摘 要：文章探討了醫(yī)療數(shù)據(jù)與人工智能技術在提升診療效率方面的創(chuàng)新應用，涵蓋電子病歷優(yōu)化、智能診斷、個性化治療等多個場景，展示其在醫(yī)療行業(yè)的潛力與效果。

關鍵詞：醫(yī)療數(shù)據(jù) 人工智能 創(chuàng)新應用

中圖分類號：F061.3 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2024）10-017-02

一、引言

隨著全球經(jīng)濟步入數(shù)字化轉型的新階段，數(shù)字經(jīng)濟正以前所未有的速度重塑各行各業(yè)的運作模式。醫(yī)療行業(yè)作為關乎民生福祉的關鍵領域，同樣在這一大潮中經(jīng)歷深刻變革。醫(yī)療數(shù)據(jù)資源，作為數(shù)字經(jīng)濟時代醫(yī)療行業(yè)的核心資產(chǎn)，其巨大潛力與重要性日益凸顯。本文旨在探討如何充分發(fā)揮醫(yī)療數(shù)據(jù)資源與人工智能技術的優(yōu)勢，以應對數(shù)字經(jīng)濟時代醫(yī)療行業(yè)的痛點，推動醫(yī)療服務的智能化、精準化和高效化發(fā)展。

在數(shù)字經(jīng)濟背景下，醫(yī)療行業(yè)正呈現(xiàn)出以下特征：一是信息化基礎設施建設加速，電子病歷、遠程醫(yī)療、移動醫(yī)療等數(shù)字化手段廣泛應用，醫(yī)療數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長。二是醫(yī)療服務需求多元化、個性化趨勢明顯，患者期待更加精準、便捷、個性化的診療服務。三是醫(yī)療資源分布不均、診療效率低下等傳統(tǒng)問題依然突出，亟待創(chuàng)新技術手段予以破解。在此背景下，醫(yī)療數(shù)據(jù)資源不僅蘊含著豐富的臨床知識、疾病規(guī)律和患者健康信息，而且通過與人工智能技術深度融合，有望成為驅動醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關鍵引擎。

二、醫(yī)療數(shù)據(jù)資源的價值與挑戰(zhàn)

醫(yī)療數(shù)據(jù)資源包括但不限于電子病歷、影像資料、基因測序數(shù)據(jù)、可穿戴設備監(jiān)測數(shù)據(jù)、中醫(yī)診療行為數(shù)據(jù)等，具有豐富性、多樣性和復雜性的特點。這些數(shù)據(jù)在疾病預防、診斷、治療和健康管理等全生命周期環(huán)節(jié)中具有顯著價值。一是疾病預防，通過對大規(guī)模人群健康數(shù)據(jù)的挖掘與分析，可以識別疾病風險因素，構建個體化預防策略，實現(xiàn)從“治已病”向“治未病”的轉變。二是診斷決策支持，高精度的醫(yī)學影像數(shù)據(jù)與深度學習算法結合，能夠提高病變檢測與識別的準確度，輔助醫(yī)生進行早期診斷;電子病歷文本通過自然語言處理技術解析，能快速提煉關鍵信息，輔助醫(yī)生判斷病情。三是精準治療，基于患者基因組學、表型數(shù)據(jù)與臨床數(shù)據(jù)的整合分析，可實現(xiàn)精準用藥指導與個性化治療方案設計。四是健康管理，持續(xù)監(jiān)測的生理數(shù)據(jù)與生活習慣數(shù)據(jù)有助于構建個人健康檔案，為長期健康管理、疾病康復與生活質(zhì)量提升提供依據(jù)。

然而，醫(yī)療數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用也面臨多重挑戰(zhàn)：一是數(shù)據(jù)“孤島現(xiàn)象”嚴重，跨機構、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享困難;二是數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，標準化程度低，影響數(shù)據(jù)分析的有效性;三是數(shù)據(jù)安全與隱私保護要求極高，法律法規(guī)尚待完善;四是醫(yī)療數(shù)據(jù)的復雜性對數(shù)據(jù)處理與分析技術提出了極高要求，為醫(yī)療AI應用提升了門檻。

因此，為充分發(fā)揮醫(yī)療數(shù)據(jù)資源的價值，我們需要著手改進以下方面：首先，加強醫(yī)療數(shù)據(jù)資源的規(guī)范化和標準化管理，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，為人工智能技術在醫(yī)療領域的應用奠定基礎。其次，推動醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術與人工智能技術的深度融合，挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)中的價值信息，為臨床決策提供有力支持。最后，積極推動數(shù)據(jù)資源的要素化市場建設，打通健康醫(yī)養(yǎng)生態(tài)的動態(tài)合作，構建智能化、個性化的醫(yī)療服務體系，以滿足患者多元化、個性化的診療需求，提高醫(yī)療服務質(zhì)量和效率。

