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      新質(zhì)生產(chǎn)力何以影響全要素生產(chǎn)率:科技創(chuàng)新效應(yīng)的機(jī)理與檢驗(yàn)

      2024-11-02 00:00:00蔡湘杰賀正楚
      當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理 2024年10期

      [摘要]科技創(chuàng)新是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心驅(qū)動(dòng)力,全要素生產(chǎn)率的提升是新質(zhì)生產(chǎn)力形成與發(fā)展的核心標(biāo)志?;诖?,以“量的積累、質(zhì)的提升、新的拓展”三維向度為目標(biāo)層,以“勞動(dòng)者、勞動(dòng)對(duì)象、勞動(dòng)資料”為準(zhǔn)則層,構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。采用中介效應(yīng)模型、空間杜賓模型、門限效應(yīng)模型,探討新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響路徑、空間溢出效應(yīng),以及差異性科技創(chuàng)新能力之下的異質(zhì)性作用。研究發(fā)現(xiàn):新質(zhì)生產(chǎn)力能促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升,具有空間溢出效應(yīng)。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn):新質(zhì)生產(chǎn)力與全要素生產(chǎn)率形成非線性正“U型”關(guān)系,即促進(jìn)作用來(lái)源于高水平新質(zhì)生產(chǎn)力;科技創(chuàng)新在新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)全要素生產(chǎn)率影響中形成中介效應(yīng)及門限效應(yīng);區(qū)域?qū)用?,新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)全要素生產(chǎn)力的影響呈現(xiàn)明顯異質(zhì)性特征。據(jù)此,從培育新質(zhì)生產(chǎn)力、增強(qiáng)區(qū)域科技創(chuàng)新能力等方面,為提升區(qū)域全要素生產(chǎn)率提供參考。

      [關(guān)鍵詞]新質(zhì)生產(chǎn)力;評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;全要素生產(chǎn)率;科技創(chuàng)新能力

      [中圖分類號(hào)]F0141;F1243[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]1673-0461(2024)10-0001-14

      一、引言

      “積極培育新能源、新材料、先進(jìn)制造、電子信息等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),積極培育未來(lái)產(chǎn)業(yè),加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力,增強(qiáng)發(fā)展新動(dòng)能”[1],習(xí)近平總書記這段論述為我國(guó)新時(shí)代生產(chǎn)力發(fā)展擘畫了行動(dòng)指南,對(duì)加快構(gòu)建國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)的新發(fā)展格局,以經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展賦能中國(guó)式現(xiàn)代化具有重要意義。新質(zhì)生產(chǎn)力是基于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)代特征所提出的新概念,是馬克思生產(chǎn)力中國(guó)化的最新成果,代表著中國(guó)特色社會(huì)主義實(shí)踐進(jìn)程中生產(chǎn)力發(fā)展實(shí)現(xiàn)了新躍遷[2]?!吧a(chǎn)力”這一觀念最早來(lái)源于古典政治經(jīng)濟(jì)學(xué),傳統(tǒng)生產(chǎn)力與馬克思生產(chǎn)力理論在此基礎(chǔ)上逐步形成并拓展。傳統(tǒng)生產(chǎn)力理論強(qiáng)調(diào)人類利用自然、征服自然所創(chuàng)造物質(zhì)產(chǎn)品的總量,認(rèn)為生產(chǎn)力是人類對(duì)客觀自然進(jìn)行能動(dòng)改造后,生產(chǎn)出豐富的物質(zhì)產(chǎn)品并創(chuàng)造物質(zhì)財(cái)富的能力[3]。馬克思在不同語(yǔ)境和語(yǔ)義中,針對(duì)不同對(duì)象,多次對(duì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵進(jìn)行深化拓展,但馬克思對(duì)于生產(chǎn)力概念并未明確定義。馬克思多角度的闡述指引我們可從人與自然和諧共處,從量與質(zhì)兩個(gè)維度的辯證統(tǒng)一來(lái)理解生產(chǎn)力,即生產(chǎn)力發(fā)展既應(yīng)注重生產(chǎn)總量,更應(yīng)注重生產(chǎn)質(zhì)量[4]。新質(zhì)生產(chǎn)力的形成源于中國(guó)特色社會(huì)主義建設(shè)實(shí)踐,其形成是一個(gè)漫長(zhǎng)的過程,具體來(lái)看,即體現(xiàn)為社會(huì)主義生產(chǎn)力在“量”上的生產(chǎn)總量積累,也體現(xiàn)為生產(chǎn)過程及產(chǎn)品“質(zhì)”的提升,并立足于科技創(chuàng)新凸顯生產(chǎn)力向“新”方向拓展的潛力。

      新質(zhì)生產(chǎn)力是由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)而催生的當(dāng)代先進(jìn)生產(chǎn)力,它以勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料與勞動(dòng)對(duì)象及其優(yōu)化組合的質(zhì)變?yōu)榛緝?nèi)涵,是立足于我國(guó)特定的經(jīng)濟(jì)條件及發(fā)展戰(zhàn)略所形成的新質(zhì)態(tài)生產(chǎn)力[5]?,F(xiàn)有關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力的研究圍繞新質(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)涵、效應(yīng)、形成動(dòng)因及實(shí)踐路徑展開。對(duì)于新質(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)涵,高質(zhì)量發(fā)展、科技創(chuàng)新、新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)是新質(zhì)生產(chǎn)力“新”之所在[6];新質(zhì)生產(chǎn)力涉及的是發(fā)展前景廣闊、富含創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、技術(shù)含量高的新領(lǐng)域,以技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)勞動(dòng)者與勞動(dòng)資料發(fā)生質(zhì)變是新質(zhì)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)維度“躍遷”的關(guān)鍵[7];“新質(zhì)”代表在本質(zhì)、質(zhì)態(tài)上區(qū)別于傳統(tǒng)生產(chǎn)力,“生產(chǎn)力”則代表需要應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)并形成經(jīng)濟(jì)效益[8]。對(duì)于新質(zhì)生產(chǎn)力效應(yīng),認(rèn)為新質(zhì)生產(chǎn)力通過催生新型生產(chǎn)組織形態(tài),賦能創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng),推動(dòng)核心主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)、潛在關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)、交叉融合產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)及未來(lái)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)交互聯(lián)動(dòng)進(jìn)而賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[9];數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力通過協(xié)調(diào)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)和城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、開放拓展農(nóng)業(yè)資源與市場(chǎng)、綠色理念引領(lǐng)低碳發(fā)展、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量、農(nóng)民共享發(fā)展成果促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[10]。對(duì)于新質(zhì)生產(chǎn)力的形成動(dòng)因,認(rèn)為在大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)背景下,打造一流企業(yè)、提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和構(gòu)建人類命運(yùn)共同體是新質(zhì)生產(chǎn)力形成的理論邏輯[11]。新類型要素、新型需求、要素組合效率、“企業(yè)集合”上的新結(jié)構(gòu)與新形態(tài)、新質(zhì)生產(chǎn)關(guān)系是新質(zhì)生產(chǎn)力的形成邏輯[12]。對(duì)于新質(zhì)生產(chǎn)力的實(shí)踐路徑,認(rèn)為整合科技創(chuàng)新資源,深化關(guān)鍵性體制機(jī)制改革、培育新興產(chǎn)業(yè)及未來(lái)產(chǎn)業(yè)、優(yōu)化人才管理模式和培育方式、實(shí)現(xiàn)科技高水平自立自強(qiáng)、以高質(zhì)量發(fā)展為首要任務(wù)是新質(zhì)生產(chǎn)力的具體實(shí)踐路徑[13-14]。

