伏開放 劉禧晴

摘要：糧食供應(yīng)鏈糧食減損問題在中國是一個長期受到重視的問題，每降低1%的糧食損失率，就能挽回數(shù)量相當可觀的糧食。目前學者對糧食供應(yīng)鏈、糧食損失的研究成果主要集中在糧食收獲、儲存環(huán)節(jié)，針對糧食供應(yīng)鏈全鏈條糧食損失和數(shù)字領(lǐng)域在糧食供應(yīng)鏈中的應(yīng)用的研究比較少。文章綜述了眾多學者此前對糧食在各環(huán)節(jié)的損失率和總體損失率的研究，結(jié)合現(xiàn)實生活中存在的一些導(dǎo)致糧食損失、浪費現(xiàn)象，針對目前中國糧食供應(yīng)鏈中存在的問題，提出了糧食供應(yīng)鏈減損對策。

關(guān)鍵詞：糧食供應(yīng)鏈；減損；對策

中圖分類號：C93 文獻標志碼：A DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.20240104

基金項目：廣東省哲學社會科學規(guī)劃青年項目（GD23YGL17）；廣州市哲學社會科學發(fā)展“十三五”規(guī)劃項目（2020GZGJ163）；廣東省普通高校特色新型智庫項目（2021TSZK012）；廣東省教育廳特色創(chuàng)新項目（2022WTSCX078）。

Analysis and countermeasure research of food supply chain impairment Fu Kaifang， Liu Xiqing

（ Guangdong University of Finance， Guangzhou， Guangdong 510521 ）

Abstract： The problem of grain stop loss in grain supply chain has been paid attention to for a long time in our country. Every reducing the grain loss rate of 1% can recover a considerable quantity of grain. At present， scholars research on the grain supply chain and grain loss mainly focuses on the grain harvesting and storage process， and there is little research on the full chain grain loss of the grain supply chain and the application of digital technology in the grain supply chain. The article refers to the previous research of many scholars on the loss rate and overall loss rate of grain in various links， combined with some phenomena that lead to grain loss and waste in real life， and proposing measures to reduce losses in the grain supply chain in China.

Key words： grain supply chain； stop food loss； strategy

糧食作為一國最重要的戰(zhàn)略物資，如何保障糧食安全和糧食流通，事關(guān)重大，而糧食供應(yīng)鏈是糧食流通的重要方式。國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2023年我國糧食產(chǎn)量達到6 954.1億kg，糧食產(chǎn)量連續(xù)8年保持在6 500億kg以上，即使遭遇突如其來的新型肺炎疫情，我國糧食種植面積依然穩(wěn)步擴大，夯實了我國糧食安全的基礎(chǔ)。然而，我國不但是全球糧食產(chǎn)量第一的國家，也是全球最大的糧食進口國，我國每年僅大豆單產(chǎn)量就遠遠落后美國、巴西等國家，豆類進口的對外依賴程度十分之高。糧食損耗和糧食浪費也在國內(nèi)分別以產(chǎn)后儲運和餐桌浪費的表現(xiàn)形式頻頻上演。據(jù)了解，每年浪費1 700萬t以上的糧食，相當于3 000多萬人全年口糧的浪費，糧食收儲、運輸、加工等環(huán)節(jié)每年損失350億kg以上，糧食全產(chǎn)業(yè)鏈損耗率累計達10%以上[1-2]。據(jù)FAO[3-4]估計，全球谷物損失量和浪費數(shù)量超過全球谷物總產(chǎn)量的30%。

