摘 要：當前數(shù)字化轉型成功的部分大型企業(yè)與處于“數(shù)字+企業(yè)”機械組合階段的多數(shù)中小微企業(yè)，在一定程度上形成數(shù)字化轉型“馬太效應”。在分析現(xiàn)有研究的基礎上，提煉出企業(yè)數(shù)字化轉型的技術沖擊與組織響應兩類關鍵影響因素，采用模糊集定性比較分析法（fsQCA）分析并提出企業(yè)數(shù)字化轉型的戰(zhàn)略變革式、生態(tài)共建式和資源整合式三種基礎模式及其應用思路。以政府頂層設計為指引，以行業(yè)規(guī)劃推動為支撐，以企業(yè)組織響應能力提升為核心，提出企業(yè)數(shù)字化轉型的推進策略：完善多維發(fā)展政策體系，加快數(shù)字基礎設施建設；健全數(shù)字化規(guī)劃體系，拓寬行業(yè)數(shù)字化合作渠道；推動組織戰(zhàn)略變革，加快組織結構創(chuàng)新，強化數(shù)據(jù)資源整合。

關鍵詞：企業(yè)數(shù)字化轉型；轉型模式；前因組態(tài)

中圖分類號：F49 文獻標識碼：A 文章編號：1003-7543（2024）07-0065-15

人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、5G等新型數(shù)字技術逐步滲透到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營領域，影響著企業(yè)的生產(chǎn)流程、組織結構和商業(yè)模式，企業(yè)數(shù)字化轉型成為新趨勢。在微觀層面，企業(yè)數(shù)字化轉型通過改變研發(fā)、生產(chǎn)、交換、分配、消費等環(huán)節(jié)的基本形態(tài)和分工模式，增強企業(yè)在生產(chǎn)、運營、管理、決策等環(huán)節(jié)的智能性、互聯(lián)性和可預測性，并最終作用于價值創(chuàng)造；在宏觀層面，成規(guī)模的企業(yè)數(shù)字化轉型將帶來經(jīng)濟增長內(nèi)生驅(qū)動因素的轉變，進而撬動新的經(jīng)濟增長點并最終推動經(jīng)濟發(fā)展。企業(yè)應如何科學利用數(shù)字技術激發(fā)可持續(xù)增長內(nèi)生動力，如何避免因數(shù)字技術的機械融入而出現(xiàn)數(shù)字“負能”現(xiàn)象，成為高質(zhì)量發(fā)展目標下的新挑戰(zhàn)。

企業(yè)數(shù)字化轉型是一項長期化、綜合化、影響深遠的系統(tǒng)性工程。與相對獨立的經(jīng)濟個體不同，數(shù)字技術打破了以往工業(yè)經(jīng)濟體系中企業(yè)間相對獨立、以規(guī)模經(jīng)濟獲取利潤的零和博弈狀態(tài)。一方面，企業(yè)數(shù)字化轉型涉及價值創(chuàng)造方式、企業(yè)邊界、組織結構變革等內(nèi)部轉型［1-2］，而不是新型數(shù)字技術的簡單、機械移植；另一方面，多主體參與的數(shù)據(jù)市場生態(tài)體系在數(shù)字技術驅(qū)動下已逐步建立，開始形成以數(shù)字規(guī)模獲取利潤的正和博弈狀態(tài)，通過促進資源交易和共享優(yōu)化企業(yè)的內(nèi)外部資源配置，故企業(yè)數(shù)字化轉型還涉及商業(yè)模式、市場運行等外部轉型。埃森哲相關研究指出，采用數(shù)字技術持續(xù)推進數(shù)字化轉型且取得顯著成效的企業(yè)僅為17%［3］。同時，受經(jīng)濟下行壓力影響，加之企業(yè)轉型周期長、成本高，企業(yè)通常選擇減緩數(shù)字化轉型的速度［4］?，F(xiàn)階段，我國數(shù)據(jù)體量居世界前列、應用場景豐富，但數(shù)字化轉型成功的部分大型企業(yè)與處于“數(shù)字+企業(yè)”機械組合狀態(tài)的多數(shù)中小微企業(yè)，在一定程度上形成數(shù)字化轉型“馬太效應”。因此，提煉企業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵影響因素，歸納數(shù)字化轉型的典型可選模式，提出企業(yè)數(shù)字化轉型的推進策略，是擺脫企業(yè)數(shù)字化轉型困境、助力我國企業(yè)數(shù)字化轉型順利推進的必要之舉。

鑒于此，本文在梳理現(xiàn)有研究的基礎上，歸納提煉企業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵影響因素，并采用模糊集定性比較分析法（Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis， fsQCA）分析多因素作用下的企業(yè)數(shù)字化轉型基礎模式及其推進策略，以期為企業(yè)數(shù)字化轉型的模式和路徑選擇提供參考借鑒。

一、相關文獻綜述

學術界關于企業(yè)數(shù)字化轉型的早期研究將企業(yè)數(shù)字化轉型視為依賴數(shù)字技術的生產(chǎn)流程［5］。最新研究表明，數(shù)字化轉型是影響企業(yè)整體行為的深刻變革［6］，企業(yè)通過適時的組織響應應對技術沖擊［7-8］。其中，技術沖擊是指新興技術對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和社會經(jīng)濟環(huán)境的影響［8］；組織響應是指企業(yè)為應對外部環(huán)境變化而采取的一系列行為［7］。

（一）關于技術沖擊的研究

數(shù)字技術投入和數(shù)字應用賦能是影響企業(yè)數(shù)字化轉型的兩個關鍵技術因素。一方面，數(shù)字技術投入可以成為企業(yè)的核心數(shù)字能力，而數(shù)據(jù)的分析和使用是數(shù)字技術投入的關鍵［9］。企業(yè)通過利用數(shù)字技術，收集來自客戶的異質(zhì)化信息、同質(zhì)化行業(yè)數(shù)據(jù)以及其他類型信息，并對其進行分析和挖掘［10］。將這些個人消費者數(shù)據(jù)集合形成的集體意識體現(xiàn)于產(chǎn)品中，即可滿足客戶需求，從而提高產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)品供應水平［11］。另一方面，企業(yè)通過應用數(shù)字技術，實現(xiàn)生產(chǎn)成本的降低和生產(chǎn)效率的提高［12］。如數(shù)字孿生技術的應用，有助于企業(yè)減少生產(chǎn)故障、縮短生產(chǎn)周期，進而降低生產(chǎn)成本［13］；大數(shù)據(jù)或云服務的使用，有助于企業(yè)了解消費者偏好新變化，洞察產(chǎn)品創(chuàng)新方向，進而增強產(chǎn)品功能，提高數(shù)字化企業(yè)的創(chuàng)新能力和效率［14］。

