摘要：數(shù)據(jù)分析能力是商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)學(xué)生的必備素質(zhì)，如何培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力以滿足將來就業(yè)的需要是各大高職院校人才培養(yǎng)的關(guān)鍵問題。本文通過梳理近年來國內(nèi)學(xué)者對企業(yè)數(shù)據(jù)分析人才需求特征挖掘的相關(guān)文獻(xiàn)，歸納總結(jié)出企業(yè)對高職學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的需求特征，同時分析商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)的教學(xué)現(xiàn)狀，找出存在的問題，最后結(jié)合企業(yè)需求特征給出針對高職學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的相關(guān)建議，力求培養(yǎng)出來的數(shù)據(jù)分析人才更能適應(yīng)市場需求，在求職過程中更具競爭力。

關(guān)鍵詞：企業(yè)需求；數(shù)據(jù)分析；能力培養(yǎng)

中圖分類號：F24文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.15.053

0引言

近年來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正以前所未有的發(fā)展速度輻射和影響著人們生產(chǎn)生活的方方面面。數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心內(nèi)容和重要驅(qū)動力，已成為人們工作生活中不可或缺的要素，人們的衣食住行都因數(shù)據(jù)而變得優(yōu)化和便捷?！笆濉逼陂g，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展，政策環(huán)境日益優(yōu)化，產(chǎn)業(yè)規(guī)模穩(wěn)步提升。在大數(shù)據(jù)蓬勃發(fā)展的時代，數(shù)據(jù)量的激增和由此引發(fā)的各種數(shù)據(jù)問題使越來越多的企業(yè)開始考慮進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作，數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位的需求越來越大，同時競爭也越來越激烈。為此，各大高職院校正在努力完善人才培養(yǎng)方案，力爭讓本校畢業(yè)生在求職過程中更具市場競爭力。本文認(rèn)為研究企業(yè)對數(shù)據(jù)分析人才具備能力的需求特征，以企業(yè)需求為導(dǎo)向去培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力更有針對性、更具實用價值。本文研究目標(biāo)是以企業(yè)對數(shù)據(jù)分析人才各方面能力的具體需求為導(dǎo)向，結(jié)合合肥職業(yè)技術(shù)學(xué)院的教學(xué)現(xiàn)狀，對商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)的教學(xué)過程進(jìn)行改革，探索在教學(xué)過程中培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的新思路、新模式，力求培養(yǎng)出來的數(shù)據(jù)分析人才更能適應(yīng)市場需求，在求職過程中更具競爭力。

1企業(yè)需求特征挖掘

企業(yè)對人才的需求特征是一個備受國內(nèi)學(xué)者關(guān)注的熱點話題。目前，國內(nèi)學(xué)者的研究思路大多是先采用數(shù)據(jù)采集軟件從大型招聘網(wǎng)站上爬取數(shù)據(jù)，并通過人工處理或自動處理的方式分析企業(yè)對人才的需求特征。張俊峰（2018）選取前程無憂等四家專業(yè)招聘網(wǎng)站和百度等四家企業(yè)招聘網(wǎng)站作為數(shù)據(jù)源，采用Python語言編寫腳本程序獲取數(shù)據(jù)，利用中文分詞及自然語言處理技術(shù)構(gòu)建了數(shù)據(jù)類崗位招聘詞典，從能力要求等5個方面對國內(nèi)數(shù)據(jù)類崗位招聘需求特征進(jìn)行分析。韋婷婷（2019）從拉勾網(wǎng)等四家主流招聘網(wǎng)站上抓取招聘數(shù)據(jù)，采用聚類分析等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對數(shù)據(jù)分析類崗位的招聘特征進(jìn)行分析，并以可視化的方式展示實驗結(jié)果。薛潔（2022）運用Python軟件爬取前程無憂網(wǎng)站的招聘數(shù)據(jù)，采用文本分析和聚類分析等方法挖掘數(shù)據(jù)類崗位的人才需求特征，并從社會招聘和校園招聘兩個方面詳細(xì)比較分析企業(yè)對數(shù)據(jù)類崗位人才需求的差異。

考慮到國內(nèi)學(xué)者對于企業(yè)對數(shù)據(jù)分析人才的需求特征的研究已經(jīng)非常成熟，并且學(xué)者們采用的分析方法和數(shù)據(jù)的獲取渠道也都是大同小異。因此，本文在歸納總結(jié)近年來有代表性的研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合校企合作企業(yè)的實踐調(diào)研，分析總結(jié)出企業(yè)對數(shù)據(jù)分析類人才的需求特征，主要包括專業(yè)技能需求、軟件技能需求和個人素質(zhì)需求三個方面。

