人工智能時代背景下企業(yè)財務(wù)會計的轉(zhuǎn)型策略

技術(shù)整合與系統(tǒng)升級首先，企業(yè)需要將人工智能技術(shù)深度融入現(xiàn)有的企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）系統(tǒng)中，具體而言，通過將機器學(xué)習(xí)算法和智能分析工具集成到ERP系統(tǒng)中，財務(wù)數(shù)據(jù)的處理和分析就可以實現(xiàn)自動化、智能化。這不僅提高了數(shù)據(jù)處理效率，還增強了財務(wù)分析的準(zhǔn)確性，從而為企業(yè)經(jīng)營決策的制定提供了更為可靠的依據(jù)。其次，云計算和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在財務(wù)會計中的應(yīng)用不可或缺。云計算技術(shù)為財務(wù)數(shù)據(jù)的存儲和處理提供了高效、靈活的解決方案。例如，通過合理利用云平臺，企業(yè)可以實現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)的實時共享和協(xié)同處理，降低了對IT基礎(chǔ)設(shè)施的投入成本。同時，大數(shù)據(jù)分析工具可以幫助財務(wù)人員從海量數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息，并對其進行趨勢預(yù)測和風(fēng)險評估，以提升財務(wù)管理的戰(zhàn)略高度。再次，企業(yè)應(yīng)積極采用機器人流程自動化（RPA）和智能報表等先進技術(shù)。這其中，RPA可以模擬人類操作，自動完成賬務(wù)處理、報表生成和數(shù)據(jù)輸入等重復(fù)性工作，以降低因人工操作產(chǎn)生錯誤的可能性；智能報表工具則能根據(jù)管理層需求，自動生成多維度的財務(wù)分析報告，以便于快速支持財務(wù)決策。此外，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)的引入也為財務(wù)會計帶來了新的發(fā)展機遇。具體而言，通過連接各種智能設(shè)備和傳感器，企業(yè)可以實時獲取生產(chǎn)、物流和銷售等方面的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)倘若與財務(wù)系統(tǒng)實現(xiàn)充分整合，將使得財務(wù)分析更具全面性與準(zhǔn)確性，有助于實現(xiàn)精細化管理。同時，在技術(shù)整合與系統(tǒng)升級的過程中，數(shù)據(jù)治理的自動化和標(biāo)準(zhǔn)化是關(guān)鍵所在。對此，企業(yè)需要建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和接口規(guī)范，確保各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)信息的兼容性和互通性。最后，技術(shù)整合與系統(tǒng)升級需要有戰(zhàn)略性的規(guī)劃和實施方案。對此，企業(yè)應(yīng)制定明確的技術(shù)發(fā)展路線圖，分階段推進系統(tǒng)升級和新興技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。同時，項目管理模式和跨部門協(xié)作效應(yīng)亦需要得到強化，以確保技術(shù)整合工作的順利推進。

財務(wù)人員的技能再培訓(xùn)與崗位調(diào)整首先，財務(wù)人員需要進行技能再培訓(xùn)，充分掌握與人工智能相關(guān)的知識與技能。當(dāng)前，傳統(tǒng)的會計技能已不足以應(yīng)對變幻莫測的市場環(huán)境，因此財務(wù)人員應(yīng)當(dāng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)和編程等新技能。例如，熟練掌握Python、TheRProgrammingLanguage等編程語言，了解數(shù)據(jù)挖掘和分析的具體方法，并借助數(shù)據(jù)可視化工具開展財務(wù)工作。上述技能將幫助財務(wù)人員更好地理解、應(yīng)用人工智能技術(shù)，從而提高其工作效率和決策支持能力。其次，財務(wù)人員的崗位職責(zé)需要進行調(diào)整。隨著人工智能替代部分基礎(chǔ)性工作，財務(wù)人員應(yīng)更多地參與戰(zhàn)略規(guī)劃、風(fēng)險管理和業(yè)務(wù)決策中。這需要他們具備更強的業(yè)務(wù)能力和戰(zhàn)略性思維，且能夠從財務(wù)數(shù)據(jù)中提煉出對企業(yè)有價值的財務(wù)洞察。同時，新興崗位諸如財務(wù)數(shù)據(jù)分析師、財務(wù)技術(shù)專家等，將成為財務(wù)團隊中的重要角色，因此財務(wù)人員可以根據(jù)自身興趣和優(yōu)勢進行職業(yè)方向的調(diào)整。再次，在人工智能時代背景下，跨部門協(xié)作變得愈發(fā)重要，財務(wù)人員需要具備良好的溝通能力和團隊合作精神。例如，他們需要與IT部門、業(yè)務(wù)部門緊密合作，共同推動人工智能項目的順利實施。這就要求財務(wù)人員能夠清晰地表達財務(wù)需求，理解技術(shù)語言，以便于協(xié)調(diào)各方資源。此外，企業(yè)應(yīng)建立完善的培訓(xùn)體系和職業(yè)發(fā)展通道，以助力財務(wù)人員的技能提升和崗位晉升。第一，可以通過技能培訓(xùn)、專題講座、工作坊等多種形式，幫助員工盡快掌握理論知識和相關(guān)技能。第二，通過設(shè)立明確的職業(yè)晉升路徑和激勵機制，激勵財務(wù)人員積極參與轉(zhuǎn)型，從而為企業(yè)創(chuàng)造更大的商業(yè)價值。第三，建設(shè)積極向上的企業(yè)文化亦十分重要。例如，管理層應(yīng)倡導(dǎo)持續(xù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的理念，營造支持內(nèi)部革新的組織氛圍。

