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      無形資產(chǎn)融資與企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展

      2024-10-08 00:00:00王興強黃欣婷韓振家郝穎
      會計之友 2024年20期

      【摘 要】 新質(zhì)生產(chǎn)力的形成是現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系、科技創(chuàng)新體系與現(xiàn)代金融體系深度融合的結(jié)果,因此,科技創(chuàng)新資金循環(huán)體系的構(gòu)建是推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵舉措。文章基于2009—2023年A股上市公司樣本,探究了專利質(zhì)押融資試點政策對企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響。研究發(fā)現(xiàn),專利質(zhì)押融資試點政策顯著提升了企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平。機制檢驗發(fā)現(xiàn),專利質(zhì)押融資試點政策通過緩解企業(yè)融資約束、增強企業(yè)創(chuàng)新動力與提高企業(yè)人才吸引力,促進了企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。進一步研究發(fā)現(xiàn),專利質(zhì)押融資試點政策的作用效果在政府對新質(zhì)生產(chǎn)力關(guān)注度較高的地區(qū)、高科技行業(yè)以及非國有企業(yè)中更加顯著。文章從專利質(zhì)押融資的視角驗證了創(chuàng)新資金循環(huán)體系構(gòu)建對企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的積極作用,為進一步推進新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供了啟示與借鑒。

      【關(guān)鍵詞】 新質(zhì)生產(chǎn)力; 專利質(zhì)押融資; 科技創(chuàng)新; 準(zhǔn)自然實驗

      【中圖分類號】 F270.3;F270.7 【文獻標(biāo)識碼】 A 【文章編號】 1004-5937(2024)20-0144-10

      一、引言

      黨的二十屆三中全會強調(diào),要健全因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力體制機制,推動技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,引入新技術(shù)、新工藝和新管理模式,成為推動經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展,實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化的關(guān)鍵舉措。新質(zhì)生產(chǎn)力始于科學(xué)技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置與產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級,并經(jīng)由對勞動者、勞動資料和勞動對象三要素的深度重塑與優(yōu)化組合,最終形成契合于新時代發(fā)展需求的先進生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)。從生產(chǎn)力轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實邏輯而言,新質(zhì)生產(chǎn)力的形成必然遵循生產(chǎn)力發(fā)展的客觀規(guī)律,依托于包含現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系、科技創(chuàng)新體系以及現(xiàn)代金融體系在內(nèi)的循環(huán)經(jīng)濟體系。然而,由于技術(shù)研發(fā)活動通常具有信息不對稱、長周期、高風(fēng)險等特質(zhì),在資本市場中資源往往難以順暢流向創(chuàng)新活動,造成新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展資源流動性失衡的困境。企業(yè)在發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的過程中囿于重資產(chǎn)發(fā)展路徑的慣性,難以擺脫傳統(tǒng)的發(fā)展模式。因此,推動科技金融深度融合,通過無形資產(chǎn)融資為企業(yè)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)型注入新的資源和動力,是促進新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要支撐。

      專利質(zhì)押融資是打通科技與金融之間壁壘的一種新型融資方式,擺脫了傳統(tǒng)融資以不動產(chǎn)作為抵押的局限性,使企業(yè)創(chuàng)新成果能夠作用于生產(chǎn)資金循環(huán)過程,緩解創(chuàng)新活動的融資局限性。2008年,國家知識產(chǎn)權(quán)局開展專利質(zhì)押融資試點工作,鼓勵金融機構(gòu)積極開展專利質(zhì)押融資業(yè)務(wù),提高專利的價值轉(zhuǎn)化能力。截至2023年11月,我國第一批試點省市的數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資總額已超過11億元。以往研究就專利質(zhì)押融資的影響進行了探討。劉沖等[1]發(fā)現(xiàn),專利質(zhì)押融資刺激了企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出。邱洋冬[2]認(rèn)為專利質(zhì)押融資的作用不僅體現(xiàn)于創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量,更體現(xiàn)于創(chuàng)新產(chǎn)出的質(zhì)量,而這種效應(yīng)受到宏觀環(huán)境與企業(yè)特征因素的影響。張超等[3]發(fā)現(xiàn)專利質(zhì)押融資對企業(yè)績效具有顯著的提升作用,而專利類型、數(shù)量與剩余保護年限對質(zhì)押融資的影響具有異質(zhì)性作用。余明桂等[4]基于企業(yè)勞動雇傭的角度發(fā)現(xiàn),專利質(zhì)押融資改善了企業(yè)勞動雇傭規(guī)模與結(jié)構(gòu)。袁禮等[5]以新創(chuàng)企業(yè)為樣本發(fā)現(xiàn),專利質(zhì)押融資靶向性地提高了創(chuàng)業(yè)活躍度。然而,目前尚未有文獻將專利質(zhì)押融資與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展聯(lián)系起來,探究二者之間的影響與機制。基于此,本文將專利質(zhì)押融資試點政策作為切入點,深入探究專利質(zhì)押融資試點政策是否以及如何影響企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

