目前，AI已經(jīng)成為我國打造智能經(jīng)濟新高地，推動產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的重要支柱，我國正式步入“以人工智能為新質(zhì)賦能”的新發(fā)展階段。

近年來，大模型等通用AI技術(shù)的不斷突破，ChatGPT、Sora等生成式AI引領(lǐng)的工業(yè)、行業(yè)、組織轉(zhuǎn)型和智力變革，讓AI的應(yīng)用場景和范圍得到了極大拓展，越來越多的企業(yè)投身AI領(lǐng)域，國際頭部、獨角獸企業(yè)競相開展大模型“軍備競賽”，猶如烈火烹油，競爭日趨白熱化。關(guān)于AI競爭，在業(yè)內(nèi)有一條被普遍認同的規(guī)律：人才第一，數(shù)據(jù)第二，算力第三。人才，尤其是頂尖人才，早已成為全球AI企業(yè)勇立潮頭所爭奪的核心資源。

從國際上看，以O(shè)penAI、Meta、Google等美國企業(yè)為代表的全球頂尖高科技企業(yè)為搶占未來制高點，早在十多年前便開始在全球范圍內(nèi)吸引、培養(yǎng)AI頂尖人才和高端人才。

從國內(nèi)來看，字節(jié)跳動、華為、騰訊、百度等知名頭部企業(yè)近年紛紛加大了對AI領(lǐng)域的人才投入，為了在人才爭奪戰(zhàn)中搶得先機而傾盡全力。

全球AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢

●大模型應(yīng)用備受矚目

2016年，谷歌AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石引起軒然大波，AI技術(shù)橫空出世，震驚世界。2022年，OpenAI發(fā)布大語言模型ChatGPT，用戶5天過百萬，2個月過億，揭開了AI大模型時代的序幕。2024年初，在線生成AI視頻工具Sora迅速火遍全球。5月，OpenAI又發(fā)布了新一代大模型GPT-4o，使AI再次受到全球資本市場的廣泛關(guān)注。據(jù)LinkedIn預(yù)計，到2025年，全球AI市場規(guī)模將超過1500億美元，揭示了這個產(chǎn)業(yè)巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

●各國政府高度重視AI產(chǎn)業(yè)投資

自 2016 年起，先后有40余個國家和地區(qū)將AI發(fā)展上升到國家戰(zhàn)略高度。歐盟、美國和英國通過多種政策和計劃加大了對AI的資金支持力度。歐盟推出了“地平線歐洲”計劃和“數(shù)字歐洲計劃”，增大對于AI等創(chuàng)新項目的投資；美國增加了非國防AI預(yù)算，并通過《美國創(chuàng)新與競爭法案》優(yōu)先支持AI等領(lǐng)域，英國啟動了“國家人工智能研究與創(chuàng)新計劃”，將AI領(lǐng)域建設(shè)視為長遠戰(zhàn)略。這些舉措均旨在推動AI科技領(lǐng)域的發(fā)展，維護其在全球的競爭力（如31頁圖1所示）。

●AI領(lǐng)域美國仍處于領(lǐng)先地位

在AI領(lǐng)域中，美國處于領(lǐng)先地位。據(jù)統(tǒng)計顯示，美國具有龐大的AI企業(yè)數(shù)量、強大的資本吸引力及眾多AI獨角獸企業(yè)，同時擁有60%的頂級人工智能機構(gòu)和42%的頂尖AI研究人員（數(shù)據(jù)來源于智庫MacroPolo2023年發(fā)布的《全球AI人才追蹤2.0》報告）。這些優(yōu)勢使得美國穩(wěn)坐AI領(lǐng)域的頭把交椅。

國際企業(yè)的AI人才策略

對OpenAI、Meta、Microsoft、Google等AI領(lǐng)域美國頭部企業(yè)（大部分在硅谷）開展案例研究發(fā)現(xiàn)，國際AI企業(yè)主要通過高薪回報、前置儲備、創(chuàng)新保護、自主流動等一系列組合拳來吸引和留住頂尖人才（如31頁圖2所示）。

●OpenAI

高薪理念：以行業(yè)更高的薪酬水平吸引頂尖AI人才。一般L5級別的AI工程師年薪總額約75萬至92.5萬美元，超過其他頭部科技公司同等級別工程師薪酬水平50%以上，比Google高出25%，比蘋果高出92%。

