摘 要：人口老齡化趨勢的加速為我國新時代經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展帶來了挑戰(zhàn)和機遇。立足于我國人口老齡化基本國情，使用2013—2021年全國省級面板數(shù)據(jù)，在考察人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的傳統(tǒng)影響路徑基礎(chǔ)上，重點研究數(shù)字化水平在其中的作用機制。人口老齡化通過勞動供給、消費需求以及技術(shù)創(chuàng)新三大傳統(tǒng)路徑對我國制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級既有抑制作用也有促進作用。通過實證發(fā)現(xiàn)人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級綜合表現(xiàn)為促進作用。進一步研究發(fā)現(xiàn)，一方面人口老齡化能夠刺激數(shù)字化水平提升以推動制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級，另一方面數(shù)字化能夠顯著緩解人口老齡化負面作用從而推動制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。異質(zhì)性分析證實了東北、東、中、西部地區(qū)人口老齡化與數(shù)字化水平作用的異質(zhì)性并以“寬帶中國”戰(zhàn)略深化前后為時間節(jié)點檢驗了時間異質(zhì)性。研究發(fā)現(xiàn)，縮小數(shù)字鴻溝、提高數(shù)字技術(shù)使用和收益水平是中國經(jīng)濟進入新常態(tài)背景下，更好發(fā)揮人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級促進作用的關(guān)鍵。研究為探索數(shù)實融合、積極應對人口老齡化、實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的中國經(jīng)驗提供了證據(jù)支撐。

關(guān)鍵詞：人口老齡化；數(shù)字化水平；制造業(yè)結(jié)構(gòu)

中圖分類號：C913.6；F264 文獻標識碼： A 文章編號：1000-4149（2024）06-0095-15

DOI：10.3969/j.issn.1000-4149.2024.00.039

一、引言

人口老齡化已成為我國基本國情。據(jù)第七次全國人口普查和聯(lián)合國《世界人口展望2022》數(shù)據(jù)預測，“十四五”時期末，我國60歲及以上老年人口將超3億，2050年前后，我國老年人口達5億左右，占全國總?cè)丝?0%以上和全球老年人口20%以上［1］。為更好應對人口老齡化，中共中央、國務院于2021年3月印發(fā)《中共中央國務院關(guān)于加強新時代老齡工作的意見》，指出要探索“中國特色積極應對人口老齡化的道路”。在我國經(jīng)濟進入新常態(tài)，增速放緩、預期轉(zhuǎn)弱、消費增速不及預期背景下，如何更好把握時代特征，激活“銀發(fā)經(jīng)濟”，對于當前探索經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新路徑、尋找經(jīng)濟增長新動能具有重要研究價值。

本文立足于人口老齡化基本國情，將老齡化問題同實體經(jīng)濟發(fā)展相聯(lián)系，以制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級為研究對象開展研究。人口老齡化意味著當前我國建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、實現(xiàn)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型過程中，實體經(jīng)濟特別是制造業(yè)將受到較大沖擊。首當其沖的是勞動力供給，據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，我國勞動參與率已隨人口老齡化進程從21世紀初約77%逐年下降至目前的不足69%。勞動參與率的下降影響著制造業(yè)企業(yè)的要素投入決策和制造業(yè)轉(zhuǎn)型。同時，人口老齡化在需求側(cè)也將對制造業(yè)產(chǎn)生巨大影響。據(jù)中國老齡科學研究中心2023年發(fā)布的《中國老齡產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》，我國老年人口的消費潛力在2050年有望突破100萬億。老年人口消費潛力擴張對我國制造業(yè)既是機遇，也是挑戰(zhàn)。制造業(yè)能否順應老齡化帶來的需求變化，把握消費轉(zhuǎn)型機遇，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)向中高端升級成為一個具有現(xiàn)實意義的問題。

此外，制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級離不開數(shù)字技術(shù)這一生成新質(zhì)生產(chǎn)力的重要因素。中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書（2023）》顯示，2022年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模已達50.2萬億元，占GDP比重達 41.5%。人口老齡化疊加當前蓬勃發(fā)展的數(shù)字技術(shù)，對制造業(yè)發(fā)展也會產(chǎn)生新作用、帶來新機遇。隨著“人口紅利”消失，越來越多制造業(yè)企業(yè)選擇“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，以資本、技術(shù)和數(shù)據(jù)要素替代越來越稀缺的勞動要素。另外，對于日益龐大的老年群體而言，數(shù)字技術(shù)推廣普及是“科技適老”的重要一環(huán)。人口老齡化的加速將對全社會數(shù)字化水平建設(shè)提出更高要求，反過來，數(shù)字化水平提高同樣能促進老年人口充分釋放“銀發(fā)經(jīng)濟”潛力，最終在需求側(cè)推動制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。探究人口老齡化、數(shù)字化水平與制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)系也就成為厘清激活“銀發(fā)經(jīng)濟”實現(xiàn)路徑的重要方面。

積極應對我國人口老齡化趨勢，需要結(jié)合我國基本國情、發(fā)展路徑和治理模式，依托我國的稟賦特征和比較優(yōu)勢走出一條具有中國特色的人口老齡化治理“中國方案”［2］。而研判老齡化風險、甄別風險的區(qū)域異質(zhì)性則為更好實現(xiàn)老齡化治理提供了依據(jù)［3］。因此，結(jié)合我國人口老齡化背景，以數(shù)字化這一極具時代特征的視角探究人口老齡化、數(shù)字化水平與制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級間的關(guān)系，并積極探索區(qū)域異質(zhì)性下以“數(shù)實融合”為抓手，積極應對人口老齡化、實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的“中國經(jīng)驗”。

二、文獻綜述

當前關(guān)于人口老齡化與經(jīng)濟增長的關(guān)系存在一定爭論。有學者認為人口老齡化會惡化勞動力稟賦，老齡化速度過快會對產(chǎn)出總量和產(chǎn)出效率產(chǎn)生負面影響，阻礙長期經(jīng)濟增長［4-5］。但這類觀點未能充分考慮老齡化對人力資本投資、技術(shù)創(chuàng)新等因素的作用，客觀上放大了人口老齡化的負面作用。在考慮對勞動人口質(zhì)量的影響后，人口老齡化對經(jīng)濟增長表現(xiàn)出促進作用［6］。聚焦于人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、制造業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，學界同樣存在不同觀點。