      本文選用2009—2023年A股上市公司作為樣本,研究專利質(zhì)押融資試點政策對企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響。研究ha68gI0CnpqzjI+BPVyb+nqWsgIo8Y1dsGwdcijGXbI=發(fā)現(xiàn),專利質(zhì)押融資試點政策顯著提升了企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平。在使用傾向得分匹配法、平行趨勢檢驗以及安慰劑檢驗進行穩(wěn)健性檢驗后,上述結(jié)論依然成立。通過機制檢驗,本文發(fā)現(xiàn)專利質(zhì)押融資試點政策緩解了企業(yè)融資約束,增強了企業(yè)創(chuàng)新動力并提高了企業(yè)人才吸引力,進而促進了企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。進一步,本文發(fā)現(xiàn),專利質(zhì)押融資試點政策的作用效果在政府新質(zhì)生產(chǎn)力關(guān)注度較高的地區(qū)、高科技行業(yè)以及非國有企業(yè)中更加顯著。

      在以往研究的基礎(chǔ)上,本文可能的貢獻主要包括以下三個方面:

      第一,豐富了企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響因素研究。目前,學(xué)術(shù)界對于新質(zhì)生產(chǎn)力的研究主要集中于理論邏輯層面[6-7],而鮮有文獻關(guān)注企業(yè)生產(chǎn)力發(fā)展的影響因素。宋佳等[8]探究了ESG發(fā)展對企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響,但并未考慮新質(zhì)生產(chǎn)力形成體系的整體性。本文聚焦于影響新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的最基本投入要素,基于生產(chǎn)力系統(tǒng)構(gòu)建專利質(zhì)押融資試點政策影響企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的理論框架,從宏微觀結(jié)合的角度檢驗了專利質(zhì)押融資對新質(zhì)生產(chǎn)力的影響,為后續(xù)關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力的研究提供了新的借鑒。

      第二,拓展了專利質(zhì)押融資的研究視角。以往關(guān)于專利質(zhì)押融資的研究主要關(guān)注了其對企業(yè)創(chuàng)新[1-2]、財務(wù)績效[3]與勞動雇傭[4]等的影響,而尚未有文獻討論專利質(zhì)押融資對企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響。本文以專利質(zhì)押融資試點政策作為切入點,深入探究專利質(zhì)押融資試點政策如何通過緩解企業(yè)融資約束、增強企業(yè)創(chuàng)新動力以及提高企業(yè)人才吸引力等機制,提升企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平,補充了關(guān)于專利質(zhì)押融資經(jīng)濟后果的研究。

      第三,本文結(jié)論為進一步完善專利質(zhì)押融資與促進新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的政策制度提供了理論基礎(chǔ)和經(jīng)驗證據(jù)。本文分別基于政府、行業(yè)和企業(yè)三個層面探究專利質(zhì)押融資試點政策對企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展作用效果的異質(zhì)性,豐富了專利質(zhì)押融資與新質(zhì)生產(chǎn)力研究的情境,也為相關(guān)部門與企業(yè)促進新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供了一定的啟示。

