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      綠色經(jīng)濟驅(qū)動下長江經(jīng)濟帶物流業(yè)碳中和戰(zhàn)略設(shè)計與實現(xiàn)路徑研究

      2024-10-06 00:00:00何典蔚謝泗薪陳星竹HEDianweiXIESixinCHENXingzhu
      物流科技 2024年18期

      摘 要:長江經(jīng)濟帶綠色經(jīng)濟的蓬勃興起,驅(qū)動物流業(yè)采取碳中和戰(zhàn)略,一方面減少能耗和降低碳排放,另一方面追求資源高效利用與生態(tài)環(huán)境保護,從而為進一步推動長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展做出了貢獻。文章在綠色經(jīng)濟視角下,從碳中和戰(zhàn)略、綠色物流等理論探討入手,先運用碳排放計算公式,測算出長江經(jīng)濟帶11個省市物流業(yè)2006—2020年各種能源消耗所帶來的碳排放量;然后對長江經(jīng)濟帶11個省市物流業(yè)的碳排放量以及15年來長江經(jīng)濟帶物流業(yè)的碳排放總量進行對比分析,同時求出長江經(jīng)濟帶11個省市物流業(yè)2006—2020年的碳排放強度,借此探究碳排放量、社會物流總額和碳排放強度各自的發(fā)展趨勢及其相互之間的關(guān)系;最后在此基礎(chǔ)上,發(fā)現(xiàn)問題并有針對性地從綠色運輸、節(jié)能減排、政策引導(dǎo)、人才支撐四方面完成綠色經(jīng)濟驅(qū)動下長江經(jīng)濟帶物流業(yè)碳中和戰(zhàn)略的設(shè)計。

      關(guān)鍵詞:綠色經(jīng)濟;碳中和戰(zhàn)略;綠色物流;長江經(jīng)濟帶

      中圖分類號:F259.22;X322 文獻標(biāo)志碼:A DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.18.027

      Abstract: The booming green economy in the Yangtze River Economic Belt has driven the logistics industry to adopt a carbon neutrality strategy. On the one hand, it reduces energy consumption and carbon emissions, and on the other hand, it pursues efficient resource utilization and ecological environment protection, thus contributing to further promoting the high-quality development of the Yangtze River Economic Belt. Starting from the perspective of green economy and exploring theories such as carbon neutrality strategy and green logistics, this article first uses carbon emission calculation formulas to calculate the carbon emissions caused by various energy consumption in the logistics industry of 11 provinces and cities in the Yangtze River Economic Belt from 2006 to 2020. Then, this article compares and analyzes the carbon emissions of the logistics industry in 11 provinces and cities in the Yangtze River Economic Belt, as well as the total carbon emissions of the logistics industry in the past 15 years. At the same time, the carbon emission intensity of the logistics industry in 11 provinces and cities in the Yangtze River Economic Belt from 2006 to 2020 is calculated, in order to explore the development trends of carbon emissions, total social logistics, and carbon emission intensity, and their interrelationships. Finally, based on this, this article identifies problems and designs a carbon neutrality strategy for the logistics industry in the Yangtze River Economic Belt driven by a green economy from four aspects: green transportation, energy conservation and emission reduction, policy guidance, and talent support.

      Key words: green economy; carbon neutrality strategy; green logistics; the Yangtze River Economic Belt

      作為中國經(jīng)濟和物流業(yè)的核心區(qū)域,長江經(jīng)濟帶具有巨大的發(fā)展?jié)摿?,但也面臨著日益嚴(yán)峻的碳排放和環(huán)境挑戰(zhàn)。2023年10月12日,國家于江西南昌主持召開進一步推動長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展座談會,強調(diào)長江經(jīng)濟帶要堅持共抓大保護、不搞大開發(fā)的原則,走生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展之路。在此背景下,長江經(jīng)濟帶綠色經(jīng)濟蓬勃興起,既關(guān)注減少碳排放,也強調(diào)資源高效利用和生態(tài)環(huán)境保護,從而給物流業(yè)帶來了全新的變革。唯有采取碳中和戰(zhàn)略,才能謀求新的發(fā)展路徑,實現(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型和綠色升級。

      1 綠色經(jīng)濟驅(qū)動下物流業(yè)碳中和戰(zhàn)略研究的理論基礎(chǔ)

