摘 要：形成農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力是提升農(nóng)業(yè)效率、建設農(nóng)業(yè)強國的重要舉措?；谡谓?jīng)濟學基本原理，構建了“生產(chǎn)力—生產(chǎn)方式—勞動生產(chǎn)率”分析框架，建立聯(lián)立方程模型并采用可處理內(nèi)生性的控制函數(shù)（CF）法，利用2006—2022年省級面板數(shù)據(jù)，分別以科技創(chuàng)新、規(guī)模經(jīng)營反映新質(zhì)生產(chǎn)力和生產(chǎn)方式，并用勞動生產(chǎn)率測度新質(zhì)生產(chǎn)力的形成，檢驗適度規(guī)模經(jīng)營對科技創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響。結果發(fā)現(xiàn)：規(guī)模經(jīng)營對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率呈“倒U型”影響，即在達到最佳規(guī)模經(jīng)營面積之前，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率會隨勞均耕地面積增加而上升，且對于糧食主產(chǎn)區(qū)，適度規(guī)模經(jīng)營的勞動生產(chǎn)率提升效應更為顯著；農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營與科技創(chuàng)新能夠相互促進，生產(chǎn)力影響生產(chǎn)方式、生產(chǎn)方式反作用于生產(chǎn)力原理在農(nóng)業(yè)領域得到驗證；適度規(guī)模經(jīng)營除可以促進科技創(chuàng)新間接提高勞動生產(chǎn)率外，還可以改善農(nóng)機作業(yè)效率、減少化肥施用量進而提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率。加快形成農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，需推動農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營。

關鍵詞：適度規(guī)模經(jīng)營；農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力；科技創(chuàng)新；農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率

中圖分類號：F323 文獻標識碼：A 文章編號：1003-7543（2024）10-0044-18

2023年9月，習近平總書記在黑龍江省考察時提出“新質(zhì)生產(chǎn)力”［1］。在主持中共中央政治局第十一次集體學習時，習近平總書記強IeUoVc2xbdwNSq0MMTNZrA==調(diào)，“科技創(chuàng)新能夠催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素”［2］?？萍际歉采w全部生產(chǎn)要素并賦能全部生產(chǎn)要素的創(chuàng)造性力量［3］。鄧小平同志指出，“科學技術是第一生產(chǎn)力”［4］274。沒有科技創(chuàng)新的關鍵性突破，就難以產(chǎn)生新質(zhì)生產(chǎn)力。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和應用，包括農(nóng)業(yè)科技成果的積累、科技人才的成長和科技服務的完善等，很大程度上意味著農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的變革會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的發(fā)展起到巨大的推動作用，而土地制度的變革是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式變革的前提和基礎。習近平總書記指出，“土地流轉和多種形式規(guī)模經(jīng)營，是發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的必由之路”［5］。適度規(guī)模經(jīng)營使勞動力與土地、資金的配置比例發(fā)生改變，而這一改變需要農(nóng)業(yè)科技進步的配合和支持。勞動生產(chǎn)率是生產(chǎn)力的表現(xiàn)形式，生產(chǎn)力的高低和發(fā)展狀況，可以用勞動生產(chǎn)率來衡量，提高生產(chǎn)力的因素與提高勞動生產(chǎn)率的因素是一致的［6］。農(nóng)業(yè)自身創(chuàng)新發(fā)展水平和科技進步水平，也可以在農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率這個指標上體現(xiàn)出來［7］。馬克思指出，“資本積累的另一個重要的因素是社會勞動生產(chǎn)率的水平”［8］697。對于人均耕地面積較少的中國而言，推動現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展，保障國家糧食安全，必須重點依靠農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的提高。在勞動生產(chǎn)率增長緩慢和水平很低的國家，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是不可能實現(xiàn)的［9］。在馬克思看來，只有提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，不斷將農(nóng)村勞動力解放出來，才能為城鎮(zhèn)工業(yè)的發(fā)展提供源源不斷的剩余農(nóng)產(chǎn)品和勞動力大軍，城鎮(zhèn)化才可能實現(xiàn)［10］。

改革開放以來，一系列農(nóng)村改革極大調(diào)動了中國農(nóng)民的積極性和主動性，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力得到空前釋放，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率水平不斷提升，農(nóng)業(yè)發(fā)展取得巨大成就。然而，與發(fā)達國家相比，中國農(nóng)業(yè)仍相對落后，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率依然較低。從國內(nèi)不同部門來看，中國農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率僅為非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的25.3%［11］，提升空間較大。提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，既要加快科技創(chuàng)新、改善生產(chǎn)工具，又要不斷優(yōu)化農(nóng)業(yè)勞動力與生產(chǎn)工具結合的方式，推動農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營，把發(fā)展動能轉換到依靠科學技術和現(xiàn)代要素上來，加快農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。

適度規(guī)模經(jīng)營作為一種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式會影響農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成，并且適度規(guī)模經(jīng)營與科技創(chuàng)新存在十分密切的關系，二者都會影響農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率。然而，現(xiàn)有研究主要是對適度規(guī)模經(jīng)營、科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率兩兩關系的分別考察，尚未有文獻將三者放在同一個框架內(nèi)研究適度規(guī)模經(jīng)營是否能夠促進農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，并推動農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成?；诖?，本文的研究可能有兩方面的邊際貢獻：一是采用政治經(jīng)濟學的“生產(chǎn)力—生產(chǎn)方式”范式，研究適度規(guī)模經(jīng)營對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響，檢驗適度規(guī)模經(jīng)營是否促進了農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成；二是構建“生產(chǎn)力—生產(chǎn)方式—勞動生產(chǎn)率”分析框架，并借以研究適度規(guī)模經(jīng)營與科技創(chuàng)新及農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的關系，可以推動馬克思主義經(jīng)典理論的中國化時代化。

