摘 要：

當(dāng)前政府大數(shù)據(jù)治理能力還有較大的提升空間。首先，識(shí)別了政府大數(shù)據(jù)治理能力關(guān)鍵影響因素，確定了主要影響因素間的相互關(guān)系，為提升政府大數(shù)據(jù)治理能力指明了方向。其次，基于文獻(xiàn)分析法和德?tīng)柗品?，從政府體系內(nèi)部和外部?jī)蓚€(gè)角度提取了10個(gè)政府大數(shù)據(jù)治理能力影響因素，采用ISM模型分析了政府大數(shù)據(jù)治理能力影響因素之間的層次關(guān)系。最后，應(yīng)用MICMAC模型計(jì)算出各因素的驅(qū)動(dòng)力和依賴(lài)性，并據(jù)此進(jìn)行分類(lèi)。研究結(jié)果表明：公眾需求、政策制度、大數(shù)據(jù)治理意識(shí)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是最重要的驅(qū)動(dòng)型因素，對(duì)其他因素的影響較大，其中公眾需求為最根源的影響因素。研究結(jié)論對(duì)提升政府大數(shù)據(jù)治理能力具有理論參考價(jià)值。

關(guān)鍵詞：

政府；大數(shù)據(jù)治理能力；影響因素；ISM模型；MICMAC模型

中圖分類(lèi)號(hào)：D63 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.7535/j.issn.1671-1653.2024.03.003

Research on Influencing Factors and Promotion Strategies of Government Big Data Governance Capability

LUO Kangming1， ZHOU Liping2， SU Hong3

（1.Department of Economic and Trade， Jiangxi Biotech Vocational College， Nanchang 330200， China;

2.School of Humanities and Public Administration， Jiangxi Agricultural University，Nanchang 330045， China;

3.School of Marxism， East China Jiaotong University， Nanchang 330013， China）

Abstract：

At present， the government big data governance capability still has significant room for improvement. Firstly， the key influencing factors of government big data governance capability were identified， the interrelationships between the main influencing factors were determined， providing the direction for improving government big data governance capability. Secondly， based on literature analysis and the Delphi method， 10 factors affecting government big data governance capabilities were extracted from both the internal and external perspectives of the government system， and then the ISM model was used to deeply analyze the hierarchical relationship between the factors affecting government big data governance capabilities. Finally， the MICMAC model was applied to calculate the driving force and dependence of each factor， and classify them accordingly. The research results show that public demand， institutional policies， big data governance awareness and economic development level are the most important driving factors， which have a greater impact on other factors， among which public demand is the most fundamental influencing factor. The research conclusions have theoretical reference value for improving the government big data governance capability.

Keywords：

government; big data governance capability; influence factors; ISM model; MICMAC model

一、引言

大數(shù)據(jù)治理是政府治理體系與治理能力現(xiàn)代化的重要內(nèi)容。政府大數(shù)據(jù)治理有助于推動(dòng)政府治理模式和治理工具的變革 [1 ]（P153-161），有利于優(yōu)化國(guó)家治理能力結(jié)構(gòu) [2 ]（P82-87），有助于提升公共政策和公共服務(wù)的精準(zhǔn)度 [3 ]（P82-83），提高政府決策科學(xué)化水平，也是政府治理能力提升的核心引擎。然而，當(dāng)前大數(shù)據(jù)治理還存在數(shù)據(jù)資源保護(hù)不力 [4 ]（P82-83）、多頭管理 [5 ]（P43-54）、制度執(zhí)行力不強(qiáng) [6 ]（P12-16，122）和數(shù)據(jù)鏈斷裂 [7 ]（P14-20）等問(wèn)題。政府大數(shù)據(jù)治理能力不足是當(dāng)前大數(shù)據(jù)治理存在諸多問(wèn)題的主要原因。因此，如何提升政府大數(shù)據(jù)治理能力，揭示其內(nèi)在影響機(jī)制，是當(dāng)前理論研究、政府治理實(shí)踐中亟需解決的關(guān)鍵問(wèn)題。

