基于POI數(shù)據(jù)的廣西快遞網(wǎng)點空間布局分析

摘要：為了進一步優(yōu)化廣西快遞網(wǎng)點的空間布局，提高城市間物流配送效率和提升物流服務(wù)滿意度。基于ArcGIS工具對菜鳥驛站、中國郵政POI數(shù)據(jù)進行空間分析，得出廣西快遞網(wǎng)點空間分布特征。研究結(jié)果表明，廣西快遞網(wǎng)點主要集中南寧市、桂林市、柳州市、梧州市等人口密集且經(jīng)濟發(fā)展較好的城市。廣西快遞網(wǎng)點的空間分布呈現(xiàn)出中部地區(qū)密集西北地區(qū)稀疏的不均衡特征，表現(xiàn)出較強的多核心聚集模式。

關(guān)鍵詞：POI；快遞網(wǎng)點；分布特征；核密度估計法

中圖分類號：F25文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.19.014

物流業(yè)作為以新產(chǎn)業(yè)、新模式為核心的蓬勃動力不斷增強，是推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要力量。已有許多國內(nèi)外學(xué)者對單一個區(qū)域下物流設(shè)施空間分布特征作出了研究，分析物流業(yè)數(shù)據(jù)，探究影響物流中心的布局、倉儲和配送中心的分布。而POI數(shù)據(jù)作為地理學(xué)中一項重要數(shù)據(jù)被用于研究零售業(yè)空間格局、城市功能區(qū)識別、旅游景區(qū)分類、城市蔓延測度，其中也有學(xué)者基于POI數(shù)據(jù)研究云南省、北京市、成都市、重慶市等地區(qū)快遞網(wǎng)點分布特征并且提出了針對性的對策，通過分析快遞自提點的選址問題和發(fā)展模式，探索促進我國快遞行業(yè)的發(fā)展。目前沒有涉及廣西壯族自治區(qū)快遞網(wǎng)點空間分布的研究，但廣西位于中國華南、西南和東南亞經(jīng)濟圈的接合部、環(huán)北部灣沿岸重要經(jīng)濟中心，其中7個城市納入國家物流樞紐承載城市規(guī)劃，其物流業(yè)發(fā)展迎來了巨大的機遇與考驗。本文基于廣西快遞網(wǎng)點POI數(shù)據(jù)對其空間分布特征研究進行深入探索，采取Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲等大數(shù)據(jù)手段獲取資源，對收集到的數(shù)據(jù)進行分析，研究利用地理優(yōu)勢促進其物流影響力，優(yōu)化資源配置，發(fā)揮提振效應(yīng)，以期為物流業(yè)發(fā)展提供有益參考，進而推動廣西快遞業(yè)發(fā)展。

1研究區(qū)域概述

廣西壯族自治區(qū)位于中國南部，地理坐標為北緯20°54′至26°24′，東經(jīng)104°26′至112°04′之間。其東與廣東相鄰，南與越南接壤，西與貴州和云南相鄰，北與湖南相接。廣西的地理位置優(yōu)越，連接了中國毗鄰東南亞各國的陸地和海上絲綢之路，是中國面向東盟的重要門戶和交通樞紐之一。為了充分發(fā)揮廣西的區(qū)位優(yōu)勢和國家戰(zhàn)略疊加優(yōu)勢，廣西打通對外“五向聯(lián)通”和“三向拓展”物流大通道，加快構(gòu)建“通道＋樞紐＋網(wǎng)絡(luò)”的現(xiàn)代物流運行體系。

2研究方法

2.1泰森多邊形

泰森多邊形最早是由荷蘭氣候?qū)W家Thiessen應(yīng)用于計算平均降雨量的方法，使用泰森多邊形方法來分析廣西快遞自提點的服務(wù)范圍，即把所有快遞自提點幾何中心（例如經(jīng)緯度）構(gòu)建成三角網(wǎng)，并以每個點到其周圍點的中心地點之間連線的垂線為邊界，將廣西劃分為不同服務(wù)區(qū)域，這能夠有效地幫助我們理解地區(qū)之間快遞自提點的服務(wù)范圍。

2.2核密度分析

核密度估計法是一種通過樣本數(shù)據(jù)來研究數(shù)據(jù)分布特征的方法。能夠幫助我們了解數(shù)據(jù)的分布規(guī)律，找出數(shù)據(jù)的集中和散亂程度，更好地進行數(shù)據(jù)分析和決策制定。

fn（x）=1nh∑ni=1（x－xih），

式中：fn（x）為核函數(shù)，h為帶寬，x－xi為估值點x到xi處的距離。

2.3標準差橢圓分析

標準差橢圓法是一種分析地理現(xiàn)象空間分布的方法，它可以通過計算數(shù)據(jù)的標準差來繪制出一個橢圓，幫助我們更好地理解這一現(xiàn)象在空間中的方向性、展布性、中心性和空間形態(tài)特征。簡單來說，它可以幫助我們更清晰地看到快遞網(wǎng)點在空間中的分布規(guī)律和趨勢。標準差橢圓法的計算公式如下：

平均中心

X-w=∑ni=1wixi/∑ni=1wi，Y-n=∑ni=1wi，yi/∑ni=1wi.

