伍先福 鐘鵬

摘?要：本文利用中國(guó)制造業(yè)A股上市公司2016—2020年的面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。研究發(fā)現(xiàn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著的提升效應(yīng)；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要通過提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、降低成本費(fèi)用率、提高研發(fā)投入強(qiáng)度等路徑來提升制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率；這種全要素生產(chǎn)率提升效應(yīng)在東部與西部地區(qū)顯著但在中部與東北地區(qū)不顯著，對(duì)技術(shù)密集型企業(yè)顯著但對(duì)勞動(dòng)密集型與資本密集型企業(yè)不顯著，對(duì)成熟期企業(yè)顯著但對(duì)成長(zhǎng)期企業(yè)不顯著，對(duì)民營(yíng)企業(yè)顯著但對(duì)國(guó)有企業(yè)不顯著。為此，有必要設(shè)法提高工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)企業(yè)中的滲透率，充分發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的賦能效應(yīng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推進(jìn)策略應(yīng)基于不同情境而有所差異。

關(guān)鍵詞：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；制造業(yè)；全要素生產(chǎn)率；作用機(jī)制

中圖分類號(hào)：F0629??文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??文章編號(hào)：1001-148X（2024）03-0020-12

收稿日期：2023-06-08

作者簡(jiǎn)介：伍先福（1980—），男，湖南婁底人，教授，博士，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)、全球價(jià)值鏈攀升；鐘鵬（1996—），本文通訊作者，女，湖南邵陽人，助教，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新動(dòng)能積聚對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)價(jià)值鏈增值的傳導(dǎo)機(jī)制：產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)集聚視角”，項(xiàng)目編號(hào)：71963003；珠江-西江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展研究院科學(xué)研究基金項(xiàng)目“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)珠江-西江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)提質(zhì)增效的影響研究”，項(xiàng)目編號(hào)：ZX2022001。

一、引?言

實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟(jì)全方位推進(jìn)是當(dāng)前及今后很長(zhǎng)一段時(shí)期中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的兩大主旋律，前者以制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展為支撐，后者以新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為動(dòng)能。制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心和關(guān)鍵在于全要素生產(chǎn)率（Total?Factor?Productivity，TFP）的提升，但受中國(guó)人口紅利消失、勞動(dòng)力成本上升、資本邊際報(bào)酬下降、民間投資意愿不強(qiáng)、對(duì)外開放帶來的技術(shù)趕超空間收窄等影響，制造業(yè)TFP的提升難度日趨增加、提升瓶頸逐漸變大，據(jù)此尋求有效路徑以降低其提升難度并突破其提升瓶頸的緊迫性因而變得越來越強(qiáng)。

當(dāng)前，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為核心的新型基礎(chǔ)設(shè)施作為“新動(dòng)能”被確定為國(guó)家政策，黨的十九大報(bào)告提出需“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”；2017年11月，發(fā)布了《國(guó)務(wù)院關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》；此后，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)政策密集出臺(tái)，如《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2018—2020年）》《“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”512工程推進(jìn)方案》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2021—2023年）》等；黨的二十大報(bào)告進(jìn)一步提出應(yīng)“推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展”“促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。梳理前后20余項(xiàng)國(guó)家層面的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)政策，發(fā)現(xiàn)其共同意識(shí)很清晰，即通過“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，并使其為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能，而制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的內(nèi)核便是TFP的提升。

在實(shí)踐層面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的賦能效應(yīng)已初步顯現(xiàn)，據(jù)中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院發(fā)布的《中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2022年）》測(cè)算，2021年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)中國(guó)制造業(yè)的增加值規(guī)模達(dá)到?175?萬億元，名義增速為?1778%；帶動(dòng)就業(yè)?142432?萬人，新增就業(yè)?14291?萬人。該白皮書指出，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)制造業(yè)的賦能效應(yīng)主要體現(xiàn)在：在研發(fā)設(shè)計(jì)上，能顯著降低研發(fā)成本、提高研發(fā)效率；在生產(chǎn)制造上，可最大限度地優(yōu)化工藝參數(shù)、提高生產(chǎn)線效率；在品控管理上，可提升質(zhì)檢效率和水平，有效提升良品率?？梢?，在制造業(yè)TFP遭遇提升瓶頸之際，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)被賦予“賦能”使命，且其賦能效應(yīng)得以初顯。

本文利用制造業(yè)微觀企業(yè)數(shù)據(jù)樣本，嘗試對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)影響制造業(yè)TFP議題進(jìn)行理論推演與實(shí)證檢驗(yàn)分析，以期為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或制造業(yè)TFP的縱深研究開啟新視角。

二、理論分析與研究假說

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為一種基于大數(shù)據(jù)而將人、機(jī)、料、法、環(huán)相互連接的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，不但具有數(shù)據(jù)傳輸、分析、挖掘等強(qiáng)大功能，進(jìn)而可通過智能控制來優(yōu)化企業(yè)研發(fā)、制造、運(yùn)輸、銷售等各個(gè)環(huán)節(jié)的設(shè)備運(yùn)行和管理決策；而且具備極強(qiáng)的滲透性，可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游和各產(chǎn)業(yè)間的全面互聯(lián)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)大范圍、強(qiáng)精準(zhǔn)、高效率地配置生產(chǎn)和服務(wù)資源?？傮w來看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可與制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)、管理和研發(fā)等環(huán)節(jié)深度融合，并主要通過提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、降低成本費(fèi)用率、提高研發(fā)投入強(qiáng)度等作用路徑，推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)TFP的全面提升（如圖1所示）。

圖1?工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)制造業(yè)企業(yè)TFP的影響機(jī)制

（一）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與生產(chǎn)環(huán)節(jié)融合可提升企業(yè)TFP

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可通過其各層體系結(jié)構(gòu)與制造業(yè)各環(huán)節(jié)緊密地連接在一起，促使企業(yè)生產(chǎn)方式發(fā)生變革，并帶動(dòng)資源要素通過替代效應(yīng)和互補(bǔ)效應(yīng)進(jìn)行優(yōu)化配置，最終推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率獲得顯著提高［1］。就替代效應(yīng)而言，當(dāng)投入要素之間因重復(fù)多余引起產(chǎn)出下降時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和冗余的投入要素間將呈現(xiàn)替代效應(yīng)，有助于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提高企業(yè)生產(chǎn)效率。制造業(yè)企業(yè)嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)后，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集層將利用傳感器實(shí)時(shí)搜集產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行大規(guī)模的存儲(chǔ)，以此構(gòu)建基礎(chǔ)“數(shù)據(jù)集”，這有利于生產(chǎn)環(huán)節(jié)對(duì)現(xiàn)有資源進(jìn)行隨時(shí)調(diào)用。此時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不僅替代了重復(fù)的工作內(nèi)容，減少了企業(yè)的勞動(dòng)力開支，還縮短了生產(chǎn)工序的工作時(shí)長(zhǎng)，提高制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)力的邊際產(chǎn)出，優(yōu)化勞動(dòng)力與其他資源的配置效率，進(jìn)而有效地提高企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率［2］。就互補(bǔ)效應(yīng)而言，技術(shù)進(jìn)步和勞動(dòng)力之間將形成一個(gè)互補(bǔ)的體系，協(xié)同影響企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效［3］。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的管理服務(wù)層可通過聯(lián)網(wǎng)設(shè)備對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，在線上實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分析各生產(chǎn)設(shè)備的溫度、壓力等指標(biāo)是否處在正常范圍內(nèi)，從而達(dá)到對(duì)企業(yè)生產(chǎn)流程的智能監(jiān)控；如果設(shè)備不處于預(yù)定的范圍內(nèi)，則可以提前發(fā)出預(yù)警，及時(shí)干預(yù)潛在問題并有效控制。此時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與勞動(dòng)力有限的精力與能力之間產(chǎn)生互補(bǔ)效應(yīng)，從而提高生產(chǎn)效率與質(zhì)量，減少因勞動(dòng)“中斷”引起的成本增加。因此，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以通過提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，進(jìn)而有效提升了制造業(yè)企業(yè)的TFP。

