摘 要:本文深入研究了城市軌道交通的三相交流牽引供電系統(tǒng),并概述了該系統(tǒng)的組成和工作原理。采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)圖的可靠性分析方法對供電系統(tǒng)進行了建模和分析,找出系統(tǒng)中的薄弱環(huán)節(jié)并提出建議,為提高城市軌道交通的供電系統(tǒng)可靠性提供了重要的理論支持,并為相關(guān)領(lǐng)域的研究和應(yīng)用提供了參考。
關(guān)鍵詞:城市軌道;交流牽引供電系統(tǒng);可靠性研究
中圖分類號:U 12" " " " 文獻標志碼:A
城市軌道交通作為現(xiàn)代城市交通系統(tǒng)的重要組成部分,承擔著大量的人員輸送任務(wù)。三相牽引供電系統(tǒng)是城市軌道交通的核心組成部分,其作用是為列車提供動力和能源。其穩(wěn)定性、可靠性和安全性直接影響列車的運行效率和乘客的出行體驗[1]。
本文深入研究城市軌道交通的三相交流牽引供電系統(tǒng),介紹了供電系統(tǒng)的組成和工作原理,并對供電系統(tǒng)進行建模和分析,解決供電系統(tǒng)中的潛在問題。對提高供電系統(tǒng)的可靠性具有重要意義。
1 三相交流牽引供電系統(tǒng)的組成
三相交流牽引供電系統(tǒng)是城市軌道交通中常見的一種供電系統(tǒng)形式,利用三相交流電能為列車提供牽引力和動力[2]。三相交流牽引供電系統(tǒng)組成如圖1所示。
2 可靠性分析方法
貝葉斯網(wǎng)絡(luò)圖是一種概率圖模型,能夠描述不同變量間的依賴關(guān)系,并基于先驗概率和條件概率進行推理和分析。利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)圖對城市軌道交通系統(tǒng)中的應(yīng)用進行分析,以此提供可靠性評估和決策支持。通過使用歷史數(shù)據(jù)、專家知識和先驗概率,同時考慮系統(tǒng)中的不確定性和動態(tài)變化,為決策者提供準確的系統(tǒng)可靠性信息,支持系統(tǒng)的優(yōu)化和改進[3]。
3 三相交流牽引供電系統(tǒng)可靠性分析
本文旨在對三相交流牽引供電系統(tǒng)的可靠性進行分析,以此評估和優(yōu)化系統(tǒng)的可靠性和安全性。為決策和規(guī)劃提供支持,提升運行效能并節(jié)約運營成本。
3.1 供電變電所可靠性分析
3.1.1 可靠性模型
以某城市軌道交通供電系統(tǒng)為例。1號和2號進線均采用110kV交流電源。T1和T2均為變壓器,互為備用。CPD1、CPD2和CPD3為3套同相供電補償裝置,2主1備,包括母線(I)、自動隔離開關(guān)(GZ)、手動隔離開關(guān)(GS)、斷路器(DL)、牽引變壓器(T)、電流互感器(LH)和電壓互感器(YH)等。對供電變電所接線圖的串聯(lián)部分進行等效化簡,如圖2所示。
圖中各字母含義見化簡說明。化簡說明見表1。
3.1.2 可靠性分析過程
基于故障樹的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法,對供電變電所故障的可靠性進行分析。
供電變電所故障為頂事件S,通過或門與中間事件A1、A2和I3連接。
中間事件A1通過與門與中間事件B1、B2、B3、B4、B5和B6連接,B1~B6分別對應(yīng)6種工況。
工況1:主牽引變壓器T1故障,同相供電補償裝置CPD1故障,T2、CPD2和CPD3正常。工況2:主牽引變壓器T1故障,同相供電補償裝置CPD2故障,T2、CPD1和CPD3正常。工況3:主牽引變壓器T1故障,同相供電補償裝置CPD3故障,T2、CPD1和CPD2正常。工況4:主牽引變壓器T2故障,同相供電補償裝置CPD1故障,T1、CPD2和CPD3正常。工況5:主牽引變壓器T2故障,同相供電補償裝置CPD2故障,T1、CPD1和CPD3正常。工況6:主牽引變壓器T2故障,同相供電補償裝置CPD3故障,T1、CPD1和CPD2正常。
中間事件A2通過或門與事件B7、B8連接;B7和B8分別對應(yīng)α供電臂和β供電臂故障。
中間事件B1~B8通過與門或門與子事件或底事件連接,底事件為化簡說明表中各替代部分串聯(lián)組合的故障。
根據(jù)上述分析,梳理對應(yīng)關(guān)系繪制供電變電所的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)圖如圖3所示。
其中或門節(jié)點包括B1~B6、C7~C10、D1、D2和S。與門節(jié)點包括A1、A2、B7、B8和C1~C4。
3.1.3 可靠性分析結(jié)論
供電變電所電氣設(shè)備的可靠性參數(shù)見表2。
結(jié)合圖3和表2的可靠性數(shù)據(jù),可以定量計算當供電變電所正常運行時,變電所故障可靠性指標為平均正常工作概率為0.99996。故障率為0.103;平均工作時間為85215.5h。
