摘 要：數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不是簡單地加載數(shù)字技術，其本質(zhì)目標是融合數(shù)字技術促使企業(yè)不斷創(chuàng)新進而贏取轉(zhuǎn)型效益。當下的新業(yè)態(tài)模式、新組織形態(tài)等層出不窮，加之創(chuàng)新又是一個復雜的多維變量，為探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下的商業(yè)模式創(chuàng)新與組織創(chuàng)新如何匹配獲取真正的轉(zhuǎn)型成效，以制造企業(yè)為對象，構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下商業(yè)模式創(chuàng)新與組織創(chuàng)新的組態(tài)模型，運用模糊定性比較分析（fs-QCA）方法，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中多維創(chuàng)新要素匹配取得理想轉(zhuǎn)型績效的復雜機制進行組態(tài)分析。研究發(fā)現(xiàn)，有3種實現(xiàn)理想數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效的組態(tài)和2種非理想數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效的組態(tài)。結(jié)果顯示，技術創(chuàng)新是企業(yè)轉(zhuǎn)型的重要基石，不同類型商業(yè)模式創(chuàng)新與組織創(chuàng)新子維度協(xié)同匹配是企業(yè)轉(zhuǎn)型成功的關鍵所在，企業(yè)應當根據(jù)自身實際選擇適合的創(chuàng)新組態(tài)類型。研究結(jié)論能夠為制造企業(yè)理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型中創(chuàng)新要素耦合規(guī)律提供啟示，為實現(xiàn)“數(shù)字中國”“制造強國”等戰(zhàn)略目標貢獻力量。

關鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；商業(yè)模式創(chuàng)新；組織創(chuàng)新；模糊定性比較分析；轉(zhuǎn)型績效

中圖分類號：C 93

文獻標識碼：A

文章編號：1672-7312（2024）05-0499-15

The Configuration of Business Model Innovation and Organizational Innovation of Manufacturing Enterprises from the Perspective of Digital Transformation

WANG Siqi¹，ZHANG Meili¹，WANG Yan²，YANG Yeliang³

（1.School of Economics and Management，Taiyuan University of Technology，Jinzhong 030600，China；2.Shanxi Provincial Government Office Wucheng Road Kindergarten，Taiyuan 030006，China；3.OTIS China Branch Company，Taiyuan 030000，China）

Abstract：Digital transformation is not simply loading digital technology，its essential goal is to integrate digital technology to promote enterprises to innovate and win transformation benefits.At present，new business models and new organizational forms are emerging in an endless stream，and innovation is a complex multidimensional variable.In order to explore how to match business model innovation and organizational innovation from the perspective of digital transformation to obtain real transformation results，this paper constructs a configuration model of business model innovation（BMI）and organizational innovation（OI）from the perspective of digital transformation with manufacturing enterprises as the object，and used the fuzzy qualitative comparative analysis（fs-QCA）method to analyze the complex mechanism of matching multi-dimensional innovation elements to achieve ideal transformation performance in the process of digital transformation.It is found that there are three configurations to achieve ideal digital transformation performance and two configurations to achieve non-ideal digital transformation performance.The results indicate that technological innovation is an important cornerstone of enterprise transformation，and the synergy and matching of different types of business model innovation and organizational innovation sub-dimensions is the key to the success of enterprise transformation.The research conclusions provides enlightenment for manufacturing enterprises to understand the coupling law of innovation elements in digital transformation，and contributes to the realization of strategic goals such as “Digital China” and “Manufacturing Power”.

Key words：digital transformation；business model innovation；organizational innovation；fuzzy set qualitative comparative analysis；transformation performance

0 引言

數(shù)字技術、數(shù)字經(jīng)濟是世界科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的先機，是新一輪國際競爭重點領域。第四次工業(yè)革命掀起了新一輪以數(shù)字化為核心的創(chuàng)新浪潮，現(xiàn)代社會迎來了數(shù)字經(jīng)濟時代^[1]，各項數(shù)字技術的發(fā)展引發(fā)傳統(tǒng)創(chuàng)新范式發(fā)生顛覆性變革，驅(qū)動現(xiàn)有價值網(wǎng)絡、業(yè)務模式及制造流程不斷重塑^[2]，各行各業(yè)都面臨重重挑戰(zhàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已然成為企業(yè)未來發(fā)展的必經(jīng)之路^[3]，數(shù)字化賦能成為企業(yè)創(chuàng)新的核心驅(qū)動力^[4]。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字技術、組織架構(gòu)、戰(zhàn)略、價值創(chuàng)造方式等多維要素相互作用的復雜過程^[5]，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念尚未統(tǒng)一，但研究共識數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是企業(yè)淺顯地引入數(shù)字技術，而是融合數(shù)字技術加快企業(yè)創(chuàng)新進而實現(xiàn)真正數(shù)字化轉(zhuǎn)型^[6-7]。梳理相關研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型下新商業(yè)模式、新組織形態(tài)的不斷涌現(xiàn)，部分學者采用TOE框架探索企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，將組織條件視為單一維度，強調(diào)了企業(yè)數(shù)字技術躍遷的同時企業(yè)組織規(guī)模^[8]、管理模式及生產(chǎn)流程變革^[9]、戰(zhàn)略柔性等^[10]之間要同步聯(lián)結(jié)創(chuàng)新，進而取得數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)勢；部分學者研討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與商業(yè)模式創(chuàng)新之間線性因果促進關系^[11-12]，但在實踐中兩者之間往往是互為因果，協(xié)同進步的關系^[13-14]；還有學者則探究了商業(yè)模式創(chuàng)新與組織創(chuàng)新某一維度的相互作用，如組織結(jié)構(gòu)、戰(zhàn)略或技術創(chuàng)新等^[15-18]；顯見“數(shù)字技術”“商業(yè)模式創(chuàng)新”“組織創(chuàng)新”是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究中三大高頻要素，融合數(shù)字技術進行商業(yè)模式創(chuàng)新和組織創(chuàng)新成為企業(yè)取得數(shù)字化轉(zhuǎn)型效益的重要驅(qū)動力。但已有研究忽視了在轉(zhuǎn)型過程中多創(chuàng)新要素耦合的具體機制，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新與組織創(chuàng)新不同維度如何匹配協(xié)同這一關鍵問題丞待深入研究。

對于制造業(yè)而言，企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型強化疊加數(shù)字技術對經(jīng)濟發(fā)展的促進作用，對推動我國數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合具有重要意義^[19]。而埃森哲商業(yè)研究院^[20]的最新研究顯示，我國不少制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型依然處于“摸著石頭過河”的起步階段，實際調(diào)研發(fā)現(xiàn)很多制造企業(yè)盲目跟風，過度追逐高強度的新數(shù)字技術投資，或僅是機械化將數(shù)字技術應用到日常生產(chǎn)管理活動，受資源和能力約束無法同步提升數(shù)字化管理水平^[21]，忽視了數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中商業(yè)模式的再生^[22]，未能通過數(shù)字技術賦能企業(yè)商業(yè)模創(chuàng)新和組織創(chuàng)新，不清晰數(shù)字化轉(zhuǎn)型中核心創(chuàng)新要素的匹配規(guī)律，致使企業(yè)達不到理想的轉(zhuǎn)型效益。

