)致不同地區(qū)實(shí)現(xiàn)共同富裕驅(qū)動(dòng)因素的作用強(qiáng)度存在差異［17］?；洷焙突洊|地區(qū)的基尼系數(shù)呈現(xiàn)出波動(dòng)下降的發(fā)展趨勢，這表明在區(qū)域內(nèi)各城市的共同富裕水平差距逐漸縮小，且得分逐漸靠攏?；浳鞯貐^(qū)的基尼系數(shù)呈現(xiàn)出“下降—上升”的發(fā)展趨勢，表明在2011-2016年區(qū)域內(nèi)各城市共同富裕水平差距逐漸縮小，但2016年之后，共同富裕水平差距逐漸擴(kuò)大。

（二）共同富裕水平區(qū)域間差距

圖4顯示了2011-2021年廣東省四大區(qū)域共同富裕水平的區(qū)域間差異。從區(qū)域間差異的平均水平來看，珠三角和粵東之間的共同富裕差距最大，基尼系數(shù)均值為0.41，其次是珠三角和粵西、粵北地區(qū)，基尼系數(shù)分別為0.39和0.38。整體來看，珠三角和粵東、粵西、粵北地區(qū)間的基尼系數(shù)呈現(xiàn)出下降的趨勢，表明珠三角與其他地區(qū)在推進(jìn)共同富裕進(jìn)程上的協(xié)調(diào)性逐步增強(qiáng)，各地區(qū)之間共同富裕的差距也在逐漸縮小?；洊|和粵西、粵北和粵西的地區(qū)間差異相對較小，基尼系數(shù)均值分別為0.10、0.09；粵北和粵東地區(qū)之間的差距最小，基尼系數(shù)均值為0.08，說明這兩個(gè)地區(qū)在推進(jìn)共同富裕進(jìn)程上具有很強(qiáng)的協(xié)同性。

（三）共同富裕水平的區(qū)域差距來源及其貢獻(xiàn)率

基于Dagum基尼系數(shù)分解公式，將廣東省共同富裕水平的整體差異分解為區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異和超變密度［22］。由表4可知，廣東省共同富裕水平的整體差異以區(qū)域間差異為主，區(qū)域內(nèi)差異的貢獻(xiàn)率次之，超變密度的貢獻(xiàn)率最低。研究期間，區(qū)域間差異的貢獻(xiàn)率均值為78.20%，遠(yuǎn)高于區(qū)域間差異和超變密度的貢獻(xiàn)率，這表明區(qū)域間差異是影響廣東省共同富裕水平整體差異的主要因素。同時(shí)，區(qū)域間城市因在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各個(gè)方面存在一定程度的差異性，從而區(qū)域間差異對整體的貢獻(xiàn)度較高。因此，需要特別關(guān)注區(qū)域之間的發(fā)展差距，實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，縮小區(qū)域間的差距。其次，從超變密度及其貢獻(xiàn)率來看，超變密度出現(xiàn)下降，但其貢獻(xiàn)率卻出現(xiàn)上升，這說明不同區(qū)域間的交叉重疊現(xiàn)象對整體差異的影響正在逐步增強(qiáng)。最后，從區(qū)域內(nèi)差異及其貢獻(xiàn)率來看，區(qū)域內(nèi)差異及其貢獻(xiàn)率出現(xiàn)下降，這說明區(qū)域內(nèi)的差異對總體差異的影響在逐漸縮小。

五、影響因素分析

（一）影響因素變量選取

全面分析影響共同富裕發(fā)展進(jìn)程的因素，對推動(dòng)廣東省共同富裕進(jìn)程具有重要意義。本文在借鑒相關(guān)學(xué)者的研究基礎(chǔ)上，選取銀行存貸比、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)力投入、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府干預(yù)和創(chuàng)新能力作為共同富裕的影響因素。

