摘 要：在深入推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的背景下，金融科技已成為驅(qū)動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的關(guān)鍵引擎。選取2013—2022年280個地級城市為研究樣本，通過構(gòu)建統(tǒng)計學(xué)模型，明晰金融科技對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的影響效應(yīng)與作用機制。實證結(jié)果表明，金融科技對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興具有顯著正向賦能效應(yīng)。中介效應(yīng)檢驗結(jié)果顯示，金融科技可通過加快農(nóng)村三產(chǎn)融合、促進農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展助推鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。異質(zhì)性檢驗結(jié)果表明，在一線城市與胡煥庸線東南側(cè)，金融科技對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的正向驅(qū)動效應(yīng)更為顯著。門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果顯示，金融科技對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的影響存在門檻效應(yīng)，即隨著金融科技發(fā)展水平跨過單一門檻，金融科技對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的影響呈現(xiàn)邊際遞增態(tài)勢。據(jù)此，有必要嵌入數(shù)字技術(shù)，釋放金融科技動能；布局未來產(chǎn)業(yè)，激活農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展引擎；優(yōu)化金融生態(tài)，助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：金融科技；農(nóng)村三產(chǎn)融合；農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力；鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興；門檻效應(yīng)

中圖分類號：F832 文獻標識碼：A 文章編號：1674-2265（2024）09-0065-10

DOI：10.19647/j.cnki.37-1462/f.2024.09.007

一、引言及文獻綜述

國家“十四五”規(guī)劃綱要指出，要“堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，全面推進鄉(xiāng)村振興”。隨后，黨的二十大報告提出“扎實推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)、人才、文化、生態(tài)、組織振興”。作為加快實現(xiàn)鄉(xiāng)村全面振興的應(yīng)有之義，高效推進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興，不僅能夠促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展、助推農(nóng)村社會全面進步和農(nóng)民生活水平提高，而且有利于打造現(xiàn)代化鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)體系，推進農(nóng)業(yè)強國建設(shè)。近年來，在推進農(nóng)業(yè)強國建設(shè)的進程中，我國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得糧食商品率提升、產(chǎn)業(yè)功能拓展程度提高及產(chǎn)業(yè)鏈條延伸程度增強（青平等，2023）[1]等顯著成就，為實現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興奠定了堅實基礎(chǔ)。然而，目前鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興不僅面臨“益貧”與“效益”目標存在內(nèi)生性沖突（安曉明，2020）[2]的現(xiàn)實桎梏，還存在產(chǎn)業(yè)同質(zhì)化競爭嚴重（洪名勇和湯園園，2024）[3]、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較為薄弱（王軍和曹姣，2022）[4]等突出問題。因此，如何加快實現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興、助iBJ5Po+vcrFLdByBgngXSA==力鄉(xiāng)村全面振興已成為當前極具現(xiàn)實意義的問題。

數(shù)字經(jīng)濟時代背景下，金融科技快速發(fā)展能夠改進授信審批和風險管理模型，優(yōu)化普惠金融服務(wù)模式，進一步擴大偏遠地區(qū)和鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的金融服務(wù)覆蓋面，打造健康的數(shù)字普惠金融生態(tài)。這有助于推動數(shù)字普惠金融支持鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)，有效打破“三農(nóng)”領(lǐng)域融資難、融資貴等桎梏，加快優(yōu)勢特色產(chǎn)業(yè)、涉農(nóng)企業(yè)高效發(fā)展，為推進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興注入金融“活水”。與此同時，金融科技高質(zhì)量發(fā)展不僅能夠重構(gòu)傳統(tǒng)金融機構(gòu)經(jīng)營模式，健全農(nóng)村金融服務(wù)體系，而且可以為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)提供便捷和多樣化的金融服務(wù)（李明賢和彭晏琳，2023）[5]，助推鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，提高鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)市場競爭力，促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。此外，金融科技可基于產(chǎn)業(yè)鏈資金流、物流與貿(mào)易流等多維數(shù)據(jù)，打造鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)金融服務(wù)場景，創(chuàng)新推出多樣化的金融產(chǎn)品與服務(wù)，為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供融資支撐，以此助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。由此可以推及，金融科技的升級和應(yīng)用與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興之間具有一定的關(guān)聯(lián)性。那么，金融科技對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興具有何種作用機制？金融科技對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的影響是否存在區(qū)域異質(zhì)性？二者之間是否具有門檻效應(yīng)？立足于上述問題，本文基于2013—2022年280個地級城市的面板數(shù)據(jù)，實證探析金融科技對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的影響效應(yīng)，希冀為推進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興、加快中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進程提供經(jīng)驗證據(jù)和路徑指導(dǎo)。

