[摘要] 基于2008—2019年中國120個環(huán)保重點城市數(shù)據(jù),實證檢驗政府環(huán)境責(zé)任履行對環(huán)境質(zhì)量改善的影響效應(yīng)與作用機制。研究結(jié)果表明,政府環(huán)境責(zé)任履行對環(huán)境質(zhì)量改善起到了顯著的促進作用。在這一過程中,綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化起到了中介作用。分維度來看,相較于生態(tài)環(huán)境治理責(zé)任,生態(tài)環(huán)境監(jiān)管責(zé)任和生態(tài)多元共治責(zé)任對環(huán)境質(zhì)量改善的作用更為顯著;相較于煙(粉)塵,政府環(huán)境責(zé)任履行對其他污染物的減排作用更為顯著。異質(zhì)性分析表明,在財政科技支出高、煤炭消費占比高的地區(qū),政府環(huán)境責(zé)任履行的環(huán)境質(zhì)量改善效果更為顯著。
[關(guān)鍵詞] 政府環(huán)境責(zé)任;環(huán)境質(zhì)量;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化;綠色技術(shù)創(chuàng)新
[中圖分類號] X196[文獻標識碼] A[文章編號] 1008-1763(2024)05-0062-09
Research on the Impact of Government Environmental
Responsibility on Environmental Quality Improvement
HU Zongyi1, XIANG Cong1, LI Hao1, LIU Jiaqi2
(1. College of Finance and Statistics, Hunan University, Changsha410079, China;
2. School of Mathematics and Statistics, Changsha University of Science and Technology, Changsha410114, China)
Abstract:Based on the data of 120 environmental protection major cities in China from 2008 to 2019, this paper empirically tests whether the implementation of government environmental responsibility has effectively promoted the improvement of environmental quality and analyzes its impact mechanism. The results show that the implementation of government environmental responsibility has played a significant role in promoting the improvement of environmental quality. Green technology innovation and industrial structure optimization play an intermediary role in this process. From the perspective of different dimensions, compared with the responsibility of ecological environment governance, the responsibility of ecological environment supervision and the responsibility of ecological multi-governance have a more significant effect on the improvement of environmental quality; compared with smoke (powder) dust, the government environmental responsibility performance has a more significant emission reduction effect on other pollutants. Heterogeneity analysis shows that in areas with high proportion of fiscal expenditure on science and technology and coal consumption, the environmental improvement effect of government environmental responsibility is more significant.
Key words: government environmental responsibility; environmental quality; industrial structure optimization; green technology innovation
一引言及文獻綜述