（二）關于組織響應的研究

數(shù)字技術的廣泛應用對產(chǎn)業(yè)結構、產(chǎn)業(yè)組織、企業(yè)組織都產(chǎn)生了深刻影響，企業(yè)需要調(diào)整現(xiàn)有組織形式，以適應數(shù)字化趨勢［9］，具體體現(xiàn)為數(shù)字戰(zhàn)略變革、數(shù)字人才重塑、數(shù)字資源整合、數(shù)字平臺構建等策略。

第一，數(shù)字戰(zhàn)略變革強調(diào)企業(yè)短期、中期和長期數(shù)字化目標的確立及相應舉措的變革。一是企業(yè)應改變戰(zhàn)略思維，由競爭思維轉變?yōu)楹献魉季S。特別是在數(shù)字經(jīng)濟體系中，價值共創(chuàng)是企業(yè)的根本目標［15］。二是對于數(shù)字化戰(zhàn)略變革，除技術創(chuàng)新外，企業(yè)還需保持技術戰(zhàn)略、業(yè)務戰(zhàn)略、組織結構、生態(tài)結構間的戰(zhàn)略協(xié)同［16］。

第二，數(shù)字人才重塑強調(diào)簡單勞動被機器替代和企業(yè)員工復合型變革。一是機器學習等數(shù)字技術的運用，使企業(yè)對生產(chǎn)技術工人的需求減少，對研發(fā)和財務等高技能、復合型人才的需求增加［17］；二是數(shù)字技術推動公司內(nèi)部員工職位的整合，如在對傳統(tǒng)技術人員進行專業(yè)培訓后，將傳統(tǒng)核心業(yè)務與數(shù)字技術結合以提高人力資本的專有性［18］。

第三，數(shù)字資源整合強調(diào)企業(yè)內(nèi)外部資源交換及其資源協(xié)調(diào)能力的提升。數(shù)字技術改變了產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、測試和升級等環(huán)節(jié)的呈現(xiàn)方式，對企業(yè)的資源協(xié)調(diào)能力提出了更高要求［19-20］。在產(chǎn)品研發(fā)階段，不同部門利用數(shù)字技術，實現(xiàn)跨時間和空間的創(chuàng)造性組合［21］；在產(chǎn)品生產(chǎn)階段，使用區(qū)塊鏈等數(shù)字技術，使生產(chǎn)過程更加標準化和可追溯［22］；在產(chǎn)品測試階段，使用虛擬客戶端環(huán)境，可以減少開支并縮短測試周期［23］；在產(chǎn)品升級階段，對用戶數(shù)據(jù)進行分析，可以精準定位產(chǎn)品更新的參數(shù)調(diào)整及創(chuàng)新改造方案，優(yōu)化用戶體驗［24］。

第四，數(shù)字平臺構建強調(diào)通過數(shù)字技術推動數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展，提高信息耦合度，實現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等子平臺之間的互聯(lián)互通。隨著平臺主體類型和數(shù)量的增加，資源共享和價值交換頻繁發(fā)生，平臺規(guī)模不斷擴大［25］。一方面，數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部的企業(yè)間建立了共生關系，管理與商業(yè)模式相應改變，企業(yè)抵御風險能力得以提升［26］；另一方面，企業(yè)與行業(yè)內(nèi)外的其他企業(yè)廣泛合作，有利于擴大企業(yè)規(guī)模，增強企業(yè)創(chuàng)新潛力，降低企業(yè)協(xié)作成本［27］。

（三）研究現(xiàn)狀評述

數(shù)字技術不僅是提高生產(chǎn)力的技術工具，而且是加快企業(yè)組織變革的技術驅(qū)動力。面對“技術沖擊”，企業(yè)要實現(xiàn)系統(tǒng)性的數(shù)字化轉型，不應囿于機械單一的數(shù)字技術引入，還需在數(shù)字戰(zhàn)略變革、數(shù)字人才重塑、數(shù)字資源整合、數(shù)字平臺構建等方面實施綜合化的“組織響應”行動。在數(shù)字化轉型過程中，技術沖擊和組織響應是相互依賴、共生互動的關系，因而明確二者影響企業(yè)數(shù)字化轉型的相互作用機制是當前研究的關鍵一步。鑒于此，本文引入配置理論，將數(shù)字技術投入、數(shù)字應用賦能、數(shù)字戰(zhàn)略規(guī)劃、數(shù)字人才培養(yǎng)、數(shù)字資源交換和數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)等六大因素進行組合，進一步構建數(shù)字化轉型組態(tài)模型，以厘清上述因素間的組合關系，提出數(shù)字化轉型的推進策略。

二、企業(yè)數(shù)字化轉型的前因組態(tài)分析

企業(yè)數(shù)字化轉型具有整體性、系統(tǒng)性、綜合性等特征，其成功與否是眾多具體因素共同作用的結果?；谄髽I(yè)數(shù)字化轉型的現(xiàn)實基礎，這里聚焦于其影響因素之間的作用機制分析。fsQCA方法基于配置理論，運用布爾代數(shù)和集合論解釋多重并發(fā)因果關系，在小樣本研究中具有良好的效度與信度，其分析結果穩(wěn)健性不受樣本量的影響，且可展示數(shù)據(jù)的連續(xù)變化。鑒于當前企業(yè)數(shù)字化轉型樣本的可獲得性，本文運用fsQCA方法對缺乏統(tǒng)一共識與理論支撐的數(shù)字領域進行復雜因果關系研究，由此識別企業(yè)數(shù)字化轉型中多重復雜影響因素間的相互作用機制，為不同類型的企業(yè)數(shù)字化轉型特征和模式分析提供依據(jù)。

（一）變量測度

綜合已有研究和前文關于企業(yè)數(shù)字化轉型關鍵影響因素的提取分析，從沖擊—反應視角，將影響企業(yè)數(shù)字化轉型的前因要素分為技術層（T）和組織層（S）兩個部分。技術層代表企業(yè)運用數(shù)字技術將非數(shù)字產(chǎn)品、服務或運營數(shù)字化；組織層代表企業(yè)在整體布局、研發(fā)投入、生產(chǎn)銷售等方面以及以人為中心所發(fā)生的變革，以此描述企業(yè)面對數(shù)字技術沖擊時采取的響應行動，構建企業(yè)數(shù)字化轉型的前因組態(tài)模型（見圖1，下頁），探究影響企業(yè)數(shù)字化轉型的多重影響因素及不同組態(tài)。

