徐傳康

摘 要：智能汽車(chē)是目前汽車(chē)市場(chǎng)發(fā)展的一大主流趨勢(shì)，在智能汽車(chē)生產(chǎn)中，導(dǎo)航定位系統(tǒng)是重要部分，確保導(dǎo)航定位準(zhǔn)確性和有效性是智能汽車(chē)生產(chǎn)和測(cè)試的重點(diǎn)內(nèi)容之一。文章基于MATLAB仿真的智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)導(dǎo)航定位測(cè)試系統(tǒng)的應(yīng)用。通過(guò)構(gòu)建仿真環(huán)境，對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的導(dǎo)航定位性能進(jìn)行測(cè)試和評(píng)估。利用MATLAB強(qiáng)大的數(shù)值計(jì)算和仿真功能，實(shí)現(xiàn)了對(duì)導(dǎo)航定位系統(tǒng)的精確模擬，有效提升了測(cè)試效率和準(zhǔn)確性。通過(guò)研究，為智能聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)的導(dǎo)航定位測(cè)試工作提供一種新思路。

關(guān)鍵詞：MATLAB軟件 仿真 智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē) 導(dǎo)航定位 測(cè)試系統(tǒng)

1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)導(dǎo)航定位技術(shù)

1.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)導(dǎo)航定位技術(shù)概述

智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)融合了各種前沿技術(shù)，其中導(dǎo)航定位技術(shù)是關(guān)鍵組成部分。該技術(shù)主要基于GPS（全球定位系統(tǒng)）、北斗導(dǎo)航系統(tǒng)、慣性測(cè)量單元（IMU）、激光雷達(dá)（LiDAR）、高精度地圖以及各種傳感器融合技術(shù)。GPS 和北斗導(dǎo)航系統(tǒng)通過(guò)接收衛(wèi)星信號(hào)確定車(chē)輛的位置。這些系統(tǒng)在全球范圍內(nèi)提供廣泛的覆蓋范圍，是導(dǎo)航和定位的基礎(chǔ)。但在城市峽谷、隧道或高樓林立的人口密集區(qū)，信號(hào)干擾會(huì)對(duì)其產(chǎn)生影響，降低定位精度。為了克服這個(gè)缺點(diǎn)，IMU和LiDAR等技術(shù)被開(kāi)發(fā)出來(lái)，通過(guò)測(cè)量車(chē)輛的加速度和角速度，IMU可以計(jì)算出車(chē)輛位置的變化。激光雷達(dá)通過(guò)發(fā)出激光束并測(cè)量其反射所需的時(shí)間來(lái)幫助車(chē)輛精確定位，從而提供有關(guān)環(huán)境的三維信息。

通過(guò)結(jié)合智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)技術(shù)的實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)、高精度地圖、道路線、交通標(biāo)志、障礙物等，車(chē)輛可以更準(zhǔn)確地確定自身位置和環(huán)境變化。多感官融合技術(shù)是智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)導(dǎo)航定位的關(guān)鍵。通過(guò)結(jié)合來(lái)自不同傳感器的數(shù)據(jù)，可以提高定位精度和可靠性。這種組合不僅包括簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)層，還包括復(fù)雜的算法和模型，可以在各種環(huán)境下提供穩(wěn)定、準(zhǔn)確的位置數(shù)據(jù)。

1.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)導(dǎo)航定位技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀

隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)技術(shù)的不斷發(fā)展，導(dǎo)航定位技術(shù)已廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域。在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，導(dǎo)航定位技術(shù)是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的基礎(chǔ)。憑借準(zhǔn)確的位置數(shù)據(jù)，自動(dòng)駕駛汽車(chē)可以自主規(guī)劃行駛路線、避障、超車(chē)、自動(dòng)停車(chē)等功能。目前，不少汽車(chē)廠商和科技公司都在積極研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)，并取得了一些突破性的成果。導(dǎo)航和定位技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中也發(fā)揮著重要作用。通過(guò)連接紅綠燈、路邊傳感器設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施，可以實(shí)現(xiàn)路路協(xié)同、智能交通管理等功能。這樣可以提高交通效率，減少交通事故。

