在信息爆炸的時(shí)代，我們每天都會(huì)接收到大量的數(shù)據(jù)和圖像。然而，有些圖像卻能夠深深地印在我們的腦海中，讓我們難以忘懷。那么，為什么有些圖像比其他圖像更令人難忘呢？耶魯大學(xué)的一項(xiàng)新研究為我們解開(kāi)了這個(gè)謎團(tuán)。

據(jù)耶魯大學(xué)心理學(xué)助理教授伊爾克·耶爾德勒姆表示：“大腦會(huì)優(yōu)先記住那些無(wú)法很好解釋的事情。”如果一個(gè)場(chǎng)景是可以預(yù)見(jiàn)的，而且并不令人驚訝，它可能會(huì)遭到忽視。這一原則似乎也適用于圖像，以及哪些圖像更令人難忘。

這項(xiàng)研究發(fā)表在《自然人類行為》雜志上，通過(guò)將場(chǎng)景復(fù)雜性的計(jì)算模型與行為研究相結(jié)合，研究了大腦如何在人們不假思索地每天接收的大量數(shù)據(jù)中對(duì)某些信息進(jìn)行優(yōu)先排序。論文詳細(xì)介紹了這項(xiàng)研究，該研究由耶爾德瑞姆和耶魯大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)教授約翰·C·馬龍、約翰·拉弗蒂領(lǐng)導(dǎo)。

研究人員開(kāi)發(fā)了一種計(jì)算模型，解決了記憶形成的兩個(gè)步驟——視覺(jué)信號(hào)的壓縮和重建。據(jù)此，這項(xiàng)研究包括一系列實(shí)驗(yàn)，在這些實(shí)驗(yàn)中，人們被問(wèn)及是否記得快速連續(xù)顯示的一系列自然圖像中的特定圖像。這就是探索什么是令人難忘的想法的地方。研究人員發(fā)現(xiàn)，計(jì)算模型重建圖像的難度越大，或者說(shuō)解釋或理解的圖像越復(fù)雜，實(shí)驗(yàn)參與者就越有可能記住它。

耶魯大學(xué)的論文里提供了一個(gè)偏遠(yuǎn)自然環(huán)境中的消防栓的例子，這種物品通常在城市景觀中出現(xiàn)，其功能或放置位置不太合理。雖然這可能有助于確定哪些照片能夠脫穎而出，但它也標(biāo)志著人工智能發(fā)展的一步。

“我們使用人工智能模型來(lái)嘗試闡明人類對(duì)場(chǎng)景的感知，”拉弗蒂說(shuō)，“這種理解可能有助于未來(lái)為人工智能開(kāi)發(fā)更高效的記憶系統(tǒng)?！?/p>

這項(xiàng)研究的意義不僅僅在于揭示了為什么某些圖像更令人難忘，還為人工智能的發(fā)展提供了新的思路。通過(guò)模擬人類大腦對(duì)信息的篩選和記憶過(guò)程，我們可以為人工智能開(kāi)發(fā)出更加高效的記憶系統(tǒng)，使其能夠更好地處理和存儲(chǔ)信息。這將有助于提高人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用效果，如自動(dòng)駕駛、醫(yī)療診斷、語(yǔ)音識(shí)別等。

此外，這項(xiàng)研究還為我們提供了一種全新的視角來(lái)看待日常生活中的信息接收和處理。我們可以通過(guò)了解大腦是如何處理和篩選信息的，來(lái)優(yōu)化我們的學(xué)習(xí)和記憶方法，從而提高我們的工作效率和生活質(zhì)量。