      二、理論分析與假設(shè)提出

      在復(fù)雜的生產(chǎn)力系統(tǒng)中,科學(xué)技術(shù)是生產(chǎn)力發(fā)展的核心要素,不僅影響了生產(chǎn)過程中的管理流程與模式,同時也決定了勞動者、勞動資料和勞動對象的價值轉(zhuǎn)化效率。而科技創(chuàng)新高度依賴長期持續(xù)的外部資金供給,因此,暢通企業(yè)無形資產(chǎn)向現(xiàn)金流轉(zhuǎn)化的渠道是建立適宜于新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的市場生態(tài)的關(guān)鍵舉措。專利質(zhì)押融資試點政策能夠通過緩解企業(yè)融資約束、增強企業(yè)創(chuàng)新動力以及提高企業(yè)人才吸引力三種渠道促進企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成(如圖1所示)。

      專利質(zhì)押融資試點政策作為一項新型金融政策,通過緩解企業(yè)融資約束,為企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展提供了有力支撐。首先,不同于傳統(tǒng)以不動產(chǎn)作為抵押的融資模式,專利質(zhì)押融資允許企業(yè)將自身擁有的專利作為質(zhì)押物進行融資,這為企業(yè)創(chuàng)新活動提供了更多的融資渠道和更低的融資成本。這種融資方式不僅有效解決了企業(yè)在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展過程中面臨的資金短缺問題,還使得企業(yè)能夠更好地利用自身的專利資產(chǎn),實現(xiàn)專利價值的最大化。其次,專利質(zhì)押融資試點政策通過促進企業(yè)與金融機構(gòu)之間信息壁壘打通,推動了金融資源的優(yōu)化配置。金融機構(gòu)在評估企業(yè)的專利價值時,會考慮其技術(shù)創(chuàng)新能力和市場潛力,從而為企業(yè)提供更契合其發(fā)展模式的融資服務(wù)[9]。創(chuàng)新信息壁壘的打通推動了資源向尖端創(chuàng)新傾斜,有助于形成適宜于創(chuàng)新發(fā)展的金融生態(tài)。

      專利質(zhì)押融資試點政策是推動科技金融深度融合的重要舉措,能夠有效提升企業(yè)創(chuàng)新動力,拓展多元化融資渠道。首先,專利質(zhì)押融資試點政策使企業(yè)的創(chuàng)新成果能夠轉(zhuǎn)化為實際的經(jīng)濟價值,直接增強了企業(yè)的創(chuàng)新投入意愿[1]。其次,創(chuàng)新活動往往具有高風(fēng)險、高不確定性的特質(zhì)[10],而專利質(zhì)押融資為企業(yè)提供了一種風(fēng)險分擔(dān)的機制。通過質(zhì)押專利獲取資金,企業(yè)可以在一定程度上降低創(chuàng)新活動帶來的財務(wù)風(fēng)險,從而增加企業(yè)對創(chuàng)新風(fēng)險的容忍度[11]。此外,專利質(zhì)押融資試點政策推動了資金循環(huán)與科技創(chuàng)新成果的有效結(jié)合。這種結(jié)合使得企業(yè)的創(chuàng)新成果能夠更加迅速且有效地轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力,推動企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。

      人才是企業(yè)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成部分。專利質(zhì)押融資試點政策對企業(yè)人才吸引力的提升不僅體現(xiàn)于資金和資源的投入,更體現(xiàn)于創(chuàng)新環(huán)境和文化的營造。首先,專利質(zhì)押融資為創(chuàng)新型企業(yè)提供了更多的資金支持[12-13],使得企業(yè)能夠在人才招聘、培養(yǎng)和激勵中投入更多資源,吸引和留住具有創(chuàng)新能力和專業(yè)技能的人才。其次,專利質(zhì)押融資也傳遞出企業(yè)重視知識產(chǎn)權(quán)和創(chuàng)新的信號,更容易吸引那些渴望在創(chuàng)新環(huán)境中發(fā)揮自己才能的人才。此外,專利質(zhì)押融資也為企業(yè)提供了更多發(fā)展機會和潛力。隨著企業(yè)創(chuàng)新能力的增強和市場地位的提升,企業(yè)能夠為高技術(shù)人才提供更廣闊的發(fā)展空間和施展才華的平臺,使具有個人成就追求的創(chuàng)新人才能夠在企業(yè)中得到更好的成長和發(fā)展。