有觀點認為人口老齡化造成了勞動供給減少、加重了社會保障負擔，阻礙了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整［7］。但隨著實證研究的不斷深入，越來越多的學者發(fā)現(xiàn)人口老齡化可以通過推動消費結(jié)構(gòu)升級、增加人力資本積累等方式誘發(fā)或者倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級［8-9］。人口老齡化除了刺激以養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)為代表的服務業(yè)增長外，對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進效應同樣顯著。在低成本勞動力優(yōu)勢喪失的背景下，老齡化倒逼制造業(yè)企業(yè)積極進行技術(shù)替代、提升制造業(yè)科技創(chuàng)新水平，刺激人力資本投資，最終表現(xiàn)為刺激制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級［10-13］。

數(shù)字化水平和制造業(yè)升級的關(guān)系源于數(shù)字技術(shù)具有顯著的生產(chǎn)率效應。在宏觀層面，數(shù)字經(jīng)濟促進了中國全要素生產(chǎn)率的提升和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展［14-15］。在微觀層面，數(shù)字技術(shù)可以提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率［16］。通過產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)制造業(yè)進行深度改造。當前，關(guān)于數(shù)字化水平與制造業(yè)轉(zhuǎn)型的研究仍處于理論機制探索和形成階段。不論從宏觀還是微觀層面，數(shù)字化水平提升都有助于制造業(yè)轉(zhuǎn)型［17］。研究證明數(shù)字化轉(zhuǎn)型快、數(shù)實融合較好的企業(yè)在生產(chǎn)成本、產(chǎn)出效率和創(chuàng)新能力上均較優(yōu)于傳統(tǒng)企業(yè)［18-19］。

上述研究大多以制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為視角，較少從需求側(cè)視角考察數(shù)字化水平對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用。

目前將人口老齡化、數(shù)字化水平與制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級結(jié)合的研究仍相對較少。但已有研究證實了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可以緩解人口老齡化對經(jīng)濟增長的負面影響，提升經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平［20］。同時，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展也有效緩解了人口老齡化對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的負面效應［21］。

本文以數(shù)字接入水平、使用水平和收益水平構(gòu)建數(shù)字化水平指數(shù)，將數(shù)字化水平同影響勞動力供給和市場需求的人口老齡化相聯(lián)系。

立足于人口老齡化同制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的研究，探索數(shù)字化水平在其中的作用，進一步豐富了數(shù)字化背景下人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級作用的相關(guān)研究，為總結(jié)我國積極應對人口老齡化的“中國經(jīng)驗”嘗試作出邊際貢獻。

三、理論機制與研究假設(shè)

1. 人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的傳統(tǒng)影響路徑

人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的傳統(tǒng)影響路徑主要有以下三類：勞動力供給、消費需求、技術(shù)創(chuàng)新。

（1）人口老齡化通過勞動供給影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。人口老齡化一方面表現(xiàn)為老年人口增加，另一方面也表現(xiàn)為少子化趨勢加速。老年人口增加會產(chǎn)生勞動力供給減少、勞動參與率降低、勞動力成本上升等影響。勞動力供給減少、成本上升阻礙了制造業(yè)企業(yè)擴大生產(chǎn)規(guī)模，甚至導致制造業(yè)遷出，抑制制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。但勞動參與率下降和勞動力成本上升會倒逼制造業(yè)企業(yè)通過增加人力資本投入來彌補勞動要素的日益稀缺，加速制造業(yè)從勞動密集型向資本、技術(shù)密集型轉(zhuǎn)型，從而促進制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。少子化進程加速則使得家庭對每個子女的人力資本投資增加，也誘使企業(yè)增加人力資本投資以緩解勞動力供給不足［11］。人力資本投資增加會提升高技能勞動力占比進而改善勞動力供給結(jié)構(gòu)，提高技術(shù)密集度，推動制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。因此人口老齡化能夠通過影響勞動供給進而影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級，其最終影響由正反兩方面因素的相對強弱決定。

（2）人口老齡化通過消費需求影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。人口老齡化對消費需求的影響是直接且顯著的。從消費規(guī)模來看，人口老齡化和少子化趨勢的加速讓我國人口總量下降，提升消費質(zhì)量成為釋放需求潛力的關(guān)鍵。從消費結(jié)構(gòu)來看，人口老齡化催生并加速了養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展。伴隨人口老齡化，食品、服裝等基礎(chǔ)性消費會降低，醫(yī)療保健、文化旅游等中高端消費增加。老齡化引致的需求變化牽引著供給側(cè)的調(diào)整。對制造業(yè)而言，人口老齡化催生的智慧醫(yī)療、智慧養(yǎng)老及現(xiàn)代生物醫(yī)藥等新興產(chǎn)業(yè)均為技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅自身推動制造業(yè)升級，而且通過產(chǎn)品和要素在產(chǎn)業(yè)鏈間流動帶動上下游行業(yè)同步升級。但從需求潛力角度看，隨著老齡化加深，居民收入中勞動報酬的比重下降、社會養(yǎng)老負擔增加、居民預防性動機的儲蓄增加，導致家庭消費潛力降低、消費動機被抑制。而需求潛力的下降最終不利于制造業(yè)規(guī)模擴張和結(jié)構(gòu)調(diào)整，對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級有負面作用。因此，消費需求的作用受正反兩方面因素的綜合影響。

