隨著《中國(guó)教育現(xiàn)代化2035》及教育部等六部門印發(fā)的《關(guān)于推進(jìn)教育新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)構(gòu)建高質(zhì)量教育支撐體系的指導(dǎo)意見》的發(fā)布，基于生成式人工智能的智能助教、智能學(xué)伴等教學(xué)工具不斷涌現(xiàn)?！叭藱C(jī)共教、人機(jī)共育”正在助推教育教學(xué)質(zhì)量的提升。2023年，教育部辦公廳印發(fā)《基礎(chǔ)教育課程教學(xué)改革深化行動(dòng)方案》進(jìn)一步明確，應(yīng)借助數(shù)字化賦能提升教學(xué)質(zhì)量，構(gòu)建數(shù)字化背景下的新型教學(xué)模式，助力教學(xué)效率和質(zhì)量的提高?；谏墒饺斯ぶ悄軐?shí)施差異化教學(xué)，建立個(gè)性化學(xué)習(xí)輔助、實(shí)時(shí)化評(píng)價(jià)反饋等機(jī)制，有望解決傳統(tǒng)教學(xué)中教學(xué)進(jìn)度統(tǒng)一、學(xué)生缺乏個(gè)性指導(dǎo)、評(píng)價(jià)無法實(shí)現(xiàn)即時(shí)反饋等問題，進(jìn)而構(gòu)建自適應(yīng)學(xué)習(xí)模式。近年來，國(guó)內(nèi)外推出了各類生成式人工智能，如ChatGPT、Gemini、文心一言、通義千問、Kimi等。然而，目前對(duì)生成式人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在機(jī)制、場(chǎng)景、倫理、風(fēng)險(xiǎn)等方面，缺乏教學(xué)實(shí)踐層面的深入探索。Kimi等生成式人工智能具備圖片識(shí)別、圖文轉(zhuǎn)換、在線搜索、文件學(xué)習(xí)及總結(jié)等功能，彰顯其在教學(xué)應(yīng)用中的價(jià)值。研究Kimi等生成式人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，對(duì)于輔助教學(xué)設(shè)計(jì)、支持學(xué)生學(xué)習(xí)、改進(jìn)評(píng)價(jià)質(zhì)量，進(jìn)一步構(gòu)建新型的教學(xué)模式具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、生成式人工智能的教育應(yīng)用場(chǎng)景

（一）輔助教學(xué)設(shè)計(jì)

《普通高中課程方案（2017年版2020年修訂）》（以下簡(jiǎn)稱“課程方案”）提倡“教—學(xué)—評(píng)”三者的一致性，要求教師基于課程標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)教學(xué)方案，關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)，重視對(duì)評(píng)價(jià)量規(guī)的設(shè)計(jì)。教師應(yīng)在課程方案的指導(dǎo)下，深度解讀教材做好教學(xué)設(shè)計(jì)，擬定教學(xué)目標(biāo)，設(shè)計(jì)教學(xué)任務(wù)，評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)，提升教學(xué)設(shè)計(jì)的有效性。生成式人工智能在輔助教師開展教學(xué)設(shè)計(jì)、提升教學(xué)設(shè)計(jì)效率與質(zhì)量方面具有潛力。首先，它可以輔助擬定學(xué)習(xí)目標(biāo)。教師上傳學(xué)科課程標(biāo)準(zhǔn)、教材中相應(yīng)單元的教學(xué)內(nèi)容之后，讓生成式人工智能輔助設(shè)計(jì)教學(xué)目標(biāo)。教師在生成式人工智能輸出信息的基礎(chǔ)上進(jìn)行迭代優(yōu)化。其次，它可以輔助設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)任務(wù)。教師基于最近發(fā)展區(qū)等理論設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)任務(wù)，并借助生成式人工智能逐步驗(yàn)證，對(duì)學(xué)習(xí)任務(wù)進(jìn)行不斷優(yōu)化與迭代，使之梯度合理且富有挑戰(zhàn)性^[1]。最后，它可以輔助評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)。教師在設(shè)計(jì)表現(xiàn)性評(píng)價(jià)方案時(shí)，可借助生成式人工智能在設(shè)定引用專業(yè)量規(guī)的基礎(chǔ)上生成評(píng)價(jià)量表。對(duì)于開放性作業(yè)的設(shè)計(jì)，教師在生成式人工智能輔助下設(shè)定需要設(shè)計(jì)的作業(yè)目標(biāo)、題型及數(shù)量即可生成作業(yè)。

