摘 要：基于陜西省關(guān)中獼猴桃主產(chǎn)區(qū)898個(gè)農(nóng)戶微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用Logit模型剖析了影響農(nóng)戶采納新品種的影響因素，采用傾向得分匹配法（PSM）實(shí)證測(cè)度了獼猴桃種植戶新品種采納對(duì)其農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入（獼猴桃銷(xiāo)售凈利潤(rùn)）的影響，并進(jìn)一步分析了影響的異質(zhì)性及作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：（1）戶主性別、受教育程度及家庭擁有交通工具類(lèi)型、政府支持對(duì)農(nóng)戶新品種采納均產(chǎn)生顯著正向影響。戶主年齡、家庭距離最近市場(chǎng)的距離及有無(wú)自然災(zāi)害對(duì)新品種采納產(chǎn)生顯著負(fù)向影響。（2）新品種采納對(duì)農(nóng)戶凈利潤(rùn)產(chǎn)生顯著正向影響，可使利潤(rùn)增加約1.846萬(wàn)元。（3）農(nóng)戶兼業(yè)化在新品種采納對(duì)農(nóng)戶獼猴桃凈利潤(rùn)的影響發(fā)揮負(fù)向調(diào)節(jié)作用。（4）新品種采納對(duì)年齡相對(duì)較小和受教育程度相對(duì)較高的農(nóng)戶群組凈利潤(rùn)產(chǎn)生顯著促進(jìn)作用;對(duì)男性和女性戶主的農(nóng)戶獼猴桃凈利潤(rùn)均表現(xiàn)出了顯著正向影響，對(duì)男性戶主的影響效應(yīng)大于女性戶主。因此，應(yīng)持續(xù)加大政府支持和引導(dǎo)，降低新品種采納成本;引導(dǎo)兼業(yè)化種植戶的專(zhuān)業(yè)化發(fā)展;對(duì)不同類(lèi)型農(nóng)戶展開(kāi)分類(lèi)指導(dǎo)，根據(jù)農(nóng)作物新優(yōu)品種生產(chǎn)特點(diǎn)制訂“個(gè)性化”扶持政策措施，以實(shí)實(shí)在在的經(jīng)濟(jì)效益帶動(dòng)新品種采納推廣。

關(guān)鍵詞：新品種采納;農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入;傾向得分匹配法;調(diào)節(jié)效應(yīng);群組差異

中圖分類(lèi)號(hào)：F323.8 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1009-9107（2024）06-0107-12

引 言

新品種采納技術(shù)屬于產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的初始端，決定著農(nóng)產(chǎn)品的根本品質(zhì)，需要農(nóng)戶在產(chǎn)前合理配置土地、勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素、權(quán)衡成本和收益，理性采納種植決策。2021年中央一號(hào)文件提出“打好種業(yè)翻身仗，加快種業(yè)科技創(chuàng)新，推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展，是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重中之重”。2023年6月，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部辦公廳發(fā)布《關(guān)于推介發(fā)布2023年農(nóng)業(yè)主導(dǎo)品種主推技術(shù)的通知》，再次強(qiáng)調(diào)加快優(yōu)質(zhì)品種和先進(jìn)適用技術(shù)推廣應(yīng)用。在果樹(shù)種植方面，新品種由于其優(yōu)質(zhì)口感和良好的銷(xiāo)售市場(chǎng)，擁有更高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，可以為農(nóng)戶帶來(lái)更高的銷(xiāo)售收入，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增長(zhǎng)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用［1-2］。新品種采納最直接結(jié)果是提升果品質(zhì)量，提高產(chǎn)品銷(xiāo)售價(jià)格，進(jìn)而提升農(nóng)戶銷(xiāo)售收入。在現(xiàn)實(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，盡管有各種農(nóng)業(yè)推廣服務(wù)，但在收入最大化動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)下，農(nóng)戶往往缺乏采納新技術(shù)的內(nèi)在動(dòng)力［3］。具體而言，作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最小單元，農(nóng)戶面臨著各類(lèi)生產(chǎn)要素成本快速攀升的壓力，同時(shí)也受制于初始資源稟賦的約束，很難主動(dòng)去承擔(dān)新品種采納各種成本和不確定性風(fēng)險(xiǎn)。目前，部分老舊品種已出現(xiàn)了增產(chǎn)不增收等現(xiàn)象，而新優(yōu)品種采納率普遍較低，農(nóng)戶接納度較差，已成為制約農(nóng)產(chǎn)品高質(zhì)量發(fā)展和農(nóng)戶增收的關(guān)鍵問(wèn)題之一。

新技術(shù)采納能夠有效促進(jìn)農(nóng)戶增收當(dāng)前已成為學(xué)術(shù)界共識(shí)。多數(shù)研究表明，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步是農(nóng)戶持續(xù)增收的根本途徑之一［4-6］。農(nóng)業(yè)技術(shù)投入具有累積效應(yīng)，即投入力度越大，時(shí)間越長(zhǎng)，對(duì)農(nóng)戶增收效應(yīng)越積極［7-10］。不同于其他農(nóng)業(yè)新技術(shù)，采納新品種能夠直接提升了作物品質(zhì)，但同時(shí)短期內(nèi)品種的更替會(huì)引起產(chǎn)量或銷(xiāo)售下降。那么在兩種相反力量的作用下，新品種采納最終促進(jìn)還是抑制了農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入呢？不同類(lèi)型農(nóng)戶在新品種采納對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入影響中是否存在異質(zhì)性？此外，在當(dāng)前快速城鎮(zhèn)化的進(jìn)程中，農(nóng)戶兼業(yè)化已成趨勢(shì)，其是否調(diào)節(jié)了新品種采納對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入的影響？解答上述問(wèn)題，對(duì)破解農(nóng)戶新品種采納制約因素，提升農(nóng)業(yè)支持政策精準(zhǔn)性，增加農(nóng)戶收入，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村共同富裕具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