糧食供應(yīng)鏈中，儲運過程中的糧食損耗每一年的統(tǒng)計數(shù)量都令人觸目驚心，國內(nèi)外越來越多的相關(guān)人士對這個關(guān)系到人類發(fā)展根本之一的問題投入了很多的精力去研究，以期一步步緩解或解決這一問題。Andrea等[5]從5個方面闡述了節(jié)糧減損所面臨的五大挑戰(zhàn)，其中指出消費者對糧食保質(zhì)與變質(zhì)的概念混淆等有關(guān)糧食損耗知識的普及率低下可能導(dǎo)致更多的糧食損耗。Chaboud等[6]通過探索哥倫比亞的卡利番茄供應(yīng)鏈后發(fā)現(xiàn)，線上線下銷售渠道進行結(jié)合，能夠降低糧食損耗率。國內(nèi)一些學者通過實踐試驗的方式來研究糧食損失的原因以及減損的可行性對策。劉振有[7]認為，采用機械通風取代人工倒倉、科學選擇通風時間和低溫殺蟲的方式可以有效降低糧食的儲存損耗。王若蘭[8]對河南28個糧庫調(diào)查發(fā)現(xiàn)，入庫方式、倉容技術(shù)應(yīng)用、倉容性能、倉容害蟲發(fā)生、糧熱等多種因素都會對倉容損失率產(chǎn)生影響。韋文生[9]發(fā)現(xiàn)，采用離心風機和霧化機相結(jié)合的增水調(diào)質(zhì)方式在一定程度上可以解決儲糧損耗過大的問題。羅智洪等[10]認為，采用軸流風機與混流風機相結(jié)合的通風降溫技術(shù)可以達到儲糧減損的目的，并且在儲糧過程中控制糧食水分的減量，在保證儲糧質(zhì)量的同時，還可以適當提高儲糧質(zhì)量。劉加華等[11]分析了中國糧食收儲體系存在的問題及梳理了糧食收儲體系改革路徑，給出了糧食收儲環(huán)節(jié)的節(jié)糧減損策略。王舒娟等[12]針對糧食流通環(huán)節(jié)的浪費，提出了流通環(huán)節(jié)減損節(jié)約的對策與建議。

盡管國內(nèi)外眾多學者對糧食供應(yīng)鏈減損的研究較多，但卻鮮有在數(shù)字化方向上的研究，且均在作業(yè)方法和作業(yè)人員的技術(shù)上有研究和改進，對于數(shù)字控制以及其應(yīng)用范圍的提及則相對少。近年來，數(shù)字化技術(shù)逐漸成熟，應(yīng)用范圍逐步擴大，通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)對糧食供應(yīng)鏈進行監(jiān)控監(jiān)管的技術(shù)有了極大的進步，因此運用數(shù)字化技術(shù)進行糧食減損是一個新的突破口。

1 糧食供應(yīng)鏈中糧食損失的現(xiàn)狀分析及主要對策

糧食供應(yīng)鏈是指上、下游各組織在糧食生產(chǎn)和流通過程中形成的網(wǎng)鏈結(jié)構(gòu)，從糧食生產(chǎn)資料的采購到糧食的生產(chǎn)和加工，最后到向最終消費者提供糧食和服務(wù)。何秀榮[13]認為，在糧食的數(shù)量安全上，糧食的單產(chǎn)增產(chǎn)很難通過科技手段來提升，多年來的糧食單產(chǎn)增產(chǎn)估計為1%，但是糧食產(chǎn)后各環(huán)節(jié)的損耗與浪費均超過5%，通過糧食產(chǎn)后環(huán)節(jié)減損的方式來節(jié)約更多糧食，相當于變相增產(chǎn)，而且實施起來也比研究糧食增產(chǎn)輕松得多。

我國目前糧食供應(yīng)鏈可以用圖1來簡單概括。糧食生產(chǎn)者收獲糧食后，交由糧食加工企業(yè)、糧食購儲企業(yè)等相關(guān)企業(yè)以超過國家規(guī)定標準的最低價收購、加工，然后向合作的糧食品牌商發(fā)送成品糧或者原糧，糧食品牌商則通過農(nóng)貿(mào)市場、線下零售門店、大小商超、官方線上旗艦店、拼多多等平臺向消費者出售糧食，整個過程由各物流服務(wù)商提供糧食物流運輸服務(wù)，而全供應(yīng)鏈則在一定程度上進行信息共享。

1.1 糧食供應(yīng)鏈中糧食損失現(xiàn)狀

我國糧食供應(yīng)鏈中糧食損失主要體現(xiàn)在產(chǎn)后儲存、加工、運輸以及消費環(huán)節(jié)。曹芳芳等[14]發(fā)現(xiàn)，其中消費環(huán)節(jié)中，中國每年在餐桌上浪費的糧食約占全國糧食總產(chǎn)量的8.5%，農(nóng)戶的節(jié)糧減損意識不強，對供應(yīng)鏈頭端各階段的糧食損失認識不清晰、收割方式不科學、收購價格低等因素也影響了作為節(jié)糧減損重要對象之一的農(nóng)戶在糧食減損上的主觀能動性，阻礙了減損措施的實施。

據(jù)陜西省寶雞市農(nóng)業(yè)和農(nóng)村局在2021年對一些合作社的調(diào)查顯示，小麥大田機收最高損失率可達5%，平均損失率約為2.5%。此外，收割機作業(yè)時間的選擇也會影響到機收損失率，產(chǎn)后儲存、烘干等多種因素也會影響農(nóng)戶對糧食產(chǎn)后環(huán)節(jié)損耗的判斷和措施，使糧食產(chǎn)后各環(huán)節(jié)的節(jié)糧減損面臨多方掣肘而無法正常、順利開展。

