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      算法文化助推中國式現(xiàn)代化論析

      2024-10-03 00:00:00鄭自立

      〔摘要〕 進(jìn)入新時(shí)代新征程以來,算法文化的快速興起在諸多經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展領(lǐng)域的表現(xiàn)“搶眼”,為推進(jìn)中國式現(xiàn)代化注入了新的強(qiáng)勁動力。算法文化是推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的重要力量,有助于促進(jìn)行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展、增強(qiáng)知識信息的可分享性、提升風(fēng)險(xiǎn)防控水平。需要注意的是,算法文化本身所固有的一些特性,使得其很可能會因?yàn)楹鲆暼诵躁P(guān)懷和人的全面發(fā)展而給中國式現(xiàn)代化帶來文化區(qū)隔、算法妨礙以及泛娛樂化等潛在風(fēng)險(xiǎn)。為了有效防范和遏制這些潛在風(fēng)險(xiǎn),應(yīng)著力從提高關(guān)鍵人員的算法素養(yǎng)、建立健全算法管理制度、構(gòu)建算法文化合力治理格局等向度,優(yōu)化算法文化助力中國式現(xiàn)代化的路徑。

      〔關(guān)鍵詞〕 算法文化;中國式現(xiàn)代化;潛在風(fēng)險(xiǎn);算法素養(yǎng)

      〔中圖分類號〕G206 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A 〔文章編號〕1009-1203(2024)04-0064-06

      黨的二十大開啟了以中國式現(xiàn)代化推進(jìn)中華民族偉大復(fù)興的新征程。從時(shí)間維度上看,中國式現(xiàn)代化新征程恰逢新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。在這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的背景下,算法、數(shù)據(jù)、計(jì)算能力等在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中扮演著“關(guān)鍵要素”的角色。歷史學(xué)家赫拉利在《未來簡史》中指出,21世紀(jì)將是由算法主導(dǎo)的世紀(jì),現(xiàn)在算法已經(jīng)可以說是這個(gè)世界上最重要的概念〔1〕75。當(dāng)前,快速迭代更新的算法已對人們?nèi)粘I?、工作與思維方式產(chǎn)生深刻的影響,促進(jìn)了算法文化的快速興起。在大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代,算法已經(jīng)無處不在,算法文化亦是智能社會文化建設(shè)的核心組成部分。

      算法文化的快速興起以及由此帶來的日益增長的影響力,必然給中國式現(xiàn)代化帶來新機(jī)遇和新挑戰(zhàn)。首先,從“人口規(guī)模巨大”維度來看,我國網(wǎng)民規(guī)模全球第一。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的第52次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,截至2023年6月,我國網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)10.79億人,互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)76.4%〔2〕。網(wǎng)民規(guī)模的迅速擴(kuò)張,意味著越來越多的民眾會受到算法文化的影響,而算法文化的發(fā)展,也會使算法技術(shù)的提升與應(yīng)用贏得越來越多民眾的支持和參與,同時(shí)民眾還會因?yàn)閷λ惴夹g(shù)的加持而增進(jìn)福祉、提高生活品質(zhì),更充分地享受到現(xiàn)代化發(fā)展成果。其次,從“全體人民共同富?!本S度來看,算法文化的發(fā)展能夠充分發(fā)揮算法技術(shù)的破界性、強(qiáng)創(chuàng)新性,從而助力物質(zhì)和精神領(lǐng)域的共同富裕。再次,從“物質(zhì)文明和精神文明相協(xié)調(diào)”維度來看,算法文化的發(fā)展能夠促進(jìn)算法技術(shù)與社會主義核心價(jià)值觀相融相長,從而使算法技術(shù)成為社會主義核心價(jià)值觀的傳播“利器”。又次,從“人與自然和諧共生”維度來看,算法文化的發(fā)展能夠促進(jìn)算法技術(shù)的綠色化發(fā)展,從而大幅度提高環(huán)境監(jiān)管和治理效率。最后,從“走和平發(fā)展道路”維度來看,算法文化的發(fā)展能夠維護(hù)世界文明多樣性以及推動世界不同文明的相互尊重與和諧共處。筆者在分析算法文化為什么是推進(jìn)中國式現(xiàn)代化重要力量的基礎(chǔ)上,探討了算法文化的潛在風(fēng)險(xiǎn)及相應(yīng)優(yōu)化路徑,以期助力推進(jìn)中國式現(xiàn)代化。