鑒于上述分析，本文基于陜西關(guān)中獼猴桃主產(chǎn)區(qū)898個(gè)種植戶的微觀數(shù)據(jù)，將農(nóng)戶新品種采納視為一種準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，實(shí)證檢驗(yàn)新品種采納的經(jīng)濟(jì)效益。首先采用傾向得分匹配法（PSM）實(shí)證剖析農(nóng)戶新品種采納對(duì)獼猴桃凈利潤(rùn)的影響效應(yīng)。其次，分析農(nóng)戶兼業(yè)化在新品種采納對(duì)獼猴桃種植凈利潤(rùn)影響過(guò)程中的調(diào)節(jié)作用。最后，從不同類(lèi)型農(nóng)戶群組差異出發(fā)，分析新品種采納對(duì)獼猴桃種植凈利潤(rùn)影響的異質(zhì)性。明確新品種采納與農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入的關(guān)系，識(shí)別不同類(lèi)型農(nóng)戶在新品種采納提升農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入中的差異，為分類(lèi)精準(zhǔn)實(shí)施政府支持政策、促進(jìn)農(nóng)戶持續(xù)增收提供理論支撐和決策依據(jù)。

一、理論分析與研究假說(shuō)

（一）新品種采納對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入的影響分析

一般而言，像獼猴桃這類(lèi)日常消費(fèi)品，其本身銷(xiāo)售價(jià)格并不高，短期內(nèi)消費(fèi)者不會(huì)因?yàn)閮r(jià)格波動(dòng)而改變其消費(fèi)偏好和習(xí)慣，可以將短期內(nèi)獼猴桃需求曲線視作缺乏彈性。同時(shí)，獼猴桃生產(chǎn)的土地、勞動(dòng)力、資金等各項(xiàng)成本投入在短期內(nèi)不會(huì)輕易改變，因此，獼猴桃供給曲線同樣可以視作缺乏彈性。新品種采納將從兩個(gè)相反方向影響農(nóng)戶。由于新品種在替代老品種的過(guò)程中，短期內(nèi)產(chǎn)量因生產(chǎn)周期調(diào)整會(huì)下降，而銷(xiāo)售價(jià)格卻大幅度增加，在供需曲線均缺乏彈性的情況下，有可能使農(nóng)戶總收益增加。如圖1所示，獼猴桃市場(chǎng)初始供給與需求曲線分別為S 1和D，初始市場(chǎng)均衡點(diǎn)E 1，對(duì)應(yīng)初始獼猴桃銷(xiāo)售價(jià)格P 1。若農(nóng)戶采納新品種，則短期內(nèi)供給產(chǎn)量下降，導(dǎo)致供給曲線S 1向左移動(dòng)至S 2;消費(fèi)者短期內(nèi)需求不變，則新的市場(chǎng)均衡點(diǎn)E 2，對(duì)應(yīng)獼猴桃市場(chǎng)銷(xiāo)售價(jià)格P 2。獼猴桃種植戶總收益為P×Q，即獼猴桃銷(xiāo)售價(jià)格乘以產(chǎn)量。新品種使獼猴桃銷(xiāo)售價(jià)格從P 1上升至P 2，產(chǎn)量從Q 1下降至Q 2，由于供需曲線均缺乏彈性，新品種價(jià)格增長(zhǎng)帶來(lái)的收益為長(zhǎng)方形OP 2E 2Q 2的面積，大于初始收益，即長(zhǎng)方形OP 1E 1Q 1的面積。具體如圖1所示。

關(guān)于新品種采納的績(jī)效和作用，已有學(xué)者進(jìn)行了諸多探討和研究，主要集中在以下三個(gè)方面。第一，新品種采納在減少貧困、增進(jìn)社會(huì)福利方面的突出貢獻(xiàn)。多國(guó)數(shù)據(jù)顯示，新品種的選育和推廣，增加了農(nóng)戶家庭收入，減少了貧困，提高了食品安全性［11］。有學(xué)者運(yùn)用經(jīng)濟(jì)盈余方法驗(yàn)證了采納改良的玉米品種與改善家庭福利有關(guān)［12］。在馬達(dá)加斯加，采用改良品種比率較高的公社，工人實(shí)際工資相對(duì)較高，糧食質(zhì)量更加安全，整個(gè)區(qū)域的貧困水平相對(duì)較低［13］。第二，新品種采納能顯著提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量，同時(shí)促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)化、商品化程度［14］。世界各地發(fā)展中國(guó)家的數(shù)據(jù)顯示，采納新優(yōu)品種對(duì)提高農(nóng)戶生產(chǎn)力和效率具有重要意義［15］。第三，在增進(jìn)小農(nóng)戶收入方面，新品種采納表現(xiàn)出了較強(qiáng)優(yōu)勢(shì)。在坦桑尼亞，采用改良大豆新品種顯著增加了以人均消費(fèi)支出衡量的家庭福利［16-17］。新品種采納顯著增加了小農(nóng)戶收入，減少了貧困，縮小了農(nóng)村貧富差距［18］。

基于上述分析，可總結(jié)出新品種采納促進(jìn)農(nóng)戶增收的作用機(jī)理：一是科學(xué)增產(chǎn)效應(yīng)，一般而言，新品種具有抗逆性強(qiáng)，易于管理等優(yōu)點(diǎn)，使用新品種可以有效提高作物單產(chǎn)［19］，從而提高農(nóng)戶收入。二是質(zhì)量溢價(jià)效應(yīng)，農(nóng)作物新品種相較于舊品種而言，通常在某一性狀或多個(gè)性狀方面得到改善，使農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量獲得顯著提高［20］，從而使其在市場(chǎng)上更容易獲得消費(fèi)者青睞，得到較高的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量溢價(jià)，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)戶收入的提高。三是成本節(jié)約效應(yīng)，新品種抗逆性強(qiáng)、產(chǎn)量高等特性可以有效節(jié)約農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入成本，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)戶的節(jié)本增收，有效提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率［21］?；诖?，本文提出以下研究假說(shuō)：

H 1：新品種采納對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入產(chǎn)生正向影響。

（二）農(nóng)戶兼業(yè)化在新品種采納對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入影響中的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