人工智能時代背景下財務(wù)會計轉(zhuǎn)型過程中可能面臨的挑戰(zhàn)

技術(shù)實施方面的挑戰(zhàn)首先，系統(tǒng)的復(fù)雜性與高昂的實施成本成為企業(yè)不得不考慮的主要問題。引入人工智能技術(shù)需要對現(xiàn)有的財務(wù)系統(tǒng)進行全面升級，這包括軟件開發(fā)、硬件設(shè)備更新以及數(shù)據(jù)架構(gòu)的重組。上述工作的開展均需要投入大量的人力、物力、財力。然而，對于中小型企業(yè)而言，資金和人力資源的有限性可能使得大規(guī)模的技術(shù)改造難以實現(xiàn)。其次，技術(shù)適應(yīng)性問題將對企業(yè)固有工作模式造成一定沖擊，最終影響人工智能技術(shù)的推廣和應(yīng)用。再次，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)整合問題對技術(shù)實施形成了挑戰(zhàn)。當(dāng)前，人工智能系統(tǒng)的有效運行極度依賴于大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，但許多企業(yè)在數(shù)據(jù)收集、存儲和管理方面存在不足。例如，數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)冗余和缺失等問題均會影響人工智能算法的準(zhǔn)確性。為此，企業(yè)需要投入大量資源進行數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)整合，這一過程將消耗大量的時間成本。此外，缺乏相關(guān)技術(shù)人才也限制了人工智能在財務(wù)會計中的應(yīng)用。人工智能技術(shù)涉及機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析等專業(yè)領(lǐng)域，需要被較高綜合素質(zhì)的人才運用方能達到良好的運用效果。然而，目前市場上此類專業(yè)人才供不應(yīng)求，企業(yè)在招聘和留用方面亦面臨激烈的競爭。同時，部分企業(yè)現(xiàn)有的財務(wù)人員可能缺乏必要的技術(shù)水平和理論知識儲備，導(dǎo)致他們無法有效支持人工智能系統(tǒng)的運行和維護。最后，安全性、合規(guī)性問題也是技術(shù)實施中不可忽視的挑戰(zhàn)。當(dāng)前，人工智能系統(tǒng)的引入增加了網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險，這就要求企業(yè)在技術(shù)實施過程中，必須建立健全的安全防護機制，以確保數(shù)據(jù)的機密性、完整性、可用性。

人力資源管理方面的挑戰(zhàn)首先，人工智能技術(shù)的引入可能導(dǎo)致崗位的重新定義和相關(guān)人員的調(diào)整。在此情形下，大量重復(fù)性、規(guī)則性的財務(wù)工作將被人工智能技術(shù)所取代，傳統(tǒng)財務(wù)會計人員可能面臨崗位流失的風(fēng)險。這種就業(yè)的不確定性可能會引發(fā)員工的焦慮和抵觸情緒，從而影響其工作積極性。其次，現(xiàn)有財務(wù)人員的技術(shù)水平與人工智能技術(shù)所要求的技術(shù)水平之間存在較大差距。人工智能的有效應(yīng)用需要財務(wù)人員具備數(shù)據(jù)分析、編程和各類財務(wù)管理軟件的應(yīng)用等新技能。然而，許多財務(wù)人員的專業(yè)背景主要集中在傳統(tǒng)會計和財務(wù)管理領(lǐng)域，缺乏必要的知識儲備和相關(guān)技能。再次，人才短缺問題凸顯。當(dāng)前，具備財務(wù)知識和人工智能技術(shù)的跨領(lǐng)域人才在市場上供不應(yīng)求，企業(yè)在招聘此類人才時面臨激烈的競爭，這可能會導(dǎo)致人力資源成本的上升，進而增加企業(yè)的人力資源負擔(dān)。同時，核心技術(shù)人才的流失也可能給企業(yè)帶來諸如知識產(chǎn)權(quán)和商業(yè)機密泄露的風(fēng)險。此外，企業(yè)文化建設(shè)和管理方式亦需要適應(yīng)新的技術(shù)環(huán)境。鑒于傳統(tǒng)的管理模式可能無法有效支持以人工智能技術(shù)為主導(dǎo)的財務(wù)會計工作，這就需要企業(yè)重新設(shè)計工作流程和績效評估體系，以達到鼓勵管理模式的革新和跨部門協(xié)作目的，這對企業(yè)管理層的領(lǐng)導(dǎo)力和變革管理能力均提出了更高的要求。

作者單位：廣東文理職業(yè)學(xué)院