人工智能賦能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用與展望

摘要：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生給傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)。人工智能作為一種新興的技術(shù)手段，正在被廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中。以此，文章通過(guò)文獻(xiàn)分析與案例研究，闡述人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，詳細(xì)討論了人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)信息安全、共享網(wǎng)絡(luò)資源、代理技術(shù)和企業(yè)管理技術(shù)等方面的具體應(yīng)用和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，旨在為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展提供新的視角和方法論參考。

關(guān)鍵詞：人工智能；大數(shù)據(jù)；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)；網(wǎng)絡(luò)安全；數(shù)據(jù)挖掘

圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2024）32-0083-03 開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID） ：

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，作為信息傳輸與交流的基礎(chǔ)設(shè)施，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的重要性日益凸顯。為了保障網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的持續(xù)穩(wěn)定性，需要全面、深入地理解人工智能技術(shù)的核心概念及其獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。因此，深入探討大數(shù)據(jù)背景下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，對(duì)推動(dòng)信息產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展、促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

1 人工智能的特征和應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)愈發(fā)顯著，具體體現(xiàn)在其瞬時(shí)響應(yīng)與高速傳輸?shù)忍匦陨稀＿@一變革不僅極大地提升了信息處理的效率，也對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理提出了更為嚴(yán)苛的要求。為了保障網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的持續(xù)穩(wěn)定性，需要全面、深入地理解人工智能技術(shù)的核心概念及其獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)如圖1所示[1]。

1.1 人工智能的特征

1.1.1 高效實(shí)時(shí)性

在保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行安全性的過(guò)程中，防范病毒、黑客等惡意入侵是重中之重。傳統(tǒng)的人工監(jiān)管方式雖能在一定程度上加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全，但受限于人為因素，可能導(dǎo)致監(jiān)管疏漏，使網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)面臨被惡意攻擊的風(fēng)險(xiǎn)。相比之下，人工智能技術(shù)的引入為這一問(wèn)題提供了高效實(shí)時(shí)的解決方案。比如，在企業(yè)中使用人工智能技術(shù)，能夠通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境及運(yùn)行狀態(tài)，人工智能能夠迅速識(shí)別并處理異常情況，及時(shí)向數(shù)據(jù)中心反饋，使工作人員能夠迅速響應(yīng)并制定有效對(duì)策，提升了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的效率與準(zhǔn)確性。

1.1.2 強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力

人工智能技術(shù)強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力源于對(duì)人類思維模式的模擬與運(yùn)用，人工智能能夠深入理解并適應(yīng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的復(fù)雜環(huán)境。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，能夠通過(guò)模擬記憶功能，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與分析，進(jìn)而構(gòu)建出高效的學(xué)習(xí)體系。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠增強(qiáng)系統(tǒng)的自適應(yīng)性與靈活性。

1.1.3 管理科學(xué)

人工智能為大數(shù)據(jù)時(shí)代下先進(jìn)技術(shù)，根據(jù)自身優(yōu)勢(shì)能夠解決大量未知問(wèn)題，包括數(shù)據(jù)信息的收集和管理等。比如，使用人工智能技術(shù)能夠科學(xué)的方法管理位置數(shù)據(jù)，提高計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)行效率和穩(wěn)定性。另外，在管理過(guò)程中使用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)不同管理層的協(xié)作。針對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理體系，能夠使科學(xué)網(wǎng)絡(luò)管理需求得到滿足[2]。

1.2 人工智能的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

1.2.1 優(yōu)化管理模式

隨著大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠?qū)崿F(xiàn)跨部門(mén)的協(xié)同作業(yè)，有效協(xié)調(diào)基層人員與管理層之間的關(guān)系，極大地促進(jìn)了管理模式的優(yōu)化。此外，人工智能技術(shù)憑借強(qiáng)大的邏輯推理能力，能夠結(jié)合海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，推導(dǎo)出高價(jià)值的結(jié)果，形成高層級(jí)數(shù)據(jù)，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理提供有力支持。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)等手段，這些高層級(jí)數(shù)據(jù)還能幫助解決復(fù)雜的非線性問(wèn)題，進(jìn)一步提升管理決策的科學(xué)性與準(zhǔn)確性。相較于傳統(tǒng)模式，人工智能技術(shù)的應(yīng)用顯著降低了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的冗余量，利用模糊邏輯算法快速檢索所需數(shù)據(jù)，極大地提高了數(shù)據(jù)的獲取時(shí)效性和管理效率，全面優(yōu)化了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理模式。