部分學(xué)者圍繞金融領(lǐng)域與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興展開有益探索，并取得了諸多研究成果。就數(shù)字普惠金融而言，張遼和劉成飛（2024）[6]基于鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)延伸等四個維度，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融能夠顯著提升鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的水平與速度。徐偉祁等（2023）[7]利用31個省份的面板數(shù)據(jù)實證得出數(shù)字普惠金融發(fā)展可為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興助力。就農(nóng)村金融而言，李海央等（2023）[8]研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村金融量的擴張為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興提供外生動力。同時，李海央等（2023）[9]運用時空統(tǒng)計方法分析農(nóng)村金融高質(zhì)量發(fā)展與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的耦合協(xié)調(diào)度，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村金融高質(zhì)量發(fā)展與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的耦合協(xié)調(diào)度具有明顯的地區(qū)異質(zhì)性。就金融資源配置而言，部分學(xué)者通過面板門檻模型與面板門檻分位數(shù)模型實證得出金融資源配置對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的促進作用存在門檻效應(yīng)（戴文嬌，2022；趙鑫露，2023）[10，11]。劉賽紅和楊穎（2021）[12]通過構(gòu)建空間聯(lián)立方程模型，研究發(fā)現(xiàn)金融資源配置與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興之間具有雙向促進效應(yīng)，且存在顯著的空間溢出效應(yīng)。

綜上所述，學(xué)術(shù)界圍繞金融與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興進行了有益探索，為后續(xù)研究奠定了良好基礎(chǔ)。雖有學(xué)者明晰了金融科技與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興間的影響機制，但未考慮二者間的門檻效應(yīng)。因此，本文創(chuàng)新點有如下幾個方面：第一，在梳理金融科技賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的邏輯機理的基礎(chǔ)上，利用2013—2022年我國280個地級城市樣本數(shù)據(jù)，定量分析金融科技對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的影響效應(yīng)，為提升金融科技發(fā)展水平、加快實現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興提供經(jīng)驗證據(jù)。第二，從農(nóng)村三產(chǎn)融合與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力視角出發(fā)，深入探析金融科技賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的影響機制，深化了對二者關(guān)系的理解。第三，構(gòu)建門檻效應(yīng)模型，就金融科技驅(qū)動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的非線性影響進行深入檢驗，拓展相關(guān)研究。

二、理論假設(shè)

（一）直接影響

作為科技與金融有機融合的產(chǎn)物，金融科技發(fā)展有助于打造智慧場景，提升金融服務(wù)的可觸達性，為加快實現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興奠定堅實基礎(chǔ)。其一，金融科技快速發(fā)展有利于完善村級信用評價體系，通過對行政村進行打標和評定，精準識別涉農(nóng)企業(yè)、新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體的信用狀況和融資需求，為促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興提供差異化金融服務(wù)。以金融科技為抓手，金融機構(gòu)可為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)提供個性化、精準化的金融服務(wù)，有效打破農(nóng)業(yè)特色產(chǎn)業(yè)、鄉(xiāng)村新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)發(fā)展面臨的資金瓶頸，高效激發(fā)涉農(nóng)主體、重點農(nóng)業(yè)經(jīng)營大戶經(jīng)營活力，以此賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。其二，金融科技發(fā)展可有效緩解綠色金融領(lǐng)域的信息不對稱，降低金融機構(gòu)綠色識別及風險管理的成本，助力金融機構(gòu)開發(fā)符合鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型需求的綠色金融產(chǎn)品，從而推動農(nóng)業(yè)實現(xiàn)綠色化、循環(huán)化、低碳化，加快傳統(tǒng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級，為實現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興營造良好生態(tài)環(huán)境。其三，在金融科技的加持下，金融機構(gòu)通過打造普惠金融服務(wù)新場景，創(chuàng)新升級普惠金融產(chǎn)品，有效滿足涉農(nóng)小微企業(yè)多樣化的融資需求，提高農(nóng)戶和新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的融資可得性，有力支撐涉農(nóng)企業(yè)及特色種植養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)高效發(fā)展，為實現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興澆筑堅實基礎(chǔ)。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：金融科技對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興具有正向賦能效應(yīng)。

（二）間接影響

隨著經(jīng)濟由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，我國對農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展提出新要求，迫切需要加快農(nóng)業(yè)一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，構(gòu)建更加完備的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系、經(jīng)營體系，以促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。金融科技發(fā)展可有效釋放金融普惠性，通過加大對涉農(nóng)小微企業(yè)的信貸投放，推動金融資源精準流向涉農(nóng)領(lǐng)域發(fā)展中的薄弱環(huán)節(jié)，緩解鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展面臨的融資困境。這有助于促使資本要素向農(nóng)村三產(chǎn)融合的重點領(lǐng)域和關(guān)鍵環(huán)節(jié)流動，提升產(chǎn)業(yè)鏈上企業(yè)農(nóng)戶和新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的融資可得性，降低下游經(jīng)銷商融資成本，加快農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈和供應(yīng)鏈延伸，助力農(nóng)村三產(chǎn)融合。與此同時，依托于金融科技，金融機構(gòu)以農(nóng)業(yè)上下游供應(yīng)鏈為主拓展金融服務(wù)場景，可構(gòu)筑面向農(nóng)資供應(yīng)鏈的數(shù)字金融平臺，助推鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)信貸流程智能化，有效推進信貸資源向農(nóng)產(chǎn)品加工鏈、流通鏈、價值鏈聚合。得益于此，金融機構(gòu)能夠促使信貸資源向農(nóng)業(yè)經(jīng)銷商或終端中小農(nóng)戶傾斜，推動農(nóng)業(yè)與第二、第三產(chǎn)業(yè)交叉融合。