為了識(shí)別影響政府大數(shù)據(jù)治理能力的因素，本文利用中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）和Web of Science平臺(tái)以“大數(shù)據(jù)治理”和“政府大數(shù)據(jù)治理”為關(guān)鍵詞查閱了近10年的文獻(xiàn)，剔除相關(guān)性較低、質(zhì)量較差的，選取45篇文獻(xiàn)，通過(guò)文獻(xiàn)分析初步提取了15個(gè)政府大數(shù)據(jù)治理能力影響因素。再運(yùn)用德?tīng)柗品?，函?xún)了6位從事政府大數(shù)據(jù)治理研究的專(zhuān)家，聽(tīng)取并記錄他們對(duì)政府大數(shù)據(jù)治理影響因素的看法，根據(jù)專(zhuān)家咨詢(xún)結(jié)果整理資料再次進(jìn)行咨詢(xún)，最終進(jìn)行了5輪專(zhuān)家咨詢(xún)，專(zhuān)家達(dá)成了一致意見(jiàn)。從政府體系內(nèi)部和外部?jī)煞矫孀R(shí)別出了10個(gè)政府大數(shù)據(jù)治理能力影響因素（見(jiàn)表1）。

從政府體系內(nèi)部來(lái)看，政府大數(shù)據(jù)治理意識(shí)、組織架構(gòu)、大數(shù)據(jù)處理水平、專(zhuān)業(yè)人才、政府間關(guān)系、政策制度均可能影響政府大數(shù)據(jù)治理能力。具體來(lái)說(shuō)，第一，大數(shù)據(jù)治理意識(shí)方面，翟云［13］（P12-26）指出囿于傳統(tǒng)思想觀念，人們對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)還存在誤區(qū)，還沒(méi)將大數(shù)據(jù)真正當(dāng)成一種資源來(lái)使用，在一定程度上缺乏大數(shù)據(jù)治理意識(shí)，致使政府大數(shù)據(jù)治理能力還存在較大提升空間，這與劉銀喜等［18］（P81-88）的研究結(jié)果一致。第二，組織架構(gòu)方面，合理的組織架構(gòu)可促進(jìn)信息在部門(mén)間的流通，加快決策過(guò)程，提升決策效率，進(jìn)而提升政府大數(shù)據(jù)治理能力。第三，專(zhuān)業(yè)人才方面，人才是第一生產(chǎn)力，配備相應(yīng)的專(zhuān)業(yè)人才可優(yōu)化決策過(guò)程，提升決策效率。第四，政府間的關(guān)系極大程度影響政府間數(shù)據(jù)流通與共享效率，成為大數(shù)據(jù)治理水平不可忽視的影響因素。此外，政府大數(shù)據(jù)處理水平將直接影響數(shù)據(jù)資源的利用率，影響政府治理水平。

從政府體系外部來(lái)說(shuō)，公眾需求、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、數(shù)據(jù)質(zhì)量和基礎(chǔ)設(shè)施均是影響政府大數(shù)據(jù)治理能力的重要指標(biāo)。具體來(lái)看，第一，公眾需求方面，從供需角度出發(fā)，“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代公眾對(duì)政府大數(shù)據(jù)治理能力提出了更高要求，這將倒逼政府提升自身的數(shù)據(jù)治理能力，從而提高服務(wù)質(zhì)量。第二，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平極大程度影響政府在數(shù)據(jù)治理方面的投入，是數(shù)據(jù)治理的經(jīng)濟(jì)保障。第三，數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響到?jīng)Q策的精準(zhǔn)性和科學(xué)性，影響大數(shù)據(jù)治理水平。此外，基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)，發(fā)揮著不可忽視的作用。