1.2.2 提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用效率

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為人工智能的重要分支，通過(guò)模擬人腦神經(jīng)元的工作方式，能夠高效地處理和分析數(shù)據(jù)。即使面對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)傳輸過(guò)程中可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)誤差，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也能憑借其卓越的過(guò)濾能力，有效剔除錯(cuò)誤信息，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。更為重要的是，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備強(qiáng)大的自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力，能夠迅速適應(yīng)不同的系統(tǒng)環(huán)境，掌握系統(tǒng)的處理模式，并提前預(yù)判系統(tǒng)中的其他活動(dòng)情況，不斷提升自身的應(yīng)用技能與效率[3]。

2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，將其深度融入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，是一個(gè)值得深入探討的課題，具有積極的現(xiàn)實(shí)意義與實(shí)踐價(jià)值。

2.1 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的應(yīng)用

2.1.1 檢測(cè)技術(shù)

使用人工智能技術(shù)檢測(cè)入侵行為，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全性的檢測(cè)效率提高。人工智能網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)滿足了網(wǎng)絡(luò)資源安全性的基本要求，還兼顧生產(chǎn)生活和社會(huì)服務(wù)的實(shí)際需求。用戶基于系統(tǒng)生成的詳盡網(wǎng)絡(luò)攻擊報(bào)告，能夠迅速響應(yīng)并妥善處理各類網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題，進(jìn)而提升互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的安全性，保障生活網(wǎng)絡(luò)和社會(huì)生產(chǎn)的穩(wěn)定運(yùn)行。

2.1.2 防火墻技術(shù)

防火墻是保護(hù)用戶信息和資料安全的重要屏障，在企業(yè)級(jí)別中使用防火墻技術(shù)，能夠通過(guò)集成軟硬件技術(shù)，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)外部之間構(gòu)建起一道堅(jiān)實(shí)的防護(hù)網(wǎng)，有效攔截并隔離來(lái)自不安全網(wǎng)絡(luò)的潛在威脅，防止其對(duì)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)造成損害。在人工智能技術(shù)的加持下，防火墻的功能可以得到進(jìn)一步增強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的流入流出控制，還能基于智能算法對(duì)通信進(jìn)行反向控制，精準(zhǔn)攔截并阻斷惡意網(wǎng)絡(luò)行為[4]。

2.1.3 智能問(wèn)題求解

利用人工智能技術(shù)能夠使實(shí)際問(wèn)題得到解決，將已知條件設(shè)置到網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評(píng)價(jià)過(guò)程中，根據(jù)系統(tǒng)人工智能使算法得到實(shí)現(xiàn)，包括：

1） 推理技術(shù)。根據(jù)指定的條件對(duì)系統(tǒng)問(wèn)題根源進(jìn)行推理，從而確定問(wèn)題解決的算法和關(guān)鍵點(diǎn)。

2） 搜索技術(shù)。人工智能技術(shù)能夠根據(jù)不同的問(wèn)題，以問(wèn)題的區(qū)別、復(fù)雜度選擇搜索方式，使問(wèn)題搜索的效率得到提高。

3） 求解技術(shù)。利用人工智能技術(shù)能夠?qū)Σ煌乃阉鲉?wèn)題和結(jié)果求解，使問(wèn)題得到解決，還能夠提高網(wǎng)絡(luò)資源應(yīng)用率[5]。

2.2 網(wǎng)絡(luò)信息安全的應(yīng)用

2.2.1 智能入侵檢測(cè)