1.前因變量

數(shù)字技術與價值鏈環(huán)節(jié)的深度融合不斷提高企業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平，對企業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展起到疊加與推動作用。根據(jù)現(xiàn)有研究，將技術層分為數(shù)字技術投入（DTI）與數(shù)字應用賦能（DAE）兩個因素。其中，數(shù)字技術的投入可突破企業(yè)數(shù)字化轉型產(chǎn)業(yè)邊界，為企業(yè)數(shù)字生態(tài)建設、全要素生產(chǎn)率提升、行業(yè)結構升級等提供技術保障，能夠有效推動行業(yè)結構與企業(yè)數(shù)字化轉型升級，因此，用數(shù)字技術使用頻率測度數(shù)字技術投入［28］；數(shù)字應用賦能打破數(shù)據(jù)共享信息壁壘，促進各部門間信息共享，對企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新、差異化競爭優(yōu)勢培育、市場價值導向重塑等產(chǎn)生深刻影響，通過擴大技術資源基礎與產(chǎn)品新穎性，對企業(yè)數(shù)字化轉型起到賦能作用，因此，用數(shù)字技術應用情況測度數(shù)字應用賦能［29］。

企業(yè)數(shù)字化轉型作為一項系統(tǒng)性工程，既需要技術方面的資源整合，又需要戰(zhàn)略規(guī)劃、組織構架等方面同步變革。根據(jù)現(xiàn)有研究，本文將組織層分為數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)（DES）、數(shù)字人才培養(yǎng)（EDU）、數(shù)字戰(zhàn)略規(guī)劃（DSM）和數(shù)字資源交換（DRE）四個部分。其中，數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)通過互動實現(xiàn)價值創(chuàng)造，企業(yè)間研發(fā)與專利等資源共享交錯互補，對企業(yè)數(shù)字化轉型具有促進作用［30］，選用企業(yè)的專利申請數(shù)對該前因要素進行衡量；通過組織內(nèi)部對數(shù)字人才的有效運用與獲取，提升人力資源稟賦，增加企業(yè)動態(tài)環(huán)境競爭優(yōu)勢［31］，用研發(fā)人員占比測度數(shù)字人才培養(yǎng)這一前因要素；數(shù)字戰(zhàn)略規(guī)劃的前瞻性可預判組織內(nèi)部規(guī)則并進行適度調(diào)整，為企業(yè)組織人員適應新模式及數(shù)字化技術探索提供基礎保障，引導數(shù)字技術研發(fā)與創(chuàng)新［32］，用研發(fā)投入占營業(yè)收入之比測度數(shù)字戰(zhàn)略規(guī)劃；數(shù)字資源交換整合內(nèi)部數(shù)字資源、積累外部數(shù)字資源，并協(xié)同共建數(shù)字資源池，實現(xiàn)數(shù)字資源有效整合、產(chǎn)品價值與躍遷，最終促進企業(yè)數(shù)字化轉型升級。數(shù)字資源交換能夠直接反映在企業(yè)的超額利潤上，在一定程度上避免企業(yè)初始規(guī)模大小的影響［33］，用超額利潤衡量數(shù)字資源交換。

2.結果變量

數(shù)字化轉型的相關特征信息在部分企業(yè)年報中有較為清晰的體現(xiàn)。因此，本文利用Python軟件爬取巨潮資訊網(wǎng)中104家上市公司的年報，借鑒和參考已有研究［6］，計算與數(shù)字化轉型相關的關鍵詞詞頻，并將其作為衡量企業(yè)數(shù)字化轉型程度（DDT）的指標。

（二）樣本選擇與變量校準

本文根據(jù)以下條件篩選樣本：一是成立3年以上的企業(yè)，有較為清晰的企業(yè)數(shù)字化轉型活動；二是具備一手資料可得性，資料具有豐富性；三是關注樣本間差異性，盡可能涵蓋行業(yè)特點。選取104家具有數(shù)字化轉型特點的制造業(yè)與服務業(yè)企業(yè)作為研究樣本，所需數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫（CSMAR）、萬得數(shù)據(jù)庫（WIND）和巨潮資訊網(wǎng)，最終樣本企業(yè)的行業(yè)與地區(qū)分類占比信息如表1（下頁）所示。

根據(jù)fsQCA的操作要求，采用直接法將各變量數(shù)據(jù)校準為模糊集，將案例樣本數(shù)據(jù)分布的上四分位數(shù)（75%）、中位數(shù)（50%）和下四分位數(shù)（25%）劃分為完全隸屬、交叉點和完全不隸屬3個錨點，賦予原始數(shù)據(jù)特定條件集合隸屬度，將變量校準為集合，從而進行必要性與充分性的子集關系分析，并對6個條件變量與1個結果變量取對數(shù)后校準［13］。各條件和結果的校準信息如表2（下頁）所示。

（三）企業(yè)數(shù)字化轉型的組態(tài)結果分析

1.單因素條件必要性分析

fsQCA方法要求在校準后，通過單因素條件必要性分析判斷單一前因要素是否作為結果要素的充分條件或必要條件，以判斷二者關系的緊密性［34］。由表3的必要條件分析結果可知，所有單個前因要素的一致性均低于0.9①，表明任一前因要素均不是結果變量的必要條件，因而繼續(xù)進行組態(tài)分析，對多種前因要素進行組合分析。

2.企業(yè)數(shù)字化轉型前因條件組態(tài)分析

104家樣本企業(yè)數(shù)字化轉型程度的前因組態(tài)結果如表4（下頁）所示?？傮w解的一致性水平為0.863，大于0.75的閾值，總體解的覆蓋度為0.835，可知該總體解的可靠性強、解釋度高③。分析結果顯示共存在4個前因條件組態(tài)：H1、H2、H3、H4。組態(tài)H1中，數(shù)字技術投入和數(shù)字應用賦能為核心條件存在，數(shù)字人才培養(yǎng)和數(shù)字戰(zhàn)略規(guī)劃為邊緣條件存在，數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)為邊緣條件缺失，數(shù)字資源交換為無關緊要條件。組態(tài)H2中，數(shù)字技術投入為核心條件存在，數(shù)字人才培養(yǎng)和數(shù)字戰(zhàn)略規(guī)劃為邊緣條件存在，數(shù)字應用賦能和數(shù)字資源交換為無關緊要條件，數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)為邊緣條件缺失。組態(tài)H3中，數(shù)字應用賦能為核心條件存在，數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)為邊緣條件存在，數(shù)字技術投入、數(shù)字戰(zhàn)略規(guī)劃和數(shù)字資源交換為邊緣條件缺失，數(shù)字人才培養(yǎng)為無關緊要條件。組態(tài)H4中，數(shù)字技術投入和數(shù)字應用賦能為核心條件存在，數(shù)字資源交換為邊緣條件存在，數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)和數(shù)字人才培養(yǎng)為邊緣條件缺失，數(shù)字戰(zhàn)略規(guī)劃為無關緊要條件。