三、基于ISM-MICMAC模型的政府大數(shù)據(jù)治理能力影響因素分析

（一）研究方法

ISM模型是美國(guó)J.Warfield [25 ]（P3076-3092）為了解決社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中復(fù)雜結(jié)構(gòu)問(wèn)題于1973年率先提出的。ISM模型側(cè)重于專(zhuān)家意見(jiàn)，這對(duì)于建立各種因素之間的相互關(guān)系非常有幫助。它將復(fù)雜問(wèn)題體系拆解為若干個(gè)子系統(tǒng)，運(yùn)用專(zhuān)家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)判斷各個(gè)子系統(tǒng)各個(gè)因素之間的相互作用關(guān)系，并且賦值，將模糊問(wèn)題概念化、數(shù)字化。再借助數(shù)學(xué)模型和計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將因素進(jìn)行分層。ISM模型操作流程如圖1所示。該模型可以將社會(huì)經(jīng)濟(jì)中遇到的模糊復(fù)雜問(wèn)題轉(zhuǎn)化為階梯式模型，進(jìn)行清晰化處理 [26 ]（P1-3）。

經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，ISM模型已經(jīng)較為成熟，廣泛運(yùn)用于農(nóng)學(xué) [27 ]（P18-26）、倉(cāng)儲(chǔ)物流 [28 ]（P142-145）、教育學(xué) [29 ]（P123-130）和建筑施工 [30 ]（P108-114）等多個(gè)領(lǐng)域。

（二）實(shí)證研究

本文利用文獻(xiàn)閱讀法從政府體系內(nèi)部和外部?jī)蓚€(gè)層面提取了影響政府大數(shù)據(jù)治理能力的10個(gè)因素，再運(yùn)用ISM-MICMAC模型進(jìn)行分析，具體步驟如下。

步驟1：咨詢(xún)專(zhuān)家，構(gòu)建因素相互影響邏輯圖。通過(guò)文獻(xiàn)閱讀法和德?tīng)柗品ㄗR(shí)別出了大數(shù)據(jù)治理意識(shí)S1、組織架構(gòu)S2、大數(shù)據(jù)處理水平S3、專(zhuān)業(yè)人才S4、政府間關(guān)系S5、政策制度S6、公眾需求S7、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平S8、數(shù)據(jù)質(zhì)量S9和基礎(chǔ)設(shè)施S10共10個(gè)政府大數(shù)據(jù)治理能力影響因素。然后邀請(qǐng)了5位政府大數(shù)據(jù)治理相關(guān)專(zhuān)家，采用頭腦風(fēng)暴法識(shí)別因素間的相互作用關(guān)系，并用字母表示，規(guī)則見(jiàn)式（1）：

PijV：表示元素i對(duì)元素j會(huì)產(chǎn)生影響，

A：表示元素j對(duì)元素i會(huì)產(chǎn)生影響，

O：表示元素i和元素j互不影響。（1）

整理專(zhuān)家采用頭腦風(fēng)暴法討論的結(jié)果，再結(jié)合以上規(guī)則，構(gòu)建了各因素之間相互影響邏輯圖（如圖2所示）。

步驟2：將因素間邏輯關(guān)系數(shù)量化，建立鄰接矩陣。將步驟1得到的邏輯關(guān)系按照以下規(guī)則使其數(shù)量化：在i≠j的情況下，只要元素i和元素j間有影響關(guān)系（Pij=V/A），則用1表示，沒(méi)有影響（Pij=O），用0表示；在i=j的情況下，默認(rèn)因素對(duì)自身沒(méi)有影響，得到鄰接矩陣R（見(jiàn)表2）。

步驟3：計(jì)算得到可達(dá)矩陣M。可達(dá)矩陣可以直觀表示政府大數(shù)據(jù)治理能力各影響因素間相互作用程度。

M=（R+I）n+1=（R+I）n≠（R+I）n-1≠L（R+I）2≠（R+I）， （2）

其中：I為單位矩陣；n為冪；矩陣的冪運(yùn)算采用布爾代數(shù)運(yùn)算法則，即0+0=0，0+1=1，1+1=1，1×0=0，1×1=1。

根據(jù)式（2），利用MATLAB可以由鄰接矩陣求得可達(dá)矩陣M（見(jiàn)表3）， 計(jì)算出了各個(gè)因素的依賴(lài)性和驅(qū)動(dòng)力。依賴(lài)性指的是一個(gè)因素對(duì)其他因素的依賴(lài)程度，依賴(lài)性越高的因素受其他因素的影響較大，需要通過(guò)其因素的作用來(lái)提升此類(lèi)因素的質(zhì)量。驅(qū)動(dòng)力指的是一個(gè)因素對(duì)其他因素的作用程度，驅(qū)動(dòng)力越大，對(duì)其他因素的作用越強(qiáng)，可以提升此類(lèi)因素的質(zhì)量來(lái)改良其他因素。