（二）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與管理環(huán)節(jié)融合可提升企業(yè)TFP

在市場(chǎng)環(huán)境中，企業(yè)間信息通常存在不對(duì)稱的情況，這一因素將影響企業(yè)的資源配置效率，致使企業(yè)的技術(shù)效率下降。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“平臺(tái)效應(yīng)”則可以助力制造業(yè)企業(yè)打破信息不對(duì)稱的屏障［4］，通過減少信息搜集費(fèi)用、減少協(xié)調(diào)交易成本、降低產(chǎn)品管理費(fèi)用、減少監(jiān)督管理成本等成本費(fèi)用，進(jìn)而提升企業(yè)TFP。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將各個(gè)“邊”的用戶，如各企業(yè)、設(shè)備、生產(chǎn)要素等進(jìn)行全面連接，通過構(gòu)建一個(gè)“網(wǎng)絡(luò)化”的、無邊界的交易市場(chǎng)，讓企業(yè)在線上進(jìn)行傳統(tǒng)的商業(yè)往來。首先，對(duì)于制造業(yè)企業(yè)而言，既可以在“家門口”獲取大量的市場(chǎng)供給與需求信息，減少信息搜索費(fèi)用，提升企業(yè)尋找合適的客戶或供應(yīng)商的效率，并且基于數(shù)據(jù)共享的市場(chǎng)讓交易企業(yè)在價(jià)格談判、售后服務(wù)等信息方面更加透明化，進(jìn)而有效節(jié)省企業(yè)協(xié)調(diào)交易成本，提升企業(yè)的技術(shù)效率。其次，在動(dòng)態(tài)變化的市場(chǎng)需求背景下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將制造業(yè)企業(yè)間的供銷模式由傳統(tǒng)的“一對(duì)一”單鏈模式轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)時(shí)的“多對(duì)多”網(wǎng)狀模式，企業(yè)不再依賴于固定的進(jìn)貨渠道和銷售渠道，可以在面對(duì)多個(gè)供應(yīng)商和客戶時(shí)靈活安排采購(gòu)計(jì)劃和生產(chǎn)體系［5］。企業(yè)不僅可以在滿足市場(chǎng)需求的前提下，減少庫存積壓，降低產(chǎn)品管理費(fèi)用，還可基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)計(jì)算與預(yù)測(cè)能力，圍繞核心業(yè)務(wù)，開發(fā)出多種可擴(kuò)展的模塊服務(wù)，實(shí)現(xiàn)多樣化大規(guī)模定制，從而在新的市場(chǎng)上占據(jù)銷售優(yōu)勢(shì)，獲得更大的范圍經(jīng)濟(jì)，提升規(guī)模效率，進(jìn)而提升自身的TFP。此外，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中，信息資料的公開透明化也可以作為一種監(jiān)管手段，最大限度地防止企業(yè)的雇員為了謀取利潤(rùn)而進(jìn)行投機(jī)活動(dòng)，從而有效降低企業(yè)的監(jiān)督管理成本，提升企業(yè)的技術(shù)效率。

（三）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與研發(fā)環(huán)節(jié)融合可提升企業(yè)TFP

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是基于人、機(jī)、料、法、環(huán)互聯(lián)體系的通用技術(shù)，其集成應(yīng)用具有知識(shí)、技術(shù)溢出效應(yīng)和競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)［6］，有助于提高制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新意識(shí)，從而推動(dòng)企業(yè)加大研發(fā)投入強(qiáng)度［7］。首先，新的產(chǎn)品在未來市場(chǎng)上的需求程度存在很大的不確定因素是制造業(yè)企業(yè)開展研發(fā)投入的主要阻礙。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，制造業(yè)企業(yè)可以突破地域局限，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)的空間集聚。同時(shí)，平臺(tái)的無邊界性可以打破傳統(tǒng)資源流動(dòng)的壁壘，擴(kuò)大知識(shí)、技術(shù)溢出范圍，有利于平臺(tái)內(nèi)部企業(yè)間創(chuàng)新資源要素得到充分創(chuàng)造與流動(dòng)，即企業(yè)間可利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)分享核心知識(shí)技術(shù)或成功應(yīng)用案例來提升自身技術(shù)水平和技術(shù)儲(chǔ)備，有助于增強(qiáng)企業(yè)的創(chuàng)新信念，進(jìn)而增大創(chuàng)新投入強(qiáng)度。其次，當(dāng)產(chǎn)品屬性相近的企業(yè)集聚于一個(gè)區(qū)域時(shí)，由于知識(shí)具有公共物品性，因此極易造成“擠壓效應(yīng)”［8］，這就意味著制造業(yè)企業(yè)在擴(kuò)大其市場(chǎng)份額時(shí)將面臨激烈的競(jìng)爭(zhēng)，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的開放性將加劇企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)程度。如果集聚區(qū)內(nèi)某一個(gè)制造業(yè)企業(yè)率先開發(fā)出一種新的產(chǎn)品，那么集聚區(qū)內(nèi)的其他企業(yè)將會(huì)優(yōu)先選擇仿效新技術(shù)。面對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，各制造業(yè)企業(yè)必須持續(xù)增加研發(fā)投入強(qiáng)度，不斷進(jìn)行技術(shù)革新，以提高產(chǎn)品的差異性，才能維持其在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力。

此外，制造業(yè)企業(yè)要想與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度融合，除了建立一個(gè)與之相匹配的、可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效傳輸和分享的數(shù)字化生產(chǎn)環(huán)境外，還要具備一定的專業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)扎實(shí)的技能人員、數(shù)據(jù)敏感度強(qiáng)的研發(fā)人員和運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)豐富的管理人員，這將迫使制造業(yè)企業(yè)在增加研發(fā)資金改進(jìn)生產(chǎn)設(shè)備的同時(shí)加強(qiáng)員工的技能培訓(xùn)，增大研發(fā)投入強(qiáng)度，從而提升企業(yè)技術(shù)效率和創(chuàng)新效率。綜上所述，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將加強(qiáng)企業(yè)研發(fā)投入意愿，推動(dòng)企業(yè)加大研發(fā)投入強(qiáng)度，進(jìn)而提升制造業(yè)企業(yè)TFP。

基于上述分析，本文從整體上提出如下假說：

H1：嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)制造業(yè)企業(yè)TFP提升具有促進(jìn)作用。

進(jìn)一步，基于圖1所示的作用路徑及前述詮釋，提出如下中介作用機(jī)制假說：

H2：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過提高勞動(dòng)生產(chǎn)率來提升制造業(yè)企業(yè)TFP。

H3：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過降低成本費(fèi)用率來提升制造業(yè)企業(yè)TFP。

H4：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過加大研發(fā)投入強(qiáng)度來提升制造業(yè)企業(yè)TFP。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型構(gòu)建