      一、算法文化是助推中國式現(xiàn)代化的重要力量

      算法一般是指計(jì)算機(jī)或智能產(chǎn)品中采用的解決某個(gè)具體問題的計(jì)算方法、規(guī)則與步驟。由算法而生的算法文化則主要包括算法本身的文化意涵、人們對算法的主觀認(rèn)知以及算法的客觀影響。在現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)生活場域中,算法文化的發(fā)展對推進(jìn)中國式現(xiàn)代化具有重要作用,突出表現(xiàn)在以下三個(gè)方面。

      (一)有助于促進(jìn)行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展

      習(xí)近平總書記指出:“沒有堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ),就不可能全面建成社會主義現(xiàn)代化強(qiáng)國?!薄?〕在大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代,隨著算法文化的興起,越來越多的行業(yè)通過算法去解決自身發(fā)展中遇到的各種實(shí)際問題,有效促進(jìn)了行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。如在搜索引擎行業(yè),百度搜索引擎通過綜合使用細(xì)雨算法、極光算法、閃電算法、驚雷算法、天網(wǎng)算法等更好地解決了精確搜索與用戶隱私安全的問題,大大提升了搜索結(jié)果與用戶體驗(yàn)的質(zhì)量。在銀行業(yè),中國銀行利用自研的“融資算”來優(yōu)化融資方案以及更精準(zhǔn)地控制融資風(fēng)險(xiǎn)。在電商行業(yè),京東利用自研的LBS(Location-based Service)推薦算法①來實(shí)現(xiàn)針對用戶消費(fèi)喜好的個(gè)性化商品推薦,極大提高了購物平臺的交易率。在醫(yī)藥行業(yè),北京協(xié)和醫(yī)院聯(lián)合中國科學(xué)院軟件研究所等單位,利用前沿AI算法共同研發(fā)的“多模態(tài)神經(jīng)系統(tǒng)疾病智能輔助診斷系統(tǒng)”,極大提高了醫(yī)療機(jī)構(gòu)的神經(jīng)系統(tǒng)疾病診斷能力。推進(jìn)中國式現(xiàn)代化必然要求行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,因此要積極利用算法文化對此的促進(jìn)作用。

      (二)有助于增強(qiáng)知識信息的可分享性

      習(xí)近平總書記指出,全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家,必須堅(jiān)持“創(chuàng)新是第一動力”〔3〕。大量研究表明,在有組織的創(chuàng)新活動中,知識信息的網(wǎng)絡(luò)獲取與分享極其重要〔4〕。一方面,算法技術(shù)的日精月進(jìn)及由此帶來的算法文化的興起,讓知識信息的網(wǎng)絡(luò)獲取與分享更加便利、及時(shí)、精準(zhǔn),從而使從事創(chuàng)新活動的機(jī)構(gòu)或個(gè)人能夠通過對算法技術(shù)的加持,更有效地將自己“想要分享的知識信息”分享給“想要分享的人”。另一方面,受到算法文化的熏陶和算法技術(shù)的直接影響,人與網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系更加緊密,導(dǎo)致了社會的知識生產(chǎn)方式發(fā)生了重大變革,網(wǎng)絡(luò)成為知識信息生產(chǎn)與分發(fā)的重要基地,進(jìn)而使從事創(chuàng)新活動的機(jī)構(gòu)或個(gè)人能夠通過算法技術(shù)的加持更有效地獲取到自己“想要的知識信息”。近些年,知識信息可分享性的增強(qiáng),極大地提升了我國市場主體的創(chuàng)新活力,在波士頓咨詢公司(BCG)發(fā)布的2023年全球最具創(chuàng)新力公司TOP50排行榜中,中國企業(yè)有八家入選,其中有兩家(華為和比亞迪)躋身前十,入選企業(yè)總數(shù)也超過德國、日本等國家〔5〕。