一、理論分析

（一）馬克思的“生產(chǎn)力—生產(chǎn)方式”原理及其再認識

馬克思在1846年12月28日致安年科夫的信中寫道：“隨著新的生產(chǎn)力的獲得，人們便改變自己的生產(chǎn)方式。”［12］17在1847年《哲學的貧困》中，馬克思再次強調(diào)，生產(chǎn)力影響生產(chǎn)方式，進而改變生產(chǎn)關系①。根據(jù)上述原理，馬克思在1867年出版的《資本論》中，把1859年出版的《政治經(jīng)濟學批判》序言中“同他們的物質(zhì)生產(chǎn)力的一定發(fā)展階段相適合的生產(chǎn)關系”修改成“一定的生產(chǎn)方式以及與它相適應的生產(chǎn)關系”。修改后的原理表明：不是人們所熟知的生產(chǎn)力直接決定生產(chǎn)關系，而是生產(chǎn)力影響生產(chǎn)方式，然后通過一定的生產(chǎn)方式?jīng)Q定與之相適應的生產(chǎn)關系［13］。根據(jù)馬克思在《資本論》等一系列重要著作中的論述，吳易風［13］指出，馬克思“生產(chǎn)力—生產(chǎn)關系”原理實則為“生產(chǎn)力—生產(chǎn)方式—生產(chǎn)關系”原理。修正后的原理為不少學者所采用［14］。除生產(chǎn)力影響生產(chǎn)方式外，生產(chǎn)方式也會反作用于生產(chǎn)力。馬克思曾明確指出，“它必須變革勞動過程的技術條件和社會條件，從而變革生產(chǎn)方式本身，以提高勞動生產(chǎn)力”［8］366?？梢?，馬克思主義政治經(jīng)濟學認為，生產(chǎn)力影響生產(chǎn)方式，而生產(chǎn)方式也可以反作用于生產(chǎn)力，二者可以相互促進。

一方面，生產(chǎn)力影響生產(chǎn)方式。生產(chǎn)力的變化引起生產(chǎn)方式的變化，新的生產(chǎn)力要求新的生產(chǎn)方式［13］。生產(chǎn)力的發(fā)展會突破原有的生產(chǎn)方式，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力必然要求形成與之相適應的新型生產(chǎn)方式。沒有機器和機器體系這樣一種社會化的勞動資料，就不可能有近代和現(xiàn)代工廠的大機器生產(chǎn)的生產(chǎn)方式。馬克思指出，“對資本主義生產(chǎn)方式的科學分析卻證明：資本主義生產(chǎn)方式是一種特殊的、具有獨特歷史規(guī)定性的生產(chǎn)方式；它和任何其他一定的生產(chǎn)方式一樣，把社會生產(chǎn)力及其發(fā)展形式的一個既定的階段作為自己的歷史條件，而這個條件又是一個先行過程的歷史結果和產(chǎn)物，并且是新的生產(chǎn)方式由以產(chǎn)生的現(xiàn)成基礎”［15］993。上述結論表明：一定歷史階段上的生產(chǎn)力及其發(fā)展形式，是一定的生產(chǎn)方式得以產(chǎn)生的歷史條件和現(xiàn)實基礎。如果社會上只有鋤頭、鐮刀等簡單手工工具，就不可能出現(xiàn)現(xiàn)代化大規(guī)模農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)方式。所以，馬克思說：“手推磨產(chǎn)生的是封建主為首的社會，蒸汽磨產(chǎn)生的是工業(yè)資本家為首的社會”［16］222。

另一方面，生產(chǎn)方式會反作用于生產(chǎn)力。歷史唯物主義在肯定生產(chǎn)力因素決定作用的同時也重視生產(chǎn)方式對生產(chǎn)力發(fā)展的反作用。在《資本論》第一卷中，馬克思提出變革生產(chǎn)方式以提高生產(chǎn)力。在《資本論》第三卷中，他再次寫道：“資本主義生產(chǎn)方式一方面促進社會勞動生產(chǎn)力的發(fā)展，另一方面也促進不變資本使用上的節(jié)約”［17］101。任何生產(chǎn)方式，都必然與一定生產(chǎn)力緊密結合。生產(chǎn)力是在生產(chǎn)方式中實現(xiàn)的，生產(chǎn)力的發(fā)展會改變生產(chǎn)方式，相反生產(chǎn)方式的改變也會促進生產(chǎn)力的發(fā)展［18］。小農(nóng)生產(chǎn)方式是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的基本生產(chǎn)方式，屬于自給自足的自然經(jīng)濟［19］。馬克思指出，“這種生產(chǎn)方式是以土地和其他生產(chǎn)資料的分散為前提的。它既排斥生產(chǎn)資料的積聚，也排斥協(xié)作，排斥同一生產(chǎn)過程內(nèi)部的分工，排斥對自然的社會統(tǒng)治和社會調(diào)節(jié)，排斥社會生產(chǎn)力的自由發(fā)展”［8］872。因此，能否以新的生產(chǎn)方式代替?zhèn)鹘y(tǒng)小農(nóng)生產(chǎn)方式以適應新科技的創(chuàng)新和應用，是決定能否形成新質(zhì)生產(chǎn)力的關鍵。

（二）農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營、科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成

