摘 要：近年來，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的研究熱度迅速攀升，文獻數(shù)量在國內(nèi)外均有顯著增長。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型涵蓋了多個學(xué)科領(lǐng)域，顯示出其跨學(xué)科的本質(zhì)特征。當(dāng)前研究主要集中于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵解析、轉(zhuǎn)型路徑探索、影響因素分析及成熟度評估四大方面。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)發(fā)展的必然趨勢，是提高企業(yè)競爭力的重要手段。對于企業(yè)來說，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型大潮中探索一條適合自身發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路意義重大。

關(guān)鍵詞：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 轉(zhuǎn)型路徑 影響因素 成熟度評估

中圖分類號：F270.7

文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：1004-4914（2024）10-277-02

當(dāng)前研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的文獻十分豐富。從文獻數(shù)量的增長可以看出，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型受到了越來越多的關(guān)注。無論是在中國知網(wǎng)還是Web of Science-SSCI數(shù)據(jù)庫中，近5年來相關(guān)文獻數(shù)量都呈現(xiàn)出快速增長的趨勢。

從學(xué)科分布來看，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及多個學(xué)科領(lǐng)域。在中國知網(wǎng)中，前五的學(xué)科包括企業(yè)經(jīng)濟、信息經(jīng)濟與郵政經(jīng)濟、計算機軟件及計算機應(yīng)用、工業(yè)經(jīng)濟、金融等;而在Web of Science-SSCI數(shù)據(jù)庫中，研究領(lǐng)域分布廣泛，包括Business Economics、Environmental Sciences Ecology、Sicence Technology Other Topics等。這表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個跨學(xué)科的研究領(lǐng)域。

對于“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”當(dāng)前研究主要側(cè)重企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑研究、影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的因素和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評估研究四個方面。

一、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵文獻綜述

孫新波，王昊翀（2023）認(rèn)為數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)為企業(yè)帶來了機遇與挑戰(zhàn)，企業(yè)必須充分利用好作為新興生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)化為企業(yè)重要戰(zhàn)略資產(chǎn)，從而提升企業(yè)價值創(chuàng)造能力。數(shù)據(jù)治理逐漸成為數(shù)字化時代重要的創(chuàng)新管理手段，對數(shù)據(jù)治理作用的忽視可能會阻礙企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。戚聿東、肖旭認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)面臨的必然趨勢，也是應(yīng)對數(shù)字經(jīng)濟背景下的競爭和挑戰(zhàn)的重要手段。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是利用新技術(shù)提升效率，更是意味著管理思維和范式的轉(zhuǎn)變。姚小濤、亓?xí)?、劉琳琳等指出?shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)的組合觸發(fā)組織屬性的重大變革并改進組織的過程。Bican，Peter M.，and Alexander Brem認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型在解決未來的經(jīng)濟和環(huán)境挑戰(zhàn)方面發(fā)揮著重要作用。為了實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，需要通過數(shù)字業(yè)務(wù)模式、數(shù)字技術(shù)和數(shù)字創(chuàng)新來推動企業(yè)變革，并在此過程中注重數(shù)字創(chuàng)業(yè)精神的發(fā)展。

總的來說，當(dāng)前研究對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵認(rèn)識，主要包括：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是應(yīng)對當(dāng)前和未來的經(jīng)濟和環(huán)境挑戰(zhàn)的一個多階段的過程，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的關(guān)鍵戰(zhàn)略資產(chǎn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅涉及到技術(shù)的應(yīng)用，更需要企業(yè)在管理思維和范式上的轉(zhuǎn)變。

二、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑研究文獻綜述

吳江、陳浩東、陳婷研究認(rèn)為當(dāng)前中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的困境包括數(shù)字意識薄弱、轉(zhuǎn)型能力不足、轉(zhuǎn)型資源受限、轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)欠缺、轉(zhuǎn)型成本過高等，中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需依附第三方數(shù)字平臺完成產(chǎn)品體系、組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程的改造，進而降低成本、提升效率。王曉紅、陶育華、包英男提出了以改進生產(chǎn)方式、優(yōu)化管理模式、提升國際競爭力為目標(biāo)，并依托技術(shù)、資本、人才和數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素，從技術(shù)融合、產(chǎn)品和業(yè)務(wù)融合、市場融合等角度討論制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合路徑。Ghobakhloo，M and Iranmanesh，M針對制造業(yè)中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的挑戰(zhàn)，提出了一種基于ISM方法論的制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功模型，該模型將成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程分為多個因素，包括外部支持、資源可用性、管理能力等，其中，外部支持是確保中小企業(yè)數(shù)字化成功的第一步，而運營技術(shù)準(zhǔn)備是最難達到的成功因素之一。