簡約薪酬結(jié)構(gòu)：對薪酬結(jié)構(gòu)簡約化處理，僅包含基本薪酬和股權(quán)激勵（PPUs），很少有簽約獎金，完全沒有績效獎金，也沒有薪酬談判的可能。固浮比來看，L5級別的AI工程師基本薪酬為30萬美元，年化的PPUs為50萬美元，浮動薪酬占比60%以上。

PPUs激勵綁定：通過“短期彈性激勵”+“長期利益綁定”組合方式留住高水平人才。PPUs即為“利潤參與單位”（Profit Participation Units），是一種虛擬股權(quán)，即員工持有OpenAI的利潤分配權(quán)，這種股權(quán)并非年度發(fā)放，而是在授予后分4年按月度勻速生效，并面臨2年鎖定期，鎖定期內(nèi)員工不能出售PPUs。PPUs的定價根據(jù)投資人tender offer的價格決定。兌現(xiàn)方面，PPUs在發(fā)行或授予時不需課稅，員工也不用等到首次公開發(fā)行（IPO）或并購才能把所持PPU換成現(xiàn)金，可以中短期內(nèi)通過一級市場實現(xiàn)部分退出，也可以長期通過利潤分配實現(xiàn)完整退出。

IP保護：除了鼓勵員工參與學(xué)術(shù)研究項目并支持其在國際頂尖會議上發(fā)表論文外，同時鼓勵員工進行自主項目，并提供必要的資源支持，獎勵和認可員工的創(chuàng)新成果。OpenAI通過IP戰(zhàn)略激勵員工創(chuàng)造并分享研究成果，采取措施保護員工的創(chuàng)新成果不受侵權(quán)或濫用，在推出產(chǎn)品或發(fā)布成果時，通過直接標注貢獻者姓名，充分認可員工的貢獻價值。

跨學(xué)科交流：重視跨學(xué)科團隊協(xié)作，研究小組和項目團隊通常由涉及人工智能、計算機科學(xué)、心理學(xué)、數(shù)字、物理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、哲學(xué)等多個學(xué)科領(lǐng)域的研究人員和專家組成，共同協(xié)作解決復(fù)雜的技術(shù)和研究挑戰(zhàn)。

首席科學(xué)家團隊：OpenAI有一支專門由AI專家組成的科研團隊，科研條線由公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家負責，該部門共19人，都是經(jīng)驗相當豐富的AI科學(xué)家或AI科研專家，其主導(dǎo)了GPT歷代版本以及DALLE系列模型的研發(fā)，提供了良好的科研理念和管理氛圍。

●Meta（Facebook）

全面薪酬福利體系： Meta選擇建立全面薪酬福利體系，包括高薪資和工資、股票期權(quán)、績效獎金、健康保險、彈性工作制、帶薪休假等，通過高薪酬和福利來激勵青年科技人才在AI領(lǐng)域取得卓越成就。Meta的AI工程師年薪總額中位數(shù)約40萬美元，高的可達百萬美元。與高薪酬相對應(yīng)，Meta在管理上強調(diào)速度和冒險，以“打破束縛，快速迭代”為口號，鼓勵員工迅速行動并接受失敗風險。

吸引戰(zhàn)略科學(xué)家：通過在全球布局建立AI實驗室，吸引全球優(yōu)秀科研人才，目前已在硅谷、紐約、巴黎和蒙特利爾設(shè)立了AI實驗室，并在西雅圖和區(qū)茨堡建立了新實驗室，聘請了華盛頓大學(xué)和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的3名AI和機器人學(xué)教授幫助其招聘和訓(xùn)練AI專家。

獲取成熟人才：收購招聘（Acqui-hiring）是通過收購規(guī)模較小的公司，獲取其成熟的人才庫，將收購的團隊整合到收購公司的員工隊伍中，通常重點是獲取專業(yè)知識或創(chuàng)業(yè)/黑客思維，以增強創(chuàng)新能力，加速產(chǎn)品開發(fā)，并推動整體增長；免面試招聘則是由CEO扎克伯格親自通過電子郵件與潛在候選人展開直接對話、直接提供工作機會，以更快速地吸引和招募頂尖AI研究人員。