適度規(guī)模經(jīng)營是一種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，科技創(chuàng)新是新質(zhì)生產(chǎn)力的直接體現(xiàn)，按照馬克思“生產(chǎn)力—生產(chǎn)方式”的原理，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式會受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力變化的影響，也會反作用于農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。也就是說，適度規(guī)模經(jīng)營受科技創(chuàng)新的影響，也會反作用于科技創(chuàng)新，二者相互作用并能夠影響新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。第一，適度規(guī)模經(jīng)營有助于推動科技創(chuàng)新。適度規(guī)模經(jīng)營可能更有利于新科技的采納和推廣［20］，適度規(guī)模經(jīng)營具有邊際拉平效應和交易收益效應，有利于科技創(chuàng)新，促進新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。例如，規(guī)模經(jīng)營更容易采用改良品種和化學投入類的技術［21］，會促使農(nóng)業(yè)科技工作者研發(fā)出抗倒伏、便于農(nóng)機田間管理的作物種子。第二，科技創(chuàng)新要求適度規(guī)模經(jīng)營的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。智慧農(nóng)業(yè)、生物技術等農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新促進生產(chǎn)要素集聚和重組，有助于優(yōu)化農(nóng)地資源配置，提高土地的管理和利用水平。具有較高生產(chǎn)效率的農(nóng)機裝備在規(guī)模經(jīng)營的條件下更容易發(fā)揮優(yōu)勢，例如，聯(lián)合收割機、無人機植保的“飛防”等現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)技術裝備需要與規(guī)模化土地相匹配。第三，適度規(guī)模經(jīng)營和科技創(chuàng)新協(xié)同作用會影響農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。適度規(guī)模經(jīng)營能有效促進農(nóng)業(yè)科技進步與投資能力、生產(chǎn)規(guī)模相匹配；推動農(nóng)業(yè)技術進步和技術效率改善［22］，進而提升勞動生產(chǎn)率。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新不僅可以直接降低生產(chǎn)單位成本、增加產(chǎn)出從而提升農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率［23-24］，還可以通過“替代效應”釋放更多的農(nóng)業(yè)勞動力［25］，農(nóng)業(yè)勞動力向城鎮(zhèn)非農(nóng)領域轉移，從而推動農(nóng)業(yè)規(guī)?；?、集約化發(fā)展，并反過來促進節(jié)約勞動力、適合規(guī)模經(jīng)營的農(nóng)業(yè)設備研發(fā)和技術進步［20，26］。因此，沒有適度規(guī)模經(jīng)營，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術效率將大打折扣［27］；缺乏恰當?shù)霓r(nóng)業(yè)科技，盲目擴大經(jīng)營規(guī)模，必將帶來生產(chǎn)效率的損失［28］。適度規(guī)模經(jīng)營與科技創(chuàng)新可能相互促進，二者的協(xié)同作用共同促進農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。

（三）農(nóng)業(yè)“生產(chǎn)力—生產(chǎn)方式—勞動生產(chǎn)率”分析框架

馬克思指出，“而勞動生產(chǎn)力是隨著科學和技術的不斷進步而不斷發(fā)展的”［29］698。當產(chǎn)品種類或生產(chǎn)結構不變時，我們以勞動生產(chǎn)率來衡量生產(chǎn)力的發(fā)展程度。生產(chǎn)力與生產(chǎn)方式是農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的關鍵性決定因素，即農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與適度規(guī)模經(jīng)營是提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的關鍵因素。

一方面，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率取決于生產(chǎn)力水平。馬克思指出，“勞動生產(chǎn)率不僅取決于勞動者的技藝，而且也取決于他的工具的完善程度”［8］395?？梢?，通過科技改進的生產(chǎn)工具對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率有重要影響。經(jīng)濟社會以及農(nóng)業(yè)自身發(fā)展使原有工具不再滿足需要，須不斷改進生產(chǎn)工具以適應新形勢?？萍紕?chuàng)新為發(fā)明制造更先進的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工具提供了動力。馬克思強調(diào)，“使用的機器、役畜、礦物質(zhì)肥料、排水管等等的量，則是勞動生產(chǎn)率增長的條件”［8］718，“資本是以生產(chǎn)力的一定的現(xiàn)有的歷史發(fā)展為前提的——在這些生產(chǎn)力中也包括科學”［30］188。鄧小平同志認為，“社會生產(chǎn)力有這樣巨大的發(fā)展，勞動生產(chǎn)率有這樣大幅度的提高，靠的是什么？最主要的是靠科學的力量、技術的力量”［31］87?？萍紕?chuàng)新實現(xiàn)了資本對不同技能水平勞動力的替代，緩解了勞動供給不足問題，進而提高了勞動生產(chǎn)率［25］?，F(xiàn)代新科技應用于農(nóng)業(yè)領域，將培育出更多產(chǎn)量更高、質(zhì)量更優(yōu)、適應性更強的新品種，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從依賴自然轉變?yōu)橐蕾嚳萍?，農(nóng)業(yè)的自然生產(chǎn)越來越多地受人類直接控制。正是各種農(nóng)業(yè)機械的發(fā)明和改進，農(nóng)藥、化肥的制作和利用，家畜、作物品種的改良，種植養(yǎng)殖技術的改善等，使農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率以及農(nóng)業(yè)養(yǎng)活人口的能力得到了極大提高［32］19。