為驗(yàn)證嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)制造業(yè)企業(yè)TFP提升是否具有促進(jìn)作用，本文以企業(yè)是否嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為核心解釋變量，以制造業(yè)全要生產(chǎn)率作為被解釋變量構(gòu)建實(shí)證檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?。在模型選取上，傳統(tǒng)的雙重差分法以企業(yè)嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)間作為政策虛擬變量，通過比較制造業(yè)企業(yè)TFP在嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前后的差異，來判斷嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)制造業(yè)企業(yè)TFP的作用效果。由于本文樣本中各企業(yè)嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)間并不一致，且同時(shí)期政府出臺(tái)的相關(guān)政策也會(huì)對(duì)未嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)生正向影響，進(jìn)而影響檢驗(yàn)結(jié)果，因此傳統(tǒng)“單時(shí)期”的雙重差分法并不適用于本文。本文借鑒劉瑞明等（2015）的做法［9］，采用“多時(shí)期”雙重差分法進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。具體而言，本文將樣本中截止到2020年已嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)作為處理組，其他未嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)則作為實(shí)驗(yàn)組，由此構(gòu)造如下雙向固定效應(yīng)的多期雙重差分（Differences-in-Differences，DID）模型：

Yit=α+βEndit+θXit+τi+γt+εit（1）

其中，Yit為被解釋變量，即制造業(yè)企業(yè)i在時(shí)期t的TFP，在不同情境設(shè)定下分別代表全要素生產(chǎn)率（MI）、技術(shù)效率（EC）和技術(shù)進(jìn)步（TC）；Endit為核心解釋變量，表示工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)虛擬變量，即企業(yè)在嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之前取值為0，否則為1；Xit為控制變量集，主要考慮資產(chǎn)負(fù)債率（ppt）、固定資產(chǎn)規(guī)模（fppt）、流動(dòng)性比率（lqd）、企業(yè)年齡（age）等因素；τi為企業(yè)個(gè)體固定效應(yīng)，γt為時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。β值是本文所重點(diǎn)關(guān)注的參數(shù)，它衡量了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)制造業(yè)企業(yè)TFP的凈影響；若β顯著為正，則嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能有效促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)TFP提升，反之，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)制造業(yè)企業(yè)TFP有抑制作用。

（二）變量的選取及其測(cè)度

1?被解釋變量

本文被解釋變量為制造業(yè)企業(yè)TFP。由于DEA法不但可以測(cè)算出制造業(yè)企業(yè)TFP第t期至第t+1期的動(dòng)態(tài)變化，而且可以對(duì)TFP進(jìn)行分解，方便分析技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率的變動(dòng)。因此，本文主要采用DEA-Malmquist指數(shù)法測(cè)算制造業(yè)企業(yè)TFP并對(duì)其進(jìn)行分解。測(cè)算所需的投入-產(chǎn)出變量分別為：（1）產(chǎn)出變量，采用“營(yíng)業(yè)收入”進(jìn)行測(cè)度；（2）資本投入，采用上市公司資產(chǎn)負(fù)債表中的“固定資產(chǎn)凈值”進(jìn)行測(cè)度；（3）勞動(dòng)投入，采用“員工人數(shù)”進(jìn)行測(cè)度；（4）中間投入，采用上市公司現(xiàn)金流量表中“購(gòu)買商品、接受勞務(wù)支付的現(xiàn)金”進(jìn)行測(cè)度。測(cè)算所用的投入-產(chǎn)出變量及其含義如表1所示。

2?核心解釋變量

本文核心解釋變量為End，反映制造業(yè)企業(yè)是否嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。參照楊德明和劉泳文（2018）的做法［10］，本文結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)際對(duì)其加以調(diào)整，即采用“爬蟲技術(shù)+人工確認(rèn)”的方法對(duì)End進(jìn)行賦值，具體過程分為四步：第一步，利用爬蟲技術(shù)對(duì)上市公司年報(bào)進(jìn)行關(guān)鍵詞爬取，并根據(jù)詞頻大小初步判斷企業(yè)是否已嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：如果第t年的加總詞頻（totlet）小于3次，則基本認(rèn)定該企業(yè)第t年未嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)；如果totlet≥3，則需進(jìn)一步人工確認(rèn)。其中，關(guān)鍵詞選取參照工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)政策及對(duì)其內(nèi)涵的研究，最終選擇“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”“IIoT”“智能制造”“云平臺(tái)”等作為關(guān)鍵詞。第二步，針對(duì)totlet＜3的情形，如果第t-1、t+1年均小于3次，則確定為未嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；如果totlet-1≥3或totlet+1≥3，則需進(jìn)一步人工確認(rèn)。第三步，對(duì)于需進(jìn)一步人工確認(rèn)的企業(yè)，主要根據(jù)關(guān)鍵詞在年報(bào)中出現(xiàn)的位置和語句作為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)：如該企業(yè)在年報(bào)中的關(guān)鍵詞相關(guān)描述為“致力于打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，或關(guān)鍵詞僅出現(xiàn)在《xxxx通知》《xxxx政府工作報(bào)告》等政府文件、公司未來展望以及公司未來規(guī)劃、公司財(cái)務(wù)報(bào)表的“遞延收益”等部分時(shí)，則視為該企業(yè)并未嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；反之，如為肯定判斷語句，則視為已嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。第四步，將清洗后工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與CSMAR數(shù)據(jù)庫中2012年證監(jiān)會(huì)行業(yè)分類中制造業(yè)上市公司通過企業(yè)名稱進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配，最終篩選出嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的制造業(yè)上市公司清單。若制造業(yè)企業(yè)確定為已嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則賦值為1，否則賦值為0。

3?控制變量

綜合王金杰等（2018）［11］、陳玲和楊文輝（2016）［12］等的研究，本文選取資產(chǎn)負(fù)債率、固定資產(chǎn)規(guī)模、流動(dòng)性比率、企業(yè)年齡作為控制變量。其中，資產(chǎn)負(fù)債率（ppt）采用“負(fù)債合計(jì)/資產(chǎn)總計(jì)”度量；固定資產(chǎn)規(guī)模（fppt）采用“固定資產(chǎn)凈額/資產(chǎn)總計(jì)”度量；流動(dòng)性比率（lqd）采用“流動(dòng)資產(chǎn)合計(jì)/流動(dòng)負(fù)債合計(jì)”度量；企業(yè)年齡（age）采用“年份-企業(yè)成立年份+1”度量。

綜上，本文計(jì)量實(shí)證所涉及的變量?jī)?nèi)涵及其測(cè)度方法如表2所示。

（三）數(shù)據(jù)來源及處理

本文所用樣本數(shù)據(jù)為中國(guó)制造業(yè)A股上市公司2016—2020年的面板數(shù)據(jù)。之所以將時(shí)間區(qū)間確定為2016—2020年，主要基于如下考慮：2017年發(fā)布的《國(guó)務(wù)院關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》代表著中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的里程碑事件，可視為中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模有序發(fā)展的序曲；此前可視為市場(chǎng)力量自發(fā)引致的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)，嵌入企業(yè)數(shù)量少，2016年才漸成氣候。本文制造業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)參照中國(guó)證監(jiān)會(huì)《上市公司行業(yè)分類指引》（2012年修訂），變量的原始數(shù)據(jù)均來源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫（CSMAR）及新浪財(cái)經(jīng)網(wǎng)等。其中，計(jì)算制造業(yè)企業(yè)TFP的投入-產(chǎn)出數(shù)據(jù)中的營(yíng)業(yè)收入、固定資產(chǎn)凈額以及購(gòu)買商品、接受勞務(wù)支付的現(xiàn)金均來自“財(cái)務(wù)報(bào)表”；員工人數(shù)來自“治理綜合信息文件”；公司成立日期來源于“公司基本情況文件”；企業(yè)性質(zhì)來源于“上市公司控制人文件”。除企業(yè)性質(zhì)以外，其他變量均采用對(duì)數(shù)處理，以排除量綱和異方差的影響。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸

