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      數(shù)智化轉(zhuǎn)型背景下應(yīng)用型本科院校供應(yīng)鏈管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式研究

      2024-10-11 00:00:00劉翔周國林
      物流科技 2024年19期

      摘 要:基于數(shù)字化、智能化對(duì)供應(yīng)鏈管理的影響,并由此映射到市場對(duì)供應(yīng)鏈管理人才需求的新特征,文章總結(jié)了數(shù)智時(shí)代供應(yīng)鏈人才培養(yǎng)的三個(gè)基本要求。在此基礎(chǔ)上提出了數(shù)智化轉(zhuǎn)型背景下應(yīng)用型本科院校供應(yīng)鏈管理專業(yè)人才培養(yǎng)的新模式,包括:(1)以數(shù)字化和智能化引領(lǐng)的供應(yīng)鏈管理人才培養(yǎng)的新理念和新技術(shù)需求挖掘;(2)以強(qiáng)基礎(chǔ)和重實(shí)踐雙支撐構(gòu)建供應(yīng)鏈管理人才的教學(xué)場景塑造;(3)匹配應(yīng)用型本科院校定位的供應(yīng)鏈管理專業(yè)人才培養(yǎng)路徑建議。旨在指導(dǎo)應(yīng)用型本科院校供應(yīng)鏈管理專業(yè)理論和實(shí)訓(xùn)課程內(nèi)容設(shè)置以及人才培養(yǎng)模式優(yōu)化。

      關(guān)鍵詞:數(shù)智化;供應(yīng)鏈管理;人才培養(yǎng)模式

      中圖分類號(hào):F274; G642 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

      DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.19.040

      Abstract: Based on the impact of digitization and intelligence on supply chain management, and mapped to the new characteristics of market demand for supply chain management talents, this article summarizes three basic requirements for supply chain talent cultivation in the era of digital intelligence. On this basis, a new model for the cultivation of supply chain management professionals in application-oriented undergraduate colleges under the background of digital and intelligent transformation has been proposed, including:(1)The exploration of new concepts and technological needs for supply chain management talent cultivation led by digitization and intelligence;(2)Building a teaching scenario for supply chain management talents with strong foundation and practical support;(3)Suggested training paths for supply chain management professionals that match the positioning of application-oriented undergraduate colleges. Intended to guide the theoretical and practical course content design of supply chain management in application-oriented undergraduate colleges, as well as the optimization of talent cultivation models.

      Key words: digitalization and intelligence; supply chain management; talent training mode

      0 引 言

      2020年以來,供應(yīng)鏈在國家的政策層面得到了前所未有的關(guān)注,習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào)要高度重視產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈穩(wěn)定高效和安全。十九屆五中全會(huì)上,中央將提升產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平作為“十四五”期間加快發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)體系、優(yōu)化目標(biāo)的重要組成部分?!丁笆奈濉币?guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》將“提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平”作為重點(diǎn)任務(wù),供應(yīng)鏈水平的發(fā)展提升在國家層面得到了前所未有的重視。與此同時(shí),隨著數(shù)字時(shí)代的興起,數(shù)字化和智能化技術(shù)(比如人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等)推動(dòng)企業(yè)、產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型,進(jìn)而推動(dòng)傳統(tǒng)“計(jì)劃—采購—生產(chǎn)—交付”的線性供應(yīng)鏈向“數(shù)智化”、“全鏈路”、“網(wǎng)絡(luò)化”和“社會(huì)化”方向升級(jí)。供應(yīng)鏈管理的模式、內(nèi)容和技術(shù)需求面臨新的特征。