黨的二十大報告指出,中國式現(xiàn)代化是人與自然和諧共生的現(xiàn)代化。這是以習(xí)近平同志為核心的黨中央對中國特色社會主義生態(tài)文明建設(shè)認識的新突破,是習(xí)近平生態(tài)文明思想的核心要義。黨的十八大以來,以習(xí)近平同志為核心的黨中央把生態(tài)文明建設(shè)擺在全局工作的突出位置,全方位、全地域、全過程加強生態(tài)環(huán)境保護,我國生態(tài)文明建設(shè)和環(huán)境質(zhì)量改善工作雖然取得了長足進展,但仍面臨許多挑戰(zhàn)。為應(yīng)對環(huán)境挑戰(zhàn),落實政府環(huán)境責(zé)任、提升政府環(huán)境責(zé)任履行能力勢在必行。因此,開展政府環(huán)境責(zé)任履行的環(huán)境質(zhì)量改善效應(yīng)研究有著重大的理論價值與現(xiàn)實意義。
目前相關(guān)研究主要從政府環(huán)境責(zé)任履行的影響和環(huán)境質(zhì)量評價的指標體系構(gòu)建兩方面展開。政府環(huán)境責(zé)任履行的影響研究聚焦于政府環(huán)境責(zé)任履行對環(huán)境質(zhì)量改善的影響效果和影響機制[1]。關(guān)于政府環(huán)境責(zé)任履行對環(huán)境質(zhì)量改善的影響效果,學(xué)者們觀點尚未達成一致。部分學(xué)者認為,在企業(yè)和公眾的支持下,政府環(huán)境責(zé)任的有效履行對環(huán)境質(zhì)量的改善存在促進作用[2]。然而,另一部分學(xué)者的實證結(jié)果表明,政府環(huán)境責(zé)任履行對環(huán)境質(zhì)量的改善效果并不明顯。造成研究結(jié)果差異化的原因在于:一方面,現(xiàn)有研究忽略了政府履責(zé)手段的多樣性,而不同的政府履責(zé)手段對環(huán)境質(zhì)量的影響是不相同的[3];另一方面,實證分析選取的污染物指標不同也是導(dǎo)致結(jié)論差異的原因[4]。政府環(huán)境責(zé)任履行對環(huán)境質(zhì)量改善的影響機制研究發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和技術(shù)創(chuàng)新等因素在政府環(huán)境責(zé)任履行促進環(huán)境質(zhì)量改善的過程中存在中介作用[5-6]。但在技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)研究中,學(xué)者們的實證結(jié)論存在差異?;诖?,部分學(xué)者對技術(shù)創(chuàng)新的影響機理進行了深入研究并指出,綠色技術(shù)創(chuàng)新占比越高,技術(shù)創(chuàng)新對環(huán)境質(zhì)量改善的促進效應(yīng)越強[7]。
為更好地對環(huán)境質(zhì)量進行量化研究,學(xué)界對環(huán)境質(zhì)量的評價指標體系展開了深入探討。早期研究使用單因子指標評價,選取典型排放物指標評估環(huán)境質(zhì)量,常見指標有SO2、固體廢物、廢水和煙(粉)塵等[8-9]。排放物指標由環(huán)保相關(guān)部門統(tǒng)計,但各排放物指標間缺乏聯(lián)系,對環(huán)境質(zhì)量的評價缺乏整體性。隨著環(huán)境數(shù)據(jù)的豐富,部分學(xué)者結(jié)合數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)等領(lǐng)域研究成果,引入模糊數(shù)學(xué)評價、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價等方法構(gòu)建環(huán)境質(zhì)量的綜合評價體系 [10-12]。目前,綜合評價體系的構(gòu)建缺乏統(tǒng)一標準,相關(guān)研究眾說紛紜,評價體系的科學(xué)性和有效性尚待驗證。為統(tǒng)一環(huán)境質(zhì)量評估標準,生態(tài)環(huán)境部和公眾環(huán)境研究中心分別推出了環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)(aqi)和蔚藍城市水質(zhì)指數(shù)(bcwqi)兩種綜合評價指標。
相較于以往文獻,本文的主要貢獻體現(xiàn)在如下三個方面:①本文從系統(tǒng)化和全局化角度入手構(gòu)建環(huán)境質(zhì)量綜合指標,并選取典型排放物指標在相同標準下進行對比分析,回應(yīng)了目前學(xué)者對環(huán)境質(zhì)量綜合評價指標的質(zhì)疑;②本文在現(xiàn)有政府環(huán)境責(zé)任履行對環(huán)境質(zhì)量改善的影響的相關(guān)研究基礎(chǔ)上,對政府環(huán)境責(zé)任履行和環(huán)境質(zhì)量改善之間的內(nèi)生性問題進行了進一步的探討,拓展了研究深度;③本文參考政府部門職能劃分,從不同維度對政府環(huán)境責(zé)任履行的影響效果進行分析,為政府更好地履行環(huán)境責(zé)任、提升環(huán)境質(zhì)量提供了經(jīng)驗證據(jù)和決策參考。
二模型設(shè)定與變量選取
(一)模型設(shè)定
影響環(huán)境質(zhì)量的因素紛繁復(fù)雜,為盡可能消除因遺漏變量造成的內(nèi)生性問題,本文以面板數(shù)據(jù)模型作為基準回歸模型,具體形式如下:
Polit=α0+β1Gerit+β2Xit+cityi+yeart+εit(1)
其中,下標i和t分別表示城市(i=1,…,120)和年份(t=2008,…,2019),Ger表示政府環(huán)境責(zé)任指數(shù),Pol表示環(huán)境污染綜合指數(shù),X表示影響環(huán)境質(zhì)量的一系列控制變量集,city表示城市固定效應(yīng),year表示年份固定效應(yīng),ε為隨機擾動項。β1表示政府環(huán)境責(zé)任履行Ger對環(huán)境污染綜合指數(shù)Pol的影響,若β1為負說明政府環(huán)境責(zé)任履行對環(huán)境質(zhì)量改善有促進作用。
基于上文綜述可知,政府環(huán)境責(zé)任履行對環(huán)境質(zhì)量改善的影響主要通過綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化實現(xiàn)。因此,本文選取綠色技術(shù)創(chuàng)新(Tech)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化(Ins)作為中介變量。參考江艇[13]的研究,本文僅就核心解釋變量與中介變量的關(guān)系進行驗證。具體回歸模型如下:
Medit=a1+β3Gerit+β4Xit+cityt+yeart+εit(2)
β3表示政府環(huán)境責(zé)任履行Ger對中介變量Med(Ins或Tech)的影響。若政府環(huán)境責(zé)任履行改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量,且這一影響通過綠色技術(shù)創(chuàng)新或產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化產(chǎn)生,那么β3應(yīng)顯著為正。
(二)變量選取
為保證政府環(huán)境責(zé)任履行對環(huán)境質(zhì)量改善影響研究的有效性,本文選取的具體變量定義如下:
1.被解釋變量
被解釋變量為環(huán)境污染綜合指數(shù)(Pol)。為更好地評價環(huán)境質(zhì)量水平,本文分別選取廢水排放量、固體廢棄物產(chǎn)生量、二氧化硫排放量代表液態(tài)、固態(tài)、氣態(tài)污染物來構(gòu)建環(huán)境污染綜合指數(shù)。當(dāng)前我國生態(tài)文明建設(shè)已經(jīng)進入以降碳為重點戰(zhàn)略方向的關(guān)鍵時期,基于此,本文將二氧化碳排放量加入環(huán)境污染綜合指數(shù)構(gòu)建,參考桂黃寶等[14]的做法,使用熵權(quán)topsis法計算環(huán)境污染綜合指數(shù)。環(huán)境污染綜合指數(shù)為負向指標。
2.核心解釋變量
核心解釋變量為政府環(huán)境責(zé)任指數(shù)(Ger)?!蛾P(guān)于構(gòu)建現(xiàn)代環(huán)境治理體系的指導(dǎo)意見》提出構(gòu)建黨委領(lǐng)導(dǎo)、政府主導(dǎo)、企業(yè)主體、社會組織和公眾共同參與的現(xiàn)代環(huán)境治理體系目標。在此基礎(chǔ)上,參考胡宗義等[15]的研究,本文以習(xí)近平新時代生態(tài)文明思想為指導(dǎo),依據(jù)2014年修訂的《中華人民共和國環(huán)境保護法》中規(guī)定的政府環(huán)境職責(zé),分別從深化生態(tài)文明建設(shè)、強化監(jiān)管執(zhí)行和注重多主體共治三個不同層面,將政府環(huán)境責(zé)任界定為生態(tài)環(huán)境治理、生態(tài)環(huán)境監(jiān)管和生態(tài)多元共治三個維度,在傳統(tǒng)熵值法思路上加入時間變量,計算政府環(huán)境責(zé)任指數(shù)。
3.中介變量
本文選取“綠色技術(shù)創(chuàng)新”和“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化”作為中介變量。借鑒陳超凡等[16]的研究方法,綠色技術(shù)創(chuàng)新水平(Tech)以綠色實用新型專利占地區(qū)年度獲得的實用新型專利總數(shù)百分比代表。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平(Ins)以第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)與第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)的比值代表。
4.控制變量
參考現(xiàn)有環(huán)境質(zhì)量影響因素相關(guān)文獻[17-19],本文選取以下控制變量:①經(jīng)濟發(fā)展水平(Pergdp),以人均GDP及其二次項表示,均進行對數(shù)化處理;②對外經(jīng)濟開放水平(Open),以當(dāng)年實際使用外資金額表示,并對其進行對數(shù)化處理;③城市化水平(Urban),以城區(qū)人口與城鎮(zhèn)總?cè)丝谥缺硎荆虎苋丝谝?guī)模水平(Pop),以城市戶籍人口密度表示,并對其進行對數(shù)化處理;⑤人力資本水平(Hr),以高等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù)與城市人口之比表示;⑥第三產(chǎn)業(yè)占比水平(Pt),以第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與GDP之比表示。
