摘 要:基于2007—2021年滬深A(yù)股上市公司數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)企業(yè)在面臨經(jīng)濟(jì)政策不確定性時(shí)如何進(jìn)行創(chuàng)新投資,并在此基礎(chǔ)上研究企業(yè)外部空降高管的調(diào)節(jié)作用。研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)政策不確定性升高時(shí),企業(yè)會(huì)減少創(chuàng)新投資,而外部空降高管比例的升高能改善創(chuàng)新投資受到的負(fù)向影響。上述研究結(jié)論表明,政府在制定經(jīng)濟(jì)政策時(shí)要不斷提升信息透明度和可預(yù)期性,而企業(yè)在經(jīng)濟(jì)政策不確定性的環(huán)境下,要尤為重視外部高管人才的引入。
關(guān)鍵詞:創(chuàng)新投資;經(jīng)濟(jì)政策不確定性;外部空降高管
中圖分類(lèi)號(hào):F272.3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1673-291X(2024)15-0077-04
一、背景研究
近年來(lái),隨著“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略”的提出,我國(guó)企業(yè)逐漸意識(shí)到創(chuàng)新對(duì)于企業(yè)發(fā)展的重要性,將越來(lái)越多的資金用于企業(yè)創(chuàng)新投資,企業(yè)成為了我國(guó)創(chuàng)新投入的中堅(jiān)力量。2021年,我國(guó)企業(yè)參加國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目的占比達(dá)到了近80%,企業(yè)對(duì)于研發(fā)項(xiàng)目的參與度和話語(yǔ)權(quán)都達(dá)到了新的高度。
對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新投資來(lái)說(shuō),一方面,政府出于調(diào)節(jié)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的需要,會(huì)不斷對(duì)現(xiàn)行經(jīng)濟(jì)政策進(jìn)行調(diào)整和改變,以保持相對(duì)穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。但企業(yè)不一定能夠及時(shí)了解現(xiàn)行的經(jīng)濟(jì)政策會(huì)不會(huì)被政府調(diào)整以及何時(shí)會(huì)被調(diào)整,這會(huì)給企業(yè)的創(chuàng)新投資帶來(lái)政策風(fēng)險(xiǎn)。因此,經(jīng)濟(jì)政策不確定性是企業(yè)在創(chuàng)新投資中始終要關(guān)注的重要問(wèn)題。另一方面,外部空降高管也會(huì)對(duì)企業(yè)投資決策產(chǎn)生不同的影響。外部空降高管是企業(yè)在進(jìn)行高管崗位輪換時(shí),從外部聘請(qǐng)的具有豐富管理經(jīng)驗(yàn)的人員。外部空降的高管可以為企業(yè)帶來(lái)新想法、新理念和新技術(shù),且其不會(huì)受到企業(yè)已有的人際關(guān)系束縛,可以跳出企業(yè)的舊框框看問(wèn)題。從企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展考慮來(lái)看,為了提高企業(yè)的創(chuàng)新投資,促進(jìn)企業(yè)的技術(shù)發(fā)展,保持企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,外部空降高管是必不可少的。
企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新投資是符合國(guó)家戰(zhàn)略、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的有益之舉。因創(chuàng)新投資極易受到公司治理結(jié)構(gòu)的影響,在政策不斷變化的背景下,考察外部空降高管對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投資的作用及政策變化影響企業(yè)創(chuàng)新投資的潛在路徑機(jī)制,對(duì)政府部門(mén)依據(jù)不同環(huán)境制定相應(yīng)政策促進(jìn)企業(yè)發(fā)展,對(duì)企業(yè)如何選拔高級(jí)管理人員以促進(jìn)研發(fā)投資和貫徹新發(fā)展理念具有重要意義。
二、理論分析與研究假說(shuō)
(一)經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投資的影響
創(chuàng)新作為公司運(yùn)營(yíng)發(fā)展的主要內(nèi)容,可以決定企業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向,加快企業(yè)的發(fā)展速度,擴(kuò)大企業(yè)的發(fā)展規(guī)模。從企業(yè)總體管理工作到具體經(jīng)營(yíng)工作,公司的創(chuàng)新會(huì)影響到每一個(gè)部門(mén)。企業(yè)的創(chuàng)新投資作為一種投資活動(dòng),對(duì)其進(jìn)行研究可以從企業(yè)的投資行為入手,而實(shí)物期權(quán)理論是目前被大多數(shù)學(xué)者認(rèn)可的理論。