吸引青年人才：Meta在中國、法國、美國通過與開設(shè)AI專業(yè)的知名大學(xué)開啟合作模式吸引未來的人才。

Hackamonth流動：Hackamonth流動流程是一個自主內(nèi)部流動過程，允許已經(jīng)在一個項目上工作了一年的員工自主選擇下一個項目團隊。這種自主選擇流程為員工提供了更大的自由度和控制權(quán)，使之能夠更好地匹配自己的技能和興趣，從而提高工作滿意度和績效。

●Google（DeepMind）

股票激勵：作為硅谷AI人才的“黃埔軍?！?，為應(yīng)對OpenAI的人才爭奪，Google設(shè)立了一個特殊的股票薪酬池，符合一定條件的人才可以納入股票薪酬池。作為上市公司，谷歌發(fā)放的大額股票相比其他非上市AI公司更具有吸引力。

調(diào)整組織架構(gòu)：將DeepMind與Brain合并，共同組建新部門谷歌DeepMind，通過實施靈活的科研組織模式，促進創(chuàng)新資源的優(yōu)化配置，集中力量加快在AI領(lǐng)域的進展。

實習(xí)生計劃：谷歌于2016年開始設(shè)立“人工智能留才計劃（Google AI Residency Program）”，通過為期一年的實習(xí)計劃，幫助學(xué)員開啟機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的職業(yè)生涯。通過該計劃面試的優(yōu)秀人才會加入谷歌全球各個團隊，提供百萬年薪，參與感知、算法和優(yōu)化、語言、醫(yī)療保健等多個領(lǐng)域的前沿研究。一年之后，學(xué)員可以選擇繼續(xù)攻讀學(xué)位或留在谷歌。

獎學(xué)金計劃：通過設(shè)立學(xué)術(shù)獎學(xué)金吸引世界知名高校的碩士或博士生，重點關(guān)注在計算機科學(xué)和相關(guān)領(lǐng)域已有卓越和創(chuàng)新研究的優(yōu)秀學(xué)者，以及在其他領(lǐng)域有前途的博士候選人。獲獎?wù)邥谎垍⒓尤騊hD Fellow-ship Summit，從而接觸到谷歌正在進行的最先進研究，并同谷歌研究員及來自世界各地的其他博士研究生交流。

●Apple

獎勵計劃：為鼓勵員工在AI領(lǐng)域提出新想法和創(chuàng)意、取得突出成就，蘋果公司設(shè)立了創(chuàng)新獎金和專利獎勵計劃，包括項目成果獎金、技術(shù)專利獎勵、年度績效獎金等，鼓勵青年員工積極參與研發(fā)工作，并分享其創(chuàng)新成果。通過獎勵快速學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力來激勵員工的表現(xiàn)。

Lean精益管理流程：采用“Lean”方法，通過簡化流程和加速決策，鼓勵員工在緊迫的工作環(huán)境下進行創(chuàng)新和試驗，鼓勵員工在短時間內(nèi)解決問題，推動項目進展，以保持高效率和創(chuàng)新能力。在人才使用過程中，更傾向于投入資源和支持那些直接產(chǎn)出產(chǎn)品的團隊，以保持創(chuàng)新和業(yè)務(wù)發(fā)展的持續(xù)性和競爭力。

●Microsoft

ATP項目：ATP項目（Microsoft AI Talent Program）是微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院下屬的對外輸出AI人才培養(yǎng)能力的項目，由微軟內(nèi)部具備AI技術(shù)落地經(jīng)驗的算法工程師、研發(fā)工程師和產(chǎn)品經(jīng)理組成，對外輸出數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域的課程、實戰(zhàn)訓(xùn)練營、高端咨詢等不同形式的內(nèi)容，為企業(yè)及社會培養(yǎng)具備AI知識、技術(shù)及思維方式的人才。

政企、校企合作：微軟中國通過與不同地區(qū)政策、院校合作，打造一系列創(chuàng)新性解決方案，結(jié)合教育行業(yè)實際需求，推動創(chuàng)新人才培養(yǎng)。例如，與教育部合作的“長城計劃”在29個省市的200多所高校開設(shè)了350多門課程，共建了10個聯(lián)合實驗室；而“日出計劃”則與眾多高校合作，圍繞多個領(lǐng)域的創(chuàng)新技術(shù)建立技術(shù)技能型創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系。