糧食流通環(huán)節(jié)的行政限制，也加大了糧食的流通損耗。交通部門的限免關(guān)卡限制、衛(wèi)生安全部門限制、相關(guān)檢測部門限制均會導(dǎo)致一定浪費。在現(xiàn)實中，裝載有糧食的運輸車輛在通行綠色通道關(guān)卡時，有時因為糧食種類等不符合規(guī)定被拒絕放行，收購商無法及時將糧食運往指定市場，導(dǎo)致收購的糧食無法正常進入供應(yīng)鏈中，從而導(dǎo)致因時機延誤產(chǎn)生的經(jīng)濟損失和糧食損失。

國內(nèi)部分研究者通過不同的調(diào)查方法（表1），對國內(nèi)不同糧食對象的各個環(huán)節(jié)的損失率進行研究。表中糧食主要是指我國生產(chǎn)的3種農(nóng)作物：水稻、小麥、玉米。研究人員通過農(nóng)田試驗、實地走訪調(diào)查的方式，分別調(diào)查了國內(nèi)小麥、水稻和玉米在糧食收獲環(huán)節(jié)的損失水平，分析并推算出以上三者在收獲環(huán)節(jié)的損失率為4.715%、3.02%、2.74%[14-16]。另有研究人員分別通過物質(zhì)流分析和對農(nóng)戶訪問調(diào)查的方式，推算出1999年江蘇省產(chǎn)出的水稻、玉米、小麥在各產(chǎn)后環(huán)節(jié)的總體損失率超過16%[17]，而在2016年國內(nèi)糧食在各產(chǎn)后環(huán)節(jié)的總體損失率約為7.9%[18]。朱聰?shù)萚19]結(jié)合國內(nèi)學者的相關(guān)研究，對國內(nèi)糧食全產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的損失進行了估算，結(jié)果顯示，糧食損失最多的環(huán)節(jié)依次為消費、收獲、儲藏環(huán)節(jié)，分別為5.00%、3.10%、2.20%，隨后指出，2015年我國農(nóng)戶儲量的比例占全國儲量的10%左右，且農(nóng)戶的平均儲糧損失率約為8%，在假定近5年我國農(nóng)戶儲量占全國儲量的比例不變的情況下，我國每年在糧食儲存環(huán)節(jié)損失的糧食約為1 355.26萬t。

在糧食運輸方面的損耗，周冠華等[20]收集數(shù)據(jù)估算得出2021年我國進入糧食運輸環(huán)節(jié)的糧食約為47 800萬t，并指出其中約有450萬t國際標準雜質(zhì)不應(yīng)計入糧食損耗。隨后通過對糧食運輸損耗的詳細定義，將我國糧食運輸損耗分為“除雜”損耗和“裝卸”損耗，并收集數(shù)據(jù)估算得出，2021年我國糧食運輸中發(fā)生的除去國際標準雜質(zhì)的糧食損耗量約為107.5萬t，其中“裝卸”損耗總計約54.5萬t，而“除雜”損耗總計約53萬t。

1.2 對糧食供應(yīng)鏈中糧食損失現(xiàn)狀的分析

對以上糧食損失現(xiàn)狀的分析，主要可以用圖 2來簡要概括。農(nóng)民對節(jié)糧減損的概念認識不清，這個問題會直接導(dǎo)致農(nóng)民對糧食損失量的判斷失誤，不僅會影響到農(nóng)民在收獲糧食時對收獲方式和態(tài)度的把握，而且在糧食收獲后的烘干、儲存、運輸、消費等環(huán)節(jié)，農(nóng)民對糧食損失的判斷也會受到影響。不利于節(jié)糧減損工作在糧食供應(yīng)鏈頭端的落地和展開。

現(xiàn)階段農(nóng)民大多超過50歲，大多對種糧選種并不了解，不會挑選具有優(yōu)良性狀的糧種進行耕耘播種，在糧食收獲季節(jié)，因為糧種性狀較劣、遭遇突發(fā)的惡劣天氣雙重原因?qū)е碌募Z食損失也不在少數(shù)，除去惡劣天氣的原因，農(nóng)田病蟲害、老鼠啃食、飛禽偷食等原因也會造成糧食的額外損失。