實(shí)物期權(quán)理論以期權(quán)的觀念來(lái)分析企業(yè)的投資。在該理論中,企業(yè)是否進(jìn)行投資可以看作企業(yè)所擁有的看漲期權(quán),一旦企業(yè)進(jìn)行了不可逆的投資,那就等于企業(yè)執(zhí)行了看漲期權(quán),企業(yè)在本次投資中消耗的資金可以視為企業(yè)購(gòu)進(jìn)期權(quán)的固定價(jià)格。若經(jīng)濟(jì)政策不確定性升高,企業(yè)進(jìn)行投資就有可能得不到回報(bào),企業(yè)會(huì)因此減少投資,直到市場(chǎng)給出確定升值的信息后再進(jìn)行投資[1]。所以,不確定性的升高會(huì)對(duì)企業(yè)投資產(chǎn)生負(fù)向影響。
實(shí)物期權(quán)理論成立的必要條件之一就是投資具有不可逆性,因?yàn)橹挥性谕顿Y不可逆的情況下,企業(yè)才會(huì)選擇等待投資機(jī)會(huì)更好的環(huán)境來(lái)決定自身是否進(jìn)行投資[2]。而企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)天然具有高度的不可逆性。因此,在經(jīng)濟(jì)政策不確定性增大時(shí),企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新投資的收益不確定性增加,從而提高企業(yè)的時(shí)間成本,使得企業(yè)暫緩創(chuàng)新決策[3],創(chuàng)新投資下降。綜上所述,本文提出如下假設(shè):
H1:經(jīng)濟(jì)政策不確定性的升高會(huì)對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新投資產(chǎn)生不利影響。
(二)經(jīng)濟(jì)政策不確定性、高管外部空降比例與企業(yè)創(chuàng)新投資
對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō),如何開(kāi)展創(chuàng)新項(xiàng)目以及調(diào)動(dòng)哪些資源7cd4a447923a828d0240bcb48a2fb341開(kāi)展創(chuàng)新項(xiàng)目,都是由企業(yè)的高管團(tuán)隊(duì)決定的,因此不同來(lái)源的高管會(huì)很大程度上影響企業(yè)的投資決策。外部空降高管的優(yōu)勢(shì)在于,因?yàn)椴粫?huì)受到企業(yè)內(nèi)部約定俗成的隱性規(guī)則束縛,其在做出決策時(shí)可以更加激進(jìn)大膽[4]。并且外部空降高管通??梢云渥陨?yè)碛械闹R(shí)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)來(lái)改善企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理狀況,為企業(yè)帶來(lái)變革,同時(shí)無(wú)須企業(yè)額外投入資源培養(yǎng),更是為沒(méi)有完善人才培養(yǎng)體制的公司擴(kuò)大發(fā)展規(guī)模提供了解決辦法。重視外部空降高管的企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)時(shí),可以果斷迅速地做出決策以促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)新投資。因此本文就外部空降高管能否改善經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投資的不利影響提出如下假設(shè):
H2:高管團(tuán)隊(duì)外部空降比例升高會(huì)改善經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投資的負(fù)向影響。
三、研究設(shè)計(jì)
(一)數(shù)據(jù)來(lái)源
本文選取了2007—2021年A股企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。其中,經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)采用黃昀和陸尚勤(2020)[5]構(gòu)建的中國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù),此數(shù)據(jù)隨時(shí)間更新;高管團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)由網(wǎng)絡(luò)檢索以及CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)中的高管簡(jiǎn)歷整理而成;研發(fā)投入數(shù)據(jù)來(lái)源于wind數(shù)據(jù)庫(kù);實(shí)際GDP數(shù)據(jù)來(lái)源于EPS數(shù)據(jù)庫(kù),其他控制變量數(shù)據(jù)則來(lái)源于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。
此外,本文對(duì)原始數(shù)據(jù)樣本做以下處理:一是剔除在研究期間被ST、*ST、PT或退市的樣本;二是剔除證券、銀行等金融行業(yè)以及退市企業(yè);三是剔除有重要數(shù)據(jù)缺失的樣本;四是為避免極端值對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果的異常影響,本文對(duì)所有連續(xù)變量做了上下1%的縮尾處理。
(二)變量選取
1.被解釋變量:研發(fā)投入。相較于研發(fā)費(fèi)用的絕對(duì)值,研發(fā)費(fèi)用/營(yíng)業(yè)收入可以更好地比較不同規(guī)模企業(yè)對(duì)研發(fā)投入的重視程度,因此本文采用研發(fā)費(fèi)用/營(yíng)業(yè)收入(RD)來(lái)量化企業(yè)的研發(fā)投入。