式（1）的基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表3所示。模型（1）—（3）未包含其余控制變量，模型（4）—（6）則同時(shí)包含核心解釋變量及控制變量。整體而言，在未控制其他因素時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的系數(shù)為0169，在10%的顯著性水平上顯著，即嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能使得制造業(yè)企業(yè)TFP提高約0169%；加入其他控制因素后，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的系數(shù)仍然顯著為正。表明無論是否排除其他影響因素，嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)均能顯著推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)提升TFP，主假說得到初步驗(yàn)證。具有顯著促進(jìn)作用的原因在于：一方面，多數(shù)上市制造業(yè)企業(yè)為資本與技術(shù)密集型企業(yè)，其建設(shè)成本高且受物理空間約束，使其TFP難以得到持續(xù)提升。而嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)后，可以利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)推動(dòng)企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過暢通數(shù)據(jù)的連接來增加數(shù)據(jù)在交互與處理方面的速度和準(zhǔn)確度，現(xiàn)有基本生產(chǎn)要素的流通速度得以加快，進(jìn)而有效提高產(chǎn)業(yè)鏈的資源配置效率，推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)的技術(shù)效率獲得進(jìn)一步提升。另一方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“無界限”極大地提高了企業(yè)的數(shù)據(jù)普及率，從而提升了制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展能力。嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以突破傳統(tǒng)地理限制，知識(shí)、技術(shù)等溢出效應(yīng)在虛擬空間內(nèi)得以增強(qiáng)，為相關(guān)制造業(yè)企業(yè)獲得精確、多元化的信息提供便捷，從而增強(qiáng)制造業(yè)企業(yè)定制化、個(gè)性化等創(chuàng)新發(fā)展能力，實(shí)現(xiàn)以最低的成本獲得收益最大化，加快企業(yè)TFP的提升。

進(jìn)一步對(duì)TFP（MI）進(jìn)行分解后的回歸結(jié)果顯示（見表3模型2、模型3、模型5、模型6），技術(shù)進(jìn)步（TC）的DID回歸系數(shù)在5%的顯著性水平上顯著為正，而技術(shù)效率（EC）的系數(shù)雖然為正但并不顯著，表明雖然工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)制造業(yè)企業(yè)TFP的提升作用明顯，但其提升作用主要體現(xiàn)在技術(shù)進(jìn)步（TC）方面，技術(shù)效率在研究期間的改善效果并不明顯。其原因可能在于：制造業(yè)企業(yè)在嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提升研發(fā)創(chuàng)新能力的同時(shí)，對(duì)其設(shè)備應(yīng)用及服務(wù)方面的要求也會(huì)相應(yīng)提高，企業(yè)則需要加大研發(fā)創(chuàng)新投入、提升產(chǎn)品應(yīng)用能力來滿足市場(chǎng)需求。而當(dāng)前企業(yè)可能因研發(fā)投入不足、管理模式有待完善等問題導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部勞動(dòng)人員對(duì)智能設(shè)備的使用能力受到一定的約束，使得當(dāng)前資源配置效率未能達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，規(guī)模效率提升較困難，進(jìn)而抑制了企業(yè)技術(shù)效率的總體提升。

就控制變量而言，資產(chǎn)負(fù)債率對(duì)制造業(yè)企業(yè)TFP與技術(shù)進(jìn)步有顯著的促進(jìn)作用，對(duì)技術(shù)效率的作用不明顯，表明資產(chǎn)負(fù)債率主要通過促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步提升其TFP，也意味著制造業(yè)企業(yè)若有意愿承受研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，則會(huì)加大研發(fā)投入，進(jìn)而提升企業(yè)TFP。固定資產(chǎn)規(guī)模對(duì)制造業(yè)企業(yè)TFP具有顯著的抑制作用，表明減少固定資產(chǎn)的投入能顯著提升制造業(yè)企業(yè)TFP，也驗(yàn)證了研發(fā)創(chuàng)新與固定資產(chǎn)二者間具有競(jìng)爭(zhēng)性，即制造業(yè)企業(yè)在減少對(duì)固定資產(chǎn)的投入的同時(shí)會(huì)加大其對(duì)研發(fā)創(chuàng)新的投入，從而有利于制造業(yè)企業(yè)TFP的提升。?流動(dòng)性比率的估計(jì)系數(shù)在10%的水平上顯著為正，表明短期內(nèi)償債能力越強(qiáng)的企業(yè)有能力增大對(duì)研發(fā)創(chuàng)新的投入，從而有利于推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)TFP的提升。企業(yè)年齡與TFP、技術(shù)效率及技術(shù)進(jìn)步的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為負(fù)，可能是因?yàn)楫?dāng)制造業(yè)企業(yè)成長(zhǎng)至一定階段時(shí)，生產(chǎn)和管理模式都已僵化，創(chuàng)新意愿不足，這在一定程度上制約了企業(yè)技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步的進(jìn)一步提高，進(jìn)而不利于制造業(yè)企業(yè)TFP整體的提升。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1?平行趨勢(shì)假定檢驗(yàn)

使用雙重差分法（DID）進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)前需滿足平行趨勢(shì)這一前提條件，即如果沒有嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這一戰(zhàn)略行為，處理組（嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的制造業(yè)企業(yè)）與控制組（未嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的制造業(yè)企業(yè)）TFP的增長(zhǎng)趨勢(shì)應(yīng)大致相同，不存在顯著差異。此外，除了嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這一行為，其他的政策因素也會(huì)導(dǎo)致制造業(yè)企業(yè)TFP發(fā)生變化，進(jìn)而影響本文前述的結(jié)論分析的準(zhǔn)確性。基于上述前提假設(shè)以及進(jìn)一步的穩(wěn)健性檢驗(yàn)，參照譚靜和張建華（2019）［13］，本文設(shè)定以下回歸方程用以檢驗(yàn)嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前兩組企業(yè)TFP的變化趨勢(shì)是否一致：

Yit=∑3t=1β-tDi，-t+∑3t=1βtDi，t+θXit+τi+γt+εit（2）

其中，Di，t表示企業(yè)i嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前后的第?t?年的啞變量，即Di，-3表明處理組企業(yè)處于嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前3年，Di，-2表明處理組企業(yè)處于嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前2年，以此類推……，Di，2表明處理組企業(yè)處于嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)后第2年，Di，3表明處理組企業(yè)處于嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)后第3年。當(dāng)處理組制造業(yè)企業(yè)i處于嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的第t年時(shí)取值為1，否則為0；Xit為控制變量；τi為個(gè)體固定效應(yīng)；γt為時(shí)間固定效應(yīng)。使用式（2）檢驗(yàn)平行趨勢(shì)的原理為：觀察處理組企業(yè)在嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的前幾年是否比對(duì)照組的企業(yè)具有較高的TFP，如果Di，-3、Di，-2、Di，-1的系數(shù)β顯著，說明在實(shí)驗(yàn)前處理組企業(yè)的TFP已顯著高于或低于對(duì)照組企業(yè)，平行趨勢(shì)假定未得到滿足。同時(shí)也說明企業(yè)TFP的增長(zhǎng)可能來源于其他政策性因素，并非嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；反之，若Di，-3、Di，-2、Di，-1的系數(shù)β不顯著，則說明滿足平行趨勢(shì)假定條件，同時(shí)也說明企業(yè)TFP的增長(zhǎng)來源于嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

從表4可以看出，Di，-3、Di，-2、Di，-1的系數(shù)均不顯著，說明處理組企業(yè)在嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的前3年里與對(duì)照組企業(yè)TFP增長(zhǎng)率無顯著差異，平行趨勢(shì)假定以及DID回歸結(jié)果穩(wěn)健性得到驗(yàn)證。