基于此，應用模糊定性比較分析（fs-QCA）方法，以制造企業(yè)為對象，研討數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下商業(yè)模式創(chuàng)新（Business Model Innovation）與組織創(chuàng)新（Organizational Innovation）的組態(tài)匹配關系，進一步歸納對比實現(xiàn)理想轉(zhuǎn)型績效的等效組態(tài)路徑。在理論上充實相關研究領域的研究成果，方法上彌補傳統(tǒng)實證方法的不足，實踐上幫助制造企業(yè)理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型中關鍵創(chuàng)新要素的匹配規(guī)律，啟發(fā)企業(yè)要結(jié)合實際情況走“量體裁衣”式轉(zhuǎn)型之路，進而加快實現(xiàn)制造行業(yè)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，最終加快實現(xiàn)“數(shù)字中國”和“制造強國”等戰(zhàn)略目標。

1 文獻回顧與模型構(gòu)建

1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下的商業(yè)模式創(chuàng)新

快速發(fā)展的數(shù)字技術改變著消費者的行為和期望，對企業(yè)傳統(tǒng)的價值創(chuàng)造邏輯產(chǎn)生了沖擊^[23]，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅要重點關注潛在業(yè)務和核心價值，也不應忽視數(shù)字化對價值創(chuàng)造的重要作用，需根據(jù)市場變化及時調(diào)整商業(yè)模式^[24]。數(shù)字基礎設施和數(shù)字平臺突破了時空邊界，大幅降低了信息及知識獲取成本^[25]，高數(shù)字化水平使企業(yè)能夠及時感知新的商業(yè)機會^[26]；而將商業(yè)機會轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值依賴于知識及資源要素的整合處理，數(shù)字技術的研發(fā)及應用使企業(yè)能夠更加高效地利用已有資源生產(chǎn)創(chuàng)造新的價值^[27]；此外，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等助力企業(yè)數(shù)字化運營，使企業(yè)能夠根據(jù)動態(tài)競爭環(huán)境適時調(diào)整成本結(jié)構(gòu)和盈利模式^[28]，進而提高企業(yè)績效。梳理商業(yè)模式概念相關研究，價值鏈角度揭示了“企業(yè)獲取利潤”的內(nèi)在邏輯^[29-30]，構(gòu)成要素角度則強調(diào)客戶價值、關鍵資源、利潤模式等多要素及其相互作用關系^[31]。而規(guī)模、特質(zhì)和成長階段等不同的企業(yè)實施的商業(yè)模式創(chuàng)新呈現(xiàn)出差異化。ZOTT等指出商業(yè)模式創(chuàng)新（BMI）是基于客戶價值，重塑價值創(chuàng)造、價值傳遞和既有市場結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新過程，可歸納為新穎型、效率型、鎖定型和互補型四類^[32]；OSTERWALDER等從創(chuàng)新程度將其劃分為基本存量型、擴展增量型以及全面創(chuàng)新型3類^[33]；FOSS和SAEBI認為商業(yè)模式創(chuàng)新是對商業(yè)模式關鍵要素及關系架構(gòu)進行新穎的設計和改變，可分為自適應型、聚焦型、進化型和復雜型^[34]。

面對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟時代產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革，制造企業(yè)應當重視企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新，走轉(zhuǎn)型升級之路是學者們達成的一致共識，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與商業(yè)模式創(chuàng)新的作用關系成為研究熱點。已有文獻表明，企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中會不斷激發(fā)自身創(chuàng)新活力，提升創(chuàng)新效率。具體而言，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，企業(yè)可以借助大數(shù)據(jù)提升資源整合利用能力^[35]，獲得敏捷的市場洞察力，深度挖掘和分析潛在的客戶需求，從而推動產(chǎn)品和服務創(chuàng)新活動更加精準地與市場之間實現(xiàn)雙向價值傳遞^[36]，同時組織內(nèi)部有機融合數(shù)字技術與制造流程^[37]達到增效降耗的價值創(chuàng)造，組織外部通過數(shù)字共享平臺逐漸搭建新的價值共創(chuàng)網(wǎng)絡，實施“去中介化”的利益獲取機制，不斷擴展現(xiàn)有商業(yè)模式廣泛度^[38]，從而實現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新，提升企業(yè)轉(zhuǎn)型績效和競爭優(yōu)勢。此外，在轉(zhuǎn)型過程中實施差異化的商業(yè)模式創(chuàng)新活動有利于企業(yè)建立模仿壁壘。陳一華等發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術通過連接賦能、管控賦能和解釋賦能3種方式耦合價值創(chuàng)造與價值捕獲，進而實現(xiàn)新穎導向、互補導向和效率導向的商業(yè)模式創(chuàng)新^[39]。錢雨和孫新波強調(diào)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新依賴于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本要素，融合資源配置方式提出鎖定型、連接型、復制型和橋接型四種數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新^[40]。

綜上所述，在現(xiàn)有研究的基礎上，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下的商業(yè)模式創(chuàng)新（DBMI）理解為企業(yè)融合數(shù)字技術發(fā)掘新的市場機遇，優(yōu)化或重構(gòu)交易流程，賦能價值創(chuàng)造、價值交付和價值獲取創(chuàng)新活動，繼而實現(xiàn)商業(yè)模創(chuàng)新。借鑒文獻[29]的研究成果，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下的商業(yè)模式創(chuàng)新劃分為新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新（EBMI）和效率型商業(yè)模式創(chuàng)新（NBMI）兩個維度。

