森林資源管理對生態(tài)林業(yè)發(fā)展的影響分析

收稿日期：2023-11-19

作者簡介：隆建升（1972—），男，廣西南寧人，工程師，主要從事林業(yè)調查規(guī)劃設計、森林病蟲害防治、林地征占用等林業(yè)技術工作。

摘 要：通過分析《南寧市武鳴區(qū)森林資源數據更新調查成果報告（2017年度）》中的數據，探討了武鳴區(qū)森林資源管理對生態(tài)林業(yè)發(fā)展的影響。研究采用普通最小二乘法和兩階段最小二乘估計方法，分析了武鳴區(qū)行政區(qū)域內從2017年1月1日至2017年12月31日的林地及林木資源數據。主要關注森林覆蓋率、不同類別土地面積的動態(tài)變化及不同林種面積和蓄積的動態(tài)變化，并分析這些因素如何共同影響生態(tài)林業(yè)的發(fā)展。研究結果表明，森林覆蓋率的提高對生態(tài)林業(yè)發(fā)展具有積極影響。土地面積的動態(tài)變化和林種面積蓄積的變化也對生態(tài)林業(yè)產生了顯著影響。總體來看，合理的森林資源管理策略對促進生態(tài)林業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

關鍵詞：森林資源管理；生態(tài)林業(yè)發(fā)展；普通最小二乘法；兩階段最小二乘法

中圖分類號：F326.2 文獻標志碼：B文章編號：2095–3305（2024）03–00-03

作為實現可持續(xù)發(fā)展的重要手段，生態(tài)林業(yè)受到越來越多的關注，不僅涉及生物多樣性的保護，還包括森林的經濟、社會和環(huán)境功能。隨著全球氣候變化和生態(tài)環(huán)境惡化，森林資源的有效管理成為一個迫切的課題。以《廣西壯族自治區(qū)2017年度林地及森林資源變更調查操作細則（2018年）》為數據基礎，深入探討了森林資源管理對生態(tài)林業(yè)發(fā)展的影響。運用普通最小二乘法和兩階段最小二乘估計方法，從多個角度分析森林覆蓋率、不同類別土地面積的動態(tài)變化及各林種面積蓄積的動態(tài)變化對生態(tài)林業(yè)發(fā)展的綜合影響。通過這項研究，為生態(tài)林業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供科學的決策支持，為生態(tài)環(huán)境保護和自然資源的合理利用提供新的視角。

1 研究方法

1.1 普通最小二乘法（OLS）

普通最小二乘法（OLS）用于確定自變量與因變量之間的線性關系，通過最小化誤差項的平方和估計線性回歸模型的參數，形式為：

Y=β0+β1X1+βkXk+ε（1）

式（1）中，Y為生態(tài)林業(yè)發(fā)展指標，如生物多樣性指數或土壤質量指標；X1，…，Xk為自變量，代表不同的森林資源管理策略和特征，如森林覆蓋率X1，不同類型土地面積X2，林種面積等X3；β0，…，βk為回歸系數，表示各自變量對因變量的影響強度；ε為誤差項，表示模型未能解釋的變異部分[1]。

1.2 兩階段最小二乘估計方法（2SLS）

兩階段最小二乘估計方法（2SLS）則用于解決OLS估計中可能出現的內生性問題。使用工具變量（與因變量無關但與內生解釋變量相關的變量）估計內生變量[2]。具體而言，第一階段是計算所需要的值：

X1i=π0+π1Zi+ηi（2）

式（2）中，X1i為內生解釋變量，如受多種因素影響的森林覆蓋率；Zi為工具變量，與X1相關但與Y1無關的變量，如社會經濟因素；π0、π1為第一階段回歸系數；ηi為第一階段誤差項[3]。

第二階段則是用第一階段得到的估計值進行OLS回歸，即：

Yi=β0+β1+εi（3）

式（3）中，為第一階段估計出的值；Yi為因變量，即生態(tài)林業(yè)發(fā)展指標；β0、β1為第二階段回歸系數；εi為第二階段誤差項。

適用于處理因內生性導致的偏誤問題，如使用社會經濟數據作為工具變量來估計森林資源管理策略對生態(tài)林業(yè)發(fā)展的真實影響[4]。

2 數據來源

根據《南寧市武鳴區(qū)森林資源數據更新調查成果報告（2017年度）》，將武鳴區(qū)行政區(qū)域內的有林地、國家特別規(guī)定灌木林地、農地喬木林、農地竹林、農地經濟林等林地及林木資源數據從2017年1月1日起更新至2017年12月31日。在森林資源管理信息平臺上，進行圖形數據矢量化和屬性數據錄入，建立各專題數據庫。廣西林業(yè)設計院協同武鳴區(qū)技術人員以2016年林地和森林資源變更調查成果為本底，整合武鳴區(qū)2017年森林資源管理檔案數據，建立以小班為單元，包含林地及森林資源空間、屬性信息的調查本底數

