人工智能背景下?lián)Ｆ髽I(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型研究

盡管管理會(huì)計(jì)已經(jīng)在我國(guó)推行多年，但部分擔(dān)保企業(yè)的會(huì)計(jì)仍停留在核算層面，未能充分發(fā)揮管理會(huì)計(jì)應(yīng)有的作用。隨著人工智能的廣泛應(yīng)用，基礎(chǔ)核算會(huì)計(jì)將由人工智能替代，財(cái)務(wù)人員應(yīng)積極從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型成為管理會(huì)計(jì)，轉(zhuǎn)型過程面臨的技術(shù)支持、管理信息系統(tǒng)建設(shè)、管理會(huì)計(jì)制度建設(shè)、人員綜合素質(zhì)等問題亟待解決。本文分析了擔(dān)保企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性、轉(zhuǎn)型存在的問題，提出了人工智能背景下加強(qiáng)擔(dān)保企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略。

近年來，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)為人工智能的發(fā)展提供了技術(shù)支持。人工智能已經(jīng)為各種生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)帶來了巨大的變革，且在未來將帶來前所未有的變化和挑戰(zhàn)。人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心力量，已經(jīng)成為商業(yè)發(fā)展最大的驅(qū)動(dòng)力。當(dāng)今財(cái)務(wù)領(lǐng)域，財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）、OCR（光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)）已經(jīng)被廣泛應(yīng)用，2023年問世的ChatGPT等人工智能技術(shù)正在快速發(fā)展和迭代。財(cái)務(wù)人員應(yīng)積極向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，發(fā)揮管理會(huì)計(jì)應(yīng)有的作用，以適應(yīng)人工智能技術(shù)的發(fā)展，體現(xiàn)財(cái)務(wù)人員的價(jià)值。

一、擔(dān)保企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)概述

擔(dān)保企業(yè)是經(jīng)過監(jiān)管部門批準(zhǔn)的，主要開展融資擔(dān)保和非融資擔(dān)保業(yè)務(wù)，同時(shí)運(yùn)用自有資金進(jìn)行投資，兼顧安全性和收益性。融資業(yè)務(wù)主要是為企業(yè)貸款、債券發(fā)行提供擔(dān)保服務(wù)；非融資業(yè)務(wù)是為訴訟標(biāo)的保全、投標(biāo)、預(yù)付款、工程履約等提供履約擔(dān)保業(yè)務(wù)。近年來，響應(yīng)國(guó)家發(fā)展普惠金融的政策，大力開展批量融資擔(dān)保業(yè)務(wù)，經(jīng)濟(jì)下行周期，客戶信用質(zhì)量進(jìn)一步下沉，進(jìn)而產(chǎn)生了大量代償業(yè)務(wù)，同時(shí)開展線上批量電子保函業(yè)務(wù)，電子保函業(yè)務(wù)呈現(xiàn)單筆金額小、筆數(shù)多的特點(diǎn)。擔(dān)保企業(yè)為保證代償能力，注冊(cè)資本金較高，因此用于投資的資金體量較大，且資本市場(chǎng)瞬息萬變，金融產(chǎn)品的市值波動(dòng)頻繁，波動(dòng)幅度大。近幾年國(guó)家加強(qiáng)金融嚴(yán)監(jiān)管政策，對(duì)擔(dān)保行業(yè)的經(jīng)營(yíng)、投資都設(shè)置了一系列合規(guī)性指標(biāo)，如擔(dān)保行業(yè)集中度、融資擔(dān)保放大倍數(shù)、三類資產(chǎn)比例指標(biāo)等。以上因素表明，擔(dān)保公司為高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)、數(shù)據(jù)處理量大，發(fā)展中面臨的挑戰(zhàn)較大，因此對(duì)其財(cái)務(wù)管理提出了更高的要求。

（一）擔(dān)保企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的特點(diǎn)

目前，擔(dān)保企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要以歷史成本計(jì)量為原則，反映企業(yè)過去的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，主要是控制監(jiān)督活動(dòng)和會(huì)計(jì)核算。擔(dān)保企業(yè)基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的內(nèi)容包括審核費(fèi)用報(bào)銷、付款單據(jù)、制作會(huì)計(jì)憑證、報(bào)稅、為股東和上級(jí)監(jiān)管部門提供各種報(bào)表等。擔(dān)保企業(yè)基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作需要符合會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、稅務(wù)法規(guī)、擔(dān)保行業(yè)監(jiān)管辦法、財(cái)務(wù)內(nèi)部控制、金融企業(yè)財(cái)務(wù)通則等相關(guān)規(guī)定?；A(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作體現(xiàn)出重復(fù)性強(qiáng)、效率低、耗時(shí)多、人工參與度高的特點(diǎn)。