      (三)有助于提升風(fēng)險(xiǎn)防控水平

      習(xí)近平總書記指出:“國家安全是民族復(fù)興的根基,社會穩(wěn)定是國家強(qiáng)盛的前提?!薄?〕當(dāng)前,推進(jìn)中國式現(xiàn)代化發(fā)展恰逢世界百年未有之大變局,面對國內(nèi)外環(huán)境發(fā)生的深刻復(fù)雜變化,其必然會遭遇很多不確定且難以預(yù)料的風(fēng)險(xiǎn)。面對這些巨大的風(fēng)險(xiǎn)考驗(yàn),如若處理不當(dāng),中國式現(xiàn)代化可能“前功盡棄”,因此提升風(fēng)險(xiǎn)防控水平就成為“國之大者”。在我國諸多風(fēng)險(xiǎn)防控領(lǐng)域,已有大量運(yùn)用算法技術(shù)提升風(fēng)險(xiǎn)防控水平的實(shí)踐案例。如在自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防控領(lǐng)域,武漢澤塔云科技股份有限公司在實(shí)現(xiàn)算法技術(shù)突破的基礎(chǔ)上,建構(gòu)起“超融合+GPU云”時(shí)空信息云平臺軟硬件一體化解決方案,有力地提高了自然災(zāi)害預(yù)測預(yù)警與防治的及時(shí)性、準(zhǔn)確性和完整性。在安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)防控領(lǐng)域,北京曠視科技有限公司基于天元(MegEngine)框架,通過算法量產(chǎn)和AIS生產(chǎn)平臺,改進(jìn)了“危險(xiǎn)化學(xué)品油氣泄漏監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)”,從而大大提高了石化企業(yè)日常安全管理工作的效率。在公共衛(wèi)生風(fēng)險(xiǎn)防控領(lǐng)域,我國依托算法技術(shù)而建立的“健康碼”“行程碼”在新冠肺炎疫情防控中發(fā)揮著重要作用,將本已斷裂的諸多“社會聯(lián)接”又重新“鏈接”起來,有效地提高了疫情防控的精準(zhǔn)性和人文性。這些成功的實(shí)踐證明,算法文化的興起有助于防范和化解在推進(jìn)中國式現(xiàn)代化過程中可能存在的各種風(fēng)險(xiǎn)。

      二、算法文化助推中國式現(xiàn)代化過程中存在的風(fēng)險(xiǎn)

      算法文化的發(fā)展給人類社會文明進(jìn)步注入了新的動力,且在諸多社會發(fā)展領(lǐng)域都有“搶眼”的表現(xiàn)。但同時(shí)算法文化本身所固有的一些特性,使得算法文化很可能會因?yàn)楹鲆暼诵躁P(guān)懷和人的全面發(fā)展而對推進(jìn)中國式現(xiàn)代化產(chǎn)生不容忽視的潛在風(fēng)險(xiǎn)。第一,惟算惟數(shù)性,其是指在算法世界里,人和萬物都是可以被計(jì)算的,且隨著算法技術(shù)的日益完善,這種計(jì)算結(jié)果的精確性也隨之提升。算法的這種“神奇”使得人們在處理各種事情的時(shí)候,似乎遵循著一種“計(jì)算理性”(Computational Reason),即陷入算法萬能或算法“迷思”的狀態(tài)〔6〕59。第二,平臺用戶級差性,其是指由于對算法技術(shù)發(fā)展投入與掌控能力的顯著差異,導(dǎo)致平臺與用戶的地位與影響力具有明顯的級差性,這種極差性會被算法文化發(fā)展背后的資本邏輯所強(qiáng)化。第三,弱開放性,其是指為了使自己更快成熟或進(jìn)步,算法技術(shù)往往專注于某一領(lǐng)域,并遵循“此消彼長”的原理,即一種算法在解決某類問題時(shí)性能的提升,是以在解決其他問題時(shí)性能的下降為代價(jià)或目標(biāo)的〔7〕171,但這顯然又與算法技術(shù)的改進(jìn)需要一定開放的文化環(huán)境相矛盾。第四,不確定性,其是指由于算法技術(shù)本身的不成熟或缺陷、算法運(yùn)行環(huán)境的復(fù)雜性以及受賽博意識形態(tài)(Cybernetic Iedology)②影響等,導(dǎo)致用戶利益受損害甚至身心健康受威脅。近些年,在推進(jìn)中國式現(xiàn)代化新征程中,以下潛在風(fēng)險(xiǎn)已在社會發(fā)展的某些層面有所體現(xiàn)且越來越為人們所關(guān)注。

      (一)文化區(qū)隔風(fēng)險(xiǎn)