另一方面，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率受生產(chǎn)方式的影響。在政治經(jīng)濟學中，生產(chǎn)方式的含義有兩重性，包括勞動的方式和生產(chǎn)的社會形式［33］。勞動的方式“指的是勞動者在勞動過程中相互結合的方式以及他們使用勞動資料的方式”［18］。如何實現(xiàn)勞動與土地等生產(chǎn)資料的有效匹配，包括讓單個農(nóng)業(yè)勞動力經(jīng)營多大規(guī)模的土地，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的重要體現(xiàn)。“在其他條件不變時，商品的便宜取決于勞動生產(chǎn)率，而勞動生產(chǎn)率又取決于生產(chǎn)規(guī)模?！保?］722在適度范圍內(nèi)，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模的增加可以改善資本和勞動的配置效率［34-35］。生產(chǎn)的社會形式可以用社會經(jīng)濟結構或社會形態(tài)來描述［18］。作為生產(chǎn)的社會形式的一種具體體現(xiàn)，適度規(guī)模經(jīng)營有利于提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率?！鞍迅餍K土地結合起來并且在全部結合起來的土地上進行大規(guī)模經(jīng)營的話，一部分過去使用的勞動力就會變?yōu)槎嘤嗟?；勞動的這種節(jié)省也就是大規(guī)模經(jīng)營的主要優(yōu)點之一?！保?6］370在商品經(jīng)濟和市場競爭條件下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者想生存和獲得利潤，必須采用先進農(nóng)技農(nóng)機進行專業(yè)化生產(chǎn)，而這樣做又必須使農(nóng)場有較大的規(guī)模。農(nóng)業(yè)專業(yè)化、集約化和大生產(chǎn)排擠小生產(chǎn)的結果是提高了農(nóng)產(chǎn)品商品率和農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率［37］18。改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，尤其是優(yōu)化勞動力和土地的匹配度，適度提高農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模，對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率有重要影響。

基于上述分析，本文提出“生產(chǎn)力—生產(chǎn)方式—勞動生產(chǎn)率”分析框架（見圖1），并提出以下研究假說：

H1：在達到一定規(guī)模之前，規(guī)模經(jīng)營對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成有正向促進作用。

H2：適度規(guī)模經(jīng)營可以反作用于科技創(chuàng)新，進而影響農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。

H3：適度規(guī)模經(jīng)營通過改善農(nóng)機作業(yè)效率、減少化肥施用量促進農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。

二、模型、變量和數(shù)據(jù)

（一）聯(lián)立方程模型與CF法估計

理論分析表明，適度規(guī)模經(jīng)營和科技創(chuàng)新會相互作用，且都能影響采用農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率衡量的新質(zhì)生產(chǎn)力。而且，適度規(guī)模經(jīng)營和科技創(chuàng)新都受糧農(nóng)作物種植結構、政府農(nóng)林水支出水平等因素的影響，具有較強的內(nèi)生性。變量之間的上述關系，可以建立如下聯(lián)立方程模型：

LaborPit=β0+β1scaleit+β2scale+β3technologyit+?X+?i+γt+εitscaleit=θ0+θ1technologyit+φY+?i+γt+vittechnologyit=δ0+δ1scaleit+σZ+?i+γt+ωit（1）

在式（1）中，第一個方程的因變量LaborPit表示省份i在年份t的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，它同時受規(guī)模經(jīng)營（scaleit）、科技創(chuàng)新（technologyit）和控制變量的影響。X是控制變量集。考慮到規(guī)模經(jīng)營與農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率可能存在的“反向關系”［38］，在第一個方程中加入規(guī)模經(jīng)營的平方項（scale）。在第二個方程中，因變量為農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營scaleit，它受農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新technologyit和控制變量集Y的影響。在第三個方程中，因變量technologyit表示省份i在年份t的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平，它受農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營（scaleit）情況和控制變量集Z的影響。β0、θ0和δ0是常數(shù)項，各變量前的參數(shù)為待估計系數(shù)。εit、vit和ωit為常規(guī)設置，表示服從獨立同分布的隨機擾動項。?i和γt分別為省份虛擬變量、年份虛擬變量，用于控制地區(qū)固定效應和時間固定效應。

由于式（1）所示的模型存在內(nèi)生變量，直接使用普通最小二乘法（OLS）對其估計將導致聯(lián)立性偏差（simultaneity bias），得不到一致估計。針對這一問題，Wooldridge［39］提出了一個可直接測試內(nèi)生性的兩步控制函數(shù)（control functions，CF）法。其基本思路是，先估計得到式（_{Kj2JxHcPT3fU7ZU6t9ejJqyIu1Zr5Lw61LoXPUh0qc8=}1）中第二個方程和第三個方程的殘差項，再將得到的殘差項帶入第一個方程中進行聯(lián)合準極大似然估計（quasi-maximum likelihood estimation，QMLE），從而控制內(nèi)生性。在解決內(nèi)生性問題的同時，CF法可以非常方便和簡潔地用于非線性模型。除CF法外，還可以利用三階段最小二乘法（3SLS）對式（1）進行估計。不過，使用3SLS進行估計，如果三個方程中有一個估計得不準確，則其他方程的估計結果很可能也有問題。而且，3SLS估計通常只報告標準誤而不報告穩(wěn)健標準誤，當數(shù)據(jù)存在較嚴重的異方差問題時，估計結果的可信度較差。因此，本文主要使用CF法進行估計，并將3SLS估計結果作為對照，以檢驗CF法估計結果的穩(wěn)健性。

（二）變量設置與描述性統(tǒng)計

1.被解釋變量

為檢驗適度規(guī)模經(jīng)營能否促進農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成，同時考慮適度規(guī)模經(jīng)營和科技創(chuàng)新的相互影響關系，以及二者對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響及其作用機制，本文的被解釋變量分為兩類：結果被解釋變量和中間被解釋變量。結果被解釋變量用農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率這一具體指標來衡量農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率是指農(nóng)業(yè)勞動者在一定時間內(nèi)生產(chǎn)的產(chǎn)品價值與相應的勞動消耗量之比［40-41］。產(chǎn)品價值的實質(zhì)是勞動成果，本文用農(nóng)業(yè)增加值或農(nóng)業(yè)產(chǎn)值來反映；勞動消耗量用第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)來衡量。因此，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率可以用農(nóng)業(yè)增加值或農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值除以第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，即勞均農(nóng)業(yè)增加值（Y1）或勞均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值（Y2）來反映。由于農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的提高主要通過農(nóng)業(yè)機械替代勞動來實現(xiàn)，且農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新（比如優(yōu)質(zhì)種子、水肥一體技術等）可以減少化肥、農(nóng)藥等農(nóng)資的使用，而規(guī)模經(jīng)營情況可能制約部分農(nóng)機的使用，因而本文將單位播種面積上的農(nóng)機總動力和化肥施用量（折純），分別作為中間被解釋變量，檢驗適度規(guī)模經(jīng)營和科技創(chuàng)新是否通過影響二者來影響農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率。