      基于以上分析,本文提出假設(shè)1。

      H1:在其他條件不變的前提下,專利質(zhì)押融資試點政策能夠提高企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平。

      三、研究設(shè)計

      (一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

      為了避免金融危機等重大宏觀環(huán)境變化對研究的干擾,本文以2009—2023年滬深A(yù)股上市公司為研究樣本,并對樣本進行如下處理:首先,剔除特別處理(ST)、退市風(fēng)險警示(*ST)、特別轉(zhuǎn)讓(PT)和終止上市的公司樣本;其次,剔除金融行業(yè)(貨幣金融服務(wù)、資本市場服務(wù)、保險業(yè)以及其他金融業(yè))上市公司、有缺失值的數(shù)據(jù);再次,剔除A股、B股和H股交叉上市的企業(yè);最后,為了消除異常值對回歸結(jié)果的干擾,本文對連續(xù)變量進行1%的縮尾處理。企業(yè)相關(guān)指標(biāo)主要來源于國泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫以及萬德(WIND)數(shù)據(jù)庫等。

      (二)變量定義

      1.被解釋變量

      企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力(Npro)。本文參考任保平[7]以及宋佳等[8]的研究,基于勞動力和生產(chǎn)工具兩個層面進行主成分分析,最終得出新質(zhì)生產(chǎn)力度量指標(biāo)。具體而言,在勞動力層面,本文選取技術(shù)人員占比、高學(xué)歷人員占比(指具有碩士和博士學(xué)歷人員)、員工人均創(chuàng)利、固定資產(chǎn)占比以及制造費用占比指標(biāo);在生產(chǎn)工具層面,本文選取研發(fā)費用占營業(yè)收入比率、無形資產(chǎn)占比、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率以及權(quán)益乘數(shù)倒數(shù)指標(biāo)。

      2.解釋變量

      專利質(zhì)押融資試點。本文以專利質(zhì)押融資試點政策虛擬變量和政策時間虛擬變量的交乘項(Treat×Post)表征專利質(zhì)押融資試點的激勵效應(yīng)。其中,Treat為專利質(zhì)押融資試點政策虛擬變量,若企業(yè)所在城市為專利質(zhì)押融資試點城市,則取值為1,否則取值為0;Post為政策時間虛擬變量,若樣本企業(yè)處于專利質(zhì)押融資試點政策實施后,則取值為1,否則取值為0。

      3.控制變量

      本文參考余明桂等[4]以及宋佳等[8]的研究,將控制變量設(shè)定如下:企業(yè)規(guī)模(Size),等于總資產(chǎn)的自然對數(shù);盈利能力(ROA),等于凈利潤除以總資產(chǎn);兩職兼任(Duality),如果公司董事長兼任總經(jīng)理則取1,否則取0;審計質(zhì)量(Big4),如果企業(yè)審計意見由四大會計師事務(wù)所出具則取1,否則取0;董事會規(guī)模(Board),等于企業(yè)董事總?cè)藬?shù);董事會獨立性(Indep),等于獨立董事人數(shù)占董事會總?cè)藬?shù)的比例;大股東持股(Top1),等于年末第一大股東持有股份數(shù)占總股份數(shù)的比例;高管持股比例(Mana),等于年末高級管理人員持有股份數(shù)占總股份數(shù)的比例。

      具體變量定義見表1。

      (三)模型設(shè)定

      為檢驗專利質(zhì)押融資對企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響,本文參考余明桂等[4]的研究,設(shè)置多時點雙重差分模型如下:

      其中,被解釋變量Nproi,t為企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力,核心解釋變量DIDi,t為交乘項Treati,t×Posti,t,Controlsi,t為控制變量,CITY、FIRM和YEAR分別為城市固定效應(yīng)、企業(yè)固定效應(yīng)和年度固定效應(yīng),εi,t為隨機擾動項。

      四、實證結(jié)果

      (一)描述性統(tǒng)計與均值檢驗

      表2列示了本文主要變量的描述性統(tǒng)計信息。其中,企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的均值為0.020,標(biāo)準(zhǔn)差為0.648,說明不同企業(yè)之間新質(zhì)生產(chǎn)力水平差異較大,其他變量的描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)均在合理范圍內(nèi)。

