新聞生產(chǎn)中生成式AI技術(shù)的應(yīng)用研究

摘要：隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，生成式AI在文本生成、視覺(jué)內(nèi)容制作、音樂(lè)創(chuàng)作、視頻編輯等方面展現(xiàn)出巨大的潛力，能夠從多個(gè)維度優(yōu)化新聞內(nèi)容的表現(xiàn)形式，如文本、視覺(jué)、音樂(lè)、視頻等。文章主要探討生成式AI技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用，旨在分析如何應(yīng)用該技術(shù)提升新聞制作效率和質(zhì)量，同時(shí)探討其在文本、視覺(jué)、音樂(lè)和視頻內(nèi)容創(chuàng)作中的具體應(yīng)用場(chǎng)景。文章采用文獻(xiàn)綜述與案例分析相結(jié)合的方法，通過(guò)分析生成式AI技術(shù)及其具體應(yīng)用案例，探討其在新聞生產(chǎn)中的實(shí)際應(yīng)用效果，并結(jié)合實(shí)踐操作，深入探討生成式AI技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的四種主要應(yīng)用策略，包括Prompt應(yīng)用策略、RAG應(yīng)用策略、微調(diào)應(yīng)用策略和重新訓(xùn)練應(yīng)用策略。研究結(jié)果表明，在新聞文本生產(chǎn)中，生成式AI可以自動(dòng)生成新聞稿件，從而減輕記者的工作負(fù)擔(dān)。在新聞視覺(jué)內(nèi)容制作中，生成式AI可以生成高質(zhì)量的圖像和視頻，并快速生成短視頻內(nèi)容。在新聞音樂(lè)創(chuàng)作中，生成式AI可以根據(jù)新聞主題生成背景音樂(lè)，增強(qiáng)新聞的情感感染力。然而，文章也指出，生成式AI技術(shù)的應(yīng)用存在局限性，需要在實(shí)際操作中進(jìn)一步優(yōu)化技術(shù)模型，以確保生成內(nèi)容的準(zhǔn)確可靠。文章旨在為新聞行業(yè)提供一種新的內(nèi)容生產(chǎn)方式，推動(dòng)新聞生產(chǎn)的技術(shù)革新。

關(guān)鍵詞：新聞生產(chǎn)；生成式AI技術(shù)；Prompt；RAG；微調(diào)；重新訓(xùn)練

中圖分類號(hào)：G210.7 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-8883（2024）17-0010-05

基金項(xiàng)目：本論文為2021年度江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“后疫情背景下網(wǎng)課的交互手段對(duì)線下課堂師生互動(dòng)的反哺研究”成果，項(xiàng)目編號(hào)：2021SJA2416

生成式AI技術(shù)作為人工智能研究的重要方向，在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用引發(fā)了廣泛關(guān)注。通過(guò)生成式AI技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)新聞內(nèi)容的自動(dòng)化生成，提高新聞生產(chǎn)效率和質(zhì)量，同時(shí)減少人力成本。此外，生成式AI技術(shù)能夠從多個(gè)維度優(yōu)化新聞內(nèi)容的表現(xiàn)形式，滿足不同受眾的需求和偏好，具有極高的應(yīng)用價(jià)值。

一、生成式AI技術(shù)概述

生成式AI技術(shù)作為人工智能領(lǐng)域的重要分支，旨在通過(guò)算法和數(shù)據(jù)訓(xùn)練，生成高質(zhì)量、具有創(chuàng)意的內(nèi)容。生成式AI技術(shù)的核心技術(shù)包括深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理等，可通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和建模，在一定程度上模擬人類思維及創(chuàng)作過(guò)程，生成文本、圖像、音頻等多種形式的內(nèi)容。生成式AI技術(shù)的發(fā)展，依托大規(guī)模數(shù)據(jù)集和高性能計(jì)算資源支持，通過(guò)持續(xù)優(yōu)化模型和算法，可逐步提高生成內(nèi)容的質(zhì)量[1]。