方位角tanθ=（∑ni=1w2ixˉ2i－∑ni=1w2iγˉ2i）+（∑ni=1w2ixˉ2i－∑ni=1w2iγˉ2i）+4∑ni=1w2ixˉ2iγˉ2i2∑ni=1w2ixˉiyˉi

x軸、y軸標準差分別是

σx=∑ni=1（wixˉicosθ－wiyˉisinθ）2/∑ni=1w2i

σy=∑ni=1（wixˉisinθ－wixˉicosθ）2/∑ni=1w2i

式中：（xi，yi）表示地理對象的空間坐標，wi表示權(quán)重，（X-w，Y-w，）表示對象的加權(quán)平均中心，θ為標準差橢圓的方位角，xi、yi分別為各地理對象到加權(quán)平均中心的坐標偏差，σx、σy分別表示沿短軸x軸和長軸y軸的標準差。

2.4數(shù)據(jù)來源

POI是一種表示地理實體位置信息以及其他附加信息的數(shù)據(jù)。本文在2023年5月借助百度地圖作為數(shù)據(jù)源，共獲取廣西快遞網(wǎng)點18677個，其中菜鳥驛站16650個，中國郵政速遞物流2027個，由此建立“廣西快遞網(wǎng)點POI數(shù)據(jù)庫”。廣西壯族自治區(qū)行政區(qū)劃地圖數(shù)據(jù)來源于國家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。

3結(jié)果分析

3.1廣西快遞網(wǎng)點服務(wù)范圍特征

從圖1可以看出，快遞網(wǎng)點的密集程度與服務(wù)范圍成反比關(guān)系。圖中快遞網(wǎng)點最為密集的是南寧市、柳州市和桂林市的傳統(tǒng)市轄區(qū)，這些地區(qū)的常住人口密度較高、經(jīng)濟繁榮發(fā)展、生活服務(wù)類行業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大，所以這些區(qū)域快遞網(wǎng)點的空間競爭激烈，服務(wù)范圍相對較小，使得居民的生活更加便利。圖中西部地區(qū)是百色市和崇左市的鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)是快遞網(wǎng)點最為稀疏的地區(qū)，由于這些地區(qū)位于中國邊疆，人口分布相對分散，地形地貌復(fù)雜，以及交通不便等多種因素，快遞網(wǎng)點的空間競爭程度較小，服務(wù)范圍比較廣泛，居民的生活不夠便利。在整體上，廣西快遞網(wǎng)點在中部和東部分布密集，西北部分布稀疏。

3.2數(shù)量分布

根據(jù)獲取的快遞POI數(shù)據(jù)，見圖2可以看出廣西的快遞網(wǎng)點主要分布在省會或主要城市中心區(qū)域，沿著城市地帶向外逐漸減少，在偏遠和邊緣地區(qū)數(shù)量相對較少，呈現(xiàn)“中心向邊緣遞減”特征。其中南寧市是廣西快遞網(wǎng)點數(shù)量最多的城市，達到了5026個，桂林市、玉林市、柳州市次之，其他城市的快遞自提點則是分布較少，一定程度上反映了城市水平是與基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)相適配的。

3.3方向分布

通過ArcGIS空間分析功能，應(yīng)用標準差橢圓方法對廣西快遞網(wǎng)點的方向和分布中心進行分析。如圖3，郵政速遞平均中心位于來賓市，處于廣西中心，經(jīng)緯度為東經(jīng)108°52′44″，北緯23°35′44″，菜鳥驛站平均中心位于南寧市、來賓市、貴港市交界處，經(jīng)緯度為東經(jīng)108°54′32″，北緯23°22′53″。根據(jù)標準差橢圓發(fā)現(xiàn)郵政速遞的長半軸為2.097246、短半軸為1.504096，方位角是74.302593°，菜鳥驛站的長半軸為1.831647、短半軸為1.271485，方位角是48.801706°?？梢钥闯鰪V西快遞網(wǎng)點的空間分布格局整體上以“東北—西南”方向分布。

3.4核密度估計

為了研究快遞網(wǎng)點的集聚程度，利用ArcGIS中的平均最鄰近功能對快遞網(wǎng)點分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，快遞網(wǎng)點的最鄰近比率為0.164044，Z得分為-205.762406，小于0.5，所以廣西快遞網(wǎng)點的分布呈現(xiàn)出顯著的集聚態(tài)勢。

使用ArcGIS軟件的核密度分析工具，對廣西快遞網(wǎng)點的空間分布進行分析，并確定其空間集聚模式及分布的主次中心。圖4三張圖由左向右分別是廣西郵政速遞、菜鳥驛站以及全部站點的核密度圖，從圖4可以看出：在空間分布上，廣西快遞網(wǎng)點呈現(xiàn)出“全域整體偏少、局部相對集中”的態(tài)勢，為“多核集聚模式”。從整體來看，廣西快遞網(wǎng)點在空間上出現(xiàn)4個核密度高值區(qū)，包含南寧市、柳州市、桂林市、玉林市。其中，南寧市作為首府最為突出，核密度值由中心向外圍逐級遞減，呈現(xiàn)顯著集聚分布的特征，而柳州市、桂林市、玉林市數(shù)量較小，形成的核心區(qū)范圍較小且相互獨立分布，但是在廣西西北地區(qū)沒有出現(xiàn)核心區(qū)，但是呈現(xiàn)碎片化分布，表明河池市和百色市的快遞網(wǎng)點分布規(guī)模欠缺發(fā)展。

4結(jié)語

基于廣西的POI數(shù)據(jù)，利用GIS空間分析法，對廣西的快遞網(wǎng)點進行研究，揭示出快遞網(wǎng)點的空間分布規(guī)模，得出以下結(jié)論：（1）在整體上，廣西快遞網(wǎng)點在中部和東部分布密集，西北部分布稀疏。（2）快遞網(wǎng)點在廣西的分布大體表現(xiàn)出典型的“中心向邊緣遞減”特征。（3）廣西快遞網(wǎng)點的空間分布格局整體上以“東北—西南”方向分布。（4）廣西快遞網(wǎng)點呈現(xiàn)出“全域整體偏少、局部相對集中”的態(tài)勢，為“多核集聚模式”。

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