（二）擔(dān)保企業(yè)管理會(huì)計(jì)的特點(diǎn)

擔(dān)保企業(yè)管理會(huì)計(jì)的目標(biāo)是通過運(yùn)用管理會(huì)計(jì)工具方法，參與單位規(guī)劃、決策、控制、評(píng)價(jià)活動(dòng)，并為之提供有用信息，推動(dòng)單位實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略規(guī)劃。擔(dān)保企業(yè)管理會(huì)計(jì)應(yīng)在戰(zhàn)略、預(yù)算、成本、營(yíng)運(yùn)、績(jī)效、風(fēng)險(xiǎn)、投融資等方面發(fā)揮作用。各種管理會(huì)計(jì)工具的運(yùn)用需結(jié)合人工智能相關(guān)技術(shù)，更好地實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)的目標(biāo)。

（三）擔(dān)保企業(yè)管理會(huì)計(jì)的價(jià)值

擔(dān)保企業(yè)因涉及擔(dān)保業(yè)務(wù)、大額資金的投融資，需要管理會(huì)計(jì)發(fā)揮作用。擔(dān)保企業(yè)的本質(zhì)就是管理被擔(dān)保人的風(fēng)險(xiǎn)，賺取信息不對(duì)稱的收益；被擔(dān)保企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)不確定性大，還款能力需保后調(diào)查跟進(jìn)；金融市場(chǎng)瞬息萬變，風(fēng)險(xiǎn)較大，各方面均需管理會(huì)計(jì)提供更準(zhǔn)確及時(shí)的信息以供管理層決策、思考，防范公司經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、投資風(fēng)險(xiǎn)，獲取一定收益的同時(shí)兼顧監(jiān)管機(jī)構(gòu)的合規(guī)性要求。

（四）人工智能背景下?lián)Ｆ髽I(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性

人工智能相關(guān)技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的運(yùn)用，可以讓大量基礎(chǔ)性工作的財(cái)務(wù)員工從繁瑣的業(yè)務(wù)中解放出來?；A(chǔ)性的業(yè)務(wù)具有簡(jiǎn)單、重復(fù)性強(qiáng)、低附加值、占用大量勞動(dòng)力的特點(diǎn)。但轉(zhuǎn)型不代表財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作不重要，而是大部分基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)工作可以通過人工智能來實(shí)現(xiàn)。人工智能技術(shù)能夠擴(kuò)展財(cái)務(wù)工作的邊界，提供多維度的信息，提高數(shù)據(jù)處理效率和數(shù)據(jù)分析質(zhì)量，使財(cái)務(wù)人員實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力。財(cái)務(wù)人員與人工智能協(xié)作，將使財(cái)務(wù)人員獲得更強(qiáng)大的工作能力，從而提升企業(yè)的精細(xì)化管理水平。

二、擔(dān)保企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型面臨的問題

（一）管理層重視不夠

擔(dān)保企業(yè)管理層對(duì)財(cái)務(wù)的認(rèn)識(shí)大部分還停留在核算、記賬層面，未充分認(rèn)識(shí)到管理會(huì)計(jì)的價(jià)值，無意愿、無意識(shí)提供人力、物力支持，未能提高公司財(cái)務(wù)工作的智能化水平，未能提供財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)條件。擔(dān)保企業(yè)管理層未能充分認(rèn)識(shí)到通過管理會(huì)計(jì)可以實(shí)現(xiàn)公司戰(zhàn)略、主營(yíng)業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)的高效整合。

（二）管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)建設(shè)薄弱

擔(dān)保企業(yè)管理會(huì)計(jì)發(fā)揮其作用，需要一整套完善的管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支撐。在實(shí)施信息化建設(shè)的同時(shí)，擔(dān)保企業(yè)面臨著信息科技與財(cái)務(wù)管理一體化質(zhì)量不高的問題，不能有效促進(jìn)財(cái)務(wù)工作效率和效果的不斷提高與創(chuàng)新。一些擔(dān)保企業(yè)認(rèn)識(shí)到建立一套成體系的管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的必要性，將其導(dǎo)入企業(yè)管理中，加快了企業(yè)的發(fā)展和變革。但由于缺乏足夠的經(jīng)驗(yàn)和技能，短期之內(nèi)，還難以看到預(yù)期效果。