三、人工智能技術在醫(yī)療領域的應用現(xiàn)狀與趨勢

近年來，人工智能技術在醫(yī)療領域的應用已初顯成效，涵蓋以下幾個主要方向：一是基于深度學習的醫(yī)學影像識別，如肺部CT結節(jié)檢測、乳腺鉬靶影像分析、眼底病變識別等，顯著提高了影像診斷的效率與準確性。二是基于自然語言處理的電子病歷分析，通過自動提取病歷關鍵信息、構建知識圖譜、進行臨床決策支持，減輕醫(yī)生文書工作負擔，提升醫(yī)療服務質(zhì)量。三是基于機器學習的疾病風險預測，利用歷史病例數(shù)據(jù)訓練模型預測疾病發(fā)生概率、疾病進展趨勢、治療反應等，為臨床決策提供量化依據(jù)。四是智能輔助診療系統(tǒng)，集成多種AI技術，形成覆蓋問診、診斷、治療建議、隨訪管理等全流程的智能輔助系統(tǒng)，優(yōu)化診療流程，提升診療效率。五是精準醫(yī)療與藥物研發(fā)，利用AI預測藥物作用靶點、篩選候選化合物、優(yōu)化臨床試驗設計等，加速新藥研發(fā)進程，降低研發(fā)成本。

未來，隨著AI技術的持續(xù)進步與醫(yī)療數(shù)據(jù)資源的進一步整合，人工智能在醫(yī)療領域的應用將呈現(xiàn)以下趨勢：一是更深層次的醫(yī)工融合，AI將成為醫(yī)生的智能助手而非替代者。二是更廣泛的場景覆蓋，從院內(nèi)診療擴展到家庭護理、社區(qū)衛(wèi)生、公共衛(wèi)生等多個層面。三是更嚴格的倫理規(guī)范，確保AI在醫(yī)療領域的應用符合公平、透明、可解釋的原則。

四、醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)新應用場景：以解決診療效率問題為例

醫(yī)療數(shù)據(jù)資源與人工智能技術的結合，為解決醫(yī)療行業(yè)中的診療效率問題提供了新的創(chuàng)新思路，以下分別以5個典型問題進行創(chuàng)新探索：

（一）提升電子病歷效率

電子病歷是醫(yī)療工作的重要組成部分，但其錄入和管理的效率一直備受詬病，病人的病癥史及院內(nèi)全流程數(shù)據(jù)難以高效匯集，需要醫(yī)生或助理進行人工錄入管理，進一步造成數(shù)據(jù)質(zhì)量低下，因而造成臨床電子病歷的應用陷入困境，對廣大臨床醫(yī)生尤其是名醫(yī)和老中醫(yī)造成了工作影響。通過醫(yī)療數(shù)據(jù)資源和人工智能技術的應用，可以實現(xiàn)以下功能：一是數(shù)據(jù)資源化建立結構化模型，借助數(shù)據(jù)資源化技術，建立病人病歷數(shù)據(jù)的結構化模型，高效完成電子病歷的數(shù)據(jù)匯集與整理，可以快速、準確地完成電子病歷的歷史數(shù)據(jù)輸入。二是自動摘要，人工智能可以自動梳理病歷內(nèi)容，生成簡潔明了的摘要，方便醫(yī)生快速了解病例要點。三是結構化提取，人工智能可以根據(jù)病歷內(nèi)容，自動提取關鍵信息并結構化展示，便于醫(yī)生進行進一步的診療操作。

這些功能不僅可以簡化醫(yī)生使用電子病歷的過程，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，更能讓醫(yī)生有更多精力專注于臨床診療。

（二）提升診療信息的采集效率

診療行為中的全流程信息是完成準確治療的關鍵基礎，無論是西醫(yī)臨床診斷信息還是中醫(yī)望聞問切診斷信息，又或者手術住院等治療醫(yī)囑信息，都存在手動錄入效率低，準確度差，因此借助語音識別智能設備是一個非常好的補充手段，借助醫(yī)療數(shù)據(jù)資源的結構化模型，結合目前已經(jīng)成熟的語音識別能力，訓練語音識別模型，可以實現(xiàn)以下效果：一是更好地理解醫(yī)療專業(yè)術語：人工智能可以準確識別醫(yī)生的口述內(nèi)容，尤其是醫(yī)療專業(yè)術語，提高醫(yī)囑錄入的準確性。二是對話情境的理解：人工智能可以理解醫(yī)療對話的情境，避免因語境理解錯誤導致的誤錄。三是降低誤錄風險：通過實時監(jiān)測和糾正語音錄入錯誤，降低因人為誤錄導致的醫(yī)療風險。

