徐丹萍

國有企業(yè)業(yè)財(cái)融合數(shù)字化體系建設(shè)，在大數(shù)據(jù)時代十分必要。尤其是在當(dāng)下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)提高效益、增強(qiáng)競爭力的必要手段。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，財(cái)務(wù)領(lǐng)域尤為值得關(guān)注，財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為國有企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化、智能化發(fā)展的切入點(diǎn)。

什么是業(yè)財(cái)融合數(shù)字化體系

業(yè)財(cái)融合數(shù)字化體系是指將業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)兩個核心部門進(jìn)行整合，并推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一種管理體系。通過應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)和信息系統(tǒng)，國有企業(yè)得以實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)的高效集成和共享，能有效提升運(yùn)營效率和決策能力。國有企業(yè)通常由多個業(yè)務(wù)單元和分支機(jī)構(gòu)組成，其組織結(jié)構(gòu)相對復(fù)雜。因此，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，國有企業(yè)需要考慮如何整合不同業(yè)務(wù)單元和分支機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，以及如何在不同層級和職能部門之間展開合作。

國有企業(yè)經(jīng)營范圍通常比較廣泛，在業(yè)財(cái)融合數(shù)字化體系中，需要考慮如何滿足多元化的業(yè)務(wù)需求，確保能夠準(zhǔn)確、及時地整合不同業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。同時，國有企業(yè)需要處理較大規(guī)模的業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，因此，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，也需要考慮如何構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)處理和存儲系統(tǒng)，以及如何利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，借此提取有價(jià)值的信息。

國企業(yè)財(cái)融合數(shù)字化體系建設(shè)存在的問題

數(shù)據(jù)整合和共享困難。國企往往有多個業(yè)務(wù)部門和系統(tǒng)，他們各自負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集和存儲，這導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的碎片化和分散存儲，加大了整合和共享的難度。同時，不同部門或系統(tǒng)采用的數(shù)據(jù)格式和標(biāo)準(zhǔn)也不一致，容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)不兼容的現(xiàn)象出現(xiàn)。在數(shù)字化體系建設(shè)過程中，國企缺少適合數(shù)據(jù)整合和共享的技術(shù)平臺、工具，以及專業(yè)的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理能力，都會使數(shù)據(jù)整合和共享變得困難。

技術(shù)平臺和系統(tǒng)選擇。由于國企業(yè)務(wù)通常涉及特定領(lǐng)域的業(yè)務(wù)，在選擇技術(shù)平臺和系統(tǒng)時，也需要考量行業(yè)需要。同時，國有企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)通常較為復(fù)雜，包括總部、分支機(jī)構(gòu)、子公司等，不同組織間可能存在不同的管理體系和信息系統(tǒng)。因此，在選擇技術(shù)平臺和系統(tǒng)時需要兼顧企業(yè)整體和各個組織，確保所選平臺和系統(tǒng)能夠適應(yīng)這種復(fù)雜環(huán)境。

操作人員專業(yè)性不足。國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，操作人員可能缺乏必要的技能和知識，無法熟練操作和管理數(shù)字化系統(tǒng)和工具，這可能是由于相關(guān)培訓(xùn)機(jī)會不足或培訓(xùn)計(jì)劃不完善所致。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，國企可能過于關(guān)注技術(shù)和系統(tǒng)引進(jìn)，卻忽視了對操作人員的培養(yǎng)。缺乏充足的培訓(xùn)和發(fā)展機(jī)會，容易導(dǎo)致操作人員無法充分提升專業(yè)能力。

數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。國企業(yè)財(cái)融合數(shù)字化體系建設(shè)涉及大量的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，包括企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表、客戶信息、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)可能面臨泄露、被黑客攻擊或未經(jīng)授權(quán)訪問的風(fēng)險(xiǎn)。另外，國有企業(yè)可能需要整合和共享來自不同系統(tǒng)和業(yè)務(wù)單元的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)整合過程中，可能會因?yàn)閿?shù)據(jù)格式不一致、不完整以及數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的問題，出現(xiàn)數(shù)據(jù)被篡改或泄漏的風(fēng)險(xiǎn)。