      我國自2017年本科院校開始開設(shè)供應(yīng)鏈管理專業(yè)并實(shí)現(xiàn)招生,2020年供應(yīng)鏈管理專業(yè)正式進(jìn)入教育部本科專業(yè)目錄,迄今發(fā)展不過5年的時(shí)間。在供應(yīng)鏈地位顯著提升,數(shù)字化、智能化技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈管理帶來革命性影響的背景下,有必要分析數(shù)智時(shí)代供應(yīng)鏈管理的新技術(shù)、新模式和新特征,精準(zhǔn)對(duì)接產(chǎn)業(yè)和企業(yè)供應(yīng)鏈管理人才需求,從懂理論、會(huì)實(shí)操、有經(jīng)驗(yàn)的角度完善應(yīng)用型本科院校的供應(yīng)鏈管理人才培養(yǎng)模式,為企業(yè)和社會(huì)培養(yǎng)具備相應(yīng)知識(shí)儲(chǔ)備和滿足用人單位技能需求的數(shù)字化供應(yīng)鏈管理高素質(zhì)技術(shù)技能人才,為產(chǎn)業(yè)和企業(yè)供應(yīng)鏈管理水平的提升提供人才保障,在服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的同時(shí),為實(shí)現(xiàn)國家層面供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平的提升提供人才支撐。

      1 文獻(xiàn)回顧

      供應(yīng)鏈管理的概念及其專業(yè)設(shè)置源自于美國,為了解我國物流和供應(yīng)鏈管理專業(yè)在課程體系設(shè)置與美國等發(fā)達(dá)國家的區(qū)別,華連連等[1]運(yùn)用爬蟲技術(shù)建立了754個(gè)物流類本科專業(yè)課程數(shù)據(jù)庫,利用文本挖掘技術(shù)構(gòu)造了課程內(nèi)容的圓形網(wǎng)絡(luò)圖和課程結(jié)構(gòu)的一致性度量方法,比較了中、英、美三國課程體系,指出我國供應(yīng)鏈管理專業(yè)應(yīng)提升流程類和方法類屬性,在知識(shí)層面上注重方法的落地。陳民偉等[2]借鑒美國、德國、英國等國家供應(yīng)鏈管理本科教育的經(jīng)驗(yàn),提出了我國供應(yīng)鏈管理人才培養(yǎng)應(yīng)錨定應(yīng)用型的方向,并且在知識(shí)和技能上突出“交叉、復(fù)合、應(yīng)用”的三大特征,即強(qiáng)調(diào)學(xué)科尋求交叉(組建不同學(xué)科背景的多元化專業(yè)團(tuán)隊(duì))、知識(shí)必須復(fù)合(制定專業(yè)知識(shí)成體系的培養(yǎng)方案)、能力重在應(yīng)用(滿足就業(yè)崗位的工作需求)。田怡[3]采用文獻(xiàn)研究法,分析了供應(yīng)鏈管理課程教學(xué)中的特點(diǎn)及不足,并且在新工科的背景下,對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)字化管理課程的建設(shè)模式、路徑進(jìn)行初步探討。趙青莉[4]立足新工科背景,對(duì)當(dāng)前供應(yīng)鏈管理課程教學(xué)活動(dòng)中存在的弊端進(jìn)行分析,提出了適應(yīng)新工科建設(shè)背景的教學(xué)完善對(duì)策。吳嵐[5]進(jìn)一步研究了工業(yè)發(fā)展不同階段對(duì)應(yīng)的供應(yīng)鏈人才需求特征,分析數(shù)智供應(yīng)鏈與高職物流人才培養(yǎng)模式的關(guān)系,進(jìn)而提出了當(dāng)下高職新物流人才的定位及其能力素質(zhì)框架。

      在培養(yǎng)的模式上,徐興兵[6]、祖天明等[7]提出了“崗課賽證”融合的供應(yīng)鏈管理專業(yè)育人模式。梁瑩[8]提出了一個(gè)協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)、產(chǎn)教融合的跨學(xué)科ERP云管理實(shí)踐平臺(tái)搭建的思路,致力于培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用多學(xué)科知識(shí)解決企業(yè)復(fù)雜工程和管理問題的能力。李亞楠等[9]基于實(shí)施前、實(shí)施中、實(shí)施后全過程的理念提出了供應(yīng)鏈課程學(xué)習(xí)的“新合作學(xué)習(xí)模式”,致力于推動(dòng)課程教學(xué)與就業(yè)崗位的強(qiáng)匹配。蔣燕[10]總結(jié)了湖南電氣職業(yè)技術(shù)學(xué)院與藍(lán)思科技合作開設(shè)產(chǎn)業(yè)學(xué)院的經(jīng)驗(yàn),探索了校企合作模式下現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院的長效運(yùn)行機(jī)制。朱春燕[11]立足于廣西自貿(mào)區(qū)的供應(yīng)鏈人才需求特征,提出了校地合作模式、校企合作模式、國際合作模式、產(chǎn)學(xué)研合作模式等“四位一體”自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)供應(yīng)鏈人才協(xié)同培養(yǎng)模式。