上述變量的數(shù)據(jù)主要來源于各統(tǒng)計年鑒、EPS數(shù)據(jù)庫、生態(tài)環(huán)境部城市空氣質(zhì)量發(fā)布平臺月報、《城市污染源監(jiān)管信息公開指數(shù)(PITI)報告》(以下簡稱為《報告》)、各城市相關(guān)政府網(wǎng)站及國家知識產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站,部分數(shù)據(jù)由人工收集整理。其中,《報告》僅涵蓋120個城市(以環(huán)保重點城市為主)的數(shù)據(jù)?;跀?shù)據(jù)的可獲取性,本文以《報告》中涵蓋的120個城市為研究樣本。此外,《中華人民共和國政府信息公開條例》(以下簡稱為《條例》)和《環(huán)境信息公開辦法(試行)》于2008年5月1日起正式實施,代表中國生態(tài)文明建設(shè)從“管理”的一元主體格局轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸卫怼钡亩嘣黧w新格局,政府環(huán)境責(zé)任內(nèi)涵進一步擴展,因此本文研究的起始年份定為2008年。最終,本文確定了以2008—2019年中國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)的120個城市數(shù)據(jù)為樣本,并對數(shù)據(jù)進行了一定的處理:月度環(huán)境數(shù)據(jù)取年度平均值;同城市多監(jiān)測點位數(shù)據(jù)取城市平均值;個別缺失值使用隨機回歸插補法(PMM)進行補全;部分數(shù)據(jù)通過客觀賦值法計算;所有連續(xù)變量進行上下1%的縮尾處理。各主要變量的描述性統(tǒng)計如表1所示。
三實證分析
(一)基準回歸分析
表2列示了政府環(huán)境責(zé)任履行對環(huán)境質(zhì)量改善的影響的實證結(jié)果。第(1)列為未加入控制變量和雙向固定效應(yīng)的回歸結(jié)果,第(2)列為僅加入控制變量的回歸結(jié)果,第(3)列為僅加入雙向固定效應(yīng)的回歸結(jié)果,第(4)列為同時加入控制變量及雙向固定效應(yīng)的回歸結(jié)果。如表2所示,加入控制變量及雙向固定效應(yīng)后,模型擬合優(yōu)度更高。加入控制變量及雙向固定效應(yīng)的回歸結(jié)果顯示,在1%顯著性水平上,政府環(huán)境責(zé)任指數(shù)每提升一個單位,環(huán)境污染綜合指數(shù)顯著下降0.2744個單位,表明政府環(huán)境責(zé)任的履行有效促進了環(huán)境質(zhì)量的改善。經(jīng)濟發(fā)展水平在1%水平上顯著與環(huán)境污染綜合指數(shù)呈倒U型相關(guān),對外開放水平在10%顯著性水平上與環(huán)境污染綜合指數(shù)呈正相關(guān),環(huán)境庫茲涅茨假說與“污染天堂”假說在中國城市層面適用。人口規(guī)模水平在1%的水平上顯著與環(huán)境污染綜合指數(shù)負相關(guān),表明目前中國城市層面人口規(guī)模的聚集效應(yīng)大于蔓延效應(yīng),人口的聚集有助于環(huán)境質(zhì)量的改善。人力資本水平、城市化水平和第三產(chǎn)業(yè)占比水平均在1%的水平上與環(huán)境污染綜合指數(shù)顯著負相關(guān),表明人力資本的增值以及城市化和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有利于污染物排放減少、環(huán)境質(zhì)量提升。
(二)穩(wěn)健性檢驗
1. 改變環(huán)境污染綜合指標的計算方式
現(xiàn)有研究廣泛使用工業(yè)廢水、工業(yè)煙塵及工業(yè)二氧化硫排放量作為因子計算環(huán)境污染綜合指數(shù) [20]。該指數(shù)降低了大氣排放物在環(huán)境污染綜合指數(shù)中的比重,進一步均衡評估了固、液、氣三態(tài)排放物權(quán)重。考慮到工業(yè)煙塵對固態(tài)排放物的代表性不足,本文在該指數(shù)的基礎(chǔ)上以固體廢物產(chǎn)生量替代工業(yè)煙塵排放量,最終選取工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量和固體廢物產(chǎn)生量重新構(gòu)建環(huán)境污染綜合指數(shù)(Pol2)。再次通過模型(1)進行檢驗后,穩(wěn)健性檢驗回歸結(jié)果如表3所示。政府環(huán)境責(zé)任履行整體上有效降低了環(huán)境污染、提升了環(huán)境質(zhì)量,這一結(jié)果驗證了基準回歸結(jié)論。
2. 使用權(quán)威環(huán)境綜合指標