步驟4：利用可達(dá)矩陣進(jìn)行層級(jí)劃分。根據(jù)可達(dá)矩陣M，可以得到可達(dá)集R（Si）、先行集Q（Si）和共同集R（Si）∩Q（Si）?？蛇_(dá)集R（Si）是指可達(dá)矩陣中第i行因素所有為1的元素集合，即該因素本身和它可能到達(dá)的元素總和，代表的是被因素Si影響的因素集合；先行集Q（Si）是指可達(dá)矩陣中第i列因素所有為1的元素集合，由該元素自身和它可能到達(dá)的其他因素的集合構(gòu)成，表示的是影響因素Si要素的集合；共同集R（Si）∩Q（Si）就是可達(dá)集和先行集所共有的元素。

運(yùn)用式（3）可求得最高層要素集合L1：

L1={Si|R（Si）∩Q（Si）=R（Si），

i=1，2，…，k}。（3）

在可達(dá)矩陣中刪除集合L1所對(duì)應(yīng)的行和列得到新的矩陣M′， 再運(yùn)用式（3）得到第二層要素集合L2，以此類(lèi)推直到將所有元素分層為止。政府大數(shù)據(jù)治理能力影響因素集合的第一級(jí)可達(dá)集R（Si）、先行集Q（Si）和共同集R（Si）∩Q（Si）見(jiàn)表4。

本文最終分層結(jié)果為：

L1={S3，S9}，L2={S2，S4，S5，S10}，L3={S1，S6，S8}和L4={S7}。根據(jù)可達(dá)矩陣分層結(jié)果，重新對(duì)可達(dá)矩陣各元素排列順序，繪制骨架矩陣N（見(jiàn)表5）。利用骨架矩陣，可以直觀看出各元素所在的層級(jí)以及各元素的影響關(guān)系。

步驟5：構(gòu)建解釋結(jié)構(gòu)模型。依據(jù)步驟4的分層結(jié)果和骨架矩陣，將同一層級(jí)的因素置于同一階層，用箭頭表示各因素之間的影響關(guān)系，構(gòu)建政府大數(shù)據(jù)治理能力影響因素集合的解釋結(jié)構(gòu)模型（如圖3所示）。

步驟6：基于MICMAC法對(duì)元素進(jìn)行分類(lèi)，并且繪制依賴(lài)性—驅(qū)動(dòng)力分析圖。運(yùn)用式（4）和式（5）分別計(jì)算出每個(gè)影響因素的驅(qū)動(dòng)力Di和依賴(lài)性Ri（見(jiàn)表3）。

Di=∑ni=1tij， i=1，2，…，n。（4）

Ri=∑nj=1tij， j=1，2，…，n。（5）

以各影響因素的依賴(lài)性Ri為橫坐標(biāo)，驅(qū)動(dòng)力Di為縱坐標(biāo)，建立笛卡爾坐標(biāo)系，過(guò)依賴(lài)性的中點(diǎn)做橫軸的垂線(xiàn)，過(guò)驅(qū)動(dòng)力的中點(diǎn)做縱軸的垂線(xiàn)，將坐標(biāo)分為4個(gè)象限，做出依賴(lài)性—驅(qū)動(dòng)力分類(lèi)圖，如圖4所示。

（三）結(jié)果分析

政府大數(shù)據(jù)治理能力受到多重復(fù)雜因素的影響，本文利用ISM模型對(duì)影響因素集進(jìn)行分層，使影響因素集層次結(jié)構(gòu)更加清晰；再使用MICMAC方法計(jì)算出各影響因素的依賴(lài)性和驅(qū)動(dòng)力，據(jù)此對(duì)影響因素進(jìn)行分類(lèi)。理清政府大數(shù)據(jù)治理能力影響因素作用機(jī)理，為提升大數(shù)據(jù)治理能力提供建議。