1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下的組織創(chuàng)新

數(shù)字經(jīng)濟時代的到來對參與經(jīng)濟活動的組織本身提出了更高要求，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，企業(yè)不能僅僅停留在將數(shù)字技術機械化加載到管理層面，HANELT強調(diào)數(shù)字化轉(zhuǎn)型本身即是一種組織變革，數(shù)字技術與組織戰(zhàn)略、文化及人才等組織特征產(chǎn)生相互作用，進而推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型^[41]。大數(shù)據(jù)時代的組織創(chuàng)新是一個復雜作用的系統(tǒng)，在外部市場環(huán)境和經(jīng)濟政策影響下，數(shù)字技術驅(qū)動企業(yè)調(diào)整組織結(jié)構(gòu)、戰(zhàn)略及制度，提高了組織敏捷性，進一步通過知識流動和組織學習實現(xiàn)組織創(chuàng)新^[42]?；仡櫹嚓P研究，組織創(chuàng)新（OI）的概念源于著名經(jīng)濟學家熊彼特的創(chuàng)新理論，之后DAFT構(gòu)建了創(chuàng)新雙核心模型，指出技術創(chuàng)新涵蓋產(chǎn)品、服務及流程等方面，而管理創(chuàng)新涉及組織架構(gòu)和制度等^[43]。國內(nèi)研究中部分學者主張組織創(chuàng)新是企業(yè)根據(jù)所處行業(yè)、市場或環(huán)境，采用推動組織發(fā)展的新生產(chǎn)方式、技術或管理系統(tǒng)^[44]；陳璐等將組織創(chuàng)新劃分為信息技術創(chuàng)新、組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、業(yè)務流程創(chuàng)新和管理制度創(chuàng)新四個維度^[45]，張美麗和石春生指出組織創(chuàng)新是組織結(jié)構(gòu)、戰(zhàn)略、文化以及制度等核心要素適應性變異、選擇與保留的演變過程^[46]。

梳理已有研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下多要素協(xié)同融合是傳統(tǒng)制造向智能制造發(fā)展的驅(qū)動力^[47]，數(shù)字技術已然成為一種全新的生產(chǎn)要素，技術創(chuàng)新是用新的生產(chǎn)方式對已有技術的替代或新的組合，數(shù)字賦能與技術創(chuàng)新的不斷融合是實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的動力引擎^[48]。新興的信息技術和快速變化的消費者需求造就了新的競爭格局，同時也提供了新的資源獲取及利用方式，企業(yè)整合異質(zhì)性資源進行戰(zhàn)略變革是維持和提升競爭優(yōu)勢的關鍵所在^[49]。對于制造企業(yè)而言，戰(zhàn)略決定了組織結(jié)構(gòu)，數(shù)字技術賦能企業(yè)靈活整合、分配和協(xié)調(diào)已有資源，消除原有組織結(jié)構(gòu)的冗余僵化層級^[50]，提高組織適應性，企業(yè)面對動態(tài)市場做出戰(zhàn)略變革的同時也應當及時對組織結(jié)構(gòu)進行創(chuàng)新^[51]。實踐案例表明，面對愈演愈烈的市場競爭，制度創(chuàng)新滯后是造成企業(yè)陷入轉(zhuǎn)型發(fā)展瓶頸期的原因之一^[52]，合理的制度能夠為技術創(chuàng)新到價值實現(xiàn)提供保障，技術創(chuàng)新往往要求制度創(chuàng)新的跟進，產(chǎn)權(quán)和管理等制度創(chuàng)新有效提升管理效率^[53]，激勵企業(yè)內(nèi)部進行數(shù)字創(chuàng)新活動，進而助力企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。此外，研究顯示認知薄弱可能會阻礙企業(yè)數(shù)字化的進程，在組織內(nèi)構(gòu)建良好的數(shù)字化創(chuàng)新氛圍有利于提升組織整體的學習和創(chuàng)造能力，增強組織成員價值認同，從而推動文化創(chuàng)新為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供活力^[54]。

綜上所述，在現(xiàn)有研究的基礎上，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下的組織創(chuàng)新（DOI）理解為企業(yè)融合數(shù)字技術優(yōu)化或重構(gòu)組織架構(gòu)和制度，積極進行技術、流程和戰(zhàn)略管理等適應性變革的系統(tǒng)性創(chuàng)新。整合已有研究，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下的組織創(chuàng)新歸納為戰(zhàn)略創(chuàng)新（STI）、組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新（OSI）、制度創(chuàng)新（MI）、文化創(chuàng)新（CI）和技術創(chuàng)新（TI）5個維度。

1.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下的商業(yè)模式創(chuàng)新與組織創(chuàng)新

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，關于商業(yè)模式創(chuàng)新與組織創(chuàng)新匹配耦合的系統(tǒng)性研究較為有限，大部分研究聚焦于商業(yè)模式創(chuàng)新與組織創(chuàng)新子維度的相互作用機制。朱秀梅等在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究框架中指出產(chǎn)品、服務、流程、模式及組織之間協(xié)調(diào)配合才能實現(xiàn)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但鮮有研究關注其協(xié)同路徑^[55]。周敏等較早提出企業(yè)創(chuàng)新不應局限于技術創(chuàng)新，并從市場競爭、戰(zhàn)略柔性和供應鏈等要素分析，構(gòu)建了組織和商業(yè)模式協(xié)同創(chuàng)新動力模型^[56]。天虹數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)性案例研究表明，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中商業(yè)模式創(chuàng)新、戰(zhàn)略設計及組織變革行為是相互耦合且互相促進的關系，在不同轉(zhuǎn)型階段戰(zhàn)略和組織變革“自上而下”提供內(nèi)部支持，商業(yè)模式創(chuàng)新同步“由內(nèi)向外”持續(xù)輸出動力。實證表明組織結(jié)構(gòu)適應性、創(chuàng)新文化及戰(zhàn)略靈活性對商業(yè)模式創(chuàng)新有促進作用^[57]，而突破式和漸進式兩種組織創(chuàng)新方式差異化影響商業(yè)模式創(chuàng)新。由此可見，企業(yè)數(shù)字化賦能創(chuàng)新要注重商業(yè)模式與組織整體變革相適應^[58]。

互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟爆發(fā)時期在優(yōu)秀的商業(yè)模式里實施一項普通的技術可能比通過平庸的商業(yè)模式下開發(fā)利用一項卓越的技術更有價值^[59]，不難得知企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，商業(yè)模式創(chuàng)新與技術創(chuàng)新同等重要，科技創(chuàng)新是商業(yè)模式創(chuàng)新的關鍵驅(qū)動力^[60]。在數(shù)字經(jīng)濟時代，面對激烈的市場競爭，組織結(jié)構(gòu)的靈活性和效率能夠有效提升企業(yè)的動態(tài)能力，對商業(yè)模式創(chuàng)新有積極影響^[61]；組織變革敏捷性會削弱制造過程和商業(yè)模式數(shù)字化對企業(yè)績效的促進作用，而效率型和新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新與不同程度的組織復雜性相匹配能夠增強組織適應性^[62]。同時，在高度動態(tài)的商業(yè)環(huán)境中，高數(shù)字化水平利于組織實現(xiàn)更高的戰(zhàn)略柔性，而高層次的戰(zhàn)略柔性能夠提高企業(yè)在商業(yè)模創(chuàng)新過程中對競爭威脅的應變能力^[63]，繼而提高企業(yè)價值創(chuàng)造成效；衛(wèi)力等研究得出制造企業(yè)數(shù)字化水平與戰(zhàn)略激進度對效率型和新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新呈現(xiàn)異質(zhì)性影響，強調(diào)制造企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化過程中要找準戰(zhàn)略定位選擇適配的商業(yè)模式創(chuàng)新類型^[64]；FRAN?A等^[65]指出企業(yè)戰(zhàn)略框架、商業(yè)模式畫布以及創(chuàng)意技術之間的恰當組合能夠為企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新和設計提供信息，同時規(guī)避創(chuàng)新風險，有效提升企業(yè)競爭力。此外，戚聿東和蔡呈偉提出企業(yè)的數(shù)字化過程是數(shù)字化技術、商業(yè)模式創(chuàng)新和企業(yè)文化創(chuàng)新3個關鍵維度有機結(jié)合動態(tài)促進的整體，企業(yè)文化要適應數(shù)字技術的滲透，符合新商業(yè)模變革的需求^[66]；僵化落后、缺乏活力的組織文化會致使企業(yè)開拓創(chuàng)新精神及能力薄弱，進而阻礙制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進^[67]。