2?PSM-DID檢驗(yàn)

在嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前，雖然處理組與控制組制造業(yè)企業(yè)在TFP變化情況大致平行，但難以排除其可能存在因自選擇偏差而造成的內(nèi)生性問題［14］，即各制造業(yè)企業(yè)是否嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并不是隨機(jī)的，而可能是會(huì)根據(jù)自身要素稟賦的情況等因素作出選擇，使得解釋變量與干擾項(xiàng)相關(guān)。因此，本文采用傾向得分匹配雙重差分法（PSM-DID）進(jìn)一步作穩(wěn)健性檢驗(yàn)，以降低使用DID法估計(jì)時(shí)產(chǎn)生的偏差。其基本思路是：在評(píng)估嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的作用效果時(shí)，選擇企業(yè)特征因素（通常為控制變量）作為協(xié)變量，通過logit模型計(jì)算個(gè)體嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概率，以此找到與嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)大致相同的對(duì)照組企業(yè)，進(jìn)行后續(xù)的對(duì)比分析，這樣就能夠有效避免因部分可觀測(cè)因素對(duì)企業(yè)TFP的影響而產(chǎn)生的估計(jì)偏誤問題。

具體地，首先，本文以1∶1的匹配比例使用最近鄰匹配法進(jìn)行PSM估計(jì)，分析結(jié)果如表5所示?？梢钥闯觯ヅ淝扒度牍I(yè)互聯(lián)網(wǎng)的制造業(yè)企業(yè)與未嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的制造業(yè)企業(yè)相比，TFP有所上升，ATT為1149，T值為1341，在1%的顯著性水平上顯著（t大于258）；匹配后嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的制造業(yè)企業(yè)TFP均值為1219，未嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的制造業(yè)企業(yè)TFP均值為0158，ATT縮小為1061，T值為883，在1%的顯著性水平上顯著，說明若未控制企業(yè)其他特征要素進(jìn)行匹配，直接計(jì)算嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與未嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的TFP，則匹配前兩組企業(yè)TFP之差為1149，略高于匹配后的ATT（1061），這將高估工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)制造業(yè)企業(yè)TFP的作用［15］。而在控制了企業(yè)其他自身要素的影響后，與未嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)相比，嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能使制造業(yè)企業(yè)的TFP提升1061，意味著嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)制造業(yè)企業(yè)TFP的確有顯著促進(jìn)作用。同時(shí)，也驗(yàn)證了采用PSM能夠消除企業(yè)其他自身因素對(duì)TFP的影響，可有效解決企業(yè)選擇性偏誤帶來的一定的內(nèi)生性問題。

接下來，則需要進(jìn)行平衡性檢驗(yàn)，即判斷匹配后協(xié)變量取值在處理組與控制組之間是否均有顯著差異。若差異不顯著（原假設(shè)），表明匹配效果較好。檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。從t值結(jié)果來看，除了企業(yè)年齡外，其他3個(gè)協(xié)變量均接受了原假設(shè)，表明匹配后嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)與未嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)之間的特征較接近，盡可能地有效消除了制造業(yè)企業(yè)樣本間的選擇性偏差。此外，從偏差（bias）結(jié)果來看，匹配后除了企業(yè)年齡外，其他協(xié)變量標(biāo)準(zhǔn)化偏差均小于10%，相比較未匹配前大幅下降，進(jìn)一步說明匹配后嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)與未嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)間特征相近，滿足企業(yè)可比性條件。

3?替換被解釋變量的度量方式

為了檢驗(yàn)實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文參考王永進(jìn)和張國(guó)峰（2016）［16］，采用LP方法重新測(cè)算制造業(yè)企業(yè)TFP，并依據(jù)式（1）再次進(jìn)行回歸估計(jì)，分析結(jié)果如表7所示?？梢钥闯?，無論是DID還是PSM-DID方法，End系數(shù)均顯著為正，說明嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠顯著提升制造業(yè)企業(yè)TFP。

在進(jìn)行平行趨勢(shì)假定檢驗(yàn)、PSM-DID檢驗(yàn)、替換被解釋變量的度量方式等三種方法穩(wěn)健性檢驗(yàn)后可以發(fā)現(xiàn)，其檢驗(yàn)結(jié)果與基準(zhǔn)模型的回歸結(jié)果（見表3）在變量符號(hào)和顯著性方面基本一致，證實(shí)了本文研究結(jié)果的穩(wěn)健性，即工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)顯著促進(jìn)了制造業(yè)企業(yè)TFP的提升。

五、機(jī)制分析

上述實(shí)證檢驗(yàn)從整體上驗(yàn)證了前文剔除的主假說，即嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)TFP的提升。那么，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何對(duì)制造業(yè)企業(yè)TFP產(chǎn)生促進(jìn)作用？依據(jù)前述理論機(jī)制分析（見假說H2、H3、H4），工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可通過提升勞動(dòng)生產(chǎn)率、降低管理費(fèi)用、提高研發(fā)投入強(qiáng)度等三種途徑提升制造業(yè)企業(yè)TFP。對(duì)此，本文借鑒溫忠麟和葉寶娟（2014）［17］，采用如下中介效應(yīng)模型對(duì)三種作用機(jī)制逐一進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)：

MIit=a0+a1Endit+θXit+τi+γt+εit（3）

Interit=b0+b1Endit+θXit+τi+γt+εit（4）

MIit=c0+c1Endit+c2Interit+θXit+τi+γt+εit（5）

其中，式（3）的系數(shù)a1表示嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)制造業(yè)企業(yè)TFP的總效應(yīng)；式（4）的系數(shù)b1代表企業(yè)嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)中介變量Interit的效應(yīng)，其中，Interit分別表示工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)影響制造業(yè)企業(yè)TFP的3個(gè)機(jī)制變量——?jiǎng)趧?dòng)生產(chǎn)率、管理費(fèi)用和研發(fā)創(chuàng)新投入；式（5）中系數(shù)c2代表中介變量對(duì)制造業(yè)企業(yè)TFP的影響，系數(shù)c1表示控制中介變量后工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)影響制造業(yè)企業(yè)TFP的直接效應(yīng)。中介效應(yīng)b1×c2是否存在以及其占總效應(yīng)的比重是本部分所要重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容。

具體檢驗(yàn)共分為五個(gè)步驟：（1）檢驗(yàn)估計(jì)系數(shù)a1：若a1顯著，表明中介效應(yīng)成立。（2）依次檢驗(yàn)估計(jì)系數(shù)b1與c2：若都顯著，則表明間接效應(yīng)顯著，執(zhí)行步驟（4）；若其中至少有一個(gè)不顯著，則執(zhí)行步驟（3）。（3）用Sobel方法進(jìn)一步檢驗(yàn)b1×c2：若顯著，則間接效應(yīng)顯著，繼續(xù)執(zhí)行步驟（4）；若不顯著，表明間接效應(yīng)不顯著，分析停止。（4）檢驗(yàn)估計(jì)系數(shù)c1：若顯著，表明直接效應(yīng)成立，執(zhí)行步驟（5）；若不顯著，表明直接效應(yīng)不顯著，只存在中介效應(yīng)。（5）檢驗(yàn)b1×c2和c1的符號(hào)：若符號(hào)相同，表明存在部分中介效應(yīng)，報(bào)告中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重，即（b1×c2）/a1；否則為遮掩效應(yīng)，報(bào)告間接效應(yīng)與直接效應(yīng)的比例的絕對(duì)值，即?|（b1×c2）/c1|。

（一）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過勞動(dòng)生產(chǎn)率影響制造業(yè)企業(yè)TFP