據庫[5]。

3 結果與分析

3.1 森林覆蓋率對生態(tài)林業(yè)發(fā)展的影響

武鳴區(qū)更新調查范圍森林覆蓋率為54.19%，比上期增加了2.93個百分點。森林覆蓋率變化表見表1。

經分析，決定系數R2為0.999，調整后決定系數（Adj.

R2）為0.998，表明模型對數據有極高的擬合度，所有變量的P值均接近0，表明其在統計上對森林覆蓋率具有顯著影響?？偯娣e、農業(yè)喬木林面積、農業(yè)竹林面積的增加對森林覆蓋率有顯著的正向影響，而農業(yè)經濟林面積的增加則可能對森林覆蓋率產生負面影響。以上結果為提高森林覆蓋率，并推動生態(tài)林業(yè)發(fā)展提供了重要的數據支持和策略方向。

3.2 各類土地面積動態(tài)變化對生態(tài)林業(yè)發(fā)展的影響

總體來看，2016—2017年不同林種的整體蓄積量有所增加，總面積卻略有下降（表1）。其中，防護林面積和蓄積量減少，特用林和用材林的面積和蓄積量都有所增長，尤其是用材林的蓄積量增加顯著。薪炭林面積雖然增加超過60%，但蓄積量卻完全喪失。這些變化反映了林業(yè)資源管理和市場需求的動態(tài)調整，以及可能對生態(tài)林業(yè)的長期可持續(xù)性帶來的影響。

分析表3可以發(fā)現，合計面積（Total Area）的系數為

29.582 3，P值非常接近0，表明在1%的置信水平上對生態(tài)林業(yè)發(fā)展具有顯著的正向影響。防護林（Protective Forest）面積的系數為-27.162 0，P值也非常接近0，說明它在1%的置信水平上對生態(tài)林業(yè)發(fā)展有顯著的負向影響。特用林（Special Forest）面積的系數為13.799 9，P值非常接近0，表示它在1%的置信水平上對生態(tài)林業(yè)發(fā)展有顯著的正向影響。用材林（Timber Forest）面積的系數為30.0360，P值非常接近0，表明它在1%的置信水平上對生態(tài)林業(yè)發(fā)展有顯著的正向影響。薪炭林（Firewood Forest）面積的系數為13.073 2，P值非常接近0，說明它在1%的置信水平上對生態(tài)林業(yè)發(fā)展有顯著的正向影響。經濟林（EconomicForest）面積的系數為-0.164 8，P值非常接近0，表示它在1%的置信水平上對生態(tài)林業(yè)發(fā)展有顯著的負向影響。

3.3 各樹種面積蓄積動態(tài)變化對生態(tài)林業(yè)發(fā)展的影響

速生桉和其他闊葉樹種的面積表現為顯著增加，尤其是其他闊樹種面積增長5 771.37 hm2，變化率達到26.64%（表3、表4）。這表明對速生桉和其他闊葉樹種的需求增加，可能是因為它們的生長速度快，短期內能提供更多的木材資源。柑桔類和竹子的面積增長也非常顯著，尤其是柑桔類，面積增長8 637.8 hm2，變化率高達215.36%。這反映出果木種植面積的擴展，可能是由于市場需求的增加或是政策推動農業(yè)多樣化。馬尾松和杉木類的面積有所減少，尤其是杉木類減少111.93 hm2，變化率為-20.89%。這可能是由于對這些樹種的需求減少或是轉向更經濟價值高的樹種。蓄積方面，其他闊葉樹種和速生桉的蓄積量有顯著增加，尤其是其他闊葉樹種蓄積增加了288 783 m3，變化率為29.55%。這說明這些樹種的生長狀況良好，能有效提高林木的總體儲量。