綜上所述，不難發(fā)現(xiàn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不是簡單地將數(shù)字技術加載到產(chǎn)品制造流程和服務中，也不僅局限于大數(shù)據(jù)和ERP等技術應用于日常管理活動，而是涉及到戰(zhàn)略、財務、生產(chǎn)研發(fā)等企業(yè)內(nèi)部全部門以及供應鏈上下游、價值鏈利益相關方等企業(yè)外部全鏈條多方位的數(shù)字化。但現(xiàn)有研究未能揭示商業(yè)模式創(chuàng)新和組織創(chuàng)新兩者內(nèi)在匹配機制，而在數(shù)據(jù)要素主導的新經(jīng)濟模式下，制造企業(yè)要系統(tǒng)性理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在邏輯，把握數(shù)字賦能作為核心驅(qū)動，注重不同類型商業(yè)模式創(chuàng)新和技術、組織結(jié)構(gòu)、戰(zhàn)略、制度及文化等組織創(chuàng)新多要素協(xié)同耦合，才能更高效地實現(xiàn)轉(zhuǎn)型目標。

1.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效

數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關研究熱點聚焦于內(nèi)涵、影響因素、效果及評價幾方面。系統(tǒng)性研究中，文獻[23]構(gòu)建的8模塊轉(zhuǎn)型框架強調(diào)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是組織對數(shù)字顛覆做出戰(zhàn)略響應的復雜過程，數(shù)字技術賦能商業(yè)模式創(chuàng)新，同時組織架構(gòu)、文化變革以及組織障礙等影響著價值創(chuàng)造路徑，進而實現(xiàn)運營效率和組織績效的提升。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極影響已被多方證實，池毛毛等研究表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以顯著提升企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新績效和流程創(chuàng)新績效^[68]；LOEBBECKE和PICOT^[69]認為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)化了企業(yè)的決策制定過程，為企業(yè)節(jié)約了大量時間，促進了企業(yè)整體運營效率的提升；王玉和張占斌^[70]指出中小制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中通過降低產(chǎn)品成本、提高銷售能力、優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量能夠有效建立市場競爭優(yōu)勢。顯見，在微觀層面，企業(yè)數(shù)字化過程中進行商業(yè)模式創(chuàng)新和組織創(chuàng)新，最終財務績效^[71-72]、組織能力、運營效率、競爭優(yōu)勢等都是轉(zhuǎn)型的輸出結(jié)果^[73]。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型評價及測度方面，GILL等^[74]從文化、組織、技術和洞察力四個維度構(gòu)建了成熟度測度模型，之后王核成等整合了國內(nèi)外典型模型從數(shù)字化準備程度、數(shù)字化強度以及數(shù)字化貢獻度3方面分析構(gòu)建了企業(yè)成熟度模型，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的綜合評估提供了方法和工具^[75]；張林剛等^[76]開發(fā)了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評價指標體系，主要涉及數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型和效益轉(zhuǎn)型3個板塊。綜合國內(nèi)外各類評價及測度模型可知轉(zhuǎn)型績效是數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果的直觀表現(xiàn)^[77]，故文章從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的視角出發(fā)，引入數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效作為結(jié)果變量，從財務績效和非財務績效兩方面評價數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下商業(yè)模式創(chuàng)新和組織創(chuàng)新的耦合效應。

1.5 組態(tài)模型構(gòu)建

眾多研究表明，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是商業(yè)模式和組織結(jié)構(gòu)、戰(zhàn)略、制度及文化等多創(chuàng)新要素協(xié)同作用的復雜工程，但鮮有研究系統(tǒng)性探究其內(nèi)在耦合機制，足見數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下商業(yè)模式創(chuàng)新與組織創(chuàng)新不同維度如何匹配是值得深入探究的科學問題?；谏鲜鑫墨I回顧及理論分析，結(jié)合組態(tài)理論，構(gòu)建如圖1所示的研究模型，以制造企業(yè)為研究對象，進一步揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下商業(yè)模式創(chuàng)新與組織創(chuàng)新多維要素匹配的具體機制。

2 研究設計

2.1 研究方法

定性比較分析方法包含清晰集（cs-QCA）、多值集（mv-QCA）和模糊集（fs-QCA）3種類型，充分融合了定性和定量分析的優(yōu)點，既可以開展大樣本分析，也可以對中小案例數(shù)進行分析^[78-79]。采用模糊定性比較分析（fs-QCA）方法展開研究，主要考慮以下3點原因：①fs-QCA方法基于整體性視角，強調(diào)要素之間是互相依賴而非獨立的，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個復雜的多維要素相互作用的過程，應用該方法能夠很好的探究商業(yè)模式創(chuàng)新與組織創(chuàng)新不同維度如何相互匹配實現(xiàn)理想的轉(zhuǎn)型績效；②fs-QCA方法融合了等效性原理，能夠揭示不同路徑實現(xiàn)理想轉(zhuǎn)型績效的殊途同歸機理，通過對比不同組態(tài)路徑為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型量體裁衣；③采用李克特量表進行變量測量，相較于cs-QCA的二分法和mv-QCA的多值分類，fs-QCA方法是進行0-1校準，更適合處理文章中的數(shù)據(jù)。

2.2 樣本選擇及數(shù)據(jù)收集

調(diào)研對象為制造企業(yè)，基于研究主題，選取樣本企業(yè)的標準為：①已經(jīng)實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型；②近３年進行了商業(yè)模式及組織創(chuàng)新活動；③數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)取得了一定成效。研究采用問卷調(diào)查的方法收集一手數(shù)據(jù)，主要分為兩個階段：①通過參考文獻成熟量表設計問卷，向本單位MBA學員發(fā)放問卷進行調(diào)研，根據(jù)被調(diào)研對象的問題及反饋意見，對問卷題項進行調(diào)整得到最終量表；②2023年3月起展開正式調(diào)研，采用電子郵件、問卷星平臺及微信等多種方式線上發(fā)出問卷，填寫對象為企業(yè)中高層管理者、財務人員、研發(fā)人員及基層管理者。