道路運輸中通行關(guān)卡時被拒而被迫停止糧食運輸導(dǎo)致的糧食損失，是由于道路運輸?shù)认嚓P(guān)部門對各地方法規(guī)標準不一以及種類缺漏等不完善以及物流承運商對相關(guān)法規(guī)不熟悉導(dǎo)致的。同時，其中也不能排除由于糧食供應(yīng)商對自身成本的錯誤估算而做出導(dǎo)致糧食損失的行為的原因。

運輸階段的實際損失率通過計算后相比其他環(huán)節(jié)的總體損失率小，但是包含國際標準雜質(zhì)在內(nèi)的總體損失率依舊高于1%，且因為運輸規(guī)模大、基數(shù)大的原因，在運輸階段損耗的糧食數(shù)量也不容忽視。這部分損耗一般與工作人員未按章程標準操作、站點碼頭的軟硬件設(shè)施環(huán)境、除雜流程不規(guī)范以及道路運輸規(guī)范管理力度不到位有關(guān)。

在糧食浪費這一環(huán)節(jié)，從環(huán)境署公布的報告上可以發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)人均浪費糧食的數(shù)量天差地別，這可能是由于城鄉(xiāng)人均可支配收入差距導(dǎo)致的，但是也不排除是因為調(diào)查方式不同和考慮因素不同導(dǎo)致了這樣一個巨大的差異。據(jù)統(tǒng)計，2021年我國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為47 412元，而農(nóng)村居民人均可支配收入為18 931元，僅為城鎮(zhèn)居民的39.93%，城鄉(xiāng)之間的土地規(guī)劃和發(fā)展也大相徑庭[21]。因此，不排除消費者因人均可支配收入增加而過度消費糧食導(dǎo)致浪費糧食數(shù)量上升的可能，這一方面與農(nóng)民節(jié)糧減損意識不強造成的糧食流失有同源性的關(guān)系。

在糧食儲存階段，盡管改革開放以來已經(jīng)逐步由國家承擔了大部分的儲糧任務(wù)，但是農(nóng)民自有儲糧是不可避免的，且由于儲糧管理方式落后，農(nóng)民自有儲糧的損失率一般比較高，盡管在國家儲糧比例中占小部分，但是依舊是一筆不可忽視的糧食損失。另外，私營企業(yè)和個體糧食經(jīng)營戶的倉儲條件一般落后于國有企業(yè)，因此這兩者的儲糧損失率對比國有企業(yè)的損失率會相對偏高。

1.3 當前國內(nèi)糧食供應(yīng)鏈減損措施與成果

“十三五”期間，以陶佩君為代表的專項課題組，于2018年入戶實地調(diào)研了河北省的玉米、小麥兩種農(nóng)作物規(guī)?；瘷C械收獲和農(nóng)民自儲糧的損失情況。針對兩種作物產(chǎn)后損失嚴重的問題，采取嚴格控糧控水等多種儲糧技術(shù)，將性能好、玉米產(chǎn)后儲藏損失降低2.4%的“新型儲糧裝具”在示范期滿8個月時推廣到農(nóng)戶。該課題組以“倉壁保溫+機械通風+環(huán)流熏蒸+糧情檢測”為核心，同步推廣的玉米小麥產(chǎn)后儲存損失降低2.73%；“現(xiàn)代食品加工及糧食收儲運輸技術(shù)裝備”項目組針對我國北糧南運集裝箱運輸方式，運用“物聯(lián)網(wǎng)+”、識別技術(shù)與檢測技術(shù)升級、物流溯源、集裝箱裝卸技術(shù)升級、質(zhì)量安全運輸、裝卸設(shè)備升級等多種技術(shù)升級與集成創(chuàng)新方式，以“物聯(lián)網(wǎng)+”、識別技術(shù)與檢測技術(shù)升級、物流追溯、集裝箱裝卸技術(shù)升級、集裝箱運輸方式升級開展原創(chuàng)集成工藝5 項、專項技術(shù)22項、相關(guān)設(shè)備12臺（套）的“物聯(lián)+”“識別技術(shù)與檢測技術(shù)升級”“物流溯源”“集裝箱裝卸技術(shù)升級”；我國自主研發(fā)的平房倉橫向通風成套儲糧技術(shù)，已在全國100多個糧倉推廣應(yīng)用，累計儲糧300多億kg。我國各類專項研究在“十三五”期間取得了多項成果，包括水稻保鮮儲藏損失控制在1%以內(nèi)、烘干儲糧能耗降低20%以上、通風換氣損失在0.3%以內(nèi)等。

