摘 要：隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能（AI）技術(shù)已經(jīng)滲透到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域，在繪畫(huà)色彩教學(xué)中，AI 技術(shù)的應(yīng)用正逐步改變著傳統(tǒng)的教學(xué)模式和方法，為教育質(zhì)量的提升和學(xué)生個(gè)性化發(fā)展提供了新的可能性。然而傳統(tǒng)的色彩教學(xué)往往依賴于教師的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和學(xué)生的主觀感知，難以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化、個(gè)性化的教學(xué)。為此，中職院校需要充分發(fā)揮AI 技術(shù)的作用，促進(jìn)其在色彩識(shí)別與分析中、在教學(xué)反饋方面、在色彩風(fēng)格遷移與創(chuàng)作輔助中以及在色彩理論與實(shí)踐結(jié)合方面的應(yīng)用，推動(dòng)色彩教學(xué)質(zhì)量的持續(xù)提升。

關(guān)鍵詞：AI 技術(shù)；中職；美術(shù)色彩教學(xué)；應(yīng)用

0 引言

現(xiàn)如今，人工智能（AI）技術(shù)已經(jīng)滲透到各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和發(fā)展的重要力量。在中職美術(shù)色彩教學(xué)中，AI 技術(shù)的引入正逐步改變著傳統(tǒng)的教學(xué)模式和方法，為教學(xué)質(zhì)量的提升和學(xué)生全面發(fā)展注入了新的活力。色彩作為美術(shù)創(chuàng)作的核心要素之一，其教學(xué)效果直接影響到學(xué)生的藝術(shù)素養(yǎng)和創(chuàng)作能力，然而傳統(tǒng)的色彩教學(xué)往往受限于教師的經(jīng)驗(yàn)和學(xué)生的感知能力，難以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、精準(zhǔn)化的教學(xué)。因此，將AI 技術(shù)應(yīng)用于中職美術(shù)色彩教學(xué)，探索其在實(shí)際教學(xué)中的應(yīng)用路徑和效果，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和研究?jī)r(jià)值。

1 AI 技術(shù)基本概述

1.1 AI 技術(shù)的概念及發(fā)展歷程

AI 技術(shù)即人工智能技術(shù)（Artificial Intelligence），是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，這一技術(shù)旨在理解智能的實(shí)質(zhì)，并創(chuàng)造出一種能夠以類(lèi)似于人類(lèi)智能的方式做出反應(yīng)、學(xué)習(xí)、推理和決策的智能機(jī)器。AI 技術(shù)的發(fā)展使得機(jī)器能夠處理語(yǔ)言、音頻、圖像、視頻等各種信息，并從中智能地學(xué)習(xí)和推斷，從而執(zhí)行各種復(fù)雜的任務(wù)。AI 不僅僅是一種單一的技術(shù)，而是涵蓋了深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人技術(shù)、專家系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)、語(yǔ)音識(shí)別、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等多種技術(shù)和算法的綜合體。

AI 技術(shù)的發(fā)展主要包括五個(gè)階段：第一階段是誕生與奠基階段。1935 年，英國(guó)數(shù)學(xué)家阿蘭· 圖靈提出了“圖靈機(jī)”的概念，為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的發(fā)展奠定了理論基礎(chǔ)。1956 年，在美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院召開(kāi)的人工智能研討會(huì)上，約翰· 麥卡錫等人正式提出了“人工智能”（Artificial Intelligence）這一術(shù)語(yǔ)，并闡明了AI 的研究目標(biāo)和任務(wù)，標(biāo)志著AI 作為一個(gè)獨(dú)立學(xué)科的誕生。

第二階段是早期發(fā)展階段。早期的人工智能研究多集中在游戲AI 上，如跳棋、國(guó)際象棋等。1962 年，亞瑟· 塞繆爾的跳棋程序成為第一個(gè)戰(zhàn)勝人類(lèi)選手的AI，然而這一時(shí)期的AI 大多只能解決特定領(lǐng)域內(nèi)的簡(jiǎn)單問(wèn)題，無(wú)法應(yīng)對(duì)更復(fù)雜的場(chǎng)景。但是隨著研究的深入，人們發(fā)現(xiàn)AI 的發(fā)展遠(yuǎn)比預(yù)期復(fù)雜和困難。到了20 世紀(jì)70 年代初，AI 的發(fā)展陷入了瓶頸，研究進(jìn)展嚴(yán)重滯后于預(yù)期，政府和企業(yè)紛紛削減或中止了對(duì)AI 研究的資金支持，AI 迎來(lái)了第一次低谷期。