此外，出行服務(wù)的導(dǎo)航定位技術(shù)為用戶提供了更加便捷、個(gè)性化的服務(wù)。例如，共享單車(chē)和網(wǎng)約車(chē)等平臺(tái)可能會(huì)使用定位技術(shù)為用戶提供準(zhǔn)確的車(chē)輛位置和預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間。同時(shí)，基于位置的推薦系統(tǒng)還可以向用戶推薦附近的餐館、景點(diǎn)等信息。

2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)導(dǎo)航定位測(cè)試系統(tǒng)構(gòu)建重要性

隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)技術(shù)的快速發(fā)展，導(dǎo)航定位系統(tǒng)的性能已成為決定車(chē)輛智能化水平的最重要因素之一。準(zhǔn)確可靠的導(dǎo)航定位系統(tǒng)對(duì)于保障行車(chē)安全、提高交通效率、提供個(gè)性化出行服務(wù)具有重要意義。因此，對(duì)導(dǎo)航和定位系統(tǒng)進(jìn)行徹底、有效的測(cè)試是確保其符合標(biāo)準(zhǔn)的重要工具。傳統(tǒng)的實(shí)車(chē)測(cè)試方法雖然能夠直觀地反映導(dǎo)航定位系統(tǒng)的運(yùn)行情況，但受到測(cè)試場(chǎng)景、成本和時(shí)間等因素的限制，難以滿足大規(guī)模、高效測(cè)試的要求。

基于仿真的測(cè)試方法可以通過(guò)創(chuàng)建虛擬測(cè)試環(huán)境并模擬真實(shí)的道路和交通場(chǎng)景來(lái)測(cè)試和評(píng)估導(dǎo)航和定位系統(tǒng)的性能來(lái)克服這些限制。這種方法不僅可以提高測(cè)試效率，還可以通過(guò)覆蓋更廣泛的測(cè)試場(chǎng)景來(lái)降低測(cè)試成本。智能汽車(chē)導(dǎo)航定位聯(lián)合測(cè)試系統(tǒng)還可以為導(dǎo)航定位算法的優(yōu)化提供有力支撐。通過(guò)對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)的分析和處理，可以發(fā)現(xiàn)導(dǎo)航定位算法中的問(wèn)題和不足，并進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。這對(duì)于提高導(dǎo)航定位系統(tǒng)的性能、推動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)技術(shù)的發(fā)展至關(guān)重要。

3 基于MATLAB仿真的智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)導(dǎo)航定位測(cè)試系統(tǒng)