筆者結(jié)合實(shí)際調(diào)查發(fā)現(xiàn)，近年來(lái)生成式AI技術(shù)的應(yīng)用范圍廣，在文本生成、圖像生成、音樂(lè)創(chuàng)作等領(lǐng)域均展示出較高的實(shí)用價(jià)值。例如，在文本生成方面，生成式AI可以撰寫新聞報(bào)道、文學(xué)作品、技術(shù)文檔等，通過(guò)學(xué)習(xí)大量已有文本，生成與人類創(chuàng)作風(fēng)格相似的內(nèi)容。該技術(shù)在生成高逼真的圖像、創(chuàng)作不同風(fēng)格音樂(lè)方面也具有較大潛力，但同時(shí)存在一系列技術(shù)、倫理挑戰(zhàn)，如創(chuàng)新性和可控性平衡、生成內(nèi)容錯(cuò)誤控制、版權(quán)爭(zhēng)議和信息安全問(wèn)題等，這一系列挑戰(zhàn)必須引起重視[2]。

二、生成式AI技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

結(jié)合近年來(lái)的相關(guān)實(shí)踐探索可以發(fā)現(xiàn)，生成式AI技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用具有顯著優(yōu)勢(shì)，能夠大幅提升新聞生產(chǎn)效率與質(zhì)量。具體來(lái)說(shuō)，生成式AI可以快速生成大量新聞稿件，大幅縮短新聞制作的時(shí)間周期。在突發(fā)事件或重大新聞報(bào)道中，生成式AI能夠及時(shí)生成初步報(bào)道，為新聞?dòng)浾咛峁﹨⒖?、素材，增?qiáng)新聞報(bào)道的時(shí)效性。而通過(guò)學(xué)習(xí)和分析大量不同風(fēng)格和主題的新聞文本，生成式AI可以生成具有獨(dú)特視角的新聞內(nèi)容，滿足不同受眾的需求和偏好。特別是在專題報(bào)道與深度報(bào)道中，生成式AI可以提供多種角度的分析，豐富新聞報(bào)道的層次與深度。同時(shí)，生成式AI能夠輔助新聞編輯、校對(duì)，提高新聞內(nèi)容的準(zhǔn)確性，在自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)義分析功能的支持下，生成式AI可以自動(dòng)檢測(cè)并糾正新聞稿件中的語(yǔ)法錯(cuò)誤、邏輯漏洞、事實(shí)錯(cuò)誤，確保新聞內(nèi)容的專業(yè)性。

總的來(lái)說(shuō)，生成式AI技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用可有效降低新聞制作的人力成本和時(shí)間成本，特別是在一些重復(fù)性和基礎(chǔ)性的新聞報(bào)道中，生成式AI可以替代新聞?dòng)浾叩牟糠止ぷ?，將更多的人力資源投入高價(jià)值的新聞生產(chǎn)中[3]。

三、生成式AI技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用原則

在新聞生產(chǎn)中，生成式AI技術(shù)的應(yīng)用須遵循一定原則，主要包括真實(shí)性、YNxHpC84T3XPDLzvr0q/tQ==安全性、規(guī)范性等。真實(shí)性原則要求生成式AI在處理大量信息和數(shù)據(jù)時(shí)，確保輸出內(nèi)容真實(shí)反映事實(shí)，而不是基于偏見(jiàn)或誤導(dǎo)性的材料進(jìn)行加工。新聞報(bào)道的核心價(jià)值在于提供準(zhǔn)確的信息，以此作為決策的依據(jù)。在應(yīng)用AI技術(shù)生成新聞內(nèi)容時(shí)，必須對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行嚴(yán)格篩選，確保數(shù)據(jù)的可靠性，并保證AI生成的內(nèi)容經(jīng)過(guò)多次校驗(yàn)，避免因技術(shù)偏差、數(shù)據(jù)不完整而造成負(fù)面影響，新聞工作者也必須對(duì)AI生成的內(nèi)容進(jìn)行人工審核。安全性原則聚焦數(shù)據(jù)隱私和安全。