由代表性行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型的組態(tài)分析可知（見表5），行業(yè)層面存在5個前因條件組態(tài)：G1、G2、G3、G4、G5。組態(tài)G1中，數(shù)字技術投入和數(shù)字應用賦能為核心條件存在，數(shù)字人才培養(yǎng)和數(shù)字戰(zhàn)略規(guī)劃為邊緣條件存在；組態(tài)G2中，數(shù)字技術投入為核心條件存在，數(shù)字應用賦能、數(shù)字資源交換和數(shù)字戰(zhàn)略規(guī)劃為邊緣條件存在；組態(tài)G3中，數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)為核心條件存在，數(shù)字應用賦能、數(shù)字資源交換為邊緣條件存在；組態(tài)G4中，數(shù)字技術投入為核心條件存在，數(shù)字應用賦能、數(shù)字資源交換為邊緣條件存在；組態(tài)G5中，數(shù)字技術投入為邊緣條件存在。

由不同地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉型的組態(tài)分析可知（見表6，下頁），存在4個前因條件組態(tài)：D1、D2、D3、D4。組態(tài)D1中，數(shù)字技術投入為核心條件存在，數(shù)字應用賦能、數(shù)字人才培養(yǎng)和數(shù)字戰(zhàn)略規(guī)劃為邊緣條件存在；組態(tài)D2中，數(shù)字技術投入為核心條件存在，數(shù)字應用賦能、數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)為邊緣條件存在；組態(tài)D3中，數(shù)字應用賦能、數(shù)字人才培養(yǎng)、數(shù)字戰(zhàn)略規(guī)劃為邊緣條件存在；組態(tài)D4中，數(shù)字應用賦能、數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)為邊緣條件存在。

3.穩(wěn)健性檢驗

fsQCA具有多種穩(wěn)健性檢驗方式。其中，合理調(diào)整相關參數(shù)的設定為常用方式之一，如調(diào)高案例一致性門檻閾值、調(diào)整數(shù)據(jù)校準依據(jù)、提升PRI一致性、增加或減少案例等。參考已有做法［6］，采用調(diào)高案例一致性門檻閾值，將一致性水平從0.75提高到0.8，計算結果中組態(tài)路徑不變，表明分析結果具有良好的穩(wěn)健性①。

三、企業(yè)數(shù)字化轉型的模式選擇及實踐應用

在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展初期，技術因素是數(shù)字化轉型的核心前提。與此同時，樣本企業(yè)數(shù)字化轉型的成功離不開數(shù)字戰(zhàn)略規(guī)劃、數(shù)字人才培養(yǎng)、數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)、數(shù)字資源交換等一系列輔助條件的有力支撐。

（一）企業(yè)數(shù)字化轉型的基礎模式剖析

根據(jù)上述前因組態(tài)分析結果，本文將企業(yè)數(shù)字化轉型的基礎模式歸納為戰(zhàn)略變革式、生態(tài)共建式、資源整合式三種類型（見表7，下頁）。

1.戰(zhàn)略變革式轉型

戰(zhàn)略變革式包括H1與H2，即在引進數(shù)字技術對產(chǎn)品服務等進行優(yōu)化時，企業(yè)全方位調(diào)整戰(zhàn)略規(guī)劃部署，實現(xiàn)數(shù)字化轉型。具體實現(xiàn)步驟為：企業(yè)將數(shù)字技術這一核心條件滲透至終端并采集、分析數(shù)據(jù)，實現(xiàn)管理、生產(chǎn)和運營的數(shù)字化，是涵蓋業(yè)務流程、管理系統(tǒng)、商業(yè)模式、組織文化的深度跨體系變革。在這種數(shù)字技術催生下的深度跨體系變革中，企業(yè)原有的管理方式、生產(chǎn)模式、組織架構等與新質(zhì)生產(chǎn)力之間的矛盾凸顯，需要從根本上調(diào)整企業(yè)戰(zhàn)略，以重塑企業(yè)數(shù)字化價值鏈，最終實現(xiàn)轉型。

戰(zhàn)略變革式轉型的特點是，企業(yè)在戰(zhàn)略指導下，全面變革研發(fā)、生產(chǎn)、交換、分配、消費等環(huán)節(jié)，實現(xiàn)生產(chǎn)運營和組織管理的全方位數(shù)字化。但這種轉型模式依賴于企業(yè)領導者面對數(shù)字技術沖擊時的認知力、思考力、決斷力、執(zhí)行力、表達力，并需要來自IT、數(shù)據(jù)科學等行業(yè)領域的復合型數(shù)字人才作為支撐，且耗時較長、難度較大。

2.生態(tài)共建式轉型

生態(tài)共建式為H3，即為適應數(shù)字化發(fā)展趨勢，企業(yè)適時調(diào)整組織管理架構和重塑企業(yè)文化，并以此為基礎構建數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)字化轉型。企業(yè)邊界在數(shù)字技術沖擊下逐漸模糊，需要改變傳統(tǒng)相對獨立的價值創(chuàng)造模式，建立以消費者為中心、多主體共同參與的價值創(chuàng)造商業(yè)模式。該轉型模式離不開數(shù)字化平臺建設，其通過將研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等各子平臺鏈接互通，提升信息耦合度，促成資源共享、價值互換，進而形成數(shù)字生態(tài)體系，并成為各子平臺的主要創(chuàng)新來源。

生態(tài)共建式轉型的突出特點是“共生”理念的形成。數(shù)字生態(tài)平臺作為各主體實現(xiàn)其價值的載體，具有靈活性、開放性、協(xié)調(diào)性等特征，有助于提升企業(yè)應對市場風險的能力，數(shù)字生態(tài)共生關系由此建立。該轉型模式需要在生態(tài)體系中明確劃分價值網(wǎng)絡的權、責、利，以增強數(shù)字生態(tài)平臺的穩(wěn)定性和可持續(xù)性。