隨著中國(guó)城鎮(zhèn)化不斷推進(jìn)，非農(nóng)就業(yè)的高收入誘使大量農(nóng)戶進(jìn)城“打工”，導(dǎo)致農(nóng)村勞動(dòng)力不斷向城市轉(zhuǎn)移［22］。目前，學(xué)術(shù)界就農(nóng)戶兼業(yè)化對(duì)其農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入的影響尚未達(dá)成一致。一方面，兼業(yè)化有利于農(nóng)戶走出農(nóng)村，增長(zhǎng)見(jiàn)識(shí)，增加非農(nóng)收入，積累家庭財(cái)富和資本［23-24］;另一方面，兼業(yè)化程度越高，越有可能造成家庭勞動(dòng)力短缺，對(duì)新品種生產(chǎn)管理過(guò)程產(chǎn)生不利影響［25］。兼業(yè)化可能使農(nóng)戶對(duì)土地依賴(lài)程度降低，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的投入減少，不利于農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)新技術(shù)進(jìn)行嘗試或者長(zhǎng)期投資［26］。同時(shí)，小農(nóng)戶的分散性、兼業(yè)化程度會(huì)進(jìn)一步加劇新品種等農(nóng)資交易市場(chǎng)的混亂，不利于新技術(shù)的應(yīng)用和推廣［27］。新品種采納需要農(nóng)戶不斷學(xué)習(xí)、掌握新技能，而兼業(yè)化減少了農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的時(shí)間和精力。可見(jiàn)，對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入而言，兼業(yè)程度越高，更有可能減少新品種帶來(lái)的收益。基于以上分析，本文提出以下假說(shuō)：

H 2：農(nóng)戶兼業(yè)化在新品種采納對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入的影響中發(fā)揮負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

（三）新品種采納對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入影響的異質(zhì)性分析

由于農(nóng)戶自身資源稟賦及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)外部環(huán)境具有一定差異，新品種采納對(duì)其農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入的影響可能存在異質(zhì)性。已有數(shù)據(jù)表明，農(nóng)戶資源稟賦異質(zhì)性對(duì)其技術(shù)采納行為具有顯著影響［27］。從農(nóng)戶個(gè)體特征來(lái)看，農(nóng)戶年齡、性別、受教育程度可能會(huì)導(dǎo)致新品種采納對(duì)其農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入的影響存在群組差異。戶主年齡方面，較為年輕的農(nóng)戶容易接受新事物和新知識(shí)，對(duì)新品種的認(rèn)知和接納程度更高。同時(shí)，年輕農(nóng)戶通過(guò)參與電商銷(xiāo)售、直播帶貨等方式拓寬銷(xiāo)售渠道，大大提高了農(nóng)產(chǎn)品的銷(xiāo)售價(jià)格，從而導(dǎo)致銷(xiāo)售收入提高［28］。戶主性別方面，大多數(shù)農(nóng)戶對(duì)新技術(shù)采納持風(fēng)險(xiǎn)厭惡態(tài)度［29］，而女性相較于男性，更趨于風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避［30］。性別和年齡差異性，還會(huì)造成意愿和行為響應(yīng)偏差，影響新技術(shù)采納程度［31］。因此，不同性別和年齡的群組差異，可能造成新品種采納程度不同，進(jìn)而影響農(nóng)戶收入。戶主受教育程度方面，受教育程度越高，越有利于農(nóng)戶接受新知識(shí)，掌握新技能［32］。因此，教育程度較高的農(nóng)戶，更有可能采納新品種，利用新技術(shù)新方法增加農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入。基于以上分析，本文提出以下研究假說(shuō)：

H 3a：新品種采納對(duì)戶主相對(duì)年輕的農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入促進(jìn)作用更為顯著;

H 3b：新品種采納對(duì)男性戶主農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入促進(jìn)作用更為顯著;

H 3c：新品種采納對(duì)受教育程度較高的農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入促進(jìn)作用更為顯著。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源、變量選取與模型構(gòu)建

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于2021年7- 9月對(duì)陜西獼猴桃主產(chǎn)區(qū)開(kāi)展的調(diào)研。陜西獼猴桃主產(chǎn)區(qū)南北寬50公里，東西長(zhǎng)300公里，橫跨寶雞、咸陽(yáng)、西安、楊凌等幾個(gè)市（區(qū)）。為順利開(kāi)展鄉(xiāng)村實(shí)地調(diào)研，考慮到種植戶代表性，選取較大集中連片產(chǎn)區(qū)，即周至縣、眉縣、鄠邑區(qū)、武功縣、楊陵區(qū)為樣本研究區(qū)域。為確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，在正式調(diào)研之前，對(duì)問(wèn)卷量表的信度和效度進(jìn)行了檢驗(yàn)，并在眉縣橫渠鎮(zhèn)開(kāi)展了預(yù)調(diào)研，發(fā)放問(wèn)卷120份，回收118份，有效問(wèn)卷116份，有效率96.7％。

正式調(diào)研采用多層次隨機(jī)抽樣方法。根據(jù)獼猴桃產(chǎn)量和品種的代表性等特征，有針對(duì)性地選擇了眉縣、周至縣、鄠邑區(qū)、武功縣、楊陵區(qū)5個(gè)獼猴桃主產(chǎn)縣（區(qū)）。在5個(gè)縣（區(qū)）中，隨機(jī)選取3～5個(gè)獼猴桃種植鄉(xiāng)鎮(zhèn)。在當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)技術(shù)推廣人員的推薦和幫助下，從每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機(jī)抽取共1 000戶獼猴桃種植戶。問(wèn)卷設(shè)計(jì)包括開(kāi)放式和封閉式題項(xiàng)，包括受訪者的獼猴桃新品種采納特征、個(gè)人特征、家庭特征、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征、社會(huì)特征、地理區(qū)位特征等。調(diào)研共發(fā)放問(wèn)卷1 000份，回收問(wèn)卷950份，剔除無(wú)效問(wèn)卷后，最終得到898個(gè)有效樣本，樣本有效性為898％。通過(guò)實(shí)地調(diào)查發(fā)現(xiàn)，目前陜西獼猴桃主產(chǎn)區(qū)獼猴桃品種分布多樣化，但是對(duì)新優(yōu)品種的總體采納程度不高。

（二）變量選取

1.被解釋變量。核心被解釋變量為農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入。調(diào)研選取的農(nóng)戶均為以獼猴桃產(chǎn)銷(xiāo)為全部農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入的農(nóng)戶，因此選取獼猴桃凈利潤(rùn)表征農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入，即銷(xiāo)售總收入扣除成本后得到的農(nóng)戶種植獼猴桃凈收益。同時(shí)，絕大部分被調(diào)研獼猴桃種植戶主要銷(xiāo)售渠道仍然以果商從果園直接收購(gòu)為主，因此本次測(cè)算銷(xiāo)售價(jià)格以果園收購(gòu)價(jià)為準(zhǔn)。