3.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路

想要設(shè)計(jì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)導(dǎo)航定位測(cè)試系統(tǒng)，必須要明確測(cè)試的目的和需求。設(shè)計(jì)前，需要對(duì)車(chē)輛在各種路況、天氣和環(huán)境條件下的定位精度、穩(wěn)定性、響應(yīng)速度等指標(biāo)進(jìn)行全面評(píng)估。并明確測(cè)試系統(tǒng)還需要能夠模擬各種復(fù)雜場(chǎng)景，以檢驗(yàn)導(dǎo)航定位系統(tǒng)在極端情況下的表現(xiàn)。具體設(shè)計(jì)中，需要考慮測(cè)試系統(tǒng)的硬件和軟件設(shè)計(jì)。其中，硬件方面，測(cè)試系統(tǒng)需要配備高精度的導(dǎo)航定位設(shè)備，如GPS接收器、慣性測(cè)量單元（IMU）等，以確保測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。而軟件方面，需要開(kāi)發(fā)一套完整的測(cè)試管理軟件，實(shí)現(xiàn)對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)的采集、處理、分析和可視化。在對(duì)于系統(tǒng)的測(cè)試流程的設(shè)計(jì)上，應(yīng)注重測(cè)試的規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化，設(shè)計(jì)人員要通過(guò)制定詳細(xì)的測(cè)試計(jì)劃和方案，明確測(cè)試步驟和操作方法，確保測(cè)試過(guò)程的可重復(fù)性和可比較性。針對(duì)設(shè)計(jì)的測(cè)試系統(tǒng)，要建立一套完善的測(cè)試數(shù)據(jù)評(píng)估體系，對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行客觀、全面的評(píng)價(jià)。需要重點(diǎn)關(guān)注的是，系統(tǒng)的安全性能是測(cè)試系統(tǒng)設(shè)計(jì)中需要重點(diǎn)處理和完善的地方。測(cè)試系統(tǒng)需要采取多種安全措施，可以通過(guò)數(shù)據(jù)加密、權(quán)限管理等技術(shù)和方法應(yīng)用，以保障測(cè)試數(shù)據(jù)的安全和隱私。此外，考慮到目前相關(guān)科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場(chǎng)的不斷變化，所以相應(yīng)測(cè)試系統(tǒng)還需要具備可擴(kuò)展性和可升級(jí)性，這樣在后續(xù)的系統(tǒng)使用中，就無(wú)需擔(dān)心因?yàn)榧夹g(shù)升級(jí)而導(dǎo)致系統(tǒng)無(wú)法使用的情況，系統(tǒng)能夠通過(guò)升級(jí)來(lái)實(shí)現(xiàn)功能完善和配套，真正能夠適應(yīng)不同時(shí)期的技術(shù)發(fā)展需要。通過(guò)不斷優(yōu)化和完善測(cè)試系統(tǒng)，以適應(yīng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)領(lǐng)域的新需求和新挑戰(zhàn)。

基于MATLAB仿真的智能組合車(chē)輛導(dǎo)航定位測(cè)試系統(tǒng)應(yīng)明確系統(tǒng)設(shè)計(jì)要求，包括待測(cè)試的導(dǎo)航定位技術(shù)類型、測(cè)試場(chǎng)景的復(fù)雜程度以及精度和實(shí)時(shí)性要求。測(cè)試數(shù)據(jù)等，然后設(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)，包括定義系統(tǒng)輸入輸出接口、數(shù)據(jù)處理流程、構(gòu)建仿真模型。再利用MATLAB的仿真功能創(chuàng)建類似于真實(shí)道路和交通場(chǎng)景的虛擬環(huán)境，重點(diǎn)構(gòu)建路網(wǎng)模型、交通流模型和車(chē)輛動(dòng)力學(xué)模型等仿真環(huán)境。

完成上述步驟后，將待測(cè)試的導(dǎo)航定位算法集成到測(cè)試系統(tǒng)中，這一步需要編寫(xiě)相應(yīng)的接口代碼，以保證算法能夠正確接收和處理仿真數(shù)據(jù)。根據(jù)實(shí)際需求設(shè)計(jì)不同的測(cè)試場(chǎng)景，如城市道路、高速公路、山路等。為了充分測(cè)試導(dǎo)航定位算法的性能，每個(gè)場(chǎng)景應(yīng)包含不同的路況和環(huán)境因素。最后，在仿真運(yùn)行過(guò)程中，同時(shí)對(duì)導(dǎo)航定位算法的輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理和分析，最后根據(jù)定位誤差、軌跡偏差等指標(biāo)評(píng)估算法的性能。

3.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)導(dǎo)航定位測(cè)試系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)路徑