      習(xí)近平總書記指出:“物質(zhì)富足、精神富有是社會主義現(xiàn)代化的根本要求。”〔3〕我們在夯實(shí)人民幸福生活物質(zhì)條件的同時(shí),也要努力消除文化偏見、文化沖突,實(shí)現(xiàn)人民精神富有,促進(jìn)人的全面發(fā)展。但是在算法文化潮流的驅(qū)動下,越來越普遍的算法技術(shù)很容易讓普通公眾變成“計(jì)算的公眾”③,如果不能對此進(jìn)行有效規(guī)制,就極有可能引發(fā)文化區(qū)隔風(fēng)險(xiǎn),即算法依據(jù)某一自然的或社會的目的,將“計(jì)算的公眾”機(jī)械地細(xì)分為若干小眾,并建立一種相對封閉的文化圈,從而使圈內(nèi)的“計(jì)算的公眾”難以脫圈。這種現(xiàn)象一旦發(fā)生就會妨礙文化融合和社會流動,導(dǎo)致文化偏見、文化沖突甚至階層固化。當(dāng)前社會上流行的一些網(wǎng)絡(luò)詞匯在某種程度上就反映了這種文化區(qū)隔風(fēng)險(xiǎn)。比如,關(guān)于快手和抖音兩大從事文化產(chǎn)業(yè)的平臺,存在著“北快手、南抖音”的說法。從表面上看,這一說法只是一種地理概念的捆綁,但從文化層面分析,卻能看出不同“圈民”之間存在著某種文化偏見。借用網(wǎng)民的話來說,就是快手的內(nèi)容“土味”濃,抖音的內(nèi)容“洋味”沖。而算法文化具有的弱開放性,使得這種基于不同“趣味”開展的圈層文化傳播呈現(xiàn)“常態(tài)化”。同時(shí)在資本的加持下,這種被圈層化了的網(wǎng)民之間的文化區(qū)隔,可能會越來越大。社會學(xué)家皮埃爾·布爾迪厄(Pierre Bourdieu)認(rèn)為,這種基于不同“趣味”而形成的文化圈層為階層或階級的劃分奠定了基礎(chǔ)〔8〕9。他指出:“品味是對分配的實(shí)際控制,它使人們有可能感覺或直覺一個(gè)在社會空間中占據(jù)某一特定位置的個(gè)體可能(或不可能)邂逅什么,從而適合什么……引導(dǎo)著社會空間中特定位置的占有者走向適合其特性的社會地位?!薄?〕466-467從這個(gè)意義上來說,由于圈層文化傳播而帶來的文化區(qū)隔,可能會帶來社會不平等,關(guān)鍵是這種社會不平等是以一種更加不易被察覺和合理化的方式被快速、精準(zhǔn)、大量地“自動實(shí)現(xiàn)”著〔10〕,并被圈層內(nèi)的“舒適感”所掩蓋。總之,忽視了文化區(qū)隔風(fēng)險(xiǎn)以及所帶來的社會影響,就可能影響人們對富有精神生活的追求,防礙人們精神生活共同富裕的實(shí)現(xiàn)。

      (二)算法妨礙風(fēng)險(xiǎn)