金融具有減貧增收的作用，可以滿足實(shí)體經(jīng)濟(jì)的有效需求。銀行存貸比（ldr）表示銀行將存款轉(zhuǎn)換成貸款的能力，用來衡量金融中介功能，該指標(biāo)越高，表明銀行的流動(dòng)性越強(qiáng)，服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的能力越強(qiáng)。本文參考楊小軍［11］的研究，用銀行存款總額比銀行貸款總額表示銀行存貸比。

合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（is）能夠吸引一部勞動(dòng)力，有效提高低收入群體收入水平。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化可以引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，提高產(chǎn)業(yè)的技術(shù)和創(chuàng)新能力，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。故選取廣東省各地級市第三產(chǎn)業(yè)增加值占全省GDP的比重表示［23］。

勞動(dòng)力投入（lab）是發(fā)展經(jīng)濟(jì)的必要因素，私營及個(gè)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能帶動(dòng)就業(yè)和創(chuàng)業(yè)，增加經(jīng)濟(jì)活力，對促進(jìn)共同富裕的發(fā)展具有重要作用。因此，本文參考史依銘等人［12］的研究，選取廣東省各地級市城鎮(zhèn)私營和個(gè)體從業(yè)人員數(shù)的對數(shù)表示。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（gdp）是衡量一個(gè)地區(qū)富裕程度的重要指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)實(shí)力是一個(gè)地區(qū)發(fā)展的重要基礎(chǔ)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展能創(chuàng)造大量的就業(yè)崗位，擴(kuò)大城市就業(yè)規(guī)模，吸引農(nóng)村勞動(dòng)力進(jìn)城務(wù)工，不僅可以縮小城鄉(xiāng)收入差距，還能提高這部分人群的生活水平，是影響共同富裕的重要因素。因此，本文以各地級市GDP的對數(shù)來表示。

政府干預(yù)（gov）常用財(cái)政支出來表示。財(cái)政支出通過資源分配、財(cái)力配置等手段，不僅可以為區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展注入動(dòng)能，還可以有效地保障民生，能夠有效地提高人民的幸福度和滿意度，兜牢共同富裕的底線。因此，本文以各地級市財(cái)政支出的對數(shù)表示。

創(chuàng)新能力（inn）是一個(gè)地區(qū)發(fā)展的核心要素［18］?？茖W(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，以科技創(chuàng)新可以為高質(zhì)量發(fā)展提供動(dòng)力，加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，提高產(chǎn)業(yè)的核心競爭力。同時(shí)，科技創(chuàng)新與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合、可以提高社會(huì)財(cái)富創(chuàng)造能力，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)“質(zhì)的穩(wěn)步提升”，擴(kuò)大中等收入人群比重，是促進(jìn)共同富裕的關(guān)鍵因素。因此，以各地級市專利授權(quán)數(shù)的對數(shù)表示。

（二）模型構(gòu)建

本文借鑒的研究，首先采用LM檢驗(yàn)來判斷是否存在空間相關(guān)性，可見LM-lag和LM-error均顯著，則采用下一步的穩(wěn)健性拉格朗日檢驗(yàn)，Robust LM-lag 和Robust LM-error 均顯著，SLM和SEM都可適用。接著進(jìn)行Wald和LR檢驗(yàn)，兩者均顯著，說明應(yīng)選擇空間杜賓模型（SDM）。對模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，結(jié)果顯著，說明使用雙固定的空間杜賓模型［16］。如表5所示。

根據(jù)上述檢驗(yàn)和分析，由此確定采用雙固定的空間杜賓模型，模型公式建立如下：

iait=ρW×iait+βXit+θW×Xit+vi+vt+εit

其中，W代表空間權(quán)重矩陣，ρ代表空間自回歸系數(shù)，θ為空間滯后變量系數(shù)，vi和vt分別表示時(shí)間和地區(qū)固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（三）實(shí)證結(jié)果分析