1.1專業(yè)技能需求

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析教學(xué)主要是重點學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)相關(guān)知識，教授學(xué)生如何利用統(tǒng)計學(xué)原理和相關(guān)知識進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。但是隨著時代的進(jìn)步，數(shù)據(jù)分析專業(yè)學(xué)生僅會利用統(tǒng)計學(xué)知識進(jìn)行單純的數(shù)據(jù)分析是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。完整的數(shù)據(jù)分析流程應(yīng)該包括數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)儲存、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析、可視化展示以及撰寫數(shù)據(jù)分析報告。因此，近年來，企業(yè)要求數(shù)據(jù)分析人才不僅要具備單純的分析數(shù)據(jù)的能力，還應(yīng)該熟練掌握一整套數(shù)據(jù)分析流程。歸納起來，企業(yè)重點要求數(shù)據(jù)分析人才必須具備的數(shù)據(jù)分析專業(yè)技能應(yīng)該包括熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)，會進(jìn)行需求分析，對分析結(jié)果能夠可視化展示，最后能夠撰寫分析報告等。

1.2軟件技能需求

數(shù)據(jù)分析工作需要借助計算機(jī)技術(shù)，合適的數(shù)據(jù)分析軟件能夠幫助數(shù)據(jù)分析人員高效地完成數(shù)據(jù)分析任務(wù)。目前，大部分企業(yè)要求數(shù)據(jù)分析人才應(yīng)熟練使用SQL、Python、SAS、SPSS、Excel等軟件。Excel軟件兼具辦公功能和簡單的數(shù)據(jù)分析功能，且操作簡單，被企業(yè)廣泛使用，因此，數(shù)據(jù)分析人員應(yīng)熟練掌握Excel軟件。SPSS和SAS是專門的統(tǒng)計分析軟件，其中SPSS因其簡單的菜單操作和完備的數(shù)據(jù)分析功能被高校廣泛采用在數(shù)據(jù)分析課程教學(xué)中。SAS軟件具有完善的數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析功能，被國際公認(rèn)為統(tǒng)計分析的標(biāo)準(zhǔn)軟件，但是由于其需要采用編程的方法，使用起來相對SPSS來說難度較大，因此，高職院校一般很少進(jìn)行SAS軟件的教學(xué)。Python編程軟件是近年來深受企業(yè)喜愛并廣泛采用的編程語言，其數(shù)據(jù)處理速度快、功能強(qiáng)大且簡單易學(xué)，在數(shù)據(jù)分析與處理中被廣泛采用，高職院校也在陸續(xù)開設(shè)Python相關(guān)課程。

1.3個人素質(zhì)需求

數(shù)據(jù)分析人才除了應(yīng)該具備扎實的數(shù)據(jù)分析專業(yè)技能之外，還應(yīng)該具備學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力、溝通與團(tuán)隊合作能力、責(zé)任心、抗壓力等。學(xué)習(xí)能力是任何職場人都應(yīng)該具備的能力素質(zhì)，數(shù)據(jù)分析相關(guān)知識和軟件是在不斷地推陳出新，這就要求數(shù)據(jù)分析人才必須具備高效的學(xué)習(xí)能力，才能使自己跟上時代前進(jìn)的步伐。通常一個數(shù)據(jù)分析項目不是由一個數(shù)據(jù)分析人員單獨完成，而是需要一個數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊協(xié)作完成。因此，數(shù)據(jù)分析人才在與團(tuán)隊成員相處過程中應(yīng)該具備良好的溝通與團(tuán)隊合作能力，這樣才能使數(shù)據(jù)分析任務(wù)更加高效順利地完成。任何人在職場上想要進(jìn)步都會面臨各方面的壓力，一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析人才想要在工作中有持續(xù)出色的表現(xiàn)，具有較強(qiáng)的抗壓能力也是數(shù)據(jù)分析人才需要具備的素質(zhì)。

2高職學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)建議

2016年教育部針對高職院校電子商務(wù)類增設(shè)了商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)，合肥職業(yè)技術(shù)學(xué)院商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)于2017年開始招生，目前該專業(yè)的人才培養(yǎng)還處于摸索和進(jìn)步階段。本文結(jié)合該校商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)學(xué)生的教學(xué)實際，發(fā)現(xiàn)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)過程中存在的問題有：缺乏系統(tǒng)性的課程設(shè)置、缺乏適合高職學(xué)生的數(shù)據(jù)分析教材、缺乏綜合性的實操環(huán)節(jié)、缺乏數(shù)據(jù)分析思維的培養(yǎng)等。結(jié)合前面總結(jié)的企業(yè)對數(shù)據(jù)分析類人才的需求特征，包括專業(yè)技能需求、軟件技能需求和個人素質(zhì)需求，提出以下針對性的建議。