      1.1 綠色經(jīng)濟

      吳傳清等(2020)采用效率SBM模型和空間杜賓模型來測度長江經(jīng)濟帶11個省份的綠色經(jīng)濟效率,據(jù)此分析時空格局的演變特征及其影響因素,進而提出提升長江經(jīng)濟帶綠色經(jīng)濟效率的系列對策[1];吳遵杰等(2021)運用超效率SBM-ML-Tobit模型來測度長江經(jīng)濟帶綠色經(jīng)濟效率并探究其影響因素,進而提出提升長江經(jīng)濟帶綠色經(jīng)濟效率、縮小區(qū)域差異的建議措施[2];黃小勇等(2022)通過實證研究,深入分析長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展效率及其驅(qū)動因素,并在此基礎(chǔ)上提出合力激發(fā)綠色發(fā)展?jié)撃堋⒋罅Υ龠M綠色共生發(fā)展、聚力開創(chuàng)綠色發(fā)展新格局等策略[3];陳思杭等(2022)引入脈沖響應(yīng)函數(shù)從靜態(tài)和動態(tài)視角分析環(huán)境規(guī)制、綠色技術(shù)進步與綠色經(jīng)濟發(fā)展三者間的相互影響程度,并從這三方面針對長江經(jīng)濟帶11個省市提出具體舉措[4]。

      1.2 碳中和

      馬明明(2022)通過測算雙碳目標(biāo)下物流業(yè)低碳效率,發(fā)現(xiàn)我國物流企業(yè)的碳排放強度總體呈下降趨勢,進而從碳中和視角提出物流業(yè)的綠色發(fā)展路徑與策略[5];李彬等(2022)聚焦順豐物流企業(yè),探討其在碳中和戰(zhàn)略下的優(yōu)勢、劣勢、機會和威脅,由此提出建立低碳物流監(jiān)管制度、推行低碳環(huán)保物流運作方式、引進碳中和物流人才等應(yīng)對策略[6];張訓(xùn)赦(2022)綜合分析雙碳目標(biāo)下綠色物流發(fā)展存在的問題,并有針對性地提出了調(diào)整運輸結(jié)構(gòu)、推廣循環(huán)包裝等具體策略以確保碳中和戰(zhàn)略的順利實施[7];劉琦等(2023)通過分析碳中和目標(biāo)對物流業(yè)的影響,發(fā)現(xiàn)能源消耗、產(chǎn)業(yè)規(guī)模對物流業(yè)碳排放量增加起著主要作用,并據(jù)此設(shè)計物流業(yè)實現(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型的發(fā)展路徑[8]。

      1.3 綠色物流

      陳璐雯(2022)指出在當(dāng)前低碳經(jīng)濟環(huán)境下,應(yīng)該采用綠色物流管理模式來解決能耗和環(huán)保問題[9];楊英等(2023)深入調(diào)研快遞包裝物回收行為,進而從綠色物流宣傳、基礎(chǔ)回收設(shè)施建設(shè)和激勵政策三方面構(gòu)建綠色物流發(fā)展策略[10];李薔等(2023)圍繞綠色包裝、綠色倉儲和綠色運輸三個環(huán)節(jié),詳細(xì)分析了我國綠色物流的發(fā)展現(xiàn)狀,據(jù)此提出“雙碳”背景下物流業(yè)實現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展的路徑方案[11];余昌盛(2023)認(rèn)為現(xiàn)代綠色物流管理策略包括企業(yè)綠色自律策略、政府宏觀規(guī)制策略和廣大消費者督導(dǎo)策略,唯有企業(yè)、政府和消費者共同努力,才能推動物流業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型與發(fā)展[12]。

      2 長江經(jīng)濟帶物流業(yè)碳排放量對比和碳排放強度分析

      本文的第一步研究:從歷年《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國物流年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》以及長江經(jīng)濟帶各省市的統(tǒng)計年鑒,獲得11個省市物流業(yè)2006—2020年的各種能源消耗數(shù)據(jù)。從這15年的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)物流能源消耗整體呈現(xiàn)顯著增長的態(tài)勢,表明長江經(jīng)濟帶在這一時期內(nèi)經(jīng)歷了經(jīng)濟的飛速發(fā)展和物流的迅猛擴張。然后又基于這些數(shù)據(jù),運用碳排放計算公式,測算出長江經(jīng)濟帶11個省市物流業(yè)2006—2020年各種能源消耗所帶來的碳排放量??芍S著時間的變化,長江經(jīng)濟帶物流業(yè)各種能源的碳排放量逐年遞增,給生態(tài)環(huán)境維護造成了巨大的壓力,加快能源轉(zhuǎn)型和碳減排已刻不容緩。