回歸結(jié)果如表6所示，可以看出，銀行存貸比（ldr）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（is）、勞動(dòng)力投入（lab）、政府干預(yù)（gov）和創(chuàng)新能力（inn）回歸系數(shù)顯著為正，說明這些變量對共同富裕的發(fā)展具有促進(jìn)作用［24］。同時(shí)，通過解釋變量交叉項(xiàng)可以看出勞動(dòng)力投入未通過5%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明各地級市的勞動(dòng)力投入對相鄰地區(qū)共同富裕發(fā)展水平的正向溢出效應(yīng)不顯著，部分空間交互項(xiàng)的回歸系數(shù)是正向顯著的，表明這些變量具有顯著的空間溢出效應(yīng)。

為進(jìn)一步準(zhǔn)確反應(yīng)變量的空間溢出效應(yīng)，需要采用偏微分效果進(jìn)行模型分解。空間總效應(yīng)分為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。由表7可知，從直接效應(yīng)來看，銀行存貸比、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)力投入、政府干預(yù)和創(chuàng)新能力顯著為正，表明以上指標(biāo)對廣東省共同富裕的發(fā)展有著正向直接影響，從間接效應(yīng)來看，銀行存貸比、創(chuàng)新能力通過顯著性水平檢驗(yàn)，且系數(shù)為正，說明隨著這些指標(biāo)的提高對該地區(qū)共同富裕水平發(fā)展呈現(xiàn)正向溢出效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和政府干預(yù)顯著為負(fù)，則說明隨著這些指標(biāo)的提高對周圍地區(qū)產(chǎn)生虹吸效應(yīng)，即相鄰地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高、政府干預(yù)能力越強(qiáng)會(huì)抑制本地區(qū)共同富裕發(fā)展水平［25］。

［24］王青，曾伏.中國共同富裕水平的分布動(dòng)態(tài)、區(qū)域差異及空間相關(guān)性研究［J］.西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2023，44（05）：91-101.

［25］楊勝利，王金科，黃良偉.縣域新型城鎮(zhèn)化對共同富裕的影響及作用機(jī)制研究［J］.云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2023，39（05）：50-61.

（責(zé)任編輯：李韻婷）

Analysis of the Spatiotemporal Evolution Characteristics and Influencing

Factors of Common Prosperity in Guangdong Province

LIANG Bei-bei1，LI Bai-xue1，MAO Wei1，2

（1.School of Economics，Guangdong Ocean University，Zhanjiang 524088;

2.Guangdong Coastal Economic Belt Development Research Institute，Zhanjiang 524088

）

Abstract： Guangdong Provinces total economic output has consistently ranked first in the country，but there is a significant gap and serious polarization within the province.Promoting the realization of common prosperity is an important measure to solve these problems.This article constructs an indicator system from three dimensions of prosperity，sharing，and sustainability，and uses multiple indicator comprehensive measurement method，spatial autocorrelation method，Dagum Gini coefficient，and spatial econometric model to analyze the spatiotemporal evolution characteristics，regional differences，and influencing factors of common prosperity in Guangdong Province.Research has found that the level of common prosperity in Guangdong Province is showing an upward trend，and there is a significant spatial positive correlation among cities at the local level;Regional differences are significant，with inter regional differences being the main reason;The bank loan to deposit ratio，industrial structure，labor input，government intervention，and innovation capability have a significant impact on the level of common prosperity in Guangdong Province．

Key words： Common prosperity;Spatial autocorrelation;Dagum Gini coefficient;Spatial econometric model

收稿日期：2024-02-10

基金項(xiàng)目：廣東省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)“十三五”規(guī)劃2020年度學(xué)科共建項(xiàng)目（GD20XYJ26）；廣東海洋大學(xué)科研啟動(dòng)經(jīng)費(fèi)資助項(xiàng)目（E15174）。

作者簡介：

梁貝貝，女，碩士研究生，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)；李白雪，女，碩士研究生，研究方向：農(nóng)村經(jīng)濟(jì)；毛偉（通訊作者），男，副教授，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)。