第三階段的主要特征是專家系統(tǒng)的興起和發(fā)展。專家系統(tǒng)是基于知識(shí)庫(kù)和推理引擎的軟件系統(tǒng)，能夠在特定領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行分析和判斷。由于規(guī)避了AI 長(zhǎng)期以來(lái)面臨的常識(shí)推理等關(guān)鍵難題，專家系統(tǒng)在80 年代獲得了廣泛關(guān)注和應(yīng)用，尤其是在醫(yī)療診斷和化學(xué)分析等領(lǐng)域。專家系統(tǒng)的成功使AI 重新煥發(fā)了生機(jī)，迎來(lái)了新的繁榮期。

第四階段主要是指新世紀(jì)之后?；ヂ?lián)網(wǎng)不斷發(fā)展，為AI 提供了海量的數(shù)據(jù)資源，促進(jìn)了機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展。谷歌、亞馬遜、Facebook 等科技巨頭開(kāi)始投入巨資于AI研究，推動(dòng)了深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的飛速發(fā)展。

最后一個(gè)階段則是21 世紀(jì)10 年代至今。這一階段處于AI 深度學(xué)習(xí)引領(lǐng)階段，AI 開(kāi)始廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，如醫(yī)療、金融、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。開(kāi)放AI 和其他組織推出了更先進(jìn)的AI 模型，GPT 系列、阿爾法狗等，這些成就都標(biāo)志著AI 技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用。隨著AI 技術(shù)的不斷成熟和普及，越來(lái)越多的領(lǐng)域開(kāi)始應(yīng)用AI 技術(shù)來(lái)提升效率和質(zhì)量，比如在醫(yī)療領(lǐng)域，AI 可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析幫助醫(yī)生做出更準(zhǔn)確的診斷；在教育領(lǐng)域，AI 可以為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)建議和資源；在制造業(yè)領(lǐng)域，AI 可以驅(qū)動(dòng)智能工廠實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)等。[1]

1.2 AI 技術(shù)在中職美術(shù)色彩教學(xué)中應(yīng)用的可行性分析

1.2.1 色彩理論與數(shù)據(jù)分析的結(jié)合

AI 技術(shù)具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，這在色彩教學(xué)中尤為重要。色彩教學(xué)首先需要學(xué)生掌握顏色的基本概念，了解色相、明度和純度等基本知識(shí)。而AI 可以通過(guò)分析大量色彩樣本，快速識(shí)別并分類(lèi)不同色相，幫助學(xué)生更直觀地理解色相的變化，此外AI 還能根據(jù)色彩的明度和純度進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，幫助學(xué)生理解色彩的明暗對(duì)比和純度變化對(duì)畫(huà)面效果的影響。

1.2.2 色彩搭配與創(chuàng)意激發(fā)

AI 在色彩搭配方面也具有一定優(yōu)勢(shì)，通過(guò)復(fù)雜的算法和數(shù)據(jù)分析，AI 可以生成多樣化的色彩搭配方案，這些方案不僅符合色彩理論，還能激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)意靈感。例如，AI 可以根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞或情感需求，推薦相應(yīng)的色彩組合，幫助學(xué)生創(chuàng)造出獨(dú)特且具有情感表達(dá)力的作品。此外還可以通過(guò)分析經(jīng)典藝術(shù)作品的色彩風(fēng)格，為學(xué)生提供新的創(chuàng)作思路。

1.2.3 個(gè)性化學(xué)習(xí)與輔導(dǎo)

AI 技術(shù)能夠支持個(gè)性化學(xué)習(xí)，在中職美術(shù)色彩教學(xué)中，學(xué)生的基礎(chǔ)、興趣和學(xué)習(xí)風(fēng)格各不相同。AI 可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和反饋，智能調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和難度，為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑。[2] 而且AI 還可以作為虛擬教師，對(duì)學(xué)生的色彩作品進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)估和指導(dǎo)，幫助學(xué)生及時(shí)糾正錯(cuò)誤，提升學(xué)習(xí)效果。

1.2.4 技術(shù)與教學(xué)的深度融合

現(xiàn)如今，AI 技術(shù)與美術(shù)教學(xué)的深度融合已經(jīng)成為未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，尤其是隨著教育信息化的推進(jìn)，越來(lái)越多的學(xué)校開(kāi)始將現(xiàn)代科技應(yīng)用于教學(xué)中。AI 技術(shù)可以通過(guò)數(shù)字媒體、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)等手段，為美術(shù)色彩教學(xué)提供更加豐富多樣的教學(xué)資源和學(xué)習(xí)工具，如利用虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)，學(xué)生可以更直觀地觀察和理解色彩在不同光照和材質(zhì)下的表現(xiàn)效果；利用生成式人工智能模型，學(xué)生可以輕松創(chuàng)作出具有獨(dú)特風(fēng)格的色彩作品等（圖1）。

