〔摘要〕 人口老齡化不僅僅是人口問(wèn)題，更是涉及勞動(dòng)力市場(chǎng)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)福利等多方面的復(fù)雜議題。文章基于四川省各市（州）2011—2018年的面板數(shù)據(jù)，從技術(shù)創(chuàng)新視角解析人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響及其作用機(jī)制。實(shí)證結(jié)果顯示，技術(shù)創(chuàng)新能夠顯著增強(qiáng)人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的正向作用，并具有門檻效應(yīng)，即在跨越技術(shù)創(chuàng)新水平門檻值后，這種正向影響會(huì)顯著增強(qiáng)。鑒于此，可通過(guò)構(gòu)建全面的人口老齡化評(píng)估體系、實(shí)施區(qū)域差異化產(chǎn)業(yè)政策和加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新投入，推動(dòng)老齡化背景下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

〔關(guān)鍵詞〕 人口老齡化；技術(shù)創(chuàng)新；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；面板門檻模型

〔中圖分類號(hào)〕F121.3 〔文獻(xiàn)標(biāo)志碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0694（2024）05-0093-11

〔作者〕 胡 茂 講師 西華大學(xué)管理學(xué)院 成都 610039

肖林鈺 碩士研究生 西華大學(xué)國(guó)際經(jīng)濟(jì)與管理研究院 成都 610039

〔基金項(xiàng)目〕2022年四川省社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地老齡事業(yè)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心一般項(xiàng)目“四川省人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響”（XJLL2022009）。

一、引言

第七次全國(guó)人口普查（以下簡(jiǎn)稱“七普”）數(shù)據(jù)顯示，截至2020年11月1日零時(shí)，我國(guó)65歲及以上老年人口數(shù)已占總?cè)丝跀?shù)的13.50%，達(dá)到19064萬(wàn)人。人口老齡化進(jìn)程加速產(chǎn)生的各種社會(huì)問(wèn)題，引起政府和學(xué)者們的關(guān)注。人口老齡化對(duì)全社會(huì)生產(chǎn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重大影響，既改變了勞動(dòng)力的供給，也改變了勞動(dòng)者的消費(fèi)結(jié)構(gòu)；既影響政府財(cái)政收支，也影響居民個(gè)人生活。人口老齡化與社會(huì)發(fā)展結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系深刻而復(fù)雜，人口老齡化不僅僅是人口問(wèn)題，它與工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化相互交織，更是涉及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)福利、勞動(dòng)力市場(chǎng)等多方面的復(fù)雜議題。因而，探究人口老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展各變量之間的關(guān)系及其作用機(jī)制，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

技術(shù)創(chuàng)新作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，有助于緩解人口老齡化帶來(lái)的生產(chǎn)效率下降等問(wèn)題。我國(guó)實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，并把科技創(chuàng)新擺在國(guó)家發(fā)展全局的核心位置。各地區(qū)積極提高技術(shù)創(chuàng)新水平，旨在通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)力對(duì)沖人口老齡化的負(fù)面影響。文章將技術(shù)創(chuàng)新作為調(diào)節(jié)和門檻變量，探討其在人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之中的作b8eb104e2c4989bc6b76940133d2be54f5ec6c8c755ae08422472db754d64624用機(jī)制，并為政府在人口老齡化背景下制定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型政策提供理論支持和政策建議。

二、文獻(xiàn)綜述與理論分析

1.文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于人口老齡化、技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)三者之間的關(guān)系研究可以歸納為三個(gè)方面：人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的研究、人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新影響的研究以及技術(shù)創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的研究。