      (二)相關(guān)性檢驗

      本文采用Pearson相關(guān)系數(shù)檢驗的方法,判定變量之間相關(guān)系數(shù)的顯著性以及符號是否符合本文預(yù)期,以及所選取的各個變量之間是否存在嚴(yán)重的多重共線性問題,檢驗結(jié)果如表3所示。

      根據(jù)表3可知,DID與Npro的相關(guān)系數(shù)顯著為正,表明專利質(zhì)押融資試點政策與企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,初步證明了本文假設(shè)。從各變量的相關(guān)系數(shù)來看,對相關(guān)系數(shù)取絕對值后,所有變量之間的相關(guān)系數(shù)均小于0.5,因此,本文選取的變量不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。

      (三)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

      本文首先對模型1進行基準(zhǔn)檢驗,回歸結(jié)果如表4列(1)和列(2)所示。列(1)為核心解釋變量與被解釋變量的回歸結(jié)果,列(2)為進一步加入控制變量后的回歸結(jié)果。由結(jié)果可知,交乘項DID的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正,說明專利質(zhì)押融資試點政策顯著促進了企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展,與本文H1的推論一致。

      (四)穩(wěn)健性檢驗

      通過基準(zhǔn)回歸本文發(fā)現(xiàn),專利質(zhì)押融資試點政策激勵了企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。但該結(jié)論可能存在其他干擾因素,對本文結(jié)果造成影響,因此,本文進一步通過如下穩(wěn)健性檢驗,排除可觀測和不可觀測因素的干擾。

      1.傾向得分匹配法

      為了排除其他可觀測的干擾因素對本文結(jié)論的影響,本文運用傾向得分匹配法(PSM)排除內(nèi)生性干擾。本文首先使用企業(yè)規(guī)模(Size)、盈利能力(ROA)、兩職兼任(Duality)、審計質(zhì)量(Big4)、董事會規(guī)模(Board)、董事會獨立性(Indep)、大股東持股(Top1)以及高管持股比例(Mana)作為匹配變量擬合樣本的傾向得分;然后采用“卡尺內(nèi)最近鄰匹配”(卡尺為0.05)方法對專利質(zhì)押融資試點城市企業(yè)與非試點城市企業(yè)進行逐年一比一匹配;最后,使用匹配后的樣本進行回歸,回歸結(jié)果如表4列(3)和列(4)所示。結(jié)果顯示,DID的估計系數(shù)仍然在1%的水平上顯著為正,說明在排除其他因素干擾后,本文結(jié)論依然成立。

      2.平行趨勢檢驗

      為了排除事前趨勢對本文結(jié)論的干擾,本文使用平行趨勢檢驗進一步考察專利質(zhì)押融資試點政策的動態(tài)效應(yīng),結(jié)果如圖1所示。專利質(zhì)押融資試點政策實施之前,企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展水平在試點城市與非試點城市之間的差異并不顯著,滿足平行趨勢假設(shè)。在專利質(zhì)押融資試點政策實施后,試點城市的企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平顯著高于非試點城市企業(yè),表明專利質(zhì)押融資試點政策確實打通了新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的資金循環(huán)過程,為企業(yè)發(fā)展注入了新的活力。

      3.安慰劑檢驗

      為了排除本文結(jié)論的偶然性,增強研究結(jié)果的可靠性,本文使用隨機抽樣法進行安慰劑檢驗,結(jié)果如圖2所示。偽試點政策對企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的回歸系數(shù)集中于0附近,且P值大部分高于0.1,而基準(zhǔn)回歸中專利質(zhì)押融資試點的回歸系數(shù)顯著異于安慰劑檢驗的結(jié)果,說明專利質(zhì)押融資試點政策的效果的確由政策因素影響,而非偶然因素導(dǎo)致。

      五、機制檢驗

      上文在理論分析中提出,專利質(zhì)押融資試點政策通過緩解融資約束、增強企業(yè)創(chuàng)新動力和提高企業(yè)人才吸引力,進而提高了企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平。因此,本文進一步通過實證檢驗驗證理論分析中三種機制的科學(xué)性與有效性。

