[摘要]在信息時代，政府作為社會管理的中樞，數(shù)字化改革已成為勢在必行的任務。隨著數(shù)字政府建設的蓬勃發(fā)展，在數(shù)字技術的滲透下，企業(yè)也在加速數(shù)字化轉型。在此背景下，基于2012—2022年我國A股上市公司的樣本，以各地區(qū)大數(shù)據(jù)管理機構改革作為數(shù)字政府建設的準自然實驗，實證檢驗數(shù)字政府建設和企業(yè)數(shù)字化轉型之間的關系。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字政府建設能夠推動企業(yè)數(shù)字化轉型；機制檢驗發(fā)現(xiàn)，數(shù)字政府建設通過激勵企業(yè)增加研發(fā)投入、增加企業(yè)政府補助以及提升企業(yè)風險承擔來促進企業(yè)數(shù)字化轉型；異質性分析發(fā)現(xiàn)，在非國有企業(yè)、行業(yè)競爭激烈企業(yè)以及東部地區(qū)企業(yè)中，數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉型的正向效應更明顯；進一步研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字政府建設對數(shù)字化轉型的正向效應能夠提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。為有效助推企業(yè)高質量發(fā)展，政府應積極推進數(shù)字政府建設，為企業(yè)數(shù)字化轉型營造良好的外部環(huán)境，企業(yè)也應利用好數(shù)字政府建設帶來的契機，積極推進數(shù)字化轉型。

[關鍵詞]數(shù)字政府建設；企業(yè)數(shù)字化轉型；研發(fā)投入；政府補助；風險承擔

一、 引言

隨著科技的飛速發(fā)展，全球正在經(jīng)歷一場深刻的數(shù)字化浪潮。黨的二十大報告指出，要“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟”1。2023年9月，習近平總書記指出，要“加快形成新質生產(chǎn)力”2。這就要求傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)結構以及運營模式向戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，積極培育未來產(chǎn)業(yè)[1]。數(shù)字化轉型，包括企業(yè)流程的數(shù)字化、數(shù)據(jù)驅動決策以及基于互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的智能化生產(chǎn)等多個方面，能夠幫助企業(yè)更加高效地收集、處理和分析數(shù)據(jù)，實現(xiàn)精準決策和精細化管理，并有助于企業(yè)打破傳統(tǒng)生產(chǎn)模式的束縛，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化、柔性化和定制化[2]，符合新質生產(chǎn)力發(fā)展的需要。可見，企業(yè)數(shù)字化轉型不僅是企業(yè)應對市場競爭的必由之路，更是實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新升級的關鍵所在。然而，在現(xiàn)實生活中，不少企業(yè)由于轉型能力弱、轉型成本高、轉型“陣痛期”長等原因，面臨“不會轉”“不愿轉”以及“不敢轉”等轉型困境，難以享受數(shù)字化帶來的紅利[3]。在此背景下，分析企業(yè)數(shù)字化轉型的影響因素，對于引導企業(yè)參與數(shù)字化轉型、培育企業(yè)新質生產(chǎn)力具有重要意義。

為了適應新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢、加快數(shù)字化發(fā)展，我國政府高度重視政府的數(shù)字化建設。習近平總書記指出，“要把數(shù)字技術廣泛應用于政府管理服務，推動政府數(shù)字化、智能化運行”3。為了推進數(shù)字政府建設，國務院于2022年6月23日發(fā)布了《關于加強數(shù)字政府建設的指導意見》。2023年10月25日，又建立了國家數(shù)據(jù)局。至此，我國步入政府和市場全面整合推進數(shù)據(jù)要素市場化建設的新階段[4]。在此背景下，探索數(shù)字政府建設的影響后果，對于推進數(shù)字政府建設、更好地發(fā)揮政府職能意義重大。

隨著國家眾多政策的出臺，各省相繼執(zhí)行推進，成立對應的大數(shù)據(jù)機構。早在2017年2月，貴州省就成立了貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局。到目前為止，已有30個省區(qū)市進行了大數(shù)據(jù)管理機構改革，這為研究數(shù)字政府建設的影響提供了獨特的制度背景。本文重點關注數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響。從理論上來看，數(shù)字政府建設能夠推進企業(yè)數(shù)字化轉型。一方面，隨著數(shù)字政府建設的推進，政府的很多事務都在網(wǎng)上辦理，這使企業(yè)推進數(shù)字化轉型，否則就無法接受政府服務；另一方面，數(shù)字政府建設營造了良好的數(shù)字化環(huán)境，能夠推動企業(yè)數(shù)字化轉型?；诖?，本文試圖利用各地區(qū)大數(shù)據(jù)管理機構改革的準自然實驗，檢驗數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響和作用機制。