關(guān)于人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，學(xué)術(shù)界主要有三種觀點(diǎn)。一是認(rèn)為老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在正向效應(yīng)。Siliverstovs等（2011）指出，不同年齡段消費(fèi)者需求差異顯著，老齡化將推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向老齡產(chǎn)業(yè)傾斜^〔1〕。蔡興等（2022）認(rèn)為，制度質(zhì)量的提高會(huì)強(qiáng)化人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的正向效應(yīng)^〔2〕。徐瑾等（2023）研究發(fā)現(xiàn)，人口老齡化通過(guò)推動(dòng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化^〔3〕。二是認(rèn)為老齡化阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。楊道兵等（2006）發(fā)現(xiàn)，老齡化會(huì)降低個(gè)體創(chuàng)新能力和勞動(dòng)生產(chǎn)率，影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整^〔4〕。汪偉等（2015）指出，老齡化加重了家庭和社會(huì)的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)，擠占其對(duì)教育等的投資，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)造成不利影響^〔5〕。都陽(yáng)等（2021）提出，人口快速老齡化會(huì)擠出原本用于產(chǎn)業(yè)投資的資本性支出，加劇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)困難^〔6〕。三是認(rèn)為老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有雙重效應(yīng)。趙春燕（2018）通過(guò)面板門檻模型實(shí)證檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)以城鎮(zhèn)化水平為門檻變量時(shí)，老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響呈現(xiàn)先抑制后促進(jìn)的趨勢(shì)^〔7〕。逯進(jìn)等（2018）通過(guò)協(xié)同效應(yīng)分析，得出在考慮遷移因素時(shí)老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有正向影響，且隨著人口遷移的增加而增強(qiáng)的結(jié)論^〔8〕。

關(guān)于人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響，學(xué)者認(rèn)為人口老齡化阻礙技術(shù)創(chuàng)新。Czaja等（2005）發(fā)現(xiàn)在人口老齡化初期，隨著勞動(dòng)力人群平均年齡的上升，其身體機(jī)能與技術(shù)創(chuàng)造能力趨于下降^〔9〕。汪偉等（2017）通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)得出人口老齡化通過(guò)擠占創(chuàng)新資源對(duì)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生消極影響的結(jié)論^〔10〕。但也有學(xué)者指出人口老齡化的加劇，會(huì)“倒逼”企業(yè)技術(shù)進(jìn)步，如Yenilmez等（2015）研究發(fā)現(xiàn)，人口老齡化所導(dǎo)致勞動(dòng)力短缺的現(xiàn)象，在一定程度上有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由勞動(dòng)密集型轉(zhuǎn)為資本和技術(shù)密集型^〔11〕。鄧翔等（2018）將出生率和死亡率納入內(nèi)生技術(shù)變遷模型，得出當(dāng)人口規(guī)模保持不變時(shí)，人口老齡化對(duì)技術(shù)進(jìn)步的正向效應(yīng)愈加顯著的結(jié)論^〔12〕。

關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為其影響是顯著正向的。早在1991年，美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家錢納里就指出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)需要?jiǎng)?chuàng)新行為，我國(guó)學(xué)者也認(rèn)同技術(shù)創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有著不可替代的重要性。姜澤華等（2006）表示技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的杠桿^〔13〕。王斌（2018）認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新為產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)新動(dòng)力，是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的關(guān)鍵^〔14〕。吳進(jìn)紅等（2005）提出在眾多產(chǎn)業(yè)門類中，技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)著主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的依次更替，是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的顯著特征和標(biāo)志^〔15〕。

綜上所述，盡管已有文獻(xiàn)廣泛探討了人口老齡化、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的雙向關(guān)系，但未能充分考慮技術(shù)創(chuàng)新在人口老齡化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用。因此，本文旨在將這三個(gè)變量納入同一分析框架中，探索在不同技術(shù)創(chuàng)新水平下，人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的具體影響。

2.理論分析與研究假設(shè)