2 當(dāng)前中職美術(shù)色彩教學(xué)存在的主要問(wèn)題

2.1 教學(xué)方式陳舊，缺乏創(chuàng)新

當(dāng)前，許多中職美術(shù)色彩教學(xué)仍沿用傳統(tǒng)的教學(xué)方法，教師示范、學(xué)生模仿的教學(xué)模式仍然使用較多。這種“填鴨式”的教學(xué)方式忽視了學(xué)生的主體性和創(chuàng)造性，難以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和動(dòng)力。盡管隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，學(xué)生獲取知識(shí)的渠道日益多元化，他們也渴望在課堂上體驗(yàn)更多新穎、互動(dòng)的學(xué)習(xí)方式，但部分教師對(duì)新技術(shù)的接受和應(yīng)用能力仍然有限，所以導(dǎo)致教學(xué)方式未能跟上時(shí)代步伐，缺乏創(chuàng)新和活力。

2.2 學(xué)生個(gè)性化發(fā)展受限

在中職院校中，每個(gè)學(xué)生都是獨(dú)一無(wú)二的個(gè)體，他們有著不同的興趣、天賦和學(xué)習(xí)風(fēng)格。但是在中職美術(shù)色彩教學(xué)中，往往采用統(tǒng)一的教學(xué)內(nèi)容和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，忽視了學(xué)生的個(gè)性化差異。這種“一刀切”的教學(xué)模式限制了學(xué)生個(gè)性化發(fā)展的空間，使得一些有潛力的學(xué)生難以得到充分的關(guān)注和培養(yǎng)，久而久之，缺乏個(gè)性化的教學(xué)便會(huì)導(dǎo)致學(xué)生學(xué)習(xí)興趣下降，進(jìn)而影響教學(xué)效果。[3]

2.3 色彩教學(xué)理論與實(shí)踐脫節(jié)

色彩教學(xué)不僅需要扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，還需要通過(guò)實(shí)踐來(lái)鞏固和提升。然而，在當(dāng)前的中職美術(shù)色彩教學(xué)中，理論與實(shí)踐之間相互脫節(jié)，一方面，教師在課堂上過(guò)多地講解色彩理論，缺乏足夠的實(shí)踐環(huán)節(jié)，導(dǎo)致學(xué)生難以將所學(xué)知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際創(chuàng)作中；另一方面，部分學(xué)校由于教學(xué)資源有限，無(wú)法為學(xué)生提供充足的實(shí)踐機(jī)會(huì)和平臺(tái)，使得學(xué)生的實(shí)踐能力得不到有效提升。這種理論與實(shí)踐的脫節(jié)嚴(yán)重影響了色彩教學(xué)的效果和學(xué)生藝術(shù)素養(yǎng)的全面發(fā)展。

2.4 AI 技術(shù)應(yīng)用不深

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。然而，在中職美術(shù)色彩教學(xué)中，AI 技術(shù)的應(yīng)用還不夠深入和普及。一方面，部分教師對(duì)AI 技術(shù)的了解不足，缺乏將其融入教學(xué)的意識(shí)和能力；另一方面，學(xué)校在教育信息化建設(shè)方面投入不足，導(dǎo)致AI 教學(xué)資源和平臺(tái)匱乏。這使得AI 技術(shù)在色彩教學(xué)中的潛力未能得到充分發(fā)揮，無(wú)法為教學(xué)帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的改變和提升。此外，即使有些學(xué)校嘗試引入AI 技術(shù)，也往往停留在淺層次的應(yīng)用上，如色彩識(shí)別、搭配建議等，未能深入挖掘其在色彩教學(xué)中的深層次應(yīng)用價(jià)值。