本文邊際貢獻包括：第一，豐富數(shù)字政府建設影響后果的研究。從已有研究來看，關于數(shù)字政府建設影響后果的研究，多基于一些機構和網(wǎng)站發(fā)布的數(shù)字政府數(shù)據(jù)，如大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略重點實驗室發(fā)布的大數(shù)據(jù)發(fā)展“政用指數(shù)”[5]、國脈電子政務網(wǎng)提供的各城市電子政務數(shù)據(jù)[6]等。部分研究利用各地區(qū)大數(shù)據(jù)管理結構改革的準自然實驗研究數(shù)字政府建設對企業(yè)的影響，但大多從政府監(jiān)督的視角來切入，如對企業(yè)研發(fā)操縱[7]和環(huán)境違規(guī)[8]的治理作用的研究。本文則利用該準自然實驗，分析數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響。第二，拓展企業(yè)數(shù)字化轉型影響因素的研究。目前ox9CMksqXZnStU+RRiiOmw==，關于企業(yè)數(shù)字化轉型影響因素的研究已經(jīng)十分豐富，涉及外部因素和內(nèi)部因素等多個方面[9-11]，但鮮有文獻關注數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響，本文則將企業(yè)數(shù)字化轉型的影響因素拓展到數(shù)字政府建設方面。第三，研究結論對于政府和企業(yè)的相關決策都具有重要的參考價值。

二、 文獻綜述與研究假設

1. 企業(yè)數(shù)字化轉型的相關研究

鑒于數(shù)字化轉型的重要性，已有文獻重點關注了數(shù)字化轉型帶來的經(jīng)濟效應和非經(jīng)濟效應，如對企業(yè)全要素生產(chǎn)率[2]、企業(yè)社會責任[12]以及企業(yè)綠色創(chuàng)新[13]等的影響?；谄髽I(yè)數(shù)字化轉型影響因素的研究，主要分為外部因素和內(nèi)部因素兩方面。從外部因素來看，張文文等[10]研究發(fā)現(xiàn)，城市數(shù)字經(jīng)濟監(jiān)管的增強，能夠優(yōu)化企業(yè)數(shù)字化轉型的外部環(huán)境并改善企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營狀況，從而能夠對企業(yè)數(shù)字化轉型形成激勵。Guo等[14]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融的發(fā)展拓寬了企業(yè)的融資渠道，能夠更好地滿足微觀實體對金融資源的需求，同時數(shù)字普惠金融中嵌入的數(shù)字技術，增強了企業(yè)收集、匯總和分析信息的能力，因而能夠賦能企業(yè)數(shù)字化轉型。從內(nèi)部因素來看，李思飛等[9]基于家族企業(yè)的樣本進行實證研究，發(fā)現(xiàn)家族傳承會加劇企業(yè)融資約束并降低企業(yè)風險承擔，因而會抑制企業(yè)數(shù)字化轉型。Pan等[15]研究發(fā)現(xiàn)，具有信息技術背景的高管能夠更好地推進企業(yè)數(shù)字化轉型。

2. 數(shù)字政府建設的相關研究

數(shù)字政府是數(shù)字經(jīng)濟時代涌現(xiàn)的新型政府模式，它通過建立多個政府機構間無障礙協(xié)作機制，借助信息技術來實現(xiàn)數(shù)據(jù)間的應用共享，從而破除政府內(nèi)外部行政壁壘，促進政府治理向整合化、透明化、現(xiàn)代化轉變，這是電子政務發(fā)展至新階段，結合技術與時代要求體現(xiàn)出的一種新形態(tài)。從已有文獻來看，學者們探討了數(shù)字政府建設的概念與理論闡釋、現(xiàn)實困境及成因以及相應的策略選擇等，本文則重點關注數(shù)字政府建設對企業(yè)的影響。于文超等[5]研究發(fā)現(xiàn)，隨著數(shù)字政府建設的推進，政府的服務效能進一步增強，企業(yè)的稅收環(huán)境也得到改善，因而能夠減少企業(yè)的非生產(chǎn)性支出。李明洋等[6]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字政府建設能夠優(yōu)化營商環(huán)境、緩解融資約束、提升創(chuàng)新能力以及改善政企關系，顯著促進企業(yè)的對外直接投資。基于各地區(qū)大數(shù)據(jù)管理機構改革的準自然實驗，孟元等[7]研究發(fā)現(xiàn)，通過數(shù)字政府建設政府的監(jiān)管能力大大增強，能夠有效約束企業(yè)的研發(fā)操縱行為。與之相似，Jin等[8]研究也發(fā)現(xiàn)，數(shù)字政府建設增強了政府的監(jiān)管能力，能夠有效約束企業(yè)的環(huán)境違規(guī)行為。