（三）提升智能診斷能力

人工智能在醫(yī)療診斷環(huán)節(jié)有著廣泛的應用前景。以下是一些具體的應用。一是深度學習助力影像識別：通過深度學習技術，人工智能可以快速、準確地識別醫(yī)學影像中的病變部位和類型，提高診斷的準確性。二是大數(shù)據(jù)驅動疾病預測：利用大數(shù)據(jù)技術，人工智能可以構建疾病預測模型，為醫(yī)生提供診斷參考。三是快速病例分析：在短時間內(nèi)完成大量病例分析，提供初步診斷意見，尤其在疑難雜癥、罕見病診斷中發(fā)揮重要作用。四是縮短診斷時間：通過人工智能的幫助，可以縮短醫(yī)生的診斷時間，提高診療效率。

（四）提升患者個性化醫(yī)療與精準治療

隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)的積累和人工智能技術的發(fā)展，個性化醫(yī)療與精準治療逐漸成為現(xiàn)實。人工智能在患者健康管理方面的應用，有助于提高治療效果，降低副作用，提升患者生活質(zhì)量。以下是一些具體應用場景：一是患者畫像構建，通過分析患者的基因、病歷、診斷報告等多維度數(shù)據(jù)，人工智能可以構建詳細的患者畫像，為醫(yī)生提供治療決策依據(jù)。二是個性化治療方案推薦，結合患者畫像和疾病知識圖譜，人工智能可以為患者推薦最合適的治療方案，提高治療成功率。三是副作用預測與干預，人工智能可以預測藥物副作用，并為醫(yī)生提供干預建議，降低患者在治療過程中的不適感。四是康復監(jiān)測與評估，通過遠程監(jiān)測設備和智能可穿戴設備收集患者康復過程中的生理指標，人工智能可以實時評估康復進度，調(diào)整康復計劃。五是心理輔導與干預，結合自然語言處理技術，人工智能可以識別患者的心理狀態(tài)，為患者提供個性化的心理輔導和干預措施。

（五）提升公共衛(wèi)生管理效率與疫情防控響應

在公共衛(wèi)生管理和疫情防控方面，人工智能技術發(fā)揮著重要作用。以下是一些具體應用場景：一是疫情監(jiān)測與預警，通過大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術，實時監(jiān)測疫情動態(tài)，提前發(fā)現(xiàn)疫情風險;二是風險人群識別，結合人口普查數(shù)據(jù)和公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)，識別高風險人群，加強防疫措施;三是智能篩查與診斷，利用人工智能技術，實現(xiàn)遠程篩查和診斷，減輕線下醫(yī)療壓力;四是防疫知識普及與宣傳，通過人工智能助手，向公眾普及防疫知識，提高防護意識;五是疫苗接種預約與管理，人工智能可以實現(xiàn)疫苗接種的精準預約和管理，提高接種效率。

綜上所述，醫(yī)療數(shù)據(jù)資源與人工智能技術的結合，為醫(yī)療行業(yè)提供了全新的創(chuàng)新路徑，有助于解決診療效率這一長期存在的問題。在未來的發(fā)展中，我們有理由相信，結合醫(yī)療數(shù)據(jù)資源的人工智能技術將會推動醫(yī)療行業(yè)邁上一個新的臺階。

五、政策引導與倫理規(guī)范

隨著科技的飛速發(fā)展，醫(yī)療數(shù)據(jù)資源和人工智能技術在醫(yī)療行業(yè)的應用日益廣泛，給患者帶來了更為便捷、高效的醫(yī)療服務。然而，與此同時，我們也應高度重視倫理與隱私保護問題，確保技術進步不至于侵犯患者的權益。在此背景下，政策引導與倫理規(guī)范顯得尤為重要。