      習(xí)近平總書記指出:“我們堅(jiān)持把實(shí)現(xiàn)人民對美好生活的向往作為現(xiàn)代化建設(shè)的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn),著力維護(hù)和促進(jìn)社會公平正義?!薄?〕正如前文所指出的,算法文化可能會導(dǎo)致算法“迷思”現(xiàn)象的泛濫。一旦算法“迷思”在社會層面廣泛存在,就會進(jìn)一步引發(fā)算法妨礙風(fēng)險(xiǎn),即“信息受托人”④利用人們對算法的“迷思”和盲崇來牟取不正當(dāng)利益乃至肆意踐踏道德和法律,從而妨礙社會公平正義,導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)社會秩序混亂。算法妨礙風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的主要原因有兩點(diǎn):一是算法社會知識和權(quán)力分配的高度不對稱性。由于算法社會中政府機(jī)構(gòu)、平臺與用戶對算法技術(shù)發(fā)展的投入和掌控能力的級差性,導(dǎo)致其在收集、分析和使用數(shù)據(jù)的資源和能力上存在顯著差異,從而也使得其在掌握算法知識和算法權(quán)力等方面的不均衡。值得注意的是,各大平臺上的算法程序是如何進(jìn)行設(shè)計(jì)的,用戶對之全然不知情。某種程度上說,在算法程度設(shè)計(jì)方面用戶的意愿和意見是被完全忽視了的,這就容易導(dǎo)致“希區(qū)柯克式的驚悚——他們知道你而你不知道他們”〔11〕59。二是與算法文化相關(guān)的法律制度的不完善。目前,在我國甚至全世界都沒有一套比較完善的關(guān)于算法文化的法律制度。法律制度的不完善導(dǎo)致了對算法錯(cuò)誤的責(zé)任鑒定和懲處機(jī)制不健全,這增加了算法妨礙風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性。算法妨礙風(fēng)險(xiǎn)在現(xiàn)實(shí)社會中有兩大重要癥候:一是以算法排序來區(qū)分群體。比如,一些平臺會依據(jù)用戶在平臺的購買能力和消費(fèi)情況對用戶進(jìn)行等級排序,并依據(jù)此排序予以其相應(yīng)的權(quán)益和福利。購買能力低、消費(fèi)情況差的用戶往往為“弱勢群體”,他們常常會因?yàn)榈燃壍投y以享受到平臺更多的權(quán)益和福利,這種“不可避免地帶有人的偏見”的算法排序程序設(shè)計(jì),必然致使“弱勢群體的處境更加艱難”。〔12〕55-56二是以算法霸權(quán)綁架用戶意愿。算法操控者為了實(shí)現(xiàn)某一目的,往往會利用算法程序設(shè)計(jì)來“綁架”用戶意愿,促使用戶“自愿”犧牲自身利益來幫助其目的達(dá)成。數(shù)學(xué)家凱西·奧尼爾將算法霸權(quán)比喻為“數(shù)學(xué)殺傷性武器”,他指出,綁架性的算法程序設(shè)計(jì)會讓社會中的窮人和其他受壓迫的人受到諸多“意想不到”的懲罰〔13〕4。這種由于算法文化風(fēng)險(xiǎn)而產(chǎn)生的社會不公平不正義,是在推進(jìn)中國式現(xiàn)代化過程中需要重點(diǎn)防范的。

      (三)泛娛樂化風(fēng)險(xiǎn)

      習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào),全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家,必須“大力發(fā)展社會主義先進(jìn)文化,加強(qiáng)理想信念教育”〔3〕。算法文化會產(chǎn)生對“剩余快感”⑤的追求,從而容易引發(fā)泛娛樂化風(fēng)險(xiǎn),即“算法化”生存狀態(tài)下的人們盲目追求“剩余快感”而失去獨(dú)立的價(jià)值判斷,進(jìn)而也逐漸失去了對“三俗”文化的抵制力。泛娛樂化風(fēng)險(xiǎn)主要緣于算法語境下的“剩余快感”生產(chǎn)合理性及其規(guī)制艱難性。當(dāng)今時(shí)代,人們在享受算法文化帶來福利的同時(shí),也將包括娛樂方式在內(nèi)的有關(guān)個(gè)人生活方式的眾多決定權(quán)讓渡給了算法。在算法文化的世界里,是以數(shù)值大小論英雄的,即算法在判斷得失、好壞時(shí),總是以數(shù)值大小為標(biāo)準(zhǔn)而不是以道德或法律為標(biāo)準(zhǔn),這就導(dǎo)致了科學(xué)理性與價(jià)值理性的分離。在科學(xué)理性的主導(dǎo)下,這種以數(shù)值大小論英雄的標(biāo)準(zhǔn),逐漸成為人們判斷娛樂性的標(biāo)準(zhǔn),于是“剩余快感”被不斷生產(chǎn)出來,并為人們所競相追逐,從而實(shí)現(xiàn)了對人們?nèi)粘I畹慕壖?,使其認(rèn)為只有當(dāng)自身感受到“剩余快感”后,才會獲得相應(yīng)的價(jià)值。因此,算法對人們的行為決策作出預(yù)測,并通過“剩余快感”來控制人們的生活。很明顯“剩余快感”是一種沒有道德內(nèi)核的快感,所以在這種“剩余快感”導(dǎo)向下,人們的娛樂生活往往會由于沒有道德約束而陷入“三俗”境地。這種由于算法文化導(dǎo)致的泛娛樂化風(fēng)險(xiǎn),顯然是與中國式現(xiàn)代化所倡導(dǎo)的社會主義核心價(jià)值觀所悖離的。