現(xiàn)有研究中環(huán)境污染綜合指數(shù)得到廣泛的運用,但選用的指標未經(jīng)權(quán)威部門或有關(guān)機構(gòu)認定,研究有效性受到部分學(xué)者的質(zhì)疑[21]。針對這一問題,本文采用環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)(aqi)和蔚藍城市水質(zhì)指數(shù)(bcwqi)進行穩(wěn)健性分析,分別檢驗在大氣和水環(huán)境質(zhì)量改善方面,政府環(huán)境責(zé)任影響的實證研究的有效性。表4第(1)和(2)列為環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)回歸結(jié)果,該指數(shù)自2014年開始完整公示,因此本檢驗選取2014—2019年的數(shù)據(jù)。表4第(3)和(4)列為蔚藍城市水質(zhì)指數(shù)回歸結(jié)果,該指數(shù)自2010年開始發(fā)布,因此本檢驗選取2010—2019年的數(shù)據(jù)。環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)計算方式是分別計算出本地區(qū)各污染物空氣質(zhì)量分指數(shù)(一氧化碳、二氧化硫、二氧化氮、臭氧和懸浮顆粒物),再取污染物空氣質(zhì)量分指數(shù)中值最大的一項。蔚藍城市水質(zhì)指數(shù)計算方式是依據(jù)地表水指標、地下水指標和飲用水指標對水質(zhì)指標數(shù)據(jù)進行分類,然后對不同類別指標賦予不同權(quán)重并加總。環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)(蔚藍城市水質(zhì)指數(shù))的值越高,則代表大氣(水)環(huán)境污染越嚴重。
再次通過模型(1)進行檢驗后,穩(wěn)健性檢驗的回歸結(jié)果如表4所示。政府環(huán)境責(zé)任指數(shù)與環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)(蔚藍城市水質(zhì)指數(shù))負相關(guān),政府環(huán)境責(zé)任履行降低大氣(水)環(huán)境污染,這一結(jié)論基本支持了前文的結(jié)論。其中政府環(huán)境責(zé)任履行對蔚藍城市水質(zhì)指數(shù)降低的影響在10%水平上顯著,但對環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)降低的影響不顯著。可能是由于環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)不包含污染水平較低的排放物信息,這一指標在評估大氣環(huán)境質(zhì)量整體水平的過程中產(chǎn)生了一定的偏差。
3. 調(diào)整樣本研究年限
2015年1月1日,《中華人民共和國環(huán)境保護法》正式施行。為進一步檢驗結(jié)果的穩(wěn)健性,本文選取《中華人民共和國環(huán)境保護法》施行時期(2015—2019年)作為樣本周期進行穩(wěn)健性檢驗。調(diào)整樣本研究年限的穩(wěn)健性檢驗的回歸結(jié)果如表5顯示,無論是否加入控制變量或雙向固定效應(yīng),回歸結(jié)果均表明政府環(huán)境責(zé)任的履行有效促進了環(huán)境質(zhì)量改善。這一檢驗結(jié)果與前文的研究結(jié)果基本一致,再次證明了前文回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。
4. 改變計量模型
考慮到政府環(huán)境責(zé)任指數(shù)是取值范圍為[0,+∞)的左截尾數(shù)據(jù),為控制樣本偏誤,本文再次使用Tobit模型進行穩(wěn)健性檢驗。改變計量模型的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果如表6所示,其中第(1)和(3)列為混合Tobit模型的回歸結(jié)果,第(2)和(4)列為隨機效應(yīng)的面板Tobit模型的回歸結(jié)果。根據(jù)LR檢驗結(jié)果,模型強烈拒絕“個體效應(yīng)不存在”的原假設(shè),應(yīng)以隨機效應(yīng)的面板Tobit模型的回歸結(jié)果為準。無論是否加入控制變量,政府環(huán)境責(zé)任指數(shù)對環(huán)境污染綜合指數(shù)的影響系數(shù)均在1%水平上顯著為負,再次驗證了基準回歸結(jié)論。
(三)內(nèi)生性分析
基于理論模型設(shè)定和數(shù)據(jù)選擇,模型可能存在遺漏變量、選擇偏差和雙向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。在實證研究中,雙向固定效應(yīng)模型的使用緩解了遺漏變量和選擇偏差可能帶來的內(nèi)生性問題。為進一步提高結(jié)論的可靠性,本文需要對可能存在的雙向因果關(guān)系導(dǎo)致的內(nèi)生性問題進行探討:出于安全健康和生活質(zhì)量保障需求,公眾和第三方組織對環(huán)境問題的關(guān)注度和討論度會伴隨著環(huán)境質(zhì)量的下降而提升,并通過公眾環(huán)保來信、環(huán)保來訪和兩會提案等途徑對政府環(huán)境責(zé)任履行產(chǎn)生影響[22]。根據(jù)《環(huán)境信訪辦法》《全國人民代表大會代表建議、批評和意見處理辦法》和《中國人民政治協(xié)商會議全國委員會提案辦理協(xié)商辦法》,環(huán)境質(zhì)量對政府環(huán)境責(zé)任履行的影響需要一定的周期實現(xiàn),當(dāng)期環(huán)境質(zhì)量情況對前一期政府環(huán)境責(zé)任履行的影響微乎其微。因此,本文選擇政府環(huán)境責(zé)任指數(shù)的滯后一期變量作為工具變量,采用工具變量法進一步分析,回歸結(jié)果如表7所示。在控制互為因果的內(nèi)生性問題后,政府環(huán)境責(zé)任的履行仍然有效減少了環(huán)境污染、改善了環(huán)境質(zhì)量,與前文結(jié)論基本一致。