（3）人口老齡化通過技術(shù)創(chuàng)新影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。人口老齡化對制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平有著顯著的影響。一方面，伴隨人口老齡化，勞動力身體機能下降導致學習新知識、參與創(chuàng)新研發(fā)的效率下降，企業(yè)維持現(xiàn)有生產(chǎn)力和創(chuàng)新水平的成本上升，例如提供醫(yī)保、承擔事病假、增加額外培訓成本等，最終造成制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的降低。而企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)效率降低不利于傳統(tǒng)制造業(yè)擺脫路徑依賴、突破技術(shù)瓶頸由勞動密集型向資本、技術(shù)密集型升級。另一方面，“智慧工廠”、“柔性生產(chǎn)線”等概念的興起讓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐漸在制造業(yè)普及，新技術(shù)的出現(xiàn)和迭代大幅降低了制造業(yè)企業(yè)的勞動力需求。人口老齡化加速倒逼制造業(yè)企業(yè)加大創(chuàng)新投入，發(fā)展以數(shù)字技術(shù)為代表的勞動節(jié)約型技術(shù)來替代日益上漲的勞動力成本，從而加速生成新質(zhì)生產(chǎn)力，促進制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

由此提出假設(shè)1：由于勞動力供給、消費需求和技術(shù)創(chuàng)新三種路徑的共同作用，我國人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響顯著，其總效應具體為抑制還是促進則有待進一步實證檢驗。

2. 數(shù)字化水平對人口老齡化與制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用

（1）人口老齡化通過刺激數(shù)字化水平提高而促進制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。從需求側(cè)看，老年人口 在本文理論分析及實證中基于生理年齡將研究對象老年人口定義為65歲及以上人口。在數(shù)字技術(shù)幫助下能夠更好發(fā)現(xiàn)自身需求，搜尋滿足需求的產(chǎn)品。網(wǎng)購、直播帶貨如今已不是年輕人專屬，越來越多的老年人口通過數(shù)字化手段參與經(jīng)濟活動。隨著我國人口老齡化趨勢加深，老年人口對數(shù)字化的需求不斷增長。推動“科技適老”，讓技術(shù)進步成果能夠被老年人口充分利用，成為釋放需求潛力、促進技術(shù)創(chuàng)新和社會消費的重要舉措。人口老齡化能夠刺激數(shù)字化水平提升，通過消費需求路徑促進制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。從供給側(cè)看，制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過勞動節(jié)約型技術(shù)的運用抵消勞動力供給不足帶來的生產(chǎn)率下降。人口老齡化倒逼制造業(yè)企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，提升企業(yè)技術(shù)水平和生產(chǎn)效率，最終表現(xiàn)為通過勞動力路徑和技術(shù)創(chuàng)新路徑促進制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

由此提出假設(shè)2：數(shù)字化水平在人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用中具有顯著影響，數(shù)字化水平是重要的中介機制。

（2）通過數(shù)字化水平提高推動“科技適老”，進一步發(fā)揮老年人口在生產(chǎn)生活中的價值，緩解人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的負面作用。在供給側(cè)，引入數(shù)字化技術(shù)后，制造業(yè)企業(yè)中需要高強度體力勞動、簡單重復性的工作減少，要求經(jīng)驗和腦力勞動的工作增加。隨著我國勞動力平均年齡增長，數(shù)字化水平提升有利于保持大齡勞動力的生產(chǎn)率，延長勞動力工作年限，緩解人口老齡化帶來的勞動力供給和生產(chǎn)效率下降。同時，數(shù)字化水平提升降低了知識傳播門檻，老年人口退休后能以返聘等形式更好在社會中發(fā)揮余熱。通過數(shù)字化技術(shù)，“老帶新”不再拘泥于“手把手、面對面”，企業(yè)人力資本投資成本降低、效率提升。此外，新舊知識與經(jīng)驗的碰撞也利于制造業(yè)企業(yè)在實踐中改進創(chuàng)新。在需求側(cè)，數(shù)字化催生的經(jīng)濟新模式、新業(yè)態(tài)同“銀發(fā)經(jīng)濟”結(jié)合，緩解老年人口消費能力和意愿降低，使老年人口更充分釋放消費潛力，以需求拉動制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

由此提出假設(shè)3：數(shù)字化水平緩解了人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的負面影響，具有一定的調(diào)節(jié)作用。

3. 人口老齡化、數(shù)字化水平對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的時空異質(zhì)性

由于制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級同地區(qū)勞動力供給、需求規(guī)模、創(chuàng)新能力和數(shù)字化發(fā)展水平等因素密切相關(guān)，基于我國不同區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展以及人口結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性，人口老齡化、數(shù)字化水平對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響也具有區(qū)域異質(zhì)性。人口和勞動力結(jié)構(gòu)的差異影響了老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級作用的差異，平均年齡較低、勞動力凈流入的地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)受人口老齡化的負面影響較??；數(shù)字化發(fā)展水平的差異也影響了其作用程度，數(shù)字化接入水平高的地區(qū)相比于接入水平低的地區(qū)影響更為顯著，數(shù)字技術(shù)應用程度高的地區(qū)老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的負面影響更低。同時，自2013年起，國務院在全國范圍內(nèi)推行“寬帶中國”戰(zhàn)略。戰(zhàn)略的實施對我國數(shù)字化水平提高起到了至關(guān)重要的作用。政策實施階段的不同對數(shù)字化水平發(fā)揮作用的影響也會有差異。

由此提出假設(shè)4：數(shù)字化水平的中介效應和調(diào)節(jié)效應具有空間和時間異質(zhì)性。

四、研究設(shè)計與實證檢驗

1. 指標構(gòu)建與數(shù)據(jù)處理

本文針對人口老齡化、數(shù)字化水平與制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)系，綜合數(shù)據(jù)可得性、完整性選擇2013—2021年全國31個?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)，不含港澳臺及新疆建設(shè)兵團）開展研究，形成了279組面板觀測數(shù)據(jù)。

主要數(shù)據(jù)來源于各年度《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》、《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《中國勞動統(tǒng)計年鑒》及各省級行政單位統(tǒng)計年鑒。

（1）人口老齡化的測度。

核心解釋變量為人口老齡化（Old）。本文遵循人口老齡化研究的通常做法［8，11］，使用老年撫養(yǎng)比（Old）即非勞動年齡人口中老年人口對勞動年齡人口數(shù)之比衡量人口老齡化程度，并使用65歲及以上人口占比（Oldr）作為核心解釋變量的替換變量進行穩(wěn)健性檢驗。