      在緩解融資約束方面,本文分別從融資約束和融資成本兩個層面衡量專利質(zhì)押融資試點政策對企業(yè)融資通道的打通作用。具體而言,本文借鑒Kaplan

      et al.[14]的研究使用KZ指數(shù)衡量企業(yè)融資約束程度(KZ);借鑒Pittman et al.[15]的研究使用利息支出除以長期債務(wù)與短期債務(wù)的平均值衡量債務(wù)融資成本(Cost)。在模型1的基礎(chǔ)上,將KZ和Cost作為因變量進行回歸分析。表5列(1)和列(2)匯報了專利質(zhì)押融資試點政策對融資約束程度的回歸結(jié)果,列(3)和列(4)匯報了專利質(zhì)押融資試點政策對債務(wù)融資成本的回歸結(jié)果,DID的估計系數(shù)均在1%的水平上顯著為負(fù),表明專利質(zhì)押融資試點政策確實緩解了企業(yè)融資約束,暢通了企業(yè)融資渠道。

      在增強企業(yè)創(chuàng)新動力方面,本文分別使用管理層創(chuàng)新關(guān)注度和企業(yè)創(chuàng)新活躍度衡量企業(yè)創(chuàng)新動力。具體而言,本文構(gòu)建變量Atten衡量管理層創(chuàng)新關(guān)注度,等于管理層討論與分析中創(chuàng)新詞頻數(shù)加1取自然對數(shù);構(gòu)建變量Inno衡量企業(yè)創(chuàng)新活躍度,等于企業(yè)當(dāng)年申請的發(fā)明專利數(shù)量加1取自然對數(shù)。在模型1的基礎(chǔ)上,將Atten和Inno作為因變量進行回歸分析。表6列(1)和列(2)匯報了專利質(zhì)押融資試點政策對管理層創(chuàng)新關(guān)注度的回歸結(jié)果,列(3)和列(4)匯報了專利質(zhì)押融資試點政策對企業(yè)創(chuàng)新活躍度的回歸結(jié)果。DID的估計系數(shù)至少在5%的水平上顯著為正,表明專利質(zhì)押融資試點政策提高了企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)動力,促進了企業(yè)生產(chǎn)力的升級轉(zhuǎn)型。

      在提高企業(yè)人才吸引力方面,本文分別從員工薪酬和企業(yè)聲譽兩個層面衡量企業(yè)對人才的吸引力。具體而言,本文構(gòu)建變量Pay衡量員工薪酬,等于年末應(yīng)付職工薪酬除以員工總?cè)藬?shù)取自然對數(shù);構(gòu)建變量Media衡量企業(yè)聲譽,等于企業(yè)被媒體報道的總數(shù)除以1000。在模型1的基礎(chǔ)上,將Pay和Media作為因變量進行回歸分析。表7列(1)和列(2)匯報了專利質(zhì)押融資試點政策對員工薪酬的回歸結(jié)果,列(3)和列(4)匯報了專利質(zhì)押融資試點政策對企業(yè)聲譽的回歸結(jié)果。DID的估計系數(shù)至少在5%的水平上顯著為正,表明專利質(zhì)押融資試點政策提高了企業(yè)對人才的吸引力,打破了企業(yè)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力過程中的人力資本桎梏。

      六、進一步研究

      (一)政府關(guān)注度的調(diào)節(jié)作用

      由于專利質(zhì)押融資試點屬于區(qū)域性政策,政策實施效果與地方政府關(guān)注程度往往緊密相關(guān)[16]?;诖耍疚倪M一步探討政府對新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)注度是否對專利質(zhì)押融資試點政策的作用效果產(chǎn)生異質(zhì)性影響。具體而言,本文構(gòu)建變量Govern,等于政府工作報告中創(chuàng)新詞頻數(shù)加1取自然對數(shù)。將政府關(guān)注度(Govern)和政府關(guān)注度(Govern)與專利質(zhì)押融資試點(DID)的交乘項加入模型1中進行回歸,結(jié)果如表8列(1)、列(2)所示。DID×Govern的回歸系數(shù)在加入控制變量與不加入控制變量的情況下均在10%的水平上顯著為正,說明政府對新質(zhì)生產(chǎn)力的重視能夠促進專利質(zhì)押融資試點政策發(fā)揮更加顯著的作用。