綜上，已有不少文獻對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響因素和數(shù)字政府建設的影響后果進行了研究，但鮮有文獻關注政府數(shù)字建設和企業(yè)數(shù)字化轉型之間的關系。為此，本文利用各地區(qū)大數(shù)據(jù)管理機構改革的準自然實驗來檢驗數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響和作用機制。

3. 研究假設

數(shù)字政府建設有助于推動企業(yè)數(shù)字化轉型。首先，隨著數(shù)字政府建設的推進，政府利用數(shù)字技術改進了政務服務流程，實現(xiàn)了政府服務的線上化、智能化和便捷化，這使得企業(yè)在辦理相關手續(xù)等方面能夠享受到更加高效、便捷的服務[16]。但這也對企業(yè)的數(shù)字化轉型提出了更高的要求，企業(yè)只有通過數(shù)字化轉型才能更好地享受來自政府的服務。如稅務部門提出了“推動非稅收入收繳電子化全覆蓋”的改革計劃，這將倒逼企業(yè)的稅務管理由手工作業(yè)向數(shù)字化轉變。其次，數(shù)字政府建設為企業(yè)營造了良好的數(shù)字化轉型環(huán)境。政府在數(shù)字建設過程中，會推動通信網(wǎng)絡升級、數(shù)字中心建設等基礎設施建設，這為企業(yè)提供了高效、穩(wěn)定的數(shù)字化平臺，使企業(yè)能夠更加順暢地進行數(shù)據(jù)交換、信息共享和業(yè)務協(xié)同[6]。政府開放政務數(shù)據(jù)資源，使企業(yè)能夠更加便捷地獲取所需的公共信息，降低了企業(yè)的信息獲取成本[5]。同時，政府還推動跨部門、跨領域的數(shù)據(jù)共享和互通，為企業(yè)提供更廣闊的合作空間和創(chuàng)新機會[17]。在此背景下，企業(yè)會更愿意增加研發(fā)投入，從而促進企業(yè)數(shù)字化轉型。第三，數(shù)字政府建設能夠增加企業(yè)政府補助。在數(shù)字政府建設的過程中，政務數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù)等各方數(shù)據(jù)都歸集于政府大數(shù)據(jù)管理機構，這大大緩解了政府和企業(yè)之間的信息不對稱[7]。企業(yè)數(shù)字化轉型是有成本的，且存在失敗的風險[2]，借助大數(shù)據(jù)技術，政府部門能夠更好地了解企業(yè)的發(fā)展情況，特別是那些在數(shù)字化轉型過程中需要幫助的企業(yè)。同時，企業(yè)也可以在政府大數(shù)據(jù)管理機構的政策解讀等部分更好地了解數(shù)字化轉型方面的優(yōu)惠政策和政府補助，這些政府補助能夠有效緩解企業(yè)數(shù)字化轉型過程中的資金壓力，助推企業(yè)數(shù)字化轉型。此外，政府數(shù)字建設還能夠強化企業(yè)風險承擔。面對數(shù)字化轉型的浪潮，不少企業(yè)出于轉型成本、轉型能力等多種因素的考慮，數(shù)字化轉型的意愿較低[3]，政府數(shù)字建設為企業(yè)樹立了良好的榜樣，同時向外界傳遞了政府重視數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的積極信號，這使得企業(yè)更愿意承擔數(shù)字化轉型帶來的風險，因而能夠推動企業(yè)數(shù)字化轉型?；谝陨戏治?，本文提出如下假設：

假設1：數(shù)字政府建設能夠促進企業(yè)數(shù)字化轉型。

三、 研究設計

1. 數(shù)據(jù)來源與處理

本文以2012—2022年我國A股上市企業(yè)作為初始樣本，并在此基礎上對樣本做了如下篩選和處理：剔除ST樣本、金融類行業(yè)樣本和關鍵變量缺失樣本；對連續(xù)變量作上下1%的縮尾處理。數(shù)據(jù)主要來自國泰安數(shù)據(jù)庫。