（2）制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的測度。

核心被解釋變量為制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)（AdI）。借鑒已有學者的做法［11，22-23］，以制造業(yè)高級化指數(shù)（AdI）衡量制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。并且參照上述研究以制造業(yè)合理化指數(shù)（RdI）替換被解釋變量進行穩(wěn)健性檢驗。制造業(yè)高級化指數(shù)（AdI）的計算方式為技術(shù)密集型制造業(yè)產(chǎn)值占比（Tec）與資本密集型制造業(yè)產(chǎn)值占比（Cap）的比值，即：

AdIi，t=Teci，tCapi，t（1）

其中，AdIi，t代表地區(qū)i在t時期的制造業(yè)升級指數(shù)。Teci，t為技術(shù)密集型制造業(yè)產(chǎn)值占制造業(yè)總產(chǎn)值的比值，Capi，t為資本密集型制造業(yè)產(chǎn)值占制造業(yè)總產(chǎn)值的比值。技術(shù)密集型和資本密集型的分類參照陽立高等的研究［23］，基于要素密集度對制造業(yè)細分行業(yè)進行劃分 資本密集型行業(yè)包括：酒、飲料和精制茶制造業(yè)，煙草制品業(yè)，造紙和紙制品業(yè)，石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)，化學原料和化學制品制造業(yè)，化學纖維制造業(yè)，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，通用設(shè)備制造業(yè)。技術(shù)密集型行業(yè)包括：醫(yī)藥制造業(yè)，專用設(shè)備制造業(yè)，汽車制造業(yè)，鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設(shè)備制造業(yè)，電氣器械和器材制造業(yè)，計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，儀器儀表制造業(yè)，金屬制品、機械和設(shè)備修理業(yè)，其他制造業(yè)，廢棄資源綜合利用業(yè)。

其中細分行業(yè)分類標準參照《國民經(jīng)濟行業(yè)分類（2017）》進行調(diào)整，制造業(yè)產(chǎn)值由于數(shù)據(jù)統(tǒng)計連續(xù)性、可得性和可比性原則使用企業(yè)產(chǎn)成品價值代替，采用插值法補足缺失數(shù)據(jù)。

制造業(yè)合理化指數(shù)（RdI）的計算方式參考上述研究，考慮到技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)最為重要，資本密集型產(chǎn)業(yè)次之，勞動密集型處于基礎(chǔ)地位，通過賦權(quán)法構(gòu)建如下制造業(yè)合理化指數(shù)（RdI），其中Labi，t為勞動密集型制造業(yè)產(chǎn)值占制造業(yè)總產(chǎn)值的比值：

RdIi，t=Labi，t+2*Capi，t+3*Teci，t（2）

（3）數(shù)字化水平指標的測度。

為了刻畫地區(qū)數(shù)字化水平，參考國際電信聯(lián)盟圍繞通信與信息技術(shù)（ICT）接入、使用和收益三方面指標構(gòu)建的通信信息技術(shù)發(fā)展指數(shù)（IDI），將地區(qū)數(shù)字化水平細分為三個二級指標：數(shù)字接入水平反映地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)接入能力，表現(xiàn)為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平；數(shù)字使用水平反映地區(qū)應用互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)進行經(jīng)濟活動的水平；數(shù)字收益水平反映地區(qū)通過互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)獲取經(jīng)濟利益的能力。從三個維度構(gòu)建指標，意在基于已有研究，以數(shù)字技術(shù)利用的維度更好研究數(shù)字化對人口老齡化的作用機制。在構(gòu)建指標體系時，本文參考已有學者的研究［15-16，24-25］，本著全面性、可得性和可比性等原則選取人均光纜線路長度等8項指標，通過正向化和無量綱化處理后，使用變異系數(shù)法賦權(quán)構(gòu)造了地區(qū)數(shù)字化水平指數(shù)（DDI）。為了更客觀地刻畫數(shù)字化水平，本文同時參考郭峰等的研究［26］，使用數(shù)字普惠金融指數(shù)作為替換變量進行穩(wěn)健性檢驗。為考察數(shù)字化水平中接入水平與使用、收益水平間作用的異質(zhì)性，單獨構(gòu)建接入水平指數(shù)（LTI）。指標體系構(gòu)建方法及數(shù)據(jù)說明如表1所示。

（4）控制變量。

依據(jù)理論分析并參照已有研究［9］，選取稅收調(diào)節(jié)（Tax）、政府支出（Fin）、對外開放程度（Fdi）、人力資本水平（Edu）、城市化水平（Urb）和消費需求（Con）作為控制變量。其中，稅收調(diào)節(jié)以個人和企業(yè)所得稅之和占地方財政收入比重表示；政府支出以當年地方政府財政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示；對外開放程度以外商投資企業(yè)投資總額表示；人力資本水平以平均受教育年限 以各種受教育程度折算成受教育年限計算算數(shù)平均數(shù)，具體的折算標準是：小學為6年，初中為9年，高中為12年，大專及以上為16年。表示；城市化水平以城鎮(zhèn)人口占地區(qū)總?cè)丝诒戎睾饬浚幌M需求以居民人均消費支出衡量。稅收調(diào)節(jié)、政府支出使用比值形式，平均受教育年限和城市化水平數(shù)據(jù)經(jīng)過標準化處理，對外開放程度和消費需求進行了對數(shù)化處理。

本文構(gòu)建指標體系和選取變量的描述性統(tǒng)計如表2所示。

2. 模型設(shè)定及結(jié)果

（1）計量模型構(gòu)建。

本文構(gòu)建動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，在考慮時間、個體固定效應的基礎(chǔ)上對人口老齡化與制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)系進行基礎(chǔ)回歸，并參照相關(guān)研究［27-28］的方法構(gòu)建中介效應模型考察人口老齡化通過數(shù)字化水平對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生的影響?；A(chǔ)回歸模型、中介效應模型和動態(tài)面板模型如下所示。