設(shè)計(jì)基于MATLAB仿真的智能組合汽車(chē)導(dǎo)航定位測(cè)試系統(tǒng)，必須預(yù)先在控制主機(jī)上安裝和配置MATLAB，以保證其具有必要的仿真和數(shù)值計(jì)算功能。同時(shí)準(zhǔn)備相應(yīng)的開(kāi)發(fā)工具和文件。創(chuàng)建仿真所需的路網(wǎng)模型、交通流模型等，如使用MATLAB的建模工具構(gòu)建路網(wǎng)模型在MATLAB中構(gòu)建仿真所需的路網(wǎng)模型、交通流模型往往需要使用專用工具，如道路設(shè)計(jì)、工具箱、駕駛場(chǎng)景設(shè)計(jì)器或 MATLAB 的 Simulink 模塊。首先，使用道路設(shè)計(jì)工具箱定義道路的幾何形狀并添加道路中心線、道路線、交叉口、交通標(biāo)志等。使用道路設(shè)計(jì)工具箱中的工具創(chuàng)建和定義每條道路的屬性，例如寬度、車(chē)道數(shù)量和路面類型，并將設(shè)計(jì)的道路網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)出為 MATLAB 理解的格式，例如 MAT文件或模擬模型。完成后，使用 MATLAB 腳本和函數(shù)編寫(xiě)腳本。如果沒(méi)有單獨(dú)的道路設(shè)計(jì)工具，可以編寫(xiě) MATLAB 腳本來(lái)定義道路網(wǎng)的幾何形狀和屬性，然后使用 MATLAB 的繪圖功能來(lái)可視化道路網(wǎng)。最后將路網(wǎng)數(shù)據(jù)保存為結(jié)構(gòu)體或MAT文件進(jìn)行仿真，這些模型能夠模擬真實(shí)道路和交通場(chǎng)景的動(dòng)態(tài)。

根據(jù)所選的導(dǎo)航定位技術(shù)編寫(xiě)相應(yīng)的算法代碼。這可能需要使用 MATLAB 的數(shù)值計(jì)算和信號(hào)處理功能。編寫(xiě)完整的MATLAB仿真車(chē)輛導(dǎo)航定位程序是一項(xiàng)比較復(fù)雜的工作，涉及仿真車(chē)輛運(yùn)動(dòng)、實(shí)現(xiàn)定位算法、數(shù)據(jù)采集與分析等多個(gè)方面。下面是 MATLAB 示例腳本的簡(jiǎn)化版本，用于模擬一維道路上的車(chē)輛運(yùn)動(dòng)和具體位置。

matlab

% 假設(shè)參數(shù)

v_init = 0; % 初始速度 （m/s）

v_max = 20; % 最大速度 （m/s）

a_max = 2; % 最大加速度 （m/s^2）

t_step = 0.1; % 時(shí)間步長(zhǎng) （s）

sim_time = 10; % 總仿真時(shí)間 （s）

x_init = 0; % 初始位置 （m）

% 初始化變量

time = 0：t_step：sim_time; % 時(shí)間數(shù)組

position = zeros（size（time））; % 位置數(shù)組

velocity = v_init * ones（size（time））; % 速度數(shù)組

position（1） = x_init; % 設(shè)置初始位置

% 模擬車(chē)輛運(yùn)動(dòng)

for i = 1：（length（time）-1）

% 計(jì)算加速度（這里簡(jiǎn)化處理，只考慮最大加速度）

if velocity（i） < v_max

acceleration = a_max;

else

acceleration = 0;

end

% 更新速度和位置

velocity（i+1） = velocity（i） + acceleration * t_step;

position（i+1） = position（i） + （velocity（i） + velocity（i+1）） / 2 * t_step;

end

% 模擬定位誤差（為了簡(jiǎn)化，這里我們假設(shè)一個(gè)恒定的定位誤差）

positioning_error = 0.5 * randn（size（position））; % 定位誤差數(shù)組

measured_position = position + positioning_error; % 帶有誤差的測(cè)量位置

% 繪制結(jié)果

figure;

subplot（2，1，1）;

plot（time， position， 'b-'， time， measured_position， 'r--'）;

xlabel（'Time （s）'）;

ylabel（'Position （m）'）;

legend（'True Position'， 'Measured Position'）;

grid on;

subplot（2，1，2）;

plot（time， velocity， 'b-'）;

xlabel（'Time （s）'）;

ylabel（'Velocity （m/s）'）;

grid on;