四進一步分析
(一)分維度分析
1.基于政府環(huán)境責(zé)任指數(shù)分維度分析
政府環(huán)境責(zé)任包括生態(tài)環(huán)境治理責(zé)任、生態(tài)環(huán)境監(jiān)管責(zé)任和生態(tài)多元共治責(zé)任三個維度。為進一步分析不同維度對環(huán)境質(zhì)量的影響,本文以生態(tài)環(huán)境治理(Protection)、生態(tài)環(huán)境監(jiān)管(Supervision)和生態(tài)多元共治(Public)三個指標分別替代政府環(huán)境責(zé)任指數(shù)進行回歸分析,回歸結(jié)果如表8所示。
表8第(1)列中,生態(tài)環(huán)境治理與環(huán)境污染綜合指數(shù)負相關(guān),但不顯著。表8第(2)列和第(3)列中,生態(tài)環(huán)境監(jiān)管和生態(tài)多元共治在1%的顯著性水平上與環(huán)境污染綜合指數(shù)負相關(guān),政府履行生態(tài)環(huán)境監(jiān)管責(zé)任和生態(tài)多元共治責(zé)任的過程有效推動了環(huán)境質(zhì)量的改善。
2. 基于環(huán)境污染綜合指數(shù)分維度分析
在履行環(huán)境責(zé)任過程中,政府對不同類別排放物的監(jiān)管手段和治理力度存在差異。為進一步探究不同排放物的治理效果,本文從六種排放物維度切入,分別以工業(yè)廢水(water)、二氧化硫(SO2)、二氧化碳(CO2)、二氧化氮(NO2)、煙(粉)塵(dust)和固體廢物(solidwaste)排放量指標作為環(huán)境污染綜合指數(shù)的代理變量探究政府環(huán)境責(zé)任履行對環(huán)境質(zhì)量改善的影響效應(yīng)。再次通過模型(1)檢驗后,回歸結(jié)果如表9所示。對于所選取的各排放物指標,政府環(huán)境責(zé)任指數(shù)的回歸系數(shù)均為負,這一結(jié)論基本支持前文結(jié)論。其中,政府環(huán)境責(zé)任指數(shù)與固體廢物產(chǎn)生量、二氧化硫排放量及二氧化碳排放量在1%水平上顯著負相關(guān),與工業(yè)廢水排放量和二氧化氮排放量在5%水平上顯著負相關(guān),與煙(粉)塵排放量負相關(guān)但不顯著。煙(粉)塵排放治理的政策有效性尚待進一步提升。
(二)中介效應(yīng)機制檢驗
為進一步探討政府環(huán)境責(zé)任履行對環(huán)境質(zhì)量改善的作用機制,本文基于模型(2)進行中介效應(yīng)機制檢驗,結(jié)果如表10所示。表10第(1)列和第(2)列為綠色技術(shù)創(chuàng)新水平(Tech)中介效應(yīng)機制檢驗回歸結(jié)果,表10第(3)列和第(4)列為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平(Ins)中介效應(yīng)機制檢驗回歸結(jié)果。
表10第(1)列和第(3)列結(jié)果表明政府環(huán)境責(zé)任指數(shù)分別在1%水平上和10%水平上顯著與綠色技術(shù)創(chuàng)新水平及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平正相關(guān),政府環(huán)境責(zé)任履行有效促進了綠色技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。表10第(2)列和第(4)列結(jié)果表明綠色技術(shù)創(chuàng)新水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平在1%顯著性水平上與環(huán)境污染綜合指數(shù)負相關(guān),綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對環(huán)境質(zhì)量起到了有效的改善作用。中介效應(yīng)機制檢驗證明,在政府環(huán)境責(zé)任履行促進生態(tài)環(huán)境質(zhì)量改善的過程中,綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化起到了中介作用。
(三)異質(zhì)性分析
1. 基于財政科技支出的分析
財政科技支出影響政府環(huán)境責(zé)任的有效履行[23-24]。本文引入代表財政科技支出的虛擬變量Tinv,若地級市財政科技支出大于樣本中位數(shù),則虛擬變量Tinv取值為1,否則為0。自抽樣法檢驗結(jié)果顯示,經(jīng)驗P值為0.013,兩組樣本之間的差異在5%水平上顯著不為0?;貧w結(jié)果如表11所示,政府財政科技支出越高,政府環(huán)境責(zé)任履行對環(huán)境質(zhì)量改善的促進作用越明顯。主要原因在于科技財政的支出可以有效推動監(jiān)測領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用,加速生態(tài)環(huán)境監(jiān)測數(shù)智化轉(zhuǎn)型,提升生態(tài)環(huán)境監(jiān)測整體能力。