2.解釋變量。核心解釋變量為農(nóng)戶是否采納了新品種。采用徐志剛等人的研究方法，將新品種定義為“無(wú)論該品種在市場(chǎng)出現(xiàn)的時(shí)間長(zhǎng)短，對(duì)于該農(nóng)戶而言，農(nóng)戶首次知曉、接觸、采納、種植的品種，即認(rèn)定為新品種”［33-34］。在實(shí)地調(diào)研問(wèn)卷中相關(guān)問(wèn)題表述為：“過(guò)去3年中，您家是否采納了獼猴桃新品種？”。如果回答“是”，則賦值為1，反之則賦值為0。

3.協(xié)變量。使用PSM時(shí)，匹配變量應(yīng)當(dāng)盡量選擇個(gè)人特征、家庭特征、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征等同時(shí)影響新品種采納和農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入的變量，以滿足條件獨(dú)立假定、共同支撐假說(shuō)和平衡性假定。因此，選取受訪農(nóng)戶戶主受教育程度、性別、年齡、健康程度、表征農(nóng)戶個(gè)人特征，選取家庭擁有的交通工具類(lèi)型、距離最近市場(chǎng)的距離作為家庭特征，選取是否兼業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)使用的頻率表征社會(huì)特征，選取政府支持表征當(dāng)?shù)卣咛卣鳎ㄓ烧麄?、政府推廣、政府投資、政府培訓(xùn)、政府補(bǔ)貼五個(gè)維度加權(quán)平均測(cè)得），選取是否遭受自然災(zāi)害表征地理區(qū)位特征。具體變量定義、賦值及統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

（三）模型構(gòu)建

1.傾向得分匹配法（PSM）。由于農(nóng)戶是否選擇采納新品種，是一種“自選擇”行為，受自身資源稟賦、政府支持各方面條件的影響而非隨機(jī)發(fā)生，還可能存在一些不可觀測(cè)因素，從而產(chǎn)生內(nèi)生性問(wèn)題，最終導(dǎo)致模型估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生偏誤。調(diào)研過(guò)程中，可以直接觀測(cè)到農(nóng)戶采納新品種后獼猴桃經(jīng)營(yíng)收入的情況，卻不能得到該農(nóng)戶沒(méi)有采納新品種的情況下獼猴桃經(jīng)營(yíng)收入，也無(wú)法得到未采納新品種的農(nóng)戶如果采納了新品種其獼猴桃凈利潤(rùn)的變化情況，這是“反事實(shí)缺失”問(wèn)題。當(dāng)缺少與實(shí)際情況相反的數(shù)據(jù)，會(huì)導(dǎo)致樣本成為總體的一個(gè)非隨機(jī)樣本，使得估計(jì)產(chǎn)生偏誤［35-36］。由于異質(zhì)性的存在，即使具有同樣有新品種采納行為的農(nóng)戶，受到受教育程度、是否兼業(yè)、自然災(zāi)害、政府支持等不同因素的影響，仍可能遵循比較優(yōu)勢(shì)原則作出不同的決策并采取差異性行為。這些問(wèn)題帶來(lái)的影響不容忽視。傳統(tǒng)研究方法較多地使用了最小二乘法（OLS）、Heckman兩階段法、雙變量Probit等。然而，上述模型不能很好地解決樣本自選擇問(wèn)題，難以進(jìn)行反事實(shí)分析。PSM的基本思想最早由Rosenbaum和Rubin提出，他們觀察到自我選擇偏差可以通過(guò)使用傾向評(píng)分在參與組和未參與組群體之間進(jìn)行調(diào)整（匹配）來(lái)消除［37-40］。PSM不僅能夠解決由樣本自選擇造成的有偏估計(jì)問(wèn)題，而且在處理變量?jī)?nèi)生問(wèn)題時(shí)沒(méi)有函數(shù)形式、參數(shù)及誤差項(xiàng)分布等條件限制，也不需要解釋變量外生以識(shí)別因果效應(yīng)［39］。因此，本研究采用PSM來(lái)評(píng)估新品種采納對(duì)獼猴桃種植戶凈利潤(rùn)的影響。

首先，本文建立基礎(chǔ)二元Probit模型估計(jì)獼猴桃種植戶新品種采納行為：由于微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)假說(shuō)個(gè)體完全理性且追求效用最大化，因而，農(nóng)戶會(huì)根據(jù)自身初始資源稟賦特征，結(jié)合當(dāng)?shù)卣С值恼邨l件，在追求自身需求和效用最大化的框架下進(jìn)行理性生產(chǎn)決策。若農(nóng)戶選擇采納新品種，即A*=1;反之，則說(shuō)明農(nóng)戶未采納新品種，即A*=0。

A* i=α iX i+ε i（1）

式（1）中，A* i為二值被解釋變量，X i是影響農(nóng)戶采納新品種的外生解釋變量向量，包括戶主特征、家庭特征、社會(huì)特征、政策特征、地理區(qū)位特征等。α i為待估計(jì)參數(shù)，ε i為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

為測(cè)度農(nóng)戶新品采納對(duì)獼猴桃凈利潤(rùn)的影響效應(yīng)，本文構(gòu)建農(nóng)戶獼猴桃凈利潤(rùn)的多元線性回歸方程為：

P* i=β iA i+Ψ iX* i+ε* i（2）

式（2）中，P* i代表農(nóng)戶i的獼猴桃凈利潤(rùn)潛變量，X* i為勞動(dòng)力i可觀察的影響農(nóng)戶獼猴桃凈利潤(rùn)外生解釋變量的向量集，A i為農(nóng)戶新品種采納情況，A i=1代表農(nóng)戶采納了獼猴桃新品種，A i=0代表農(nóng)戶未采納獼猴桃新品種。由于農(nóng)戶選擇獼猴桃新品種的行為決策A i可能受到某些不可觀測(cè)因素的影響，并且這些不可觀測(cè)的因素可能同時(shí)與農(nóng)戶的獼猴桃凈利潤(rùn)P i相關(guān)，可能導(dǎo)致式（2）中X* i與ε* i相關(guān)。若直接對(duì)方程進(jìn)行回歸，可能導(dǎo)致模型估計(jì)結(jié)果存在偏誤。而傾向得分匹配法能有效克服有偏差的估計(jì)以及樣本“自選擇”帶來(lái)的“選擇性偏差”［41］。PSM估計(jì)的過(guò)程如下：首先，用Logit模型估計(jì)樣本參與新品種采納的條件概率擬合值，即傾向得分值（propensity score，PS）;其次，選擇合適的匹配方法，根據(jù)PS值將處理組樣本（D=1）與控制組樣本（D=0）進(jìn)行匹配;最后，計(jì)算出參與者平均處理效應(yīng)（average treatment effect on the treated，ATT）、非參與者平均處理效應(yīng)（average treatment effect on the untreated，ATU）以及總樣本的平均處理效應(yīng)（average treatment effect，ATE），公式分別如下：