3.資源整合式轉型

資源整合式為H4，即企業(yè)引進數(shù)字技術賦能于業(yè)務流程的各個環(huán)節(jié)，并通過環(huán)節(jié)交互和數(shù)據(jù)采集促進企業(yè)內(nèi)外部資源的優(yōu)化配置，實現(xiàn)數(shù)字化轉型?；跈C器學習、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等形成的數(shù)字學習效應、數(shù)字網(wǎng)絡外部效應和數(shù)字溢出效應，使規(guī)模經(jīng)濟對價值的貢獻呈邊際遞增形態(tài)，表現(xiàn)為隨機曲面的價值提升方式［35］。在數(shù)字經(jīng)濟體系中，依據(jù)數(shù)字技術挖掘現(xiàn)有和潛在消費者需求的數(shù)據(jù)資源消耗增大，消費者個性化偏好得到滿足的可能性隨之提升，故企業(yè)需要利用數(shù)字技術和數(shù)據(jù)信息優(yōu)化整合現(xiàn)有資源并尋求新的均衡點，實現(xiàn)數(shù)字化轉型。

資源整合式轉型的突出特點是，數(shù)據(jù)信息的持續(xù)挖掘使企業(yè)的決策過程具有實時性和持續(xù)性。但在該轉型模式下，迭代式的技術進步需要企業(yè)更好地認知和應用數(shù)字技術，不斷調(diào)整和升級產(chǎn)品或服務，在降低資源稟賦約束的同時，智能協(xié)調(diào)供需兩端的發(fā)展變化。

（二）企業(yè)數(shù)字化轉型的基礎模式選擇及實踐應用

企業(yè)數(shù)字化轉型模式以數(shù)字技術投入為前提，是從技術到組織的巨大變革。以上三種基礎模式各有側重和利弊，企業(yè)應依據(jù)其現(xiàn)有資源、組織結構和外部環(huán)境，針對性地制定適合其發(fā)展的轉型模式，確立數(shù)字化轉型發(fā)展導向，形成轉型競爭優(yōu)勢。與此同時，不同行業(yè)、不同地區(qū)的企業(yè)應根據(jù)相應的基礎轉型模式，進一步結合行業(yè)和地區(qū)特點，對數(shù)字化轉型模式進行實踐調(diào)整。不同企業(yè)數(shù)字化轉型模式的組態(tài)視圖、轉型重點、轉型條件、典型行業(yè)以及代表性地區(qū)和企業(yè)如表7所示。

1.戰(zhàn)略變革式數(shù)字化轉型的實踐應用

在實踐應用中，戰(zhàn)略變革式數(shù)字化轉型要求企業(yè)系統(tǒng)識別和重新設置其現(xiàn)有的價值創(chuàng)造邏輯，特別是在數(shù)字化發(fā)展趨勢下，企業(yè)戰(zhàn)略意圖、戰(zhàn)略使命、戰(zhàn)略思維的表達應適時調(diào)整。具體而言，企業(yè)在初期階段，應注重技術前沿，使用數(shù)字技術引領企業(yè)快速進行數(shù)字化轉型，形成技術層競爭優(yōu)勢；在數(shù)字技術獲取和利用較為成熟之后，應適時進入全面戰(zhàn)略轉型階段，注重技術的落地應用，重點聚焦于組織內(nèi)部對數(shù)字人才的有效運用和獲取，在動態(tài)環(huán)境中提升業(yè)務層與職能層的競爭優(yōu)勢，最終實現(xiàn)系統(tǒng)性數(shù)字化轉型。

較為典型的戰(zhàn)略變革式應用行業(yè)為計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)，這類行業(yè)是信息技術和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要媒介，具有產(chǎn)品設備服務覆蓋面廣、技術更新迭代快等特點。在數(shù)字化轉型中，相關企業(yè)應在發(fā)展初期憑借技術創(chuàng)新確立技術競爭優(yōu)勢，加大新型數(shù)字技術在企業(yè)生產(chǎn)、管理和運營中的應用，并在企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃與數(shù)字人力資源積累中形成數(shù)字化轉型的內(nèi)在驅(qū)動基礎，構建技術創(chuàng)新、戰(zhàn)略協(xié)同、人才補給持續(xù)動態(tài)的正向反饋循環(huán)系統(tǒng)，實現(xiàn)價值創(chuàng)造，塑造企業(yè)數(shù)字化轉型的演化方向，代表企業(yè)有風華高科、振華科技、超聲電子等。

綜上，在戰(zhàn)略變革式數(shù)字化轉型中，新興技術的廣泛應用是基礎前提，企業(yè)的動態(tài)調(diào)整和應變能力是關鍵。企業(yè)通過拓展現(xiàn)有資源、改變傳統(tǒng)流程、適應數(shù)字化價值表達，將數(shù)字技術嵌入當前資源、組織、生產(chǎn)、運營等系統(tǒng)，方可持續(xù)、穩(wěn)步地進行數(shù)字化轉型。當前四大地區(qū)的企業(yè)在數(shù)字化轉型中，應適時采用戰(zhàn)略變革式轉型模式，及時適應數(shù)字化思維表達方式，并在此基礎上依據(jù)發(fā)展階段和轉型狀況選擇合適的戰(zhàn)略變革形式。

2.生態(tài)共建式數(shù)字化轉型的實踐應用

在實踐應用中，生態(tài)共建式數(shù)字化轉型的首要前提是企業(yè)設計或整合現(xiàn)有組織邏輯。在數(shù)字化發(fā)展趨勢下，企業(yè)應具備價值鏈擴展延伸、協(xié)同創(chuàng)新等關鍵數(shù)字條件，構建支持上述關鍵數(shù)字條件的作業(yè)流程、決策機制、生產(chǎn)方式等。在價值鏈中，重視整合現(xiàn)有資源，將已有或潛在外部合作者、競爭者引入價值鏈，參與價值分配。生態(tài)共建式轉型模式既要求企業(yè)調(diào)整或革新原有組織結構，使其與數(shù)字化趨勢融合；又需要利用數(shù)字技術實現(xiàn)價值鏈上的創(chuàng)新共享，重塑企業(yè)間交流形式，以實現(xiàn)數(shù)字價值主張，進而實現(xiàn)整體性數(shù)字化轉型。