      蔡湘杰,賀正楚:新質(zhì)生產(chǎn)力何以影響全要素生產(chǎn)率:科技創(chuàng)新效應(yīng)的機(jī)理與檢驗(yàn)

      2024年第10期

      全要素生產(chǎn)率是指生產(chǎn)活動(dòng)在一定時(shí)間內(nèi)以單位總投入與所得總產(chǎn)出衡量出的生產(chǎn)效率,來(lái)源于技術(shù)進(jìn)步、規(guī)模效應(yīng)和效率改善?,F(xiàn)有研究已從多層次、多視角對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響因素、效應(yīng)進(jìn)行分析。對(duì)于影響因素:一是從企業(yè)層面考察,相關(guān)文獻(xiàn)涉及數(shù)字化轉(zhuǎn)型、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和區(qū)域產(chǎn)業(yè)政策等方面,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能提升全要素生產(chǎn)率,在管理效率較高、規(guī)模較大、資產(chǎn)流動(dòng)性較低的企業(yè)中促進(jìn)效應(yīng)更為明顯[15]。知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)能通過外來(lái)技術(shù)溢出、自主創(chuàng)新、地方重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)政策的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)和成本效應(yīng)推動(dòng)企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升[16-17]。二是從產(chǎn)業(yè)層面考察,產(chǎn)學(xué)研協(xié)同發(fā)展、產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、環(huán)境規(guī)制等方面均是推動(dòng)全要素生產(chǎn)率提升的重要因素[18-21]。對(duì)于全要素生產(chǎn)率

      效應(yīng),宏觀和中觀層面的效應(yīng)是研究重點(diǎn),農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率通過夯實(shí)產(chǎn)業(yè)體系、帶動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化賦能實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)建設(shè)[22]。我國(guó)貨幣政策有效性下降的主要因素之一是全要素生產(chǎn)率增速下滑[23]。

      綜上所述,現(xiàn)有研究從多維度、多視角對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力和全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了分析與討論。但已有研究存在以下局限:一是研究視角局限。已有新質(zhì)生產(chǎn)力研究聚焦于新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與未來(lái)產(chǎn)業(yè)的影響,鮮有學(xué)者考察新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)于區(qū)域全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)及作用機(jī)制。二是研究方法局限。對(duì)于新質(zhì)生產(chǎn)力,現(xiàn)有文獻(xiàn)大多采用定性方式進(jìn)行理論分析;鮮有文獻(xiàn)通過構(gòu)造新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)行測(cè)度,并進(jìn)一步以定量方式考察新質(zhì)生產(chǎn)力效應(yīng)。三是框架分析局限,尚未有學(xué)者依據(jù)“量、質(zhì)、新”三層目標(biāo)框架對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)行具體闡述。對(duì)于新質(zhì)生產(chǎn)力,量的積累是基礎(chǔ),質(zhì)的提升是關(guān)鍵,新的拓展是靶向,區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?fàn)顩r應(yīng)以全要素生產(chǎn)力提升為重要標(biāo)志,科技創(chuàng)新是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心驅(qū)動(dòng)力。為補(bǔ)充相關(guān)研究,本文厘清了新質(zhì)生產(chǎn)力與全要素生產(chǎn)率之間的影響機(jī)理,分析了新質(zhì)生產(chǎn)力的空間溢出效應(yīng)并考察科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)作用。通過本文研究,為實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,拓展全要素生產(chǎn)率提升新路徑,以新質(zhì)生產(chǎn)力賦能中國(guó)式現(xiàn)代化提供了實(shí)踐依據(jù)與理論支撐。

      二、理論分析與研究假設(shè)

      (一)新質(zhì)生產(chǎn)力與全要素生產(chǎn)率

      新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展體現(xiàn)為3個(gè)維度,即勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料與勞動(dòng)對(duì)象。新質(zhì)生產(chǎn)力是在馬克思生產(chǎn)力理論基礎(chǔ)上立足于中國(guó)特色社會(huì)主義實(shí)踐的生產(chǎn)力,與傳統(tǒng)高資源投入、高耗能、低效率、低科技含量的生產(chǎn)力相區(qū)別,是高階、高質(zhì)量、科技革命性、創(chuàng)新性、高效能的生產(chǎn)力,基于已有技術(shù)、知識(shí)儲(chǔ)備,以科技創(chuàng)新為主導(dǎo),形成的新特質(zhì)生產(chǎn)力。新質(zhì)生產(chǎn)力形成的勞動(dòng)優(yōu)化效應(yīng)、要素深化效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)迭代效應(yīng)能有效賦能區(qū)域全要素生產(chǎn)率。首先是勞動(dòng)優(yōu)化效應(yīng)。勞動(dòng)優(yōu)化是指社會(huì)生產(chǎn)中的勞動(dòng)力分配合理性增強(qiáng)、勞動(dòng)力素質(zhì)提升的過程。一方面,新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展能降低勞動(dòng)力成本。新質(zhì)生產(chǎn)力倡導(dǎo)的智能化、自動(dòng)化生產(chǎn),通過應(yīng)用智能機(jī)器人、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù),形成勞動(dòng)力替代,避免低效率勞動(dòng)力配置。另一方面,新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)勞動(dòng)力素質(zhì)形成更高要求,基于新的生產(chǎn)方式和管理策略,生產(chǎn)流程優(yōu)化,勞動(dòng)力產(chǎn)出效率提升。其次是要素深化效應(yīng)。要素深化是指生產(chǎn)過程中對(duì)生產(chǎn)要素進(jìn)行深層次利用與挖掘的過程。一方面,新一代信息技術(shù)革命下,數(shù)據(jù)成為核心要素,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模日益增長(zhǎng)背景下,數(shù)據(jù)要素正加速滲透到生產(chǎn)、消費(fèi)、分配、流通等各環(huán)節(jié),社會(huì)生產(chǎn)可能性邊界不斷拓展,傳統(tǒng)要素投入的增長(zhǎng)約束得以突破。另一方面,在數(shù)字技術(shù)賦能下,商業(yè)模式與企業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型形成技術(shù)與管理創(chuàng)新協(xié)同的巨大合力,傳統(tǒng)資本與勞動(dòng)要素邊際產(chǎn)出逐漸提高。最后是產(chǎn)業(yè)迭代效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)迭代是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式與產(chǎn)品進(jìn)行替代或更新,新興產(chǎn)業(yè)與未來(lái)產(chǎn)業(yè)開始孕育或發(fā)展的過程。一方面,依托新質(zhì)生產(chǎn)力培育而來(lái)的新興產(chǎn)業(yè)及未來(lái)產(chǎn)業(yè),如新能源汽車、集成電路、生物醫(yī)藥等,將有效優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)向多元化增長(zhǎng)極發(fā)展模式轉(zhuǎn)變,形成新產(chǎn)業(yè)鏈和新產(chǎn)業(yè)部門,增強(qiáng)區(qū)域發(fā)展?jié)摿?,提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理性,進(jìn)一步構(gòu)筑出現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。另一方面,新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展將有效推動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)型升級(jí)并提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)附加值,通過調(diào)整商業(yè)模式、引入新知識(shí)與技術(shù),推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)銷模式向智能化、數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型,生產(chǎn)效率提升,產(chǎn)品向多樣化、高端化轉(zhuǎn)變。根據(jù)上述分析,得到新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)區(qū)域全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)理(見圖1)。