（二）支持學(xué)生學(xué)習(xí)

在教學(xué)過程中，由于學(xué)生的知識(shí)基礎(chǔ)存在差異，同樣的教學(xué)內(nèi)容，部分學(xué)生在接受知識(shí)方面會(huì)存在障礙，需要外界支持。生成式人工智能在收到學(xué)生輸入的提示語(yǔ)^[2][3]，會(huì)輸出相應(yīng)的信息，為學(xué)生的學(xué)習(xí)提供支持。學(xué)習(xí)支持是多維度的，如個(gè)性化學(xué)習(xí)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)等。從生成式人工智能輸出的文件類型來看，學(xué)習(xí)支持可分為文本類、圖片類、視頻類三種。首先，提供文本類支持。當(dāng)學(xué)生對(duì)概念及知識(shí)點(diǎn)有疑問時(shí)，生成式人工智能以文本的形式提供學(xué)習(xí)支持，包括自動(dòng)生成練習(xí)題、測(cè)試題及反饋報(bào)告等。其次，提供圖片類支持。生成式人工智能生成圖片有助于學(xué)生更加形象地理解復(fù)雜概念，例如以思維導(dǎo)圖的形式對(duì)知識(shí)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)。圖片類支持還包括對(duì)圖片的識(shí)別并生成反饋，如開放題與手畫作品的評(píng)價(jià)，進(jìn)行評(píng)分并形成合理的反饋意見。最后，提供視頻類支持。視頻類支持包括動(dòng)畫或仿真輔助學(xué)習(xí)，教師借助Sora或Runway形成虛擬的教學(xué)場(chǎng)景，或利用第三方解決方案形成視頻。

（三）提升評(píng)價(jià)質(zhì)量

準(zhǔn)確而及時(shí)反饋的多元評(píng)價(jià)有助于促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)。受學(xué)生人數(shù)、量規(guī)設(shè)計(jì)等多種因素的影響，教師設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)量規(guī)、作業(yè)批改需耗費(fèi)大量時(shí)間精力，但評(píng)價(jià)維度單一且反饋不及時(shí)。生成式人工智能在量規(guī)設(shè)計(jì)、作業(yè)設(shè)計(jì)、作業(yè)批改等方面具有明顯優(yōu)勢(shì)，能快速設(shè)計(jì)出量規(guī)及作業(yè)，并結(jié)合評(píng)價(jià)結(jié)果給出后續(xù)的實(shí)時(shí)反饋建議與改進(jìn)意見，支持學(xué)生的學(xué)習(xí)。其一，生成式人工智能支持個(gè)性化評(píng)價(jià)。教師利用生成式人工智能跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，針對(duì)薄弱之處生成個(gè)性化的評(píng)價(jià)報(bào)告；或結(jié)合學(xué)生的學(xué)業(yè)進(jìn)度與學(xué)業(yè)表現(xiàn)，提供個(gè)性化的建議與策略，指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)。其二，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化評(píng)價(jià)。教師利用生成式人工智能可對(duì)學(xué)生的作業(yè)、試卷等進(jìn)行快速而準(zhǔn)確的評(píng)分，并及時(shí)提供詳細(xì)的反饋信息和改進(jìn)建議，幫助學(xué)生理解與糾錯(cuò)。其三，綜合評(píng)價(jià)。生成式人工智能讀取歷史交互信息，不僅可以分析學(xué)生在各個(gè)科目中的綜合學(xué)習(xí)表現(xiàn)，生成全面的分析報(bào)告，而且可以預(yù)測(cè)學(xué)生未來的學(xué)習(xí)表現(xiàn)和潛在的挑戰(zhàn)，從而提前采取干預(yù)措施，幫助教師優(yōu)化教學(xué)策略，提高教學(xué)質(zhì)量。