      根據(jù)以上研究,本文重點對長江經(jīng)濟帶11個省市物流業(yè)的碳排放量以及15年來長江經(jīng)濟帶物流業(yè)的碳排放總量進行對比分析,同時求出長江經(jīng)濟帶11個省市物流業(yè)2006—2020年的碳排放強度,借此探究碳排放量、社會物流總額和碳排放強度各自的發(fā)展趨勢及其相互之間的關(guān)系,為發(fā)現(xiàn)問題并有針對性地設(shè)計綠色經(jīng)濟驅(qū)動下長江經(jīng)濟帶物流業(yè)碳中和戰(zhàn)略奠定基礎(chǔ)。

      2.1 長江經(jīng)濟帶各省市物流業(yè)碳排放量橫向?qū)Ρ确治?/p>

      按照第一步的計算數(shù)據(jù),在此整理得到長江經(jīng)濟帶11個省市物流業(yè)2006—2020年共15年各自的碳排放總量及其占比,如圖1、圖2所示。

      由圖1、圖2可知,上海的碳排放量高居榜首,遠(yuǎn)遠(yuǎn)把其他省市拋在身后,而江蘇位列次席,湖北和浙江則分別排在第三、第四。說明涵蓋江浙滬的長三角區(qū)域的碳排放量在長江經(jīng)濟帶中占據(jù)主要地位,需要引起高度注意。而碳排放量比較低的省市有貴州、江西、重慶、安徽,其中,貴州、江西、安徽主要是經(jīng)濟發(fā)展相對落后,而重慶可能是因為其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和環(huán)境管理政策落實到位。

      2.2 長江經(jīng)濟帶歷年來物流業(yè)碳排放量縱向?qū)Ρ确治?/p>

      在2006—2020年的15年間,長江經(jīng)濟帶無論是經(jīng)濟,還是產(chǎn)業(yè)都?xì)v經(jīng)了突飛猛進式的發(fā)展。在此根據(jù)前面數(shù)據(jù),整理得到長江經(jīng)濟帶物流業(yè)2006—2020年共15年每年的碳排放總量,由此繪制出圖3。

      根據(jù)圖3可以看出,長江經(jīng)濟帶物流業(yè)15年來碳排放量呈現(xiàn)出顯著的增長趨勢,但其中一些年份的碳排放量發(fā)生了小的波動。比如,2013年和2018年的碳排放量增長速度相對較慢,尤其是2020年出現(xiàn)負(fù)增長,這是因為某些特殊事件的出現(xiàn)而導(dǎo)致長江經(jīng)濟帶很多企業(yè)停工停產(chǎn);相反,2007年和2010年的碳排放量增長速度相對較高,這可能是因為當(dāng)時經(jīng)濟發(fā)展比較強勁、能源需求隨之增長。

      2.3 長江經(jīng)濟帶物流業(yè)碳排放強度時空發(fā)展趨勢分析

      在此先收集長江經(jīng)濟帶11個省市2006—2020年社會物流總額的數(shù)據(jù),然后根據(jù)公式“碳排放強度=碳排放量/社會物流總額”,算出長江經(jīng)濟帶2006—2020年的碳排放強度,由此繪制出圖4。

      由圖4可以看出,長江經(jīng)濟帶物流業(yè)15年來碳排放強度呈現(xiàn)出穩(wěn)定的下降趨勢。這意味著長江經(jīng)濟帶物流業(yè)的碳排放效率逐步提高,主要是因為長江經(jīng)濟帶綠色技術(shù)創(chuàng)新、能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化以及碳減排政策的有效實施。而社會物流總額則與碳排放量的走勢保持一致,同樣展現(xiàn)出持續(xù)的增長趨勢,突顯這15年間長江經(jīng)濟帶物流業(yè)的高速發(fā)展。特別是2020年,社會物流總額顯著增加,充分反映出數(shù)字化物流、跨境電商等新業(yè)態(tài)的興起等對線上經(jīng)濟的強力推動。