      圖1新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)理

      同時(shí),各地新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展引致的生產(chǎn)要素加速流動(dòng)、資源共享、多元主體協(xié)同發(fā)展使得各區(qū)域交互聯(lián)動(dòng)性不斷深化。一方面,由于新質(zhì)生產(chǎn)力水平的差異化特征,區(qū)域間形成模仿與學(xué)習(xí)效應(yīng),提升了地理關(guān)聯(lián)或經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)地區(qū)的要素、知識(shí)、技術(shù)的溢出能力與吸收能力。另一方面,隨著新質(zhì)生產(chǎn)力深入發(fā)展,地區(qū)發(fā)展活力持續(xù)釋放,地區(qū)間各產(chǎn)業(yè)跨區(qū)域協(xié)同程度日漸加深,也能促進(jìn)空間關(guān)聯(lián)地區(qū)全要素生產(chǎn)率提升。因此,本文認(rèn)為新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)空間關(guān)聯(lián)地區(qū)形成空間溢出效應(yīng)。

      此外,新質(zhì)生產(chǎn)力作為先進(jìn)生產(chǎn)力,有助于優(yōu)化區(qū)域資源配置效率,提升區(qū)域創(chuàng)新能力,實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、孕育發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)及未來(lái)產(chǎn)業(yè)。但新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)區(qū)域全要素生產(chǎn)率的影響可能存在“生產(chǎn)率悖論”,勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料與勞動(dòng)對(duì)象的革新對(duì)全要素生產(chǎn)率發(fā)揮作用可能存在一定程度滯后。新質(zhì)生產(chǎn)力是形成發(fā)展新動(dòng)能的必然要求,長(zhǎng)期來(lái)看對(duì)區(qū)域全要素生產(chǎn)率必然形成顛覆性的影響。然而,依據(jù)全要素生產(chǎn)率的定義,全要素生產(chǎn)率不僅取決于勞動(dòng)力投入和區(qū)域總產(chǎn)出,更受技術(shù)進(jìn)步的影響。短期內(nèi),當(dāng)新質(zhì)生產(chǎn)力勞動(dòng)優(yōu)化、要素深化、產(chǎn)業(yè)迭代效應(yīng)存在時(shí)滯性時(shí),便可能出現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步引致的“生產(chǎn)力悖論”,導(dǎo)致要素生產(chǎn)率增速滯后于產(chǎn)出增速,從而抑制了全要素生產(chǎn)率。對(duì)于要素變動(dòng)而言,新質(zhì)生產(chǎn)力具備的創(chuàng)造性、互補(bǔ)性和替代性將深刻影響不同產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)結(jié)構(gòu),依據(jù)任務(wù)模型和資本增進(jìn)型技術(shù)進(jìn)步模型,新質(zhì)生產(chǎn)力能形成強(qiáng)大的智能化分析、處理與采集能力,能替代程式化勞動(dòng)并對(duì)高技能勞動(dòng)者形成補(bǔ)充,但此過程存在時(shí)限[24]。且在新質(zhì)生產(chǎn)力形成初期,新興產(chǎn)業(yè)、未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展尚不成熟,要素轉(zhuǎn)型替代過程可能呈現(xiàn)信息錯(cuò)配、成本擴(kuò)張等低效狀態(tài),對(duì)區(qū)域全要素生產(chǎn)率提升形成阻礙。

      鑒于上述分析,提出3個(gè)研究假設(shè):

      H1:新質(zhì)生產(chǎn)力能促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升。

      H2:新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)全要素生產(chǎn)率具有空間溢出效應(yīng)。

      H3:新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響呈現(xiàn)為先抑制后促進(jìn)的正“U型”關(guān)系。

      (二)新質(zhì)生產(chǎn)力、科技創(chuàng)新與全要素生產(chǎn)率

      新質(zhì)生產(chǎn)力通過形成新生產(chǎn)要素、新產(chǎn)銷模式和創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)賦能科技創(chuàng)新。首先,勞動(dòng)力與資本是工業(yè)化時(shí)代的核心要素。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,隨著新一代信息技術(shù)的革新與普及,社會(huì)生產(chǎn)開始以數(shù)據(jù)要素為核心。一方面,數(shù)據(jù)要素應(yīng)用的信息化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化特點(diǎn)能夠緩解信息不對(duì)稱的矛盾,在宏觀層面推動(dòng)政府實(shí)行智慧治理、改善資源配置、優(yōu)化宏觀調(diào)控,在微觀層面降低企業(yè)交易過程中運(yùn)輸、搜尋、跟蹤、驗(yàn)證和復(fù)制成本。另一方面,數(shù)據(jù)要素的共享性特點(diǎn)深刻影響勞動(dòng)模式,生產(chǎn)要素的劃分開始向創(chuàng)造性與非創(chuàng)造性轉(zhuǎn)變,具備跨學(xué)科知識(shí)、創(chuàng)新思維的人才成為要素轉(zhuǎn)型的重要標(biāo)志。其次,新質(zhì)生產(chǎn)力整合知識(shí)、技術(shù)與信息等基礎(chǔ)要素推動(dòng)形成新的產(chǎn)銷模式。一方面,從供給側(cè)來(lái)看,以新質(zhì)生產(chǎn)力為依托形成的智能化信息平臺(tái)能增強(qiáng)市場(chǎng)供需匹配度,避免企業(yè)過度生產(chǎn)、無(wú)效生產(chǎn),生產(chǎn)周期循環(huán)更為通暢,資金鏈運(yùn)轉(zhuǎn)更為高效,增強(qiáng)企業(yè)技術(shù)吸收能力,降低創(chuàng)新成本。另一方面,從需求側(cè)來(lái)看,新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)于產(chǎn)業(yè)的賦能形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng),為應(yīng)對(duì)市場(chǎng)多元化、高質(zhì)化需求,同質(zhì)性企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度提升,促使企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新行為。最后,新質(zhì)生產(chǎn)力作為具有時(shí)代性的先進(jìn)生產(chǎn)力,能促進(jìn)以智能化、數(shù)字化為要點(diǎn)的新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)孕育發(fā)展,培育具有多鏈?zhǔn)饺诤闲?、高韌性特征的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。一方面,新質(zhì)生產(chǎn)力的培育鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新和人才培養(yǎng)三者有機(jī)融合,三者融合構(gòu)建出產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、人才鏈和機(jī)制鏈相互交織的生態(tài)系統(tǒng),這種綜合性變革為實(shí)現(xiàn)高效持續(xù)性的科技創(chuàng)新奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)[25]。另一方面,新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展推動(dòng)創(chuàng)新系統(tǒng)釋放共享效應(yīng),創(chuàng)新鏈中的差異化種群在相互反饋、相互合作中實(shí)現(xiàn)技術(shù)溢出,產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的信息聯(lián)動(dòng)能力增強(qiáng),跨區(qū)域創(chuàng)新群體協(xié)同合作引致知識(shí)傳播與技術(shù)擴(kuò)散,形成資源稟賦優(yōu)勢(shì),進(jìn)而提升創(chuàng)新強(qiáng)度。