      在人才能力的塑造方面,程歡歡等[12]基于對(duì)前程無憂網(wǎng)站招聘數(shù)據(jù)的挖掘分析,探討了大數(shù)據(jù)時(shí)代供應(yīng)鏈崗位對(duì)專業(yè)人才的能力需求變化特征,通過文獻(xiàn)分析,將人才能力分為社會(huì)能力、專業(yè)知識(shí)能力、業(yè)務(wù)管理能力、信息和數(shù)據(jù)能力以及語言能力;再利用TF-IDF方法分析招聘數(shù)據(jù)的能力關(guān)鍵詞,并將最終確定的關(guān)鍵詞與這五類能力進(jìn)行匹配,進(jìn)而分析不同維度下企業(yè)更關(guān)注的能力構(gòu)成。Gartner的報(bào)告提出了六類供應(yīng)鏈人才需求,包括數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)導(dǎo)者(Analytics leader)、數(shù)據(jù)工程師(Data engineers)、數(shù)據(jù)科學(xué)家(Data scientists)、本企數(shù)據(jù)科學(xué)家(Citizen data scientists)、數(shù)據(jù)分析教練(Analytics coaches)、供應(yīng)鏈分析師(Supply chain analysts)等。

      區(qū)別于上述研究,本文在研究視角上,更為注重強(qiáng)調(diào)數(shù)字化、智能化對(duì)專業(yè)人才培養(yǎng)的影響;在研究內(nèi)容上,更為強(qiáng)調(diào)理論知識(shí)體系建設(shè)和實(shí)訓(xùn)場景建設(shè)的融合,尤其是充分考慮到應(yīng)用型本科院校的實(shí)際辦學(xué)條件,強(qiáng)調(diào)與企業(yè)及第三方平臺(tái)公司合作搭建供應(yīng)鏈專業(yè)學(xué)習(xí)的實(shí)訓(xùn)場景;在研究的范式上,更為體現(xiàn)科學(xué)性和藝術(shù)性的相輔相成。其中,科學(xué)性體現(xiàn)在對(duì)相關(guān)技術(shù)需求、崗位需求的分析來自于問卷調(diào)查和數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)支撐,藝術(shù)性體現(xiàn)在個(gè)案研究注重結(jié)合應(yīng)用型本科院校的教學(xué)特征。

      2 數(shù)字化與智能化對(duì)供應(yīng)鏈人才培養(yǎng)的影響

      自上世紀(jì)90年代供應(yīng)鏈引入我國以來,圍繞供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性、高效性和安全性特征以及供應(yīng)鏈平臺(tái)化、標(biāo)準(zhǔn)化、信息化的趨勢(shì),學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界進(jìn)行了大量的研究。近年來,在國內(nèi)供給側(cè)改革和中美貿(mào)易戰(zhàn)的大背景下,供應(yīng)鏈的發(fā)展越來越受到重視。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)愈發(fā)成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要推動(dòng)力,有關(guān)數(shù)字化和智能化技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈管理的影響也得到了學(xué)界極大的關(guān)注。新冠疫情更是加速推動(dòng)了數(shù)字化、智能化技術(shù)在供應(yīng)鏈管理中的運(yùn)用,供應(yīng)鏈的數(shù)字化進(jìn)程將有力的提升企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率和競爭力提升,成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力[13]。一方面,數(shù)據(jù)是后疫情時(shí)代重要的生產(chǎn)資料,數(shù)字供應(yīng)鏈將產(chǎn)生源源不斷的數(shù)據(jù)資源,為陷入停滯的全球經(jīng)濟(jì)提供重要的經(jīng)濟(jì)增量。另一方面,后疫情時(shí)代全球市場為貿(mào)易壁壘和地緣政治因素分割為需求各異的區(qū)域性市場,數(shù)字供應(yīng)鏈結(jié)合智能制造將實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的定制化制造,有效解決全球市場碎片化的挑戰(zhàn),提升供應(yīng)鏈的效率。