2. 變量設定

（1）被解釋變量：企業(yè)數(shù)字化轉型（DT）。本文參考吳非等[18]的研究，采用年報中數(shù)字化轉型關鍵詞詞頻加1的自然對數(shù)來衡量企業(yè)數(shù)字化轉型。

（2）解釋變量：數(shù)字政府建設（DG）。本文參考孟元等[7]的研究構造雙重差分項。具體而言，企業(yè)所在省份進行大數(shù)據(jù)管理機構改革的當年及以后年份賦值為1，否則為0。

（3）控制變量：本文參考已有研究[9-10]，選取一系列控制變量。主要變量的定義見表1。

3. 模型設定

為了檢驗數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響，本文構建如下模型：

[DTi，t=α0+α1DGi，t+Controls+Industry+Year+εi，t] （1）

其中，DT為企業(yè)數(shù)字化轉型，DG為數(shù)字政府建設，Controls為控制變量。此外，本文控制了行業(yè)和年份固定效應。

四、 實證結果

1. 描述性統(tǒng)計

表2報告了主要變量的描述性統(tǒng)計結果。企業(yè)數(shù)字化轉型（DT）的均值為1.5282，最小值和最_{GnCdWEiZNkdMofBzIu4CFQ==}大值分別為0.0000和5.1358，可見樣本企業(yè)間的數(shù)字化轉型程度差異性較大。數(shù)字政府建設（DG）的均值為0.4610，表明有46.10%的樣本企業(yè)受到數(shù)字政府建設的影響。此外，其余變量的描述性統(tǒng)計結果也基本在合理范圍內(nèi)。

2. 基準回歸

表3報告了基準回歸的結果。在控制行業(yè)和年份固定效應的基礎上，無論加入控制變量與否，數(shù)字政府建設的系數(shù)始終顯著為正，表明數(shù)字政府建設能夠推動企業(yè)數(shù)字化轉型，假設1成立。

3. 穩(wěn)健性檢驗

（1）平衡趨勢檢驗

采用雙重差分模型的前提是滿足平衡趨勢假設。為了避免多重共線性問題，本文將政策前第一期作為基準組。從表4的回歸結果來看，政策實施前5期到前2期的系數(shù)均不顯著，表明在受到大數(shù)據(jù)管理機構改革政策沖擊之前，實驗組和控制組無顯著差異，滿足平行趨勢假設。而在政策實施當期及政策實施后1～5期的系數(shù)皆顯著為正，表明在受到大數(shù)據(jù)管理機構改革政策沖擊之后，實驗組和處理組數(shù)字化轉型的變動趨勢產(chǎn)生了顯著差異，進一步驗證了數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉型的正向效應。

（2）替換關鍵變量

本文參考王海等[19]的研究，采用數(shù)字化專利加1的自然對數(shù)來衡量企業(yè)數(shù)字化轉型；參考肖土盛等[20]的研究，采用年報中管理層討論與分析部分（MD&A）數(shù)字化轉型關鍵詞詞頻與該部分總詞頻的比值來衡量企業(yè)數(shù)字化轉型。表5列（1）和列（2）的結果顯示，數(shù)字政府建設的系數(shù)依然顯著為正，研究結論穩(wěn)健。

（3）傾向得分匹配（PSM）方法

本文以受到數(shù)字政府建設影響的企業(yè)為實驗組，沒受到數(shù)字政府建設影響的企業(yè)為對照組，以控制變量為協(xié)變量，企業(yè)數(shù)字化轉型作為結果變量，采用一對一近鄰匹配。然后，采用匹配后的數(shù)據(jù)按照模型（1）重新回歸。表5列（3）的回歸結果顯示，研究結論穩(wěn)健。

（4）排除企業(yè)策略性行為的解釋

依據(jù)上文的理論分析，數(shù)字政府建設能夠顯著推動企業(yè)數(shù)字化轉型。然而，企業(yè)數(shù)字化轉型可能受企業(yè)策略性行為的影響，為了剔除這種競爭性假設，本文參考肖土盛等[20]的做法，以信息披露質量較好的企業(yè)重新進行回歸。具體而言，一是僅選擇證監(jiān)會上市公司信息披露考評結果為優(yōu)秀和良好的樣本進行回歸，二是在樣本中剔除因信息披露等被證監(jiān)會處罰的樣本。三是考慮到高新技術企業(yè)與前沿科學技術等天然存在聯(lián)系，將高新技術企業(yè)剔除后重新進行回歸。表5列（4）至列（6）數(shù)字政府建設的系數(shù)皆顯著為正，表明數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響不受企業(yè)策略性行為的影響。