2.解釋變量

規(guī)模經(jīng)營（x1）和科技創(chuàng)新（x2）是本文的兩個解釋變量。規(guī)模經(jīng)營可以用耕地面積除以第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，即勞均農(nóng)地經(jīng)營面積來反映。專利是反映科技創(chuàng)新水平的重要指標。獲得新專利，表明企業(yè)開展科技創(chuàng)新活動并形成新成果。一般而言，專利數(shù)量越多，科技創(chuàng)新越活躍。不過，農(nóng)業(yè)專利從授權到轉化為現(xiàn)實生產(chǎn)力、影響規(guī)模經(jīng)營和農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率需要一個過程，因而本文采用滯后一期的第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)勞均農(nóng)業(yè)發(fā)明專利和實用新型專利的授權數(shù)量作為衡量農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平的指標。

3.控制變量

大量研究表明，農(nóng)作物種植結構、政府農(nóng)林水支出水平、耕地可灌溉情況等都會影響農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、規(guī)模經(jīng)營和農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率［42］。參照現(xiàn)有文獻，本文將三種主糧播種面積占農(nóng)作物總播種面積的比重、政府農(nóng)林水支出額、有效灌溉面積占農(nóng)作物播種面積的比重、水土流失治理面積與耕地面積之比、牧漁業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比重、農(nóng)村人均用電量、進出口總額占GDP比重、農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資等加以控制。反映政府農(nóng)業(yè)投入強度的單位農(nóng)作物播種面積上的政府農(nóng)林水支出額、農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資以及反映對外開放程度的進出口總額占GDP比重，通常當年情況會影響下一年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，因而采用滯后一期的數(shù)據(jù)。

從理論上看，一個地方鄉(xiāng)村人口每萬人擁有的農(nóng)民專業(yè)合作社數(shù)量，會影響規(guī)模經(jīng)營，但不會對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和勞動生產(chǎn)率產(chǎn)生直接影響（否則，就可以通過人為增加農(nóng)民專業(yè)合作社數(shù)量來加快農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，這顯然不現(xiàn)實）；一個地方鄉(xiāng)村人口每萬人擁有的農(nóng)業(yè)加工企業(yè)數(shù)量，會影響農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新活躍度，但不會直接影響規(guī)模經(jīng)營和農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率。因此，為緩解遺漏不可觀測因素對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響，更好地解決規(guī)模經(jīng)營與科技創(chuàng)新互為因果引發(fā)的內(nèi)生性問題，本文在計量時，分別將鄉(xiāng)村人口每萬人擁有的農(nóng)民專業(yè)合作社數(shù)量和農(nóng)業(yè)加工企業(yè)數(shù)量，作為規(guī)模經(jīng)營與科技創(chuàng)新的工具變量。

上述各變量的界定、數(shù)據(jù)來源說明與描述性統(tǒng)計特征見表 1（下頁）。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫、浙大卡特—企研中國涉農(nóng)研究數(shù)據(jù)庫、國泰安數(shù)據(jù)庫、國家知識產(chǎn)權局。各個變量數(shù)據(jù)的具體來源見表1，對個別有缺失的數(shù)據(jù)，進行了插值處理。研究期間是2006—2022年，研究對象是除北京、上海和西藏之外的全國28個?。▍^(qū)、市），數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù)①。其中，每萬人第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的農(nóng)業(yè)發(fā)明專利和實用新型專利授權數(shù)量、單位農(nóng)作物播種面積的政府農(nóng)林水支出額、農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資、進出口總額占GDP比重等變量，使用的是滯后一期的數(shù)據(jù)，即2006—2021年數(shù)據(jù)。為了消除通貨膨脹的影響，本文將農(nóng)林牧漁業(yè)增加值和總產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投資、政府農(nóng)林水支出額等涉及價格的變量，分別根據(jù)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)、固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)進行平減，將名義值轉化為實際值。

三、實證結果分析

（一）基本回歸

表2中的 CF 法估計結果顯示，無論是以勞均農(nóng)業(yè)增加值反映的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，還是以較粗略的勞均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值反映的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，在控制年份固定效應和地區(qū)固定效應后，方程中規(guī)模經(jīng)營的平方項、科技創(chuàng)新及其工具變量，估計系數(shù)均在1%的統(tǒng)計性水平上顯著，絕大部分控制變量也在給定統(tǒng)計性水平上顯著。而且，檢驗模型是否成立的方程殘差相關系數(shù)lns1、lns2、lns3和判斷方程聯(lián)立是否合適的g12、g13，均通過了顯著性檢驗。這說明，采用CF法對式（1）進行整體估計是合適的，數(shù)據(jù)擬合良好，模型很好地反映了規(guī)模經(jīng)營和科技創(chuàng)新的相互關系及其對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響。

