摘 要：數(shù)字物流、經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性與生態(tài)環(huán)境治理作為一個(gè)耦合協(xié)調(diào)的開(kāi)放性系統(tǒng)，是推動(dòng)各省高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑。文章基于我國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，從韌性經(jīng)濟(jì)、數(shù)字物流、生態(tài)環(huán)境治理三個(gè)視角下構(gòu)建指標(biāo)框架，設(shè)計(jì)經(jīng)濟(jì)韌性高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系和三元系統(tǒng)耦合模型，運(yùn)用熵權(quán)Topsis法進(jìn)行指標(biāo)處理，測(cè)算了數(shù)字物流、韌性經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境治理的耦合協(xié)調(diào)度，并利用Moran's I指數(shù)和空間自相關(guān)數(shù)據(jù)，分析三元系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空演化格局以及灰色關(guān)聯(lián)模型分析其內(nèi)在驅(qū)動(dòng)因素。

關(guān)鍵詞：數(shù)字物流；韌性經(jīng)濟(jì)；耦合協(xié)調(diào)度；高質(zhì)量發(fā)展；灰色關(guān)聯(lián)模型

中圖分類(lèi)號(hào)：F124；F49 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.18.015

Abstract： Digital logistics， economic development resilience and ecological environmental governance as a coupled and coordinated open system is the key path to promote the high-quality development of provinces. Based on the panel data of 30 provinces in China， the article constructs the indicator framework from the three perspectives of resilient economy， digital logistics and ecological environmental governance， designs the indicator system for measuring the level of high-quality development of economic resilience and the ternary system coupling model， applies the Entropy Weight Topsis for the indicator processing， measures the coupling and coordination degree of digital logistics， resilient economy and ecological environmental governance， and analyses the ternary system coupling and coordination degree by using Moran's I index and spatial autocorrelation data to analyse the coupling coordination degree of the ternary system， as well as the grey correlation model to analyse its intrinsic driving factors.

Key words： digital logistics; resilient economy; coupling coordination degree; high-quality development; grey correlation model

0 引 言

在經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的時(shí)代，韌性經(jīng)濟(jì)成為了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新要素，物流產(chǎn)業(yè)與數(shù)字化的融合愈發(fā)緊密，數(shù)字物流成為增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性和促進(jìn)生態(tài)環(huán)境治理的新動(dòng)能[1]。黨的二十大報(bào)告提出，應(yīng)著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性與推動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的有效提升和量的合理增長(zhǎng)[2]?，F(xiàn)階段，隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化趨勢(shì)日益明顯[3]，物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化建設(shè)具有互聯(lián)互通、協(xié)調(diào)發(fā)展、穩(wěn)定高效的特征[4]。近年來(lái)，學(xué)者們分別針對(duì)數(shù)字化對(duì)韌性經(jīng)濟(jì)的影響[5]、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升的作用機(jī)理和生態(tài)體系建設(shè)[6]、政府治理對(duì)數(shù)字化與韌性經(jīng)濟(jì)推進(jìn)作用進(jìn)行了研究[7]?，F(xiàn)有學(xué)者從定量的視角分析了產(chǎn)業(yè)-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境的相互作用關(guān)系[8]。此外，也有部分學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生態(tài)與經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行分析[9]。

綜上所述，現(xiàn)有成果缺乏數(shù)字物流、韌性經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境治理三元系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的研究。本研究通過(guò)闡述耦合協(xié)調(diào)機(jī)理，采用熵權(quán)法構(gòu)建了包括數(shù)字物流、韌性經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境治理在內(nèi)的三元系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，用以評(píng)估各省份的耦合協(xié)調(diào)程度。同時(shí)，通過(guò)空間自相關(guān)Moran'I指數(shù)分析空間關(guān)聯(lián)程度和聯(lián)系強(qiáng)度，應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)模型分析影響因素，明確了這些指標(biāo)的空間分布格局。因此，分析數(shù)字物流、韌性經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境治理的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，研究三者耦合為政策制定提供了重要支持，也對(duì)于實(shí)現(xiàn)韌性經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)、可持續(xù)、健康發(fā)展具有重要意義。