農(nóng)村三產(chǎn)融合是農(nóng)業(yè)內(nèi)部以及農(nóng)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)間形成聯(lián)動和融合，旨在促進資源要素實現(xiàn)跨產(chǎn)業(yè)集約化配置，有機整合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工及其他服務(wù)業(yè)，協(xié)同推進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級，為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興奠定基礎(chǔ)。具體而言，農(nóng)村三產(chǎn)融合有助于推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展形態(tài)由“小特產(chǎn)”升級為“大產(chǎn)業(yè)”，加快空間布局由“平面分布”向“集群發(fā)展”轉(zhuǎn)型，促使主體關(guān)系由“同質(zhì)競爭”向“合作共贏”轉(zhuǎn)變，為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興持續(xù)賦能。不僅如此，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈縱向延伸可有效開辟“土地規(guī)模經(jīng)營”與“服務(wù)規(guī)模經(jīng)營”雙重路徑，形成“龍頭企業(yè)+村集體經(jīng)濟+新型經(jīng)營主體+農(nóng)戶”的聯(lián)耕聯(lián)種聯(lián)營模式，進一步培育農(nóng)業(yè)農(nóng)村新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)，助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。與此同時，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈橫向拓展有利于打造從初級產(chǎn)品到終端消費的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化體系，充分釋放組織聯(lián)建、產(chǎn)業(yè)聯(lián)動的乘積效應(yīng)，有效促進“貿(mào)工農(nóng)”“產(chǎn)加銷”一體化發(fā)展，進一步加快農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈融合發(fā)展，促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。基于上述分析，提出以下假設(shè)：

假設(shè)2：金融科技可通過促進農(nóng)村三產(chǎn)融合加快實現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。

金融科技可有效整合信貸、股權(quán)等金融資源，為科技企業(yè)提供全生命周期融資服務(wù)（呂巖威和李禹陶，2024）[13]，因而也能促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新，驅(qū)動鄉(xiāng)村傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，為培育農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力奠定資金基礎(chǔ)。一方面，在金融科技加持下，金融機構(gòu)能有效推進業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新，提高金融資源配置效率，加大對農(nóng)業(yè)科技型企業(yè)的貸款投放力度，緩解農(nóng)業(yè)科技型中小企業(yè)融資難問題。同時，依托于金融科技，金融機構(gòu)可充分發(fā)揮金融保險經(jīng)濟補償、資金融通等功能，打造特色金融服務(wù)體系，深入服務(wù)農(nóng)業(yè)科技型中小企業(yè)、專精特新“小巨人”企業(yè)及農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，為發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力注入資金活水（唐琳等，2020）[14]。另一方面，金融科技快速發(fā)展能夠有效引導(dǎo)社會資本流向智慧農(nóng)業(yè)、垂直農(nóng)業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)，持續(xù)塑造農(nóng)業(yè)領(lǐng)域發(fā)展的新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，推動傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向生態(tài)化、數(shù)字化、高級化方向轉(zhuǎn)型升級，提高全要素生產(chǎn)率，促進農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成。

農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優(yōu)化組合質(zhì)變?yōu)榛緝?nèi)涵，有助于促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)多場景全要素聯(lián)結(jié)，促使資源配置效率提升，提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，助力實現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。第一，新質(zhì)農(nóng)業(yè)人才作為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的重要構(gòu)成要素，能夠掌握先進的種植、養(yǎng)殖和加工技術(shù)，高效利用以高技術(shù)、智能化、數(shù)字化為特征的新質(zhì)生產(chǎn)資料。這有助于提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，提高農(nóng)業(yè)規(guī)?；图s化水平，加快傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，進而為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興夯實人才基礎(chǔ)。第二，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力快速發(fā)展有利于推動傳統(tǒng)工具轉(zhuǎn)化為以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)字化、高端化及智能化工具，有效優(yōu)化勞動資料結(jié)構(gòu)，進一步催生出高效化、智能化、低碳化的新質(zhì)勞動資料。這有助于農(nóng)村打造一批數(shù)智化機械設(shè)備，推動標準化、自動化生產(chǎn)線和物聯(lián)網(wǎng)等新質(zhì)勞動資料的引入，促使農(nóng)業(yè)無人車、農(nóng)業(yè)機器人、智能收割機等新質(zhì)勞動資料投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，從而提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興（曹守新等，2023）[15]。第三，隨著科技創(chuàng)新迭代升級，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展能夠不斷拓展勞動對象范圍，加快創(chuàng)造出更加智能化和自動化的物質(zhì)資料，并將其轉(zhuǎn)化為新型勞動對象，進一步促進生產(chǎn)力諸要素組合優(yōu)化及躍升，推進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)活動的廣度延伸。這有利于農(nóng)村開發(fā)電子商務(wù)、直播帶貨等新型銷售模式，加強鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)與城市聯(lián)動，高效暢通農(nóng)業(yè)產(chǎn)銷鏈，推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化、綠色化方向發(fā)展，繼而促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。基于此，提出如下研究假設(shè)：