五、 進一步分析

1. 機制檢驗

前文驗證了數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉型的正向影響，但其作用機制尚不明確。本文認為數(shù)字化轉型可以激勵企業(yè)增加研發(fā)投入、增加企業(yè)政府補助以及增強企業(yè)風險承擔，從而促進企業(yè)數(shù)字化轉型，為了檢驗這種效應，參考肖土盛等[20]的研究，構建如下模型：

[Mediatori，t=α0+α1DGi，t+Controls+Industry+Year+εi，t] （2）

[DTi，t=β0+β1Mediatori，t+Controls+Industry+Year+εi，t] （3）

其中，Mediator為中介變量，包括研發(fā)投入、政府補助和風險承擔。具體而言，參考謝瑞平等[21]的研究，采用研發(fā)投入與營業(yè)收入的比值（R&D）、研發(fā)人員占比（TP）來衡量企業(yè)研發(fā)投入；參考朱衛(wèi)東等[22]的研究，采用政府補助與營業(yè)收入的比值來衡量政府補助（GS）；參考李思飛等[9]的研究，采用公司盈利能力波動性來衡量企業(yè)風險承擔（Risk）。其余變量同模型（1）。

表6報告了研發(fā)投入的機制檢驗結果。列（1）和列（3）數(shù)字政府建設的系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字政府建設會促使企業(yè)增加研發(fā)投入。列（2）和列（4）研發(fā)投入的系數(shù)顯著為正，表明研發(fā)投入增加能夠促進企業(yè)數(shù)字化轉型。綜上，“數(shù)字政府建設—研發(fā)投入—企業(yè)數(shù)字化轉型”的路徑成立。

表7報告了政府補助和風險承擔的機制檢驗結果。列（1）數(shù)字政府建設的系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字政府建設會提高企業(yè)政府補助。列（2）政府補助的系數(shù)顯著為正，表明政府補助的提高能夠促進企業(yè)數(shù)字化轉型。綜上，“數(shù)字政府建設—政府補助—企業(yè)數(shù)字化轉型”的路徑成立。

列（3）數(shù)字政府建設的系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字政府建設能提高企業(yè)的風險承擔意愿。列（4）風險承擔的系數(shù)顯著為正，表明風險承擔意愿的增強能夠促進企業(yè)數(shù)字化轉型。綜上，“數(shù)字政府建設—企業(yè)風險承擔—企業(yè)數(shù)字化轉型”的路徑成立。

2. 異質性分析

（1）產(chǎn)權性質

一般而言，與非國有企業(yè)相比，國有企業(yè)更容易獲得來自政府的支持，具有更強的風險承擔能力。國有企業(yè)與政府之間存在天然的聯(lián)系，政府會通過制定一系列政策來促進其發(fā)展和壯大[23]。同時，由于國有企業(yè)通常承擔著更多的社會責任，政府為了鼓勵國有企業(yè)更好地履行這些社會責任，也會給予相應的補助和獎勵。在風險承擔方面，國有企業(yè)通常擁有較為雄厚的資本實力，能夠抵御一定程度的市場風險和經(jīng)營風險，即使經(jīng)營困難或面臨風險挑戰(zhàn)，也能夠獲取來自政府的支持以度過難關[24]。而且國有企業(yè)本身就建立了較為完善的風險管理機制，能夠及時發(fā)現(xiàn)和應對潛在風險。因此，數(shù)字政府建設帶來的政府補貼和風險承擔能力提升對非國有企業(yè)更有意義，即預期數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響在非國有企業(yè)中更明顯。為了檢驗基于產(chǎn)權性質的異質性，本文將樣本分為國有企業(yè)和非國有企業(yè)兩個樣本進行檢驗。從表8列（1）和列（2）的回歸結果來看，在國有企業(yè)樣本中，數(shù)字政府建設的系數(shù)沒有通過顯著性檢驗，而在非國有企業(yè)樣本中，數(shù)字政府建設的系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉型的正向影響在非國有企業(yè)中更明顯，與預期一致。