經(jīng)過5個月的調(diào)研，共計發(fā)放問卷200余份，回收問卷173份，樣本企業(yè)覆蓋了北京、天津、上海、山西等地區(qū)，剔除填寫時間過短、題項填寫不完整、選項高度一致等無效問卷37份，最終獲得有效問卷136份，有效問卷占比78.61%。文章中前因變量為7個，QCA研究方法要求樣本數(shù)量最少為2ⁿ（n為前因變量個數(shù)）即128個，故收集的有效問卷量滿足QCA方法的樣本量要求。此外，隨機抽取部分有效問卷，整合樣本企業(yè)官網(wǎng)、相關新聞媒體報道、財務報表等信息，對問卷數(shù)據(jù)進一步驗證，隨機檢驗表明回收的有效問卷能夠較為準確地反饋研究所需數(shù)據(jù)。樣本的基本特征見表1。

2.3 變量測量及信效度分析

2.3.1 變量測量

前因及結(jié)果變量均采用李克特五級量表測量，被訪者根據(jù)企業(yè)實際經(jīng)營情況填寫，其中1代表“非常不同意”，5代表“非常同意”。各變量量表參考已有研究中認可度較高的成熟量表，結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景對部分題項調(diào)整修訂，形成正式量表。

1）結(jié)果變量。借鑒林潤輝等^[80]的量表，數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效（DTP）從財務績效和非財務績效兩方面衡量，主要包括“進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，與競爭對手相比本企業(yè)具有更高的利潤率”等6個題項。

2）前因變量。參考文獻[32]的量表，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下的商業(yè)模式創(chuàng)新（DBMI）劃分為效率型商業(yè)模式創(chuàng)新（EBMI）和新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新（NBMI）兩個維度。其中，EBMI包括“企業(yè)融入數(shù)字技術，降低參與者交易成本”等6個題項，NBMI包括“企業(yè)融入數(shù)字技術，探索新穎的交易方式”等6個題項。

借鑒文獻[46]和傅穎^[81]的量表，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下的組織創(chuàng)新（DOI）劃分為戰(zhàn)略創(chuàng)新（STI）、組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新（OSI）、制度創(chuàng)新（MI）、文化創(chuàng)新（CI）、技術創(chuàng)新（TI）五個維度。其中，STI包括“企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為重要的發(fā)展戰(zhàn)略”等4個題項；OSI包括“企業(yè)融入數(shù)字技術，構(gòu)建敏捷和高度柔性的組織結(jié)構(gòu)”等4個題項；MI包括“企業(yè)圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型理念，調(diào)整并優(yōu)化現(xiàn)有管理制度”等4個題項；CI包括“企業(yè)樹立清晰的數(shù)字化轉(zhuǎn)型文化建設愿景”等4個題項；TI包括“企業(yè)融入數(shù)字技術，顯著提升專利數(shù)量及新產(chǎn)品的技術含量”等4個題項。

2.3.2 信效度分析

使用SPSS 27.0和AMOS 28.0軟件對各變量進行信效度分析，相關指標見表2。

首先，通過計算Cronbach’s α檢驗量表的信度，結(jié)果顯示量表整體及各變量的Cronbach’s α均大于或接近0.9，意味著量表的內(nèi)部一致性較高。其次，對量表的收斂效度進行檢驗，先計算得到各變量的KMO值均超過了0.8，且Barlett球形檢驗均顯著（p<0.001），說明變量適合做因子分析，進行驗證性因子分析（CFA）得出各測量題項的因子載荷介于0.756～0.965，各變量組合信度CR均超過或接近0.9，AVE值均超過或接近0.7，表明量表具有較好的收斂效度。最后，采用Fornell-Larcker準則檢驗量表的區(qū)分效度，結(jié)合表3數(shù)據(jù)可得各變量的AVE平方根大于此變量與其他變量間的相關系數(shù)，說明此量表具有較好的區(qū)分效度。

3 實證分析

3.1 變量校準

模糊定性比較分析（fs-QCA）基于布爾邏輯，兼顧了集合隸屬的類別和程度。采用Likert量表收集得到的數(shù)據(jù)非正態(tài)分布^[82]，結(jié)合案例實際情況借鑒馬鴻佳等^[83-84]的研究，采用直接校準法選取0.2、0.8分位點和兩者均值作為錨點，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為0～1對應的模糊集隸屬分數(shù)，各條件變量及結(jié)果變量的“完全隸屬、交叉點、完全不隸屬”錨點見表4。

3.2 必要條件分析

在進行模糊集真值表程序分析之前，需要先進行必要條件分析，防止必要條件可能被作為邏輯余項在簡約解或中間解中被消除^[85]。采用fs-QCA 3.0軟件分別對構(gòu)成理想和非理想數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效的必要條件進行檢驗，當一致性水平大于0.9時為必要條件，結(jié)果見表5。技術創(chuàng)新（TI）是產(chǎn)生理想數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效的必要條件，即意味著數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下組織創(chuàng)新中的技術創(chuàng)新是取得理想轉(zhuǎn)型績效的瓶頸要素，在后續(xù)實驗分析中將考慮該必要條件進一步探索產(chǎn)生理想轉(zhuǎn)型績效的組態(tài)。

3.3 條件組態(tài)分析

運用fs-QCA3.0軟件對納入的7個前因條件對校準后數(shù)據(jù)進行分析，參考賈定良^[86]等的研究，設定案例頻數(shù)閾值為3，一致性閾值為0.8，同時結(jié)合PRI閾值0.7進行調(diào)整，最終得到了復雜解、中間解和簡約解三類解，進一步通過分析中間解和簡約解確定等效組態(tài)、核心條件及邊緣條件。最終結(jié)果見表6，理想和非理想轉(zhuǎn)型績效解的總體一致性水平分別為0.994、0.983，均大于閾值0.8，理想轉(zhuǎn)型績效解的總體覆蓋度為0.797，說明3個條件組態(tài)解釋了約79%的理想轉(zhuǎn)型績效的原因。

3.3.1 理想數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效的組態(tài)分析

表6中結(jié)果顯示，取得理想的數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效共有3個條件組態(tài)，H1、H2、H3的一致性水平分別為0.988、0.993、0.997，均高于閾值0.8，說明3個組態(tài)都是理想轉(zhuǎn)型績效的充分條件。結(jié)合相關案例對等效組態(tài)中各要素匹配機理進一步分析。