2.主要解釋變量:經(jīng)濟(jì)政策不確定性。經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)采用黃昀和陸尚勤[5]編制的中國(guó)月度經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)(EPU)。
3.調(diào)節(jié)變量:外部空降高管。本文借鑒逯東等[6]的做法,用外部空降高管占高管團(tuán)隊(duì)比重(Waibu)表示高管外部空降比例。并按如下步驟判斷高管是否屬于外部空降:一是從CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)獲取上市公司董監(jiān)高個(gè)人特征文件;二是根據(jù)“是否高管團(tuán)隊(duì)成員”一項(xiàng)剔除其中的非高管成員;三是在此基礎(chǔ)上,針對(duì)每一位高管逐一進(jìn)行人工檢查,并按照簡(jiǎn)歷信息界定其背景;四是對(duì)有其他公司工作經(jīng)歷,直接在本公司任職高管的高管團(tuán)隊(duì)成員,界定其為“外部空降”。
4.控制變量。本文的控制變量包括盈利能力、成長(zhǎng)能力、資本密度、資本結(jié)構(gòu)、現(xiàn)金流比、企業(yè)年齡、資產(chǎn)規(guī)模、股權(quán)集中度、實(shí)際GDP增長(zhǎng)率。具體含義及計(jì)算方法見(jiàn)表1。同時(shí),由于行業(yè)的異質(zhì)性會(huì)對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新投資產(chǎn)生影響,本文引入行業(yè)(Ind)和年度(Year)作為虛擬變量。
為了檢驗(yàn)H1,構(gòu)建如下回歸模型:
RDi,t=β0+β1EPUi,t+ΣControlsi,t+Industry+Year+εi,t(1)
為了檢驗(yàn)H2,構(gòu)建如下回歸模型:
RDi,t=β0+β1EPUi,t+β2Waibui,t+β3EPUi,t×Waibui,t+ΣControlsi,t+Industry+Year+εi,t(2)
四、實(shí)證結(jié)果
(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析
1.經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投資影響結(jié)果分析。表2第1列顯示了經(jīng)濟(jì)政策的不確定對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投資的回歸結(jié)果。研究發(fā)現(xiàn),在1%的顯著水平下,經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)企業(yè)的研發(fā)投入產(chǎn)生了明顯的負(fù)向影響。意味著當(dāng)經(jīng)濟(jì)政策不確定性上升時(shí),企業(yè)在研發(fā)方面的支出會(huì)減少?;貧w結(jié)果證實(shí)了H1,當(dāng)經(jīng)濟(jì)政策不穩(wěn)定時(shí),企業(yè)由于繼續(xù)等待的價(jià)值提高,選擇暫緩創(chuàng)新決策,創(chuàng)新投資下降,經(jīng)濟(jì)政策的不穩(wěn)定將使企業(yè)在創(chuàng)新方面的投入受到限制。
2.高管外部空降比例的調(diào)節(jié)效應(yīng)。表2第2列顯示了高管外部空降比例調(diào)節(jié)效應(yīng)的回歸結(jié)果,在5%的顯著性水平下,經(jīng)濟(jì)政策不確定性與高管外部空降比例的交乘項(xiàng)為正,即企業(yè)高管外部空降比例的升高會(huì)改善經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)企業(yè)研發(fā)投入的負(fù)面影響,證實(shí)了H2。外部空降的高管可以在政策變化時(shí)果斷迅速地做出決策,使進(jìn)行決策的高管團(tuán)隊(duì)不會(huì)因?yàn)榻?jīng)濟(jì)政策的波動(dòng)而大幅降低企業(yè)的創(chuàng)新投資。
(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
1.內(nèi)生性問(wèn)題。雖然本文在基準(zhǔn)模型中同時(shí)考慮了企業(yè)層面和宏觀層面的控制變量,并固定了行業(yè)及年度效應(yīng)來(lái)盡可能減弱內(nèi)生性問(wèn)題,但為了使研究結(jié)論更加穩(wěn)健,本文采用Baker et al.[7]測(cè)度的全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性和美國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性來(lái)作為工具變量,使用2SLS法檢驗(yàn)研究結(jié)論。原因是全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性和美國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性與中國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性相關(guān)性較強(qiáng),但是對(duì)中國(guó)企業(yè)的創(chuàng)新投資行為沒(méi)有直接影響。下頁(yè)表3的第1列為工具變量法的實(shí)證結(jié)果,采用了2SLS法的經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)的系數(shù)在1%的水平下顯著為負(fù),與基礎(chǔ)回歸結(jié)果一致。