人才評估與再分配：微軟重視人才評估與重新分配，通過各種人才管理計劃識別和評估員工的多領(lǐng)域才能，通過中層和主管識別、人力資源部門審核等流程，將員工從其當前任務(wù)重新分配到同一部門或組織內(nèi)的其他部門，從長遠上確保每個員工都被分配到最能發(fā)揮他的能力的任務(wù)，以最大化發(fā)揮人才價值。

國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

我國作為世界AI產(chǎn)業(yè)的積極推動者，近年來取得顯著成就。2022年，中國AI獨角獸企業(yè)數(shù)量達到70家，相關(guān)企業(yè)總價值達到1.3億美元，位列全球第二。2023年世界人工智能大會數(shù)據(jù)顯示，我國AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達5000億元人民幣，企業(yè)數(shù)量超過4400家。同時，我國在超算、智算、云算上協(xié)同發(fā)力，算力規(guī)模位居全球第二，融合應(yīng)用深度拓展，有力推動實體經(jīng)濟向數(shù)字化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型（如33頁圖3所示）。

國內(nèi)企業(yè)的AI人才策略

我國對于AI人才布局較早的企業(yè)基本集中在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。字節(jié)跳動、華為、騰訊、百度等大廠通過極具企業(yè)特色的人才策略和相關(guān)計劃，吸引并保留一流人才的同時，積極培養(yǎng)本土人才。

●字節(jié)跳動：流量狂飆戰(zhàn)略

字節(jié)跳動步入AI賽場較晚，卻是國內(nèi)最早開展AI人才全球招募的大廠，通過后發(fā)優(yōu)勢，秉持“大力出奇跡”流量法則，通過一年狂飆，調(diào)動組織資源、召回技術(shù)大將，搭建AI組織及隊伍，趕上了競速第一梯隊。

組建Seed團隊：2023年2月，組建“Seed”團隊，從國內(nèi)外、多部門調(diào)集人手攻堅AI，并由從新加坡調(diào)回的TikTok產(chǎn)品技術(shù)負責人朱文佳帶隊。隨后火速推進“火山方舟”“云雀大模型”“豆包”AI智能助手等產(chǎn)品，快速打開局面。

成立FLOW部門：2023年11月成立，作為字節(jié)跳動產(chǎn)品研發(fā)與工程部（PDI）的一部分，構(gòu)建AI教育、國際化、社區(qū)和豆包四大業(yè)務(wù)線。該部門的成立標志著字節(jié)跳動在AI領(lǐng)域的深入布局。部門的領(lǐng)導(dǎo)層由產(chǎn)品副總裁朱駿和技術(shù)副總裁洪定坤領(lǐng)銜，分別擔任Flow部門的產(chǎn)品、工程負責人，吸引了眾多來自文心一言和阿里云的頂尖人才，目前員工規(guī)模已超百人。

推出Top Seed 人才專項：Top Seed是豆包大模型（AI領(lǐng)域）團隊面向校園優(yōu)秀人才推出的專項人才計劃。其人才發(fā)展目標是：在全球范圍內(nèi)持續(xù)吸引和招募目標遠大、有志于“用科技改變世界”的頂尖人才。借鑒谷歌、Facebook等設(shè)置挑戰(zhàn)性工作任務(wù)的做法，提供場景與挑戰(zhàn)型任務(wù)，為新人提供充足的算力和數(shù)據(jù)，技術(shù)落地場景豐富，并且深度參與行業(yè)頂尖的技術(shù)挑戰(zhàn)和攻堅課題，給予天才少年們充分的空間探索和創(chuàng)新，快速發(fā)展其能力。為天才少年配置“頂流”導(dǎo)師，為他們提供高質(zhì)量的內(nèi)外部交流分享機會，和行業(yè)牛人共同探討業(yè)界研究趨勢。

重視AI產(chǎn)品經(jīng)理崗位：對AI產(chǎn)品經(jīng)理的角色關(guān)注度高，“配足”的同時還“配強”，團隊規(guī)模較大，創(chuàng)新積極性高，部分團隊成員來自其他公司高管層，對產(chǎn)品理解深入。