假設(shè)3：金融科技可通過推進農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。

（三）門檻效應(yīng)

在金融科技發(fā)展初期，受數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)緩慢、數(shù)據(jù)孤島問題突出等多種因素的疊加影響，金融科技無法為普惠金融創(chuàng)新發(fā)展提供關(guān)鍵支撐，這在一定程度上弱化了金融科技對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的賦能效應(yīng)。隨著數(shù)字技術(shù)迭代升級，金融科技發(fā)展能夠強化信息數(shù)據(jù)資源共享，從而緩解信息不對稱，實現(xiàn)銀企互動，打破鄉(xiāng)村中小微企業(yè)面臨的融資難、融資貴阻滯，為促進農(nóng)業(yè)特色產(chǎn)業(yè)和深加工產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、助推鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興注入金融活水。在金融科技持續(xù)縱深發(fā)展背景下，金融機構(gòu)可強化線上線下信息共享、資源共用，塑造新的競爭優(yōu)勢，不斷擴展“三農(nóng)”金融服務(wù)半徑，有效打通農(nóng)村地區(qū)金融服務(wù)“最后一公里”。這有助于推動普惠金融下沉發(fā)力，圍繞農(nóng)業(yè)龍頭品牌打造全鏈條立體式配套融資服務(wù)模式，推出特色金融服務(wù)產(chǎn)品，持續(xù)加大對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的信貸支持，以此賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。立足于此，提出如下假設(shè)：

假設(shè)4：金融科技對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的賦能效應(yīng)呈非線性特征，賦能效應(yīng)會隨著金融科技發(fā)展水平的提升而增強。

三、研究設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

（一）模型設(shè)定

為探析金融科技對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的影響效應(yīng)，在前文理論基礎(chǔ)上，構(gòu)建如下計量模型：

[revitalizationit=α0+α1financialit+α2Controlit+λi+νt+εit] （1）

其中，[i]、[t]分別為城市與年份；[revitalizationit]為[i]城市[t]時期鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興水平；[financialit]為[i]城市[t]時期金融科技水平；[Control]為一系列控制變量；[α]為待估系數(shù)；[λ]、[ν]與[ε]分別表示城市固定效應(yīng)、年份固定效應(yīng)與隨機誤差項。

（二）變量選擇

1. 解釋變量：金融科技（[financial]）。沿襲Chen等（2018）[16]對美國金融科技專利的研究思路，首先，利用G06Q20（金融交易中與支付相關(guān)的程序?qū)＠┡cG06Q40（金融、保險、稅務(wù)策略處理）兩個IPC（國際通用專利管理工具）代碼識別金融科技創(chuàng)新專利。同時，IPRdaily和incoPat創(chuàng)新指數(shù)研究中心發(fā)布的報告也采用相同專利號對中國金融科技創(chuàng)新進行檢索分析（胡金焱和張曉帆，2023）[17]。其次，運用IPC代碼進行對比搜索，以此獲取匹配的發(fā)明專利信息。最后，通過梳理歸納申請名稱、申請人所在地、摘要等數(shù)據(jù)，使用某一城市在當年申請的金融科技專利數(shù)量衡量城市金融科技發(fā)展水平。

2. 被解釋變量：鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興（[revitalization]）。參考梁健（2024）[18]的研究做法，從鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)綜合生產(chǎn)能力、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化三個維度，構(gòu)建鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興綜合評價指標體系，并使用熵值法測算各項指標權(quán)重，得到鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興水平。綜合評價指標體系見表1。

3.中介變量。一是農(nóng)村三產(chǎn)融合（integration）。參考現(xiàn)有研究成果（陳紅霞和雷佳，2021；李艷琦2023）[19，20]，從融合基礎(chǔ)、融合行為與融合績效三個層面出發(fā)，選取14個具體指標構(gòu)建農(nóng)村三產(chǎn)融合綜合評價指標體系（見表2），并使用熵權(quán)法對農(nóng)村三產(chǎn)融合水平進行測算。二是農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力（quality）。沿襲朱迪和葉林祥（2024）[21]的研究思路，從農(nóng)業(yè)勞動者、農(nóng)業(yè)勞動資料與農(nóng)業(yè)勞動對象三個維度出發(fā)，選取9個具體指標構(gòu)建農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力綜合評價指標體系（見表3），并使用熵權(quán)法對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平進行測算。