2.經(jīng)濟(jì)政策不確定性的不同度量方式。在基準(zhǔn)回歸中,本文采用的是經(jīng)濟(jì)政策不確定性的年度算術(shù)平均值作為當(dāng)年的度量。在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中,本文則采用了另外兩種方法對(duì)經(jīng)濟(jì)政策不確定性進(jìn)行測(cè)度。第一種方法是采用Baker et al.(2016)測(cè)度的中國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)(EPU1)[7]。第二種方法則是參考陳勝藍(lán)和劉曉玲[8]的做法,對(duì)經(jīng)濟(jì)政策不確定性的月度數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)平均從而得到年度數(shù)據(jù)(EPU2),公式如(3)式所示:
EPU2t=■(3)
其中,t為年份,m為月份,即第t年第m月的經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)。
實(shí)證結(jié)果如表3的第2列和第3列所示,在更換測(cè)算方法后,經(jīng)濟(jì)政策不確定性的系數(shù)在1%的水平上依然顯著為負(fù),與基準(zhǔn)模型的結(jié)論一致。
五、結(jié)論與建議
本文基于實(shí)物期權(quán)理論以及高層梯隊(duì)理論,采用2007—2021年滬深A(yù)股上市公司的平衡面板數(shù)據(jù),從外部空降高管的角度出發(fā),探究了經(jīng)濟(jì)政策不確定性與企業(yè)創(chuàng)新投資的關(guān)系,并在此基礎(chǔ)上考察了經(jīng)濟(jì)政策不確定性影響企業(yè)創(chuàng)新投資的路徑機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn):一是經(jīng)濟(jì)政策不確定性的增加會(huì)抑制企業(yè)創(chuàng)新投資,本文通過(guò)采用2SLS工具變量法、更換主要解釋變量的方法,論證了結(jié)果的穩(wěn)健性和有效性;二是企業(yè)高管外部空降比例的升高可以減緩經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投資的負(fù)向影響。以上結(jié)論具有兩點(diǎn)政策啟示意義:
第一,政府在制定經(jīng)濟(jì)政策時(shí),要充分重視經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投資產(chǎn)生的影響,在政策正式出臺(tái)前,可以先進(jìn)行細(xì)致的調(diào)研,在政策出臺(tái)后,對(duì)貫徹落實(shí)政策情況進(jìn)行及時(shí)掌握,為企業(yè)創(chuàng)新提供一個(gè)良好的政策環(huán)境。
第二,企業(yè)在面臨經(jīng)濟(jì)政策不確定性環(huán)境時(shí),要重視外部空降的高管。企業(yè)可以通過(guò)聘請(qǐng)外部高管,提高高管團(tuán)隊(duì)外部空降比例來(lái)抑制經(jīng)濟(jì)政策不確定環(huán)境下企業(yè)創(chuàng)新投資的減少。
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Research on the Impact of Economic Policy Uncertainty on Firm Innovation Investment
—Based on the Moderating Effect of Executive Selection Attributes
YANG Xianyu, YANG Xiaojun
(School of Economics, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210046, China)
Abstract: Based on the data of A-share listed companies in Shanghai and Shenzhen from 2007 to 2021, this paper empirically tests how enterprises make innovation investment in the face of economic policy uncertainty, and on this basis, studies the moderating effect of executive selection attributes. It is found that when the uncertainty of economic policy increases, enterprises will reduce innovation investment. Furthermore, the increase of the outside parachuting ratio of top executives can improve the negative impact on innovation investment. The above conclusions indicate that the government should continuously enhance the transparency and predictability of information when making economic policies, while enterprises should pay special attention to the introduction of external executives in the uncertain environment of economic policies.
Key words: Innovation investment; Economic policy uncertainty; External airborne
[責(zé)任編輯 劉 瑤]