大數(shù)據(jù)正在受到前所未有的重視。最早提出大數(shù)據(jù)時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。”近年來，人工智能的革命使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值更加凸顯。組織更關(guān)心的是基于大數(shù)據(jù)、算法的信息技術(shù)能否推動組織的發(fā)展，能否改變組織底層的生存邏輯，進而能否構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的核心競爭力。

大數(shù)據(jù)具有戰(zhàn)略意義

企業(yè)在過去主要是向外部尋求發(fā)展機會，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及，越來越多的企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，盲目的擴張會導(dǎo)致人員冗余、成本上升、利潤減少。實際上，再好的行業(yè)，也不能保證所有的企業(yè)都能獲得成功。例如幾年前，共享經(jīng)濟繁榮，共享單車、共享租房、共享汽車……仿佛萬物皆可共享。然后，經(jīng)歷了市場的幾次洗牌，僅有極少數(shù)的企業(yè)存活下來。同樣的機會，同樣的風口，卻有著不一樣的結(jié)局。

當市場的熱度逐漸冷卻下來，企業(yè)也趨向理智。越來越多的企業(yè)意識到，與其盲目追風口、求擴張，不如在內(nèi)部尋找驅(qū)動因素，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，苦練內(nèi)功，將重心放在業(yè)務(wù)、能力、人才等核心競爭力上。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換而言之，如果企業(yè)想要通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)盈利，就要提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

一些企業(yè)已經(jīng)在這個過程中找到了內(nèi)部發(fā)展的路徑。例如中國金茂集團基于自主研發(fā)的天際開放平臺構(gòu)建了貫穿業(yè)務(wù)全流程的BPM，實現(xiàn)數(shù)字化建設(shè)。上海故事會文化傳媒有限公司使用了上海觸訊信息科技有限公司自研的內(nèi)容加密解析引擎DRM版權(quán)保護和超媒體模塊化拼裝，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析引警。中建西南院開展了擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的三維數(shù)字化平臺建設(shè)，支持設(shè)計項目的全過程數(shù)字化和二三維一體化設(shè)計。某招商局自主研發(fā)了招商云并與外部單位合作開展信創(chuàng)云建設(shè)，打造自主研發(fā)核心技術(shù)能力。華潤云打造了安全可控的自研Laas云平臺，幫助企業(yè)僅用很少的IT人員就能完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

可以看到，企業(yè)正在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，重塑自身的核心競爭力。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以在管理和分析方面遠遠超出一些計算機數(shù)據(jù)庫軟件的對應(yīng)功能。但就現(xiàn)代技術(shù)而言，人們無法將所有的數(shù)據(jù)全部捕捉到。烏卡（VUCA，即動態(tài)性、復(fù)雜性、模糊性和不確定性等四種特性的簡稱）時代強調(diào)企業(yè)管理者應(yīng)將有限的注意力資源分配在戰(zhàn)略決策上。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)之上，企業(yè)應(yīng)建立數(shù)字基礎(chǔ)觀、算法基礎(chǔ)觀，不應(yīng)追求大而全，而應(yīng)該有針對性地獲取數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)。

通過分析大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義，企業(yè)可以結(jié)合外部環(huán)境探討推動核心競爭力構(gòu)建的規(guī)律，進而幫助企業(yè)用好不斷出現(xiàn)的新資源，構(gòu)建自身的核心競爭力。

核心競爭力的構(gòu)建過程

在傳統(tǒng)戰(zhàn)略的導(dǎo)向下，企業(yè)的組織性資源包括組織結(jié)構(gòu)、企業(yè)文化、管理機制、組織行為等等。各個資源互相影響，無法剝離組織單獨存在。與傳統(tǒng)資源相比，大數(shù)據(jù)資源是在企業(yè)的活動過程中沉淀形成的。比如通過企業(yè)前三年的招聘數(shù)據(jù)可以推測出，企業(yè)在未來一段時間需要何種年齡段的員工，各個學歷占比多少。企業(yè)可還可以基于市場的需求，將這些內(nèi)部數(shù)據(jù)進行整合，轉(zhuǎn)變?yōu)榭晒┙灰椎臄?shù)據(jù)，進行變現(xiàn)，使數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化。那么對企業(yè)而言，如何利用大數(shù)據(jù)重新打造核心競爭力呢？

●提升數(shù)據(jù)的品質(zhì)

企業(yè)要通過做采集、整理、分析等基本功，確保數(shù)據(jù)的準確性、完整性、可追溯性、持續(xù)性、真實性和共享性。這些品質(zhì)決定著戰(zhàn)略決策方向的正確性。針對特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)越龐大、越真實、越準確、越可追溯、維度越豐富、越協(xié)同共享，越能得出最佳算法并帶來競爭優(yōu)勢。

比如，用戶使用某個音樂APP聽音樂，在注冊的過程中，大數(shù)據(jù)會保留用戶的基本信息，如性別、年齡、瀏覽過的歌曲、喜歡的歌星、過往閱覽記錄等；圍繞某首歌曲的風格，音樂APP會向用戶推薦相似的題材歌曲。圍繞的數(shù)據(jù)維度越豐富，越能在兩者間建立精準匹配的關(guān)系，讓音樂APP能夠精準洞悉每個用戶喜歡的音樂風格，并準確推送喜歡的音樂。這樣，運營商便能以更好的體驗擴大用戶群，不斷強化自己的優(yōu)勢。