2022年，江西省針對水稻秋收減損，組織超過6 800名農(nóng)機手進行機收減損技能培訓，通過高度的標準化作業(yè)、科技攻關(guān)等措施，實現(xiàn)各地機收減損。運用這樣的方式，江西省省內(nèi)夏糧和早稻的機收損失率也降低在一個合理的水平。山東平原建造了一批同時具備烘干、倉儲等多種功能的服務(wù)中心，運用智能監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)和精準防控技術(shù)，將玉米產(chǎn)后損失控制在1%以內(nèi)。江西省通過技術(shù)創(chuàng)新、智能加工等多種方式，極大減少稻米加工損失，部分企業(yè)通過碎米回收利用等多種措施，將糧食加工損耗從8%降低到2.5%。糧食消費環(huán)節(jié)，全國各地不斷推進節(jié)糧減損系列的活動和規(guī)范餐飲行業(yè)標準，積極從消費環(huán)節(jié)中搶回被浪費的糧食。

2 糧食減損的對策與建議

2.1 提升供應(yīng)鏈頭端知識技術(shù)水平

農(nóng)民是糧食生產(chǎn)的重要人力資源，農(nóng)民對糧食減損的概念是否清晰，一定程度上決定了農(nóng)民對糧食損失的態(tài)度和行動。我國大多數(shù)種糧農(nóng)民的學歷偏低，對糧食減損的相關(guān)知識了解甚少，且農(nóng)村人均可支配收入較低，大多數(shù)農(nóng)民考慮到成本問題，一般會選擇成本低、效率低、損耗高、風險高的方式處理收獲后的糧食，例如選擇露天晾曬剛收獲的谷類糧食。增加對農(nóng)民相關(guān)知識的科普可以在一定程度上避免不必要的損失。

糧食收獲環(huán)節(jié)包含有種糧選種、提升種子出苗率、播種方式、降低糧種播種損失等大量專業(yè)的知識，這些都是一般農(nóng)民接觸不到的，要想讓供應(yīng)鏈頭端主動減低糧食損耗率，派遣專人團隊下鄉(xiāng)免費教學、開展農(nóng)業(yè)知識科普是必要的手段。以拼多多為例，建立了“多多大學”和合作社，瞄準新農(nóng)人的培養(yǎng)和知識技術(shù)水平的提高，切實降低了收獲環(huán)節(jié)的流失率，效果顯著。因此，當?shù)卣畱?yīng)當爭取調(diào)撥專人?？钺槍Ξ?shù)剞r(nóng)民進行相應(yīng)的培訓和科普。

供應(yīng)鏈頭端的技術(shù)水平需要與人員的知識水平同步提升，當?shù)卣?、線下合作社與線上合作平臺可以投資、出資幫助當?shù)胤N糧單位聯(lián)合打造農(nóng)業(yè)可視化物聯(lián)智慧系統(tǒng)，從大規(guī)模種糧單位開始，逐步實現(xiàn)當?shù)丶Z食生產(chǎn)與管理的智能化、數(shù)字化。通過數(shù)字技術(shù)來使低產(chǎn)田進一步增產(chǎn)減損。

2.2 建立大型區(qū)域型線上可視化管理平臺

糧食供應(yīng)鏈中的收獲，很難在儲存、運輸、加工、銷售等環(huán)節(jié)持續(xù)追蹤，更容易單獨計算整體損失率，但其針對同一條糧食供應(yīng)鏈的糧食全過程損失率，則很難計算出來。當前階段，數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)+”“物聯(lián)網(wǎng)+”等高新技術(shù)開始應(yīng)用到社會、生活中，對建立供應(yīng)鏈一體化一站式透明化管理有了極大的技術(shù)支撐與幫助。

利用國家的權(quán)威和力量，從國有企業(yè)開始，引導(dǎo)各大企業(yè)聯(lián)合建立超大型線上透明化管理平臺，由各大企業(yè)以及供應(yīng)鏈各參與節(jié)點對供應(yīng)鏈的每個環(huán)節(jié)進行監(jiān)督。這將有助于了解供應(yīng)鏈中糧食損失的更細小的環(huán)節(jié)，以便針對該環(huán)節(jié)做出相應(yīng)的改進措施，也將更好地體現(xiàn)出每一條供應(yīng)鏈中每個節(jié)點的糧食浪費程度。