近年來(lái)，AI技術(shù)在信息采集和處理方面的潛力凸顯，隱私泄露和數(shù)據(jù)濫用的風(fēng)險(xiǎn)也隨之增加。為預(yù)防此類風(fēng)險(xiǎn)，新聞機(jī)構(gòu)必須建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)管理和使用規(guī)范，對(duì)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、處理、傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)進(jìn)行全程監(jiān)控，采取有效措施保護(hù)個(gè)人隱私，確保數(shù)據(jù)使用符合相關(guān)法律法規(guī)。同時(shí)，應(yīng)定期對(duì)生成式AI系統(tǒng)進(jìn)行安全評(píng)估，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和修補(bǔ)安全漏洞，確保數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。規(guī)范性原則強(qiáng)調(diào)應(yīng)用生成式AI技術(shù)必須嚴(yán)格遵循倫理和法律規(guī)范，以此避免引發(fā)社會(huì)問(wèn)題。新聞媒體在使用生成式AI技術(shù)時(shí)，必須確保其生成的內(nèi)容符合新聞倫理，做到尊重事實(shí)、避免偏見(jiàn)，杜絕傳播謠言[4]。

四、生成式AI技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用

（一）在新聞文本創(chuàng)作中的應(yīng)用

在新聞文本生產(chǎn)中，生成式AI技術(shù)的應(yīng)用潛力驚人，但需要得到自然語(yǔ)言處理技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法的支持。通過(guò)分析大量現(xiàn)有新聞文本數(shù)據(jù)，生成式AI技術(shù)能夠?qū)W習(xí)和掌握新聞寫作的語(yǔ)言風(fēng)格、結(jié)構(gòu)和內(nèi)容模式，進(jìn)而根據(jù)給定的主題、關(guān)鍵詞和背景信息，自動(dòng)生成符合新聞寫作規(guī)范的文章，并在一定程度上保證文本的邏輯連貫性和信息準(zhǔn)確性。這種智能化的新聞文本創(chuàng)作在效率方面優(yōu)勢(shì)明顯。傳統(tǒng)新聞寫作需要記者花費(fèi)大量時(shí)間收集、整理和撰寫資料，但生成式AI可基于預(yù)先設(shè)定的參數(shù)和模板，在短時(shí)間內(nèi)生成多篇符合不同需求的新聞稿件。例如，針對(duì)突發(fā)事件快速生成初步的新聞稿，記者可對(duì)其補(bǔ)充和修改后予以發(fā)布，從而實(shí)現(xiàn)新聞的快速傳播。生成式AI技術(shù)還可以輔助記者進(jìn)行文本校對(duì)和優(yōu)化，如自動(dòng)檢測(cè)和糾正新聞稿件中的語(yǔ)法錯(cuò)誤、邏輯漏洞，根據(jù)新聞寫作規(guī)范對(duì)文本進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，以及根據(jù)新聞標(biāo)題生成適當(dāng)?shù)膶?dǎo)語(yǔ)，即可提升新聞文本創(chuàng)作質(zhì)量，更好地吸引讀者注意力。生成式AI還可以根據(jù)新聞事件的發(fā)展，實(shí)時(shí)更新和調(diào)整新聞稿件內(nèi)容，確保新聞報(bào)道的時(shí)效性[5]。

（二）在新聞視覺(jué)內(nèi)容制作中的應(yīng)用

在圖像生成方面，基于對(duì)海量圖片數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，生成式AI能夠生成高質(zhì)量的新聞圖片。新聞報(bào)道常常需要搭配相關(guān)圖片，以增強(qiáng)內(nèi)容的直觀性。應(yīng)用生成式AI技術(shù)，根據(jù)新聞主題和文本內(nèi)容，即可自動(dòng)生成與之匹配的圖像。如在報(bào)道自然災(zāi)害時(shí)，生成式AI可以根據(jù)災(zāi)害描述生成真實(shí)感極強(qiáng)的災(zāi)害場(chǎng)景圖片，輔助讀者更直觀地了解事件情況。此外，生成式AI還能對(duì)圖片進(jìn)行智能修復(fù)、顏色調(diào)整、圖像合成等智能處理，從而進(jìn)一步優(yōu)化新聞視覺(jué)效果。如在報(bào)道體育賽事時(shí)，可以從賽事直播中提取精彩瞬間，自動(dòng)剪輯并生成賽事回顧視頻，大幅提升新聞視覺(jué)內(nèi)容制作效率[6]。