其中，AdIi，t為核心被解釋變量，即制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平，Oldi，t為核心解釋變量人口老齡化水平，DDIi，t為中介機制變量數(shù)字化水平（在進一步異質(zhì)性分析中可替換為數(shù)字接入水平LTI）。Zi，t表示一系列控制變量，μj，i為時間固定效應，δj，t為個體固定效應，ε1，i，t為殘差。在中介效應方程組中，需要對β2、γ2、φ2、φ3的系數(shù)進行檢驗以判斷是否存在中介效應，本文采用Sobel方法進行中介效應檢驗。

（2）基準回歸結(jié)果。

本文報告了OLS模型和動態(tài)面板數(shù)據(jù)固定效應模型的回歸結(jié)果。為了消除固定效應與被解釋變量間的潛在內(nèi)生性，同時使用廣義矩估計（GMM）的方法對基礎(chǔ)模型進行了回歸。回歸結(jié)果如表3所示。

基準回歸結(jié)果顯示，在控制時間、個體固定效應及相關(guān)變量后，人口老齡化對我國制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進作用大于抑制作用，表現(xiàn)為顯著的正向影響，即人口老齡化能夠促進我國制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，這初步驗證了本文的假設(shè)1。

同時，以平均受教育年限衡量的勞動力供給質(zhì)量的改善對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級也具有顯著正向的作用。綜合數(shù)據(jù)分析，在人口老齡化背景下，高技能勞動力數(shù)量增加是制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要推動力。以居民人均消費支出值得指出的是，從直覺出發(fā)，老年人口需求潛力應由老年人口的直接消費表示。但在居民消費中，很難區(qū)分哪些是專用于老年人口自身的消費。家庭中老年人購買行為有可能最終受益對象是子女，而年輕人消費中也存在長輩受益的部分?？紤]到現(xiàn)實中消費行為的復雜性，本文認為人口老齡化對需求的影響并不局限于老年人口本身，而是具有很強的外溢效應，因此本文使用居民人均消費支出表征消費需求。衡量的市場需求對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級同樣具有顯著的刺激作用。這表明人口老齡化背景下，充分挖掘“銀發(fā)經(jīng)濟”需求潛力、釋放需求活力也是推動制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要抓手。另外，轉(zhuǎn)移支付的正向作用及稅收的顯著負向作用也說明了減稅降費、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)政策對于助力制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的必要性。

（3）傳統(tǒng)影響路徑分析。

基準回歸結(jié)果顯示人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的總效應為正。為了進一步考察傳統(tǒng)影響路徑的具體影響以驗證本文假設(shè)1，本文對三大傳統(tǒng)影響路徑分別進行了中介效應檢驗。其中，勞動力供給（Lab）以勞動參與率衡量，消費需求（Con）以居民人均消費支出的對數(shù)衡量，技術(shù)創(chuàng)新（Tec）則以專利授權(quán)數(shù)的對數(shù)衡量。

傳統(tǒng)路徑中介效應檢驗的回歸結(jié)果如表4所示。

表4結(jié)果顯示，勞動力供給、消費需求與技術(shù)創(chuàng)新均是人口老齡化影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要機制。其中，勞動力供給路徑對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級表現(xiàn)為負向作用：人口老齡化通過降低勞動參與率阻礙了制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。同時，消費需求路徑和技術(shù)創(chuàng)新路徑均表現(xiàn)為正向作用，即人口老齡化通過促進消費需求和技術(shù)進步推動制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。在傳統(tǒng)路徑中，消費需求路徑影響最大，中介效應占總效應比重達19.2%，充分說明我國釋放“銀發(fā)經(jīng)濟”活力，挖掘老年人口需求潛力的重要性。上述研究結(jié)論同理論分析相一致，進一步印證假設(shè)1，同時為本文重點開展數(shù)字化水平影響路徑研究建立基礎(chǔ)。

（4）數(shù)字化水平影響機制分析。

根據(jù)理論分析，數(shù)字化水平也是人口老齡化影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要機制，表5報告了對數(shù)字化水平及數(shù)字接入水平的中介效應檢驗結(jié)果。

表5第（1）、（2）、（3）列構(gòu)成數(shù)字化水平的中介效應檢驗，第（1）、（4）、（5）列構(gòu)成接入水平的中介效應檢驗。結(jié)果顯示，數(shù)字化水平和數(shù)字接入水平均存在顯著的正向中介效應，中介效應占總效應比重分別為15.36%和10.60%。人口老齡化能夠通過促進數(shù)字化水平和數(shù)字接入水平的提高刺激制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級，假設(shè)2被證實。對比傳統(tǒng)路徑的中介效應，數(shù)字化水平已超過技術(shù)創(chuàng)新，成為本文分析框架下影響僅次于消費需求的重要路徑。值得注意的是，數(shù)字接入水平的中介效應占總中介效應比重接近70%，這說明數(shù)字接入水平是數(shù)字化水平發(fā)揮中介作用的基礎(chǔ)性機制，凸顯了全國數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要性。

3. 數(shù)字化水平影響的異質(zhì)性分析

（1）區(qū)域異質(zhì)性分析。

我國不同地區(qū)由于歷史條件、資源稟賦等存在較大差異，人口老齡化、數(shù)字化水平與制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的相關(guān)作用存在較大異質(zhì)性，本文將參照國家統(tǒng)計局的劃分標準分別考察我國東北、東部、中部、西部地區(qū)的區(qū)域異質(zhì)性 東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南10省（市）；中部地區(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南6??；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆12?。▍^(qū)、市）；東北地區(qū)包括遼寧、吉林和黑龍江。。在異質(zhì)性分析中采用Sobel方法檢驗中介效應。表6給出了水平總效應及中介效應的異質(zhì)性分析回歸結(jié)果。