●百度

百度作為中國最早投入AI產(chǎn)業(yè)的公司之一，通過早期的AI項目布局和架構(gòu)重組，將度秘（DuerOS）獨立，推進百度文心一言項目、持續(xù)實施AIDU計劃等，在AI人才儲備與商業(yè)化嘗試上深度布局。

成立IDL：百度于2013年成立了深度學(xué)習(xí)研究院（IDL），率先將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于大規(guī)模搜索引擎，吸引了一批優(yōu)秀的科技人才。后續(xù)通過開源PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)框架、建設(shè)深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室等舉措，吸引更多人才加入。

啟動AIDU計劃：該計劃于2017年啟動，旨在招募AI領(lǐng)域的頂尖校園人才，培養(yǎng)AI技術(shù)領(lǐng)軍人物，涵蓋機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等多個領(lǐng)域的優(yōu)秀碩士和博士畢業(yè)生，并提供高精尖的團隊指導(dǎo)、職業(yè)培訓(xùn)與頗具競爭力的薪資待遇。招募對象需要具備卓越的學(xué)術(shù)成就或?qū)嵺`經(jīng)驗，百度為其提供廣闊的職業(yè)發(fā)展機會和有競爭力的薪酬待遇。招聘計劃數(shù)據(jù)顯示，就深度學(xué)習(xí)算法工程師這一崗位，AIDU計劃給予的薪酬水平通常在4萬—7萬元，并且全年會支付16個月的薪酬。目前，已有上百名優(yōu)秀的技術(shù)博士加入AIDU項目中。

海外廣設(shè)研發(fā)中心：在海外科技發(fā)達、人才聚集的地區(qū)設(shè)立了多個研發(fā)中心，如硅谷、西雅圖、紐約等，融入當?shù)氐膭?chuàng)新生態(tài)，與全球頂尖的科技公司和研究機構(gòu)進行深度合作。聚集了一批具有豐富經(jīng)驗和深厚技術(shù)背景的海外人才后與國內(nèi)的研發(fā)團隊緊密合作，共同推動百度在AI、大數(shù)據(jù)、云計算等領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展。

●騰訊

騰訊AI項目啟動較晚，但憑借獨特的微信聊天數(shù)據(jù)資源和TEG部門的強化，逐步構(gòu)建起穩(wěn)固的AI團隊與組織架構(gòu)。“青云計劃”是騰訊專門針對AI領(lǐng)域推出的頂尖人才培養(yǎng)專項。

推出“青云計劃”：該計劃旨在為在競爭激烈的AI人才市場中保持競爭力，在全球范圍內(nèi)招募頂尖人才。該計劃主要面向AI、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫等技術(shù)領(lǐng)域優(yōu)秀人才，由騰訊杰出科學(xué)家擔任導(dǎo)師，有針對性地培養(yǎng)頂尖科技人才，同時提供業(yè)界Top0級別的薪酬以及優(yōu)質(zhì)的工作配套資源。這一計劃幫助騰訊吸引了大批AI一流人才。

首席科學(xué)家導(dǎo)師天團：“青云計劃”強調(diào)為招募的人才提供培養(yǎng)機會和發(fā)展資源，為此設(shè)立了專屬崗位導(dǎo)師、發(fā)展導(dǎo)師和項目顧問，邀請一批杰出科學(xué)家擔任導(dǎo)師，導(dǎo)師團包括騰訊AI Lab、騰訊Robotics X實驗室、騰訊量子實驗室和騰訊混元大模型等部門的負責人，涵蓋AI、安全、語音識別和處理、多媒體和信號處理等前沿領(lǐng)域，其中就包括首席科學(xué)家張正友以及俞棟、吳石、劉杉、劉威等。在美國斯坦福大學(xué)發(fā)布的2022年度“全球前2%頂尖科學(xué)家榜單”中，張正友、俞棟、吳石等科學(xué)家和專家同時入選了“終身科學(xué)影響力排行榜”和“年度科學(xué)影響力排行榜”。通過日常實時業(yè)務(wù)輔導(dǎo)、定期成長輔導(dǎo)和跨界科研項目交流等方式，幫助候選人更好地發(fā)展，為他們在行業(yè)探索、難題突破和技術(shù)變革中扮演重要角色。