例如，2024年3月29日，央視《晚間新聞》在播報(bào)候鳥(niǎo)遷徙時(shí)，選用了AI生成的視頻（見(jiàn)圖1）。4月3日，央視《新聞直播間》在解釋強(qiáng)對(duì)流天氣并提醒做好預(yù)防時(shí)，同樣選用了AI生成視頻。這類新聞風(fēng)格偏向AI動(dòng)畫(huà)，基本能呈現(xiàn)文字素材中的可圖像化部分，特寫較為清晰，整段內(nèi)容由多個(gè)3秒左右的視頻拼接而成，但一些畫(huà)面依舊有著明顯的AI痕跡與常見(jiàn)錯(cuò)誤，如鳥(niǎo)類群像圖片中鳥(niǎo)類動(dòng)作不清晰、邊界模糊、色塊雜糅、動(dòng)作扭曲等，但這不能掩蓋生成式AI技術(shù)在新聞視覺(jué)內(nèi)容創(chuàng)作中的應(yīng)用價(jià)值。

（三）在新聞音樂(lè)創(chuàng)作中的應(yīng)用

在現(xiàn)代新聞報(bào)道中，合理選用背景音樂(lè)可以增強(qiáng)報(bào)道的感染力和吸引力，生成式AI技術(shù)能根據(jù)新聞內(nèi)容和情感基調(diào)，自動(dòng)生成與之匹配的背景音樂(lè)，如悲傷沉重的音樂(lè)、激昂有力的音樂(lè)，以及雨聲、風(fēng)聲、掌聲等各種音效。新聞報(bào)道的音效元素更加豐富，觀眾的代入感也隨之增強(qiáng)。此外，生成式AI技術(shù)在新聞音樂(lè)創(chuàng)作中的應(yīng)用還體現(xiàn)在輔助創(chuàng)作方面。生成式AI技術(shù)提供的豐富的音樂(lè)素材和創(chuàng)作思路，可更好地輔助創(chuàng)作者進(jìn)行音樂(lè)創(chuàng)作，音樂(lè)創(chuàng)作者提供旋律與和弦，生成式AI技術(shù)由此生成各種變奏和編曲方案，拓展創(chuàng)作思路。根據(jù)新聞主題，該技術(shù)還可以自動(dòng)生成與之匹配的音樂(lè)片段，激發(fā)創(chuàng)作者的創(chuàng)作靈感，進(jìn)而為新聞音樂(lè)創(chuàng)作帶來(lái)更多可能[7]。

（四）在新聞視頻制作中的應(yīng)用

生成式AI技術(shù)在新聞視頻制作中的應(yīng)用，為視頻內(nèi)容的生產(chǎn)和優(yōu)化提供了全新的方法和工具，具有自動(dòng)編輯視頻、智能生成視頻摘要、創(chuàng)建虛擬主播等顯著優(yōu)勢(shì)。例如，根據(jù)新聞報(bào)道的主題和結(jié)構(gòu)，自動(dòng)剪輯視頻片段，去除冗余部分，并拼接成完整的視頻內(nèi)容；或根據(jù)音頻內(nèi)容，自動(dòng)調(diào)整視頻片段的長(zhǎng)度和節(jié)奏，使畫(huà)面與聲音同步，并自動(dòng)添加轉(zhuǎn)場(chǎng)效果、字幕和配樂(lè)，使視頻更加生動(dòng)和專業(yè)。同時(shí)，生成式AI可基于對(duì)視頻內(nèi)容的理解，自動(dòng)生成簡(jiǎn)短的摘要視頻，如從長(zhǎng)達(dá)數(shù)小時(shí)的新聞發(fā)布會(huì)視頻中，提取關(guān)鍵發(fā)言和重要片段，生成幾分鐘的精華視頻，從而大幅提升新聞報(bào)道效率。此外，依托生成式AI技術(shù)的虛擬主播也可以為制作新聞視頻提供支持，模擬真人主播的形象和動(dòng)作，即可自動(dòng)播報(bào)新聞內(nèi)容。具體來(lái)說(shuō)，生成式AI技術(shù)可以輔助創(chuàng)建高仿真度的虛擬主播，使其具備自然語(yǔ)音和肢體語(yǔ)言，并根據(jù)新聞稿件自動(dòng)生成虛擬主播的同步口型、表情變化、手勢(shì)動(dòng)作，確保與新聞內(nèi)容高度契合，完成實(shí)時(shí)新聞播報(bào)。還可以用于新聞回顧、專題節(jié)目等多種形式的新聞報(bào)道，拓展新聞視頻的應(yīng)用場(chǎng)景。