3 AI 技術(shù)在中職美術(shù)色彩教學(xué)中的實(shí)際應(yīng)用

3.1 在色彩識(shí)別與分析中的應(yīng)用

AI 技術(shù)通過(guò)深度學(xué)習(xí)和圖像識(shí)別算法，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)圖像中色彩的精準(zhǔn)識(shí)別，在中職美術(shù)色彩教學(xué)中，這一能力顯得尤為重要。傳統(tǒng)教學(xué)中，學(xué)生可能需要通過(guò)肉眼觀察和經(jīng)驗(yàn)積累來(lái)識(shí)別色彩，但這種方式往往受限于主觀感受和環(huán)境條件。而AI 技術(shù)則能夠客觀、準(zhǔn)確地分析圖像中的色彩構(gòu)成，進(jìn)而為學(xué)生提供精確的色彩信息。[4] 以梵高的《向日葵》（圖2）為例，在教學(xué)過(guò)程中可以利用AI 色彩識(shí)別軟件，對(duì)作品中的色彩進(jìn)行了精準(zhǔn)識(shí)別，迅速分析出畫(huà)面中的主色調(diào)、輔助色以及點(diǎn)綴色，并生成詳細(xì)的色彩分析報(bào)告，學(xué)生們通過(guò)屏幕可以清晰地看到每一塊色彩的具體參數(shù)，進(jìn)而對(duì)色彩的感知更加直觀和準(zhǔn)確。通過(guò)對(duì)大量藝術(shù)作品的學(xué)習(xí)和分析，AI 能夠理解不同色彩組合對(duì)作品氛圍、情感表達(dá)的影響。在中職美術(shù)色彩教學(xué)中，教師可以利用AI 的這一能力，引導(dǎo)學(xué)生深入探究色彩在藝術(shù)作品中的運(yùn)用規(guī)律，幫助學(xué)生掌握色彩搭配和運(yùn)用的技巧。為了加深學(xué)生的理解和記憶，教師還可以設(shè)計(jì)一個(gè)互動(dòng)環(huán)節(jié)，將學(xué)生分為若干小組，每組選擇一幅藝術(shù)作品進(jìn)行色彩識(shí)別與分析。讓他們利用AI 軟件獲取色彩數(shù)據(jù)，并嘗試自己解讀色彩在畫(huà)面中的作用，隨后讓各小組展示自己的分析結(jié)果，并與AI 的分析報(bào)告進(jìn)行對(duì)比，這種互動(dòng)學(xué)習(xí)方式不僅激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，還培養(yǎng)了他們的批判性思維和團(tuán)隊(duì)合作能力。

3.2 在教學(xué)反饋方面的應(yīng)用

在中職美術(shù)色彩教學(xué)中，通過(guò)智能分析和即時(shí)反饋，AI 可以為學(xué)生提供個(gè)性化、精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)指導(dǎo)，進(jìn)而促進(jìn)教學(xué)效果的顯著提升。教師可以以“自然風(fēng)光”為主題讓學(xué)生進(jìn)行色彩練習(xí)，而為了更有效地評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)成果并提供有針對(duì)性的反饋，教師可以引入AI 輔助教學(xué)系統(tǒng)。在教學(xué)過(guò)程中，學(xué)生可以通過(guò)AI 輔助教學(xué)系統(tǒng)創(chuàng)作并且提交自己的畫(huà)作，并且借助系統(tǒng)首先對(duì)畫(huà)作進(jìn)行初步的色彩識(shí)別和分析，提取出作品中的色彩構(gòu)成、色彩搭配等關(guān)鍵信息。在色彩分析的基礎(chǔ)上，AI 系統(tǒng)運(yùn)用預(yù)設(shè)的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)對(duì)學(xué)生作品進(jìn)行智能評(píng)估，評(píng)估完成后，系統(tǒng)即時(shí)生成詳細(xì)的反饋報(bào)告，指出學(xué)生作品中的優(yōu)點(diǎn)和不足。AI 系統(tǒng)不僅可以提供反饋報(bào)告，還可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和需求，給出個(gè)性化的指導(dǎo)建議，例如對(duì)于色彩搭配不夠和諧的學(xué)生，系統(tǒng)可能會(huì)建議他們嘗試使用對(duì)比色或鄰近色來(lái)增強(qiáng)畫(huà)面的層次感；對(duì)于色彩表達(dá)不夠準(zhǔn)確的學(xué)生，系統(tǒng)則可能指導(dǎo)他們通過(guò)觀察自然景物或參考色彩搭配表來(lái)提升色彩感知能力。[5] 學(xué)生在收到AI 系統(tǒng)的反饋后，便可以根據(jù)建議進(jìn)行作品的調(diào)整和優(yōu)化。通過(guò)AI 技術(shù)在教學(xué)反饋方面的應(yīng)用，學(xué)生們能夠及時(shí)獲得針對(duì)自己作品的詳細(xì)反饋和個(gè)性化指導(dǎo)建議，有助于他們更準(zhǔn)確地了解自己的不足之處，并進(jìn)行有針對(duì)性的改進(jìn)。