1 三元系統(tǒng)耦合作用機(jī)理

數(shù)字化技術(shù)的廣泛應(yīng)用在數(shù)字物流、韌性經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境治理之間建立了緊密的聯(lián)系。數(shù)字化技術(shù)的普及縮短了地域和時(shí)間的距離，提高了區(qū)域間信息傳遞的效率，加深了空間關(guān)聯(lián)度，增強(qiáng)了生態(tài)協(xié)同治理的能力[10]。韌性經(jīng)濟(jì)與數(shù)字物流、生態(tài)環(huán)境治理之間存在著緊密的協(xié)調(diào)關(guān)系。韌性經(jīng)濟(jì)的增強(qiáng)有助于優(yōu)化供應(yīng)鏈，提升物流效率[11]。韌性經(jīng)濟(jì)的發(fā)展形成了一種可持續(xù)、包容性和適應(yīng)性強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)模式，對(duì)環(huán)境提出更高要求，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新以提高生態(tài)環(huán)境治理能力，實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展。為了提高生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，需要構(gòu)建良好的生態(tài)格局促進(jìn)數(shù)字物流的綠色化發(fā)展，建立循環(huán)利用、可持續(xù)發(fā)展的體系。良好的生態(tài)環(huán)境有助于增強(qiáng)抵御外部沖擊的能力，提高恢復(fù)原狀的速度，同時(shí)能提高資源利用率，降低生產(chǎn)成本，從而增強(qiáng)韌性經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

2 指標(biāo)設(shè)計(jì)

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選擇30個(gè)省份數(shù)據(jù)綜合評(píng)價(jià)分析各省數(shù)字物流、韌性經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境治理演變趨勢(shì)并展開(kāi)實(shí)證分析。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2012—2021年各地相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒，包括《中國(guó)物流年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)財(cái)務(wù)年鑒》等，并對(duì)少量缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行線性插值法填補(bǔ)。

2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系確立

本文在指標(biāo)設(shè)計(jì)時(shí)，充分借鑒學(xué)者的研究成果[12]，同時(shí)結(jié)合全國(guó)省份實(shí)際情況，構(gòu)建各省份水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見(jiàn)表1）。首先建設(shè)數(shù)字物流相關(guān)指標(biāo)，對(duì)數(shù)字物流的指標(biāo)定義可以分別用物流業(yè)與數(shù)字化水平來(lái)體現(xiàn)，從物流業(yè)投入、物流業(yè)產(chǎn)出、數(shù)字化水平構(gòu)建二級(jí)指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)韌性分為抵抗力、恢復(fù)力和創(chuàng)新力三個(gè)方面。抵抗力主要體現(xiàn)在遇到風(fēng)險(xiǎn)危機(jī)時(shí)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)能夠穩(wěn)定運(yùn)行、減少損失的能力；恢復(fù)力指經(jīng)歷風(fēng)險(xiǎn)后經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)能夠自我調(diào)整、逐步恢復(fù)的能力；創(chuàng)新力指經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)調(diào)整恢復(fù)后的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型、可持續(xù)發(fā)展能力。從抵抗力、恢復(fù)力和創(chuàng)新力三個(gè)維度構(gòu)建二級(jí)指標(biāo)。生態(tài)環(huán)境治理是從環(huán)境污染水平與環(huán)境污染治理、生態(tài)環(huán)境狀態(tài)三個(gè)維度構(gòu)建二級(jí)指標(biāo)。

2.3 研究方法

2.3.1 熵權(quán)法

2.3.1.1 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理

2.3.1.2 指標(biāo)歸一化處理

2.3.1.3 計(jì)算熵值

2.3.1.4 計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重

2.3.2 耦合協(xié)調(diào)度模型

本文采用耦合協(xié)調(diào)度模型來(lái)分析數(shù)字物流、韌性經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境治理之間的關(guān)系。

2.3.2.1 三元系統(tǒng)的耦合度

2.3.2.2 耦合協(xié)調(diào)模型

2.3.3 空間自相關(guān)數(shù)據(jù)分析

本文通過(guò)全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)分析系統(tǒng)的空間集聚性和相關(guān)性。

2.3.3.1 全局空間自相關(guān)

2.3.3.2 局部空間自相關(guān)