參考何小鋼等（2019）［18］，采用營(yíng)業(yè)收入與員工人數(shù)之比衡量勞動(dòng)生產(chǎn)率（LP），假說H2的檢驗(yàn)結(jié)果如表8所示。表8中列（1）的End系數(shù)顯著為正，表明嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)制造業(yè)企業(yè)全要生產(chǎn)率的影響存在中介效應(yīng)。列（2）的End系數(shù)為正，并在5%的水平上顯著，表明嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以顯著提高制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。原因可能在于，制造業(yè)企業(yè)嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)后，可通過聯(lián)網(wǎng)設(shè)備共享數(shù)據(jù)，不僅實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造各個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)管控，還能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)方與采購(gòu)方雙方互聯(lián)互通，極大降低信息的不對(duì)稱，進(jìn)而提升企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率。列（3）的勞動(dòng)生產(chǎn)率（LP）系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明間接效應(yīng)顯著，假說H2得以驗(yàn)證；同時(shí)，企業(yè)嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的估計(jì)系數(shù)也顯著為正，表明勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高對(duì)提升企業(yè)TFP存在部分中介效應(yīng)。這意味著制造業(yè)企業(yè)嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，不僅提高了企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，并使得企業(yè)資源配置得到不斷優(yōu)化，而且當(dāng)資源配置改善至一定狀態(tài)時(shí)，企業(yè)的TFP也得以提升。此外，通過計(jì)算，由嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)引致的勞動(dòng)生產(chǎn)率提高的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為436%。

（二）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過成本費(fèi)用率影響制造業(yè)企業(yè)TFP

參照趙宸宇等（2021）［19］，本文采用營(yíng)業(yè)成本與管理費(fèi)用之和占營(yíng)業(yè)收入的比重衡量成本費(fèi)用率（CER），假說H3的檢驗(yàn)結(jié)果如表9所示。表9中列（1）的End系數(shù)顯著為正，表明嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)制造業(yè)企業(yè)全要生產(chǎn)率的影響存在中介效應(yīng)。在步驟（2）的依次檢驗(yàn)過程中，發(fā)現(xiàn)列（2）的End系數(shù)為負(fù)但不顯著，列（3）的成本費(fèi)用率（CER）系數(shù)在10%的水平上顯著為負(fù)；因此，本文繼而使用Sobel方法檢驗(yàn)間接效應(yīng)是否顯著。從Sobel檢驗(yàn)結(jié)果來看，Z值為9655，P值為0000（<005），拒絕b1×c2=0的原假設(shè)，表明間接效應(yīng)成立，說明制造業(yè)企業(yè)可通過嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打通生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)等整條產(chǎn)業(yè)鏈上的數(shù)據(jù)，并基于智能設(shè)備對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理效率，實(shí)現(xiàn)成本費(fèi)用下降，假說H3得以驗(yàn)證；同時(shí)，列（3）的End系數(shù)顯著為正，表明管理費(fèi)用的降低對(duì)提升企業(yè)TFP存在部分中介效應(yīng)。這意味著制造業(yè)企業(yè)嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，不僅降低了企業(yè)的成本費(fèi)用，實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源獲得優(yōu)化配置，還會(huì)使企業(yè)將更多的資金分配至研發(fā)創(chuàng)新，這些均可使企業(yè)的TFP得到提升。此外，通過計(jì)算，由嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)引致的管理費(fèi)用降低的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為2060%。

（三）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過研發(fā)投入強(qiáng)度影響制造業(yè)企業(yè)TFP

借鑒李香菊和楊歡（2019）［20］，本文采用研發(fā)投入金額占企業(yè)資產(chǎn)總額的比重衡量研發(fā)投入強(qiáng)度（RDI），假說H4的檢驗(yàn)結(jié)果如表10所示。表10中列（1）表明嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)制造業(yè)企業(yè)全要生產(chǎn)率的影響存在中介效應(yīng)。在步驟（2）的依次檢驗(yàn)過程中，發(fā)現(xiàn)列（2）的End系數(shù)為正但不顯著，列（3）的研發(fā)投入強(qiáng)度（RDI）系數(shù)在1%的水平上顯著為正，因此，本文繼而使用Sobel方法檢驗(yàn)間接效應(yīng)是否顯著；從Sobel檢驗(yàn)結(jié)果來看，Z值為3189，P值為00014（<005），拒絕b1×c2=0的原假設(shè)，表明間接效應(yīng)成立，說明制造業(yè)企業(yè)嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以通過促使研發(fā)創(chuàng)新投入增加進(jìn)而提升TFP，假說H4得以驗(yàn)證。同時(shí)，列（2）—（3）系數(shù)b1與c2相乘后的符號(hào)與c1的符號(hào)相同且c1顯著，這意味著研發(fā)投入強(qiáng)度在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與企業(yè)TFP之間具有部分中介作用。通過計(jì)算，由嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)引致的研發(fā)投入強(qiáng)度提高的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為123%。

六、基于異質(zhì)性的進(jìn)一步分析

雖然嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)制造業(yè)企業(yè)TFP具有積極提升效果，但這種作用效果可能存在明顯的異質(zhì)性，即制造業(yè)企業(yè)嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)后對(duì)自身TFP的提升效果會(huì)因地區(qū)發(fā)展水平的不同、制造業(yè)企業(yè)類型的不同、制造業(yè)企業(yè)性質(zhì)的不同、制造業(yè)企業(yè)年齡的不同等出現(xiàn)差異。

（一）基于不同所處區(qū)域的異質(zhì)性分析

受地理位置、人文歷史等多種因素相互作用的影響，中國(guó)各地區(qū)在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、資源要素稟賦、產(chǎn)業(yè)政策支持度等方面呈現(xiàn)差異化發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展階段、發(fā)展效果等均會(huì)有所不同，制造業(yè)企業(yè)發(fā)展也會(huì)相應(yīng)地出現(xiàn)量與質(zhì)的差異，致使工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)不同地區(qū)制造業(yè)企業(yè)的TFP提升效果也存在較大差異。為此，本文根據(jù)企業(yè)注冊(cè)所在地將樣本分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)、東北地區(qū)等四大區(qū)域區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn)同《2021年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。，其回歸結(jié)果如表11所示。從結(jié)果來看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)不同地區(qū)制造業(yè)企業(yè)TFP的提升效果確實(shí)存在異質(zhì)性，嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)東部地區(qū)與西部地區(qū)的制造業(yè)企業(yè)TFP有顯著的提升效果，而對(duì)中部地區(qū)以及東北地區(qū)的制造業(yè)企業(yè)TFP并無顯著影響。

（二）基于不同企業(yè)類型的異質(zhì)性分析

雖然工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)制造業(yè)企業(yè)整體的TFP具有顯著提升作用，但不同類型的制造業(yè)企業(yè)在發(fā)展特征、產(chǎn)業(yè)支撐體系等方面發(fā)展的側(cè)重點(diǎn)不同，致使不同類型制造業(yè)企業(yè)在對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“吸收能力”上存在明顯異質(zhì)性，即嵌入同一工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)不同類型制造業(yè)企業(yè)TFP的影響不同。具體地，技術(shù)密集型制造業(yè)對(duì)技術(shù)的依賴度高，不但能適應(yīng)嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)引致的制造流程智能化轉(zhuǎn)型要求，加速制造業(yè)企業(yè)技術(shù)效率提升進(jìn)程；而且由于其對(duì)研發(fā)、管理人員的能力要求相對(duì)嚴(yán)格，更易吸收消化專業(yè)知識(shí)與技術(shù)并進(jìn)一步創(chuàng)新，為企業(yè)的創(chuàng)新研發(fā)提供驅(qū)動(dòng)力，因而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)其TFP的提升效果相對(duì)最好。相比之下，勞動(dòng)密集型制造業(yè)企業(yè)的設(shè)備占比不高且主要依賴低技能人力資本，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前期設(shè)備成本較高，且企業(yè)低水平的勞動(dòng)力無法在短期內(nèi)快速適應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的高技術(shù)含量的生產(chǎn)流程，導(dǎo)致資源綜合利用率較低，使得工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)勞動(dòng)密集型制造業(yè)企業(yè)TFP提升的效果可能相對(duì)有限。資本密集型制造業(yè)雖有較高的資本和固定設(shè)備占比，易于通過嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提升生產(chǎn)效率，但其主要依賴于規(guī)模效應(yīng)獲取效益，對(duì)高級(jí)資源要素需求不高，?使得其研發(fā)創(chuàng)新動(dòng)力不足，難以通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)增強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新能力，從而影響其TFP的提升效果。