      三、算法文化助推中國式現(xiàn)代化的路徑優(yōu)化

      2023年6月,習(xí)近平總書記在文化傳承發(fā)展座談會上指出,中國式現(xiàn)代化是“文明更新的結(jié)果”,強(qiáng)調(diào)“在新的起點(diǎn)上繼續(xù)推動文化繁榮、建設(shè)文化強(qiáng)國、建設(shè)中華民族現(xiàn)代文明,是我們在新時(shí)代新的文化使命”。〔14〕算法文化的發(fā)展是推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的力量,對于提升民族文化的凝聚力感召力和增強(qiáng)民族文化的傳播力影響力有重要價(jià)值。為了有效防范算法文化發(fā)展中存在的潛在風(fēng)險(xiǎn),需要從以下幾個(gè)方面來優(yōu)化算法文化助力中國式現(xiàn)代化的路徑。

      (一)提高算法素養(yǎng)

      人才是第一資源。更好發(fā)揮算法文化在推進(jìn)中國式現(xiàn)代化作用的關(guān)鍵,在于提升算法程序設(shè)計(jì)者、軟件工程師以及用戶等關(guān)鍵人員的算法素養(yǎng)。馬克思強(qiáng)調(diào),盡管人與動植物一樣,會受到外在環(huán)境的制約和限制,但人是具有“能動性的自然存在物”〔15〕209,“有意識的生命活動把人同動物的生命活動直接區(qū)別開來”〔16〕162。因此,能動性才是人的本質(zhì)特性。要著力實(shí)現(xiàn)人在算法文化發(fā)展中能動與受動的統(tǒng)一,只有這樣才能真正解除人對算法盲從的危害。當(dāng)前,人們由于對算法認(rèn)知的局限以及對算法帶來的生活便利性的依賴,在算法情境下更多表現(xiàn)的是一種“受動”的狀態(tài),能動性相對不足。我們在算法文化建設(shè)中,要格外重視激發(fā)人對算法文化建構(gòu)的能動性。一方面,要在提高算法程序設(shè)計(jì)者、軟件工程師、用戶等關(guān)鍵人員的算法素養(yǎng)上下功夫。算法程序設(shè)計(jì)者、軟件工程師要及時(shí)了解和把握前沿算法技術(shù)研究動態(tài)及相關(guān)知識,把握算法技術(shù)運(yùn)行的基本原理及相關(guān)程序設(shè)計(jì)和軟件開發(fā)機(jī)理,為他們能夠有效遏制、糾正算法錯(cuò)誤以及維護(hù)算法正義做好技術(shù)知識準(zhǔn)備。同時(shí),還要加強(qiáng)他們的算法倫理修養(yǎng)和法律意識,這是他們在相關(guān)程序設(shè)計(jì)和軟件開發(fā)中知道哪些可為、哪些不可為的前提。用戶要了解和掌握算法文化可能給自身生活帶來哪些風(fēng)險(xiǎn)以及如何規(guī)避的知識,不斷增強(qiáng)對智能信息的解讀、應(yīng)用和批判能力,以避免受到“迷惑”而失去自我。另一方面,要引導(dǎo)算法程序設(shè)計(jì)者、軟件工程師、用戶等關(guān)鍵人員進(jìn)行“逆算法”實(shí)踐,踐行“慢生活”理念,提升算法素養(yǎng)的精神境界。所謂“逆算法”實(shí)踐,是一種對在算法文化環(huán)境下只看重?cái)?shù)值結(jié)果而不重視價(jià)值意義的決策行為的批判,強(qiáng)調(diào)的是對算法程序設(shè)計(jì)以及體驗(yàn)過程的價(jià)值意義思考,要求無論是算法程序設(shè)計(jì)者、軟件工程師還是用戶,都要關(guān)注算法體驗(yàn)帶來的價(jià)值后果,適當(dāng)抽離出來做一些精神上的深度思考。“慢生活”理念則提倡生活的健康和質(zhì)量,不僅追求物質(zhì)生活的富足,更注重精神生活的富有,強(qiáng)調(diào)身心體驗(yàn)的平衡?!奥睢崩砟畈⒉皇且屗惴夹g(shù)創(chuàng)新慢下來,其指向的是算法技術(shù)創(chuàng)新的人文關(guān)懷性。為此,要積極引導(dǎo)算法程序設(shè)計(jì)者、軟件工程師以及用戶踐行“慢生活”理念,從而推動他們跳脫出算法限定的文化環(huán)境去反思自身和感知真實(shí)世界。