2.3.4 灰色關(guān)聯(lián)模型

3 三元系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展實(shí)證結(jié)果分析

3.1 三元系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度分析

根據(jù)表4中數(shù)據(jù)可以看出，2012—2021年我國(guó)三元系統(tǒng)整體協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈現(xiàn)逐年穩(wěn)步上升的態(tài)勢(shì)，但地區(qū)之間存在發(fā)展差異。2020年的耦合協(xié)調(diào)度與以往相比出現(xiàn)了小幅回落，并直觀顯示2021年經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)復(fù)蘇增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，30個(gè)省的耦合協(xié)調(diào)度總體均值接近0.5，總體上三元系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度在瀕臨失調(diào)階段和勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段之間，在瀕臨失調(diào)及以上階段的省份占據(jù)76.7%，并且耦合協(xié)調(diào)的波動(dòng)范圍不大，這反映出三元系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度具有穩(wěn)定性。

進(jìn)一步分為東、中、西三大區(qū)域進(jìn)行空間特征考察，東部地區(qū)三元系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度普遍較高，而中西部地區(qū)大多數(shù)省份的耦合協(xié)調(diào)度均值低于全國(guó)平均水平。這是由于東部地區(qū)具備良好的區(qū)位條件，且其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多以高新技術(shù)的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)為主，同時(shí)經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)，對(duì)物流服務(wù)需求較大，具備應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)沖擊的能力以及相對(duì)較強(qiáng)的環(huán)境修復(fù)與保護(hù)能力，物流企業(yè)也更關(guān)注綠色物流，使得三元系統(tǒng)間得以良好互促。相比之下，中西部地區(qū)由于自然資源和地理位置的限制，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與交通設(shè)施較為薄弱，物流需求相對(duì)較小，阻礙了數(shù)字物流的發(fā)展。大部分省份經(jīng)濟(jì)實(shí)力較弱，經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到生態(tài)環(huán)境約束，產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡，應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)沖擊的能力較弱，在污染治理與環(huán)境改善方面的投資相對(duì)較少，三元系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)較為困難。西部地區(qū)可以通過(guò)西部大開(kāi)發(fā)計(jì)劃加大數(shù)字物流的投資力度，提高韌性經(jīng)濟(jì)，協(xié)同推進(jìn)生態(tài)環(huán)境治理。

3.2 三元系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的空間自相關(guān)數(shù)據(jù)分析

3.2.1 耦合協(xié)調(diào)度的全局空間自相關(guān)分析

使用Stata軟件，根據(jù)省級(jí)空間地理權(quán)重矩陣對(duì)30個(gè)省份的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行全局莫蘭指數(shù)計(jì)算后，結(jié)果如表5所示，經(jīng)過(guò)5%顯著性檢驗(yàn)顯示空間上存在耦合協(xié)調(diào)度的集聚現(xiàn)象。具體來(lái)說(shuō)，2017年和2021年的三元系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度分別為0.061和0.049，均為正值，表明耦合協(xié)調(diào)度在空間上呈現(xiàn)正相關(guān)的聚集趨勢(shì)。

3.2.2 耦合協(xié)調(diào)度局部空間自相關(guān)分析

局部莫蘭指數(shù)表示在局部區(qū)域范圍內(nèi)空間的集聚程度，即局部空間的自相關(guān)性，可以用莫蘭散點(diǎn)圖進(jìn)行描述（見(jiàn)圖1）。第一象限主要包括上海、山東、江蘇、福建、廣東等東南地區(qū)，表明該省份的鄰近省份對(duì)該省份發(fā)展有正向、協(xié)同發(fā)展的作用，第三象限主要包括遼寧、吉林、黑龍江、甘肅、青海等東北以及西部地區(qū)，說(shuō)明該省份的鄰近省份對(duì)該省份發(fā)展有負(fù)向作用。利用GeoDa軟件繪制2019年、2021年的莫蘭散點(diǎn)圖，結(jié)果波動(dòng)不大，說(shuō)明時(shí)間的關(guān)聯(lián)性具有穩(wěn)定性，且主要呈現(xiàn)出“高—高”集聚和“低—低”集聚的特征。表明該省份高耦合協(xié)調(diào)度鄰近省份也呈現(xiàn)高耦合協(xié)調(diào)度的集聚現(xiàn)象，有較強(qiáng)的空間相關(guān)性，低—低集聚則相反。