在網(wǎng)絡(luò)空間中，傳統(tǒng)入侵檢測(cè)技術(shù)面臨著各種攻擊行為的挑戰(zhàn)，這對(duì)網(wǎng)絡(luò)的安全性和穩(wěn)定性構(gòu)成了威脅。因此，有必要利用人工智能技術(shù)來(lái)進(jìn)行檢測(cè)，以確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全。通過(guò)人工智能技術(shù)中的智能入侵檢測(cè)系統(tǒng)能夠預(yù)測(cè)和識(shí)別計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的潛在入侵行為，并據(jù)此設(shè)計(jì)入侵檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)。當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到入侵行為特征時(shí)，可以通過(guò)激活安全防御機(jī)制來(lái)解決問(wèn)題。這種方式能夠主動(dòng)地檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)中的入侵行為，從而提高檢測(cè)能力和系統(tǒng)的實(shí)用性。

2.2.2 智能反垃圾郵件系統(tǒng)

用戶郵箱經(jīng)常收到包含病毒鏈接等在內(nèi)的垃圾郵件，這嚴(yán)重威脅到了電子郵箱的安全性。為了有效地?cái)r截垃圾郵件，可以利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)郵件精準(zhǔn)分類，以此提高電子郵箱的安全性，并防止用戶的隱私泄露。此外，通過(guò)對(duì)用戶郵箱進(jìn)行綜合檢測(cè)和處理，可以有效地清除垃圾郵件[6]，如圖2所示為智能反垃圾郵件系統(tǒng)的工作流程。

2.2.3 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)具有高度的分散性和多樣性，其存儲(chǔ)方式也各不相同。若不對(duì)所挖掘的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效篩選，將直接導(dǎo)致數(shù)據(jù)挖掘效率的低下。為此，我們可以借助人工智能技術(shù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)，對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)篩選，從而提升網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的整體效率。在此過(guò)程中，還需進(jìn)一步抽取關(guān)鍵篩選數(shù)據(jù)，并利用可視化圖像技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，以便更直觀地理解數(shù)據(jù)背后的信息與趨勢(shì)。

2.3 共享網(wǎng)絡(luò)資源

互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)資源浩如煙海，且大多處于分散狀態(tài)。為了更高效地利用這些數(shù)據(jù)資源，我們可以利用人工智能中的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享與聚類。通過(guò)動(dòng)態(tài)規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)資源，我們可以打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)資源的有效共享。在個(gè)人中心應(yīng)用中引入個(gè)人信息共享模式，能夠整合多源智能網(wǎng)絡(luò)資源，并在收集用戶信息的基礎(chǔ)上，下載所需的網(wǎng)絡(luò)資源和數(shù)據(jù)。此外，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、掃描與打印技術(shù)，我們還能進(jìn)一步提升硬件資源的共享效率。在實(shí)現(xiàn)軟硬件資源共享的過(guò)程中，利用網(wǎng)絡(luò)通行證進(jìn)行統(tǒng)一管理，不僅能提高資源共享的便捷性，還能確保資源的安全性與高效性[7]。

2.4 代理技術(shù)的應(yīng)用

代理技術(shù)指的是基于實(shí)體軟件的載體，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是將智能手機(jī)中的應(yīng)用程序作為主要載體。在日常生活與工作中，代理技術(shù)通過(guò)構(gòu)建多樣化的代理數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)各類業(yè)務(wù)的高效代理處理。這一領(lǐng)域不僅是人工智能代理技術(shù)的關(guān)鍵所在，還極大地促進(jìn)了信息數(shù)據(jù)的智能化分類，有效節(jié)省了用戶的時(shí)間與精力。具體而言，不同類型的代理數(shù)據(jù)庫(kù)能夠跨越數(shù)據(jù)層面的界限，實(shí)現(xiàn)信息的無(wú)縫貫通與共享。比如，用戶可以通過(guò)手機(jī)等智能設(shè)備，可以便捷地在代理數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)個(gè)人數(shù)據(jù)，然后使用人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)深度分析，精準(zhǔn)推斷用戶的偏好與需求，進(jìn)而提供個(gè)性化的內(nèi)容推薦。由于代理數(shù)據(jù)庫(kù)間的信息共享機(jī)制，系統(tǒng)能在分析用戶行為后，將結(jié)果自動(dòng)存儲(chǔ)于其他相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)中，逐步形成龐大的大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。這一過(guò)程中，智能手機(jī)內(nèi)的各類應(yīng)用程序能夠依據(jù)用戶的個(gè)人喜好，智能推送郵件提醒、會(huì)議日程安排、購(gòu)物推薦等定制化信息，極大地提升了用戶體驗(yàn)的個(gè)性化與智能化水平[8]。