較為典型的生態(tài)共建式應用行業(yè)為電氣機械及器材制造業(yè)，電信、廣播電視和衛(wèi)星傳輸服務業(yè)，這類行業(yè)的專業(yè)性技術壁壘較高、規(guī)模較大，價值鏈各環(huán)節(jié)關系復雜，上下游客戶具有一定黏性。在數(shù)字化轉型中，相關企業(yè)首先應構建數(shù)字化轉型的制度框架，實現(xiàn)“認知合理—規(guī)范合理—規(guī)制合理”的管理制度演化。同時，結合數(shù)字化轉型機制，實現(xiàn)“局部試點—整體實驗—生態(tài)孵化”的制度演化。隨著組織層的調(diào)整演進，企業(yè)應結合數(shù)字技術具體情境的賦能應用，聯(lián)合上下游供應商和客戶（必要時聯(lián)合同行業(yè)競爭者），整合現(xiàn)有資源，在價值鏈中構建共生合作（競爭）的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，形成生態(tài)共建式轉型模式，代表企業(yè)有德賽電池、富通信息、橫店東磁等。

綜上，在生態(tài)共建式數(shù)字化轉型中，組織邏輯的轉變、共生理念的構建是前提，企業(yè)的協(xié)調(diào)能力是關鍵。企業(yè)以數(shù)字平臺為連接，通過構建、拓展和挖掘等整合行為提升企業(yè)的協(xié)調(diào)能力，并在數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中通過科學配平，實現(xiàn)競爭與合作、數(shù)字挖掘與利用之間的長短期平衡。由于當前存在一定的空間集聚效應、技術溢出效應，相較于西部地區(qū)，數(shù)字集群效應較好的中部及東部地區(qū)企業(yè)在數(shù)字化轉型中期適用生態(tài)共建式轉型模式。

3.資源整合式數(shù)字化轉型的實踐應用

資源整合式數(shù)字化轉型在實踐應用中要求企業(yè)具有體驗思維邏輯。在數(shù)字化發(fā)展趨勢下，企業(yè)由傳統(tǒng)產(chǎn)品思維邏輯向服務思維邏輯轉變，并利用數(shù)字技術賦能，科學整合數(shù)字資源，形成消費市場的新供給。企業(yè)利用人機互動、機機互聯(lián)方式，將數(shù)據(jù)用于產(chǎn)品迭代、管理決策等活動，實現(xiàn)“新價值發(fā)現(xiàn)—新產(chǎn)品設計—新網(wǎng)絡配置—新資源整合—新市場供給”；同時，在新市場供給的價值鏈中，不同利益關聯(lián)方數(shù)據(jù)資源交互提升，通過“數(shù)字共享空間”進行信息分享，增進主體間合作與創(chuàng)新，由此打造全新的價值創(chuàng)造網(wǎng)絡，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉型。

較為典型的資源整合式應用行業(yè)為互聯(lián)網(wǎng)和相關服務業(yè)、軟件和信息技術服務業(yè)，這類行業(yè)是以網(wǎng)絡交易行為、客戶搜索行為、網(wǎng)絡廣告行為等信息資源為載體的輕資產(chǎn)服務型行業(yè)。在數(shù)字化轉型中，相關企業(yè)應在核心產(chǎn)品、商業(yè)模式等方面運用服務思維邏輯進行優(yōu)化，注重加強數(shù)字技術的持續(xù)引入，提高信息資源的整合效率，擴展數(shù)字空間的覆蓋范圍，增強并夯實企業(yè)在價值創(chuàng)造上的競爭優(yōu)勢，構建資源整合式轉型模式，其代表企業(yè)有東方電子、新媒股份、貴廣網(wǎng)絡等。

可見，在資源整合式數(shù)字化轉型中，組織邏輯的轉變和信息資源的整合是前提，企業(yè)的重構能力是關鍵。企業(yè)以數(shù)字資源為起點，通過提升數(shù)字化適應能力、數(shù)字學習能力和數(shù)字創(chuàng)新能力，實現(xiàn)核心產(chǎn)品和商業(yè)模式向服務思維邏輯轉變。然而，受各地經(jīng)濟發(fā)展水平與數(shù)字資源稟賦影響，東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展相對較快，且東部地區(qū)企業(yè)對人才培養(yǎng)投入較多，東部地區(qū)企業(yè)在實施數(shù)字化轉型后期適用資源整合式轉型模式。

四、企業(yè)數(shù)字化轉型的推進策略

在梳理已有文獻的基礎上，本文通過提煉影響企業(yè)數(shù)字化轉型的兩類關鍵因素和六個前因條件，選用fsQCA方法構建企業(yè)數(shù)字化轉型組態(tài)模型，并提出基于各因素相互作用的數(shù)字化轉型基礎模式及其應用思路。我國企業(yè)數(shù)字化轉型的持續(xù)推進和高質(zhì)量發(fā)展，需要政府部門、行業(yè)組織、企業(yè)等多主體的全方位聯(lián)合發(fā)力。為此，應以政府頂層設計為指引，以行業(yè)規(guī)劃推動為支撐，以企業(yè)組織響應能力提升為核心，采取如下推進策略：完善多維發(fā)展政策體系，加快數(shù)字基礎設施建設；健全數(shù)字化規(guī)劃體系，拓寬行業(yè)數(shù)字化合作渠道；推動組織戰(zhàn)略變革，加快組織結構創(chuàng)新，強化數(shù)據(jù)資源整合。

（一）政府層面：加強數(shù)字化轉型頂層設計和數(shù)字基礎設施建設

1.完善多維發(fā)展政策體系

企業(yè)數(shù)字化轉型的順利進行需要政府層面制度的統(tǒng)一設計與引導，通過科學合理的數(shù)字化政策體系，擴大數(shù)字技術的應用和賦能范圍，以期在全球數(shù)字化浪潮中占據(jù)制高點。其一，政府部門應基于我國數(shù)字經(jīng)濟總量、數(shù)字創(chuàng)新能力、數(shù)字基礎設施建設以及社會、文化等方面的實際情況，完善企業(yè)數(shù)字化轉型全面規(guī)劃和數(shù)字化發(fā)展指導政策，強化對企業(yè)數(shù)字化轉型的方針指引，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。其二，政府部門應針對不同地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展狀況，制定差異化的企業(yè)數(shù)字化轉型政策指引及配套優(yōu)惠政策，提升數(shù)字化惠企、助企、服企水平，拓寬部分地區(qū)的企業(yè)數(shù)字化轉型融資渠道，降低部分地區(qū)轉型技術使用門檻及應用成本，有側重地引導企業(yè)向高端化、智能化、綠色化發(fā)展，不斷促進地區(qū)間企業(yè)的數(shù)字生態(tài)網(wǎng)絡建設發(fā)展和數(shù)字化轉型均衡高效推進。