4.控制變量。為確保研究結(jié)果具有科學(xué)性，選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（advanced）、外商投資力度（Me52bAhjaqcisls7yUgvZg==investment）、相對勞動力成本（cost）、城鎮(zhèn)化水平（urbanization）、政府干預(yù)力度（intervention）與研發(fā)強度（research）作為影響鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的控制變量。具體衡量方式見表4。

（三）數(shù)據(jù)來源

考慮到數(shù)據(jù)的可得性及有效性，本研究選取280個地級城市作為研究樣本①，將考察期設(shè)置為2013—2022年。其中，金融科技相關(guān)數(shù)據(jù)源于國家知識產(chǎn)權(quán)局、《中國金融年鑒》與北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心。其余變量源于萬得數(shù)據(jù)庫、中國經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、國泰安數(shù)據(jù)庫、各市的國民經(jīng)濟和社會發(fā)展公報以及《中國城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)年鑒》等。此外，利用平均增速法補齊部分城市缺失的數(shù)據(jù)。

（四）描述性統(tǒng)計

表5為核心變量的描述性統(tǒng)計。金融科技的平均值與最大值、最小值差距較大，說明樣本城市間金融科技發(fā)展水平具有顯著差異。鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的最大值為0.795，最小值為0.023，平均值為0.139，表示鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的區(qū)域差異化發(fā)展較為明顯。

四、實證結(jié)果與分析

（一）基準回歸

表6為基準回歸結(jié)果。通過觀察列（1）—（4）數(shù)據(jù)可知，無論是否加入控制變量或代入固定效應(yīng)，金融科技的影響系數(shù)均在1%水平上顯著為正，這說明金融科技發(fā)展有利于加快實現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興，假設(shè)1得到佐證。原因可能在于，金融科技快速發(fā)展有利于加快建立銀村金融服務(wù)紐帶，精準識別涉農(nóng)專業(yè)市場服務(wù)需求，健全覆蓋農(nóng)業(yè)全鏈條的金融產(chǎn)品與服務(wù)體系，為完善現(xiàn)代化鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)體系、助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興提供必要的資金支持。

由表6列（4）可知，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、外商投資力度、城鎮(zhèn)化水平與研發(fā)強度的影響系數(shù)至少通過了10%的顯著性水平檢驗，說明以上四個控制變量能夠顯著促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。相對勞動力成本的影響系數(shù)為-0.304，在5%水平上顯著，表明相對勞動力成本與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興呈顯著負相關(guān)關(guān)系。政府干預(yù)力度的影響系數(shù)為0.213，未通過顯著性水平檢驗，說明政府干預(yù)力度與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的關(guān)系并不顯著。

（二）穩(wěn)健性檢驗

1. 替換被解釋變量。為證實基準回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性，利用主成分分析法重新測度鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興，具體回歸結(jié)果見表7列（1）。金融科技的影響系數(shù)依舊在1%水平上顯著為正，與基準估計結(jié)果基本一致，證實金融科技能夠有效賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的結(jié)論具有穩(wěn)健性。

2. 替換解釋變量。使用郭峰等（2020）[22]的研究方式，采用北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)衡量金融科技發(fā)展水平，再次代入模型（1）展開回歸，具體結(jié)果如表7列（2）所示。觀察數(shù)據(jù)得到，金融科技的影響系數(shù)依然在1%的統(tǒng)計水平上顯著為正，再次證實了基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

3. 選取子樣本回歸。研究樣本中副省級城市具有顯著的資源和要素優(yōu)勢，可能與其他城市發(fā)展存在一定差異。為此，將我國15個副省級城市從回歸樣本予以剔除，再次展開回歸，結(jié)果見表7列（3）。由表中數(shù)據(jù)可知，金融科技的影響系數(shù)仍舊在1%水平上顯著為正，有力地證實了基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

（三）內(nèi)生性問題處理

為規(guī)避內(nèi)生性問題引致的基準結(jié)果偏誤，使用工具變量法，通過兩階段最小二乘法（2SLS）再次展開測算，結(jié)果見表8。其中，工具變量選取借鑒黃群慧等（2019）[23]的研究方法，采用1984年各地郵局普及率與隨時間變化的電信業(yè)務(wù)量相乘構(gòu)建工具變量（[IV]）。選取這一工具變量的依據(jù)為，在歷史上郵局普及率較高的區(qū)域，電信業(yè)務(wù)規(guī)模更大，同時互聯(lián)網(wǎng)、通信信號等電信產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展，有助于金融科技迭代升級，滿足相關(guān)性要求。然而，歷史數(shù)據(jù)無法影響鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興，則滿足外生性要求。此外，將隨年度變化的電信業(yè)務(wù)量與歷史數(shù)據(jù)相乘，以滿足面板數(shù)據(jù)的要求。就工具變量選取可行性而言，LM統(tǒng)計量p值為0.000，有效拒絕了工具變量識別不足的原假設(shè)；Wald F統(tǒng)計量超過10%水平上的臨界值，表示不存在弱工具變量問題，即工具變量選取合理。從表8來看，金融科技的影響系數(shù)通過了1%的顯著性水平檢驗，說明基準估計結(jié)果不受內(nèi)生性問題影響，有力證實了基準估計結(jié)果的穩(wěn)健性。