二、構(gòu)建自適應(yīng)學(xué)習(xí)的教學(xué)模式

《普通高中通用技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)（2017年版2020年修訂）》等學(xué)科課程標(biāo)準(zhǔn)均關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)自主性，倡導(dǎo)從“教”為中心轉(zhuǎn)向以“學(xué)”為中心。受師資配備、技術(shù)支撐、教學(xué)組織等因素影響，教師在教學(xué)中很難悉心關(guān)注學(xué)生個(gè)體，做到以“學(xué)”為中心。教師按照統(tǒng)一的教學(xué)計(jì)劃授課，容易忽視學(xué)生的個(gè)體差異，難以滿足每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。教師無法對(duì)學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化指導(dǎo)，這使得學(xué)生在遇到學(xué)習(xí)困難時(shí)無法得到及時(shí)的幫助。傳統(tǒng)模式下，教師主要依靠課后作業(yè)及考試成績(jī)來評(píng)價(jià)學(xué)生學(xué)習(xí)效果，作業(yè)及考試評(píng)價(jià)具有一定的滯后性，不能及時(shí)反饋學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。這樣的課堂教學(xué)存在教學(xué)進(jìn)度統(tǒng)一、學(xué)習(xí)過程被動(dòng)、評(píng)價(jià)方式單一等不足，難以構(gòu)建以學(xué)生為中心的高質(zhì)量教育體系。

自適應(yīng)學(xué)習(xí)模式的構(gòu)建與生成式人工智能的應(yīng)用有望破解上述難題。自適應(yīng)學(xué)習(xí)是指分析學(xué)生學(xué)習(xí)中的知識(shí)狀態(tài)及交互過程，動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的路徑^[4][5]。生成式人工智能在教學(xué)中具有豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，可以輔助教學(xué)設(shè)計(jì)、支持學(xué)生學(xué)習(xí)并提升評(píng)價(jià)質(zhì)量，從“教”“學(xué)”“評(píng)”三個(gè)維度全面賦能（如圖1）。

在輔助教師“教”的方面，生成式人工智能支持課前教學(xué)內(nèi)容生成、課中差異教學(xué)實(shí)施及課后學(xué)習(xí)資源組織；在支持學(xué)生“學(xué)”的方面，助力課前自主預(yù)習(xí)、課中個(gè)性學(xué)習(xí)及課后在線輔導(dǎo)；在提升質(zhì)量“評(píng)”的方面，支持課前量規(guī)設(shè)計(jì)、課中實(shí)時(shí)反饋及課后學(xué)習(xí)分析。生成式人工智能支持的自適應(yīng)學(xué)習(xí)模式，以“學(xué)”為中心從教、學(xué)、評(píng)三個(gè)維度進(jìn)行重構(gòu)，改進(jìn)傳統(tǒng)教學(xué)模式。在教的維度上，生成式人工智能輔助教師開展差異化教學(xué)，提高對(duì)不同學(xué)生群體教學(xué)的精準(zhǔn)性；在學(xué)的維度上，助力學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)，滿足不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，提供適合的成長(zhǎng)路徑；在評(píng)的維度上，生成式人工智能實(shí)時(shí)反饋，分析學(xué)生的思維模式，幫助他們改進(jìn)學(xué)習(xí)行為。教師可應(yīng)用自適應(yīng)學(xué)習(xí)理論，關(guān)注學(xué)生的認(rèn)知基礎(chǔ)，動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，從而構(gòu)建生成式人工智能支持下的新型教學(xué)模式。

三、指向自適應(yīng)學(xué)習(xí)的教學(xué)設(shè)計(jì)