      (二)行業(yè)屬性的調(diào)節(jié)作用

      專利質(zhì)押融資試點政策的效果受到企業(yè)創(chuàng)新水平的影響。創(chuàng)新水平較高的行業(yè)受到專利質(zhì)押融資試點政策影響的可能性越大。因此,本文區(qū)分了企業(yè)所在行業(yè)的屬性,構(gòu)建變量Ind,若企業(yè)所處行業(yè)屬于高科技行業(yè)則取1,否則取0。將行業(yè)屬性(Ind)和行業(yè)屬性(Ind)與專利質(zhì)押融資試點(DID)的交乘項加入模型1中進行回歸,結(jié)果如表8列(3)、列(4)所示。DID×Ind的回歸系數(shù)在加入控制變量與不加入控制變量的情況下均至少在10%的水平上顯著為正,說明專利質(zhì)押融資試點政策在高科技行業(yè)能夠發(fā)揮更加顯著的作用。

      (三)企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的調(diào)節(jié)作用

      本文根據(jù)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)將企業(yè)劃分為國有企業(yè)和非國有企業(yè),并進一步展開異質(zhì)性研究。由于國有產(chǎn)權(quán)能夠為企業(yè)發(fā)揮隱性擔(dān)保作用[17],本文預(yù)期專利質(zhì)押融資試點政策的作用將在非國有企業(yè)更加顯著。具體而言,將產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(State)和產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(State)與專利質(zhì)押融資試點(DID)的交乘項加入模型1中進行回歸,結(jié)果如表8列(5)、列(6)所示。DID×State的回歸系數(shù)在加入控制變量與不加入控制變量的情況下均至少在10%的水平上顯著為負(fù),說明專利質(zhì)押融資試點政策在非國有企業(yè)融資方面能夠發(fā)揮更加顯著的作用。

      七、結(jié)論與啟示

      本文探究了專利質(zhì)押融資試點政策對企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響。研究發(fā)現(xiàn),專利質(zhì)押融資試點政策顯著提升了企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平。在使用傾向得分匹配法、平行趨勢檢驗以及安慰劑檢驗進行穩(wěn)健性檢驗后,本文結(jié)論依然成立。通過機制檢驗本文發(fā)現(xiàn),專利質(zhì)押融資試點政策通過緩解企業(yè)融資約束、增強企業(yè)創(chuàng)新動力與提高企業(yè)人才吸引力,促進了企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。在進一步研究中,本文發(fā)現(xiàn),專利質(zhì)押融資試點政策的作用效果在政府新質(zhì)生產(chǎn)力關(guān)注度較高的地區(qū)、高科技行業(yè)以及非國有企業(yè)中更加顯著。

      本文的研究對于專利質(zhì)押融資試點政策的實施與企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展具有一定的啟示意義。一方面,政府部門應(yīng)進一步推進專利質(zhì)押融資政策的實施。本文研究發(fā)現(xiàn),專利質(zhì)押融資為企業(yè)提供了更加多元化的資金來源,幫助企業(yè)聚集高技術(shù)人才,為企業(yè)創(chuàng)新注入新活力。因此,在亟須發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,促進產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實背景下,政府部門應(yīng)當(dāng)繼續(xù)加強對于企業(yè)專利質(zhì)押融資的支持,包括但不限于擴大試點范圍、優(yōu)化融資流程、降低融資成本等。另一方面,政府應(yīng)從多元化的角度入手,加大對創(chuàng)新企業(yè)的扶持力度,尤其對于那些在顛覆性創(chuàng)新領(lǐng)域具有顯著優(yōu)勢和潛力的企業(yè),應(yīng)給予更多的關(guān)注和支持。通過資金、人才以及平臺等全方位的政策支持,鼓勵企業(yè)加大創(chuàng)新投入,提升自主創(chuàng)新能力,從而推動企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的不斷提升。

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