一些企業(yè)一方面沒有充分理解管理會(huì)計(jì)的概念、未能獲取成熟的應(yīng)用實(shí)例來模仿、探索和實(shí)施；另一方面各個(gè)公司所處的細(xì)分行業(yè)、發(fā)展階段不一樣，在實(shí)施管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的時(shí)候，會(huì)遇到較多實(shí)踐方面的困難；各家擔(dān)保企業(yè)在實(shí)施方法上也有區(qū)別，沒有真正根據(jù)企業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況來執(zhí)行，造成了執(zhí)行質(zhì)量不高、信息化擴(kuò)展不足等問題，最終導(dǎo)致?lián)Ｆ髽I(yè)信息化建設(shè)水平還處于比較初級(jí)的階段。

（三）人工智能技術(shù)的應(yīng)用處于低水平

目前，擔(dān)保企業(yè)智能財(cái)務(wù)應(yīng)用水平普遍較弱，RPA機(jī)器人技術(shù)在擔(dān)保行業(yè)尚未普及，很多企業(yè)的財(cái)務(wù)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)還是獨(dú)立的信息孤島，財(cái)務(wù)人員在財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行記賬，財(cái)務(wù)系統(tǒng)尚未與業(yè)務(wù)系統(tǒng)形成一體化連接，人工智能等技術(shù)的應(yīng)用更加薄弱。部分擔(dān)保企業(yè)在發(fā)票自動(dòng)驗(yàn)真?zhèn)巍⒆詣?dòng)批量開具發(fā)票、自動(dòng)生成日常報(bào)銷等重復(fù)類憑證方面使用了人工智能相關(guān)技術(shù)。但在準(zhǔn)備金計(jì)提等較復(fù)雜賬務(wù)處理、收入確認(rèn)、報(bào)稅、績(jī)效考核、財(cái)務(wù)分析、預(yù)算編制、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控、合規(guī)管理等方面還處于辦公軟件的應(yīng)用階段，人工智能應(yīng)用較少。

（四）擔(dān)保企業(yè)管理會(huì)計(jì)制度不完善

部分擔(dān)保企業(yè)管理會(huì)計(jì)制度不完善，體現(xiàn)在未形成管理體系，相關(guān)管理會(huì)計(jì)制度規(guī)定不健全、未形成標(biāo)準(zhǔn)的工作流程。管理會(huì)計(jì)目前靠口口相傳，個(gè)人經(jīng)驗(yàn)傳遞，無章可循、無規(guī)可依。

（五）會(huì)計(jì)人員綜合素質(zhì)差、信息化水平弱、轉(zhuǎn)型方向不清晰

部分擔(dān)保企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的培訓(xùn)和評(píng)價(jià)，把重點(diǎn)放在了會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)上，而忽視了會(huì)計(jì)人員的宏觀決策分析能力、計(jì)算機(jī)相關(guān)技術(shù)水平、經(jīng)濟(jì)管理知識(shí)、法律素養(yǎng)等方面的培訓(xùn)。在職財(cái)務(wù)人員忙于日常的手頭工作，缺乏主動(dòng)對(duì)人工智能、管理會(huì)計(jì)的了解，缺乏對(duì)相關(guān)技術(shù)和知識(shí)的掌握。同時(shí)，財(cái)務(wù)人員對(duì)新技術(shù)、新工作內(nèi)容的接受有畏難情緒，主動(dòng)學(xué)習(xí)的積極性不夠，缺乏鉆研精神。財(cái)務(wù)人員一般僅掌握常用的辦公軟件、財(cái)務(wù)軟件的基本使用技巧，缺乏對(duì)人工智能技術(shù)的掌握及運(yùn)用。財(cái)務(wù)人員也普遍對(duì)未來財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型方向缺乏清晰的認(rèn)識(shí)，對(duì)需要通過何種渠道了解和學(xué)習(xí)何種技能和知識(shí)缺乏認(rèn)知。

三、人工智能背景下加強(qiáng)擔(dān)保企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略

（一）從戰(zhàn)略上重視管理會(huì)計(jì)