2.1重構(gòu)課程體系設(shè)置

由于商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)是一個新興專業(yè)，該專業(yè)的人才培養(yǎng)方案還處在不斷修訂完善階段，相應(yīng)的課程體系設(shè)置可供借鑒的經(jīng)驗和資料較少。商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)的課程體系設(shè)置主要是參考該專業(yè)國家教學(xué)資源庫中包含的課程進(jìn)行選擇和組合，沒有深入企業(yè)實地調(diào)研企業(yè)對數(shù)據(jù)分析人才的技能需求，這樣的課程體系設(shè)置無疑是閉門造車，培養(yǎng)出來的學(xué)生很難適應(yīng)企業(yè)的實際工作，并且在激烈的市場競爭中缺乏競爭力。

課程體系的設(shè)置應(yīng)該符合教育部《關(guān)于職業(yè)院校專業(yè)人才培養(yǎng)方案制定與實施工作的指導(dǎo)意見》，結(jié)合企業(yè)對數(shù)據(jù)分析人才的需求特征，在明確商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)學(xué)生學(xué)情和教師教學(xué)水平的基礎(chǔ)上，經(jīng)過與本專業(yè)其他教師深入探討和綜合評價后制定。

商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)人才培養(yǎng)方案中，課程體系的設(shè)置應(yīng)包括公共基礎(chǔ)課程和專業(yè)技能課程兩類。學(xué)者們通過分析招聘網(wǎng)站對數(shù)據(jù)分析類人才的招聘信息，發(fā)現(xiàn)企業(yè)對數(shù)據(jù)分析類人才的任職要求中比較看重數(shù)學(xué)、計算機(jī)和統(tǒng)計學(xué)專業(yè)背景，建議高校在人才培養(yǎng)過程中應(yīng)強(qiáng)調(diào)具有交叉學(xué)科背景的應(yīng)用型人才的培養(yǎng)；優(yōu)化現(xiàn)有知識結(jié)構(gòu)，通過“數(shù)學(xué)+計算機(jī)+統(tǒng)計學(xué)”專業(yè)課程的合理搭配，夯實數(shù)學(xué)與計算機(jī)基礎(chǔ)，完善數(shù)據(jù)分析知識架構(gòu)。同時還要考慮前面總結(jié)的企業(yè)對數(shù)據(jù)分析類人才個人素質(zhì)的需求：學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力、溝通與團(tuán)隊合作能力、責(zé)任心、抗壓力等和專業(yè)技能需求：分析報告、需求分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫、可視化等。因此，公共基礎(chǔ)課程建議包括數(shù)學(xué)、計算機(jī)、英語、思想道德修養(yǎng)、心理學(xué)等。專業(yè)技能課程建議包括統(tǒng)計基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)采集與處理、數(shù)據(jù)庫技術(shù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析報告撰寫和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)等。

2.2改革實踐教學(xué)模式

目前國內(nèi)高職院校數(shù)據(jù)分析類課程在實踐操作環(huán)節(jié)中普遍存在以下問題：第一，缺乏用于實操課程的案例數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析類實操課程的案例數(shù)據(jù)基本上是每門課程教材中自帶的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)大多是教材編者根據(jù)教學(xué)需要自己編制的，數(shù)據(jù)量少且缺乏真實性。第二，教師缺乏真正的企業(yè)實踐經(jīng)驗。數(shù)據(jù)分析類課程的教師大多是剛剛從學(xué)校畢業(yè)就直接走上講臺的，這些教師的數(shù)據(jù)分析理論基礎(chǔ)扎實但是缺乏企業(yè)實際工作經(jīng)驗，在實操課程的教學(xué)上只能依賴教材中的案例數(shù)據(jù)，無法營造企業(yè)真實場景，學(xué)生實操效果不理想。第三，實操課程缺乏企業(yè)實際項目支撐。大多數(shù)數(shù)據(jù)分析課程是以項目或任務(wù)為章節(jié)展開講述，這些項目或任務(wù)是編者根據(jù)企業(yè)真實場景和教學(xué)需要自創(chuàng)的，導(dǎo)致實操教學(xué)過程中缺乏企業(yè)真實的項目支撐，影響實操教學(xué)效果。第四，實操課程設(shè)置缺乏綜合性和系統(tǒng)性。目前數(shù)據(jù)分析類課程的實操環(huán)節(jié)主要落地于每門課程的實操部分，學(xué)生在每門課程中都可以學(xué)到數(shù)據(jù)分析軟件，這樣就會導(dǎo)致相同的數(shù)據(jù)分析軟件在不同的課程中重復(fù)出現(xiàn)，造成重復(fù)教學(xué)，同時由于學(xué)期學(xué)時的限制，學(xué)生學(xué)到的數(shù)據(jù)分析軟件雖多但不精，缺乏綜合性系統(tǒng)性。