      科技創(chuàng)新以開發(fā)新產(chǎn)品、提供新服務(wù)和優(yōu)化管理模式為目的,包括技術(shù)創(chuàng)新、知識(shí)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新三方面,三者是推動(dòng)全要素生產(chǎn)率提升的關(guān)鍵因素。以基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究?jī)蓚€(gè)維度考察科技創(chuàng)新對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響:首先是基礎(chǔ)研究,基礎(chǔ)研究主要通過人力資本積累與知識(shí)溢出賦能全要素生產(chǎn)率。對(duì)于人力資本累積,基礎(chǔ)研究形成的新知識(shí)、新發(fā)現(xiàn)、新理念等要求勞動(dòng)力具有創(chuàng)新精神與創(chuàng)新能力。社會(huì)創(chuàng)新思維既由人力總量決定,也由勞動(dòng)使用性質(zhì)決定。在基礎(chǔ)研究擴(kuò)張并推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的同時(shí),依托前人的知識(shí)也能提高勞動(dòng)力素質(zhì),形成以人力資本數(shù)量拓展知識(shí)儲(chǔ)備、以知識(shí)儲(chǔ)備提升勞動(dòng)力質(zhì)量的良性互動(dòng),從而促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升。對(duì)于知識(shí)溢出,基礎(chǔ)研究形成的新技術(shù)、新學(xué)說(shuō)和新知識(shí)等將及時(shí)高效擴(kuò)散至多個(gè)主體,不受時(shí)空條件的限制,研究成果將賦予公共產(chǎn)品屬性,逐步處于無(wú)耗損流通狀態(tài),間接作用于企業(yè)技術(shù)進(jìn)步,推動(dòng)全要素生產(chǎn)率提升。其次是應(yīng)用研究,應(yīng)用研究體現(xiàn)為由基礎(chǔ)理論知識(shí)上升到物化知識(shí)形態(tài)的轉(zhuǎn)型,是科技創(chuàng)新的實(shí)踐表象,其目的在于推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化,包括實(shí)現(xiàn)成果的廣泛應(yīng)用和商業(yè)化拓展。應(yīng)用研究通過自主式創(chuàng)新和模仿式創(chuàng)新賦能全要素生產(chǎn)率。對(duì)于自主式創(chuàng)新,通過對(duì)基礎(chǔ)研究成果的消化吸收,應(yīng)用研究將知識(shí)形態(tài)成果轉(zhuǎn)化為具有應(yīng)用和商業(yè)價(jià)值的新產(chǎn)品或發(fā)明專利等實(shí)物形態(tài),此類物質(zhì)形態(tài)的轉(zhuǎn)變屬于自主創(chuàng)新范疇,具有前沿性、突破性特征并具備一定風(fēng)險(xiǎn),對(duì)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用明顯[26]。對(duì)于模仿式創(chuàng)新,是基于已有生產(chǎn)技術(shù),通過改進(jìn)技術(shù)、生產(chǎn)工藝的方式實(shí)現(xiàn)物化形態(tài)轉(zhuǎn)變的過程。對(duì)于創(chuàng)新能力較弱的企業(yè),可通過模仿式創(chuàng)新降低創(chuàng)新成本,形成“后發(fā)優(yōu)勢(shì)”,以漸進(jìn)式全要素生產(chǎn)率提升向高創(chuàng)新能力企業(yè)收斂。

      綜上,科技創(chuàng)新在新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)全要素生產(chǎn)率影響的中介作用體現(xiàn)為:新質(zhì)生產(chǎn)力通過形成新生產(chǎn)要素、新產(chǎn)銷模式和創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)推動(dòng)區(qū)域科技創(chuàng)新;區(qū)域科技創(chuàng)新通過基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究?jī)蓚€(gè)維度賦能全要素生產(chǎn)率,其中基礎(chǔ)研究包括人力資本積累和知識(shí)溢出,應(yīng)用研究包括自主式創(chuàng)新和模仿式創(chuàng)新。新質(zhì)生產(chǎn)力通過科技創(chuàng)新對(duì)區(qū)域全要素生產(chǎn)率的影響關(guān)系見圖2。由此,提出3個(gè)研究假設(shè):

      H4:新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)科技創(chuàng)新起到促進(jìn)作用。

      H5:科技創(chuàng)新對(duì)全要素生產(chǎn)率起到促進(jìn)作用。

      H6:科技創(chuàng)新在新質(zhì)生產(chǎn)力與全要素生產(chǎn)率之間起到中介作用。

      圖2科技創(chuàng)新中介變量影響路徑

      (三)科技創(chuàng)新門限效應(yīng)

      科技創(chuàng)新不僅作為中介變量,區(qū)域科技創(chuàng)新能力差異也可能影響新質(zhì)生產(chǎn)力與全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系。事實(shí)上,創(chuàng)新要素配置、創(chuàng)新成本、創(chuàng)新環(huán)境等因素對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新能力至關(guān)重要,科技創(chuàng)新能力可能需要達(dá)到一定閾值,才能切實(shí)發(fā)揮新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用,原因在于當(dāng)科技創(chuàng)新水平較弱時(shí),依托高素質(zhì)勞動(dòng)力、新生產(chǎn)要素進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)引致的組織架構(gòu)調(diào)整、舊設(shè)備更新、管理模式優(yōu)化,可能極大增加管理成本、產(chǎn)銷成本、研發(fā)成本。當(dāng)區(qū)域科技創(chuàng)新能力較弱時(shí),新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)全要素生產(chǎn)率的抑制效應(yīng)大于促進(jìn)效應(yīng)。例如,在科技創(chuàng)新能力位于低水平時(shí),區(qū)域雖具備高素質(zhì)人才、高端生產(chǎn)要素,由于新興產(chǎn)業(yè)與未來(lái)產(chǎn)業(yè)處于發(fā)展孕育的初步階段,但新工藝、新產(chǎn)品和新商業(yè)模式可能無(wú)法快速成型并進(jìn)行規(guī)?;瘧?yīng)用,故區(qū)域科技創(chuàng)新投入產(chǎn)出效率偏低,因此無(wú)法支撐區(qū)域全要素生產(chǎn)率提升。而隨著區(qū)域科技創(chuàng)新能力提升,將高質(zhì)量勞動(dòng)力、勞動(dòng)資料投入到科技創(chuàng)新實(shí)踐中,科技創(chuàng)新水平達(dá)到一定閾值時(shí),由于成本降低、知識(shí)累積、商業(yè)模式優(yōu)化、創(chuàng)新規(guī)模效應(yīng)等因素,將強(qiáng)化科技創(chuàng)新的價(jià)值創(chuàng)造并提高科技成果轉(zhuǎn)化效率,因而使得新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)效應(yīng)愈加顯著。同時(shí),區(qū)域科技創(chuàng)新能力越強(qiáng),科技成果轉(zhuǎn)化能力越突出,越有利于集中優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新資源,達(dá)到科技創(chuàng)新能力、科創(chuàng)成果轉(zhuǎn)化、優(yōu)質(zhì)資源集中的良性循環(huán)狀態(tài)。此外,科技創(chuàng)新能力更強(qiáng)的地區(qū)更有意愿提升區(qū)域全要素生產(chǎn)率,相關(guān)人才、產(chǎn)業(yè)、金融制度和配套政策將為發(fā)揮新質(zhì)生產(chǎn)力效能提供實(shí)際支撐。有鑒于此,本文認(rèn)為科技創(chuàng)新會(huì)影響新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)全要素生產(chǎn)率的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。由此,提出研究假設(shè):

      H7:科技創(chuàng)新在新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)全要素生產(chǎn)率影響中的門限效應(yīng)顯著,存在科技創(chuàng)新的有效閾值。

      綜上,本文理論模型見圖3:

      圖3理論模型

      三、研究設(shè)計(jì)