（1）人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。人口老齡化雖然對(duì)社會(huì)發(fā)展帶來(lái)一定的挑戰(zhàn)，但同時(shí)“倒逼”經(jīng)濟(jì)體系加速內(nèi)部?jī)?yōu)化，通過(guò)替代效應(yīng)、消費(fèi)效應(yīng)以及人力資本積累效應(yīng)等機(jī)制，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)形成影響。替代效應(yīng)：當(dāng)人口老齡化導(dǎo)致勞動(dòng)力供給減少、用工成本上升時(shí)，企業(yè)會(huì)更多引入自動(dòng)化設(shè)備、機(jī)器人和其他先進(jìn)技術(shù)，以緩解勞動(dòng)力短缺帶來(lái)的壓力，實(shí)現(xiàn)更高效、先進(jìn)的生產(chǎn)方式，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。消費(fèi)效應(yīng)：從長(zhǎng)期來(lái)看，老齡化帶來(lái)的消費(fèi)需求轉(zhuǎn)型將催生“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”新賽道，促使企業(yè)調(diào)整產(chǎn)品和服務(wù)結(jié)構(gòu)，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力^〔16〕。2022年復(fù)旦大學(xué)老齡研究院發(fā)布的《中國(guó)銀發(fā)經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告》預(yù)估，2035年銀發(fā)經(jīng)濟(jì)規(guī)模將達(dá)到19萬(wàn)億元，占總消費(fèi)的28%。老齡化帶來(lái)的消費(fèi)需求推動(dòng)了健康醫(yī)療、休閑旅游、智能家居等新興業(yè)態(tài)的成長(zhǎng)，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更加多元化、服務(wù)導(dǎo)向型轉(zhuǎn)變。人力資本積累效應(yīng)：人均預(yù)期壽命的增加意味著勞動(dòng)力可以在更長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)持續(xù)積累知識(shí)和技能，從而提升其專業(yè)素養(yǎng)和競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，隨著年齡增長(zhǎng)，勞動(dòng)力在工作中積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，產(chǎn)生“干中學(xué)效應(yīng)”，這種經(jīng)驗(yàn)的積累提高了生產(chǎn)效率。這兩方面因素共同推動(dòng)了人力資本的積累過(guò)程，為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向資本或技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)?；诖耍疚奶岢黾僬f(shuō)H₁。

假說(shuō)H₁：人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有正向影響。

（2）技術(shù)創(chuàng)新在人口老齡化正向影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)中的調(diào)節(jié)效應(yīng)與門檻效應(yīng)。首先，技術(shù)創(chuàng)新放大了替代效應(yīng)，加速了先進(jìn)設(shè)備對(duì)勞動(dòng)力的替代，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更高附加值領(lǐng)域躍進(jìn)。一方面，技術(shù)創(chuàng)新提升了自動(dòng)化設(shè)備、智能機(jī)器人等的成本效益比，降低了企業(yè)引入這些設(shè)備以替代人工的成本門檻，從而減輕了老齡化帶來(lái)的勞動(dòng)力短缺壓力。另一方面，技術(shù)創(chuàng)新還推動(dòng)了柔性制造系統(tǒng)和個(gè)性化定制服務(wù)的發(fā)展，使得企業(yè)快速響應(yīng)市場(chǎng)需求變化，生產(chǎn)多樣化、個(gè)性化的產(chǎn)品，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高附加值、技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變。其次，技術(shù)創(chuàng)新放大了消費(fèi)效應(yīng)，成為加速“銀發(fā)產(chǎn)業(yè)”發(fā)展的催化劑。技術(shù)創(chuàng)新使得企業(yè)能夠開發(fā)出更多針對(duì)老年人需求的產(chǎn)品和服務(wù)，如智能健康穿戴設(shè)備、遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)、智慧家居輔助生活等，這些技術(shù)創(chuàng)新拓展了“銀發(fā)消費(fèi)”新場(chǎng)景，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更加多元化的方向發(fā)展。

技術(shù)創(chuàng)新在人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過(guò)程中的調(diào)節(jié)效應(yīng)具有非線性特征。根據(jù)創(chuàng)新擴(kuò)散理論，技術(shù)創(chuàng)新必須在社會(huì)系7e834a4341f52b12c31557d00a5bdb21統(tǒng)中達(dá)到一定的擴(kuò)散水平，才能顯著影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。隨著物質(zhì)資本與人力資本的深厚積累，技術(shù)創(chuàng)新漸趨成熟，這不僅降低了對(duì)傳統(tǒng)勞動(dòng)力的依賴，還促成了價(jià)值鏈由低端向高端的躍遷。在此邏輯框架下，人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，顯現(xiàn)出與技術(shù)創(chuàng)新水平緊密相關(guān)的異質(zhì)性。具體而言，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)這一進(jìn)程的催化作用并非線性，而是呈現(xiàn)出門檻效應(yīng)：技術(shù)創(chuàng)新水平處在較低階段時(shí)，對(duì)破解人口老齡化引致的勞動(dòng)力短缺困境及推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用相對(duì)微弱。直至技術(shù)創(chuàng)新水平跨越某一關(guān)鍵閾值，才真正開啟了勞動(dòng)力的有效替代路徑，突破老齡化社會(huì)的勞動(dòng)力供給瓶頸。同時(shí)，智能化、個(gè)性化產(chǎn)品與服務(wù)的創(chuàng)新，可以激發(fā)老年消費(fèi)市場(chǎng)的潛能，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)增添強(qiáng)勁動(dòng)力?；谝陨侠碚摲治觯疚奶岢黾僬f(shuō)H₂與H₃。