3.3 在色彩風(fēng)格遷移與創(chuàng)作輔助中的應(yīng)用

AI 技術(shù)不僅能夠幫助學(xué)生跨越時(shí)空界限，體驗(yàn)并融合多樣的色彩風(fēng)格，還能在創(chuàng)作過(guò)程中提供精準(zhǔn)、高效的輔助，進(jìn)而促進(jìn)學(xué)生創(chuàng)造力與審美能力的提升。色彩風(fēng)格遷移是AI 技術(shù)在藝術(shù)領(lǐng)域的一項(xiàng)杰出應(yīng)用，它通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法分析藝術(shù)作品中的色彩特征，并將其遷移到另一幅圖像上，實(shí)現(xiàn)色彩風(fēng)格的轉(zhuǎn)換與融合。在中職美術(shù)色彩教學(xué)中，教師可以利用這一技術(shù)，引導(dǎo)學(xué)生選擇自己感興趣的藝術(shù)作品作為“源圖像”，再選擇一種或多種不同的色彩風(fēng)格進(jìn)行遷移。學(xué)生們可以親眼見(jiàn)證原本平淡無(wú)奇的圖像在AI 的魔法下煥發(fā)出全新的生命力，從而深刻理解色彩風(fēng)格對(duì)作品氛圍和情感傳達(dá)的重要性。除了色彩風(fēng)格遷移外，AI 技術(shù)還能在創(chuàng)作過(guò)程中為學(xué)生提供智能化的輔助。通過(guò)分析學(xué)生的創(chuàng)作意圖和色彩偏好，AI 系統(tǒng)能夠智能推薦色彩搭配方案、色彩過(guò)渡技巧等，幫助學(xué)生解決創(chuàng)作中的難題。只需要在AI 系統(tǒng)當(dāng)中輸入繪畫(huà)的基本要求，AI 便可以輔助學(xué)生創(chuàng)作出學(xué)生想要的繪畫(huà)作品，智能化的輔助工具不僅降低了創(chuàng)作的門(mén)檻，還極大地拓寬了學(xué)生的創(chuàng)作思路和想象空間（圖3）。

3.4 在色彩理論與實(shí)踐結(jié)合方面的應(yīng)用

在中職美術(shù)色彩教學(xué)中，色彩理論與實(shí)踐的結(jié)合是提升學(xué)生藝術(shù)素養(yǎng)和創(chuàng)作能力的關(guān)鍵，通過(guò)引入AI 技術(shù)，能夠?yàn)樯式虒W(xué)提供全新的視角和高效的工具，使色彩理論與實(shí)踐能夠更加緊密地融合。傳統(tǒng)的教學(xué)方式往往依賴于教師的口頭講解和書(shū)本知識(shí)，難以讓學(xué)生形成直觀而深刻的理解，而AI 技術(shù)則能夠通過(guò)圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)分析等手段，將色彩理論知識(shí)以生動(dòng)、直觀的方式呈現(xiàn)出來(lái)。[6] 例如，AI 可以模擬不同光照條件下色彩的變化，展示色彩對(duì)比與和諧的實(shí)例，甚至通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)讓學(xué)生“走進(jìn)”色彩的世界，親身體驗(yàn)色彩的魅力。在色彩實(shí)踐教學(xué)中，通過(guò)智能識(shí)別和分析學(xué)生的色彩作品，AI 能夠提供精準(zhǔn)的反饋和建議，幫助學(xué)生發(fā)現(xiàn)作品中的色彩問(wèn)題，并給出改進(jìn)的方向，甚至可以根據(jù)學(xué)生的色彩偏好和創(chuàng)作意圖，智能推薦色彩搭配方案，為學(xué)生提供個(gè)性化的創(chuàng)作指導(dǎo)。理論與實(shí)踐的緊密結(jié)合，不僅加深了學(xué)生對(duì)色彩理論的理解，還提高了他們運(yùn)用色彩理論進(jìn)行創(chuàng)作的能力。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，AI 技術(shù)的應(yīng)用不僅豐富了教學(xué)手段，還激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和創(chuàng)造力，使他們?cè)谏实氖澜缋镒杂商剿?、勇敢表達(dá)。同時(shí)，AI 技術(shù)還為教學(xué)評(píng)估與優(yōu)化提供了科學(xué)依據(jù)，幫助教師更加精準(zhǔn)地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，及時(shí)調(diào)整教學(xué)策略，確保每個(gè)學(xué)生都能得到最適合自己的指導(dǎo)和支持。在未來(lái)，隨著AI 技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，其在中職美術(shù)色彩教學(xué)中的應(yīng)用前景將更加廣闊。

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