從異質(zhì)性分析中可以發(fā)現(xiàn)我國四大地區(qū)人口老齡化、數(shù)字化水平與制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用機制不盡相同，假設(shè)4被證實。首先，東北地區(qū)人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用為正但不顯著，同時不存在中介效應。觀察到人口老齡化對東北地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的直接效應為負，考慮進一步探究數(shù)字化水平在其中的調(diào)節(jié)效應。

其次，人口老齡化刺激了東部地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級，相比于全國水平，人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進作用更大。同時，數(shù)字化水平具有正向中介效應，中介效應占總效應比重為23.47%，高于全國平均水平15.36%。表明東部地區(qū)人口老齡化通過促進數(shù)字化水平提高改善了制造業(yè)結(jié)構(gòu)。另外，東部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)接入水平經(jīng)Sobel檢驗后發(fā)現(xiàn)中介效應不存在。綜合分析可知，在互聯(lián)網(wǎng)接入水平普遍較高的東部地區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)使用和收益水平才是人口老齡化影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要中介機制，東部地區(qū)經(jīng)濟基礎(chǔ)和人口素質(zhì)走在全國前列，人口老齡化對數(shù)字化技術(shù)的應用和新需求的刺激效應較為突出，老年人口參與數(shù)字經(jīng)濟活動（如網(wǎng)購等）推動了地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

再次，中部地區(qū)人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的總效應顯著為正，略高于全國總體水平。進一步分析發(fā)現(xiàn)，中部地區(qū)人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的直接效應為負但不顯著，但其數(shù)字化水平的間接效應顯著為正。這表明中部地區(qū)勞動力成本上升、人力資本投資增長不能充分彌補勞動力數(shù)量的下降，導致人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的直接負向作用大于正向作用。中部地區(qū)數(shù)字化水平具有完全中介效應，即中部地區(qū)數(shù)字化水平提升可以顯著緩解人口老齡化的負面作用。此外，在互聯(lián)網(wǎng)接入水平的中介效應檢驗中，直接和間接效應均顯著但方向相反，這表明互聯(lián)網(wǎng)接入水平具有遮掩效應，互聯(lián)網(wǎng)接入水平的正向影響掩蓋了人口老齡化的負向作用。

最后，西部地區(qū)人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的總效應顯著為正，但其總效應較全國總體水平弱。一方面，西部地區(qū)勞動力資源較全國而言豐裕，受人口老齡化沖擊較?。涣硪环矫?，西部地區(qū)受經(jīng)濟發(fā)展水平所限老年人口的需求牽引、投資增長能力較弱。在數(shù)字化水平的中介效應檢驗中，數(shù)字化水平發(fā)揮了重要的中介作用，中介效應占總效應比重為20.7%，高于全國總體水平。進一步分析發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)接入水平是重要的中介機制。人口老齡化通過刺激互聯(lián)網(wǎng)接入水平提高進而促進了西部地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級?；ヂ?lián)網(wǎng)接入水平的中介效應占總效應比重高達34.7%，遠超全國總體水平。同東部地區(qū)相反，在西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)接入水平是影響人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級更重要的機制。在西部地區(qū)補足數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)短板，提高互聯(lián)網(wǎng)接入水平是充分發(fā)揮數(shù)字化作用的關(guān)鍵。

根據(jù)理論分析，數(shù)字化水平可能具有中介效應，也可能由于能夠緩解人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的負面影響而具有調(diào)節(jié)效應數(shù)字化水平在理論上可能存在中介效應，也可能存在調(diào)節(jié)效應。根據(jù)中介效應和調(diào)節(jié)效應的相關(guān)研究［29］，一個變量是中介變量或調(diào)節(jié)變量，一方面需要在理論邏輯中成立，另一方面需要檢驗結(jié)果支撐。本文數(shù)字化水平在東北和中部地區(qū)作為中介變量的檢驗沒有通過，意味著數(shù)字化水平不是兩個地區(qū)人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介變量。而根據(jù)理論分析，數(shù)字化水平除了作為中介變量外，還可以作為調(diào)節(jié)變量緩解人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的負面影響，因此為了厘清數(shù)字化水平的具體作用進一步開展調(diào)節(jié)效應檢驗。

為了進一步考察數(shù)字化水平的作用，更準確刻畫其影響路徑，對上述中介效應不顯著的地區(qū)作調(diào)節(jié)效應檢驗，結(jié)果如表7所示。表7第（1）、（2）列為東北地區(qū)調(diào)節(jié)效應分析結(jié)果。本文發(fā)現(xiàn)，東北地區(qū)人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的直接效應顯著為負，但數(shù)字化水平的提高可以有效緩解人口老齡化本身的負面作用，假設(shè)3被證實。進一步分析發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)接入水平影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的調(diào)節(jié)效應不顯著，綜合東北地區(qū)實際，由于東北地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平高于全國平均，數(shù)字技術(shù)使用和收益水平是起主要調(diào)節(jié)作用的因素。因此，東北地區(qū)推動“銀發(fā)經(jīng)濟”和數(shù)字經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展可以有效緩解人口老齡化的負面作用，推動制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

表7第（3）列報告了中部地區(qū)數(shù)字接入水平的調(diào)節(jié)效應結(jié)果。結(jié)果顯示中部地區(qū)人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的直接效應顯著為負，同時數(shù)字接入水平具有顯著正向的調(diào)節(jié)效應。結(jié)果證實中部地區(qū)人口老齡化抑制了中部地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級，但通過刺激數(shù)字化水平提高緩解了其負面作用。結(jié)合兩種檢驗分析，數(shù)字接入水平是重要影響因素，提升中部地區(qū)數(shù)字接入水平一方面可以便于老年人口釋放需求潛力、參與數(shù)字經(jīng)濟；另一方面也降低了地區(qū)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化改造成本，促進制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