總之，當(dāng)前對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑從理論和實踐上已有較多研究成果可以參考。中小企業(yè)是實體經(jīng)濟的重要組成部分，中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效對于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。當(dāng)前研究文獻主要關(guān)注以下幾個方面：一是明確戰(zhàn)略目標(biāo)并調(diào)整組織結(jié)構(gòu)以適應(yīng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求。二是依附第三方數(shù)字平臺來完成產(chǎn)品體系、組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程的改造，這將有助于企業(yè)降低成本、提升效率。三是結(jié)合實際分析影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果的因素，結(jié)合自身實際制定可行路徑。

三、影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的因素文獻綜述

楊磊、潘桂花、侯貴生將政府、服務(wù)商與中小企業(yè)納入同一框架，分析推動中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略，研究認(rèn)為政府參與意愿的提高對服務(wù)商和中小企業(yè)積極參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響最大。Hong Jiang、Jingxuan Yang等基于資源協(xié)同理論，提出了數(shù)字平臺能力的概念，并將其與中小企業(yè)創(chuàng)新績效進行了關(guān)聯(lián)分析，研究認(rèn)為數(shù)字平臺能力、價值共創(chuàng)和生態(tài)制度規(guī)范對于中小企業(yè)的創(chuàng)新績效有著重要的影響。Jorge Fernandez-Vidal、Francesco Antonio Perotti等強調(diào)了管理者在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的關(guān)鍵作用，如設(shè)置業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略方向、協(xié)調(diào)組織和運營變化等，并提出了管理者需要具備的技能和能力，如敏捷性、技術(shù)知識和情商等。

當(dāng)前對于影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型因素的研究較多，角度也各不相同。綜合已閱文獻，現(xiàn)有研究主要關(guān)注以下幾個方面：一是政府的參與意愿和政策導(dǎo)向?qū)χ行∑髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有著重要的影響。政府提高參與意愿，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可以激勵服務(wù)商和中小企業(yè)積極參與，促進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程。二是數(shù)字平臺在中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮了重要作用。三是管理者在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中扮演著重要角色。

四、企業(yè)數(shù)字化成熟度評估研究文獻綜述

王核成、王思惟等開發(fā)了包括5個關(guān)鍵過程域、19個一級指標(biāo)和63個二級指標(biāo)的數(shù)字化成熟度模型（digital maturity model，DMM）。該模型涵蓋了數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的多個方面。吳非等以滬深兩市上市企業(yè)年報為基礎(chǔ)，采用關(guān)鍵詞“搜索—配對—加總”的方法來刻畫企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平，為評估企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及其經(jīng)濟效應(yīng)提供有益借鑒。蔣鑫等從“點、線、面”三個層次構(gòu)建數(shù)字化成熟度模型的開發(fā)研究框架，用于評估企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平和提出相應(yīng)的改進策略。王瑞等從四個維度構(gòu)建了制造型企業(yè)數(shù)字化成熟度評價模型，包括戰(zhàn)略、運營技術(shù)、文化組織能力和生態(tài)圈，并使用層次分析法—決策試驗與評價實驗室方法進行了實例分析。

當(dāng)前對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評估研究呈現(xiàn)出了多角度、多層次的特點，為企業(yè)識別自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平提供了有益參考，但是對于某些特定行業(yè)或企業(yè)的適用性還需進一步驗證和調(diào)整，同時企業(yè)也面臨數(shù)據(jù)收集、指標(biāo)量化等方面的挑戰(zhàn)。

五、研究評述

總結(jié)上述四個方面，可以看到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)發(fā)展的必然趨勢，是提高企業(yè)競爭力的重要手段。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要從戰(zhàn)略層面進行規(guī)劃和設(shè)計，需要整合企業(yè)內(nèi)部和外部資源，以實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)機會和問題，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和決策。企業(yè)數(shù)字化能力的提升，需要培養(yǎng)和引進數(shù)字化人才。對于中小企業(yè)來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨諸多困難，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)路徑必然與大型企業(yè)不同，必然要求在技術(shù)進步和信息系統(tǒng)建設(shè)上要主動融入行業(yè)和產(chǎn)業(yè)平臺，主動融入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用和發(fā)展，尋求外部支持。

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[作者簡介：甘林（1982—），男，漢族，貴州大方人，實驗師，碩士研究生（在讀），研究方向：教育信息化、企業(yè)戰(zhàn)略與公司治理。]

（責(zé)編：趙毅）