ATT=E（P1-P0｜A=1，X=x）=E（P1｜A=1，X=x）-E（P0｜A=1，X=x）（3）

式（3）中，P1表示確實(shí)有新品種采納行為的農(nóng)戶其獼猴桃凈利潤(rùn)，P0表示沒(méi)有采納新品種的農(nóng)戶其獼猴桃凈利潤(rùn)。在本文研究中，三類(lèi)平均處理效應(yīng)ATT，ATU和ATE代表三類(lèi)新品種采納情況，ATT為有新品種采納實(shí)際行為的農(nóng)戶其獼猴桃凈利潤(rùn)的平均變化值，ATU為沒(méi)有采納新品種的農(nóng)戶如果采納新品種后對(duì)種植戶獼猴桃凈利潤(rùn)的平均變化值，ATE為樣本的總體獼猴桃凈利潤(rùn)的平均變化值。

2.調(diào)節(jié)效應(yīng)模型。為進(jìn)一步考察農(nóng)戶兼業(yè)化在新品種采納對(duì)農(nóng)戶獼猴桃凈利潤(rùn)影響過(guò)程中的調(diào)節(jié)作用。在基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上，引入新品種采納與農(nóng)戶兼業(yè)化的交互項(xiàng)。

P i=β 0+β 1A i+β 2X 2i+β 3A i×X 2i+β iC i+ε 2i（4）

式（4）中，A i仍然為核心解釋變量，表示第i個(gè)農(nóng)戶是否實(shí)際采納了新品種，P i為核心被解釋變量，表示第i個(gè)農(nóng)戶獼猴桃凈利潤(rùn)水平。X 2i分別表示第i個(gè)農(nóng)戶的兼業(yè)化程度，A i×X 2i為新品種采納與農(nóng)戶兼業(yè)化的交互項(xiàng)。若β 3顯著，則表示農(nóng)戶兼業(yè)化在新品種采納對(duì)農(nóng)戶獼猴桃凈利潤(rùn)影響過(guò)程中確實(shí)發(fā)揮了調(diào)節(jié)作用。若β 3系數(shù)為正，則兼業(yè)化發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用;若為負(fù)，則發(fā)揮負(fù)向調(diào)節(jié)作用。C i表示控制變量，ε 1i表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。β 1、β 2、β 3為待估計(jì)系數(shù)。

三、回歸結(jié)果與實(shí)證分析

采用Stata 15.0軟件對(duì)自變量間的多重共線性進(jìn)行檢驗(yàn)。利用各自變量的方差膨脹因子（VIF）來(lái)解釋變量之間是否存在明顯的多重共線性。對(duì)核心自變量和所有協(xié)變量進(jìn)行VIF檢驗(yàn)（見(jiàn)表2），可以看出，核心自變量和協(xié)變量的VIF均小于10，均值僅為1.65，其中農(nóng)戶受教育程度的VIF值最高，僅為2.75，說(shuō)明模型符合獨(dú)立性原則，不存在嚴(yán)重的多重共線性。

（一）平衡性檢驗(yàn)及共同支撐域分析

為保證估計(jì)結(jié)果的匹配質(zhì)量和可靠性，有必要對(duì)共同支持假說(shuō)和平衡性假說(shuō)進(jìn)行驗(yàn)證。圖2為新品種采納組與控制組匹配前后的核密度函數(shù)?？梢钥闯?，匹配后處理組（新品種采納組）與控制組（新品種未采納組）的傾向得分區(qū)間有相當(dāng)大的重疊，說(shuō)明大部分觀測(cè)值都在共同值范圍內(nèi)，傾向得分匹配過(guò)程中僅丟失少量樣本，說(shuō)明匹配質(zhì)量較好。

同時(shí)，本文對(duì)協(xié)變量進(jìn)行了平衡性檢驗(yàn)（見(jiàn)表3）。表3結(jié)果顯示，匹配后大多數(shù)協(xié)變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差均大幅度縮小，政府支持、受教育程度、家庭距最近市場(chǎng)的距離、是否兼業(yè)、交通工具類(lèi)型、互聯(lián)網(wǎng)使用頻率和健康程度的標(biāo)準(zhǔn)化偏差在匹配后均小于10%，僅有性別、年齡、有無(wú)自然災(zāi)害匹配后偏差分別為13.8%、12.6%和10.3%，均在接受范圍內(nèi)。所有協(xié)變量的t檢驗(yàn)結(jié)果顯示，匹配后所有變量的影響已不顯著，不能拒絕處理組與控制組無(wú)系統(tǒng)差異的原假設(shè)，說(shuō)明傾向得分匹配的結(jié)果通過(guò)了平衡性檢驗(yàn)。

（二）PSM實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果分析

本文采用Stata 15.0，通過(guò)建立PSM模型對(duì)新品種采納對(duì)農(nóng)戶獼猴桃凈利潤(rùn)影響進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。在進(jìn)行PSM估計(jì)時(shí)，為完成樣本匹配，首先運(yùn)用Logit回歸模型分析農(nóng)戶采納新品種的影響因素（見(jiàn)表4）。結(jié)果顯示，受教育程度、性別、交通工具類(lèi)型、政府支持對(duì)農(nóng)戶新品種采納均產(chǎn)生顯著正向影響，其系數(shù)分別為1.518、1.024、0.536、1.915。年齡、距離最近市場(chǎng)的距離、有無(wú)自然災(zāi)害對(duì)新品種采納產(chǎn)生顯著負(fù)向影響，系數(shù)分別為-1.567、-0.387、-2.033。