（四）作用機制檢驗

1. 中介效應(yīng)模型。為明晰金融科技與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興之間的邏輯鏈條，沿襲溫忠麟和葉寶娟（2014）[24]的研究思路，在模型（1）的基礎(chǔ)上構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型：

[Intermediateit=β0+β1financialit+β2Controlit+λi+νt+εit] （2）

[revitalizationit=χ0+χ1financialit+θIntermediateit+χ2Controlit+λi+νt+εit] （3）

其中，[Intermediate]代表中介變量，即農(nóng)村三產(chǎn)融合與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力；[β]與[χ]為待估系數(shù)，其余變量含義同模型（1）一致。

2. 中介效應(yīng)檢驗?；谥薪樾?yīng)模型，以農(nóng)村三產(chǎn)融合作為中介變量，探析金融科技對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的影響機制，結(jié)果如表9所示。將中介變量農(nóng)村三產(chǎn)融合代入中介效應(yīng)模型后，金融科技的影響系數(shù)均通過1%的顯著性水平檢驗。這說明金融科技能夠通過促進農(nóng)村三產(chǎn)融合，助力實現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興，假設(shè)2得到驗證。就中介效應(yīng)貢獻率而言，農(nóng)村三產(chǎn)融合的中介效應(yīng)占比為51.9%（0.395[×]0.574/0.437[×]100%），金融科技的直接效應(yīng)占比為48.1%。原因可能在于，金融科技發(fā)展可助力金融機構(gòu)打造面向農(nóng)資供應(yīng)鏈的數(shù)字金融平臺，將信貸資金引入農(nóng)業(yè)經(jīng)銷商或者終端中小農(nóng)戶，促進小農(nóng)戶與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈有機銜接，進一步加快農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈融合轉(zhuǎn)型，助力農(nóng)村m6pNFO+BRlBPHlZDcGSsxQ==三產(chǎn)融合。這有助于改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)原有生產(chǎn)模式，促使分散生產(chǎn)轉(zhuǎn)向適度規(guī)模經(jīng)營，從而打造農(nóng)業(yè)發(fā)展新模式、新業(yè)態(tài)，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)標準化生產(chǎn)及品牌創(chuàng)建，為實現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興持續(xù)賦能。

從農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的視角探析金融科技對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興影響的作用機制，具體結(jié)果見表10。將農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力代入中介效應(yīng)模型后，金融科技的影響系數(shù)通過1%的顯著性水平檢驗。這表明金融科技能夠助力農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，加快實現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的中介效應(yīng)占比為45.8%（0.381[×]0.525/0.437[×]100%），金融科技的直接效應(yīng)占比為54.2%。原因可能是，金融科技發(fā)展通過提供適應(yīng)新經(jīng)濟、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)的金融產(chǎn)品和服務(wù)，引導(dǎo)社會資本投向特色優(yōu)勢農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)及生態(tài)農(nóng)業(yè)，推進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥新、新興產(chǎn)業(yè)壯大、未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為培育農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力奠定基礎(chǔ)。這有助于促使資源配置效率提升，提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，加快鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力迭代升級，助力實現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。

（五）異質(zhì)性檢驗

1. 城市規(guī)模異質(zhì)性。以國家統(tǒng)計局劃分標準為依據(jù)，將樣本城市劃分為一線、二線與三線及以下城市，進一步展開城市規(guī)模異質(zhì)性分析，具體結(jié)果如表11列（1）—（3）所示。數(shù)據(jù)顯示，一方面，對于一線、二線與三線及以下城市，金融科技影響系數(shù)分別通過了1%、5%和10%的顯著性水平檢驗，說明金融科技能夠顯著促進各線城市鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。另一方面，組間系數(shù)差異檢驗P值通過1%的顯著性水平檢驗，證實表中組間系數(shù)具有可比性，即金融科技對一線城市鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的賦能效應(yīng)更為顯著。換言之，金融科技對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的賦能效應(yīng)呈“一線城市>二線城市>三線及以下城市”特征。原因可能是，相較于其他城市，一線城市具有基礎(chǔ)設(shè)施完善、前沿技術(shù)新及政策力度大等優(yōu)勢，能夠推進金融科技高效發(fā)展，提高農(nóng)村金融服務(wù)普惠化和公共服務(wù)便利化水平，進一步將服務(wù)重心下沉至鄉(xiāng)村。這有助于強化新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體金融服務(wù)，推進金融資源有效觸達和公平覆蓋鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)，為加快實現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興持續(xù)賦能。