如表2、圖3所示，借鑒拼多多“農(nóng)田云拼”的思路和經(jīng)驗，將各種相關(guān)資源納入平臺，可以將衛(wèi)星定位系統(tǒng)和圖像系統(tǒng)接入平臺，借助衛(wèi)星監(jiān)控的力量，輔助“互聯(lián)網(wǎng)+”、“物聯(lián)網(wǎng)+”、紅外遙感技術(shù)、熱成像技術(shù)等高端數(shù)字技術(shù)、物理技術(shù)以及結(jié)合信息共享平臺，實現(xiàn)“農(nóng)田云拼”、農(nóng)田云針對農(nóng)田建設(shè)、糧食收獲和儲運加工等環(huán)節(jié)進行實時監(jiān)測，對特定區(qū)塊農(nóng)田面臨的降水、空氣濕度溫度、蟲鳥災(zāi)害、地質(zhì)災(zāi)害等自然災(zāi)害的土壤濕度溫度及相應(yīng)的防災(zāi)減災(zāi)、保農(nóng)保糧措施等氣象數(shù)據(jù)進行檢測預(yù)報，做到實時監(jiān)測、實時分析。對未來48～72 h的精確預(yù)報和預(yù)防，在技術(shù)關(guān)鍵點難以下降的情況下，能夠系統(tǒng)、長期、穩(wěn)定地控制和降低糧食損失率，進一步拓展糧食供應(yīng)鏈減損潛力空間。

在圖3中，以供應(yīng)鏈頭端糧食收獲環(huán)節(jié)為例，該環(huán)節(jié)包括糧食生產(chǎn)以及收獲作業(yè)，農(nóng)戶、合作社等糧食供應(yīng)鏈頭端節(jié)點應(yīng)針對農(nóng)作物的生長情況、生長環(huán)境等進行檢測評估，通過正反饋機制合理調(diào)節(jié)糧食種植行為，比如施肥比例調(diào)整，土壤濕度干燥時依據(jù)制定的標準精細化局部增濕，病蟲害密度達到打藥標準時依據(jù)密度指標進行精細化局部打藥等。這些都需要足夠的數(shù)字技術(shù)對建立起來的智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)作支撐，適用于大規(guī)模種糧單位。隨著種糧單位規(guī)模的減小，其對數(shù)字系統(tǒng)的依賴程度逐漸減弱，人工干預(yù)達到數(shù)字系統(tǒng)干預(yù)的目標指標也越來越容易，此時需要農(nóng)戶具有相當專業(yè)的農(nóng)業(yè)知識對糧食作物進行科學管理、科學作業(yè)，因此依舊需要政府、糧食相關(guān)企業(yè)等協(xié)同合作對中小規(guī)模種糧單位進行農(nóng)業(yè)知識培訓，進而將糧食損失控制在一個很低的水平。

再以糧食運輸環(huán)節(jié)為例，需要“互聯(lián)網(wǎng)+”、“物聯(lián)網(wǎng)+”、遙感定位技術(shù)、熱成像技術(shù)、紅外線成像技術(shù)、精細化動態(tài)捕捉系統(tǒng)、云端數(shù)據(jù)共享、實時通信技術(shù)等高端數(shù)字技術(shù)作為支撐，才能在運輸中監(jiān)控到糧食安全和運輸安全。將糧食運輸途中各環(huán)節(jié)儲藏要素，以及糧食運輸途中的天氣情況預(yù)報等運糧車內(nèi)儲備空間數(shù)據(jù)，以數(shù)字形式上傳云端，共享到監(jiān)控節(jié)點，對糧食損失預(yù)報結(jié)果實時進行合理調(diào)整，并利用政府部門和節(jié)點企業(yè)的相互協(xié)作，使關(guān)鍵措施有效落地，進一步減少糧食運輸途中的損失。

這樣讓平臺覆蓋區(qū)域內(nèi)的所有企業(yè)都參與到“監(jiān)控—研究—改進—監(jiān)控”的螺旋式改進管理體系中，也可以避免像拼多多這樣只能監(jiān)管線上平臺而無法具體、及時地落實有效措施從而導(dǎo)致看著糧食白白損失的情況，此外還可以避免私營企業(yè)無力打造、管理、維護平臺等問題的發(fā)生。這個平臺可以從區(qū)域型開始建立，隨著數(shù)字技術(shù)發(fā)展更新，未來將會發(fā)展成為全國范圍型的超級線上管理平臺。

2.3 完善相關(guān)法規(guī)，強化軟硬件設(shè)施建設(shè)