2. 基于煤炭消費占比的分析
煤炭消費是我國主要能源消費方式,煤炭消費占比越高,污染排放強度越大,政府環(huán)境責(zé)任越重[25]。本文引入代表煤炭消費占比的虛擬變量Estr,若煤炭消費占比大于樣本中位數(shù),則虛擬變量Estr取值為1,否則為0。自抽樣法檢驗結(jié)果顯示,經(jīng)驗P值為0.097,兩組樣本之間的差異在10%水平上顯著?;貧w結(jié)果顯示,在煤炭消費占比高的地區(qū),政府環(huán)境責(zé)任履行對環(huán)境質(zhì)量改善的促進作用更為明顯??赡茉蛴卸旱谝?,煤炭消費占比更高的地區(qū)面臨更嚴峻的環(huán)境污染形勢,因此政府在環(huán)境方面承受著更密切的監(jiān)督和更大的壓力;第二,在煤炭消費更高的地區(qū),清潔能源技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化也具有更大提升空間。
五結(jié)論
本文以2008—2019年中國120個環(huán)保重點城市為研究樣本,通過手工收集和整理相關(guān)數(shù)據(jù),實證檢驗了政府環(huán)境責(zé)任履行對環(huán)境質(zhì)量改善的影響及作用機制。研究發(fā)現(xiàn):整體上來說,政府環(huán)境責(zé)任履行對環(huán)境質(zhì)量的改善具有促進作用。分維度來看,相較于生態(tài)環(huán)境治理責(zé)任,政府生態(tài)環(huán)境監(jiān)管責(zé)任和生態(tài)多元共治責(zé)任對環(huán)境質(zhì)量的改善效應(yīng)更為顯著;除煙(粉)塵外,政府環(huán)境責(zé)任的履行在各類環(huán)境污染物的治理中均取得了顯著的成效。履行環(huán)境責(zé)任的過程中,地方政府通過鼓勵綠色技術(shù)創(chuàng)新和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)促進環(huán)境質(zhì)量改善。此外,在財政科技支出高和煤炭消費占比高的地區(qū),政府履行環(huán)境責(zé)任的治污效果更為顯著。
基于以上研究結(jié)論,本文提出以下幾點政策建議:
第一,為強化政府環(huán)境責(zé)任的履行,政府應(yīng)當(dāng)進一步提高污染治理標準,嚴格把控生態(tài)保護和污染治理財政投資項目評審和監(jiān)督的落實,提高環(huán)境治理投資效率。
第二,從整體上來說,我國環(huán)境質(zhì)量改善成效顯著。在這一基礎(chǔ)上,地方政府應(yīng)當(dāng)集中精力更進一步攻克煙(粉)塵治理難題,打好藍天保衛(wèi)戰(zhàn)。首先,空氣污染具有較強的擴散性特征,空氣污染的治理不能依靠各地方政府或企業(yè)單打獨斗。各級政府應(yīng)當(dāng)建立健全一套跨地域、跨部門、跨行業(yè)的聯(lián)防聯(lián)控機制,整體把控,共同推進。其次,受限于垃圾分類及處理技術(shù)水平,焚燒及填埋的垃圾處理方式被過度濫用,加重了煙(粉)塵污染。因此,政府應(yīng)當(dāng)著重提升垃圾處理系統(tǒng)的分類處理能力。
第三,政府應(yīng)當(dāng)鼓勵支持企業(yè)進行綠色技術(shù)創(chuàng)新,尤其是突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新。要發(fā)揮市場調(diào)節(jié)和政府干預(yù)兩只手的作用,幫助產(chǎn)業(yè)向低能耗低污染的綠色新型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,形成經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境保護相輔相成、互相轉(zhuǎn)化的統(tǒng)一體系,更好地滿足人民美好生活需要。
第四,不同地區(qū)之間存在異質(zhì)性,在明確目標綱領(lǐng)和評估標準的前提下,各地方政府應(yīng)當(dāng)結(jié)合本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)和自然環(huán)境情況有的放矢,進一步提高政府環(huán)境責(zé)任履行效率。
[參考文獻]
[1]李國平,張文彬. 地方政府環(huán)境規(guī)制及其波動機理研究——基于最優(yōu)契約設(shè)計視角[J]. 中國人口·資源與環(huán)境,2014(10):24-31.
[2]Kulin J, Sev I J. The role of government in protecting the environment: quality of government and the translation of normative views about government responsibility into spending preferences[J]. International Journal of Sociology, 2019(2):110-129.
[3]馮斐,馮學(xué)鋼,侯經(jīng)川,等. 經(jīng)濟增長、區(qū)域環(huán)境污染與環(huán)境規(guī)制有效性——基于京津冀地區(qū)的實證分析[J]. 資源科學(xué),2020(12):2341-2353.