隨后，本文采用PSM模式估計(jì)新品種采納對(duì)獼猴桃凈利潤(rùn)的平均處理效應(yīng)（ATT），檢驗(yàn)新品種采納對(duì)獼猴桃種植戶凈利潤(rùn)的影響。需要說(shuō)明的是，不同樣本匹配方法由于計(jì)量方法不同會(huì)導(dǎo)致結(jié)果存在一定偏差，但不同匹配方法并無(wú)優(yōu)劣之分。若采取不同匹配方法后，估計(jì)參數(shù)大小相似和顯著性一致，則表明匹配結(jié)果可靠、穩(wěn)健，樣本和模型的適配度、有效性良好［42］。因此，為增強(qiáng)模型穩(wěn)健性和結(jié)果精準(zhǔn)性，采用4種方法進(jìn)行匹配。第一種是核匹配，使用默認(rèn)的核函數(shù)和默認(rèn)帶寬0.06;第二種是k鄰近匹配，采用默認(rèn)k=1，進(jìn)行一對(duì)一匹配;第三種是局部線性回歸匹配，使用默認(rèn)核函數(shù)和默認(rèn)帶寬0.8;第四種是樣條匹配，選擇Spline命令進(jìn)行回歸。

表5展示了農(nóng)戶新品種采納對(duì)獼猴桃凈利潤(rùn)的ATT值。結(jié)果顯示，使用核匹配、k鄰近匹配、局部線性回歸匹配、樣條匹配的ATT估計(jì)結(jié)果分別為1.927、1.864、1.817、1.776，均在1%的水平通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。其平均值為1.846，表明新品種采納行為對(duì)農(nóng)戶獼猴桃凈利潤(rùn)存在顯著正向影響，獼猴桃新品種采納使種植戶獼猴桃凈利潤(rùn)顯著增加了1.846萬(wàn)元。由此，假說(shuō)H 1得到驗(yàn)證?？赡艿脑蚴?，獼猴桃新優(yōu)品種在消費(fèi)市場(chǎng)上表現(xiàn)出了明顯的價(jià)格優(yōu)勢(shì)，以綠肉獼猴桃為例，第二代獼猴桃品種徐香、翠香比第一代品種海沃德、秦美等果園收購(gòu)價(jià)格平均高出0.5～1元/千克，而第三代品種金福、農(nóng)大郁香等比第二代品種徐香、翠香等果園收購(gòu)價(jià)格平均高出0.75～1.5元/千克。通過(guò)電商銷(xiāo)售的獼猴桃新品種價(jià)格增長(zhǎng)幅度可達(dá)200%～500%。同時(shí)，獼猴桃種植戶一般情況下通過(guò)“高接換頭”的嫁接方式更換新品種，在更換新品種后的第一年內(nèi)，產(chǎn)量會(huì)出現(xiàn)下降。若經(jīng)過(guò)良好的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理和專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員的指導(dǎo)幫助，第二年可接近原產(chǎn)量的二分之一，第三年基本可以接近原產(chǎn)量的三分之二，到第四年，便可再次達(dá)到豐產(chǎn)。也有種植戶在品種更新的過(guò)程采取了分年分批更換的策略，使其對(duì)產(chǎn)量的影響降到最低。因此，綜合良好的市場(chǎng)銷(xiāo)售價(jià)格與產(chǎn)量的小幅波動(dòng)，新品種采納最終促使了農(nóng)戶獼猴桃凈利潤(rùn)的提升。

（三） 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

本研究進(jìn)一步引入新品種LHWF54jLaNZlfJp56ClMHg==采納與農(nóng)戶兼業(yè)化的交互項(xiàng)，檢驗(yàn)農(nóng)戶兼業(yè)化在新品種采納對(duì)農(nóng)戶凈利潤(rùn)的調(diào)節(jié)效應(yīng)。若交互項(xiàng)系數(shù)顯著，則表明農(nóng)戶兼業(yè)化確實(shí)在新品種采納對(duì)農(nóng)戶凈利潤(rùn)的影響中發(fā)揮了調(diào)節(jié)作用。其觀測(cè)系數(shù)的正負(fù)表明其作用方向，若系數(shù)為正，則表示隨著農(nóng)戶兼業(yè)的實(shí)施強(qiáng)化了新品種采納對(duì)農(nóng)戶獼猴桃凈利潤(rùn)的正向影響;反之，則弱化了正向影響。調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。

結(jié)果顯示，農(nóng)戶兼業(yè)化與新品種采納交互項(xiàng)的觀測(cè)系數(shù)為-0.571，且在1%的水平顯著，表明農(nóng)戶兼業(yè)化在新品種采納對(duì)農(nóng)戶獼猴桃凈利潤(rùn)的影響中存在負(fù)向調(diào)節(jié)作用，假說(shuō)H 2得以驗(yàn)證。這意味著，農(nóng)戶兼業(yè)化程度越強(qiáng)，新品種采納對(duì)農(nóng)戶凈利潤(rùn)的作用強(qiáng)度越弱?？赡艿脑蚴?，農(nóng)戶兼業(yè)化程度越高，對(duì)土地和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的依賴(lài)性越弱，在新品種的管理和營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中投入的時(shí)間和精力就越少，從而導(dǎo)致新品種總體經(jīng)濟(jì)效益表現(xiàn)不佳。

（四） 異質(zhì)性分析

為進(jìn)一步討論新品種采納對(duì)農(nóng)戶獼猴桃凈利潤(rùn)影響可能存在的群組差異，本研究從農(nóng)戶個(gè)體特征出發(fā)，按照戶主年齡、性別、受教育程度對(duì)獼猴桃種植戶進(jìn)行分組處理。具體劃分標(biāo)準(zhǔn)為：根據(jù)戶主年齡將獼猴桃種植戶分為50歲及以下，50歲以上兩類(lèi);根據(jù)戶主性別分為男性和女性?xún)山M;根據(jù)戶主受教育程度將農(nóng)戶分為初中及以下、初中以上兩組。運(yùn)用PSM模型通過(guò)一對(duì)一匹配方法檢驗(yàn)獼猴桃新品種采納對(duì)農(nóng)戶獼猴桃凈利潤(rùn)效應(yīng)影響的組間差異，結(jié)果如表7所示。