為了避免在實操環(huán)節(jié)出現(xiàn)上述問題，高校應(yīng)積極推動校企間的深度合作，深入開展產(chǎn)教融合實踐，探索“產(chǎn)、學(xué)、研、培、證、賽”融為一體的校企合作模式，以提升實踐教學(xué)質(zhì)量和效率。主要實踐內(nèi)容有：（1）構(gòu)建滿足企業(yè)需求的人才培養(yǎng)模式。（2）定期安排教師去企業(yè)實踐鍛煉。（3）對接企業(yè)數(shù)據(jù)資源，引入企業(yè)實際項目。（4）引入企業(yè)專家進(jìn)課堂。（5）構(gòu)建“1+X”證書與項目融合的考證培訓(xùn)模式。

2.3優(yōu)化教學(xué)實施手段

“互聯(lián)網(wǎng)+”時代，傳統(tǒng)的線下教學(xué)模式已呈現(xiàn)出越來越多的弊端，特別是在疫情期間，線下教學(xué)更是無法照常開展。混合式教學(xué)是將線上教學(xué)和傳統(tǒng)教學(xué)的優(yōu)勢結(jié)合起來的一種“線上+線下”的教學(xué)模式。通過將線上教學(xué)和傳統(tǒng)教學(xué)組織形式有機(jī)結(jié)合起來，可以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)廣度和深度。開展混合式教學(xué)的最終目的不是去完全依賴在線平臺，不是去想辦法建設(shè)多樣化的數(shù)字教學(xué)資源，也不是去開展各式各樣新穎的課堂教學(xué)活動，而是最終實現(xiàn)大部分學(xué)生學(xué)習(xí)廣度和深度的提高。

數(shù)據(jù)分析類課程采用混合式教學(xué)模式的具體步驟如下：

（1）完善線上教學(xué)資源。教師應(yīng)該在每學(xué)期開學(xué)之前補(bǔ)充和完善線上教學(xué)平臺的課程資源，如在“學(xué)習(xí)通”平臺建立課程，上傳每個章節(jié)的教學(xué)PPT和相關(guān)視頻、作業(yè)等資料，供課程開始后學(xué)生提前學(xué)習(xí)。

（2）提前布置學(xué)習(xí)任務(wù)。線上教學(xué)資源完善后，教師可以在每次課程開始前發(fā)布相應(yīng)的學(xué)習(xí)任務(wù)。對于理論課，可以發(fā)布相應(yīng)章節(jié)的案例導(dǎo)入，通過案例拋出問題，使學(xué)生上課帶著問題聽講。對于實操課，可以提前發(fā)布操作視頻，讓學(xué)生對操作步驟有了一定的印象，后續(xù)在自己動手操作時能更快地適應(yīng)。

（3）課上答疑解惑。與傳統(tǒng)教學(xué)模式不同，采用混合式教學(xué)的老師在課堂教學(xué)環(huán)節(jié)可以靈活安排自己的教學(xué)時間。首先，教師可以根據(jù)學(xué)生的預(yù)習(xí)情況，并結(jié)合案例導(dǎo)入中拋出的問題，對重難點內(nèi)容進(jìn)行講解和分析。其次，針對重難點內(nèi)容教師提出相關(guān)問題，學(xué)生以小組討論的形式，用已經(jīng)學(xué)過的知識回答問題，加深對重點知識的掌握。最后，教師對本次課程的內(nèi)容進(jìn)行歸納和總結(jié)。

（4）課后鞏固提升。課后教師在“學(xué)習(xí)通”平臺上發(fā)布相應(yīng)章節(jié)的作業(yè)，學(xué)生完成后上傳平臺，客觀題系統(tǒng)可以直接評分，提高學(xué)習(xí)效率。

（5）教學(xué)考核評價。教學(xué)考核包括教學(xué)過程考核和期中期末考核。教學(xué)過程考核可以考核學(xué)生上課考勤情況，作業(yè)完成情況，平臺預(yù)習(xí)任務(wù)完成情況等。期中期末考核采用試卷形式主要考核學(xué)生對知識點的掌握程度。

3結(jié)語

如何培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力以滿足將來就業(yè)的需要是各大高職院校人才培養(yǎng)的關(guān)鍵問題，本文以商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)為研究對象，將企業(yè)對數(shù)據(jù)分析人才的需求特征融入數(shù)據(jù)分析課程的教學(xué)內(nèi)容中，提出重構(gòu)課程體系設(shè)置、改革實踐教學(xué)模式、優(yōu)化教學(xué)實施手段等建議，培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的新思路、新模式可供其他高校、其他地區(qū)相關(guān)專業(yè)教學(xué)中借鑒使用。

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