為驗(yàn)證基于不同企業(yè)類型的異質(zhì)性，本文借鑒陽立高等（2018）［21］，將樣本制造業(yè)企業(yè)分為勞動(dòng)密集型企業(yè)、資本密集型企業(yè)以及技術(shù)密集型企業(yè)等三大類型，其回歸結(jié)果如表12所示。表12說明，嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)技術(shù)密集型制造業(yè)企業(yè)的TFP有顯著提升效果，而對(duì)勞動(dòng)密集型以及資本密集型制造業(yè)企業(yè)的TFP并無顯著影響。

（三）基于不同企業(yè)性質(zhì)的異質(zhì)性分析

企業(yè)性質(zhì)的不同往往決定了企業(yè)在應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)受政府約束程度、經(jīng)營(yíng)管理理念、對(duì)市場(chǎng)的創(chuàng)新敏感度等方面存在差異，因而其TFP的提升效果也會(huì)相應(yīng)受到影響。制造業(yè)企業(yè)在應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的過程中受到的最大約束是資金與創(chuàng)新資源要素，國(guó)有制造業(yè)企業(yè)在政府的“保護(hù)支持”下，更易獲得嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所需的資金補(bǔ)助與高級(jí)資源要素，有助于其快速實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程與管理方式智能化轉(zhuǎn)型，可較好地利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)改善自身技術(shù)效率。但受管理者任免機(jī)制的影響，國(guó)有制造業(yè)企業(yè)更多地關(guān)注于可短期內(nèi)獲取收益的項(xiàng)目，導(dǎo)致其創(chuàng)新動(dòng)力不足。同時(shí)，國(guó)有企業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)接入機(jī)制主要受政府的行政手段控制，對(duì)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的采用需要經(jīng)過政府部門長(zhǎng)時(shí)間的層層審批，不但容易降低技術(shù)效率，導(dǎo)致資源錯(cuò)配，而且不利于國(guó)有企業(yè)快速把握市場(chǎng)機(jī)遇，降低企業(yè)創(chuàng)新效率和經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)。?在以上兩種因素的共同影響下，國(guó)有制造業(yè)企業(yè)在應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提升自身TFP時(shí)將受到一定限制。相反，民營(yíng)制造業(yè)企業(yè)主要基于市場(chǎng)手段配置工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)資源要素，不但可以提升資源的流動(dòng)程度，增加資源利用率，而且民營(yíng)制造業(yè)企業(yè)在面臨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，為保有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力會(huì)更有創(chuàng)新發(fā)展的動(dòng)力提高生產(chǎn)效率與研發(fā)效率，嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠打破其獲取市場(chǎng)信息的“壁壘”，增加企業(yè)吸收研發(fā)經(jīng)驗(yàn)的途徑，進(jìn)而有利于提升企業(yè)研發(fā)效率。因此，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)國(guó)有制造業(yè)企業(yè)與民營(yíng)制造業(yè)企業(yè)TFP促進(jìn)效果存在異質(zhì)性。

為驗(yàn)證基于不同企業(yè)性質(zhì)的異質(zhì)性，本文將樣本分為國(guó)有制造業(yè)企業(yè)和民營(yíng)制造業(yè)企業(yè)兩大企業(yè)類型，其回歸結(jié)果如表13所示?；貧w結(jié)果表明，嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)民營(yíng)制造業(yè)企業(yè)的TFP有顯著提升效果，而對(duì)國(guó)有制造業(yè)企業(yè)的TFP并無顯著影響。

（四）基于不同企業(yè)年齡的異質(zhì)性分析

一般情況下，制造業(yè)企業(yè)從無到有大致會(huì)經(jīng)歷初創(chuàng)期、成長(zhǎng)期、成熟期和衰退期等四個(gè)階段，而不同年齡階段的制造業(yè)企業(yè)具有不同的企業(yè)規(guī)模、生產(chǎn)成本、技術(shù)特點(diǎn)等企業(yè)特征，因此受工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)效果會(huì)呈現(xiàn)異質(zhì)性。處于初創(chuàng)期和成長(zhǎng)期階段的制造業(yè)企業(yè)缺乏生產(chǎn)、管理等運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)積累，所以沒有足夠的能力吸收和應(yīng)用創(chuàng)新資源要素，加上企業(yè)尚未形成穩(wěn)定的資本基礎(chǔ)，面臨較大的融資約束問題，因此研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)較大，致使初創(chuàng)期和成長(zhǎng)期的制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新意愿不強(qiáng)。隨著企業(yè)不斷發(fā)展，邁入成熟期階段，前期創(chuàng)新要素投入的產(chǎn)出與成效逐漸顯現(xiàn)，企業(yè)開始具有一定的市場(chǎng)占有率，如何鞏固市場(chǎng)地位將成為其新的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)，因而企業(yè)對(duì)研發(fā)投入的敏感性逐漸增強(qiáng)。加上企業(yè)已積累了充足的資金和豐富的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，具有承擔(dān)研發(fā)資金鏈斷裂和研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的能力，因此成熟期企業(yè)創(chuàng)新意愿會(huì)相應(yīng)提高。當(dāng)制造業(yè)企業(yè)進(jìn)入衰退期階段時(shí)，市場(chǎng)份額開始減少，經(jīng)營(yíng)績(jī)效逐漸下滑，致使企業(yè)沒有充足的盈余資金用以支撐新的研發(fā)投入。?對(duì)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)而言，在資金方面，前期的平臺(tái)建設(shè)和設(shè)備更新均需要大量的資金投入；在平臺(tái)應(yīng)用方面，需要技術(shù)、管理經(jīng)驗(yàn)豐富的人力資源。而成熟期階段的制造業(yè)企業(yè)不僅更有意愿應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，還有能力滿足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展條件，提供充足的資金和人力支持。因此，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)企業(yè)成熟期階段更容易呈現(xiàn)高效率運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)。

經(jīng)過計(jì)算，本文樣本制造業(yè)企業(yè)成立年限平均值為19755。為驗(yàn)證基于不同企業(yè)年齡的異質(zhì)性，借鑒張三峰和魏下海（2019）［22］，本文以成立年限是否大于20年為標(biāo)準(zhǔn)，將樣本企業(yè)劃分為成長(zhǎng)期企業(yè)（企業(yè)成立年限<20）和成熟期企業(yè)（企業(yè)成立年限>20）兩種企業(yè)類型，其回歸結(jié)果如表14所示。從回歸結(jié)果來看，嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)成熟期制造業(yè)企業(yè)的TFP有顯著提升效果，而對(duì)成長(zhǎng)期制造業(yè)企業(yè)的TFP并無顯著影響。