假說(shuō)H₂：技術(shù)創(chuàng)新在人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過(guò)程中起正向調(diào)節(jié)作用。

假說(shuō)H₃：技術(shù)創(chuàng)新在人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過(guò)程中存在門檻效應(yīng)。

三、研究設(shè)計(jì)

1.模型構(gòu)建

基于上述分析，本研究首先建立如下基準(zhǔn)回歸模型，用以檢驗(yàn)人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的潛在影響。

Indus_i，t=α₀+α₁Aging_i，t+α₂K_i，t+ε_i，t（1）

其中，Indus為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，Aging為人口老齡化程度，K為控制變量，ε_i，t表征隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

為了探究技術(shù)創(chuàng)新對(duì)人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)，在模型（1）基礎(chǔ)上引入技術(shù)創(chuàng)新以及人口老齡化和技術(shù)創(chuàng)新的交互項(xiàng)，建立模型（2）。

Indus_i，t=β₀+β₁Aging_i，t+β₂Innov_i，t+β₃Aging_i，t×Innov_i，t+β₄K_i，t+ε_i，t（2）

Innov為技術(shù)創(chuàng)新水平，Aging_i，t×Innov_i，t表示人口老齡化和技術(shù)創(chuàng)新的交互項(xiàng)，為減少二者的共線性，對(duì)交互項(xiàng)進(jìn)行去中心化處理。

2.變量定義與測(cè)度

（1）被解釋變量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，本文參考徐敏等（2015）^〔17〕的研究方法，將第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)均納入指標(biāo)測(cè)算，其計(jì)算公式為：Indus=∑³_m=1y_m×m，1≤Indus≤3，y_m表示第m產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重，Indus數(shù)值越大，則表明該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次越高。

（2）核心解釋變量。人口老齡化程度（Aging），一般用60歲（或65歲）及以上人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的比重表征。本文參考符建華等（2021）的研究^〔18〕，采用地區(qū)65歲及以上常住人口與年末常住人口之比衡量。

（3）門檻變量。技術(shù)創(chuàng)新水平（Innov），基于數(shù)據(jù)的易獲得性以及通用性，本文采取《中國(guó)城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報(bào)告》^〔19〕中的地區(qū)創(chuàng)新指數(shù)來(lái)衡量。

（4）控制變量。借鑒王小魯（2010）、吳福象等（2013）、陳朝陽(yáng)等（2020）的研究^〔20-22〕，選取以下變量作為控制變量：常住人口城鎮(zhèn)化率（Urban），以城鎮(zhèn)常住人口占年末常住人口的比值衡量。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Pergdp），采用人均GDP取對(duì)數(shù)處理來(lái)衡量。勞動(dòng)人口數(shù)量（Labour），以三次產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)的對(duì)數(shù)值表征。高級(jí)人才儲(chǔ)備水平（Edu），以普通高等學(xué)校在校生人數(shù)與該區(qū)年末常住人口的比值來(lái)度量?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平（Infra），以各區(qū)域公路里程數(shù)與區(qū)域面積之比衡量。變量的描述性結(jié)果如表1所示。