（2）行業(yè)競爭程度

在激烈競爭的行業(yè)中，企業(yè)需要不斷提升自身的競爭能力才能在市場中立足。而數(shù)字化轉型能夠幫助企業(yè)提高效率并降低成本以更好地滿足客戶需求以及發(fā)現(xiàn)新的市場機會，從而使其在競爭中脫穎而出[2]。因此，數(shù)字政府建設帶來的政府補貼和風險承擔提升，會進一步強化企業(yè)進行數(shù)字化轉型的意愿，即預期數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響在行業(yè)競爭激烈的樣本中更明顯。為了檢驗基于行業(yè)競爭程度的異質性，本文參考佟巖等[25]的研究，采用行業(yè)赫芬達爾-赫希曼指數(shù)來衡量行業(yè)競爭，并以其中位數(shù)將樣本分為行業(yè)競爭激烈和不激烈兩個樣本進行檢驗。從表8列（3）和列（4）的回歸結果來看，兩個樣本中數(shù)字政府建設的系數(shù)都顯著為正，但在行業(yè)競爭激烈的樣本中，數(shù)字政府建設系數(shù)的絕對值更大，表明數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉型的正向影響在行業(yè)競爭激烈的樣本中更明顯，與預期一致。

（3）地區(qū)特征

數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響可能由于地理區(qū)位因素而有所不同。首先，東部地區(qū)經(jīng)濟相對發(fā)達，企業(yè)數(shù)量眾多，且多集中在高科技、互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)等數(shù)字化轉型需求迫切的行業(yè)。這些企業(yè)對于政府提供的數(shù)字化服務、政策引導和技術支持有著更高的需求和接受度。其次，東部地區(qū)政府在數(shù)字化建設方面的投入力度更大，建設水平也更高[26]，包括數(shù)字化基礎設施的完善、公共服務平臺的搭建、政務數(shù)據(jù)的開放共享等，這些舉措為企業(yè)數(shù)字化轉型提供了有力的支撐和便利。此外，東部地區(qū)的創(chuàng)新氛圍和市場化程度更高[27]，企業(yè)數(shù)字化轉型的意識和動力也更強。政府通過數(shù)字化建設，進一步推動了企業(yè)間的合作與交流，促進了創(chuàng)新資源的集聚和共享，從而加速了企業(yè)數(shù)字化轉型的進程。因此，預期數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響在東部地區(qū)企業(yè)中更明顯。為了檢驗基于地區(qū)特征的異質性，本文將樣本分為東部地區(qū)企業(yè)和中西部地區(qū)企業(yè)。從表8列（5）和列（6）的回歸結果來看，在東部地區(qū)樣本中，數(shù)字政府建設的系數(shù)顯著為正，而在中西部地區(qū)樣本中，數(shù)字政府建設的系數(shù)沒有通過顯著性檢驗，表明數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉型的正向影響在東部地區(qū)企業(yè)中更明顯，與預期一致。

3. 經(jīng)濟后果

前文已經(jīng)驗證了數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉型的正向影響，下文進一步討論這種效應的經(jīng)濟后果。為此，本文構建如下模型：

[OLSi，t=α0+α1DTi，t+Controls+Industry+Year+εi，t] （4）

[OLSi，t=β0+β1DTi，t+β2DGi，t+β3DTi，t?DGi，t+Controls+Industry+Year+εi，t] （5）

其中，參考沈坤榮等 [28]的研究，采用企業(yè)全要素生產(chǎn)率來測度經(jīng)濟后果（OLS），具體而言，采用OLS方法來計算企業(yè)全要素生產(chǎn)率。其余變量同模型（1）。

表9報告了數(shù)字政府建設影響企業(yè)數(shù)字化轉型的經(jīng)濟后果。列（1）數(shù)字化轉型的系數(shù)顯著為正，表明企業(yè)數(shù)字化轉型能夠提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率。列（2）數(shù)字化轉型和數(shù)字政府建設交乘項的系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字政府建設強化了數(shù)字化轉型對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的正向效應。

六、 結論與建議

近年來，我國政府十分注重數(shù)字政府建設。本文以各地區(qū)大數(shù)據(jù)管理機構改革作為準自然實驗，實證檢驗了數(shù)字政府建設和企業(yè)數(shù)字化轉型之間的關系。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字政府建設會促進企業(yè)數(shù)字化轉型；機制檢驗發(fā)現(xiàn)，研發(fā)投入、政府補助和企業(yè)風險承擔是數(shù)字政府建設影響企業(yè)數(shù)字化轉型的重要機制；異質性分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉型的正向影響在非國有企業(yè)、行業(yè)競爭激烈的企業(yè)以及東部地區(qū)企業(yè)中更明顯；進一步分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字政府建設強化了數(shù)字化轉型對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的正向效應。根據(jù)以上結論，本文提出如下建議：