●華為

ICT人才指的是在信息與通信技術(shù)領(lǐng)域具有專業(yè)技能和知識的人才。這些人才包括軟件工程師、網(wǎng)絡(luò)工程師、系統(tǒng)管理員、數(shù)據(jù)分析師等。在AI行業(yè)的發(fā)展中，ICT人才扮演著至關(guān)重要的角色，是推動AI技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的重要力量。華為在構(gòu)建ICT生態(tài)以儲備AI科技人才方面，采取了全面而深入的策略（如37頁圖4所示）。

成立華為ICT學(xué)院：積極與全球高校展開合作，向全球范圍內(nèi)的高校傳遞最前沿的ICT技術(shù)。與全球高校共建華為ICT學(xué)院，覆蓋110多個國家和地區(qū)，年培養(yǎng)學(xué)生數(shù)量超過20萬人。通過大規(guī)模的校企合作，為AI科技領(lǐng)域培養(yǎng)了大量具備專業(yè)素養(yǎng)和實踐能力的人才。

打造ICT職業(yè)認證體系：華為職業(yè)認證體系涵蓋了ICT領(lǐng)域的多個方面，注重融入人才標準，打造完善的認證體系，其中也包括AI技術(shù)認證，為AI人才提供了清晰的職業(yè)發(fā)展路徑。

推動人才培養(yǎng)改革：為華為全球的ICT學(xué)院提供多樣化的課程，包括通識課、實踐課和專業(yè)課等，以滿足不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。通過師資培訓(xùn)、開展國家ICT人才培養(yǎng)項目等多種方式，不斷提升人才的數(shù)智素養(yǎng)和實踐能力。通過師資培訓(xùn)項目培養(yǎng)了眾多“雙師型”教師，將最新的AI技術(shù)融入教學(xué)中，培養(yǎng)出更符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的ICT人才。

積極傳播人才價值：通過發(fā)布多國人才生態(tài)白皮書深入洞察ICT行業(yè)發(fā)展趨勢和人才需求狀況、舉辦ICT大賽等活動，展示AI科技人才的價值和潛力。

結(jié)語

隨著AI技術(shù)向行業(yè)大模型應(yīng)用的深入與快速迭代，國際巨頭對于AI頂尖人才的爭搶只會愈演愈烈，與之伴隨的還有更加殘酷的人才篩選和更加精準的人才投入?；诖?，建議國內(nèi)企業(yè)盡早著手布局AI人才戰(zhàn)略：

一是前置規(guī)劃AI人才供應(yīng)鏈，打造多渠道、多層次人才供應(yīng)體系，構(gòu)建AI人才“蓄水池”；

二是強化人才“引”“留”“流”政策和機制創(chuàng)新，加大對頂尖人才、高層次人才的吸引力；

三是順應(yīng)AI趨勢，及時優(yōu)化和調(diào)整人才標準，重視不同代際AI技術(shù)下對人才的差異化需求，重視頂尖、領(lǐng)軍人才的獨有特質(zhì)，提升人才識別和人才培養(yǎng)的精準性。

我們欣慰地看到，盡管國內(nèi)大廠AI人才布局稍晚，但他們充分利用后發(fā)優(yōu)勢、借鑒國際頭部企業(yè)經(jīng)驗，以“天才少年”為重點，開展了一系列招募、源頭儲備、資源配置和場景化培養(yǎng)等探索實踐，并取得了可喜的成果。

但我國AI產(chǎn)業(yè)依然面臨著頂尖AI人才流失加劇、人才供需矛盾突出、培養(yǎng)支持體系亟待建立等挑戰(zhàn)。從整體人才規(guī)劃、頂尖人才吸引、人才布局縱深和人才生態(tài)打造來看，國內(nèi)企業(yè)仍然需要更加廣闊的視野、更加前置的思考、更具魄力的探索、更為體系化的人才供給和培養(yǎng)機制，在AI領(lǐng)域洶涌的浪潮中，打造屬于自己的人才核心競爭力。

作者單位 中智管理咨詢有限公司人才事業(yè)部