3.數(shù)據(jù)來(lái)源

文章數(shù)據(jù)來(lái)自2012-2019年的四川統(tǒng)計(jì)年鑒、四川省各市（州）的統(tǒng)計(jì)年鑒以及國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、“十三五”衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展規(guī)劃、成都市老年人口信息和老齡事業(yè)發(fā)展?fàn)顩r報(bào)告。由于除成都市以外的市（州）關(guān)于人口年齡結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)僅在第六次和第七次全國(guó)人口普查中予以公布，其余年份均缺失，故本文以我國(guó)“六普”數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，采用中國(guó)人口與發(fā)展研究中心研制的國(guó)際人口預(yù)測(cè)軟件PADIS-INT，通過(guò)設(shè)定相應(yīng)參數(shù)，對(duì)四川省除成都市以外的20個(gè)市（州）的65歲及以上老年人口進(jìn)行了發(fā)展趨勢(shì)擬合，并將預(yù)測(cè)結(jié)果與“七普”數(shù)據(jù)對(duì)比，確保擬合值與真實(shí)值相近，少數(shù)缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法填補(bǔ)。

四、計(jì)量結(jié)果分析

1.變量與模型檢驗(yàn)

本研究采用了平衡面板數(shù)據(jù)分析方法，檢驗(yàn)了各解釋變量的方差膨脹因子（VIF）以排除可能存在的多重共線性。檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。最高的VIF值為5.43，對(duì)應(yīng)于變量（Urban），而最低的VIF值為2.18，對(duì)應(yīng)于變量（Labour），所有變量的平均VIF值為3.48，這些值均低于10，因此認(rèn)為模型中不存在顯著的多重共線性問(wèn)題。

2.雙向固定效應(yīng)模型結(jié)果與分析

由于四川省各地區(qū)的情況不同，同時(shí)可能存在不隨時(shí)間而變的遺漏變量，通過(guò)Hausman檢驗(yàn)得出P值為0.000，表明應(yīng)用雙向固定效應(yīng)模型，控制地區(qū)固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)以進(jìn)行實(shí)證分析更為合理?；貧w結(jié)果如表3所示，由表3列（1）可知，在統(tǒng)計(jì)意義上，人口老齡化程度的系數(shù)顯著為正，這表明人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在顯著正向效應(yīng)。初步驗(yàn)證了假說(shuō)H₁的成立。

由表3列（2）的回歸結(jié)果可知，人口老齡化與技術(shù)創(chuàng)新交互項(xiàng)的系數(shù)為0.051，且在1%的水平上顯著，這說(shuō)明技術(shù)創(chuàng)新正向調(diào)節(jié)了人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，初步驗(yàn)證了假說(shuō)H₂的成立。

在控制變量中，常住人口城鎮(zhèn)化率通過(guò)1%的顯著性水平檢驗(yàn)且系數(shù)為正，表明城鎮(zhèn)化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有顯著正向作用。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn)但系數(shù)為負(fù)，這可能與四川省經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)資源的依賴有關(guān)，資源密集型產(chǎn)業(yè)占據(jù)較大比重，限制了向高附加值產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的進(jìn)程；此外，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，也在一定程度上拉低了全省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的整體表現(xiàn)。勞動(dòng)人口數(shù)量通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn)但系數(shù)為負(fù)，可能的原因是，勞動(dòng)者的技能水平難以滿足產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的要求，勞動(dòng)力供給與產(chǎn)業(yè)需求不匹配，阻礙了新技術(shù)和新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。高級(jí)人才儲(chǔ)備水平僅通過(guò)10%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明高級(jí)人才對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和升級(jí)有重要影響，但其作用可能受到其他因素如人才流動(dòng)性、行業(yè)吸引力或政策支持的限制?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有正向影響，但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，可能的原因是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需要與其他政策措施如鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新、增加專業(yè)技能培訓(xùn)等相結(jié)合，才能有效推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。