地方應(yīng)針對綠色通道制定更加完善的免收費標準，避免出現(xiàn)因無法通過綠色通道導(dǎo)致運輸車輛司機返程產(chǎn)生的糧食損失，針對相關(guān)標準應(yīng)做到應(yīng)免則免，需要收費時需要說明、解釋相應(yīng)的政策法規(guī)。運輸車輛司機和地方物流服務(wù)提供商應(yīng)向當?shù)赜嘘P(guān)部門咨詢清楚具體的規(guī)定再行提供物流服務(wù)，避免出現(xiàn)物流資源浪費和糧食損失的情況。

在糧食物流運輸過程中，裝卸中出現(xiàn)的撒漏、破損等問題，多與經(jīng)營者、場地設(shè)施設(shè)備有關(guān)。相關(guān)場站碼頭軟硬件設(shè)施設(shè)備建設(shè)加強，經(jīng)營者技能培訓、理念培訓等加強，都會對減少糧食在裝卸過程中的損耗、破碎現(xiàn)象的發(fā)生，起到一定的幫助作用。

2.4 改良加工技術(shù)

國內(nèi)加工企業(yè)中，存在過度加工、加工技術(shù)落后等情況的不在少數(shù)。加工過度導(dǎo)致糧食流失過多的營養(yǎng)，造成營養(yǎng)價值與銷售價值不匹配，可能會導(dǎo)致糧食難以銷售而造成浪費。加工技術(shù)落后、流水線設(shè)計不合理將直接導(dǎo)致企業(yè)加工能力減弱，對具有時效性的糧食進行加工很容易造成糧食來不及加工而發(fā)生質(zhì)損，進而產(chǎn)生糧食損耗。針對這一現(xiàn)象，需要引導(dǎo)企業(yè)自主改進改良加工技術(shù)，通過建立、完善相關(guān)法規(guī)來約束過度加工的發(fā)生。針對糧食加工產(chǎn)生的邊角料等，需要引導(dǎo)企業(yè)自身或者第三方企業(yè)完成副產(chǎn)品加工或回收，減少糧食加工產(chǎn)業(yè)造成的糧食損失，并創(chuàng)造額外的經(jīng)濟價值。

2.5 引導(dǎo)促進居民膳食結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級

通過科學引導(dǎo)居民膳食結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，以節(jié)糧減損觀念為核心編寫《中國居民膳食指南》等健康膳食書籍，推動節(jié)糧減損的概念逐漸融入居民的日常飲食觀念，從居民的根本生活保障入手，改善營養(yǎng)過剩、糧食消費過剩的問題，進而減少消費環(huán)節(jié)的糧食損耗。

3 結(jié) 語

回顧了我國糧食供應(yīng)鏈中糧食損失的基本情況，指出其中有關(guān)糧食收獲、儲存、加工、運輸、消費等環(huán)節(jié)的糧食浪費現(xiàn)狀并分析可能的原因，從當前國內(nèi)外針對糧食供應(yīng)鏈中糧食損失的研究成果中，發(fā)現(xiàn)其中大部分學者鉆研于糧食收獲及儲藏環(huán)節(jié)的損耗，且現(xiàn)有研究成果大多聚集在糧食供應(yīng)鏈的價值鏈前端（收獲、儲存環(huán)節(jié)）而不在后端（銷售、消費環(huán)節(jié)），而在數(shù)字領(lǐng)域內(nèi)對糧食供應(yīng)鏈研究的成果相對較少。隨著經(jīng)濟的不斷增長、科學技術(shù)的不斷發(fā)展，現(xiàn)階段的情況可能有所改變，如何及時捕捉到這一變化，不能一味地只靠農(nóng)業(yè)普查等費時費力費財?shù)淖龇?，建立一套可行的可囊括相當大的社會資源的針對糧食供應(yīng)鏈的數(shù)字可視化物流平臺或許可以解決這一問題。因此，本文結(jié)合現(xiàn)階段中國糧食供應(yīng)鏈存在的問題，以其整合社會化物流的“新物流”技術(shù)平臺為支撐，以拼多多首創(chuàng)的“農(nóng)田云拼”模式為例，為其物流保駕護航。在此基礎(chǔ)上提出建立大區(qū)域內(nèi)的乃至全國區(qū)域內(nèi)的糧食供應(yīng)鏈線上一體化可視化管理平臺的建議，試圖從數(shù)字領(lǐng)域?qū)⒐芾硐到y(tǒng)和作業(yè)系統(tǒng)提升到一個更高的層次，并舉例糧食收獲、糧食運輸兩個環(huán)節(jié)的部分技術(shù)措施加以說明，希望以此通過高端數(shù)字技術(shù)來推進、解決全國范圍內(nèi)節(jié)糧減損措施難以落地實施、落地效果不佳和部分地區(qū)節(jié)糧減損潛力空間可能不足的問題。

參 考 文 獻

[1]中華人民共和國國務(wù)院新聞辦公室.糧食和物資儲備局舉行新聞通氣會 [EB/OL].（2021-05-23）[2023-09-30].http：//www.scio. gov.cn/xwfb/bwxwfb/gbwfbh/lshwzcbj/202207/t20220716_ 235196.html.