面對(duì)突發(fā)事件，傳統(tǒng)的新聞報(bào)道方式難以在短時(shí)間內(nèi)對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行追蹤報(bào)道。生成式AI技術(shù)能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，自動(dòng)追蹤事件的進(jìn)展。例如，針對(duì)自然災(zāi)害或社會(huì)突發(fā)事件，生成式AI技術(shù)可以通過(guò)收集政務(wù)新媒體、新聞網(wǎng)站發(fā)布的信息，生成實(shí)時(shí)的事件報(bào)告和視頻內(nèi)容，并根據(jù)事件的發(fā)展，自動(dòng)調(diào)整報(bào)道的重點(diǎn)和角度，確保新聞報(bào)道的時(shí)效性和全面性。而在動(dòng)態(tài)鏡像管理方面，由于突發(fā)事件報(bào)道需要處理大量的視頻素材，傳統(tǒng)的鏡像文件管理方式容易出現(xiàn)文件體積過(guò)大、管理效率低下等問(wèn)題，但生成式AI技術(shù)通過(guò)中臺(tái)使用鏡像倉(cāng)庫(kù)的方式進(jìn)行動(dòng)態(tài)管理，能夠有效解決這些問(wèn)題，如根據(jù)不同的視頻制作任務(wù)，動(dòng)態(tài)分析和調(diào)整鏡像文件的存儲(chǔ)和使用策略，進(jìn)而提前預(yù)備高頻率和耗時(shí)大的鏡像組件，確保在實(shí)際使用中能夠快速調(diào)用，進(jìn)一步提高視頻制作效率[8]。

五、生成式AI技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用策略

（一）Prompt應(yīng)用策略

在新聞生產(chǎn)中，生成式AI技術(shù)的有效應(yīng)用離不開(kāi)Prompt（提示詞）的支持，精確恰當(dāng)?shù)奶崾驹~可引導(dǎo)AI生成高質(zhì)量的新聞內(nèi)容。為此，應(yīng)基于不同的新聞主題和內(nèi)容，使用不同的提示詞，以引導(dǎo)AI生成符合預(yù)期的文本。如在撰寫國(guó)際政治新聞報(bào)道時(shí)，提示詞應(yīng)包括關(guān)鍵事件、時(shí)間節(jié)點(diǎn)、重要人物及其言論等；而科技新聞的提示詞則需要包括技術(shù)名稱、研發(fā)背景、應(yīng)用場(chǎng)景、專家評(píng)論等，以此確保AI生成新聞內(nèi)容具有邏輯性、準(zhǔn)確性、完整性?？紤]到單一的提示詞往往無(wú)法全面覆蓋新聞內(nèi)容的各個(gè)方面，本研究建議采用多樣化提示詞組合，從不同維度引導(dǎo)AI生成豐富的新聞文本，以此豐富新聞生產(chǎn)的內(nèi)容，拓展其深度、廣度。在此過(guò)程中，應(yīng)聚焦提示詞應(yīng)用過(guò)程的反饋優(yōu)化以及上下文關(guān)聯(lián)提示，進(jìn)而在新聞文本生成后，通過(guò)人工校對(duì)和審核，發(fā)現(xiàn)并糾正內(nèi)容中的錯(cuò)誤，并據(jù)此調(diào)整提示詞，輔以關(guān)聯(lián)提示詞，即可引導(dǎo)AI在生成新聞內(nèi)容時(shí)注意邏輯結(jié)構(gòu)和段落銜接，提升新聞文本的整體流暢性和可讀性。此外，Prompt應(yīng)用還需要保證精準(zhǔn)度和簡(jiǎn)潔性，避免提示詞過(guò)于復(fù)雜或模糊，否則將導(dǎo)致AI生成的內(nèi)容偏離主題、生成內(nèi)容邏輯混亂。為此，必須保證提示詞的設(shè)計(jì)簡(jiǎn)潔明了，精準(zhǔn)定位新聞生產(chǎn)的核心要素。