      (一)數(shù)據(jù)來(lái)源與數(shù)據(jù)處理

      本文采用除港澳臺(tái)、西藏外的我國(guó)30個(gè)省份(含省、自治區(qū)、直轄市)層面的2012—2022年面板數(shù)據(jù)。相關(guān)原始數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》,以及工信部和發(fā)改委遴選的“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略試點(diǎn)名單、國(guó)際機(jī)器人聯(lián)盟(IFR)、省級(jí)政府工作報(bào)告、北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)、國(guó)家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)為數(shù)據(jù)源的啟信寶數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)(CNRDS),部分缺失數(shù)據(jù)采用插補(bǔ)法補(bǔ)齊。

      (二)研究方法:新質(zhì)生產(chǎn)力指標(biāo)體系評(píng)價(jià)方法

      基于本文構(gòu)建的新質(zhì)生產(chǎn)力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,首先采用熵權(quán)法測(cè)度指標(biāo)權(quán)重。

      依據(jù)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)一步采用TOPSIS法測(cè)算綜合評(píng)分。TOPSIS法依據(jù)評(píng)價(jià)對(duì)象與正、負(fù)理想解之間貼近距離進(jìn)行排序,通過對(duì)指標(biāo)正、負(fù)理想解進(jìn)行測(cè)度,采用正、負(fù)理想解的距離之差計(jì)算相對(duì)貼進(jìn)度,依據(jù)貼進(jìn)度優(yōu)劣排序,步驟如下。

      步驟1,依據(jù)指標(biāo)權(quán)重,構(gòu)建規(guī)范化決策矩陣(A),計(jì)算公式:

      A=W·C=[eij]m×n(1)

      式(1)中C為規(guī)范化矩陣,W為權(quán)重向量。

      步驟2,確定指標(biāo)正(R+)、負(fù)(R-)理想解:

      R+={maxiRij};R-={miniRij}(2)

      步驟3,計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)與正(R+j)、負(fù)(R-j)理想解的歐氏距離:

      T+i=∑nj=1(Rij-R+j)2;

      T-i=∑nj=1(Rij-R-j)2(3)

      步驟4,計(jì)算相對(duì)貼近度(Ti):

      Ti=T-i/(T+i+T-i)(4)

      (三)變量選取

      1被解釋變量

      區(qū)域全要素生產(chǎn)率(TFP)采用數(shù)據(jù)包絡(luò)模型(DEAMalmquist指數(shù)法)算出,數(shù)據(jù)包絡(luò)模型需采用投入與產(chǎn)出指標(biāo),勞動(dòng)投入采用區(qū)域就業(yè)人數(shù)衡量,資本投入采用永續(xù)盤存法得出,測(cè)算過程如下:采用2012年固定資本凈值作為基期資本存量K0;第t年新增投資額It采用第t年與第t-1年固定資產(chǎn)原價(jià)之差表示,并根據(jù)固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)調(diào)整為2012年不變價(jià)格;本年度折舊Zt采用第t年與第t-1年累計(jì)折舊之差表示,用Zt除以第t-1年固定資產(chǎn)原價(jià)得到第t年折舊率δt;2012年后各年的資本存量采用公式Kt=It+(1-δt)Kt-1計(jì)算得出,最后根據(jù)計(jì)算所得各期資本投入與勞動(dòng)投入,測(cè)算區(qū)域全要素生產(chǎn)率。

      2解釋變量

      解釋變量為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)(NQP)。目前鮮有文獻(xiàn)測(cè)度新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平,有學(xué)者從勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料與勞動(dòng)對(duì)象出發(fā)構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[27]。本文以勞動(dòng)者、勞動(dòng)對(duì)象與勞動(dòng)資料為準(zhǔn)則層,從新質(zhì)生產(chǎn)力“量的積累、質(zhì)的提升、新的拓展”三維目標(biāo)出發(fā),構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,具體見表1。

      3中介變量及門限變量

      中介變量和門限變量為區(qū)域科技創(chuàng)新能力(STAOI)。關(guān)于區(qū)域科技創(chuàng)新水平衡量,采用中國(guó)科技發(fā)展戰(zhàn)略研究小組聯(lián)合中國(guó)科學(xué)院大學(xué)、中國(guó)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理研究中心編寫的《中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)報(bào)告》,報(bào)告從知識(shí)創(chuàng)造、知識(shí)獲取、企業(yè)創(chuàng)新、創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新績(jī)效5個(gè)維度測(cè)算區(qū)域科技創(chuàng)新能力。

      4控制變量

      對(duì)區(qū)域全要素生產(chǎn)率的影響因素進(jìn)行分析,選用表2所示控制變量。

      (四)模型設(shè)定

      構(gòu)建式(5)驗(yàn)證新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響:

      TFPit=α0+α1NQPit+α2Zit+μi+φi+ωit(5)

      式(5)中,TFPit表示區(qū)域全要素生產(chǎn)率,NQP為新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù),Zit為控制變量,μi為個(gè)體效應(yīng),φi為時(shí)間效應(yīng),ωit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),下同。

      為考察新質(zhì)生產(chǎn)力與全要素生產(chǎn)率之間的非線性關(guān)系,模型如下:

      TFPit=α0+α1NQPit+α2NQP2it+α3Zit+μi

      +φi+ωit(6)

      式(6)中,NQP2it代表新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)二次項(xiàng)。

      為驗(yàn)證科技創(chuàng)新的中介效應(yīng),采用逐步回歸法建立遞歸方程,模型如下:

      STAOIit=β0+β1NQPit+β2Zit+μi+φi+ωit(7)

      TFPit=γ0+γ1NQPit+γ2STAOIit+γ3Zit+μi+φi+ωit(8)

      進(jìn)一步采用門限回歸模型探究科技創(chuàng)新在新質(zhì)生產(chǎn)力與全要素生產(chǎn)率之間門限效應(yīng)。根據(jù)門限效應(yīng)檢驗(yàn)的門限值,將科技創(chuàng)新劃分為多區(qū)間,分別進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。模型如下。

      TFPit=δ0+δ1Z+ρ1NQPitI(STAOIit≤δ1)

      +ρ2NQPitI(STAOIit>δ1)+μi+φi+ωit(9)

      式(9)中,I(·)為示性函數(shù);STAOI為門限變量科技創(chuàng)新。

      為探究新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)全要素生產(chǎn)率影響的空間效應(yīng),本文設(shè)定空間滯后模型(SEM)、空間誤差模型(SAR)、空間杜賓模型(SDM),依據(jù)相關(guān)檢驗(yàn)選擇適當(dāng)模型。

      TFPit=A0+ρW×TFPit+A1NQPit+AZit+ωit(10)

      TFPit=B0+B1NQPit+BZit+ωit,ωit=σWit+ωit(11)

      TFPit=C0+ρW×TFPit+C1NQPit+AZit+δW×NQPit+δ1W×Zit+ωit(12)

      式(10)~(12)中,W為空間矩陣,ρ為空間滯后系數(shù),Wit為空間滯后誤差變量,σ為空間誤差系數(shù),ωit與it為擾動(dòng)項(xiàng),δ與δ1為空間滯后項(xiàng)系數(shù)。

      四、實(shí)證結(jié)果與分析

      (一)變量描述性統(tǒng)計(jì)

      指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)如表3。區(qū)域全要素生產(chǎn)率均值為0845,最大值為2804,最小值為0284;新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)最大值為0616,最小值為0059,二者差距均較大,說(shuō)明2012—2022年我國(guó)各地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力、全要素生產(chǎn)率變化明顯,且存在較大差異;研究期間內(nèi),各地區(qū)社會(huì)消費(fèi)水平、就業(yè)密度、交通基礎(chǔ)設(shè)施水平等控制變量均呈現(xiàn)不同程度的變化。各主要變量方差膨脹系數(shù)(VIF)在0和10之間,表明本文選擇的變量不存在共線性問題。