2.加快數(shù)字基礎設施建設

企業(yè)數(shù)字化轉型作為一項復雜的系統(tǒng)性工程，必須以強大的數(shù)字基礎設施為保障。其一，政府部門應以高速泛在、云網(wǎng)融合、安全可控、智慧便民等為原則，進一步加強5G、數(shù)據(jù)中心、千兆光網(wǎng)、算力、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字基礎設施建設，加快形成全國一體化算力體系，筑牢數(shù)字經(jīng)濟底座支撐。加大對多模態(tài)大語言模型等前沿技術的研發(fā)扶持，兼顧與其他國家在數(shù)字基礎設施建設方面的交流和合作，為企業(yè)數(shù)字化轉型注入“數(shù)據(jù)動力”。其二，政府部門應強化標桿企業(yè)引領，分類探索助推路徑，從標桿企業(yè)所呈現(xiàn)的智能場景與智慧生態(tài)中，客觀把握我國企業(yè)多層次、多元化并存的發(fā)展狀況，深度、合理布局數(shù)字基礎設施建設，穩(wěn)步提升數(shù)字基礎設施建設質(zhì)量，打造安全可信、高效順暢的流通環(huán)境，有序助力不同地區(qū)、不同規(guī)模企業(yè)的數(shù)字化轉型均衡發(fā)展，為企業(yè)提質(zhì)增效提供基礎保障。

（二）行業(yè)層面：提高數(shù)字化規(guī)劃與合作水平

1.健全行業(yè)數(shù)字化規(guī)劃體系

行業(yè)組織在企業(yè)數(shù)字化轉型發(fā)展中扮演著規(guī)劃者和引導者的角色，其作用發(fā)揮直接關系到整個行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。首先，建議行業(yè)組織清晰把握數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化方向，制定并實施行業(yè)數(shù)字化轉型發(fā)展路線和行動方案，推進新一代信息技術與行業(yè)全方位、全鏈條、全流程的深度融合，進而為企業(yè)提供從業(yè)務流程重構到管理模式變革的全面解決方案，充分釋放數(shù)字技術對行業(yè)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用。其次，建議行業(yè)組織積極采取政策解讀、教育培訓、標準制定等方式，引導企業(yè)在協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展的同時，關注包括數(shù)據(jù)安全、隱私保護、倫理準則、算法透明度等在內(nèi)的數(shù)字化安全機制的建立健全，以及對行業(yè)數(shù)字化技術標準和規(guī)范的統(tǒng)一執(zhí)行。再次，建議行業(yè)組織設立專項基金，支持行業(yè)科技研發(fā)和創(chuàng)新項目，培育企業(yè)數(shù)字化技術創(chuàng)新能力，推動行業(yè)技術進步和競爭力提升。最后，行業(yè)組織應通過建立行業(yè)跟蹤監(jiān)測和效果評估機制，在輔助企業(yè)繪制數(shù)字化轉型藍圖后，適時診斷企業(yè)的數(shù)字化轉型進程，幫助企業(yè)及時調(diào)整數(shù)字化轉型策略，提升轉型成效。

2.拓寬行業(yè)數(shù)字化合作渠道

行業(yè)組織在促進跨行業(yè)、跨企業(yè)的數(shù)字化合作發(fā)展方面同樣發(fā)揮著重要作用，應采取一系列措施予以強化。一是建議行業(yè)組織通過技術交流、案例分享、聯(lián)合研發(fā)等方式，在不涉及商業(yè)秘密的前提下，加快促進行業(yè)內(nèi)外數(shù)字信息資源的開放共享和合理利用，推動數(shù)字化技術在不同主體下的應用創(chuàng)新，為企業(yè)數(shù)字化發(fā)展決策提供數(shù)據(jù)和技術支持。二是建議行業(yè)組織建立數(shù)字化創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，鼓勵企業(yè)間建立開放式創(chuàng)新和協(xié)同機制，鼓勵傳統(tǒng)企業(yè)、科研機構和初創(chuàng)企業(yè)等共同參與數(shù)字化創(chuàng)新，并通過提供孵化器、加速器等創(chuàng)新平臺，推動數(shù)字化技術的引入和應用，形成行業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新生態(tài)及合作網(wǎng)絡。三是建議部分行業(yè)組織結合其行業(yè)特征，積極尋求政府部門的支持，嘗試打造跨物理邊界的虛擬產(chǎn)業(yè)園，以“數(shù)據(jù)—算法—算力”為抓手，構建行業(yè)資源匯聚賦能的數(shù)字技術基礎平臺；通過積極引進數(shù)字化轉型中間商，將分散在各地的數(shù)字化轉型相關企業(yè)進行跨物理連接，構建以“數(shù)據(jù)要素—場景應用—數(shù)據(jù)生態(tài)”為基礎的數(shù)字化轉型閉環(huán)體系，由此實現(xiàn)行業(yè)供需調(diào)配和精準合作對接，降低企業(yè)數(shù)字化技術的應用壁壘，提高行業(yè)整體的運營效率和質(zhì)量水平。

（三）企業(yè)層面：提升企業(yè)組織響應綜合能力

1.推動組織戰(zhàn)略變革，轉變?nèi)肆Y本積累方式

在數(shù)字經(jīng)濟體系中，部分傳統(tǒng)人力被數(shù)字人力替代，部分崗位潛在的危險被數(shù)字技術化解；具有數(shù)字技術專長的職員對市場需求變化的反應速度更為敏捷，并且能夠高效地將需求變動轉化為產(chǎn)品改進方案，人力資本的專有性也得以提升。因此，建議實施戰(zhàn)略變革式轉型模式的企業(yè)，除了在企業(yè)數(shù)字戰(zhàn)略建設中考慮企業(yè)愿景、業(yè)務需求、技術選擇、組織文化等變革以外，還應著重考慮數(shù)字人力資源的長期積累。一方面，企業(yè)應基于現(xiàn)有的業(yè)務模式、財務狀況、客戶基礎、技術基礎設施、人才儲備以及面臨的挑戰(zhàn)和機遇等，明確企業(yè)在數(shù)字化浪潮中的市場定位，識別目標客戶群體和潛在的價值創(chuàng)造點，從而實現(xiàn)發(fā)展愿景的重塑和組織戰(zhàn)略的調(diào)整；另一方面，企業(yè)可以通過“員工創(chuàng)客化、用戶員工化”方式，在強化員工數(shù)字技術專長的同時，將消費者與員工轉變?yōu)槠髽I(yè)的準“合伙人”，并將創(chuàng)造的價值增量與其分享，充分調(diào)動內(nèi)外“人力”的積極性，促使員工將自身工作價值同企業(yè)目標、企業(yè)榮譽、企業(yè)價值合為一體，使員工的歸屬感、價值實現(xiàn)意愿以及“員工—企業(yè)”共同體意識得以增強，促進數(shù)字人力資源的多樣化發(fā)展。但需要注意的是，在人機互動方面，數(shù)字技術的智能應用與更新迭代會導致人機協(xié)調(diào)方式發(fā)生變化，不正當競爭、聯(lián)合串謀等行為可能在數(shù)字社會中變相具有了“合理性”和“真實性”，故在實施數(shù)字化轉型過程中，企業(yè)還應加強對數(shù)據(jù)算法及區(qū)塊代碼等數(shù)字技術的安全管控。