3.3 灰色關(guān)聯(lián)模型實(shí)證分析

根據(jù)表6結(jié)果可以明確看出，韌性經(jīng)濟(jì)對(duì)耦合協(xié)調(diào)度有著較高的影響。城鎮(zhèn)居民可支配收入則是最能影響到三元系統(tǒng)耦合程度的解釋變量，其關(guān)聯(lián)度值在所有解釋變量中最高，為0.911。此外，研究中選取的相關(guān)指標(biāo)例如貨物周轉(zhuǎn)量，二氧化碳排放量均對(duì)耦合協(xié)調(diào)模型有著很強(qiáng)的相關(guān)性。對(duì)于貨物周轉(zhuǎn)量，在耦合協(xié)調(diào)模型中，物流活動(dòng)的順暢與否直接影響到經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行效率，從而影響到耦合協(xié)調(diào)度，數(shù)字物流對(duì)耦合協(xié)調(diào)模型的穩(wěn)定性具有重要影響。另一方面，二氧化碳排放量是生態(tài)環(huán)境治理中的一個(gè)重要指標(biāo)，它直接反映了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)環(huán)境的壓力。在耦合協(xié)調(diào)模型中，生態(tài)環(huán)境的健康狀況與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可持續(xù)性密切相關(guān)。因此，二氧化碳排放量與耦合協(xié)調(diào)度的關(guān)聯(lián)度高，說(shuō)明環(huán)境保護(hù)在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境耦合協(xié)調(diào)發(fā)展中起著重要作用。從對(duì)耦合協(xié)調(diào)度來(lái)看，呈現(xiàn)出不斷協(xié)調(diào)發(fā)展的趨勢(shì)，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各二級(jí)指標(biāo)均對(duì)三元空間耦合協(xié)調(diào)度有較大影響，灰色關(guān)聯(lián)度全部處于“強(qiáng)關(guān)聯(lián)”狀態(tài)。從三元空間的角度來(lái)看，這些解釋變量和指標(biāo)共同揭示這個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)的內(nèi)部規(guī)律和運(yùn)行機(jī)制，為制定科學(xué)的政策和發(fā)展戰(zhàn)略提供有力支持。進(jìn)一步加強(qiáng)這三個(gè)領(lǐng)域之間的協(xié)同合作，推動(dòng)三元系統(tǒng)共同發(fā)展，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。

4 結(jié)論與建議

本文探究了數(shù)字物流、韌性經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境治理耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，進(jìn)行了空間自相關(guān)分析、時(shí)空變動(dòng)趨勢(shì)以及研究了內(nèi)在驅(qū)動(dòng)因素的關(guān)聯(lián)程度。研究結(jié)論如下。 第一，各省耦合協(xié)調(diào)度多為瀕臨失調(diào)，地區(qū)間存在發(fā)展差距。第二，三元系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度存在顯著正相關(guān)性，并表明了很強(qiáng)集聚程度。第三，各省份的協(xié)調(diào)發(fā)展呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，內(nèi)部結(jié)構(gòu)比較穩(wěn)定。第四，三元系統(tǒng)灰色關(guān)聯(lián)度分析，相關(guān)因素對(duì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生顯著影響。

據(jù)此，本文提出以下三方面建議。第一，國(guó)家應(yīng)加強(qiáng)各主體的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，從而加固物流供應(yīng)鏈各主體的抵抗經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)能力。數(shù)字化建設(shè)可以對(duì)經(jīng)濟(jì)體進(jìn)行預(yù)警，使其能夠及時(shí)作出相應(yīng)決策，還可以幫助物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的智能化管理，提高生產(chǎn)效率，降低對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響。第二，物流企業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等高新技術(shù)手段優(yōu)化物流業(yè)務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)，提高運(yùn)輸效率和準(zhǔn)確性，有助于減少庫(kù)存積壓，降低物流成本，提高企業(yè)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化的能力。還可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)能源消耗的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和優(yōu)化，從而降低能源消耗，減少碳排放。第三，地方政府應(yīng)支持與補(bǔ)貼激勵(lì)建立多樣化的經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)，形成區(qū)域間各系統(tǒng)良性互促新格局。

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