[4]胡志高,李光勤,曹建華. 環(huán)境規(guī)制視角下的區(qū)域大氣污染聯(lián)合治理——分區(qū)方案設(shè)計、協(xié)同狀態(tài)評價及影響因素分析[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟,2019(5): 24-42.
[5]苑凱,胡彪,牛亭云. 區(qū)域綠色技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)經(jīng)濟發(fā)展耦合協(xié)調(diào)時空演化分析——以京津冀地區(qū)為例[J]. 大連理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2023 (6):43-52.
[6]陶鋒,趙錦瑜,周浩. 環(huán)境規(guī)制實現(xiàn)了綠色技術(shù)創(chuàng)新的“增量提質(zhì)”嗎——來自環(huán)保目標責(zé)任制的證據(jù)[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟,2021(2):136-154.
[7]謝榮輝. 綠色技術(shù)進步、正外部性與中國環(huán)境污染治理[J]. 管理評論,2021(6): 111-121.
[8]Xu H W, Liang W Q, Xiang K H. The environmental consequences of place-based policies in China: an empirical study based on SO2 emission data[J]. China & World Economy,2022(4):201-229.
[9]黨海卿,沈坤榮,師博. 創(chuàng)新驅(qū)動、知識產(chǎn)權(quán)保護與空氣質(zhì)量提升[J]. 中國人口·資源與環(huán)境,2023(7):133-144.
[10]Yang J, Qiao L K, Li C J. Fuzzy comprehensive evaluation method for geological environment quality of typical heavy metal mines[J]. Polish Journal of Environmental Studies, 2023(2):1877-1886.
[11]袁瑞強,鐘鈺翔,龍西亭. 洞庭湖上游平原淺層地下水水質(zhì)綜合評價[J]. 水資源保護,2021(6):121-127.
[12]Saini V, Li J, Yang Y, et al. Evaluating environmental quality in Rujigou coalfield, China, using analytic hierarchy process[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2023(1): 1841-1853.
[13]江艇. 因果推斷經(jīng)驗研究中的中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟,2022(5):100-120.
[14]桂黃寶,胡珍,孫璞,等. 中國政府采購政策促進環(huán)境質(zhì)量改善了嗎?——基于空間計量的實證評估[J]. 管理評論,2021(2):311-322.
[15]胡宗義,李好,劉佳琦,等. 中國地方政府環(huán)境責(zé)任履行水平測度及其時空演變[J]. 中國人口·資源與環(huán)境,2023(10):1-14.
[16]陳超凡,王澤,關(guān)成華. 國家創(chuàng)新型城市試點政策的綠色創(chuàng)新效應(yīng)研究:來自281個地級市的準實驗證據(jù)[J]. 北京師范大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2022(1):139-152.
[17]黃可含,鄧群釗,杜海嬌. 減污降碳目標下城鎮(zhèn)污水處理綠色效率及影響因素[J]. 南昌大學(xué)學(xué)報(理科版),2024 (2):183-193+204.
[18]劉滿鳳,陳梁. 環(huán)境信息公開評價的污染減排效應(yīng)[J]. 中國人口·資源與環(huán)境,2020(10):53-63.
[19]胡宗義,周積琨,李毅. 自貿(mào)區(qū)設(shè)立改善了大氣環(huán)境狀況嗎?[J]. 中國人口·資源與環(huán)境,2022(2):37-50.
[20]李強,劉慶發(fā). 環(huán)境法治與環(huán)境污染水平——長江經(jīng)濟帶108個城市的例證分析[J]. 重慶大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2022(5):32-45.
[21]李月娥,趙童心,吳雨,等. 環(huán)境規(guī)制、土地資源錯配與環(huán)境污染[J]. 統(tǒng)計與決策,2022(3):71-76.
[22]Guo M M, Kuai Y C, Liu X Y. Stock market response to environmental policies: evidence from heavily polluting firms in China[J]. Economic Modelling, 2020(3): 306-316.
[23]湯旖璆,蘇鑫,劉琪. 地方財政壓力與環(huán)境規(guī)制弱化——環(huán)境機會主義行為選擇的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 財經(jīng)理論與實踐,2023(3):82-91.
[24]冀夢晅. 科技財政支出對省級區(qū)域創(chuàng)新績效影響研究[J]. 青海社會科學(xué),2019(5):125-130.
[25]安瑤,張林. 環(huán)境規(guī)制、能源供需結(jié)構(gòu)與工業(yè)污染[J]. 環(huán)境經(jīng)濟研究,2018(4):126-149.