總體來(lái)看，新品種采納對(duì)農(nóng)戶獼猴桃凈利潤(rùn)的影響存在顯著的群組差異。年齡相對(duì)較?。ā?0歲）的群組，其觀測(cè)系數(shù)為1.89且在5%的水平顯著。受教育程度相對(duì)較高（初中以上）的群組，其觀測(cè)系數(shù)為1.74且在1%的水平顯著。這表明，新品種采納對(duì)這兩組農(nóng)戶凈利潤(rùn)的影響更為顯著。而對(duì)于年齡相對(duì)較大（＞50歲）的群組及受教育程度相對(duì)較低（初中及以下）的群組，新品種采納對(duì)農(nóng)戶凈利潤(rùn)未表現(xiàn)出顯著影響，假說(shuō)H 3a、H 3c得到驗(yàn)證。在性別方面，新品種采納對(duì)男性戶主和女性戶主的農(nóng)戶凈利潤(rùn)均表現(xiàn)出了顯著正向影響，而對(duì)男性戶主的促進(jìn)作用更大，假說(shuō)H 3b得到驗(yàn)證。

（五） 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.Heckman樣本選擇模型。一般而言，種植戶獲取獼猴桃總收入的行為決策可以劃分為兩個(gè)階段，第一階段為農(nóng)戶是否采納新品種，第二階段為新品種采納后對(duì)獼猴桃凈利潤(rùn)的影響。只有先觀測(cè)到農(nóng)戶是否采納了新品種，才能觀測(cè)到新品種對(duì)農(nóng)戶獼猴桃凈利潤(rùn)的作用效果。為避免樣本選擇性偏誤，進(jìn)一步準(zhǔn)確考察新品種對(duì)獼猴桃凈利潤(rùn)的影響，借助Heckman樣本選擇模型以克服樣本偏誤帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。第一階段，構(gòu)建新品種采納的選擇方程以估計(jì)農(nóng)戶如何采納新品種;第二階段，構(gòu)建新品種采納的結(jié)果方程檢驗(yàn)其經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，并借助選擇方程獲取的逆米爾斯比和其他控制變量作為自變量，運(yùn)用結(jié)果方程估計(jì)新品種采納對(duì)農(nóng)戶獼猴桃凈利潤(rùn)的影響。Heckman樣本選擇模型檢驗(yàn)結(jié)果如表8所示。

結(jié)果顯示，逆米爾斯比通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，表明選取Heckman樣本選擇模型測(cè)度新品種采納對(duì)獼猴桃凈利潤(rùn)影響是合適的。是否采納新品種估計(jì)系數(shù)為1.738，通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明農(nóng)戶新品種采納行為仍然對(duì)獼猴桃凈利潤(rùn)表現(xiàn)出顯著正向影響。同時(shí)，兩個(gè)模型中新品種采納對(duì)獼猴桃凈利潤(rùn)影響的估計(jì)系數(shù)大小、作用方向、顯著性均與PSM檢驗(yàn)結(jié)果基本一致，驗(yàn)證了回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

2.引入“先進(jìn)地區(qū)”變量。在現(xiàn)實(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中，新品種技術(shù)的推廣水平會(huì)因地區(qū)不同而有所不同，多數(shù)新品種扶持政策及實(shí)施條件也因地域不同而呈現(xiàn)出非隨機(jī)性［43］。事實(shí)上，在本次調(diào)研區(qū)域，5個(gè)調(diào)研縣（區(qū)）新品種推廣政策均有所差異。2019年，楊陵區(qū)政府對(duì)獼猴桃新品種采納等給予了專(zhuān)門(mén)補(bǔ)貼，以促進(jìn)獼猴桃產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效;2020年，周至縣政府發(fā)布縣級(jí)一號(hào)文件專(zhuān)門(mén)部署引導(dǎo)農(nóng)戶采納獼猴桃新品種;2021年，眉縣政府推出“四改五提升”政策，以促進(jìn)當(dāng)?shù)孬J猴桃產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。而武功縣、鄠邑區(qū)兩地尚未對(duì)獼猴桃新品種出臺(tái)相應(yīng)扶持政策。因此，在基準(zhǔn)模型中引入“先進(jìn)地區(qū)”作為協(xié)變量，重新進(jìn)行PSM估計(jì)，可一定程度緩解因地區(qū)差異的非隨機(jī)性可能造成的估計(jì)偏誤。具體而言，將楊陵區(qū)、眉縣、周至縣定義為“先進(jìn)地區(qū)”，變量賦值為“1”，其余地區(qū)賦值為“0”。同時(shí)，采用核匹配、k鄰近匹配、局部線性回歸匹配、樣條匹配四種方法進(jìn)行PSM檢驗(yàn)。具體結(jié)果如表9所示。

結(jié)果顯示，在加入“先進(jìn)地區(qū)”作為控制變量后，農(nóng)戶新品種采納各協(xié)變量的系數(shù)大小與作用方向與主模型結(jié)果基本一致，先進(jìn)地區(qū)對(duì)新品種采納同樣產(chǎn)生顯著正向影響。核匹配、k鄰近匹配、局部線性回歸匹配、樣條匹配的平均處理效應(yīng)（ATT）估計(jì)結(jié)果分別為1.963、1.814、1.756、1.733，均在1%的水平顯著性，平均值為1.816。其顯著性與系數(shù)大小與主模型結(jié)論基本一致，再次驗(yàn)證了本研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