第一，對于政府而言，要積極推進數(shù)字政府建設。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字政府建設能夠推動企業(yè)數(shù)字化轉型。因此，政府要積極推進數(shù)字政府建設。首先，政府要利用數(shù)字化工具提高服務能力。特別是在企業(yè)研發(fā)、企業(yè)數(shù)字化轉型方面，政府要簡化審批流程，推動涉企審批一網(wǎng)通辦、惠企政策精準推送、政策兌現(xiàn)直達直享，提供更加便捷高效的政務服務。其次，在數(shù)字政府建設過程中，可以將各層級、各部門的相對獨立的政務系統(tǒng)整合到統(tǒng)一的政務數(shù)據(jù)共享平臺，實現(xiàn)政務信息資源的共享整合，并依據(jù)企業(yè)等不同主體的需求，推動政府數(shù)據(jù)和信息向公眾開放，降低企業(yè)信息獲取成本。同時，政府要加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎設施建設，為企業(yè)數(shù)字化轉型提供支持。此外，政府可以通過設立專項基金、提供財政補貼等方式支持企業(yè)數(shù)字化轉型，并引導社會資本參與企業(yè)數(shù)字化轉型，鼓勵金融機構為數(shù)字化轉型企業(yè)提供融資支持。

第二，對于企業(yè)而言，要積極參與數(shù)字化轉型。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉型的正向效應能夠提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。因此，企業(yè)應當積極參與數(shù)字化轉型。首先，企業(yè)要加大對數(shù)字化和研發(fā)的投入，并注重數(shù)字化人才的培養(yǎng)。企業(yè)可以通過自主研發(fā)和合作研發(fā)等方式推進企業(yè)數(shù)字化轉型，也可以依據(jù)企業(yè)需求和轉型目標，引進合適的數(shù)字技術。在培養(yǎng)數(shù)字化人才方面，企業(yè)可以為現(xiàn)有員工提供數(shù)字化技能培訓，提升其數(shù)字素養(yǎng)和技能水平，也可以吸引和招聘具備數(shù)字化技能和經(jīng)驗的人才，為企業(yè)注入新鮮血液；同時還應制定激勵政策，鼓勵員工積極參與數(shù)字化轉型，發(fā)揮其創(chuàng)造力和潛力。其次，企業(yè)要及時關注政府相關網(wǎng)站有關企業(yè)研發(fā)和企業(yè)數(shù)字化方面的優(yōu)惠政策，加強與政府之間的溝通，獲得更多來自政府的支持。此外，企業(yè)在推進數(shù)字化轉型過程中要特別關注企業(yè)內(nèi)外部影響風險承擔能力的因素，從而幫助企業(yè)順利實現(xiàn)數(shù)字化轉型，在日趨激烈的競爭中贏得優(yōu)勢。

參考文獻：

[1] 洪銀興.新質生產(chǎn)力及其培育和發(fā)展[J].經(jīng)濟學動態(tài)，2024（1）：3-11.

[2] 張瑞琛，楊景涵，溫磊.數(shù)字化轉型能促進企業(yè)高質量發(fā)展嗎——基于內(nèi)部控制和社會責任的雙視角[J].會計研究，2023（10）：129-142.

[3] 劉淑春，閆津臣，張思雪，等.企業(yè)管理數(shù)字化變革能提升投入產(chǎn)出效率嗎[J].管理世界，2021，37（5）：170-190.

[4] 沈坤榮，周鈴鈴.數(shù)據(jù)基礎制度建設：現(xiàn)實挑戰(zhàn)與路徑選擇[J].學術月刊，2024，56（1）：60-69.

[5] 于文超，王丹.數(shù)字政府建設能降低企業(yè)非生產(chǎn)性支出嗎？——來自中國上市公司的經(jīng)驗證據(jù)[J].財經(jīng)研究，2024，50（1）：124-138.

[6] 李明洋，張乃麗.數(shù)字政府建設與企業(yè)對外直接投資——來自國脈電子政務網(wǎng)的經(jīng)驗證據(jù)[J].國際經(jīng)貿(mào)探索，2024，40（3）：56-74.

[7] 孟元，楊蓉.大數(shù)據(jù)時代的政府治理：數(shù)字政府與企業(yè)研發(fā)操縱[J].世界經(jīng)濟，2024，47（1）：118-149.

[8] Jin Y， Li X， Zeng H， et al. Does Digital Government Transformation Inhibit Corporate Environmental Violations？ Evidence from the Big Data Bureau in China[J].IEEE Transactions on Engineering Management，2023（71）：9414-9425.