用戶與生成式人工智能的對(duì)話，可以文件、圖片、語(yǔ)音、文字等形式實(shí)現(xiàn)，其中最為常見的是用輸入提示語(yǔ)文本控制生成式人工智能輸出。提示語(yǔ)設(shè)計(jì)的規(guī)范性影響輸出文本的質(zhì)量與可用性。針對(duì)教學(xué)場(chǎng)景中的應(yīng)用，用戶設(shè)計(jì)提示語(yǔ)需遵循三項(xiàng)原則：一是需設(shè)計(jì)明確的問題，引導(dǎo)人工智能正確理解；二是提供背景及示例提高信息或指令的準(zhǔn)確性；三是多次對(duì)話逐步深入與驗(yàn)證優(yōu)化生成文本的質(zhì)量?；谧赃m應(yīng)學(xué)習(xí)理論的教學(xué)模式，就是借助生成式人工智能開展差異化教學(xué)設(shè)計(jì)，提供個(gè)性化學(xué)習(xí)支持，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)化評(píng)價(jià)反饋。

（一）差異化教學(xué)設(shè)計(jì)

生成式人工智能可提供差異化的教學(xué)設(shè)計(jì)。人工智能對(duì)課程標(biāo)準(zhǔn)及教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，梳理相應(yīng)的教學(xué)目標(biāo)并提供多個(gè)載體，實(shí)現(xiàn)差異化、多元化的教學(xué)設(shè)計(jì)，即針對(duì)不同的學(xué)生群體，提供不同的學(xué)習(xí)路徑，支持不同學(xué)生群體自適應(yīng)學(xué)習(xí)。以“簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)”為例，教師上傳《普通高中通用技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)（2017年版2020年修訂）》及“結(jié)構(gòu)與設(shè)計(jì)”單元內(nèi)容后，生成式人工智能隨即自動(dòng)分析“簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)”的教學(xué)目標(biāo)，并按要求提供3個(gè)項(xiàng)目，作為教學(xué)載體供教師在教學(xué)設(shè)計(jì)時(shí)參考。在確定學(xué)生的學(xué)習(xí)載體后，教師可利用生成式人工智能進(jìn)一步按學(xué)生群體分類，同時(shí)生成多種教學(xué)方案，進(jìn)行差異化教學(xué)。

提示語(yǔ)：我是一名高中通用技術(shù)教師，你是我的知識(shí)助理，將協(xié)助我進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)。請(qǐng)結(jié)合已上傳文檔中《普通高中通用技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)（2017年版2020年修訂）》及《技術(shù)與設(shè)計(jì)2》教材中“簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)”中的內(nèi)容，分析教學(xué)目標(biāo)及素養(yǎng)目標(biāo)，列出4條學(xué)習(xí)目標(biāo)。

輸出：理解結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的基本原理、進(jìn)行簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)實(shí)踐、模型制作與測(cè)試、案例分析與改進(jìn)設(shè)計(jì)（為節(jié)省篇幅，作了適當(dāng)精簡(jiǎn)，下同）。

提示語(yǔ)：結(jié)合教學(xué)目標(biāo)，列舉能實(shí)現(xiàn)以上目標(biāo)的3個(gè)項(xiàng)目，且能在1課時(shí)內(nèi)完成。

輸出：手機(jī)支架設(shè)計(jì)與制作、書立的設(shè)計(jì)與制作、相片架的設(shè)計(jì)與制作。

提示語(yǔ)：以手機(jī)支架設(shè)計(jì)與制作為載體，將學(xué)生群體分優(yōu)秀、良好、一般三個(gè)層次，針對(duì)三類群體設(shè)計(jì)難度不同的學(xué)習(xí)任務(wù)，每個(gè)學(xué)習(xí)任務(wù)包括3個(gè)學(xué)習(xí)活動(dòng)，活動(dòng)梯度符合最近發(fā)展區(qū)理論。

輸出：

跟跑學(xué)生（一般）：簡(jiǎn)單實(shí)用手機(jī)支架設(shè)計(jì)與制作（基本功能需求與分析、基礎(chǔ)設(shè)計(jì)方案的繪制、簡(jiǎn)單模型制作與初步實(shí)施）。

并跑學(xué)生（良好）：美觀而穩(wěn)定的手機(jī)支架設(shè)計(jì)與制作（穩(wěn)定性與美觀性分析、實(shí)用設(shè)計(jì)方案繪制、模型制作與基本功能測(cè)試）。