2.加快組織結構創(chuàng)新，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字生態(tài)共建

傳統(tǒng)企業(yè)的組織結構多采用事業(yè)部制、M型、SBU型、矩陣制、H型等形式，其中心化控制程度高、決策周期長。在數(shù)字經(jīng)濟結構中，數(shù)字技術突破了傳統(tǒng)企業(yè)組織邊界，消費者、競爭者、其他行業(yè)從業(yè)者均可參與或影響企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、決策，數(shù)據(jù)挖掘和分析的速度要求企業(yè)各部門協(xié)同合作、開放共享。因此，建議實施生態(tài)共建式轉型模式的企業(yè)，更加注重革新內(nèi)外各部門、各群體的協(xié)作方式，需要企業(yè)領導者具備數(shù)字認知力、思考力、決斷力、執(zhí)行力、表達力，充分認識到網(wǎng)絡化、扁平化的組織結構對新質(zhì)生產(chǎn)力的促進作用，可以考慮采用漸進式、革命式等適當形式進行企業(yè)組織結構變革，這也是數(shù)字化轉型和新質(zhì)生產(chǎn)力融合的關鍵環(huán)節(jié)。“去中心化”的網(wǎng)絡組織結構有助于企業(yè)實現(xiàn)縱向的資源配置優(yōu)化和橫向的跨行業(yè)發(fā)展，吸引更多的新參與者加入企業(yè)生態(tài)，共同推動創(chuàng)新。從縱向看，企業(yè)應打破組織邊界，與供應商、客戶和其他利益相關者建立開放和協(xié)作關系，形成共同發(fā)展的生態(tài)圈。從橫向看，企業(yè)應通過吸引新的參與者加入生態(tài)系統(tǒng)，開拓新的市場和領域；通過跨行業(yè)合作和創(chuàng)新創(chuàng)造商業(yè)機會、增加企業(yè)效益，增強企業(yè)在生態(tài)系統(tǒng)中的生存韌性。此外，在企業(yè)治理上，為推進新興技術與企業(yè)自有技術融合，部分企業(yè)可以考慮采用雙重股權結構，以加強對智力資本的激勵和促進智力資本的積累，從而增加企業(yè)的長期價值。

3.強化數(shù)據(jù)資源整合，注重培育數(shù)字企業(yè)文化

數(shù)字技術在推動生產(chǎn)力發(fā)展、促進資源整合的同時，也影響著企業(yè)行為、企業(yè)戰(zhàn)略決策方式和員工的思維方式，從而逐漸形成數(shù)字企業(yè)文化；數(shù)字企業(yè)文化又會反向影響利益關聯(lián)方對數(shù)據(jù)資源的交互創(chuàng)新。因此，建議實施資源整合式轉型模式的企業(yè)，更加注重企業(yè)各部門間協(xié)同合作、價值共創(chuàng)，有效減少組織內(nèi)部及組織之間的沖突，從而減小合作阻力。企業(yè)可以通過挖掘和分析數(shù)據(jù)，洞察企業(yè)資源的運作新特點、新模式、新規(guī)律，深刻了解企業(yè)層面的數(shù)字化轉型和新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展情況，進而形成數(shù)據(jù)決策思維和數(shù)字企業(yè)文化。一方面，企業(yè)應建立數(shù)據(jù)管理、治理體系、數(shù)據(jù)共享規(guī)則，充分整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源，形成數(shù)據(jù)資源庫，并以此為基礎，鼓勵各部門以數(shù)據(jù)為基礎進行決策，形成具有數(shù)據(jù)思維的文化氛圍，推動部門間數(shù)據(jù)的協(xié)同和共享，提高決策的科學性和效率；另一方面，企業(yè)應培養(yǎng)員工的數(shù)據(jù)驅(qū)動工作思維，支持和鼓勵員工不斷“探索”數(shù)據(jù)所反映出的企業(yè)運行新規(guī)律、業(yè)務發(fā)展新機遇，從而提升企業(yè)創(chuàng)新內(nèi)驅(qū)力和競爭優(yōu)勢，逐漸形成“探索—創(chuàng)新”文化，在短期內(nèi)減輕企業(yè)數(shù)字化轉型的阻力，長期則可助力企業(yè)實現(xiàn)跨越式發(fā)展。 [Reform]

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The Antecedent Configuration， Model Selection and Promotion Strategies of Enterprise Digital Transformation

CHEN Lei MA Hui-jie ZHOU Yan-qiu

Abstract： Currently， some of the large companies that have succeeded in digital transformation and most of the small and medium-sized enterprises（SMEs） in the mechanical combination stage of "digital + enterprise"， have formed a "Matthew effect" of digital transformation. Based on analyzing existing research， the study extracts two categories of important influencing variables of enterprise digital transformation， namely technology effect and organizational response. And the fuzzy set Qualitative Comparative Analysis （fsQCA） is introduced to analyze and make suggestions for three essential models of strategic change type， ecological co-construction type， and resource integration type for corporate digital transformation and their application concepts. Guided by the top-level design of the government， supported by industry planning， and centered on enhancing the responsiveness of enterprise organizations， we propose a promotion strategy for enterprise digital transformation： improve the multi-dimensional development policy system and accelerate the construction of digital infrastructure; establish a sound digital planning system and expand industry digital cooperation channels; promote organizational strategic change， accelerate organizational structural innovation， and strengthen data resource integration.

Key words： enterprise digital transformation; transformation models; antecedent configuration