從以勞均農(nóng)業(yè)增加值反映的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率回歸結果看①，規(guī)模經(jīng)營平方項（x1s）的系數(shù)為負，也通過了1%的統(tǒng)計性水平檢驗，表明人均占有的耕地面積，對于農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率提高有先升后降的aD1ipr1BmBPKKaFAcuBVJA==“倒U型”影響。科技創(chuàng)新（x2）的系數(shù)為正（0.144），且通過了1%的統(tǒng)計性水平檢驗，表明以農(nóng)業(yè)發(fā)明專利和實用新型專利反映的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新有助于提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，這與Bambio et al.［43］發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術進步能夠提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的結論一致。具體而言，在達到勞均耕地面積峰值（0.511公頃，即7.665畝）之前，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)者勞均耕地面積越大，越有助于提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率。適度規(guī)模經(jīng)營會改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的人地配置，從而提升農(nóng)業(yè)勞動力的平均產(chǎn)出水平［40］，研究假說H1得到初步驗證。在其他條件不變時，上一年農(nóng)業(yè)發(fā)明專利和實用新型專利數(shù)量每增加一個單位，會推動當年勞均農(nóng)業(yè)增加值提高0.144萬元/人。同時，表2的估計結果還顯示，規(guī)模經(jīng)營與科技創(chuàng)新可以相互促進，且都在1%的統(tǒng)計性水平上顯著。具體而言，勞均耕地面積每增加1公頃，會推動每萬人擁有的農(nóng)業(yè)發(fā)明專利和實用新型專利增加2.186件；反之，每萬人擁有的農(nóng)業(yè)發(fā)明專利和實用新型專利增加1件，會推動第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)者勞均耕地面積增加0.013公頃（0.195畝）。結合二者對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響可知，土地面積在達到人均7.665畝之前，規(guī)模經(jīng)營不僅能夠直接促進農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率提高，還會通過促進農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新間接提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率。研究假說H2也得到驗證。農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營不僅攤薄了使用現(xiàn)代大型機械的成本，促使農(nóng)民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中以機器替代勞動［44］，還讓農(nóng)業(yè)新技術的推廣應用更加迅速、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理更加高效［45］?？萍嫉耐茝V應用也需要以適度規(guī)模經(jīng)營為前提條件。

表2還報告了以糧食播種面積占農(nóng)作物總播種面積的比重反映的農(nóng)作物種植結構、以單位農(nóng)作物播種面積上的政府農(nóng)林水支出額反映的政府農(nóng)林水支出水平等控制變量對適度規(guī)模經(jīng)營、科技創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響。結果表明，農(nóng)村人均用電量對于規(guī)模經(jīng)營有顯著的促進作用，而滯后一期的單位農(nóng)作物播種面積上的政府農(nóng)林水支出額和滯后一期的單位農(nóng)作物播種面積的農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資，則對農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營有顯著的抑制作用；糧食播種面積占農(nóng)作物總播種面積的比重、滯后一期的單位農(nóng)作物播種面積上的政府農(nóng)林水支出額和滯后一期的單位農(nóng)作物播種面積的農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資，對于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新有顯著的促進作用，而農(nóng)村人均用電量、滯后一期的進出口總額占地區(qū)GDP比重，對于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新有顯著的抑制作用。此外，農(nóng)村人均用電量、有效灌溉面積占農(nóng)作物播種面積的比重、水土流失治理面積與耕地面積之比都有助于促進農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率提升，而滯后一期的單位農(nóng)作物播種面積上的政府農(nóng)林水支出額、牧漁業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比重和滯后一期單位農(nóng)作物播種面積的農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資都會對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率提升產(chǎn)生負向作用。因控制變量不是本文關注的重點，以下不再展開討論。

（二）穩(wěn)健性檢驗

1.以勞均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值反映農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率

除增加值外，產(chǎn)值也是衡量一定時間內(nèi)生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量的主要指標。因此，用農(nóng)林牧漁產(chǎn)值除以第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)得到的勞均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，作為農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的衡量指標也有合理性。一些學者用勞均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值反映農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率［9］。作為一種穩(wěn)健性檢驗，表2右側報告了將勞均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值作為被解釋變量的估計結果。除兩個核心解釋變量外，包括工具變量、控制變量和檢驗CF法適用性的變量估計結果都與被解釋變量為勞均農(nóng)業(yè)增加值時非常接近，表明即便以較為粗糙的勞均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值衡量農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，采用CF法估計式（1）仍然比較合適。而且，規(guī)模經(jīng)營、科技創(chuàng)新兩個核心變量的系數(shù)及其顯著性都與以勞均農(nóng)業(yè)增加值作為被解釋變量時非常相似，表明計量結果具有較好的穩(wěn)定性和可信性。不過以勞均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值衡量農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率時，規(guī)模經(jīng)營的最優(yōu)值會從7.665畝增加為14.608畝，而科技創(chuàng)新的估計系數(shù)也從0.144增加為0.221。

2.基于三階段最小二乘法（3SLS）的估計

為進一步檢驗適度規(guī)模經(jīng)營與科技創(chuàng)新的相互作用及其對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率影響的穩(wěn)健性，這里采用三階段最小二乘法（3SLS）進行了估計，結果如表3（下頁）所示。從整體來看，采用3SLS法估計時，控制變量的顯著性水平更好，但無論是以勞均農(nóng)業(yè)增加值還是以勞均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值衡量農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的工具變量都不再顯著。這表明，與CF法相比，3SLS對數(shù)據(jù)的擬合程度較差。不過，當以勞均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值反映農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率時，規(guī)模經(jīng)營的一次項和二次項都在10%統(tǒng)計性水平上對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著影響，且在1%的統(tǒng)計性水平上，與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新依然有顯著的相互促進作用，這意味著式（1）建立的模型能夠較好地捕捉到三個變量間的關系，對數(shù)據(jù)進行整體估計能夠得到的計量結果具有較好的穩(wěn)健性。此外，3SLS法估計得到的規(guī)模經(jīng)營最優(yōu)值增加至36.667畝，科技創(chuàng)新系數(shù)增加至0.438，可能會高估適度規(guī)模經(jīng)營與科技創(chuàng)新對于提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的促進作用。由于3SLS法估計存在缺陷，估計結果不如CF法準確，接下來僅報告CF法估計結果并對其加以分析。