（2）時間異質(zhì)性檢驗。

理論分析中指出，“寬帶中國”戰(zhàn)略 “寬帶中國”戰(zhàn)略實施可以被分為兩大階段：第一階段為2013—2016年，這一階段寬帶覆蓋范圍和規(guī)模迅速提高，從2014年起國務院連續(xù)三年設(shè)立年度示范城市，加快了全國范圍內(nèi)的數(shù)字接入水平提升；第二階段為2017年之后的優(yōu)化升級階段，這一階段數(shù)字接入水平增速放緩，主要聚焦提升寬帶服務質(zhì)量。的實施深刻影響著我國數(shù)字化水平。數(shù)字化水平作為重要中介機制，在政策實施不同階段的作用效果也具有異質(zhì)性。本文以2017年為時間節(jié)點，考察數(shù)字化水平在節(jié)點前后作用的時間異質(zhì)性，結(jié)果如表8所示。

從全國看，人口老齡化的直接效應以及數(shù)字化水平的中介效應都具有明顯時間異質(zhì)性。人口老齡化的直接效應在2017年之后顯著下降。分析認為2017年后我國經(jīng)濟進入新常態(tài)，老年人口的需求創(chuàng)造能力、消費能力下降，對制造業(yè)企業(yè)的“倒逼”效應下降，但總體仍對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級起正向作用。數(shù)字化水平和數(shù)字接入水平在2017年前均具有顯著正向的中介效應，而2017年后數(shù)字化水平的中介效應占比從35.8%下降到26.8%，數(shù)字接入水平的中介效應消失。這表明隨著我國數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平提升，數(shù)字接入水平的中介作用邊際遞減。數(shù)字技術(shù)使用和收益能力不足導致的數(shù)字鴻溝是阻礙數(shù)字化水平更好發(fā)揮作用的主要障礙，假設(shè)4被證實。

由于數(shù)據(jù)量限制，選擇東部和西部地區(qū)進行進一步時間異質(zhì)性分析 受篇幅所限，檢驗結(jié)果略去，如有需要可聯(lián)系作者索取。。東部地區(qū)2017年前后數(shù)字化水平的中介效應出現(xiàn)較大變化。2017年（不含）前東部地區(qū)人口老齡化通過促進數(shù)字化水平提高刺激了制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級，但2017年后中介效應顯著下降。由于東部地區(qū)數(shù)字化水平發(fā)展相較全國處于較高水平，東部地區(qū)人口老齡化主要通過提升數(shù)字技術(shù)使用和收益水平刺激制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。而隨著經(jīng)濟進入新常態(tài)，東部地區(qū)以數(shù)字技術(shù)為核心的平臺經(jīng)濟發(fā)展進入成熟期，提高數(shù)字化水平的邊際收益下降，阻礙了數(shù)字化水平更好發(fā)揮中介效應。

另外西部地區(qū)在2017年以前人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的直接效應顯著為負，地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)顯著緩解了人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的負面影響。數(shù)字化水平（及接入水平）是重要的調(diào)節(jié)變量。2017年后，隨著西部地區(qū)數(shù)字化水平的提高，老年人口對數(shù)字技術(shù)的需求開始發(fā)力，這進一步釋放了需求潛力刺激了制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。在這機制中，以改善接入水平為核心的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)起到了重要作用。

5. 內(nèi)生性處理及穩(wěn)健性檢驗

本文在基準模型中構(gòu)建動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，采用廣義矩估計即GMM方法，在一定程度上避免了固定效應模型自身可能存在的內(nèi)生性問題。為進一步防止內(nèi)生性問題以及更好驗證結(jié)論的穩(wěn)健性，在已采用GMM方法進行估計的基礎(chǔ)上，采用替換被解釋變量、替換解釋變量、尋找機制變量的工具變量等三種方法對基準模型及中介效應模型進行檢驗。使用制造業(yè)合理化指數(shù)（RdI）作為被解釋變量的替換變量。

使用65歲及以上人口占比（Oldr）作為人口老齡化的替換變量。另外，為避免構(gòu)建指標體系過程中遺漏變量或數(shù)據(jù)缺失，使用北京大學發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)（DFII）作為數(shù)字化水平的替換變量進行檢驗。除個別控制變量不顯著外，檢驗結(jié)果同本文基本結(jié)論相同 受篇幅所限，檢驗結(jié)果略去，如有需要可聯(lián)系作者索取。。

五、研究結(jié)論及政策建議

本文使用2013—2021年全國省級面板數(shù)據(jù)，實證分析了人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響路徑，研究發(fā)現(xiàn)：第一，全國層面人口老齡化通過勞動力供給結(jié)構(gòu)、消費需求、技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字化水平等路徑顯著影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級，其正向效應大于負向效應。第二，人口老齡化刺激數(shù)字化水平提升推動制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級，同時數(shù)字化水平提升也緩解了老齡化的負面影響，數(shù)字接入水平起基礎(chǔ)性作用。第三，人口老齡化和數(shù)字化水平的作用具有區(qū)域異質(zhì)性。東部地區(qū)人口老齡化主要通過推動數(shù)字技術(shù)應用影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。中西部地區(qū)數(shù)字接入水平顯著緩解了人口老齡化的負面作用，而東北地區(qū)數(shù)字技術(shù)應用和收益水平的提高緩解了人口老齡化的負面作用。第四，人口老齡化和數(shù)字化水平的作用存在時間異質(zhì)性。全國層面和西部地區(qū)2017年前人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進作用顯著高于2017年后。東部地區(qū)數(shù)字化水平的作用在2017年后顯著下降，而西部地區(qū)數(shù)字接入水平的中介作用2017年后開始凸顯。