      從產(chǎn)業(yè)界的實(shí)踐需求和學(xué)術(shù)研究的發(fā)展態(tài)勢(shì)來看,數(shù)字化、智能化對(duì)供應(yīng)鏈管理的影響體現(xiàn)在以下幾個(gè)維度:

      (1)外部需求的不確定性加大,推動(dòng)供應(yīng)鏈管理愈發(fā)重視預(yù)測(cè)性。經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、政策法規(guī)以及市場的復(fù)雜多變使得供應(yīng)鏈的波動(dòng)頻繁,使得預(yù)測(cè)和應(yīng)對(duì)更加困難。但在當(dāng)前不穩(wěn)定的市場環(huán)境下,競爭加劇更是推動(dòng)供應(yīng)鏈波動(dòng)更加地不確定。比如在銷售領(lǐng)域不斷出現(xiàn)爆款、網(wǎng)紅產(chǎn)品等,這種波動(dòng)往往帶來的是幾何級(jí)數(shù)的業(yè)務(wù)量變化,雙十一的爆款可能是平時(shí)的10倍或者百倍。面對(duì)如此劇烈的波動(dòng),供應(yīng)鏈管理該如何面對(duì)是一大難題。應(yīng)對(duì)這些不確定事件,我們必須要用數(shù)字化的手段來實(shí)現(xiàn)它的可視化,用智能化水平來提升供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,降低誤差,以保障供應(yīng)的安全和穩(wěn)定。

      (2)數(shù)字時(shí)代推動(dòng)供應(yīng)鏈與人工智能、語音大數(shù)據(jù)、傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的深度融合,對(duì)數(shù)據(jù)分析能力要求加大,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈管理的全過程動(dòng)態(tài)管理。在當(dāng)前的數(shù)字時(shí)代,可用的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的確變得更加龐雜,企業(yè)能夠獲得的數(shù)據(jù)不限于以ERP為核心的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還增加了許多半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些新型數(shù)據(jù),為供應(yīng)鏈的實(shí)時(shí)可視化和信息共享提供了基礎(chǔ)[14]。如何在這些龐雜的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值,賦能供應(yīng)鏈?zhǔn)且淮筇魬?zhàn),而這些離不開供應(yīng)鏈與人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的深度融合。

      (3)個(gè)性化、定制化以及上下游快速響應(yīng)及聯(lián)動(dòng)機(jī)制倒逼供應(yīng)鏈管理走向網(wǎng)絡(luò)化、透明化和可視化。在數(shù)字化時(shí)代,客戶對(duì)產(chǎn)品的了解、成本與價(jià)格、競品等已經(jīng)能夠獲得非常多的信息,在選擇同等產(chǎn)品時(shí)他們希望獲得更好的體驗(yàn),更快更好的服務(wù)。這就要求,企業(yè)能隨時(shí)響應(yīng)客戶個(gè)性化的需求,提供更具個(gè)性化的產(chǎn)品與服務(wù),打通線上和線下創(chuàng)造更靈活、更迅速的交付模式。面對(duì)這些復(fù)雜的環(huán)境也變得越來越復(fù)雜,這些復(fù)雜性的解決依賴于供應(yīng)鏈上下游之間、企業(yè)內(nèi)部的供應(yīng)鏈管理實(shí)現(xiàn)透明化和可視化。

      上述數(shù)字化、智能化對(duì)供應(yīng)鏈管理的影響也推動(dòng)供應(yīng)鏈管理的內(nèi)涵、內(nèi)容重心有所轉(zhuǎn)變,進(jìn)而映射到市場對(duì)供應(yīng)鏈管理人才的需求變化上:

      (1)從用人崗位特征來看,在早期,供應(yīng)鏈管理崗位更多是作為制造業(yè)相關(guān)崗位的支撐和輔助,隨著產(chǎn)業(yè)鏈的逐步細(xì)分,供應(yīng)鏈管理崗位與制造業(yè)崗位實(shí)現(xiàn)了分離,供應(yīng)鏈崗位更多是作為制造業(yè)崗位和研發(fā)崗位之間的鏈接過度。而在當(dāng)前,數(shù)字化和智能化的影響直接體現(xiàn)在崗位特征上,招聘崗位直接與之掛鉤,出現(xiàn)了智能計(jì)劃、智能調(diào)度、智慧物流規(guī)劃工程師等崗位需求。據(jù)統(tǒng)計(jì),現(xiàn)在招聘市場針對(duì)“供應(yīng)鏈管理”崗位的用人崗位需求,對(duì)人工招聘的崗位很少,掌握新技術(shù)、數(shù)字化技術(shù)、智能制造技術(shù)的崗位越來越多。

      (2)從企業(yè)用人需求來看,企業(yè)對(duì)供應(yīng)鏈管理人才素質(zhì)能力特質(zhì)的要求也發(fā)生了轉(zhuǎn)變,第一是對(duì)供應(yīng)鏈基礎(chǔ)知識(shí)的掌握要更加扎實(shí),第二是對(duì)供應(yīng)鏈的業(yè)務(wù)場景要更加熟悉,要覆蓋到整個(gè)大供應(yīng)鏈的場景,包含物流、采購、訂單、計(jì)劃、制造等等。第三是期望招聘的是掌握了新的數(shù)字化技術(shù)的復(fù)合型人才。

      由此,總結(jié)出數(shù)字化、智能化時(shí)代,供應(yīng)鏈人才培養(yǎng)的三個(gè)基本要求:

      (1)注重培養(yǎng)基本功扎實(shí)的人才。對(duì)供應(yīng)鏈(訂單、計(jì)劃、采購、物流、制造)比較重要典型的業(yè)務(wù)領(lǐng)域仍然要掌握基本功,沒有基本功那就是無本之木。

      (2)注重提升數(shù)字化技術(shù)水平。僅僅擁有基本功顯然還是傳統(tǒng)人才,數(shù)字時(shí)代智能時(shí)代的人才還要修煉數(shù)字化和智能化的新興技術(shù),如云計(jì)算和存儲(chǔ)技術(shù)、庫存與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、機(jī)器人和自動(dòng)化、傳感器和自動(dòng)識(shí)別等。

      (3)注重在培養(yǎng)環(huán)節(jié)融入真實(shí)業(yè)務(wù)場景,塑造具有實(shí)踐能力的人才。

      3 數(shù)智時(shí)代應(yīng)用型本科院校供應(yīng)鏈人才培養(yǎng)的建議

      基于上文分析的數(shù)智化對(duì)供應(yīng)鏈管理的影響以及市場對(duì)供應(yīng)鏈管理人才的新需求特征,本文提出的應(yīng)用型本科院校供應(yīng)鏈人才培養(yǎng)的主要方向與內(nèi)容如下:

      (1)以數(shù)字化和智能化引領(lǐng)的供應(yīng)鏈管理人才培養(yǎng)的新理念和新技術(shù)需求挖掘。一方面,推動(dòng)人才培養(yǎng)的理念從供應(yīng)鏈運(yùn)營向供應(yīng)鏈決策轉(zhuǎn)變。供應(yīng)鏈運(yùn)營是供應(yīng)鏈專業(yè)的基礎(chǔ),學(xué)生必須要了解并掌握在企業(yè)進(jìn)行計(jì)劃、采購、生產(chǎn)、交付等環(huán)節(jié)所有的運(yùn)作流程和實(shí)操細(xì)節(jié),這是學(xué)生必須要掌握的基礎(chǔ),也是原來培養(yǎng)理念最為重視的內(nèi)容。不過,隨著數(shù)字化、智能化時(shí)代的到來,很多企業(yè)都在進(jìn)行數(shù)字化的轉(zhuǎn)型。在轉(zhuǎn)型的過程當(dāng)中,企業(yè)對(duì)供應(yīng)鏈管理專業(yè)學(xué)生的需求就不僅僅是掌握如何做好供應(yīng)鏈的運(yùn)營工作,更是體現(xiàn)在應(yīng)用建模技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)來提升供應(yīng)鏈的可視化水平,并且輔助進(jìn)行智能決策分析,包括采購策略、生產(chǎn)策略、庫存策略、需求預(yù)測(cè)的決策制定等,提高供應(yīng)鏈運(yùn)營的效率和分析準(zhǔn)確性。供應(yīng)鏈理念從重運(yùn)營到重決策轉(zhuǎn)變?nèi)鐖D1所示。

      另一方面,要挖掘市場對(duì)供應(yīng)鏈管理人才的技能需求,構(gòu)建“素質(zhì)要求—基礎(chǔ)技能—專業(yè)技能”三位一體的技能培養(yǎng)體系。未來企業(yè)所需要的供應(yīng)鏈管理人才的技能需求應(yīng)該可以劃分為三個(gè)層次:①素質(zhì)要求,要有堅(jiān)定的政治立場和崇高的思想品德,要有全球化的視野,要有戰(zhàn)略思維、系統(tǒng)思維,要有創(chuàng)新意識(shí)和危機(jī)意識(shí);②基礎(chǔ)技能,主要是要具有分析和解決供應(yīng)鏈管理問題的能力,具體包括市場調(diào)研能力、數(shù)據(jù)分析能力、戰(zhàn)略決策與規(guī)劃能力、應(yīng)急管理與風(fēng)險(xiǎn)控制能力、組織領(lǐng)導(dǎo)能力、溝通協(xié)調(diào)能力等;③專業(yè)技能,主要是對(duì)供應(yīng)鏈的業(yè)務(wù)流程精通且有深刻洞察;會(huì)對(duì)供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察、歸納總結(jié)和分析;具備跨學(xué)科跨領(lǐng)域的管理知識(shí)和經(jīng)驗(yàn);能夠熟悉、利用可視化的分析工具進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)分析和操作;懂得構(gòu)建全流程、全生命周期的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的、可衡量的、客觀科學(xué)的大供應(yīng)鏈管理體系,從大數(shù)據(jù)中識(shí)別供應(yīng)鏈關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo),會(huì)構(gòu)建動(dòng)態(tài)決策模型的能力等等。

      (2)以強(qiáng)基礎(chǔ)和重實(shí)踐雙支撐為方向建設(shè)供應(yīng)鏈管理人才的教學(xué)場景。強(qiáng)基礎(chǔ)和重實(shí)踐的本質(zhì)是要求課程模式上既要重視供應(yīng)鏈的基礎(chǔ)管理理論教學(xué),讓學(xué)生熟悉供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)流程,以真實(shí)案例或編排典型供應(yīng)鏈上下游之間的商業(yè)案例帶領(lǐng)學(xué)生熟悉真實(shí)的業(yè)務(wù)場景,并指導(dǎo)學(xué)生能夠根據(jù)相應(yīng)的知識(shí)儲(chǔ)備進(jìn)行相應(yīng)的案例分析。能夠借助第三方實(shí)驗(yàn)室平臺(tái)資源,通過業(yè)務(wù)再現(xiàn),理解典型業(yè)務(wù),通過場景再現(xiàn),理解典型場景,讓學(xué)生扮演不同的供應(yīng)鏈上下游角色,對(duì)供應(yīng)鏈人員的基本工作內(nèi)容和溝通場景更為熟悉等。通過企業(yè)參觀、實(shí)驗(yàn)室模擬等方式讓學(xué)生感受并學(xué)習(xí)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的影響,并為學(xué)生學(xué)習(xí)如何利用這些技術(shù)更好的支持供應(yīng)鏈決策機(jī)制、集成化的供應(yīng)鏈組織模式、協(xié)同化的供應(yīng)鏈運(yùn)營策略、數(shù)字化的供應(yīng)鏈信息平臺(tái)、智能化的供應(yīng)鏈物流系統(tǒng)、主動(dòng)化的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)控制,以及科學(xué)化的供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)等實(shí)踐技能創(chuàng)造具有實(shí)操性的實(shí)驗(yàn)條件。以強(qiáng)基礎(chǔ)和重實(shí)踐為核心的課程與教學(xué)場景設(shè)計(jì)思路如圖2所示。