（三）比較分析

糧食作物與非糧作物的種植具有明顯區(qū)別，種植糧食的收益較低，更需要較大的經(jīng)營規(guī)模和農(nóng)業(yè)機械作業(yè)面積。在糧食主產(chǎn)區(qū)，適度規(guī)模經(jīng)營與科技創(chuàng)新的相互作用及其對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響可能不同于全國的一般情況。鑒于糧食生產(chǎn)效率對于保障國家糧食安全的重要性，表4報告了基于全國13個糧食主產(chǎn)區(qū)①適度規(guī)模經(jīng)營與科技創(chuàng)新的相互作用及二者對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率影響的CF法估計結果。

表4的估計結果表明，首先，對于糧食主產(chǎn)區(qū)，適度規(guī)模經(jīng)營的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率提升效應可以在更大范圍內(nèi)發(fā)揮作用——最優(yōu)勞均耕地面積從全國時的7.665畝增加至42.579畝，而且與全國情況不同，此時規(guī)模經(jīng)營的一次項在1%的統(tǒng)計性水平上顯著，且科技創(chuàng)新的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率提升效應比全國要大（系數(shù)從0.144增加為0.155）。其次，不同于全國情況，對于糧食主產(chǎn)區(qū)，適度規(guī)模經(jīng)營的擴大并不能顯著促進農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新。最后，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對于糧食主產(chǎn)區(qū)適度規(guī)模經(jīng)營的促進作用，比全國要大。每萬人擁有的農(nóng)業(yè)發(fā)明專利和實用新型專利每增加1件，會推動勞均耕地面積增加0.055公頃（0.825畝）。另外，與全國情況一樣，當被解釋變量從勞均農(nóng)業(yè)增加值替換為勞均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值后，無論是規(guī)模經(jīng)營的最優(yōu)值，還是科技創(chuàng)新系數(shù)反映的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率提升效應，都會明顯變大。由此，研究假說H1再次得到驗證。

大量研究發(fā)現(xiàn)，糧食主產(chǎn)區(qū)達到“適度”規(guī)模經(jīng)營的面積，明顯高于非糧食主產(chǎn)區(qū)［38］，并且糧食主產(chǎn)區(qū)對可以替代勞動力的農(nóng)機研發(fā)運用、良種培育推廣的需求也更為強烈［46］。其原因可能是：非糧食作物種植保留了較好的傳統(tǒng)品種，且需要消耗較多的勞動力（如云南的茶葉、四川的柑橘等），糧食生產(chǎn)需要較大的經(jīng)營規(guī)模才能取得規(guī)模效益，并且農(nóng)業(yè)勞動力向外轉移需要更多的良種良法、良機良技等科技創(chuàng)新支撐。

四、作用機制分析

農(nóng)業(yè)機械和化肥施用在很大程度上決定著農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，即影響著農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。作為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的集中體現(xiàn)，農(nóng)業(yè)機械化有助于緩解勞動力瓶頸，使農(nóng)民從繁重的體力勞動中解放出來，降低作物生產(chǎn)的單位成本，提高勞動生產(chǎn)率［47］。而化肥作為一種能夠大幅影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的投入，其施用方式（如是否精準施肥）和施用量往往與農(nóng)戶的經(jīng)營規(guī)模高度相關［48］。因此，可以將單位播種面積上的農(nóng)機總動力和化肥施用量（折純）作為中間被解釋變量①，檢驗適度規(guī)模經(jīng)營與科技創(chuàng)新是否通過影響農(nóng)機作業(yè)和化肥施用量來影響農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率。

由表5（下頁）所示的CF法估計結果可知，當被解釋變量為單位播種面積上的農(nóng)機總動力或化肥施用量時，適度規(guī)模經(jīng)營與科技創(chuàng)新仍存在顯著的相互促進關系，表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力和生產(chǎn)方式之間具有穩(wěn)定的雙向關系。具體來看，在給定的顯著性水平上，規(guī)模經(jīng)營對單位播種面積上的農(nóng)機總動力和化肥施用量都呈“U型”影響——在勞均耕地面積達到2.436公頃（36.54畝）之前，單位播種面積上的農(nóng)機總動力隨著勞均耕地面積的增加而減少；在勞均耕地面積達到1.815公頃（27.225畝）之前，單位播種面積上的化肥施用量隨著勞均耕地面積的擴大而減少，研究假說H3得到驗證。另外，科技創(chuàng)新對單位播種面積上的農(nóng)機總動力和化肥施用量都呈負向影響，且都通過了顯著性檢驗。在其他條件一定時，上一年每萬人的農(nóng)業(yè)發(fā)明專利和實用新型專利數(shù)量每增加1件，可以讓每公頃播種面積上的農(nóng)機總動力下降0.078千瓦，讓每公頃播種面積上的化肥施用量減少1.920千克?？萍紕?chuàng)新之所以能夠提升農(nóng)機作業(yè)和化肥利用效率，主要是因為它能夠推動良機良技、良種良法的形a362f808904d256570cb2f8422c71d96成和推廣應用，促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式創(chuàng)新和種植模式改進。例如，基于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的免耕播種技術可以減少農(nóng)機作業(yè)，而測土配方施肥可以避免化肥的不合理使用。

結合表2的估計結果可知，在勞均耕地面積達到27.225畝之前，規(guī)模經(jīng)營和科技創(chuàng)新會通過提升農(nóng)機作業(yè)效率、降低化肥施用強度來提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率。這是適度規(guī)模經(jīng)營和科技創(chuàng)新何以影響農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成的一個機理性解釋。

