【摘要】隨著人工智能的飛速發(fā)展，生成式人工智能為各個領(lǐng)域帶來前所未有的變革，但同時也為軍隊思想政治教育開展帶來了的諸多風(fēng)險和挑戰(zhàn)。本文通過深入分析這些挑戰(zhàn)，并針對性的提出應(yīng)對之策，旨在為未來生成式人工智能更好地賦能軍隊思想政治教育提供有益參考。

【關(guān)鍵詞】生成式人工智能|軍隊思想政治教育|應(yīng)對之策

習(xí)近平主席強調(diào)，要高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深入融合。在當今社會，軍隊思想政治教育與生成式人工智能技術(shù)深入融合，這既是著力推進軍隊思想政治教育變革的選擇，也是時代發(fā)展的必然趨勢。然而，在這一融合過程中，不可避免地帶來諸多挑戰(zhàn)。而面對這些挑戰(zhàn)，亟需我們提供應(yīng)對之策。

一、生成式人工智能給軍隊思想政治教育帶來的挑戰(zhàn)

一是存在政治偏見的風(fēng)險。在當今信息時代，生成式人工智能憑借其強大的算法和數(shù)據(jù)處理能力，能夠快速生成大量的文本內(nèi)容。然而，由于算法的設(shè)計往往受到開發(fā)者的價值觀和偏見的影響，以及數(shù)據(jù)的采集和整理可能存在偏差，這就使得生成的信息有可能帶有不恰當?shù)恼蝺A向，比如OpenAI曾一度警告用戶，ChatGPT“會產(chǎn)生帶有偏見的內(nèi)容和指令”。這些錯誤內(nèi)容與軍隊思想政治教育的主要內(nèi)容嚴重相悖，會在潛移默化中引導(dǎo)官兵滋生錯誤的思想觀念和價值觀念，進而引發(fā)官兵思想滑坡、信仰動搖。

二是面臨輿論誤導(dǎo)的風(fēng)險。隨著生成式人工智能的廣泛應(yīng)用，其生成的信息存在因數(shù)據(jù)造假而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)信息良莠不齊。比如ChatGPT出現(xiàn)過“一本正經(jīng)的胡說八道”。所以，必須重點警惕和留意西方敵對勢力，他們憑借在模型訓(xùn)練方面的技術(shù)優(yōu)勢，利用生成式人工智能蓄意制造涉軍敏感話題，引發(fā)負面輿情，甚至直接傳播虛假信息，以實現(xiàn)對官兵的認知滲透和操控，可能會使官兵產(chǎn)生困惑和迷茫，甚至對我軍的光榮傳統(tǒng)和使命任務(wù)產(chǎn)生懷疑。

三是呈現(xiàn)信息泄露的隱患。在與生成式人工智能交互過程中，不可避免地會涉及到數(shù)據(jù)的傳輸和存儲。然而，由于網(wǎng)絡(luò)安全的不確定性，這些數(shù)據(jù)可能存在被竊取或泄露的隱患。對于軍隊來說，信息安全是生命線。軍隊的機密信息一旦泄露，不僅會危及軍隊的安全和利益，還可能對國家的安全造成嚴重威脅。例如，在與生成式人工智能進行問答交流時，官兵可能會無意中透露一些敏感信息，而這些信息如果被不法分子獲取，就可能被用于進行網(wǎng)絡(luò)攻擊或情報竊取。

四是遭遇網(wǎng)絡(luò)攻擊的風(fēng)險。作為新興技術(shù)，生成式人工智能本身就存在著一定的安全漏洞，容易成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的目標。一旦軍隊的生成式人工智能系統(tǒng)遭受攻擊，可能會導(dǎo)致系統(tǒng)癱瘓、數(shù)據(jù)丟失或被篡改等嚴重后果，某些“心懷不軌”的不良價值觀主體，可借機憑借人工智能對官兵的瀏覽偏好、搜索軌跡等加以分析，從而惡意引導(dǎo)官兵進行網(wǎng)絡(luò)信息搜索，運用新媒體和信息化手段對官兵思想實施侵蝕與滲透，傳播非主流價值觀念，給軍隊“智能思政”工作帶來更為嚴峻的挑戰(zhàn)。

二、破解生成式人工智能給軍隊思想政治教育帶來挑戰(zhàn)的對策

一是強化政治教員的能力素質(zhì)。政治教員作為軍隊思想政治教育的組織者和實施者，其能力素質(zhì)的強弱直接影響著教育的實效。在生成式人工智能時代，教育教員要以“時不我待”的主動意識，學(xué)習(xí)生成式人工智能的相關(guān)知識，了解其工作原理和應(yīng)用場景。只有深入了解生成式人工智能的本質(zhì)，才能更好地運用這一技術(shù)為開展思想政治教育服務(wù)。首先，政治教員者可以通過邀請專家學(xué)者授課的方式，系統(tǒng)地學(xué)習(xí)生成式人工智能的技術(shù)特點、應(yīng)用方法和發(fā)展趨勢，不斷提升自身運用新技術(shù)的能力。同時，還可以開展交流活動，讓政治教員之間分享經(jīng)驗，共同探討如何利用生成式人工智能優(yōu)化教育內(nèi)容呈現(xiàn)、增強互動性。其次，教育教員要掌握如何利用生成式人工智能工具引導(dǎo)官兵在信息海洋中明辨是非。在海量的信息面前，官兵們很容易迷失方向，被虛假信息所誤導(dǎo)。教育者可以利用生成式人工智能生成的案例、故事等教育素材，引導(dǎo)官兵分析其中的真假、善惡、美丑，培養(yǎng)他們的批判性思維和鑒別能力。