貝葉斯反向推理公式可以計算供電變電所故障的條件概率,如公式(1)所示。
P(X=1|S=1)=" (1)
經(jīng)計算,當供電變電所不能向電纜正常供電時,P(I3=1|S=1)=16.34121%,P(I4=1|S=1)=16.34121%。說明牽引母線I3和補償母線I4的條件概率最大。I3和I4均無備用,一旦發(fā)生故障將直接影響整個變電所的供電。因此,當評估供電變電所可靠性時需要將其視為最薄弱的環(huán)節(jié)。
P(CPD1/2/3=1|S=1)=0.314%,與其他元件相比條件概率較高,是評估供電變電所可靠性時較薄弱的環(huán)節(jié)。
3.2 接觸網(wǎng)可靠性分析
本文以剛性接觸網(wǎng)為研究對象,以錨段為單位對接觸網(wǎng)的可靠性進行分析。剛性接觸網(wǎng)的一個錨段由接觸線、懸掛支撐裝置、中錨線夾、匯流排和匯流排終端組成。
單錨段可靠性框圖如圖4所示。
通過接觸網(wǎng)設(shè)備可靠性參數(shù)和串聯(lián)計算公式,可以得到單錨段的可靠性指標:正常工作概率為0.99993,故障率為0.237次/年。
3.3 牽引變電所可靠性分析
3.3.1 可靠性模型
以某城市軌道交通供電系統(tǒng)為例,牽引變電所采用的是單相變壓器。該變電所的原邊直接從35kV的電纜取電,而副邊通過降壓轉(zhuǎn)換后與接觸網(wǎng)進行連接。1#和2#進線互為備用。對牽引變電所接線圖的串聯(lián)部分進行等效化簡,如圖5所示。
圖中各字母含義見表3。
3.3.2 牽引變電所可靠性分析
3.3.2.1 可靠性分析過程
本文采用故障樹的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法,對牽引變電所故障的可靠性進行分析。根據(jù)牽引變電所接線化簡圖,可以看出在正常運行狀態(tài)下有4條對稱饋線。
牽引變電所故障指牽引變電所的兩個供電臂α和β同時發(fā)生故障。牽引變電所故障為頂事件S,通過或門與中間事件Sα和Sβ連接。由于α供電臂故障和β供電臂故障相同,因此不再贅述β供電臂故障。
α供電臂故障分2種工況:α供電臂上行線和α供電臂下行線故障。中間事件Sα通過或門與中間事件A1、A2和I3連接。說明A1通過與門與中間事件B1和B2連接。事件A2通過與門與中間事件B3和B4連接。
根據(jù)上述分析,梳理對應(yīng)關(guān)系繪制牽引變電所的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)圖如圖6所示。
其中或門節(jié)點包括S、B1、B2、B3、D1和D2。與門節(jié)點包括A1、A2、C1和C2。
3.3.2.2 可靠性分析結(jié)論
根據(jù)圖6和表2,定量計算正常運行時全所可靠性指標:平均正常工作概率為0.9999。故障率為0.2021。平均工作時間為41365.76h。
利用公式(1),可以計算當牽引變電所的兩個供電臂同時發(fā)生故障時,各設(shè)備故障的條件概率。
根據(jù)計算,P(I3=1|S=1)=17.9678%,為母線和電壓互感器組成的串聯(lián)單元I3的條件概率最大。因為電壓互感器有冗余設(shè)計,而母線I3無冗余設(shè)計。所以一旦牽引母線發(fā)生故障,將直接影響整個牽引變電所的供電??梢哉J為牽引母線是牽引變電所可靠性最薄弱的環(huán)節(jié)。
3.4 系統(tǒng)可靠性分析
系統(tǒng)可靠性框圖如圖7所示。
城市軌道交通交流牽引供電系統(tǒng)的可靠性為3個子系統(tǒng)的可靠性串聯(lián)。根據(jù)上述3個子系統(tǒng)的可靠性的分析可知:提高供電變電所可靠性的關(guān)鍵是提高母線和元件的可靠性。采用冗余的方法簡單有效。牽引變電所提高可靠性方法和中心變電所類似。
由于接觸網(wǎng)可靠性最低,影響整個供電系統(tǒng)的可靠性。因此要提高基礎(chǔ)網(wǎng)的可靠性,需要提高錨段每部分的可靠性。
4 結(jié)論
本文對城市軌道交通的三相交流牽引供電系統(tǒng)的組成和工作原理進行了深入研究。針對供電系統(tǒng)建立了可靠性模型,并采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)圖對可靠性進行評估。識別出了供電系統(tǒng)的關(guān)鍵故障事件,并提出了提高系統(tǒng)可靠性的建議。這些研究成果為相關(guān)領(lǐng)域的進一步研究和應(yīng)用提供了重要的參考價值。
參考文獻
[1]李潔,解紹鋒,陳禎怡.城軌三相交流牽引供電系統(tǒng)中心變電所可靠性分析[J].電氣化鐵道,2021,32(5):80-85.
[2]陳禎怡.城市軌道交通三相交流牽引供電系統(tǒng)供電能力研究[D].成都:西南交通大學,2021.
[3]蔣俊.城市軌道交通交流牽引供電系統(tǒng)可靠性研究[D].成都:西南交通大學,2019.