1.基于ISM模型分層結(jié)果分析

研究結(jié)果顯示：政府大數(shù)據(jù)治理能力影響因素可以分為4層，第一層為直接因素，第二和第三層為間接因素，第四層是深層影響因素，底層因素會(huì)影響上級(jí)因素，層層遞進(jìn)。具體結(jié)果如下。

（1）根據(jù)圖3可知，處于最底層的深層因素只有公眾需求S7這個(gè)因素。公眾需求會(huì)直接影響間接因素的質(zhì)量，進(jìn)而間接影響大數(shù)據(jù)處理能力和收集數(shù)據(jù)的質(zhì)量，處于影響因素集合的底層，是政府大數(shù)據(jù)治理能力根源性的影響因素。不論是制度的制定，還是政府組織架構(gòu)的設(shè)計(jì)，或者是專(zhuān)業(yè)人員的配置，提升政府大數(shù)據(jù)治理能力都應(yīng)該從根源性因素出發(fā)，也就是說(shuō)，一切都應(yīng)從人民的根本需求出發(fā)，及時(shí)提供公眾急需的公共產(chǎn)品，做人民滿(mǎn)意的政府。

（2）大數(shù)據(jù)處理水平S3和數(shù)據(jù)質(zhì)量S9處于政府大數(shù)據(jù)治理能力影響因素集合中的最頂層。最頂層的因素可以直接影響政府大數(shù)據(jù)治理能力，中間層影響因素和最底層影響因素通過(guò)影響最頂層影響因素的質(zhì)量才能更好地發(fā)揮作用。在建設(shè)政府大數(shù)據(jù)治理體系的過(guò)程中要格外注重監(jiān)測(cè)政府收集大數(shù)據(jù)的質(zhì)量和政府對(duì)大數(shù)據(jù)的處理水平。

（3）間接因素較多，包含了L3的政策制度S3、大數(shù)據(jù)治理意識(shí)S1、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平S8和L2的組織架構(gòu)S2、專(zhuān)業(yè)人才S4、政府間關(guān)系S5、基礎(chǔ)設(shè)施S10在內(nèi)的7個(gè)因素。這類(lèi)因素處于政府大數(shù)據(jù)治理能力解釋結(jié)構(gòu)模型的中間層，受到底層因素的影響，將影響力傳遞給頂層，其雖然不是根源性因素，也不能直接影響政府大數(shù)據(jù)治理能力水平，但起到中介作用，不可忽視。

2.MICMAC模型分類(lèi)結(jié)果分析

由圖4可知，根據(jù)各個(gè)因素的依賴(lài)性和驅(qū)動(dòng)力的大小，可以將其分為自治簇、依賴(lài)簇、聯(lián)動(dòng)簇和獨(dú)立簇四部分。處于第I象限的政府大數(shù)據(jù)治理能力影響因素的依賴(lài)性和驅(qū)動(dòng)力都較低，相對(duì)獨(dú)立，屬于自治簇；位于第Ⅱ象限的因素的依賴(lài)性較大，驅(qū)動(dòng)力較小，這類(lèi)因素極易受到其他因素的影響，屬于依賴(lài)簇；在第Ⅲ象限因素依賴(lài)性和驅(qū)動(dòng)力都較大，穩(wěn)定性較差，屬于聯(lián)動(dòng)簇；第Ⅳ象限的因素依賴(lài)性較小，驅(qū)動(dòng)力較大，不易受其他因素的影響，但影響其他因素的能力較強(qiáng)，被稱(chēng)為獨(dú)立簇。具體分析如下。

（1）自治簇的影響因素。政府大數(shù)據(jù)治理能力影響因素集中，屬于自治簇的有專(zhuān)業(yè)人才S4、組織架構(gòu)S2和政府間關(guān)系S5。這3個(gè)因素依賴(lài)性和驅(qū)動(dòng)力都較低，較為獨(dú)立，易于掌控。在提升政府大數(shù)據(jù)治理能力過(guò)程中，應(yīng)該首先考慮吸納具有治理大數(shù)據(jù)功底的專(zhuān)業(yè)人才進(jìn)入隊(duì)伍。合理設(shè)計(jì)組織架構(gòu)，做到事事有人做，人人都可以充分發(fā)揮才華和技能。由于不同部門(mén)掌握著不同人員、不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)資源，將多種信息資源融合才能發(fā)揮事半功倍的效果，所以政府部門(mén)間有良好的關(guān)系，有利于進(jìn)行高質(zhì)量的數(shù)據(jù)交流。