      (二)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)全要素生產(chǎn)率影響的基準(zhǔn)回歸

      依據(jù)上文回歸模型,首先進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn),結(jié)果顯示適用固定效應(yīng)模型?;鶞?zhǔn)回歸結(jié)果見表4。由模型(1)和模型(2)可知,采用OLS和固定效應(yīng)模型,NQP的回歸系數(shù)均為正,在1%的水平上顯著,表明新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)區(qū)域全要素生產(chǎn)率形成顯著正向促進(jìn)作用,假設(shè)H1得以驗(yàn)證。伴隨著新質(zhì)生產(chǎn)力孕育發(fā)展,區(qū)域勞動(dòng)力質(zhì)量與資本投入效率不斷提升,技術(shù)持續(xù)進(jìn)步,進(jìn)而推動(dòng)區(qū)域全要素生產(chǎn)率提升。由模型(3)可知,NQP的回歸系數(shù)為正,在1%的水平上顯著,新質(zhì)生產(chǎn)力通過賦能區(qū)域創(chuàng)新主體要素與資金體系、政策體系、法律體系等環(huán)境要素協(xié)同互促發(fā)展,提升區(qū)域科技創(chuàng)新能力,假設(shè)H4得以驗(yàn)證。

      從控制變量來(lái)看,依據(jù)模型(2)的基準(zhǔn)回歸結(jié)果,社會(huì)消費(fèi)水平對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力回歸系數(shù)為負(fù),說(shuō)明社會(huì)消費(fèi)水平并不能直接推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新,可能是由于社會(huì)消費(fèi)品零售總額對(duì)區(qū)域技術(shù)進(jìn)步的影響是間接的,社會(huì)商品的流通下資金鏈加速運(yùn)轉(zhuǎn),但并未立刻推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步,資本利用效率下降從而抑制了全要素生產(chǎn)率。政府干預(yù)程度系數(shù)為正,表明政府通過及時(shí)制定決策、規(guī)劃預(yù)算,有效提升了區(qū)域投入產(chǎn)出效率和要素配置效率,促進(jìn)了全要素生產(chǎn)率。對(duì)外開放程度系數(shù)為正,表明區(qū)域?qū)ν忾_放程度較高。一方面能夠加強(qiáng)對(duì)國(guó)際先進(jìn)知識(shí)、技術(shù)和管理模式的學(xué)習(xí)借鑒;另一方面也能夠通過提高區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)度,迫使企業(yè)開展科技創(chuàng)新活動(dòng),實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步。

      (三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

      本文采用縮小樣本空間和滯后一期被解釋變量方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先,采用2013—2021年樣本數(shù)據(jù)后再次檢驗(yàn)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響;其次,考慮到新質(zhì)生產(chǎn)力形成效能需要一定時(shí)限,將被解釋變量滯后一期后再次進(jìn)行估計(jì)。回歸結(jié)果見表4中模型(6)和模型(7)。觀察發(fā)現(xiàn):穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致。

      (四)科技創(chuàng)新的中介效應(yīng)

      同時(shí)觀察表4模型(2)~模型(4),考察科技創(chuàng)新在新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)全要素生產(chǎn)率影響中的中介效應(yīng)。模型(4)中STAOI系數(shù)為正,在1%的水平上顯著,表明科技創(chuàng)新有助于提升區(qū)域全要素生產(chǎn)率,假設(shè)H5得以驗(yàn)證;模型(4)中NQP系數(shù)為正,在5%的水平上顯著,對(duì)比模型(2)和模型(4),新質(zhì)生產(chǎn)力影響全要素生產(chǎn)率的總效應(yīng)系數(shù)(2160)大于直接效應(yīng)系數(shù)(1016);進(jìn)一步對(duì)模型(2)~模型(4)回歸系數(shù)進(jìn)行分析,科技創(chuàng)新中介效應(yīng)為1127(75136×0015),中介效應(yīng)占比為52176%,表明科技創(chuàng)新是新質(zhì)生產(chǎn)力促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升的中介路徑,立足于新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展,人力資本積累與知識(shí)溢出共同促進(jìn)基礎(chǔ)研究進(jìn)步,自主式創(chuàng)新與模仿式創(chuàng)新則是應(yīng)用研究發(fā)展的核心方式,基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究共同導(dǎo)引區(qū)域全要素生產(chǎn)率提升,假設(shè)H6得以驗(yàn)證。

      (五)新質(zhì)生產(chǎn)力與全要素生產(chǎn)率的非線性關(guān)系

      依據(jù)式(10)探究新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)全要素生產(chǎn)率的非線性關(guān)系。表4模型(5)可知新質(zhì)生產(chǎn)力變量的一次項(xiàng)系數(shù)為負(fù)、二次項(xiàng)系數(shù)為正,分別在5%和1%的水平上顯著,表明新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)全要素生產(chǎn)率形成先抑制后促進(jìn)的正“U型”關(guān)系,支持了假設(shè)H3。依據(jù)回歸結(jié)果進(jìn)一步計(jì)算得到新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)全要素生產(chǎn)率影響變化的拐點(diǎn)為567%。這說(shuō)明新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平并不是在所有情DnNEMlwfQzSx1Ry2iYVH6Q==況下均能推動(dòng)全要素生產(chǎn)率提升,只有新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展到一定程度時(shí)才能形成促進(jìn)作用。因此,新質(zhì)生產(chǎn)力與全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出階段性特征:在新質(zhì)生產(chǎn)力低于567%時(shí),新質(zhì)生產(chǎn)力尚處于發(fā)展初期,以優(yōu)質(zhì)要素推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步、優(yōu)化管理模式的過程存在較長(zhǎng)時(shí)滯,創(chuàng)新成本增加、資源錯(cuò)配、產(chǎn)業(yè)過度承載反而給全要素生產(chǎn)率帶來(lái)抑制作用。在新質(zhì)生產(chǎn)力達(dá)到并高于567%時(shí),新質(zhì)生產(chǎn)力具備一定規(guī)模,新興產(chǎn)業(yè)及未來(lái)產(chǎn)業(yè)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能,科技創(chuàng)新系統(tǒng)共生性增強(qiáng),依托于新質(zhì)要素、新管理模式,創(chuàng)新轉(zhuǎn)化效率不斷提升,技術(shù)進(jìn)步時(shí)滯顯著降低,有效地促進(jìn)了全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。

      (六)空間面板回歸分析

      1空間計(jì)量模型選擇

      通過空間計(jì)量檢驗(yàn)可明確空間計(jì)量模型的選擇。結(jié)果發(fā)現(xiàn):LMerror檢驗(yàn)值并不顯著,但穩(wěn)健的LMerror檢驗(yàn)值為3123,在1%的水平上通過顯著性檢驗(yàn)。LMlag檢驗(yàn),穩(wěn)健的LMlag檢驗(yàn),LR檢驗(yàn)均通過顯著性檢驗(yàn)。雖然從LM檢驗(yàn)來(lái)看,選擇SAR模型更恰當(dāng),但LR檢驗(yàn)表明拒絕SDM模型退化為SAR模型的原假設(shè),因此考慮選擇SDM模型[28]。