[9] 李思飛，李鑫，王賽，等.家族企業(yè)代際傳承與數(shù)字化轉型：激勵還是抑制？[J].管理世界，2023，39（6）：171-191.

[10] 張文文，景維民.數(shù)字經(jīng)濟監(jiān)管與企業(yè)數(shù)字化轉型——基于收益和成本的權衡分析[J].數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究，2024，41（1）：5-24.

[11] Chen W.Can Low‐Carbon Development Force Enterprises to Make Digital Transformation？[J].Business Strategy and the Environment，2023，32（4）：1292-1307.

[12] 肖紅軍，陽鎮(zhèn)，劉美玉.企業(yè)數(shù)字化的社會責任促進效應：內(nèi)外雙重路徑的檢驗[J].經(jīng)濟管理，2021，43（11）：52-69.

[13] Tang M， Liu Y， Hu F， et al.Effect of Digital Transformation on Enterprises’ Green Innovation：Empirical Evidence from Listed Companies in China[J].Energy Economics，2023（128）：107135.

[14] Guo B， Feng Y， Lin J.Digital Inclusive Finance and Digital Transformation of Enterprises[J].Finance Research Letters，2023（57）：104270.

[15] Pan X， Xu G.The Impact of Managers’ IT Experience on the Enterprises’ Digital Transformation：Empirical Evidence from China[J].Applied Economics，2024，56（30）：3652-3668.

[16] 趙淼，鮑靜，劉銀喜.從賦能到包容：數(shù)字政府建設非均衡困境生成機制及化解路徑[J].中國行政管理，2022（12）：41-48.

[17] 王英，魏姝，吳少微.“數(shù)據(jù)飛輪效應”：數(shù)字政府建設實現(xiàn)整體智治的內(nèi)在機理[J].中國行政管理，2023（6）：61-72.

[18] 吳非，胡慧芷，林慧妍，等.企業(yè)數(shù)字化轉型與資本市場表現(xiàn)——來自股票流動性的經(jīng)驗證據(jù)[J].管理世界，2021，37（7）：130-144.

[19] 王海，郭冠宇，尹俊雅.數(shù)字化轉型如何賦能企業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展[J].經(jīng)濟學動態(tài)，2023（12）：76-91.

[20] 肖土盛，孫瑞琦，袁淳，等.企業(yè)數(shù)字化轉型、人力資本結構調(diào)整與勞動收入份額[J].管理世界，2022，38（12）：220-237.

[21] 謝瑞平，趙璐.政治關聯(lián)對民營企業(yè)研發(fā)投入同群效應的影響與機制研究[J].會計研究，2023（8）：134-145.

[22] 朱衛(wèi)東，田雨緋，張福偉，等.企業(yè)生命周期視角下的政府補助與中小企業(yè)價值創(chuàng)造關系研究——基于凝聚式層次聚類和粗糙集的規(guī)律挖掘[J].中國管理科學，2023，31（8）：80-89.

[23] 程思佳，于立宏，陳辰.縱向并購對高新技術企業(yè)技術創(chuàng)新的影響研究[J].科研管理，2024，45（2）：145-154.

[24] 史永東，王淏淼.企業(yè)社會責任與公司價值——基于ESG風險溢價的視角[J].經(jīng)濟研究，2023，58（6）：67-83.

[25] 佟巖，李鑫.銀行業(yè)競爭與企業(yè)集團母子公司對外借款決策[J].中國軟科學，2021（3）：105-123.

[26] 尹西明，陳泰倫，金珺，等.數(shù)字基礎設施如何促進區(qū)域高質量發(fā)展：基于中國279個地級市的實證研究[J].中國軟科學，2023（12）：90-101.

[27] 王利偉.從七普數(shù)據(jù)看我國區(qū)域格局變化特征及趨勢[J].中國軟科學，2023（12）：113-122.

[28] 沈坤榮，喬剛，林劍威.智能制造政策與中國企業(yè)高質量發(fā)展[J].數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究，2024，41（2）：5-25.

基金項目：國家社會科學基金一般項目“森林資源資產(chǎn)負債表編制研究”（項目編號：19BGL162）。

作者簡介：溫磊，男，北京外國語大學國際商學院博士研究生，研究方向為智能會計與金融科技；張瑞琛，男，博士，福建農(nóng)林大學經(jīng)濟與管理學院教授，博士生導師，研究方向為財務會計理論與方法。

（收稿日期：2024-05-30 責任編輯：殷 ?。?/p>