1）TI保障EBMI-OSI同步引領型。H1（ENMI^*～NBMI^*OSI^*～MI^*～CI^*TI）：技術創(chuàng)新提供保障，效率商業(yè)模式創(chuàng)新和組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新引領的轉(zhuǎn)型之路。組態(tài)H1顯示效率型商業(yè)模式創(chuàng)新和組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新作為核心條件存在，技術創(chuàng)新作為邊緣條件存在，產(chǎn)生了理想的數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效。該構(gòu)型表明商業(yè)模式創(chuàng)新需要依托豐富的資源支持和技術驅(qū)動，制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中進行效率型商業(yè)模式創(chuàng)新，引入并運用數(shù)字技術降低交易成本，追求更高效的價值創(chuàng)造方式的同時應當重視組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新。對該構(gòu)型所含案例進一步分析發(fā)現(xiàn)，制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中融合數(shù)字技術進行組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新，打破傳統(tǒng)官僚固化的組織結(jié)構(gòu)，搭建信息共享平臺和機制，能夠有效克服信息傳遞的層級障礙，提升組織靈活性，激發(fā)組織創(chuàng)造力，促進了各部門知識共享和協(xié)同化價值創(chuàng)造，進而賦能企業(yè)進行效率型商業(yè)模式創(chuàng)新，使企業(yè)能更好地依托數(shù)字技術改善和優(yōu)化交易結(jié)構(gòu)和運營流程，精準抓住市場創(chuàng)新機遇，對客戶需求做出迅速響應，高效地進行資源整合，優(yōu)化資源配置，控制成本投入，降低創(chuàng)新試錯風險，同時能進一步增強組織韌性，通過良性互促最終實現(xiàn)價值增值的目的。由此可見，效率型商業(yè)模式和組織結(jié)構(gòu)同步創(chuàng)新引領，技術創(chuàng)新提供保障，提升組織運營效率，降本增效，更加高效地實現(xiàn)資源價值轉(zhuǎn)化，提升企業(yè)整體競爭力，從而實現(xiàn)理想的數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效。

2）STI指導NBMI-TI交互領航型。H2（～ENMI^*NBMI^*STI^*～OSI^*CI^*TI）：戰(zhàn)略創(chuàng)新指導統(tǒng)籌，新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新和技術創(chuàng)新領航的轉(zhuǎn)型之路。組態(tài)H2顯示新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新和數(shù)字技術創(chuàng)新作為核心條件存在，戰(zhàn)略創(chuàng)新和文化創(chuàng)新作為邊緣條件存在，產(chǎn)生了理想的數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效。通過分析該構(gòu)型相關案例表明在制造企業(yè)中融合數(shù)字技術不僅能夠提升技術水平，更加賦能了企業(yè)技術創(chuàng)新，推動企業(yè)有效利用有限資源進行研發(fā)投入，在高度同質(zhì)化的競爭環(huán)境中創(chuàng)造出新型的產(chǎn)品和服務；同時技術創(chuàng)新提升企業(yè)的數(shù)字能力，有效驅(qū)動企業(yè)整合內(nèi)外部知識和資源，尋求新的交易方式和聯(lián)結(jié)新的交易伙伴，進而增速企業(yè)新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新的實現(xiàn)；而新穎型商業(yè)模式可以不斷挖掘潛在的市場需求，持續(xù)拉動數(shù)字化產(chǎn)品的需求，促使企業(yè)吸引外部機構(gòu)參與生態(tài)價值的深入開發(fā)中，提高技術水平、提升生產(chǎn)能力，進一步推動生態(tài)協(xié)同化技術創(chuàng)新。不容忽視的是企業(yè)戰(zhàn)略在企業(yè)經(jīng)營管理中具有統(tǒng)籌作用，商業(yè)模式創(chuàng)新往往是企業(yè)戰(zhàn)略實施的重要途徑，戰(zhàn)略創(chuàng)新是企業(yè)在不同階段對外部多變動蕩的競爭環(huán)境的識別和應變，以及對內(nèi)部資源能力優(yōu)勢的理解考量和配置使用，能夠重構(gòu)企業(yè)利益相關者之間的關系，推動企業(yè)探索新的交易活動模式，開拓新的競爭方式和機制，進而實現(xiàn)各方利益最大化的新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新。最后，企業(yè)構(gòu)建良好的數(shù)字創(chuàng)新文化能夠推進外部組織間知識互動和協(xié)同合作，鼓勵內(nèi)部積極主動的創(chuàng)新行為，濃厚的組織學習氛圍和包容失敗的企業(yè)文化能夠孕育出更加優(yōu)質(zhì)新穎的商業(yè)模式創(chuàng)意，也更加利于新創(chuàng)意新模式的落地實施。由此可見，新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新離不開技術創(chuàng)新這一核心驅(qū)動力，兩者貫通融合在戰(zhàn)略創(chuàng)新的指導統(tǒng)籌下，與文化創(chuàng)新協(xié)同發(fā)掘新的價值主張，開拓新的價值捕獲機制，建立有效的競爭壁壘，進而實現(xiàn)理想的數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效。

3）數(shù)字技術驅(qū)動BMI-OI全要素協(xié)同共創(chuàng)型。H3（ENMI^*NBMI^*STI^*OSI^*MI^*CI^*TI）：數(shù)字技術驅(qū)動，商業(yè)模式創(chuàng)新與組織創(chuàng)新全要素協(xié)同創(chuàng)新的轉(zhuǎn)型之路。組態(tài)H3顯示新穎型、效率性商業(yè)模式創(chuàng)新和組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、技術創(chuàng)新作為核心條件存在，戰(zhàn)略創(chuàng)新、制度創(chuàng)新和文化創(chuàng)新作為邊緣條件存在，產(chǎn)生了理想的數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效。進一步分析該構(gòu)型所含案例發(fā)現(xiàn)大多已成為行業(yè)的龍頭企業(yè)，取得了顯著的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果。部分企業(yè)最開始進行新穎型商業(yè)模式的創(chuàng)新，通過開發(fā)新市場、建立全新的方式來連接交易雙方等途徑獲得市場競爭優(yōu)勢，發(fā)展到一定階段后會逐漸轉(zhuǎn)化為效率型商業(yè)模式創(chuàng)新。該構(gòu)型案例企業(yè)大多呈現(xiàn)出高度技術創(chuàng)新水平，不僅抓住了數(shù)字技術機遇進行研發(fā)投入，同時圍繞價值鏈活動系統(tǒng)深度融合了數(shù)字技術，從價值主張入手創(chuàng)新迭代多元化個性化的產(chǎn)品和服務，價值創(chuàng)造過程中不斷優(yōu)化業(yè)務流程和運營結(jié)構(gòu)，價值捕獲階段開拓新型交互式營銷渠道和獲利機制，利用數(shù)據(jù)能力實現(xiàn)敏捷的動態(tài)市場響應，繼而打破傳統(tǒng)組織邊界，依托數(shù)字平臺形成“1+1>2”聚合創(chuàng)新局面，構(gòu)建新的價值鏈生態(tài)系統(tǒng)。此外，不難發(fā)現(xiàn)這一系列價值驅(qū)動創(chuàng)新行為與企業(yè)在繁雜的競爭環(huán)境中進行戰(zhàn)略創(chuàng)新和前瞻性規(guī)劃統(tǒng)籌密不可分；而新交易機制和模式的產(chǎn)生也要求企業(yè)關注外部制度環(huán)境，及時調(diào)整內(nèi)部約束和監(jiān)督機制，革新企業(yè)現(xiàn)有的管理制度，改進和完善相應的利益分配機制；在數(shù)字技術的滲透融合下，傳統(tǒng)的企業(yè)文化也應及時破舊立新，該組態(tài)中案例企業(yè)大多已經(jīng)塑造較為濃厚的數(shù)字創(chuàng)新文化，在日常經(jīng)營中注重平等溝通和員工培訓發(fā)展，給予員工高度認同感和歸屬感，充分放權(quán)，鼓勵創(chuàng)新。由此可見，抓住數(shù)字賦能先機，商業(yè)模式創(chuàng)新驅(qū)動，組織結(jié)構(gòu)、戰(zhàn)略、制度、文化多要素全面協(xié)同創(chuàng)新能夠有效并持久地實現(xiàn)理想數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效。