      2空間面板回歸結(jié)果

      采用空間杜賓模型回歸結(jié)果見表5。空間鄰近矩陣下,新質(zhì)生產(chǎn)力回歸系數(shù)為0787,空間滯后項(xiàng)回歸系數(shù)為0837,均在1%水平上顯著,表明新質(zhì)生產(chǎn)力存在空間溢出效應(yīng)。進(jìn)一步考察空間溢出效應(yīng),新質(zhì)生產(chǎn)力直接效應(yīng)系數(shù)為0863,在1%水平上顯著,表明本地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平提高1%時(shí),會(huì)促進(jìn)本地區(qū)全要素生產(chǎn)率提高0863%。新質(zhì)生產(chǎn)力作為創(chuàng)新型、質(zhì)量型、數(shù)字型、綠色型、效率型生產(chǎn)力,強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,以“數(shù)智”技術(shù)的提升賦能區(qū)域生產(chǎn),在產(chǎn)銷流程的持續(xù)變革中,孕育發(fā)展投入產(chǎn)出效率高、社會(huì)效益好、環(huán)保功能強(qiáng)、引領(lǐng)作用突出的新興產(chǎn)業(yè)及未來(lái)產(chǎn)業(yè),并在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)上實(shí)現(xiàn)數(shù)字智能化、綠色化轉(zhuǎn)型,以先進(jìn)技術(shù)、高效資源配置推動(dòng)全要素生產(chǎn)率提升。新質(zhì)生產(chǎn)力的間接效應(yīng)系數(shù)為1314,在1%水平上顯著,表明當(dāng)本地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平提高1%時(shí),會(huì)促進(jìn)鄰近地區(qū)全要素生產(chǎn)率提高1314%,表明高水平新質(zhì)生產(chǎn)力地區(qū)形成擴(kuò)散效應(yīng),高質(zhì)量生產(chǎn)要素開始向周邊輻射,與周邊地區(qū)的協(xié)同發(fā)展有助于周邊地區(qū)加強(qiáng)對(duì)本地區(qū)先進(jìn)知識(shí)和技術(shù)的學(xué)習(xí)與應(yīng)用,進(jìn)一步產(chǎn)生集聚形態(tài),形成規(guī)模優(yōu)勢(shì),從而提升周邊地區(qū)全要素生產(chǎn)率。同時(shí)本地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展將會(huì)對(duì)周邊地區(qū)形成示范作用,促使周邊地區(qū)推進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)周邊地區(qū)全要素生產(chǎn)率提升。假設(shè)H2得以驗(yàn)證。

      (七)科技創(chuàng)新門限效應(yīng)

      基于式(9)門限模型,首先檢驗(yàn)科技創(chuàng)新是否存在門限效應(yīng),檢驗(yàn)結(jié)果見表6。單一門限模型的門限估計(jì)值為17710,P值為0003,表明單一門限效應(yīng)在1%的水平上顯著;雙重門限模型的門限估計(jì)值為17710和33640,P值為0123;三重門限模型的P值為0640,雙重門限和三重門限效應(yīng)均未能通過顯著性檢驗(yàn)。因此,選用單一門限模型進(jìn)行門限效應(yīng)分析。

      由表7可知,在不同科技創(chuàng)新水平背景下,新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用存在異質(zhì)性。當(dāng)科技創(chuàng)新水平低于門限閾值17710時(shí),回歸系數(shù)為-3072,并通過顯著性檢驗(yàn)??赡艿脑蚴窃趨^(qū)域科技創(chuàng)新水平較低時(shí),依托優(yōu)質(zhì)要素、勞動(dòng)資料所創(chuàng)造的新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)無(wú)法快速成型并形成規(guī)?;a(chǎn)銷狀態(tài),導(dǎo)致區(qū)域投入、產(chǎn)出效率偏低,從而抑制了全要素生產(chǎn)率。當(dāng)科技創(chuàng)新水平高于門限閾值17710時(shí),回歸系數(shù)為1242,表明隨著區(qū)域科技創(chuàng)新水平不斷提升,由于知識(shí)累計(jì)、成本降低、商業(yè)模式優(yōu)化等因素,將提高科技成果轉(zhuǎn)化效率并強(qiáng)化科技創(chuàng)新價(jià)值創(chuàng)造,科技創(chuàng)新資源集聚效應(yīng)逐漸顯現(xiàn),相關(guān)科創(chuàng)政策成為有效支撐。因此,隨著區(qū)域科技創(chuàng)新水平提升,新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)全要素生產(chǎn)率形成顯著正向促進(jìn)作用。假設(shè)H7得以驗(yàn)證。

      (八)區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

      考慮到各地區(qū)要素稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和交通通達(dá)性等因素的差異,本文采取將30個(gè)省份分別以東、中、西和東北,沿海和內(nèi)陸為劃分標(biāo)準(zhǔn),考察不同地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)全要素生產(chǎn)率影響的差異性。沿海和內(nèi)陸地區(qū)劃分標(biāo)準(zhǔn)參照《中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》沿海地區(qū)劃分定義,回歸結(jié)果見表8。由表8可知,除東北地區(qū)外,新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)效應(yīng)明顯,其中西部、中部和東部地區(qū)促進(jìn)作用依次遞減;內(nèi)陸地區(qū)的促進(jìn)作用高于沿海地區(qū)。這說(shuō)明經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)可通過孕育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力迅速提升區(qū)域全要素生產(chǎn)率,形成對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的追趕之勢(shì)。

      五、結(jié)論與政策建議

      科技創(chuàng)新既是新質(zhì)生產(chǎn)力的驅(qū)動(dòng)力,也能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力培育。在中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)進(jìn)程中充分發(fā)揮新質(zhì)生產(chǎn)力效能,以生產(chǎn)力的能級(jí)躍遷促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升具有重要意義。本文基于2012—2022年我國(guó)30個(gè)省份平衡面板數(shù)據(jù),以“勞動(dòng)者、勞動(dòng)對(duì)象、勞動(dòng)資料”為準(zhǔn)則層,以“量的積累、質(zhì)的提升、新的拓展”三維向度為目標(biāo)層,構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并進(jìn)行評(píng)分;對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力、科技創(chuàng)新與全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)理進(jìn)行分析,通過中介效應(yīng)模型、空間杜賓模型和門限效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn):新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)全要素生產(chǎn)率具有促進(jìn)作用,但促進(jìn)作用體現(xiàn)于高水平新質(zhì)生產(chǎn)力狀況下,即新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)全要素生產(chǎn)率形成非線性正“U型”關(guān)系;科技創(chuàng)新在新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)全要素生產(chǎn)率促進(jìn)作用中形成中介效應(yīng);新質(zhì)生產(chǎn)力不僅能夠顯著地提升本地區(qū)全要素生產(chǎn)率,而且對(duì)鄰近地區(qū)形成空間溢出效應(yīng)。異質(zhì)性分析結(jié)果表明,在內(nèi)陸地區(qū)和中、西部地區(qū),新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)全要素生產(chǎn)率的正向促進(jìn)作用更加顯著。

      本文的邊際貢獻(xiàn)在于:①現(xiàn)有關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力的相關(guān)研究以定性探討為主,定量分析尚不充分,本文采用定性與定量相結(jié)合的方式,考察新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)理并進(jìn)行檢驗(yàn),豐富新質(zhì)生產(chǎn)力理論的相關(guān)研究。②鮮有文獻(xiàn)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平進(jìn)行衡量,本文探索性地依據(jù)生產(chǎn)力中的“勞動(dòng)者、勞動(dòng)對(duì)象、勞動(dòng)資料”劃分,從“量的積累、質(zhì)的提升、新的拓展”三維目標(biāo)出發(fā),構(gòu)建出新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,為未來(lái)研究新質(zhì)生產(chǎn)力提供了新的指標(biāo)框架。③鑒于科技創(chuàng)新在新質(zhì)生產(chǎn)力培育中的重要作用。本文將研究視角延伸至科技創(chuàng)新賦能效應(yīng),以整體性立場(chǎng)考察科技創(chuàng)新與新質(zhì)生產(chǎn)力、全要素生產(chǎn)率的關(guān)聯(lián)性,拓展了新質(zhì)生產(chǎn)力研究邊界。