將創(chuàng)建的仿真模型與導(dǎo)航定位算法集成，創(chuàng)建完整的測(cè)試系統(tǒng)。確保系統(tǒng)能夠正確接收和處理輸入數(shù)據(jù)并產(chǎn)生所需的測(cè)試結(jié)果。然后運(yùn)行測(cè)試系統(tǒng)來(lái)模擬各種測(cè)試場(chǎng)景。監(jiān)視并記錄導(dǎo)航定位算法的輸出，并與預(yù)期結(jié)果進(jìn)行比較分析，以驗(yàn)證算法的準(zhǔn)確性和運(yùn)行情況。最后根據(jù)測(cè)試結(jié)果對(duì)導(dǎo)航定位算法進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。這可能包括修改算法參數(shù)、改進(jìn)算法邏輯等。同時(shí)可以對(duì)仿真模型進(jìn)行修改和細(xì)化，提高測(cè)試精度和可靠性。

4 基于MATLAB仿真的智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)導(dǎo)航定位測(cè)試系統(tǒng)應(yīng)用策略

4.1 構(gòu)建多樣化的仿真場(chǎng)景，提升測(cè)試系統(tǒng)適應(yīng)性

在MATLAB仿真環(huán)境中，要盡可能多的構(gòu)建出多樣化的仿真場(chǎng)景，以便全方位地測(cè)試智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的導(dǎo)航和定位能力。這些場(chǎng)景可以包括復(fù)雜的城市道路、高速公路、崎嶇的山區(qū)道路以及隧道等，每種環(huán)境都帶有其特有的挑戰(zhàn)，例如信號(hào)干擾、多路徑傳播等問(wèn)題。借助參數(shù)化建模技術(shù)，可以輕松調(diào)整道路布局、車(chē)流量和天氣狀況等因素，從而模擬出各種真實(shí)的駕駛情境。這種多樣仿真使得測(cè)試系統(tǒng)能夠迅速應(yīng)對(duì)不同的測(cè)試需求，進(jìn)而加快導(dǎo)航定位算法的研發(fā)和改良速度。

4.2 集成先進(jìn)的導(dǎo)航定位算法，全面評(píng)價(jià)系統(tǒng)性能

MATLAB仿真平臺(tái)具備集成各種尖端導(dǎo)航定位算法的能力，例如全球定位系統(tǒng)（GPS）、慣性導(dǎo)航系統(tǒng)（INS）以及激光雷達(dá)（LiDAR）等。通過(guò)將這些算法與仿真模型相融合，能夠模擬出車(chē)輛在實(shí)際環(huán)境中的導(dǎo)航和定位過(guò)程，并收集諸如定位準(zhǔn)確度、響應(yīng)時(shí)間和系統(tǒng)穩(wěn)定性等關(guān)鍵性能指標(biāo)。這些數(shù)據(jù)對(duì)于評(píng)估導(dǎo)航定位系統(tǒng)的表現(xiàn)至關(guān)重要，能夠幫助開(kāi)發(fā)者發(fā)現(xiàn)算法中可能存在的問(wèn)題并進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn)。

此外，MATLAB仿真平臺(tái)還支持與其他仿真軟件或?qū)嶓w硬件系統(tǒng)的接口連接，從而實(shí)現(xiàn)更高級(jí)別的測(cè)試驗(yàn)證，如硬件在環(huán)（HIL）測(cè)試或?qū)嶋H車(chē)輛測(cè)試，以確保導(dǎo)航定位系統(tǒng)在真實(shí)環(huán)境中的可靠性和安全性。

5 總結(jié)

隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)技術(shù)的快速發(fā)展，導(dǎo)航定位系統(tǒng)的性能已成為決定車(chē)輛智能化水平的最重要因素之一。為保證導(dǎo)航定位系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和可靠性，在實(shí)際使用前必須進(jìn)行徹底、有效的測(cè)試。傳統(tǒng)的實(shí)車(chē)測(cè)試方法雖然能夠直觀地反映導(dǎo)航定位系統(tǒng)的運(yùn)行情況，但受限于測(cè)試場(chǎng)景、成本、時(shí)間等因素，難以滿足高效大規(guī)模測(cè)試的需求。 MATLAB作為功能強(qiáng)大的數(shù)學(xué)軟件，具有優(yōu)異的數(shù)值計(jì)算和仿真能力，廣泛應(yīng)用于各個(gè)工程領(lǐng)域。本文研究使用基于MATLAB仿真的智能組合汽車(chē)導(dǎo)航定位測(cè)試系統(tǒng)，通過(guò)搭建仿真環(huán)境模擬真實(shí)道路和交通情況，對(duì)導(dǎo)航定位系統(tǒng)的性能進(jìn)行測(cè)試和評(píng)估。該方法不僅可以克服實(shí)車(chē)測(cè)試的局限性，還可以提高測(cè)試的效率和準(zhǔn)確性，為智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的開(kāi)發(fā)和優(yōu)化提供支撐。

參考文獻(xiàn)：

[1]溫泉，李秀成，和福建. 整車(chē)導(dǎo)航定位精度測(cè)試數(shù)據(jù)處理方法研究[J]. 中國(guó)汽車(chē)，2023（12）：55-59+64.

[2]國(guó)家衛(wèi)星導(dǎo)航定位與授時(shí)產(chǎn)業(yè)計(jì)量測(cè)試中心簡(jiǎn)介[J]. 中國(guó)計(jì)量，2023（08）： 29-30.

[3]黃艷. 國(guó)家衛(wèi)星導(dǎo)航定位與授時(shí)產(chǎn)業(yè)計(jì)量測(cè)試中心建設(shè)經(jīng)驗(yàn)[J]. 中國(guó)計(jì)量，2023（08）： 33-34.

[4]田云停，劉江逍. 一種北斗衛(wèi)星導(dǎo)航接收設(shè)備動(dòng)態(tài)定位精度測(cè)試方法[J]. 無(wú)線互聯(lián)科技，2023，20（10）： 4-6.

[5]張杰. 基于GNSS多系統(tǒng)的衛(wèi)星信號(hào)模擬器的研究與實(shí)現(xiàn)[D].桂林：桂林電子科技大學(xué)，2023.

[6]楊文濤. 水下船舶表面清刷機(jī)器人測(cè)控平臺(tái)及導(dǎo)航定位算法研究[D]. 北京：北京化工大學(xué)，2023.

[7]周以恒，孫培翔，張海城，游克思. 復(fù)雜多點(diǎn)進(jìn)出型地下道路車(chē)輛定位與導(dǎo)航技術(shù)應(yīng)用測(cè)試研究[J]. 城市道橋與防洪，2022（07）： 203-207+26.

[8]吳湯婷，艾志，盧立果，李大軍. 基于STK/MATLAB聯(lián)合仿真的北斗三號(hào)衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)教學(xué)軟件設(shè)計(jì)及應(yīng)用[J]. 實(shí)驗(yàn)技術(shù)與管理，2022，39（05）： 94-97+102.

[9]邢軍，李岳洪，吳旻，陳啟彩，胡恒瑩，周鋒華. 室內(nèi)智能服務(wù)機(jī)器人自主定位與導(dǎo)航性能測(cè)試技術(shù)研究[J]. 日用電器，2023（03）： 11-19+23.

[10]GB/T 42427-2023，交通運(yùn)輸衛(wèi)星導(dǎo)航增強(qiáng)定位模塊測(cè)試技術(shù)規(guī)范[S].