（二）RAG應(yīng)用策略

生成式AI技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用還依賴檢索增強(qiáng)生成技術(shù)（RAG），結(jié)合檢索和生成技術(shù)，能夠在生成新聞文本時(shí)引用最新、最相關(guān)的信息，從而提升新聞報(bào)道質(zhì)量。其中，智能信息檢索是RAG應(yīng)用的基礎(chǔ)，生成式AI在創(chuàng)作新聞內(nèi)容時(shí)，需要從大量信息中篩選出最相關(guān)的內(nèi)容。如在報(bào)道一場(chǎng)國(guó)際會(huì)議時(shí)，AI可以通過(guò)檢索會(huì)議的官方信息、參與者發(fā)言、媒體報(bào)道等多種信息源，獲取全面、權(quán)威的新聞素材。由于新聞事件的發(fā)展往往具有連續(xù)性和動(dòng)態(tài)性，生成式AI在創(chuàng)作新聞內(nèi)容時(shí)需要實(shí)時(shí)更新信息，這需要得到檢索增強(qiáng)生成技術(shù)中的動(dòng)態(tài)內(nèi)容更新支持。如在自然災(zāi)害報(bào)道中，持續(xù)監(jiān)測(cè)事件的發(fā)展，實(shí)時(shí)更新災(zāi)害的影響范圍、救援進(jìn)展和官方聲明，從而進(jìn)一步提升新聞報(bào)道的即時(shí)性。此外，多源信息整合、信息的篩選和驗(yàn)證也是RAG應(yīng)用的關(guān)鍵，這一過(guò)程需要重點(diǎn)整合多源信息，建立信息篩選和驗(yàn)證機(jī)制，進(jìn)而過(guò)濾掉虛假信息和不可靠來(lái)源，確保引用的信息具有較高的權(quán)威性和真實(shí)性[9]。

（三）微調(diào)應(yīng)用策略

通過(guò)對(duì)模型的微調(diào)，可以顯著提升AI生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性、專業(yè)性，具體需要從新聞?wù)Z料庫(kù)建設(shè)、特定領(lǐng)域微調(diào)方面入手[10]。新聞媒體應(yīng)構(gòu)建豐富多樣的新聞?wù)Z料庫(kù)，包括各類新聞報(bào)道、評(píng)論文章、社論等多種文本類型，覆蓋政治、經(jīng)濟(jì)、科技、文化等多個(gè)領(lǐng)域，進(jìn)而構(gòu)建涵蓋不同時(shí)期、不同主題的語(yǔ)料庫(kù)，為AI提供充足的學(xué)習(xí)素材[11]?？紤]到新聞報(bào)道涉及的領(lǐng)域廣泛，且不同領(lǐng)域的語(yǔ)言風(fēng)格和專業(yè)術(shù)語(yǔ)差異較大，具體實(shí)踐中還應(yīng)對(duì)生成式AI進(jìn)行特定領(lǐng)域的微調(diào)，科技新聞的最新科技動(dòng)態(tài)和技術(shù)背景、經(jīng)濟(jì)新聞的經(jīng)濟(jì)術(shù)語(yǔ)和數(shù)據(jù)分析方法等均屬于其中的重點(diǎn)[12]。

（四）重新訓(xùn)練應(yīng)用策略

通過(guò)對(duì)AI模型進(jìn)行重新訓(xùn)練，可以有效提升其生成新聞內(nèi)容的質(zhì)量，需要構(gòu)建高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，并持續(xù)優(yōu)化訓(xùn)練算法。在構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集時(shí)，需要精選涵蓋政治、經(jīng)濟(jì)、科技、文化等多個(gè)領(lǐng)域的各類新聞稿件，確保數(shù)據(jù)的多樣性和代表性，并經(jīng)過(guò)專業(yè)人員的嚴(yán)格篩選、標(biāo)注[13]。在此基礎(chǔ)上，可考慮采用先進(jìn)的自注意力機(jī)制（Self-AttentionMechanism），更好地捕捉新聞文本中的關(guān)鍵信息和上下文關(guān)系，增強(qiáng)生成內(nèi)容的連貫性，輔以超參數(shù)調(diào)優(yōu)（HyperparameterTuning）等技術(shù)手段，即可進(jìn)一步優(yōu)化模型的訓(xùn)練效果，保證生成式AI技術(shù)在新聞?lì)I(lǐng)域的應(yīng)用質(zhì)量[14]。

