2024年，隨著英偉達股價的持續(xù)攀升和人工智能相關創(chuàng)業(yè)的如火如荼，生成式人工智能（Gen-AI）對社會協(xié)作方式的影響成為公眾和媒體的熱議話題。然而，對于企業(yè)領導者而言，他們更關注的是如何通過AGI（通用人工智能）推動企業(yè)的快速增長，而非僅僅降低人力成本。為了深入討論這一話題，我們采訪了鄧麗，以期了解在這個人工智能高度交互的時代，企業(yè)決策者應如何在營銷領域緊跟潮流。

鄧麗，上海扶樂荷文化傳播有限公司創(chuàng)始人，曾是《鳳凰周刊》和《21世紀經(jīng)濟報道》的資深記者，因其出色的新聞洞察力而屢獲嘉獎。在從媒體界轉型至公關營銷行業(yè)后，鄧麗在多家世界500強及知名公司中參與了品牌公關與營銷工作，還曾在阿里巴巴螞蟻金融服務集團擔任安全生態(tài)業(yè)務領域危機管理溝通的專家。

此外，鄧麗曾任平安集團旗下前海征信公關總監(jiān)。前海征信是一家專注于金融科技和數(shù)據(jù)服務的個人征信公司。之后，她更進一步成為平安集團上市公司金融壹賬通的公關總監(jiān)和市場運營負責人。離開平安集團后，鄧麗在上海參與創(chuàng)立了一家人工智能企業(yè)，并出任首席市場官，負責市場品牌工作。依托一群來自硅谷科學家的創(chuàng)新算法，該公司在中國互聯(lián)網(wǎng)和文化媒體領域成功吸引了上百萬粉絲。

在見證了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的巨變之后，鄧麗決定自立門戶，創(chuàng)立了扶樂荷文化傳播有限公司。

從負責調查和財經(jīng)新聞報道，到負責大型金融和互聯(lián)網(wǎng)公司品牌公關工作，再到如今的自主創(chuàng)業(yè)，鄧麗始終與國內頂尖企業(yè)和新興網(wǎng)紅品牌攜手合作。近年來，她所服務的客戶包括騰訊集團（包括微信）、摩拜科技、笑果文化、百度等知名企業(yè)，同時她還為美國的BrainCo腦機接口公司和電商平臺WEEE提供了專業(yè)服務。

鄧麗還積極參與公益事業(yè)，是國內大型公益項目“免費午餐”的媒體發(fā)起人之一。“免費午餐”是由前媒體人鄧飛聯(lián)合全國500名媒體人于2011年發(fā)起的公益項目。歷經(jīng)13年的發(fā)展，該項目已經(jīng)成為國內最具影響力的公益品牌之一。截至2024年4月底，“免費午餐”公益基金項目已惠及中國26個省份的1764所學校，累計為43.6萬多人次提供了熱騰騰的免費午餐。

在鄧麗眼中，如何借助AGI推動企業(yè)實現(xiàn)飛躍式增長，已成為企業(yè)管理者亟待解決的重要問題。然而，當決策者規(guī)劃營銷基礎設施投入時，他們仍需以基礎的商業(yè)策略為指引，來明確決策方向。

20世紀90年代后半葉，信息獲取與整理逐漸商業(yè)化，催生了一大批信息服務企業(yè)，如谷歌、雅虎和亞馬遜等巨頭。而從2022年和2023年開始，隨著GPT-3的誕生，人工智能的發(fā)展已從單純的信息處理邁向模型的爆炸式增長。信息不再是零散的片段，而是相互交織，形成了一個系統(tǒng)化的知識體系。

隨著MaaS（模型即服務）的興起，模型在當前生產(chǎn)體系中的地位日益凸顯，其重要性不容忽視。預計模型的價值演變將遵循AI（人工智能）發(fā)展初期流量的軌跡，迎來顯著的增長轉折。未來，即便是管理小型日托所，也需要一整套完善的模型體系，涵蓋戰(zhàn)略、營銷、運營和財務等各個領域。