二是強化教育內(nèi)容的審核與管理。生成式人工智能雖然能夠提供給政治教員大量的教育素材，但這些素材的質(zhì)量和準確性卻難以保證。因此，建立嚴格的內(nèi)容審核機制，對生成式人工智能生成的教育素材進行篩選和把關(guān)，顯得尤為重要。一方面要確保教育內(nèi)容符合軍隊思想政治教育的要求，積極向上、準確無誤。軍隊思想政治教育具有鮮明的政治性、思想性和導(dǎo)向性，任何教育內(nèi)容都必須符合黨的路線方針政策、符合軍隊建設(shè)的實際、符合官兵的思想需求。在審核教育素材時，要嚴格按照這些要求進行篩選，堅決杜絕不良信息和錯誤觀念混入其中。另一方面要及時更新審核標準，以適應(yīng)技術(shù)的不斷發(fā)展。生成式人工智能技術(shù)在不斷進步，其生成的教育素材也在不斷變化。因此，審核標準也需要與時俱進，不斷調(diào)整和完善。要密切關(guān)注技術(shù)的發(fā)展動態(tài)，及時了解新出現(xiàn)的問題和風(fēng)險，制定相應(yīng)的審核標準和措施，確保教育內(nèi)容的質(zhì)量和安全。

三是注重官兵的媒介素養(yǎng)培養(yǎng)。在生成式人工智能時代，官兵們面臨著海量的信息和多樣化的媒介渠道，提高他們的媒介素養(yǎng)顯得尤為迫切。媒介素養(yǎng)是指人們在面對各種媒介信息時所表現(xiàn)出的選擇、理解、質(zhì)疑、評估、創(chuàng)造和生產(chǎn)能力。可以通過軍網(wǎng)“MOOC”平臺或“學(xué)習(xí)強軍APP”開展媒介素養(yǎng)教育課程，可以提高官兵對生成式人工智能生成內(nèi)容的辨別能力，培養(yǎng)他們的理性思維和批判精神。首先，要教導(dǎo)官兵如何識別虛假信息、防范信息誤導(dǎo)。可以通過案例分析、專題講座等形式，讓官兵們了解虛假信息的常見形式、傳播途徑和危害，掌握識別虛假信息的方法和技巧。例如，教會官兵們查看信息來源、分析信息內(nèi)容的邏輯性、對比不同渠道的信息等，從而提高他們對虛假信息的辨別能力。其次，通過教育，培養(yǎng)官兵的理性思維和批判精神。在面對海量信息時，官兵們不能盲目相信和跟風(fēng)，而要保持理性思考，對信息進行分析和判斷。可以通過開展討論、辯論等活動，讓官兵們在交流中鍛煉自己的思維能力，學(xué)會從不同角度看待問題，提高批判精神。同時，還要引導(dǎo)官兵樹立正確的價值觀和世界觀，增強對不良信息的免疫力。

四是建立風(fēng)險預(yù)警機制。生成式人工智能應(yīng)用于軍隊思想政治教育的過程中，可能會出現(xiàn)各種潛在風(fēng)險。為了及時發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對這些風(fēng)險，必須建立風(fēng)險預(yù)警機制。首先，要密切關(guān)注生成式人工智能在軍隊“智能思政”建設(shè)中的應(yīng)用動態(tài)。通過建立監(jiān)測系統(tǒng)、開展調(diào)研等方式，及時了解技術(shù)的發(fā)展趨勢、應(yīng)用情況和存在的問題。同時，要有一支懂技術(shù)、通信息、精教育、善管理，能熟悉人工智能技術(shù)操作和應(yīng)用的人才隊伍，又要有一支高水平、專業(yè)化的信息管理隊伍來推動智能技術(shù)研發(fā)和智能系統(tǒng)維護。其次，要建立風(fēng)險預(yù)警指標體系。根據(jù)生成式人工智能的技術(shù)特點和軍隊思想政治教育的實際需求，制定一套科學(xué)合理的風(fēng)險預(yù)警指標體系。這些指標可以包括信息準確性、內(nèi)容安全性、技術(shù)穩(wěn)定性等方面，通過對這些指標的監(jiān)測和分析，及時發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險。最后，要制定相應(yīng)的應(yīng)急預(yù)案。在風(fēng)險出現(xiàn)時，能夠迅速采取措施，將不良影響降至最低。應(yīng)急預(yù)案要明確責(zé)任分工、處置流程和應(yīng)對措施，確保在緊急情況下能夠快速、有效地應(yīng)對風(fēng)險。中國軍轉(zhuǎn)民

參考文獻

[1]王延川，趙靖.生成式人工智能誘發(fā)意識形態(tài)風(fēng)險的邏輯機理及其應(yīng)對策略[J].河南師范大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2023，50（4）：1-7.

[2]汪麗，曾憲亢，王大軍.生成式人工智能對軍隊思想政治教育的影響及對策[J].海軍學(xué)術(shù)研究，2024（06）：55-60.

[3]張吉豫.打破人工智能算法黑箱[EB/OL].http：//m.36kr. com/p/1722340524033，2023-12-20.

（作者簡介：康斌，國防大學(xué)政治學(xué)院在讀碩士研究生，研究方向為戰(zhàn)時政治工作）