2. 胡煥庸線異質(zhì)性。作為中國人口密度和環(huán)境差異的重要地理學(xué)分界線，胡煥庸線有效反映出我國自然條件宏觀差異性，可能會影響鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展。據(jù)此，本文將樣本數(shù)據(jù)劃分為胡煥庸線東南側(cè)與胡煥庸線西北側(cè)展開異質(zhì)性檢驗，具體結(jié)果見表11列（4）和（5）。觀察數(shù)據(jù)可知，一方面，在胡煥庸線東南側(cè)和西北側(cè)，金融科技的影響系數(shù)分別通過1%和5%的顯著性水平檢驗，表示金融科技能夠顯著促進胡煥庸線東南側(cè)和西北側(cè)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。另一方面，組間系數(shù)差異檢驗的經(jīng)驗p值在1%水平上顯著為正，說明表中組間系數(shù)存在可比性。也就是說，金融科技對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的賦能效應(yīng)在胡煥庸線東南側(cè)更顯著。原因可能是，相較于胡煥庸線西北側(cè)城市，胡煥庸線東南側(cè)城市具有完善的創(chuàng)新要素配置及較高的經(jīng)濟發(fā)展水平，可為發(fā)展金融科技提供有力支撐。這有利于金融機構(gòu)推出線上化的農(nóng)戶信貸產(chǎn)品，為鄉(xiāng)村經(jīng)營主體提供線上線下多渠道貸款服務(wù)，助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。

五、進一步研究：門檻效應(yīng)

（一）門檻效應(yīng)模型

根據(jù)前文理論所述，金融科技對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的影響效應(yīng)呈非線性。為證實這一假設(shè)，沿襲Hansen（1999）[25]的研究思路，構(gòu)建以金融科技為門檻變量的門檻模型：

[revitalizationit=ο0+ο1financialit×θ（financialit≤?1）+ο2financialit×θ（financialit>?1）+οCVit+εit] （4）

其中，[ο0]、[ο1]、[ο2]為待估計系數(shù)；[?1]為特定門檻值；[θ（·）]為示性函數(shù)，當括號內(nèi)的條件為真時取值為1，反之則為0；其余變量含義同式（1）一致。

（二）門檻效應(yīng)檢驗

以金融科技作為門檻變量進行非線性檢驗，利用Bootstrap法進行300次反復(fù)抽樣，結(jié)果見表12。觀察數(shù)據(jù)不難看出，單一門檻P值顯著，雙重、三重門檻P值均不顯著。因此，使用單一門檻模型檢驗金融科技影響鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的門檻效應(yīng)。

（三）門檻估計

利用最小殘差平方估計門檻值，結(jié)果見表13。數(shù)據(jù)顯示，金融科技的門檻值為6.322。據(jù)此，在確定門檻形式及門檻值的基礎(chǔ)上，利用單門檻模型回歸檢驗金融科技對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的影響效應(yīng)。

（四）門檻回歸結(jié)果

表14為門檻回歸結(jié)果。觀察表中數(shù)據(jù)得到，當金融科技低于門檻值6.322時，金融科技的影響系數(shù)為0.539，通過10%的顯著性水平檢驗；當金融科技跨越門檻值時，金融科技的影響系數(shù)增大到0.576，在1%水平上顯著為正，說明金融科技對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的驅(qū)動效應(yīng)存在門檻效應(yīng)。隨著金融科技跨過單一門檻值，金融科技對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的影響呈現(xiàn)邊際遞增態(tài)勢，故假設(shè)4得以證實。通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)得到，2013年研究樣本中總計有30個地級城市的金融科技水平跨過門檻值，主要包含成都、南京、廣州、深圳、杭州等副省級城市，這說明大部分城市處于金融科技與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興良好互動的“邊際效應(yīng)”遞增階段。在經(jīng)過10年發(fā)展后，2022年研究樣本中仍有未跨越門檻值的城市，主要包含漢中、丹東、玉溪、張掖等東北及西部經(jīng)濟發(fā)展欠發(fā)達地區(qū)，這表明東北地區(qū)與西部地區(qū)等經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)金融科技仍有較大發(fā)展空間。具體而言，東北與西部地區(qū)應(yīng)充分釋放金融科技創(chuàng)新能效，促使數(shù)字普惠金融下沉至傳統(tǒng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)，為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展提供便捷的基礎(chǔ)金融服務(wù)，推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)全鏈條升級，增強市場競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力，助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。對珠三角與長三角等地區(qū)而言，應(yīng)加快打造高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群，推進科技產(chǎn)業(yè)與金融資源融合集聚，提升全要素生產(chǎn)率和經(jīng)濟社會運行效率，進一步催生智慧農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)及垂直農(nóng)業(yè)等新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)發(fā)展，為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興持續(xù)賦能。