      (二)建立健全管理制度

      建立健全算法管理制度是推動算法文化發(fā)展,從而助力中國式現(xiàn)代化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。當(dāng)前,算法管理制度的相關(guān)探索已經(jīng)在實(shí)踐層面展開。2021年底,國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室聯(lián)合工業(yè)和信息化部、公安部以及國家市場監(jiān)督管理總局共同擬定發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》,從信息服務(wù)規(guī)范、用戶權(quán)益保護(hù)、監(jiān)督管理、法律責(zé)任等方面著手構(gòu)建具有中國特色的算法管理制度框架。結(jié)合算法文化的發(fā)展趨勢,依據(jù)算法技術(shù)創(chuàng)新狀況和算法實(shí)踐訴求,我們要以此規(guī)定為基礎(chǔ)對相關(guān)制度條款作進(jìn)一步的完善。其中,應(yīng)著力完善四個(gè)方面的制度:一是完善算法備案制度。算法備案制度是實(shí)現(xiàn)算法透明的重要制度基礎(chǔ),更是促進(jìn)算法文化發(fā)展的重要保障。針對當(dāng)前算法技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用覆蓋領(lǐng)域廣泛化、門類豐富化、主體多元化的趨勢,要及時(shí)將一些新的算法種類納入備案范圍,進(jìn)一步完善算法備案的程序制度,對不同領(lǐng)域不同類型備案主體的權(quán)責(zé)利作出清晰的制度性規(guī)定。二是完善算法審查制度。只有嚴(yán)格對算法的審查,才能夠?yàn)樗惴ㄎ幕陌l(fā)展提供一個(gè)良好的環(huán)境。2022年12月,中共中央、國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》明確提出,要建立算法審查制度。但是該意見并沒有明確“誰來做、怎么做”等事項(xiàng)。為此,要對此作出進(jìn)一步的制度性規(guī)定以推進(jìn)算法糾錯(cuò)及算法責(zé)任落實(shí)。要對建立專門的算法審查機(jī)構(gòu)及其組織架構(gòu)和權(quán)責(zé)職能、算法司法審查機(jī)制建設(shè)、算法科技倫理審查機(jī)制建設(shè)等,作出清晰而具有可操作性的制度性規(guī)定。三是完善算法文化風(fēng)險(xiǎn)分級分類管理制度??山梃b歐美國家依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)程度分級分類管理的辦法,在全面調(diào)查評估我國現(xiàn)有各種算法文化風(fēng)險(xiǎn)等級類別的基礎(chǔ)上,對已有的分級分類管理制度規(guī)定作出更加細(xì)化、更具操作性的制度性規(guī)定。四是完善算法文化相關(guān)法律制度。要進(jìn)一步完善《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國個(gè)人信息保護(hù)法》《中華人民共和國行政處罰法》等法律法規(guī),使算法文化在發(fā)展過程中出現(xiàn)新問題時(shí)有法可依。

      (三)構(gòu)建合力治理格局

      推動算法文化的發(fā)展,是一項(xiàng)公共性很強(qiáng)的事業(yè),需要久久為功、系統(tǒng)推進(jìn)。這就意味著單單依靠政府是難以實(shí)現(xiàn)的,必須堅(jiān)持以政府為主導(dǎo),充分發(fā)揮各方面的積極作用,構(gòu)建全社會齊抓共管的算法文化合力治理格局。首先,從政府層面來講,要堅(jiān)持以習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會主義思想,特別是習(xí)近平文化思想為指導(dǎo),加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì),重點(diǎn)做好制度和政策上的安排,并通過政府自身的身體力行形成良好的示范效應(yīng)。其次,從企業(yè)層面來講,要增強(qiáng)不同類型的企業(yè)在優(yōu)化算法文化生態(tài)中的主體性作用,積極開展“人工智能向善運(yùn)動”,引導(dǎo)企業(yè)在算法技術(shù)開發(fā)和運(yùn)用中自覺堅(jiān)持“算法從善”原則,秉承底線思維和問題意識,主動解決算法技術(shù)開發(fā)和運(yùn)用中涌現(xiàn)的各種問題,及時(shí)糾錯(cuò)糾偏。再次,從用戶層面來講,要發(fā)揮不同用戶在建構(gòu)算法文化中的能動性。在算法文化環(huán)境下,要特別重視以往那些被看作微弱又過于零星的分布式道德事例現(xiàn)在在人們?nèi)粘I钪衅鹬絹碓街匾淖饔谩?7〕401,妥善解決算法技術(shù)帶來的分布式道德問題。為此,一方面,要堅(jiān)持以社會主義核心價(jià)值觀來進(jìn)一步加強(qiáng)對用戶的思想道德教育,提高他們的思想境界和道德水平;另一方面,要進(jìn)一步發(fā)揮好黨員用戶在引導(dǎo)算法文化過程中的先鋒作用。最后,從媒體層面來講,要積極發(fā)揮媒體在算法文化發(fā)展過程中的正向輿論引導(dǎo)作用。習(xí)近平總書記在論及網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)建設(shè)時(shí)指出:“主流媒體守土有責(zé),更要守土盡責(zé),及時(shí)提供更多真實(shí)客觀、觀點(diǎn)鮮明的信息內(nèi)容,牢牢掌握輿論場主動權(quán)和主導(dǎo)權(quán)。主流媒體要敢于引導(dǎo)、善于疏導(dǎo),原則問題要旗幟鮮明、立場堅(jiān)定,一點(diǎn)都不能含糊?!薄?8〕59為此,媒體在算法技術(shù)運(yùn)用上要作出正確示范,在利用算法文化提高自身傳播力的基礎(chǔ)上,堅(jiān)持用正確的價(jià)值導(dǎo)向去鼓舞和引導(dǎo)算法文化環(huán)境中的每一個(gè)人。