      按照企業(yè)招聘的需求實(shí)施個(gè)性化培養(yǎng),在培養(yǎng)方案的制定上緊跟企業(yè)的招聘要求,在專業(yè)課程的設(shè)置上增加更多的信息工程、人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)方面的課程,在原有的供應(yīng)鏈管理理論課程上融入更先進(jìn)的技術(shù)思想和潮流。要聯(lián)合企業(yè)提供實(shí)踐性強(qiáng)的真實(shí)場景教學(xué),比如結(jié)合學(xué)校所在地的產(chǎn)業(yè)特色,與企業(yè)合作搭建供應(yīng)鏈實(shí)訓(xùn)平臺(tái),建設(shè)實(shí)踐學(xué)習(xí)培訓(xùn)基地,既為學(xué)生提供真實(shí)的教學(xué)場景,更幫助企業(yè)解決實(shí)踐中的問題,更好的了解學(xué)生的專項(xiàng)特長,增強(qiáng)供應(yīng)鏈管理人才在供需兩端的匹配性。

      (3)匹配應(yīng)用型本科院校定位的供應(yīng)鏈管理專業(yè)人才培養(yǎng)路徑建議。學(xué)生實(shí)踐能力的培養(yǎng)不是一蹴而就的。本科生在校的時(shí)間有四年,通過四年的時(shí)間,需要讓學(xué)生從認(rèn)知、理解什么是供應(yīng)鏈,到能夠模擬運(yùn)營企業(yè)供應(yīng)鏈的各個(gè)流程、環(huán)節(jié)和操作,來理解供應(yīng)鏈的組織、數(shù)據(jù)、流程,最后到能夠運(yùn)用數(shù)字化、智能化的技術(shù)解決供應(yīng)鏈的分析、決策的問題,必須統(tǒng)籌規(guī)劃學(xué)習(xí)進(jìn)度安排。這個(gè)培養(yǎng)路徑至少可以劃分為三個(gè)階段,首先是認(rèn)知理解,此階段主要是讓學(xué)生真正的去知道供應(yīng)鏈的這個(gè)相關(guān)的角色、流程,還有一些基本的模型方法,以課堂教學(xué)和企業(yè)實(shí)地參觀為主。其次是模擬實(shí)踐,此階段主要的培養(yǎng)任務(wù)是要求學(xué)生在實(shí)驗(yàn)室場景,結(jié)合實(shí)踐的業(yè)務(wù)場景學(xué)會(huì)做計(jì)劃,比如說采購計(jì)劃、生產(chǎn)計(jì)劃,SOP計(jì)劃等。通過實(shí)踐場景的學(xué)習(xí),使得學(xué)生具備基本的運(yùn)作能力。最后就是分析決策和創(chuàng)新,在掌握基本理論知識(shí),熟悉業(yè)務(wù)場景的基礎(chǔ)之上,通過供應(yīng)鏈建模技術(shù)與仿真平臺(tái)的學(xué)習(xí),培養(yǎng)學(xué)生利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化的能力,使學(xué)生具備一定的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略規(guī)劃和戰(zhàn)術(shù)計(jì)劃的能力。四年的時(shí)間如何統(tǒng)籌安排三個(gè)階段的學(xué)習(xí)需要認(rèn)真分析研究確定。以能力進(jìn)階為導(dǎo)向的教學(xué)進(jìn)度安排如圖3所示。

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