七、結(jié)論與建議

本文基于2016—2020年中國(guó)制造業(yè)A股上市公司面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建多期雙重差分模型實(shí)證檢驗(yàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)制造業(yè)企業(yè)TFP提升的影響效果，并進(jìn)一步對(duì)其影響效果的作用機(jī)制與異質(zhì)性進(jìn)行檢驗(yàn)，主要結(jié)論如下：（1）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)制造業(yè)企業(yè)TFP具有明顯的提升作用，這個(gè)結(jié)論在經(jīng)歷平行趨勢(shì)檢驗(yàn)、PSM-DID檢驗(yàn)、替換被解釋變量等穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立。（2）機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要通過提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、降低成本費(fèi)用率、提高研發(fā)投入強(qiáng)度等三條路徑來提升制造業(yè)企業(yè)TFP。（3）分析表明，相對(duì)于中部地區(qū)與東北地區(qū)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要對(duì)東部與西部地區(qū)制造業(yè)企業(yè)TFP有明顯的提升作用；相對(duì)于勞動(dòng)密集型與資本密集型制造業(yè)企業(yè)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要對(duì)技術(shù)密集型制造業(yè)企業(yè)TFP提升具有顯著促進(jìn)作用；相對(duì)于成長(zhǎng)期的制造業(yè)企業(yè)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要促進(jìn)成熟期制造業(yè)企業(yè)TFP的提升；相對(duì)于國(guó)有制造業(yè)企業(yè)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要對(duì)民營(yíng)制造業(yè)企業(yè)TFP的提升有顯著促進(jìn)效果。基于上述研究結(jié)論，本文提出如下政策建議：

第一，積極提高工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)企業(yè)中的滲透率。應(yīng)建立健全工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)多方聯(lián)合發(fā)展推進(jìn)機(jī)制，充分發(fā)揮政府、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)、社會(huì)媒體等的各自優(yōu)勢(shì)，為制造業(yè)企業(yè)高效嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)掃清障礙。例如，政府可建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)資助專項(xiàng)資金，用于改善當(dāng)?shù)?G網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；研究機(jī)構(gòu)和行業(yè)協(xié)會(huì)可持續(xù)完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展評(píng)價(jià)體系，對(duì)企業(yè)嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的投入與產(chǎn)出進(jìn)行科學(xué)評(píng)估，讓制造業(yè)企業(yè)做到心中有本賬；社會(huì)媒體可對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)嵌入企業(yè)的成功經(jīng)驗(yàn)和典型做法進(jìn)行總結(jié)提煉，并營(yíng)造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大有可為的良好氛圍。

第二，充分發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的賦能效應(yīng)。首先，盡量將研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等各個(gè)價(jià)值鏈條全面深度融入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，推動(dòng)企業(yè)間數(shù)據(jù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)內(nèi)對(duì)接共享，使企業(yè)可充分利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能化流程優(yōu)化功能來提高其勞動(dòng)生產(chǎn)率。其次，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)企業(yè)員工的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技能培訓(xùn)，充分利用高技術(shù)人才在數(shù)據(jù)分析、問題思考等領(lǐng)域的長(zhǎng)處，使其借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不斷優(yōu)化企業(yè)在勞動(dòng)力、資本、知識(shí)、技術(shù)、數(shù)據(jù)等方面的投入配置比例，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)成本的有效降低。最后，制造業(yè)嵌入企業(yè)應(yīng)持續(xù)加大對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的研發(fā)投入，盡快突破工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)，不斷掃清影響工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能效應(yīng)發(fā)揮的各種阻礙，最終實(shí)現(xiàn)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)企業(yè)TFP提升的目的。

第三，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推進(jìn)策略應(yīng)基于不同情境而有所差異。從所處地區(qū)情境看，中部地區(qū)和東北地區(qū)應(yīng)著力發(fā)展相對(duì)滯后的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)配套設(shè)施，東部地區(qū)和西部地區(qū)可重點(diǎn)打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)示范基地，強(qiáng)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域制造業(yè)企業(yè)的賦能效果。從企業(yè)類型情境看，勞動(dòng)密集型制造業(yè)企業(yè)應(yīng)注重勞動(dòng)力的選拔、使用和培養(yǎng)，使其匹配工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)特征；資本密集型企業(yè)應(yīng)借助市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)性激發(fā)企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新意識(shí)，增強(qiáng)企業(yè)研發(fā)效率；技術(shù)密集型企業(yè)可通過加強(qiáng)員工技能培訓(xùn)等方式提升企業(yè)自主學(xué)習(xí)能力，放大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的賦能效果。從企業(yè)性質(zhì)情境看，國(guó)有制造業(yè)企業(yè)要盡快通過市場(chǎng)和政府的雙重手段構(gòu)建適用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的商業(yè)模式；民營(yíng)企業(yè)應(yīng)充分發(fā)揮市場(chǎng)調(diào)節(jié)作用不斷迭代工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)功能，持續(xù)優(yōu)化其對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能效應(yīng)的駕馭能力。從企業(yè)年齡情境看，成長(zhǎng)期制造業(yè)企業(yè)應(yīng)快速提升其研發(fā)、生產(chǎn)、品控、流通等環(huán)節(jié)的聯(lián)網(wǎng)上云速度，并科學(xué)構(gòu)建適合企業(yè)發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)模式；成熟期企業(yè)應(yīng)重點(diǎn)通過“產(chǎn)學(xué)研”等途徑加強(qiáng)自身研發(fā)能力，拓展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的應(yīng)用功能并加以推廣，做好工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的排頭兵。

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The?Impact?of?Industrial?Internet?on?the?Total?Factor?Productivity?of

Manufacturing?Enterprises

WU?Xianfu1，2，?ZHONG?Peng3

（1.?School?of?Economics?and?Management，?Guangxi?Normal?University，Guilin?541004，China;

2.?Key?Laboratory?of?Digital?Empowerment?Economic?Development?（Guangxi?Normal?University），

Education?Department?of?Guangxi?Zhuang?Autonomous?Region，Guilin?541004，China;

3.?School?of?Law?and?Business，?Shaoyang?University，Shaoyang?422099，China）

Abstract：?This?paper?uses?panel?data?of?Chinas?manufacturing?A-share?listed?companies?from?2016?to?2020?to?empirically?test?the?impact?of?the?industrial?Internet?on?the?total?factor?productivity?of?manufacturing?companies.?Research?finds?that?the?industrial?Internet?has?a?significant?effect?on?improving?the?total?factor?productivity?of?manufacturing?companies.?In?terms?of?mechanism，?the?industrial?Internet?mainly?improves?the?total?factor?productivity?of?manufacturing?enterprises?by?improving?labor?productivity，?reducing?cost?and?expense?ratios，?and?increasing?R&D?investment?intensity;?in?terms?of?impact?heterogeneity，?this?total?factor?productivity?improvement?effect?is?significant?in?the?eastern?and?western?regions?but?not?significant?in?the?central?and?northeastern?regions，?significant?for?technology-intensive?enterprises?but?not?significant?for?labor-intensive?and?capital-intensive?enterprises，?significant?for?mature?enterprises?but?not?significant?for?growth-stage?enterprises，?significant?for?private?enterprises?but?not?significant?for?state-owned?enterprises.?To?this?end，?it?is?necessary?to?try?to?increase?the?penetration?rate?of?the?industrial?Internet?in?manufacturing?enterprises，?and?give?full?play?to?the?enabling?effect?of?the?industrial?Internet?on?the?transformation?and?upgrading?of?the?manufacturing?industry.?The?promotion?strategies?of?the?industrial?Internet?should?vary?based?on?different?scenarios.

Key?words：industrial?internet;manufacturing?industry;total?factor?productivity;mechanism?of?action

（責(zé)任編輯：周正）