財(cái)務(wù)部門應(yīng)對(duì)公司高管進(jìn)行管理會(huì)計(jì)的價(jià)值、人工智能技術(shù)方面的宣導(dǎo)，使公司高管深刻認(rèn)識(shí)到要從經(jīng)營(yíng)管理上臺(tái)階、提高經(jīng)營(yíng)決策水平、提高核心競(jìng)爭(zhēng)力的層面看待管理會(huì)計(jì)，將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型、人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)中的應(yīng)用提升到公司戰(zhàn)略層面。公司高管應(yīng)認(rèn)識(shí)到通過實(shí)施人工智能技術(shù)，完成公司流程的再造，將公司相關(guān)制度、規(guī)范嵌入流程，完成標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的設(shè)計(jì)，建立統(tǒng)一的規(guī)則，可以大量減少人力成本和時(shí)間成本，提升公司管理水平。通過技術(shù)手段解放出來的人員可以深入到業(yè)務(wù)一線，逐步過渡和轉(zhuǎn)崗，成為既懂財(cái)務(wù)又懂業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才，為企業(yè)做出更大的貢獻(xiàn)。公司高管應(yīng)認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)可為管理會(huì)計(jì)作用的發(fā)揮提供技術(shù)支撐。

（二）提高數(shù)據(jù)治理水平

目前，部分擔(dān)保企業(yè)財(cái)務(wù)工作還不夠智能，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化程度低、邏輯不清晰、單據(jù)電子化程度低，混亂的數(shù)據(jù)無法被機(jī)器識(shí)別和處理，前期的數(shù)據(jù)治理工作任重而道遠(yuǎn)。一些擔(dān)保企業(yè)還沒有足夠動(dòng)力去推動(dòng)財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度信息化建設(shè)，人工智能對(duì)財(cái)務(wù)人員替代的深度和廣度更多取決于整個(gè)公司數(shù)據(jù)化的發(fā)展水平。管理會(huì)計(jì)不僅需要獲取財(cái)務(wù)信息，更需要獲取多維度的非財(cái)務(wù)信息，進(jìn)行綜合分析，方能體現(xiàn)價(jià)值。管理會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)管理需要精細(xì)到更小的信息顆粒度，如盈利能力分析，管理會(huì)計(jì)要實(shí)現(xiàn)對(duì)每一訂單的顆粒度精細(xì)到項(xiàng)目、產(chǎn)品、區(qū)域、客戶、個(gè)人，計(jì)算對(duì)應(yīng)毛利、成本費(fèi)用、獲利能力等。因此必須加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理，使數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化，才能充分應(yīng)用人工智能技術(shù)。同時(shí)，擔(dān)保企業(yè)管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的建設(shè)應(yīng)對(duì)不同部門的系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃，如與控股股東管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)、本公司人力資源管理部門、風(fēng)險(xiǎn)管理部門、擔(dān)保業(yè)務(wù)部門、投資部門相應(yīng)系統(tǒng)的統(tǒng)籌，打通系統(tǒng)與系統(tǒng)之間的隔閡，形成有效信息鏈接。擔(dān)保企業(yè)應(yīng)全面消除業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)之間的隔閡，使得財(cái)務(wù)不再僅僅是支持性的部門，而是能夠更深度參與業(yè)務(wù)決策、戰(zhàn)略制定，同時(shí)業(yè)務(wù)側(cè)也可以更加理解和借助財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行更科學(xué)有效的經(jīng)營(yíng)，最終目的是實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)一體化。管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)將擁有大量數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析，可以為前端提供大量的信息支持。在與業(yè)務(wù)部門溝通過程中，提供財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)比、特殊情況分析等，幫助業(yè)務(wù)部門作出科學(xué)決策，在成本管理方面提供更好的建議。

（三）充分發(fā)展人工智能相關(guān)技術(shù)