第一，我們要建立健全適應數(shù)字經(jīng)濟時代特點的醫(yī)療數(shù)據(jù)倫理準則。這一準則應明確數(shù)據(jù)采集、存儲、使用、共享等環(huán)節(jié)的權利義務關系，強調(diào)尊重患者的數(shù)據(jù)主權，保障其知情同意權?；颊哂袡嘀雷约旱臄?shù)據(jù)如何被收集、存儲和使用，并在明確知曉的前提下給予同意。這有助于建立起患者與醫(yī)療機構之間的信任關系，為醫(yī)療數(shù)據(jù)的合理使用奠定基礎。

第二，加強醫(yī)療數(shù)據(jù)安全防護措施。采用加密、脫敏、訪問控制等技術手段，確保數(shù)據(jù)在傳輸、存儲和使用過程中的安全性。同時，加強內(nèi)部人員數(shù)據(jù)操作監(jiān)管，嚴防數(shù)據(jù)濫用。這既需要科技手段的支持，也需要建立健全的管理制度和培訓機制，提高相關人員對數(shù)據(jù)安全的認識和責任心。

第三，推動相關法律法規(guī)_{cJO49fCP9Twvn/XKQi9jzA==}與標準體系建設。明確醫(yī)療數(shù)據(jù)資源權屬、流轉規(guī)則，設立數(shù)據(jù)資源泄露責任追究機制，形成有效震懾。這有助于規(guī)范醫(yī)療數(shù)據(jù)資源的市場交易行為，保障各方的合法權益，同時對違法違規(guī)行為進行嚴厲打擊，維護數(shù)據(jù)市場的秩序。

第四，倡導行業(yè)自律，鼓勵醫(yī)療機構、科技企業(yè)積極參與數(shù)據(jù)倫理實踐。共同構建安全、可信、公平的醫(yī)療數(shù)據(jù)資源生態(tài)環(huán)境，讓患者享受到科技帶來的便利，同時確保其隱私和倫理權益得到充分保護。這需要各方共同努力，形成良好的合作氛圍，推動醫(yī)療數(shù)據(jù)倫理規(guī)范的實施。

總之，政策引導與倫理規(guī)范在醫(yī)療數(shù)據(jù)資源和人工智能技術應用中具有重要意義。我們應充分發(fā)揮政府、企業(yè)、醫(yī)療機構和患者等各方的作用，共同推進醫(yī)療數(shù)據(jù)倫理建設，為我國醫(yī)療行業(yè)的健康發(fā)展保駕護航。

六、結論與展望

綜上所述，醫(yī)療數(shù)據(jù)資源與人工智能技術的深度融合，為解決數(shù)字經(jīng)濟時代醫(yī)療行業(yè)的痛點提供了有力工具，它們不僅能夠提升診療效率，改善醫(yī)療服務質(zhì)量，促進醫(yī)療資源優(yōu)化配置，還有助于推動精準醫(yī)療、個性化治療的發(fā)展，滿足公眾日益增長的健康需求。我們應充分挖掘和利用醫(yī)療數(shù)據(jù)資源的潛力，發(fā)揮人工智能技術在醫(yī)療領域的優(yōu)勢，努力提高醫(yī)療服務質(zhì)量和效率，為人民群眾提供更加精準、便捷、個性化的醫(yī)療服務。同時，加強醫(yī)療行業(yè)人才培養(yǎng)和科技創(chuàng)新，為醫(yī)療行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供強大動力。然而，這一過程中也伴隨著數(shù)據(jù)安全、隱私保護、倫理道德等方面的挑戰(zhàn)，需要政策引導、法規(guī)約束與行業(yè)自律共同發(fā)力，確保技術創(chuàng)新在合法、合規(guī)、合乎倫理的軌道上穩(wěn)健前行。

展望未來，隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新技術的成熟應用，醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集將更為全面、實時，數(shù)據(jù)質(zhì)量與標準化程度將進一步提升。人工智能技術將在醫(yī)療決策支持、病理診斷、手術導航、慢性病管理等領域實現(xiàn)更深更廣的應用。與此同時，醫(yī)療數(shù)據(jù)資源的開放共享與跨領域合作將更加普遍，催生出更多創(chuàng)新業(yè)態(tài)與服務模式，推動醫(yī)療行業(yè)真正邁入智慧醫(yī)療的新紀元。然而，無論技術如何演進，以人為本、尊重生命、保障權益的原則始終應是醫(yī)療數(shù)據(jù)資源與人工智能技術應用的核心價值導向，以此為基石，方能確?？萍歼M步真正造福于民，助力構建健康中國。

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[作者單位：浙大寧波理工學院商學院 浙江寧波 315000;*指導老師：潘冬青，副教授。]（責編：若佳）