五、研究結論與政策啟示

適度規(guī)模經(jīng)營作為一種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式會影響農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成，并且可以與科技創(chuàng)新相互作用，二者都會影響農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率。然而，很少有文獻研究適度規(guī)模經(jīng)營對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響，并同時考慮與科技創(chuàng)新的相互關系。本文構建了“生產(chǎn)力—生產(chǎn)方式—勞動生產(chǎn)率”分析框架，指出作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的適度規(guī)模經(jīng)營會受到科技創(chuàng)新的影響，并反作用于科技創(chuàng)新，二者共同影響用來衡量農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率。然后，本文建立聯(lián)立方程模型，基于2006—2022年的省級面板數(shù)據(jù)，采用可處理內(nèi)生性問題的CF法和3SLS法，對適度規(guī)模經(jīng)營能否促進農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成，同時考慮適度規(guī)模經(jīng)營和科技創(chuàng)新的相互作用，以及二者對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響及其作用機制進行整體估計，得到如下結論：

第一，規(guī)模經(jīng)營對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率呈顯著的“倒U型”影響。當?shù)谝划a(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)勞均耕地面積小于7.665畝時，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率會隨著勞均耕地面積的增加而上升，即適度規(guī)模經(jīng)營能夠促進農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成；當超過這一最優(yōu)值時，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率會隨著勞均耕地面積的增加而下降。對糧食主產(chǎn)區(qū)而言，“倒U型”頂點對應的勞均耕地面積大幅增加至42.579畝。第二，適度規(guī)模經(jīng)營與科技創(chuàng)新相互促進，且二者的協(xié)同作用共同促進農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。政治經(jīng)濟學的“生產(chǎn)力影響生產(chǎn)方式、生產(chǎn)方式反作用于生產(chǎn)力”基本原理在農(nóng)業(yè)領域得到驗證。第三，適度規(guī)模經(jīng)營（在勞均耕地面積達到27.225畝前）能夠減少單位播種面積上的農(nóng)機總動力和化肥施用量，進而提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率。農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營步伐放緩，不僅直接影響農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，還會限制農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，從而間接損害農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率。這為近年我國農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率呈下降趨勢提供了一個合理解釋。

基于上述結論，得到如下政策啟示：首先，形成和發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，要加快推動適度規(guī)模經(jīng)營，讓生產(chǎn)方式和生產(chǎn)力更好地匹配和互促發(fā)展。其次，形成和發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，推動農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，必須增加第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)者勞均經(jīng)營的耕地面積，有序減少農(nóng)民數(shù)量，切實提高農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營水平。再次，重視糧食主產(chǎn)區(qū)的適度規(guī)模經(jīng)營，培育經(jīng)營耕地面積在200畝左右的糧食種植類家庭農(nóng)場或?qū)I(yè)農(nóng)戶。最后，支持適合適度規(guī)模經(jīng)營且能夠較好替代勞動力的農(nóng)業(yè)機械和良種良技研發(fā)，加快面向適度規(guī)模經(jīng)營主體的農(nóng)技推廣應用、測土配方施肥培訓等，讓適度規(guī)模經(jīng)營在促進農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成和發(fā)展方面發(fā)揮更大作用。 [Reform]

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Does Appropriate Scale Management Promote the Formation of New Quality Productive Forces in Agriculture？ Empirical Analysis Based on the Framework of "Productive Forces - Production mode - Labor Productivity"

LIU Tong-shan LIU Jie

Abstract： The formation of new quality productive forces in agriculture is an important measure to improve agricultural efficiency and construct an agricultural powerhouse. Drawing upon the fundamental principles of political economy， this lRQBGChFpwKEWnvsKrpIvZ0c5OvMlxx6Ox0DeG35QWs=study establishes an analytical framework of "productive forces-production mode-labor productivity". Subsequently， a simultaneous equation model is developed， employing the control function（CF） approach to address endogeneity， utilizing panel data of provinces in China from 2006 to 2022. The new quality productive forces and production mode are reflected by science and technology innovation and scale management respectively， and the formation of new quality productive forces is measured by labor productivity， the empirical analysis examines the impact of appropriate scale management on science and technology innovation and agricultural labor productivity. The findings reveal that the impact of scale management on agricultural labor productivity exhibits an inverted U-shaped pattern， before achieving optimal scale， labor productivity increases with an augmentation in per capita arable land， furthermore， the impact of appropriate scale management on agricultural labor productivity with a more pronounced effect observed in major grain-producing regions. Appropriate scale management and technological innovation mutually reinforce each other， thereby validating the principle that productive forces influence the mode of production， and conversely， the mode of production affects productive forces， particularly in the agricultural domain. In addition to indirectly improving agricultural labor productivity by promoting science and technology innovation， appropriate scale management can also improve agricultural labor productivity by improving the efficiency of agricultural machinery and reducing the amount of fertilizer application. Therefore， to bolster the formation of new quality productive forces in agriculture， it is necessary to promote agricultural appropriate scale management.

Key words： appropriate scale management; new quality productive forces in agriculture; science and technology innovation; agricultural labor productivity

（責任編輯：羅重譜）

基金項目：國家社會科學基金項目“農(nóng)業(yè)土地規(guī)?；c服務規(guī)?；窂奖容^及其優(yōu)化協(xié)調(diào)研究”（23BJY154）。

作者簡介：劉同山，云南農(nóng)業(yè)大學新農(nóng)村發(fā)展研究院專職副院長、經(jīng)濟管理學院教授、博士生導師；劉婕（通信作者），云南農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院副教授。