3.3.2 非理想數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效的組態(tài)分析

表6中結(jié)果顯示取得非理想的數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效共有3個條件組態(tài)，N1、N2、N3的一致性水平分別為0.977、0.975、0.997，均高于閾值0.8。結(jié)合相關案例對導致非理想轉(zhuǎn)型績效的組態(tài)進一步分析如下。

1）技術創(chuàng)新鉗制型。N1&N3（^*～TI）：技術創(chuàng)新鉗制的轉(zhuǎn)型之路。整合N1和N3兩個組態(tài)的案例發(fā)現(xiàn)，該構(gòu)型中的企業(yè)或多或少進行了部分商業(yè)模式創(chuàng)新和組織其他要素的創(chuàng)新，但都存在技術創(chuàng)新核心缺失，這直接導致企業(yè)數(shù)字能力和整體技術水平不足，無法為企業(yè)識別市場機遇、連接異質(zhì)性資源和實現(xiàn)價值轉(zhuǎn)化賦能。具體來講，N1組態(tài)中案例表明部分傳統(tǒng)中小型制造企業(yè)領導者有較強的數(shù)字創(chuàng)新意識，在企業(yè)中宣傳滲透數(shù)字化轉(zhuǎn)型理念，試圖學習和模仿成功企業(yè)新穎的商業(yè)模式，但對數(shù)字技術與企業(yè)自身傳統(tǒng)制造技術的融合及創(chuàng)新卻鮮有成效，一方面限于中小企業(yè)本身研發(fā)投入規(guī)模有限且風險大，另一方面小企業(yè)數(shù)字化人才缺乏，可能會導致企業(yè)盲目跟風引入一些與企業(yè)自身特點不適配的數(shù)字技術，造成高投入低產(chǎn)出，最終無法實現(xiàn)理想的數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效。此外，N3組態(tài)中案例表明，部分中小型制造企業(yè)會優(yōu)先選擇效率型商業(yè)模式創(chuàng)新，提出新的發(fā)展戰(zhàn)略，對生產(chǎn)流程、運營模式等不斷優(yōu)化，但同樣存在技術創(chuàng)新融合不適配、不深入的問題，在技術驅(qū)動力不足的鉗制下反而無法實現(xiàn)降本增效的目的，尤其這部分企業(yè)中較為典型的是國有企業(yè)，往往呈現(xiàn)出組織結(jié)構(gòu)冗余，體制改革過程漫長且效果不顯著不徹底，管理層級固化且信息流通和共享機制滯固，高層管理者缺乏創(chuàng)新知識和精神，創(chuàng)新活動容易演變?yōu)槊孀庸こ?，導致企業(yè)技術創(chuàng)新收效甚微，致使企業(yè)無法實現(xiàn)理想的數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效。

2）價值引領不足型。N2（～ENMI^*～NBMI^*～STI）：價值創(chuàng)新引領不足的轉(zhuǎn)型之路。組態(tài)N2中效率型和新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新均缺失，戰(zhàn)略創(chuàng)新同樣缺失，表明企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中僅進行數(shù)字技術引入和融合，優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)，營造數(shù)字創(chuàng)新文化，改善管理制度，而沒有有效的價值導向引領創(chuàng)新也無法取得較好的轉(zhuǎn)型績效。分析該構(gòu)型所含案例發(fā)現(xiàn)該部分企業(yè)投入了大量成本引入數(shù)字技術進行業(yè)務流程改進，或進行新產(chǎn)品新服務的研發(fā)投入，但往往未能認識到商業(yè)模式創(chuàng)新的系統(tǒng)性，對商業(yè)模式創(chuàng)新的基礎架構(gòu)理解不清晰，價值主張創(chuàng)新無法抓住用戶痛點，或不能及時調(diào)整優(yōu)化價值獲取轉(zhuǎn)化機制，同時企業(yè)管理者缺乏整體統(tǒng)籌的戰(zhàn)略前瞻視角，在激烈的競爭環(huán)境中無法清晰企業(yè)定位，創(chuàng)新活動過于分散和局限，不能很好地抓住“如何賺錢”這一價值導向進行系統(tǒng)性協(xié)同創(chuàng)新，最終未能實現(xiàn)理想的數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效。

3.4 穩(wěn)健性檢驗

參考過往QCA研究常用的穩(wěn)健性檢驗方法有調(diào)整一致性閾值、變動案例頻數(shù)閾值以及調(diào)整PRI閾值等，選擇將一致性閾值水平從0.8調(diào)整至0.85，PRI閾值水平從0.7提高到0.75進行穩(wěn)健性檢驗，得到的理想轉(zhuǎn)型績效組態(tài)結(jié)論基本一致。非理想轉(zhuǎn)型績效組態(tài)是原組態(tài)的子集，和原組態(tài)歸納后總結(jié)分析的兩個組態(tài)路徑無實質(zhì)性差異，由此表明文章研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。

4 結(jié)論及展望

4.1 研究結(jié)論

1）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是多創(chuàng)新要素復雜作用的過程，其中技術創(chuàng)新是取得理想轉(zhuǎn)型績效的必要條件。在必要條件分析結(jié)果中顯示了技術創(chuàng)新的必要性，在后續(xù)的組態(tài)分析中同樣印證了技術創(chuàng)新的重要作用。進一步分析發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟顛覆了制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的常規(guī)路徑，利用數(shù)字技術對生產(chǎn)要素進行全新組合，重塑制造流程，能夠提升生產(chǎn)、物流及營銷等多環(huán)節(jié)的效率，所以在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，制造企業(yè)無論是融合數(shù)字技術進行模仿式創(chuàng)新，還是大膽探索自主式創(chuàng)新，技術創(chuàng)新是轉(zhuǎn)型關鍵的驅(qū)動力，更是進行其他要素創(chuàng)新活動的重要基石。