六、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

基于280個地級城市樣本，將研究時間段設(shè)定為2013—2022年，通過構(gòu)建固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型與門檻效應(yīng)模型，定量分析金融科技對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的賦能效應(yīng)。研究結(jié)果顯示，金融科技對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興具有顯著正向賦能效應(yīng)，且該結(jié)論在經(jīng)過替換被解釋變量、替換解釋變量、選取子樣本回歸等穩(wěn)健性檢驗與內(nèi)生性檢驗后仍成立。中介效應(yīng)檢驗結(jié)果表明，金融科技能夠通過促進農(nóng)村三產(chǎn)融合、加快農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展兩條路徑促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。異質(zhì)性檢驗結(jié)果表示，金融科技對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的正向賦能效應(yīng)在一線城市與胡煥庸線東南側(cè)城市中更為顯著。門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果顯示，金融科技對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興具有明顯的門檻效應(yīng)，即金融科技對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的影響呈現(xiàn)邊際遞增態(tài)勢。

（二）政策建議

1. 嵌入數(shù)字技術(shù)，釋放金融科技動能。應(yīng)深化金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，將金融資源向“三農(nóng)”領(lǐng)域傾斜，持續(xù)提升金融科技對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的賦能效應(yīng)，推進創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈深度融合，加快形成“科技—產(chǎn)業(yè)—金融”良性循環(huán)，以此推進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。具體而言，金融機構(gòu)需借助金融科技創(chuàng)新金融產(chǎn)品與服務(wù)，進一步加大對涉農(nóng)企業(yè)的支持力度，完善業(yè)務(wù)流程，優(yōu)化金融產(chǎn)品供給，進而滿足鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的資金需求，為中小微涉農(nóng)企業(yè)提供高質(zhì)量金融服務(wù)，促使鄉(xiāng)村科技產(chǎn)業(yè)孵化與科技成果轉(zhuǎn)化，助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。在此基礎(chǔ)上，各地區(qū)應(yīng)加快推進大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)構(gòu)架及分布式的轉(zhuǎn)型升級，提升金融科技水平，筑牢金融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)底座，推動業(yè)務(wù)數(shù)字化、數(shù)字資產(chǎn)化、資產(chǎn)服務(wù)化，高效打造統(tǒng)一數(shù)據(jù)云圖，為實現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興提供金融保障。

2. 布局未來產(chǎn)業(yè)，激活農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展引擎。各地區(qū)應(yīng)以未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展為重心，強化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)創(chuàng)新主體作用和企業(yè)家精神，培育一批新型農(nóng)業(yè)服務(wù)企業(yè)、農(nóng)業(yè)數(shù)字化企業(yè)，切實發(fā)揮農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力能效，助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。一方面，相關(guān)部門可積極構(gòu)建以企業(yè)為主體的產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)合體，支持培育技術(shù)引領(lǐng)性農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)業(yè)集群，著力培育農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，為實現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興持續(xù)賦能。同時，可逐步構(gòu)建特色優(yōu)勢農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)相互融合的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系，助推傳統(tǒng)種養(yǎng)業(yè)現(xiàn)代化改造，加速推進糧棉油肉蛋奶等傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)高科技、高效能迭代升級，培育農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。另一方面，各地區(qū)應(yīng)以科技創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，引領(lǐng)培育農(nóng)業(yè)領(lǐng)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)，加速培育壯大生物種業(yè)、智能農(nóng)機、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、生物飼料等農(nóng)業(yè)新興產(chǎn)業(yè)集群，促進農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成，為實現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興夯實基礎(chǔ)。具體而言，相關(guān)部門需以建設(shè)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系為核心，充分發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，突破一批農(nóng)業(yè)領(lǐng)域顛覆性技術(shù)，可聚力破解生物育種、健康食品、綠色低碳、智能裝備、生物質(zhì)材料等關(guān)鍵技術(shù)“卡脖子”問題，推動農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力，助力農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成，促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。

3. 優(yōu)化金融生態(tài)，助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。就一線城市而言，應(yīng)利用金融科技，持續(xù)拓寬普惠金融服務(wù)廣度，深入探索產(chǎn)業(yè)鏈融資場景，創(chuàng)新配套定制化的供應(yīng)鏈融資、并購融資等服務(wù)產(chǎn)品，為打造智慧農(nóng)業(yè)夯實資金基礎(chǔ)，激發(fā)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展新動能，以促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。就二線城市而言，應(yīng)完善農(nóng)業(yè)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)融資項目庫，進一步對接信息共享與服務(wù)，加大對鄉(xiāng)村旅游重點村、旅游景區(qū)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)一體化建設(shè)的信貸支持力度，為實現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興持續(xù)賦能。就三線及以下城市而言，應(yīng)加快金融機構(gòu)創(chuàng)新步伐，著力構(gòu)筑融資支持、產(chǎn)銷對接與招商引資等綜合服務(wù)平臺，加大對生物育種重大項目等的中長期貸款投入，滿足育種研發(fā)、精深加工等環(huán)節(jié)差異化融資需求，推動育繁推一體化發(fā)展，助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。

注：

①由于部分城市數(shù)據(jù)缺失嚴重，將巢湖市、三沙市、三亞市、畢節(jié)市、銅仁市、儋州市、?？谑?、拉薩市、日喀則市、山南市、林芝市、昌都市、那曲市13個地級城市刪除。

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