3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）內(nèi)生性問(wèn)題。本研究采用多個(gè)控制變量并使用雙向固定效應(yīng)模型來(lái)應(yīng)對(duì)潛在的內(nèi)生性問(wèn)題，同時(shí)，使用的數(shù)據(jù)主要源自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和地方統(tǒng)計(jì)局，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，減少測(cè)量誤差對(duì)模型估計(jì)結(jié)果的影響。進(jìn)一步地，本文以醫(yī)院數(shù)量（Hospital）作為工具變量，采用工具變量法（IV-2SLS）對(duì)基準(zhǔn)模型進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果顯示，工具變量對(duì)內(nèi)生變量的影響系數(shù)在1%的顯著性水平上顯著，表明工具變量與內(nèi)生變量存在強(qiáng)相關(guān)性。Durbin-Wu-Hausman檢驗(yàn)顯示P值為0.0411，確認(rèn)了人口老齡化程度這一變量的內(nèi)生性。Kleibergen-PaaprkWaldF檢驗(yàn)的值18.969，超過(guò)了Stock-Yogo檢驗(yàn)的10%臨界值（16.38），進(jìn)一步證明了工具變量與內(nèi)生變量之間存在強(qiáng)相關(guān)性。采用工具變量法回歸得出的人口老齡化程度系數(shù)為2.606，且在10%的顯著性水平上顯著，表明老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間存在正相關(guān)關(guān)系。詳見(jiàn)表4。

（2）替換核心解釋變量。參考陳熠輝等（2023）的研究^〔23〕，以“六普”和“七普”中四川省65歲及以上人口比例數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)中間年份數(shù)據(jù)進(jìn)行線性插值填補(bǔ)，以此記為人口老齡化水平（Old），替換基準(zhǔn)回歸中的人口老齡化程度（Aging）變量進(jìn)行檢驗(yàn)，回歸結(jié)果由表4列（3）可知，替換后的人口老齡化系數(shù)為2.080，在1%的顯著性水平上顯著，結(jié)果仍然穩(wěn)健，再次驗(yàn)證了假說(shuō)H₁的成立。

4.門檻模型結(jié)果及分析

根據(jù)以上實(shí)證結(jié)果，可知技術(shù)創(chuàng)新水平對(duì)人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)確實(shí)具有顯著調(diào)節(jié)作用，為進(jìn)一步揭示人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的非線性關(guān)系，本文借鑒Hansen（1999）的研究^〔24〕，構(gòu)建面板門檻模型如下：

Indus_i，t=γ₀+γ₁Aging_i，t×I（Innov_i，t≤θ₁）+γ₂Aging_i，t×I（θ₁＜Innov_i，t≤θ₂）+…+γ_n-2Aging_i，t×I（θ_n-1＜Innov_i，t≤θ_n）+γ_n-1Aging_i，t×I（Innov_i，t＞θ_n）+γ_nK_i，t+ε_i，t（3）

其中，I（·）為指示性函數(shù)，當(dāng)括號(hào)中表達(dá)式為假時(shí)，則取值為0，反之取值則為1，γ₀為截距項(xiàng)，γ_n為待估計(jì)參數(shù)，θ_n為第n個(gè)門限值，其他符號(hào)含義與模型（1）相同。

首先，檢驗(yàn)技術(shù)創(chuàng)新門檻效應(yīng)是否存在。如表5所示，該門檻模型在單門檻和雙門檻情形下的F值分別通過(guò)了10%和5%的顯著性檢驗(yàn)，而三門檻的F值未能通過(guò)檢驗(yàn)。因此，該模型為雙門檻模型。

其次，以模型殘差平方和最小化為條件確定門檻值，并估計(jì)門檻值的95%置信區(qū)間。由表6可知，以技術(shù)創(chuàng)新為門檻變量時(shí)，單門檻估計(jì)值為3.320，雙門檻估計(jì)值為22.739。

再次，根據(jù)上述結(jié)果，繪制對(duì)應(yīng)兩個(gè)門檻估計(jì)值在95%置信區(qū)間下的似然比函數(shù)圖，如圖1所示。

最后，根據(jù)表7的面板門檻模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果可知，隨著人口老齡化程度加深以及技術(shù)創(chuàng)新水平的不斷提升，兩者的交互作用對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)呈現(xiàn)出非線性的變化特征，驗(yàn)證了假說(shuō)H₃的成立。