（2）依賴(lài)簇的影響因素。在政府大數(shù)據(jù)治理能力影響因素中，大數(shù)據(jù)處理S3、數(shù)據(jù)質(zhì)量S9和基礎(chǔ)設(shè)施S10屬于依賴(lài)簇。這3個(gè)因素對(duì)其他因素的依賴(lài)程度較高，需要通過(guò)其他因素的作用來(lái)提升這類(lèi)因素的質(zhì)量。將高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)處理人才吸納到政府大數(shù)據(jù)治理專(zhuān)業(yè)隊(duì)伍，設(shè)計(jì)合理的組織架構(gòu)使人盡其才，并且政府部門(mén)間擁有良好的合作關(guān)系，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，完善大數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)設(shè)施，就能提升政府收集大數(shù)據(jù)的質(zhì)量、提升大數(shù)據(jù)的處理能力。

（3）聯(lián)動(dòng)簇的影響因素。在提取的政府大數(shù)據(jù)治理能力10個(gè)影響因素中，沒(méi)有屬于聯(lián)動(dòng)簇的因素，表明構(gòu)建的政府大數(shù)據(jù)治理能力影響因素體系較為穩(wěn)定，不會(huì)因?yàn)橐粋€(gè)因素的變化而導(dǎo)致整個(gè)體系發(fā)生大幅度改變。

（4）獨(dú)立簇的影響因素。在政府大數(shù)據(jù)治理能力影響因素集合中，大數(shù)據(jù)治理意識(shí)S1、政策制度S6、公眾需求S7和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平S8的依賴(lài)性較小、驅(qū)動(dòng)力較大，屬于獨(dú)立簇影響因素。通過(guò)提升這4個(gè)因素可以大幅度改善其他因素的質(zhì)量。政府部門(mén)具有敏銳的洞察力、較強(qiáng)的大數(shù)據(jù)治理意識(shí)，能夠全面了解公眾的需求，可以根據(jù)各地情況制定符合本地區(qū)發(fā)展的相關(guān)政策制度來(lái)規(guī)范治理過(guò)程，并且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，能夠提供強(qiáng)大的財(cái)政支撐，可以通過(guò)影響組織架構(gòu)、專(zhuān)業(yè)人才等因素進(jìn)而提升政府大數(shù)據(jù)治理能力。

四、政府大數(shù)據(jù)治理能力提升策略

根據(jù)研究結(jié)果，提出以下提升政府大數(shù)據(jù)治理能力策略，為政府大數(shù)據(jù)治理建設(shè)提供一定的理論依據(jù)。

（一）了解公眾需求，制定合理政策制度

公眾需求和政策制度均屬于獨(dú)立簇因素范疇，驅(qū)動(dòng)力極高，可以為政府大數(shù)據(jù)治理提供強(qiáng)大動(dòng)力。公眾需求處于解釋結(jié)構(gòu)模型的最底層，是影響政府大數(shù)據(jù)治理的根源性因素。

1.聚焦公眾對(duì)數(shù)據(jù)治理服務(wù)的需求“靶心”

當(dāng)前政府大數(shù)據(jù)治理能力水平有待提升的原因之一就是缺乏對(duì)公眾真實(shí)需求的識(shí)別［31］（P147-154）。本著全心全意為人民服務(wù)的初心，政府大數(shù)據(jù)治理的根本目的也是為公眾提供更優(yōu)質(zhì)的公共產(chǎn)品。因此，了解公眾需求，才能提供讓人民滿(mǎn)意的數(shù)據(jù)治理公共服務(wù)。具體來(lái)看，可以通過(guò)以下方式了解公眾需求。第一，通過(guò)熱線(xiàn)電話(huà)和多媒體平臺(tái)等方式多渠道收集群眾意見(jiàn)。第二，加強(qiáng)宣傳與教育，提高公眾對(duì)數(shù)據(jù)治理的認(rèn)識(shí)水平，提升公眾數(shù)據(jù)素養(yǎng)。第三，實(shí)地調(diào)研，走訪群眾了解群眾需求。