營銷模型，從本質上講，是特定人群的信息模型、決策模型和消費模型的結合體。借助大模型，這些營銷模型能夠更廣泛地發(fā)揮作用。而利用區(qū)塊鏈技術，它們可以達成更廣泛的協(xié)議。這也意味著，那些能夠更早通過API接口（應用程序接口）開放模型調用的公司，將會更早地從外部第三方企業(yè)收取調用費用，進而實現(xiàn)自身的要素型收益。

鄧麗表示，自動化將滲透到各個方面，而營銷當前的任務是更廣泛地對接服務。高盛研究顯示，全球范圍內有3億人的工作將被AI自動化取代，其中包括品牌人員、營銷策略人員，尤其是前端的增長運營人員。首先受到?jīng)_擊的將是“數(shù)字廣告投放”工作，這類工作很可能會被AI模型所托管。對于那些僅負責作出理性決策而不提供創(chuàng)造性解決方案的崗位來說，擴展其工作的價值鏈成為唯一出路。未來的營銷將不再僅僅局限于“影響”人類的消費決策，而是必須引導消費者采取特定的行動，如消費、交流、投票等，最終實現(xiàn)服務的獲取。

關于如何評估營銷AI基建搭建的重點及其成本，鄧麗指出，企業(yè)應首要投入的是一位全面的營銷負責人。這位負責人應深諳公司業(yè)務、精通營銷技術，并理解數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的重要性，其角色相當于CMO（首席營銷官）、CTO（首席技術官）或CDO（首席數(shù)據(jù)官）。這樣的人力資源成本預計每年9萬至22萬美元（折合人民幣約65萬至158萬元）之間。

此外，建立一個能與大模型交互的數(shù)據(jù)中心也必不可少。此部分費用分為兩類：一是大數(shù)據(jù)開發(fā)治理平臺的成本，以混合云方案/基礎版為例，每年大約需要1萬余元；二是若企業(yè)選擇建立本地數(shù)據(jù)中心，其一次性投入成本至少為150萬元。

無論是自行構建AI的能力還是與平臺方合作，都需進行測試，并最終選擇適合自己數(shù)據(jù)類型的AI工具篩選機制。在之前的階段，營銷部門已收集了消費者和潛在消費者的相關數(shù)據(jù)。然而，現(xiàn)在要著手分析你的數(shù)據(jù)中心或云上數(shù)據(jù)湖，因為要實現(xiàn)模型的“涌現(xiàn)”狀態(tài)，就必須脫離簡單的“品牌—貨品—媒體內容環(huán)境”關系型數(shù)據(jù)庫，進入“任務模型”狀態(tài)。

舉個例子，過去營銷部門只需論證有多少消費者有50%以上的概率購買本月新品，并在其日常活動場所進行推廣。然而現(xiàn)在，數(shù)據(jù)中心需實現(xiàn)“讓老顧客在沖動消費情境下購買5000件商品”的目標，這就要求更多類型的數(shù)據(jù)，實時運算能力和與銷售渠道的對接。同時，這也意味著需要增加測試和實驗經(jīng)費，因為模型泛在性的體現(xiàn)需要通用場景的支持，以及額外的算力和存儲投入。

在下一個階段，非人類主體將實現(xiàn)自主行動，其創(chuàng)新的重點在于前端表現(xiàn)或“載體”。目前，我們看到的如以ChatGPT-3.5為核心的“購物助手”，仍需依托智能手機等移動設備為人類提供導購服務。隨著技術的進步，我們將進入多模態(tài)階段，此時跨模態(tài)的圖像、聲音、視頻和觸覺等信息的協(xié)同讀取與判斷將成為主流，具備高兼容性和泛化能力的“載體”將成為核心要素。同時，自動駕駛、智能家居、智慧城市、空間計算和生物基材料等領域的布局，不僅是AGI發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)，也標志著智能營銷的終極目標。