      依據(jù)上述結(jié)論,就如何推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力培育發(fā)展,發(fā)揮其賦能全要素生產(chǎn)率作用,提出如下建議:①正確把握新質(zhì)生產(chǎn)力新質(zhì)態(tài),培育新質(zhì)生產(chǎn)力,發(fā)揮其賦能全要素生產(chǎn)力的效能。對(duì)于我國(guó)實(shí)際而言,高質(zhì)量發(fā)展是從“量的積累”向“質(zhì)的提升”并展現(xiàn)“新的拓展”的重大跨越,在產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展和新一輪科技革命形勢(shì)下,亟待挖掘生產(chǎn)力中的活躍元素成分。一方面,要依靠基礎(chǔ)教育實(shí)現(xiàn)人才儲(chǔ)備,依托產(chǎn)業(yè)發(fā)展和高等教育完成管理、技術(shù)和科研人才梯隊(duì)建設(shè)工作,通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)轉(zhuǎn)變主體間溝通協(xié)作模式,以平臺(tái)利用優(yōu)化發(fā)展機(jī)制及合作模式,逐步擺脫具體勞動(dòng)的時(shí)空束縛。同時(shí),以調(diào)動(dòng)人才創(chuàng)新主動(dòng)性為目標(biāo)完善人才獎(jiǎng)評(píng)機(jī)制,建立以能力為依據(jù)、以貢獻(xiàn)為導(dǎo)向、以公平為原則的人才評(píng)價(jià)體系,注重對(duì)科技人才的量化考核,優(yōu)化科研環(huán)境。另一方面,要優(yōu)化產(chǎn)業(yè)孕育發(fā)展環(huán)境,加強(qiáng)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)建設(shè),引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈、人才鏈、創(chuàng)新鏈等多鏈融合發(fā)展,持續(xù)推動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域研發(fā)政策出臺(tái),釋放優(yōu)質(zhì)要素在創(chuàng)新鏈中的活力,整合政產(chǎn)學(xué)研用等多方資源,構(gòu)建未來(lái)產(chǎn)業(yè)孵化器,推動(dòng)新質(zhì)成果產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。②加速新型數(shù)據(jù)要素滲透,激活勞動(dòng)力潛能,強(qiáng)化新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)科技創(chuàng)新的促進(jìn)效應(yīng)。一方面,應(yīng)加快推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,持續(xù)推進(jìn)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化升級(jí)改造,大規(guī)模建設(shè)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,通過保障數(shù)字安全、明晰數(shù)字產(chǎn)權(quán),優(yōu)化數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)生態(tài),為數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供制度保障,發(fā)揮數(shù)字要素供給能力并增強(qiáng)其對(duì)科技創(chuàng)新的賦能效應(yīng)。另一方面,加強(qiáng)勞動(dòng)者權(quán)益保護(hù),以寬容的環(huán)境空間培育優(yōu)質(zhì)科研人才、技術(shù)人才,優(yōu)化人才配置結(jié)構(gòu),增強(qiáng)技能學(xué)習(xí)平臺(tái)供給和數(shù)字資源供給。同時(shí),應(yīng)加快建立培育企業(yè)家精神,強(qiáng)化發(fā)揮企業(yè)家作用的體制機(jī)制,推進(jìn)科技創(chuàng)新收益分配機(jī)制和要素價(jià)格機(jī)制改革,最大限度激發(fā)市場(chǎng)創(chuàng)造力。③深化科技生產(chǎn)力作用,完善科技創(chuàng)新體系,增強(qiáng)科技創(chuàng)新能力,以科技創(chuàng)新賦能區(qū)域全要素生產(chǎn)率。一方面,應(yīng)以基礎(chǔ)研究賦能原始創(chuàng)新,增強(qiáng)科技創(chuàng)新自主性、集成性。通過強(qiáng)化基礎(chǔ)研究戰(zhàn)略性布局,突破“點(diǎn)”狀專項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新,謀劃“點(diǎn)-線-面”協(xié)同的全產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。以支持科創(chuàng)基金建設(shè)方式加大基礎(chǔ)研究投入,前瞻性地制定基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)計(jì)劃,著力提升高校與科研機(jī)構(gòu)科研能力。另一方面,要鼓勵(lì)龍頭企業(yè)及中小企業(yè)聚焦于核心技術(shù)攻關(guān),積極參與“賽馬”“揭榜掛帥”等創(chuàng)新組織活動(dòng)。以科創(chuàng)型企業(yè)及科研機(jī)構(gòu)為創(chuàng)新鏈基點(diǎn),建立“眾創(chuàng)空間-孵化器-加速器-科技園區(qū)”的全鏈條式孵化體系,提升科技創(chuàng)新效率。

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      HowNewQualityProductiveForcesAffecttheTotalFactorProductivity:

      TheMechanismandtheTestoftheEffectofScientific

      andTechnologicalInnovation

      CaiXiangjie1,HeZhengchu2

      (1SchoolofPublicManagementandLaw,HunanAgriculturalUniversity,Changsha410128,China;

      2BusinessSchool,XiangtanUniversity,Xiangtan411105,China)

      Abstract:Scientificandtechnologicalinnovationisthecoredrivingforceofnewqualityproductiveforces.Theimprovementoftotalfactorproductivityisthecoresymboloftheformationanddevelopmentofnewqualityproductiveforces.Basedonthis,withthethreedimensionsof“quantityaccumulation,qualityimprovementandinnovativedevelopment”asthetargetlayer,and“l(fā)aborer,laborobjectsandlabormaterials”asthecriterionlayer,acomprehensiveevaluationindexsystemforthedevelopmentofnewqualityproductiveforcesisconstructed.Themediationeffectmodel1b4a53126f0f86f75474caef330aba2c,thespatialDubinmodelandthethresholdeffectmodelareusedtoexploretheinfluencepathofnewqualityproductiveforcesontotalfactorproductivity,thespatialspillovereffect,andtheheterogeneityeffectofthedifferentiatedscientificandtechnologicalinnovationability.Thestudyfindsthatthenewqualityproductiveforcescanpromotetheincreaseoftotalfactorproductivityandhasspatialspillovereffect.FurtherresearchfindsthatthenewqualityproductiveforcesformanonlinearpositiveUshapedrelationshipwithtotalfactorproductivity,thatis,thepromotioneffectcomesfromthehighlevelofnewqualityproductiveforces;scientificandtechnologicalinnovationformsintermediaryeffectandthresholdeffectintheinfluenceofnewqualityproductiveforcesontotalfactorproductivity;attheregionallevel,theinfluenceofnewqualityproductiveforcesontotalfactorproductivitypresentsobviousheterogeneouscharacteristics.Accordingly,itprovidesreferenceforimprovingregionaltotalfactorproductivityfromtheaspectsofcultivatingnewqualityproductiveforcesandenhancingregionalscientificandtechnologicalinnovationability.

      Keywords:newqualityproductiveforces;evaluationindexsystem;totalfactorproductivity;scientificandtechnologicalinnovationability

      (責(zé)任編輯:李萌)

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