2.完善政府?dāng)?shù)據(jù)治理制度

了解公眾需求后，結(jié)合時(shí)代背景、地區(qū)特點(diǎn)等，制定相應(yīng)的政策制度。具體來(lái)說(shuō)，可從以下幾方面完善政府?dāng)?shù)據(jù)治理制度。第一，制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，確保數(shù)據(jù)的規(guī)范性，提高數(shù)據(jù)的可用性。第二，制定公眾參與和監(jiān)督管理流程和機(jī)制，確保公眾的參與權(quán)和監(jiān)督權(quán)。

（二）吸納高層次專(zhuān)業(yè)人才，構(gòu)建高效組織架構(gòu)

專(zhuān)業(yè)人才和組織架構(gòu)都屬于自治簇因素，在整個(gè)政府大數(shù)據(jù)治理能力影響因素集合中占

有重要地位。人才是第一資源。因此，聚集專(zhuān)業(yè)的高素質(zhì)人才，并且設(shè)置合理的組織架構(gòu)，人盡其能，為政府大數(shù)據(jù)治理提供人才和組織保障，進(jìn)而提升其治理水平至關(guān)重要。

1.強(qiáng)化高層次人才隊(duì)伍建設(shè)

大數(shù)據(jù)處理復(fù)雜，需要具備專(zhuān)業(yè)技能的人才才能高效完成此任務(wù)?？蓮囊韵聨追矫娼ㄔO(shè)高層次人才隊(duì)伍。第一，制定高層次人才引進(jìn)制度，確保人才通道暢通無(wú)阻。第二，完善人才評(píng)價(jià)機(jī)制，并且健全激勵(lì)機(jī)制。第三，創(chuàng)新培養(yǎng)模式?？赏ㄟ^(guò)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，共同培養(yǎng)高層次人才。

2.構(gòu)建合理高效的組織架構(gòu)

組織是政府運(yùn)轉(zhuǎn)的保障。合理的組織架構(gòu)不僅可以減少政府運(yùn)轉(zhuǎn)成本，而且能夠提升其工作效率。因此，根據(jù)地區(qū)特點(diǎn)實(shí)際情況，設(shè)計(jì)合理的組織架構(gòu)會(huì)有事半功倍的成效。設(shè)計(jì)組織架構(gòu)時(shí)需綜合考慮部門(mén)特性和職位特點(diǎn)，最大限度地發(fā)揮在職人員的才能。政府部門(mén)與部門(mén)之間需要加強(qiáng)溝通，建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制和平臺(tái)，盡可能收集高質(zhì)量數(shù)據(jù)。

（三）完善基礎(chǔ)設(shè)施，提升大數(shù)據(jù)處理水平

基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理水平都在依賴(lài)簇的范圍內(nèi)，對(duì)其他因素的依賴(lài)程度較強(qiáng)，需要通過(guò)強(qiáng)化影響這些因素的其他因素來(lái)控制?；A(chǔ)設(shè)施是影響政府大數(shù)據(jù)治理的間接因素，在整個(gè)作用機(jī)制中起到中介作用。具體來(lái)看，可從以下幾方面入手完善基礎(chǔ)設(shè)施。第一，構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)中心，提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算能力。第二，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，保障大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸與交換。第三，健全數(shù)據(jù)安全體系，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)。

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作者簡(jiǎn)介：羅康明（1996—），男，江西贛州人，江西生物科技職業(yè)學(xué)院助教，碩士；周利平（1975—），男，江西撫州人，江西農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與公共管理學(xué)院教授，博士，主要從事政府治理、公共政策研究；蘇紅（1979—），女，山東德州人，華東交通大學(xué)馬克思主義學(xué)院講師，碩士。