國企業(yè)財(cái)融合數(shù)字化體系建設(shè)措施

優(yōu)化體系建設(shè)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享。國企需要制定數(shù)據(jù)共享政策和規(guī)范，明確數(shù)據(jù)的歸屬、權(quán)限和使用方式，這樣能確保數(shù)據(jù)共享符合相關(guān)法規(guī)和合規(guī)要求，同時保護(hù)數(shù)據(jù)安全。國企可以建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享平臺，集成和管理不同業(yè)務(wù)單元和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。該平臺應(yīng)具備接入、處理、分析和共享數(shù)據(jù)的能力，以便國企內(nèi)部各個部門和業(yè)務(wù)單元之間共享數(shù)據(jù)；建立標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)整合和交換機(jī)制，處理和解決數(shù)據(jù)兼容問題，確保數(shù)據(jù)能夠高效流動，并能進(jìn)行實(shí)時更新；加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享的宣傳和培訓(xùn)，培養(yǎng)國企員工的數(shù)據(jù)共享意識和文化。

完善工作平臺和系統(tǒng)。綜合考慮國企的規(guī)模、業(yè)務(wù)流程和組織結(jié)構(gòu)等因素，選擇能夠滿足需求的各類平臺和系統(tǒng)，包括傳統(tǒng)的企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)（ERP）、人力資源管理系統(tǒng)等，以及云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興的數(shù)字化工具和平臺。對已有的工作平臺和系統(tǒng)進(jìn)行評估，了解其功能和性能。同時，進(jìn)行需求分析，明確國企的業(yè)務(wù)需求和用戶需求，以便確定是否需要新增或更新工作平臺和系統(tǒng)。根據(jù)國企的業(yè)務(wù)需要，可進(jìn)行工作平臺和系統(tǒng)的定制化和個性化開發(fā)，確保滿足國企特定的業(yè)務(wù)流程和需求，提供靈活性和可擴(kuò)展性，以便適應(yīng)未來的發(fā)展和變化。

注重人才培養(yǎng)和引進(jìn)。在國企業(yè)財(cái)融合數(shù)字化體系建設(shè)中，要建立專業(yè)的數(shù)字化團(tuán)隊(duì)，令其成員擁有豐富的技術(shù)知識和業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，負(fù)責(zé)數(shù)字化體系建設(shè)的規(guī)劃和運(yùn)營，確保數(shù)字化系統(tǒng)和工具可以順利使用。此外，國有企業(yè)提供培訓(xùn)和學(xué)習(xí)機(jī)會，可以強(qiáng)化員工的數(shù)字化技能和知識儲備。為彌補(bǔ)內(nèi)部人才不足的問題，企業(yè)可以與高校、研究機(jī)構(gòu)和專業(yè)咨詢公司等合作，吸引具有數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)和技能的人才加入。

提高數(shù)據(jù)分析與隱私保護(hù)能力。為了提高國企業(yè)財(cái)融合數(shù)字化體系建設(shè)的數(shù)據(jù)分析和隱私保護(hù)能力，可以組建專業(yè)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)成員包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師等。這個團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)具備數(shù)據(jù)分析和挖掘的技能，能夠利用數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)決策提供支持。同時，引入先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)等，幫助國企更好地利用海量業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)隱藏的商業(yè)機(jī)會和風(fēng)險(xiǎn)。為確保數(shù)據(jù)分析的可靠性和有效性，企業(yè)需要制定和遵循科學(xué)的數(shù)據(jù)分析流程及方法，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)整合、模型建立和結(jié)果驗(yàn)證等環(huán)節(jié)。在數(shù)據(jù)分析過程中，要注重?cái)?shù)據(jù)隱私保護(hù)，具體可以采取脫敏、訪問控制等方法，來保護(hù)客戶及員工的個人隱私和數(shù)據(jù)安全。

數(shù)字化體系建設(shè)是國企實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必由之路。企業(yè)應(yīng)該注重?cái)?shù)字化技術(shù)的應(yīng)用和深度融合，積極進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級，從而更好地適應(yīng)數(shù)字化時代的發(fā)展趨勢。通過加強(qiáng)數(shù)字化文化建設(shè)、提升專業(yè)能力，國企可以更好地應(yīng)對數(shù)字化時代的挑戰(zhàn)，推動業(yè)財(cái)融合數(shù)字化體系建設(shè)的進(jìn)展。