根據(jù)估計(jì)結(jié)果將技術(shù)創(chuàng)新水平分為三個(gè)階段。第一階段：當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新水平未達(dá)到第一門檻值3.320時(shí)，人口老齡化疊加技術(shù)創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響系數(shù)為0.481，技術(shù)創(chuàng)新和人口老齡化的交互作用對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響較為有限。第二階段：技術(shù)創(chuàng)新水平高于3.320且低于22.739，即技術(shù)創(chuàng)新水平超過(guò)第一門檻但尚未達(dá)到更高水平，人口老齡化疊加技術(shù)創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響系數(shù)上升至0.711。表明隨著技術(shù)創(chuàng)新的不斷推進(jìn)，人口老齡化的潛在負(fù)面影響逐漸得到技術(shù)應(yīng)用的緩解，開始對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步升級(jí)產(chǎn)生積極影響。在這一階段，可以觀察到新技術(shù)如信息技術(shù)和自動(dòng)化開始在某些行業(yè)內(nèi)廣泛應(yīng)用，幫助提高生產(chǎn)效率并創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)模式，從而適應(yīng)老齡人口不斷增長(zhǎng)的消費(fèi)需求。第三階段：技術(shù)創(chuàng)新水平高于門檻值22.739時(shí)，人口老齡化疊加技術(shù)創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響系數(shù)顯著提高至1.132，表現(xiàn)出最強(qiáng)的正向效應(yīng)。這意味著在技術(shù)高度發(fā)達(dá)的環(huán)境中，人口老齡化不再是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制約因素，而是成為推動(dòng)高端服務(wù)業(yè)和高科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的催化劑。例如，高科技健康護(hù)理和養(yǎng)老服務(wù)行業(yè)的快速發(fā)展，不僅滿足了老年人口的需求，同時(shí)也推動(dòng)了相關(guān)技術(shù)和服務(wù)的創(chuàng)新。

五、結(jié)論與政策啟示

本研究基于四川省各市（州）2011-2018年的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)實(shí)證分析得出以下結(jié)論：（1）人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有正向影響。（2）技術(shù)創(chuàng)新在人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響中具有正向調(diào)節(jié)作用，即技術(shù)創(chuàng)新有利于增強(qiáng)人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的正向效應(yīng)。（3）技術(shù)創(chuàng)新具有雙門檻效應(yīng)，在技術(shù)創(chuàng)新水平較低時(shí)，在人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響中的調(diào)節(jié)作用相對(duì)較弱，一旦技術(shù)創(chuàng)新水平超過(guò)特定閾值，這一作用將顯著提升。鑒于此，本文提出：一是構(gòu)建更加全面的評(píng)估體系。政府應(yīng)深入評(píng)估人口老齡化所帶來(lái)的新消費(fèi)需求對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的正向影響，特別是養(yǎng)老、健康、康復(fù)、智慧醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)的巨大潛力，推動(dòng)養(yǎng)老相關(guān)服務(wù)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。二是實(shí)施差異化的產(chǎn)業(yè)政策。在技術(shù)創(chuàng)新能力較弱的地區(qū)，考慮到其現(xiàn)實(shí)條件，政府可以通過(guò)發(fā)展養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)、增加養(yǎng)老服務(wù)供給、增多老年人的就業(yè)機(jī)會(huì)等措施，來(lái)適應(yīng)人口年齡結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。同時(shí)，這些地區(qū)也應(yīng)大力鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)的培育和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新能力較強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)成熟的地區(qū)，可以優(yōu)先發(fā)展智慧養(yǎng)老、遠(yuǎn)程醫(yī)療、健康大數(shù)據(jù)等前沿領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)，通過(guò)加大高新技術(shù)企業(yè)引導(dǎo)和重點(diǎn)行業(yè)扶持，提升這些地區(qū)在老齡產(chǎn)業(yè)中的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。三是加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新的投入與支持。各地應(yīng)依據(jù)自身產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與比較優(yōu)勢(shì)，加大對(duì)科研與開發(fā)的投資力度。根據(jù)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，實(shí)施差異化的財(cái)政補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠政策。通過(guò)金融支持、財(cái)政補(bǔ)貼、設(shè)立專項(xiàng)基金等激勵(lì)措施，激發(fā)企業(yè)與研究機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新潛能。

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（責(zé)任編輯 周 俊）