借助t檢驗方法，以速生桉為例，對于速生桉的面積變化量，t檢驗的結果表明，t統計量為-44.25，P值非常小，遠小于常用的顯著性水平，認為速生桉的面積變化是統計顯著的。經分析，發(fā)現面積變化量和蓄積變化量對生態(tài)林業(yè)發(fā)展的影響在統計學上不顯著。同理，得出其余樹種的面積變化量和蓄積變化量對生態(tài)林業(yè)發(fā)展的影響呈現出較為顯著的結果。

3.4 總體影響

在2017年，武鳴區(qū)通過一系列積極的森林資源管理措施，顯著提高了森林覆蓋率。森林面積的增加和覆蓋率的提高不僅增強了區(qū)域的生態(tài)保護，而且通過更新和改進樹種組成，增強了森林的多樣性和生態(tài)系統服務。這些活動體現了地區(qū)對森林資源的有效管理和對生態(tài)環(huán)境的深切關注。尤其是對于蓄積量的增加，關鍵因素是嚴格執(zhí)行消耗量小于生長量的原則，確保森林生態(tài)系統的可持續(xù)發(fā)展。此外，速生桉的種植在短期內顯著提升了蓄積量，其短輪伐期內快速生長是增加蓄積量的有效手段。對于特定樹種的變化，速生桉和其他闊葉樹的面積及蓄積量的增加主要是由于經濟效益和林農種植積極性的提高。這不僅體現了森林資源管理在促進經濟發(fā)展和滿足市場需求方面的成效，還顯示了森林資源管理在持續(xù)改進和優(yōu)化樹種配置方面的努力。此外，一般灌木的減少反映了森林資源管理在優(yōu)化森林結構和提高森林質量方面的積極作用。

總體而言，通過有效的森林資源管理，武鳴區(qū)成功地提高了森林面積和蓄積量，優(yōu)化了森林結構，同時也平衡了生態(tài)保護與經濟發(fā)展的需求。這些措施共同促進了生態(tài)林業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，為地區(qū)的生態(tài)環(huán)境和經濟繁榮作出了重要貢獻[6]。

4 對策

首先，加強森林資源的監(jiān)測和評估，確保能夠實時了解森林資源的狀態(tài)和變化，及時調整和優(yōu)化管理措施。其次，重視生物多樣性的保護和恢復。通過種植本地樹種和生態(tài)恢復項目，增強森林的生態(tài)系統服務功能，如水源涵養(yǎng)、土壤保持和生物多樣性保護功能。同時，促進社區(qū)參與和利益相關者的合作也是關鍵。通過教育和培訓，提高社區(qū)居民對森林保護的認識，讓他們成為生態(tài)林業(yè)的積極參與者。再次，可以通過發(fā)展森林旅游、生態(tài)教育活動等，為社區(qū)提供經濟激勵，從而更有效地保護和管理森林資源。通過制定和實施有效的森林火災預防策略，包括定期的林區(qū)巡視、火源管理和教育宣傳，降低森林火災的風險。最后，推動科學研究和技術創(chuàng)新在森林資源管理中的應用。利用現代技術，如遙感監(jiān)測、GIS和大數據分析，提高森林資源管理的效率和精準度。同時，鼓勵進行森林生態(tài)系統服務功能、可持續(xù)林業(yè)實踐等領域的研究，不斷提高生態(tài)林業(yè)的科學管理水平。

5 結束語

在全面分析武鳴區(qū)森林資源管理對生態(tài)林業(yè)發(fā)展影響中，采用普通最小二乘法和兩階段最小二乘估計方法，依據《南寧市武鳴區(qū)森林資源數據更新調查成果報告（2017年度）》的數據進行深入研究。結果顯示，森林覆蓋率、各類土地面積及林種面積蓄積的動態(tài)變化對生態(tài)林業(yè)發(fā)展具有顯著影響。總體來看，這些因素背后的管理策略共同推動生態(tài)林業(yè)的健康發(fā)展，為地區(qū)的生態(tài)平衡和經濟增長提供堅實的支撐。通過這項研究，強調科學管理森林資源的重要性，并為未來相關政策的制定和實施提供理論依據和實踐指導。

參考文獻

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[2] 姜雪梅，牛志偉，王會，等.林業(yè)生態(tài)建設與保護投資對林業(yè)產業(yè)發(fā)展的影響[J].生態(tài)經濟，2023，39（8）：112-121.

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[4] 馬志宏.探究森林病蟲害防治對林業(yè)生態(tài)環(huán)境的影響[J].農業(yè)災害研究，2023，13（1）：46-48.

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[6] 高建升.林業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的關系探討[J].現代農業(yè)科技，2021（20）：129-130.