2.5 企業(yè)管理技術(shù)

將人工智能技術(shù)應(yīng)用到在企業(yè)管理過(guò)程中，能夠使企業(yè)管理質(zhì)量和效率得到提高。使用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理技術(shù)的自動(dòng)化監(jiān)控管理，促進(jìn)企業(yè)管理的信息化、自動(dòng)化發(fā)展，企業(yè)管理人員也能夠針對(duì)性制定管理對(duì)策。使用人工智能技術(shù)還能夠滿足企業(yè)管理需求，降低企業(yè)管理成本，提高企業(yè)利潤(rùn)和經(jīng)濟(jì)實(shí)力。并且深入分析計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)資源，整合企業(yè)所涉及的領(lǐng)域知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，提高企業(yè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的專業(yè)性，滿足企業(yè)管理需求。使用人工智能不僅能夠使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)專業(yè)化水平提高，還能夠促進(jìn)企業(yè)智能化發(fā)展。

2.6 數(shù)據(jù)挖掘與融合

人工智能在對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中，要求通過(guò)連接數(shù)據(jù)和主機(jī)后尋找兩者特征，收集相關(guān)信息收集后尋找外界干擾規(guī)律，然后收集存儲(chǔ)。假如外界因素對(duì)計(jì)算機(jī)造成了干擾，要求結(jié)合當(dāng)前具體情況提示系統(tǒng)出現(xiàn)問(wèn)題，自動(dòng)識(shí)別入侵對(duì)象并且攔截。系統(tǒng)對(duì)入侵對(duì)象防范，利用自身學(xué)習(xí)方式提高運(yùn)行能力。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο嚓P(guān)對(duì)象檢查，從而提高了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全性。工作人員要和信息處理方式結(jié)合對(duì)數(shù)據(jù)融合研究，和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)傳感器結(jié)合后充分發(fā)揮計(jì)算機(jī)作用，提高系統(tǒng)的高性能。使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以根據(jù)關(guān)鍵詞對(duì)信息深入挖掘，工作人員記錄后使后期查找更加方便。比如，如果外界不良信息對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)入侵時(shí)，操作人員和人工智能、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，根據(jù)不良信息數(shù)據(jù)對(duì)計(jì)算機(jī)中相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘，包括違規(guī)任務(wù)計(jì)劃、進(jìn)程等，之后精準(zhǔn)查殺。還能夠?qū)θ肭中畔?shù)據(jù)記錄，使非法入侵信息防護(hù)得到增強(qiáng)[9]。

3 結(jié)束語(yǔ)

人工智能以其獨(dú)特的特性，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域展現(xiàn)了廣泛的應(yīng)用前景。無(wú)論是從網(wǎng)絡(luò)安全的加固、網(wǎng)絡(luò)資源的有效管理，還是到數(shù)據(jù)挖掘的深化，AI 都扮演著至關(guān)重要的角色。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)都有重要的作用，兩者結(jié)合能夠促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。在接下來(lái)的應(yīng)用實(shí)踐中，應(yīng)不斷發(fā)展和完善AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)層面的突破，使計(jì)算機(jī)工作效率得到提高，利于計(jì)算機(jī)為人類生產(chǎn)生活服務(wù)，構(gòu)建更加安全、高效的信息環(huán)境，從而促進(jìn)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步和發(fā)展。

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【通聯(lián)編輯：光文玲】