根據(jù)研究結(jié)論，提出以下政策建議：第一，積極應對老齡化挑戰(zhàn)，把握發(fā)展機遇，重視人力資本投資和勞動力替代技術(shù)的發(fā)展，釋放老年人口需求和消費潛力，大力發(fā)展“銀發(fā)經(jīng)濟”是實現(xiàn)未來制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手。第二，充分利用數(shù)字紅利，緩解人口老齡化負面影響。積極響應老年人口對數(shù)字化的需求，推動“科技適老”和制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進數(shù)字經(jīng)濟與“銀發(fā)經(jīng)濟”協(xié)同發(fā)展，充分發(fā)揮數(shù)字賦能作用，降低人口老齡化對勞動力供給和生產(chǎn)效率的負面效應，促進制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。第三，注重地區(qū)差異，因地制宜應對人口老齡化。在東部和東北等具備基礎(chǔ)的地區(qū)依托智慧醫(yī)療、養(yǎng)老等產(chǎn)業(yè)加快投資建設(shè)，積極作為提升老年人口數(shù)字技術(shù)使用能力；在中西部地區(qū)則應進一步改善數(shù)字技術(shù)接入水平，發(fā)揮數(shù)字賦能作用，以擴大需求為突破口推動制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。第四，正確把握新常態(tài)，縮小老年人口“數(shù)字鴻溝”。在當前預期轉(zhuǎn)弱、需求收縮的背景下，通過進一步提升數(shù)字接入水平、改善接入質(zhì)量、縮小城鄉(xiāng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施差距、以“科技適老”為抓手提升老年人數(shù)字使用水平乃至收益水平縮小數(shù)字鴻溝，讓老年人進一步參與數(shù)字經(jīng)濟，更好發(fā)揮人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進作用。

參考文獻：

［1］杜鵬，李龍.新時代中國人口老齡化長期趨勢預測［J］.中國人民大學學報，2021（1）：96-109.

［2］胡湛，彭希哲，吳玉韶.積極應對人口老齡化的“中國方案”［J］.中國社會科學，2022（9）：46-66，205.

［3］雷霆，郭娟，向川.中國人口老齡化風險分布的梯次結(jié)構(gòu)及其動態(tài)演進［J］.人口與經(jīng)濟，2023（1）：87-105.

［4］胡鞍鋼，劉生龍，馬振國.人口老齡化、人口增長與經(jīng)濟增長——來自中國省際面板數(shù)據(jù)的實證證據(jù)［J］.人口研究，2012（3）：14-26.

［5］鄭偉，林山君，陳凱.中國人口老齡化的特征趨勢及對經(jīng)濟增長的潛在影響［J］.數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2014（8）：3-20，38.

［6］馮劍鋒，陳衛(wèi)民.我國人口老齡化影響經(jīng)濟增長的作用機制分析——基于中介效應視角的探討［J］.人口學刊，2017（4）：93-101.

［7］蔡昉，王美艷.中國人力資本現(xiàn)狀管窺——人口紅利消失后如何開發(fā)增長新源泉［J］.人民論壇·學術(shù)前沿，2012（4）：56-65，71.

［8］汪偉，劉玉飛，彭冬冬.人口老齡化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應研究［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟，2015（11）：47-61.

［9］徐瑾，陳慧琳，錢明明.人口老齡化、居民消費與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級［J］.經(jīng)濟問題探索，2023（3）：143-158.

［10］李光明，劉丹玉.人口老齡化、科技創(chuàng)新與制造業(yè)升級研究——基于空間計量模型分析［J］.工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2018（10）：120-128.

［11］趙昕東，劉成坤.人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用機制研究——基于中介效應模型的檢驗［J］.中國軟科學，2019（3）：153-163.

［12］何冬梅，劉鵬.人口老齡化、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展——基于中介效應模型［J］.經(jīng)濟與管理研究，2020（1）：3-20.

［13］張桂文，鄧晶晶，張帆.中國人口老齡化對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響［J］.中國人口科學，2021（4）：33-44，126-127.

［14］郭家堂，駱品亮.互聯(lián)網(wǎng)對中國全要素生產(chǎn)率有促進作用嗎？［J］.管理世界，2016（10）：34-49.

［15］趙濤，張智，梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來自中國城市的經(jīng)驗證據(jù)［J］.管理世界，2020（10）：65-76.

［16］黃群慧，余泳澤，張松林.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)率提升：內(nèi)在機制與中國經(jīng)驗［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟，2019（8）：5-23.

［17］黃賾琳，秦淑悅，張雨朦.數(shù)字經(jīng)濟如何驅(qū)動制造業(yè)升級［J］.經(jīng)濟管理，2022（4）：80-97.

［18］劉鑫鑫，惠寧.數(shù)字經(jīng)濟對中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究［J］.經(jīng)濟體制改革，2021（5）：92-98.

［19］余東華，王梅娟.數(shù)字經(jīng)濟、企業(yè)家精神與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展［J］.改革，2022（7）：61-81.

［20］張晨霞，李榮林.人口老齡化、數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展［J］.經(jīng)濟經(jīng)緯，2022（5）：3-13.

［21］梁雅楠，張成.人口老齡化、數(shù)字經(jīng)濟與我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化［J］.經(jīng)濟問題探索，2022（12）：114-131.

［22］付文宇，李彥，趙景峰.人工智能如何影響地區(qū)制造業(yè)優(yōu)化升級？——基于雙重中介效應的研究［J］.經(jīng)濟體制改革，2020（4）：187-193.

［23］陽立高，龔世豪，王鉑，等.人力資本、技術(shù)進步與制造業(yè)升級［J］.中國軟科學，2018（1）：138-148.

［24］陳文，吳贏.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、數(shù)字鴻溝與城鄉(xiāng)居民收入差距［J］.南方經(jīng)濟，2021（11）：1-17.

［25］廖信林，楊正源.數(shù)字經(jīng)濟賦能長三角地區(qū)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的效應測度與實現(xiàn)路徑［J］.華東經(jīng)濟管理，2021（6）：22-30.

［26］郭峰，王靖一，王芳，等.測度中國數(shù)字普惠金融發(fā)展：指數(shù)編制與空間特征［J］.經(jīng)濟學（季刊），2020（4）：1401-1418.

［27］Baron R M ， KENNY D A .The moderatormediator variable distinction in social psychological research： conceptual， strategic， and statistical considerations［J］.Journal of Personality and Social Psychology， 1986， 51（6）：1173-1182.

［28］溫忠麟.張雷，侯杰泰，等.中介效應檢驗程序及其應用［J］.心理學報，2004（5）：614-620.

［29］溫忠麟，侯杰泰，張雷. 調(diào)節(jié)效應與中介效應的比較和應用［J］. 心理學報， 2005（2）： 268-274.