構(gòu)建一套完善的管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)需要大量的數(shù)據(jù)資源支持，數(shù)據(jù)空間維度包含了企業(yè)的內(nèi)部與外部，數(shù)據(jù)時(shí)間維度橫跨歷史、現(xiàn)在和未來，數(shù)據(jù)內(nèi)容廣度包含財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，因而需要大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)等人工智能相關(guān)技術(shù)的深度支持、成熟應(yīng)用。人工智能相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用，將促進(jìn)財(cái)務(wù)部門作為企業(yè)的數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)報(bào)表、預(yù)算、成本費(fèi)用等數(shù)據(jù)整合，成為企業(yè)未來戰(zhàn)略規(guī)劃中最為重要的數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)。未來管理會(huì)計(jì)的發(fā)展是讓數(shù)據(jù)真實(shí)迅速地反饋信息。只有高度智能化的管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)方能替代標(biāo)準(zhǔn)化場(chǎng)景下的財(cái)務(wù)工作，大幅度提高工作效率，使財(cái)務(wù)工作者騰出更多精力用于預(yù)算、預(yù)測(cè)、分析決策領(lǐng)域，理解業(yè)務(wù)、深入業(yè)務(wù)并成為業(yè)務(wù)的合作伙伴等。

（四）完善管理會(huì)計(jì)制度建設(shè)

擔(dān)保企業(yè)要重視管理會(huì)計(jì)相關(guān)制度的理論和實(shí)踐，使管理會(huì)計(jì)制度更加體系化、系統(tǒng)化，提高管理會(huì)計(jì)相關(guān)規(guī)章制度的可操作性、實(shí)用性。加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)制度建設(shè)，使管理會(huì)計(jì)的工作有章可循，有規(guī)可依，同時(shí)應(yīng)使制度流程化，將制度嵌入工作流程，用制度管人、用流程管人。管理會(huì)計(jì)需要建立清晰的管理會(huì)計(jì)制度，科學(xué)設(shè)定KPI，讓管理層人員自發(fā)地使用管理會(huì)計(jì)工具。

（五）轉(zhuǎn)變財(cái)會(huì)人才教育模式

1.提高財(cái)會(huì)人員綜合素質(zhì)

人工智能時(shí)代，擔(dān)保企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)本單位會(huì)計(jì)人員對(duì)管理會(huì)計(jì)知識(shí)的學(xué)習(xí)和應(yīng)用，大力培養(yǎng)適用的管理會(huì)計(jì)人才，要注重會(huì)計(jì)、金融和計(jì)算機(jī)專業(yè)的結(jié)合。在職會(huì)計(jì)人員，應(yīng)不斷學(xué)習(xí)使用人工智能技術(shù)，學(xué)習(xí)管理會(huì)計(jì)相關(guān)知識(shí)，從而為公司決策層提供有效信息。為了適應(yīng)人工智能的大環(huán)境，財(cái)會(huì)人員應(yīng)該增強(qiáng)自身的信息技術(shù)專業(yè)素養(yǎng)，積極了解智能化管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)內(nèi)部的工作原理、操作流程。此外，財(cái)務(wù)人員的技能還體現(xiàn)在對(duì)人工智能的開發(fā)和維護(hù)方面。外部環(huán)境處于動(dòng)態(tài)變化中，人工智能需要不斷維護(hù)，以適應(yīng)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的變更。

2.積極主動(dòng)轉(zhuǎn)換思想和角色、明確轉(zhuǎn)型方向

人工智能與會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)相融合，財(cái)務(wù)工作涉及分析、預(yù)測(cè)和統(tǒng)籌等方面的工作，這是今后的發(fā)展趨勢(shì)。因此，財(cái)務(wù)人員要轉(zhuǎn)變自己的觀念和角色，把工作重點(diǎn)逐步從會(huì)計(jì)核算的基本工作轉(zhuǎn)向管理會(huì)計(jì)工作。隨著人工智能技術(shù)的全面運(yùn)用，擔(dān)保企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，具有多樣化的發(fā)展趨勢(shì)，可以成為業(yè)務(wù)分析師、人工智能培訓(xùn)人員、投資人才、風(fēng)險(xiǎn)管理專家等。

結(jié)語：

人工智能技術(shù)的進(jìn)步推動(dòng)了企業(yè)財(cái)務(wù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型，這是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程。未來，財(cái)務(wù)工作者需要將人工智能作為新工具，保持持續(xù)掌握先進(jìn)技術(shù)的學(xué)習(xí)能力，培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維，提高擔(dān)保企業(yè)精細(xì)化管理水平，判斷并解決復(fù)雜商業(yè)環(huán)境中的各種問題，為企業(yè)的戰(zhàn)略服務(wù)，為日常經(jīng)營(yíng)決策提供更有價(jià)值的決策輔助信息。