      3 綠色經(jīng)濟驅(qū)動下長江經(jīng)濟帶物流業(yè)碳中和戰(zhàn)略設(shè)計

      3.1 綠色運輸戰(zhàn)略

      長江經(jīng)濟帶物流企業(yè)在運輸貨物過程中經(jīng)常面臨交通擁堵的挑戰(zhàn),不僅浪費了時間和資源,降低了物流運輸?shù)男?,同時也增加了能源消耗和碳排放,提高了物流運營成本,并對周圍環(huán)境產(chǎn)生負(fù)面影響。因此,長江經(jīng)濟帶物流業(yè)碳中和戰(zhàn)略之一就是綠色運輸戰(zhàn)略,包括:一是加強交通規(guī)劃和管理,提高物流運輸?shù)耐ㄐ行?;二是發(fā)展多式聯(lián)運,實現(xiàn)鐵路、水路、空運等多種運輸方式的無縫銜接,減少對道路運輸?shù)倪^度依賴;三是應(yīng)用智能物流技術(shù),包括實時監(jiān)控、路線優(yōu)化和智能調(diào)度系統(tǒng)等,借此降低運輸成本、減少能源消耗。

      3.2 節(jié)能減排戰(zhàn)略

      長江經(jīng)濟帶物流企業(yè)車輛、輪船、飛機等所需的大量能源,通常來自于石油和天然氣等化石燃料,對環(huán)境與氣候的影響比較大。而物流過程中的倉儲、配送及其設(shè)施運作如照明、供暖、制冷等也涉及巨大的能源消耗和碳排放。因此,長江經(jīng)濟帶物流業(yè)碳中和戰(zhàn)略之二就是節(jié)能減排戰(zhàn)略,包括:一是推廣電動和新能源車輛,減少物流企業(yè)對傳統(tǒng)燃油的依賴,有效降低碳排放;二是創(chuàng)建智能物流管理平臺,減少空載和重載運輸,借此提高運輸效率、降低對能源的浪費;三是運用碳捕捉和儲存技術(shù),最大程度地減少物流過程中產(chǎn)生的碳排放;四是引入智能倉儲系統(tǒng),優(yōu)化庫存管理,同時使用物流機器人,提高倉儲效率與分揀速度,減少對倉儲空間和能源的浪費。

      3.3 政策引領(lǐng)戰(zhàn)略

      長江經(jīng)濟帶物流企業(yè)缺乏相關(guān)的政策引領(lǐng)和制度支持,這必然會阻礙其碳中和戰(zhàn)略的順利實施。因此,長江經(jīng)濟帶物流業(yè)碳中和戰(zhàn)略之三就是政策引領(lǐng)戰(zhàn)略,包括:一是出臺碳排放交易制度,通過設(shè)置碳排放配額,鼓勵物流企業(yè)主動減少碳排放,同時為低碳技術(shù)提供市場激勵;二是頒布綠色能源激勵政策,鼓勵物流企業(yè)使用清潔能源,如太陽能、風(fēng)能或其他可再生能源;三是完善環(huán)保法規(guī),對高碳排放的物流企業(yè)嚴(yán)加限制。

      3.4 人才支撐戰(zhàn)略

      長江經(jīng)濟帶物流企業(yè)實施碳中和戰(zhàn)略需要具備相關(guān)知識和技能的人才的大力支撐。因此,長江經(jīng)濟帶物流業(yè)碳中和戰(zhàn)略之四就是人才支撐戰(zhàn)略,包括:一是開展綠色供應(yīng)鏈管理培訓(xùn),使物流人員了解如何優(yōu)化供應(yīng)鏈以降低碳排放和資源消耗;二是吸引和留住兼具綠色環(huán)保和低碳技術(shù)知識的物流人才,如提供競爭性的薪酬、福利、職業(yè)發(fā)展機會以及積極向上的工作環(huán)境和文化氛圍;三是建立員工參與計劃,鼓勵物流員工主動參與企業(yè)碳中和戰(zhàn)略的決策和實施過程,從而有助于增強物流員工對雙碳目標(biāo)的認(rèn)同感和執(zhí)行度。

      參考文獻:

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