      〔注 釋〕

      ①LBS(Location-based Service)推薦算法,是指一種利用用戶的位置信息(經(jīng)緯度)進(jìn)行個(gè)性化推薦的算法。

      ②賽博意識形態(tài)(Cybernetic Iedology),是指追逐一種百分之百的有效、精確與可預(yù)測的沒有錯(cuò)誤的世界的意識。

      ③“計(jì)算的公眾”(calculated publics),這一概念是由吉萊斯皮于2014年首先提出,用來表指陷入算法陷阱的人們難以客觀正確地看待自己和他人,往往依據(jù)算法結(jié)論來定論,但是這種定論很多情況下是模糊的,甚至帶有明顯的偏見。

      ④“信息受托人”(information fiduciaries),是指那些在算法社會中占有知識和權(quán)力優(yōu)勢的人。

      ⑤“剩余快感”(Surplus Enjoyment)是法國哲學(xué)家拉康提出來的,用以指代由于追求數(shù)值大小而產(chǎn)生的一種沒有任何道德意義和使用價(jià)值的快感。

      〔參 考 文 獻(xiàn)〕

      〔1〕尤瓦爾·赫拉利.未來簡史〔M〕.林俊宏,譯.北京:中信出版集團(tuán),2017.

      〔2〕李政葳.我國互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)76.4%〔N〕.光明日報(bào),2023-08-29(08).

      〔3〕習(xí)近平.高舉中國特色社會主義偉大旗幟 為全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家而努力奮斗——在中國共產(chǎn)黨第二十次全國代表大會上的報(bào)告〔N〕.人民日報(bào),2022-10-26(01).

      〔4〕代吉林,張書軍,李新春.知識資源的網(wǎng)絡(luò)獲取與集群企業(yè)模仿創(chuàng)新能力構(gòu)建——以組織學(xué)習(xí)為調(diào)節(jié)變量的結(jié)構(gòu)方程檢驗(yàn)〔J〕.軟科學(xué),2009(07):76-82.

      〔5〕2023年全球最具創(chuàng)新力公司TOP50榜單出爐!〔EB/OL〕.https://t.cj.sina.com.cn/articles/view/2298836177/890574d104001506s.

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      〔12〕Frank Pasquale.The Black Box Society〔M〕.Cambridge:Harvard University Press,2015.

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      〔14〕習(xí)近平.在文化傳承發(fā)展座談會上的講話〔J〕.求是,2023(17):4-11.

      〔15〕馬克思恩格斯選集:第3卷〔M〕.北京:人民出版社,2009.

      〔16〕馬克思恩格斯選集:第1卷〔M〕.北京:人民出版社,2009.

      〔17〕盧恰諾·弗洛里迪.信息倫理學(xué)〔M〕.薛 平,譯.上海:上海譯文出版社,2018.

      〔18〕中共中央黨史和文獻(xiàn)研究院.習(xí)近平關(guān)于網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國論述摘編〔M〕.北京:中央文獻(xiàn)出版社,2021.

      責(zé)任編輯 徐 芳

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