●保證數(shù)據(jù)的先發(fā)優(yōu)勢

數(shù)據(jù)競爭一定存在先發(fā)優(yōu)勢。企業(yè)越是占據(jù)特定的場景，更早、更多地獲取數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)算法的優(yōu)勢就越明顯。當前，企業(yè)與企業(yè)之間的數(shù)據(jù)交換尚未暢通，但是這種趨勢是不可阻擋的。比如用戶在京東APP上搜索智能洗地機，那么在微信小程序或者其他購物平臺上，也會優(yōu)先推薦智能洗地機。這種商業(yè)上的互聯(lián)得益于大數(shù)據(jù)的共享。當然，由于市場的復(fù)雜和競爭的激烈，同時還鑒于數(shù)據(jù)安全和監(jiān)管等原因，企業(yè)或機構(gòu)不敢輕易開放數(shù)據(jù)，它們需要通過自己的產(chǎn)品和生態(tài)體系來獲得更多數(shù)據(jù)。但從長遠來看，數(shù)據(jù)是可以創(chuàng)造收益的資產(chǎn)，是企業(yè)的核心競爭力，越早入局規(guī)劃，越能占據(jù)主動。未來數(shù)據(jù)全面商品化之后，數(shù)據(jù)的價值會非常明顯。

●注重數(shù)據(jù)安全和隱私保護

每年1月28日，是國際數(shù)據(jù)保護日，或稱為數(shù)據(jù)隱私保護日。設(shè)置國際數(shù)據(jù)保護日的目的是鼓勵人們關(guān)注數(shù)據(jù)隱私，以實際行動來保護信息安全。近年來，全球已發(fā)生多起數(shù)據(jù)泄露事件，引發(fā)公眾憤慨。隨著《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》等法律法規(guī)的相繼出臺和施行，安全違法違規(guī)事件得到了相應(yīng)的處罰。2023年6月，昌平網(wǎng)安部門檢查發(fā)現(xiàn)，昌平某生物技術(shù)有限公司存在數(shù)據(jù)泄漏的情況，其委托的另一軟件公司研發(fā)的“基因外顯子數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)”，包含公民信息、技術(shù)等信息，涉及泄露數(shù)據(jù)總量達19.1GB。經(jīng)檢查，該軟件公司在開發(fā)系統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)測試階段，未對相關(guān)數(shù)據(jù)進行加密，未落實安全保護措施，屬于未履行數(shù)據(jù)安全保護義務(wù)。任由信息泄露和濫用，企業(yè)會陷入輿論的漩渦，最終阻礙企業(yè)的發(fā)展。

●找到“強相關(guān)數(shù)據(jù)”

首先，無論大數(shù)據(jù)還是小數(shù)據(jù)，有價值的就是好數(shù)據(jù)；其次，“大數(shù)據(jù)”這個詞，更多是一種思維方式和一個時代標志。實際場景中使用的數(shù)據(jù)往往是有限的，真正有用的是“小數(shù)據(jù)”。用戶源源不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)，目前對于企業(yè)來說，數(shù)據(jù)的收集和存儲能力并不構(gòu)成障礙。問題在于，90%的數(shù)據(jù)沒有被真正利用起來，成了“廢數(shù)據(jù)”。

一名用戶5年前的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，對于分析當下或預(yù)測未來并沒有太多的作用，時間序列上的弱相關(guān)度，大大減弱了數(shù)據(jù)的效力。相關(guān)數(shù)據(jù)，特別要強調(diào)與特定場景的相關(guān)度?，F(xiàn)在，人工智能的應(yīng)用針對的是某個具體任務(wù)或具體目標，需要的數(shù)據(jù)類型不盡相同。比如，傳媒、金融、醫(yī)療等各行業(yè)需要的細分數(shù)據(jù)不同，具體到同一行業(yè)的子領(lǐng)域也不同?，F(xiàn)階段真正好用的其實是“小數(shù)據(jù)”。

1997年，奈飛以DVD在線出租起家，還沒有那么強的數(shù)據(jù)能力，幸運的是，它早年就上線了用戶打分功能。2007年，奈飛推出流媒體業(yè)務(wù)“Watch Now”（立即觀看）的時候已經(jīng)積累了20億條用戶打分數(shù)據(jù)。通過這些數(shù)據(jù)，奈飛就能夠非常容易地了解到用戶對內(nèi)容的偏好。這個打分數(shù)據(jù)就是“小數(shù)據(jù)”，維度很單一，卻非常契合奈飛的業(yè)務(wù)場景，對內(nèi)容決策非常有用。“小數(shù)據(jù)”最直接的好處就是可以精準推送個性化服務(wù)。

總之，數(shù)據(jù)已如空氣一般，無處不在。盡管企業(yè)底層的生存邏輯沒有變化，但是思維方式需要不斷迭代。外部環(huán)境的不確定性會一直存在，盡管有數(shù)據(jù)的支持，但是企業(yè)應(yīng)對外部環(huán)境的難度并沒有降低，構(gòu)建核心競爭力依然是當前企業(yè)的第一目標。無論科技如何進步，人永遠是核心。在技術(shù)的推動下，領(lǐng)導(dǎo)“人”的方式和方法同樣面臨全新的挑戰(zhàn)。因此，企業(yè)應(yīng)努力打造具備人文精神的復(fù)合型企業(yè)，一方面要掌握技術(shù)，讀懂未來市場；另一方面還要擁有人才，讀懂人才。這些新的挑戰(zhàn)，對企業(yè)及其領(lǐng)導(dǎo)者來說，既倍感振奮，又任重道遠。

[本文系工程實踐背景下的電子類綜合實訓(xùn)課程改革研究（GJB1422568）； “產(chǎn)教融合”+“課程思政”雙驅(qū)動育人模式下機器人通識課程的教學改革探索（GJB1423323）]

作者單位 哈爾濱遠東理工學院