四、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

本文基于陜西關(guān)中獼猴桃主產(chǎn)區(qū)898個(gè)種植戶的微觀數(shù)據(jù)，將獼猴桃種植戶新品種采納視為一種準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，實(shí)證檢驗(yàn)新品種采納的經(jīng)濟(jì)效益。首先，運(yùn)用傾向得分匹配法（PSM）測(cè)度新品種采納對(duì)獼猴桃種植戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入（即獼猴桃銷(xiāo)售凈利潤(rùn)）的影響。其次，運(yùn)用調(diào)節(jié)效應(yīng)模型檢驗(yàn)了農(nóng)戶兼業(yè)化在新品種采納對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入影響中的調(diào)節(jié)作用。最后，進(jìn)一步分析了新品種采納對(duì)獼猴桃種植戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入影響的組群差異。主要結(jié)論如下。（1）戶主受教育程度、性別、交通工具類(lèi)型、政府支持對(duì)農(nóng)戶新品種采納均產(chǎn)生顯著正向影響。戶主年齡、家庭距最近市場(chǎng)的距離、有無(wú)自然災(zāi)害對(duì)新品種采納產(chǎn)生顯著負(fù)向影響。（2）新品種采納行為對(duì)農(nóng)戶獼猴桃凈利潤(rùn)產(chǎn)生顯著正向影響，其凈效應(yīng)值為1.846。（3）農(nóng)戶兼業(yè)化在新品種采納對(duì)農(nóng)戶獼猴桃凈利潤(rùn)中存在負(fù)向調(diào)節(jié)作用。這意味著，農(nóng)戶兼業(yè)的實(shí)施弱化了新品種采納對(duì)獼猴桃凈利潤(rùn)的促進(jìn)作用。（4）新品種采納對(duì)農(nóng)戶獼猴桃凈利潤(rùn)的影響存在顯著的群組差異。新品種采納對(duì)戶主年齡相對(duì)較小（≤50歲）的群組和受教育程度相對(duì)較高（初中以上）的群組農(nóng)戶獼猴桃凈利潤(rùn)影響更為顯著。而對(duì)于戶主年齡相對(duì)較大（＞50歲）的群組和受教育程度相對(duì)較低（初中及以下）的群組，新品種采納對(duì)農(nóng)戶獼猴桃凈利潤(rùn)未表現(xiàn)出顯著影響。新品種采納對(duì)男性和女性戶主的農(nóng)戶獼猴桃凈利潤(rùn)均表現(xiàn)出顯著正向影響，對(duì)男性戶主的影響效應(yīng)大于女性戶主。

（二）政策建議

基于以上研究結(jié)論，為提升農(nóng)戶新品種采納，增加農(nóng)戶收入，促進(jìn)共同富裕，本文提出以下政策建議。（1）加大政府支持力度。農(nóng)業(yè)投資見(jiàn)效慢、回收周期長(zhǎng)，新品種生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的不確定性往往會(huì)延緩農(nóng)戶決策速度。政府在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)機(jī)購(gòu)買(mǎi)、種苗補(bǔ)貼等方面對(duì)新品種種植戶給予更多支持和傾斜，最大程度降低投入成本。（2）精準(zhǔn)提供政策供給。根據(jù)農(nóng)作物新優(yōu)品種生產(chǎn)特點(diǎn)制訂“個(gè)性化”扶持政策措施，扶持政策要考慮新種植戶和老種植戶的具體情況。針對(duì)新種植戶，出臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)化種植新品種的“打包”政策，包含土地流轉(zhuǎn)、有機(jī)肥使用、種苗購(gòu)買(mǎi)、農(nóng)機(jī)購(gòu)置。針對(duì)老種植戶，要制訂適用的措施，比如還處于盛果期的獼猴桃園，免費(fèi)發(fā)放新品種枝芽，在技術(shù)人員指導(dǎo)下“高接換頭”。比如，樹(shù)齡較長(zhǎng)的“老舊果園”，鼓勵(lì)分步驟、分片區(qū)種植新品種。（3）積極引導(dǎo)兼業(yè)種植戶的專(zhuān)業(yè)化發(fā)展。一方面，鼓勵(lì)兼業(yè)農(nóng)戶加快應(yīng)用新品種新技術(shù)，提高種植技能，豐富銷(xiāo)售渠道，提升農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，“種得好”的同時(shí)實(shí)現(xiàn)“賣(mài)得好”，增加農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入;另一方面，積極鼓勵(lì)土地流轉(zhuǎn)、實(shí)現(xiàn)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，把一部分“見(jiàn)過(guò)世面”有一定資本積累的兼業(yè)農(nóng)戶發(fā)展成為種植大戶，成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的“主力軍”。（4）增強(qiáng)培訓(xùn)的針對(duì)性。針對(duì)不同類(lèi)型農(nóng)戶特征，如不同年齡段、不同文化層次等，分類(lèi)開(kāi)展指導(dǎo)，差異化設(shè)計(jì)培訓(xùn)內(nèi)容，分階段提升農(nóng)戶生產(chǎn)實(shí)操技能。特別是針對(duì)新型職業(yè)農(nóng)民，其年齡相對(duì)更年輕，學(xué)歷層次相對(duì)較高，是新品種采納的重點(diǎn)群體，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)其的指導(dǎo)和培養(yǎng)，充分發(fā)揮其示范和帶動(dòng)作用。

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Does the Adoption of New Varieties Promote the Growth of Farmers’ Agricultural Operational Income？

——An Auasi-natural Experiment From the Main Production Area of Kiwifruit in Shaanxi

CHEN Yi1，WANG Zhengbing2*，GUAN Yuhang3

（1.School of Public Administration，Xi’an University of Architecture and Technology，Xi’an 710000;2.College of Economics and Management，Northwest A&F University，Yangling，Shaanxi 712100;3.School of Management，Yulin University，Yulin，Shaanxi 719000，China）

Abstract： Based on the micro-survey data of 898 farmers in the main producing area of kiwifruit in Guanzhong，Shaanxi Province，this study analyzed the influencing factors of adoption of new varieties by using Logit model，and empirically measured the impact of new varieties of kiwifruit on their agricultural operating income （net profit of kiwifruit sales） by using propensity score matching method （PSM）.The heterogeneity and mechanism of the effects were further analyzed.The results show that：（1） farmers’ education level，gender，type of transportation and government support have significant positive effects on the adoption of new varieties.Age，distance from the nearest market，and the presence of natural disasters have significant negative effects on the adoption of new varieties;（2）The adoption of new varieties has a significant positive effect on the net profit of farmers，which can increase the income of farmers by about 18 460 yuan;（3） Part-time farming plays a negative moderating role in the impact of new varieties adoption on farmers’ net profit;（4） The adoption of new varieties only significantly promote the net profit of the relatively young and relatively educated farmers.This paper argues that the government should continue to increase support and guidance to reduce the cost of adopting new varieties，and to guide the professional development of part-time growers;Different types of farmers should be classified and guided，and “personalized” policies and measures should be formulated according to new varieties，so as to promote the adoption and promotion of new varieties with real economic benefits.

Keywords：adoption of new varieties;income from agricultural production;propensity score matching method;moderating effect;group difference

（責(zé)任編輯：楊峰）