此外，具體實(shí)踐還d74a7b5490943f08de334e17571efe5eace74a1d5b4189312213aaecb12bc9b5需要定期更新模型，語(yǔ)言變化和新興趨勢(shì)也應(yīng)得到高度重視?？紤]到新聞?lì)I(lǐng)域的信息更新速度快，事件發(fā)展迅速，生成式AI模型需要定期進(jìn)行重新訓(xùn)練，以保持對(duì)最新信息和事件的及時(shí)響應(yīng)，建議每季度或每半年更新一次模型，確保模型能夠反映最新的新聞動(dòng)態(tài)和社會(huì)熱點(diǎn)[15]。在更新模型的過(guò)程中，應(yīng)聚焦新聞?wù)Z言和表達(dá)方式的不斷變化，定期引入新的新聞?wù)Z料等信息，確保模型能夠生成符合當(dāng)前語(yǔ)言習(xí)慣和表達(dá)方式的新聞內(nèi)容?？蓢@新興技術(shù)、社會(huì)熱點(diǎn)等開(kāi)展專門訓(xùn)練，進(jìn)而保證生成式AI技術(shù)更好地滿足新聞生產(chǎn)需要[16]。

六、結(jié)語(yǔ)

隨著生成式AI技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，其在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用將更加廣泛深入，逐漸成為新聞生產(chǎn)的重要工具，推動(dòng)新聞報(bào)道智能化、個(gè)性化和多樣化發(fā)展。相關(guān)探索應(yīng)聚焦生成式AI在新聞生產(chǎn)中面臨的復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景，并推動(dòng)相關(guān)技術(shù)持續(xù)進(jìn)步，為新聞生產(chǎn)提供更全面的技術(shù)支持。

參考文獻(xiàn)：

[1] 練維維. AI時(shí)代新聞攝影的話語(yǔ)策略、價(jià)值歸位和人文賦能[J].城市黨報(bào)研究，2024（8）：63-66.

[2] 王淼，汪洋. AI新聞寫作“文字失語(yǔ)”現(xiàn)象及其改善策略[J].傳播與版權(quán)，2024（14）：5-7，51.

[3] 魏永征.面對(duì)AI技術(shù)新聞業(yè)怎樣行動(dòng)？[J].當(dāng)代傳播，2024（4）：1.

[4] 秦憶. AI主播如何在新聞播報(bào)中實(shí)現(xiàn)情感化表達(dá)[J].上海廣播電視研究，2024（3）：69-78.

[5] 邰玉泉.生成式AI技術(shù)在新聞創(chuàng)作中的應(yīng)用[J].電視技術(shù)，2024，48（7）：103-105.

[6] 史蕊.生成式AI技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的創(chuàng)新應(yīng)用[J].電視技術(shù)，2024，48（7）：115-117，124.

[7] 吳蕾. 5G+AI技術(shù)在電視新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用[J].衛(wèi)星電視與寬帶多媒體，2024，21（13）：31-33.

[8] 高峰.智媒時(shí)代AI主播在新聞播報(bào)中的革新路徑探究[J].衛(wèi)星電視與寬帶多媒體，2024，21（13）：61-63.

[9] 劉東帥. AI技術(shù)在新聞采編工作中的應(yīng)用[J].衛(wèi)星電視與寬帶多媒體，2024，21（13）：82-84.

[10] 呂紹剛. AI改變新聞實(shí)踐[J].傳媒，2024（12）：15-16.

[11] 陳守湖.新聞業(yè)之惑：AI如何GC？[J].媒體融合新觀察，2024（3）：1.

[12] 顧婷婷. AI技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用與檢視[J].新聞采編，2024（3）：110-112.

[13] 沈積慧. AI技術(shù)在都市類報(bào)紙記者新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用探索[J].中國(guó)傳媒科技，2024（6）：85-88.

[14] 田海軍.在守正創(chuàng)新中前行：AI大模型賦能新聞寫作策略研究[J].傳播與版權(quán)，2024（11）：1-3.

[15] 蒲子璇. AI技術(shù)在新聞采編播環(huán)節(jié)中的應(yīng)用[J].電視技術(shù)，2024，48（6）：177-179.

[16] 林旭，劉鑫，薛君萍.人工智能技術(shù)在電視新聞節(jié)目中的應(yīng)用[J].電視技術(shù)，2024，48（6）：112-114.

作者簡(jiǎn)介 王璇，講師，研究方向：廣播電視。吳江，講師，研究方向：媒介批評(píng)。