[2]國家糧食和物資儲備局.節(jié)糧先減損 糧食產(chǎn)后損失如何減少[EB/OL].（2021-06-09）[2023-09-30].http：//www.lswz.gov.cn/ html/zt/kjhdz2021/2021-06/09/content_266101.shtml.

[3] FAO. Food wastage footprint： Impacts on natural resources[R/OL].（2020-04-23）[2023-02-12].http：//www.fao.org/3/i3347e/i3347e.pdf.

[4] FAO. The state of food and agriculture 2019. Moving forward on food loss and waste reduction[EB/OL].（2019-10-14）[2023-02-14]. http：//www.fao.org/publications/sofa/2019/en.

[5] ANDREA C， MARCO S ， MAXIMO， et al. Reducing food loss and waste： five challenges for policy and research[J]. Food Policy，2021，98：101974.

[6] CHABOUD G， MOUSTIER P. The role of diverse distribution channels in reducing food loss and waste： the case of the cali tomato supply chain in colombia[J]. Food Policy，2021，98：101881.

[7] 劉振有.糧食儲備庫機械通風保糧[J].糧油食品科技，1998（4）：7-9.

[8] 王若蘭.河南省糧食儲藏損失現(xiàn)狀及分析[J].糧食科技與經(jīng)濟，2009，34（3）：38-40.

[9] 韋文生.糧食出庫前避免儲糧水分損耗的試驗報告[J].糧油倉儲科技通訊，2011，27（5）：55-56.

[10] 羅智洪，盧興穩(wěn).糧食保管過程中損失損耗的發(fā)生因素及減損降耗措施[J].糧油倉儲科技通訊，2014，30（3）：4-6+38.

[11]劉加華，高長堯，史成剛.糧食收儲環(huán)節(jié)的節(jié)糧減損策略[J].糧食科技與經(jīng)濟，2021，46（3）：11-13.

[12]王舒娟，趙霞.中國糧食流通環(huán)節(jié)減損節(jié)約對策研究[J].糧食科技與經(jīng)濟，2015，40（4）：3-4+25.

[13] 何秀榮.我國糧食安全現(xiàn)狀與政策[J].群言，2021（5）：4-7.

[14] 曹芳芳，黃東，俊峰武，等.小麥收獲損失及其主要影響因素：基于1135戶小麥種植戶的實證分析[J].中國農(nóng)村觀察，2018，39（2）：75-87.

[15] 黃東，姚靈，武拉平，等.中國水稻收獲環(huán)節(jié)的損失有多高？：基于5省6地的實驗調(diào)查[J].自然資源學報，2018，33（8）：1427-1438.

[16]郭焱，張益，占鵬，等.農(nóng)戶玉米收獲環(huán)節(jié)損失影響因素分析[J].玉米科學，2019，27（1）：164-168.

[17] 曹寶明，姜德波.江蘇省糧食產(chǎn)后損失的狀況、原因及對策措施[J].南京經(jīng)濟學院學報，1999（1）：21-27.

[18] 高利偉，許世衛(wèi)，李哲敏，等.中國主要糧食作物產(chǎn)后損失特征及減損潛力研究[J].農(nóng)業(yè)工程學報，2016，32（23）：1-11.

[19] 朱聰，曲春紅，王永春，等.中國糧食全產(chǎn)業(yè)鏈的損失與浪費研究[J].農(nóng)業(yè)展望，2022，18（8）：76-83.

[20] 周冠華，李圣軍.我國糧食運輸損耗情況探析[J].中國糧食經(jīng)濟，2022（4）：37-40.

[21] 國家統(tǒng)計局.居民收入水平較快增長 生活質(zhì)量取得顯著提高：黨的十八大以來經(jīng)濟社會發(fā)展成就系列報告之十九[EB/OL].（2022-10-11）[2023-09-30].https：//www.stats.gov.cn/ xxgk/jd/sjjd2020/202210/t20221011_1889192.html.