2）產(chǎn)生理想數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效的組態(tài)有3個。具體而言，組態(tài)一為TI保障EBMI-OSI同步引領型，該路徑表明，在技術創(chuàng)新提供保障的基礎下，制造企業(yè)融合數(shù)字技術進行效率型商業(yè)模式創(chuàng)新的同時應當重視組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新，價值創(chuàng)造效率和組織運營效率協(xié)同進步才能有效實現(xiàn)理想的數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效。組態(tài)二為STI指導NBMI-TI交互領航型，該路徑表明制造企業(yè)融合數(shù)字技術進行新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新的同時往往伴隨著較高程度的技術創(chuàng)新，兩者之間是相互賦能，新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)新需求，技術創(chuàng)新助力價值轉(zhuǎn)化，新的價值捕獲模式獲取的利潤又反饋支持技術創(chuàng)新，同時在戰(zhàn)略創(chuàng)新統(tǒng)籌規(guī)劃，文化創(chuàng)新凝聚力量的共同作用下實現(xiàn)理想的數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效。組態(tài)三為數(shù)字技術驅(qū)動BMI-OI全要素協(xié)同共創(chuàng)型，該路徑表明制造企業(yè)深刻把握價值實現(xiàn)這一創(chuàng)新導向融合數(shù)字技術實施商業(yè)模式創(chuàng)新，著力加強技術創(chuàng)新，同時注重組織結(jié)構(gòu)、戰(zhàn)略、制度及文化的全要素協(xié)同創(chuàng)新，能夠取得顯著且穩(wěn)定持久的理想數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效。

3）產(chǎn)生非理想數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效的組態(tài)有3個，且與產(chǎn)生理想數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效的組態(tài)呈現(xiàn)非對稱關系，分析后總結(jié)為2條路徑。具體而言，路徑一是技術創(chuàng)新鉗制型，該路徑與必要條件分析結(jié)果相互印證，突出了技術創(chuàng)新在制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的重要作用。路徑二是價值引領不足型，該路徑表明在數(shù)字經(jīng)濟大背景下，制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型創(chuàng)新之路不能盲目進行，要深刻理解數(shù)字信息技術對制造業(yè)整體價值鏈的沖擊和影響，不能僅從生產(chǎn)流程或技術創(chuàng)新等模塊入手，應當結(jié)合企業(yè)自身特點開展商業(yè)模式創(chuàng)新，樹立系統(tǒng)性價值實現(xiàn)的創(chuàng)新導向，配合組織創(chuàng)新進而才能實現(xiàn)理想的數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效。

4.2 研究貢獻

4.2.1 理論貢獻

1）彌補了數(shù)字化轉(zhuǎn)型、商業(yè)模式創(chuàng)新及組織創(chuàng)新相關研究空白。數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關文獻中大多將商業(yè)模式創(chuàng)新和組織創(chuàng)新視為單一維度，或僅關注其兩兩之間的相互作用，較少有文獻同時研究三者之間耦合影響機制，文章選取數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一新視角，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型、商業(yè)模式創(chuàng)新和組織創(chuàng)新置于同一框架中進行研究，揭示其子維度內(nèi)在耦合機理，拓展了相關研究領域理論上的研究成果。

2）豐富了QCA方法的應用領域，彌補了傳統(tǒng)實證方法的不足。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個多創(chuàng)新要素復雜作用的系統(tǒng)工程，現(xiàn)有研究大部分采用案例研究、回歸等方法探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型與商業(yè)模式創(chuàng)新之間的線性影響關系，而企業(yè)價值是受多種要素共同作用的，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、商業(yè)模式創(chuàng)新、組織創(chuàng)新之間是協(xié)同聯(lián)動的關系，已有研究忽視了要素間的相互作用。文章從整體視角出發(fā)，通過模糊定性比較分析的方法探究其復雜作用機制，兼具定性和定量的分析優(yōu)點，彌補了傳統(tǒng)實證研究方法在要素匹配關系方面的不足。

4.2.2 實踐啟示

1）深刻認識并理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型、商業(yè)模式創(chuàng)新及組織創(chuàng)新的本質(zhì)及重要性。數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)字技術深刻影響企業(yè)內(nèi)的各創(chuàng)新要素，處于“不愿轉(zhuǎn)”的中小制造企業(yè)應當認識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，把握轉(zhuǎn)型過程中商業(yè)模式和組織創(chuàng)新的本質(zhì)，為企業(yè)實施創(chuàng)新活動提供理論支撐。

2）注重系統(tǒng)性多要素協(xié)同創(chuàng)新，結(jié)合企業(yè)自身特點多管齊下實現(xiàn)理想的轉(zhuǎn)型績效。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個多要素復雜作用的系統(tǒng)工程，我國很多中小制造企業(yè)面臨“不敢轉(zhuǎn)”“不會轉(zhuǎn)”的困境，企業(yè)的管理者在轉(zhuǎn)型浪潮中應當結(jié)合企業(yè)自身特點從整體角度出發(fā)，把握數(shù)字化發(fā)展的契機，抓住技術創(chuàng)新這一核心驅(qū)動力，不斷變革傳統(tǒng)的管理模式和運行方式，利用數(shù)字技術挖掘環(huán)境中蘊含的商業(yè)創(chuàng)新方向，完成企業(yè)價值邏輯重構(gòu)，同時在轉(zhuǎn)型過程中應當避免陷入“盲目追求數(shù)字化投入”，“局限于模塊式創(chuàng)新”等轉(zhuǎn)型陷阱，在進行不同類型商業(yè)模式創(chuàng)新的同時注重技術、組織結(jié)構(gòu)、戰(zhàn)略、文化及制度等組織要素的協(xié)同創(chuàng)新，多管齊下助力企業(yè)轉(zhuǎn)型績效提升。

4.3 不足與展望

文章存在一定的局限性，未來可進一步完善。首先，采取問卷調(diào)查的方法收集得到截面數(shù)據(jù)展開研究，而企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新活動是一個多元動態(tài)的過程，未來可以考慮結(jié)合多時段QCA或Logistic種群演化基本原理等方法對其動態(tài)演化匹配耦合機理進一步分析。其次，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下主要關注了企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新要素的匹配關系，未考慮到外部宏觀環(huán)境的影響，未來可以考慮結(jié)合外部環(huán)境層面因素進一步深入探討。

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（責任編輯：張江）