領(lǐng)跑學(xué)生（優(yōu)秀）：創(chuàng)新型多功能手機(jī)支架設(shè)計(jì)與制作（高級(jí)功能需求分析、復(fù)雜設(shè)計(jì)方案的繪制、多功能模型的制作與測(cè)試）。

（二）個(gè)性化學(xué)習(xí)支持

生成式人工智能可為學(xué)生提供個(gè)性化學(xué)習(xí)支持。教師借助生成式人工智能對(duì)學(xué)生已有知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行診斷，提供個(gè)性化的反饋信息及學(xué)習(xí)建議，使之與新知識(shí)建立關(guān)聯(lián)，提供與學(xué)生的認(rèn)知相適應(yīng)的方案支持他們自適應(yīng)學(xué)習(xí)。以“簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)”為例，教師上傳“結(jié)構(gòu)與設(shè)計(jì)”單元教學(xué)內(nèi)容后，生成式人工智能自動(dòng)生成相應(yīng)的學(xué)習(xí)建議。人工智能針對(duì)學(xué)生提出的穩(wěn)定性概念相關(guān)問題，輸出相應(yīng)的定義及對(duì)應(yīng)的三要素，幫助結(jié)合新知識(shí)“簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)”進(jìn)行學(xué)習(xí)，結(jié)合實(shí)例探究影響結(jié)構(gòu)穩(wěn)定的因素。從知識(shí)與概念的激活，到知識(shí)與概念的重構(gòu)，再到知識(shí)與概念的遷移，生成式人工智能均能為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)支持。

提示語(yǔ)：我是一名高中生，你是我的通用技術(shù)教師，將協(xié)助我自主學(xué)習(xí)。我已上傳文檔包括《普通高中通用技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)（2017年版2020年修訂）》，請(qǐng)你閱讀《技術(shù)與設(shè)計(jì)2》教材中“簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)”中的內(nèi)容，提出建議。

輸出：

學(xué)習(xí)建議：閱讀基礎(chǔ)知識(shí)、實(shí)際案例分析、動(dòng)手實(shí)踐、優(yōu)化和測(cè)試。

實(shí)踐流程：設(shè)計(jì)草圖、選擇材料、制作原型、測(cè)試與改進(jìn)。

提示語(yǔ)：我對(duì)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中的穩(wěn)定性概念理解得不是很深，請(qǐng)你結(jié)合實(shí)際案例給予指導(dǎo)。

輸出：穩(wěn)定性的概念與定義（略），影響穩(wěn)定性的三個(gè)因素（略）。

實(shí)際案例分析：兒童自行車。

穩(wěn)定性（重心低、車架設(shè)計(jì)、輔助輪）、實(shí)踐建議（設(shè)計(jì)草圖、材料選擇、制作與裝配、安全檢查）。

提示語(yǔ)：結(jié)合教材中的案例“可升降桌的設(shè)計(jì)與制作”，分析在設(shè)計(jì)中需要考慮的穩(wěn)定性因素。

輸出：可升降桌設(shè)計(jì)案例——穩(wěn)定性分析。

調(diào)整重心高低。①設(shè)計(jì)低重心：設(shè)計(jì)桌面和底座時(shí)要盡量降低整體重心。②中央重心：確保桌子的重心位于中央，避免因重心偏移導(dǎo)致傾斜或失穩(wěn)。

改變結(jié)構(gòu)形狀。①對(duì)稱結(jié)構(gòu)：桌腿或支撐柱對(duì)稱分布，均勻承受桌面的重力。②框架穩(wěn)定性：采用矩形或正方形框架，提高結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性和整體性。

控制支撐面積。①寬大底座：設(shè)計(jì)寬大的底座，增大接觸面積，提高穩(wěn)定性。②多點(diǎn)支撐：確保桌子的每條腿或支撐柱都有獨(dú)立的支撐點(diǎn)，分散重力。

（三）實(shí)時(shí)化評(píng)價(jià)反饋

生成式人工智能可提供實(shí)時(shí)的評(píng)價(jià)反饋。生成式人工智能對(duì)學(xué)習(xí)過程及知識(shí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，可對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)提供實(shí)時(shí)的反饋，避免學(xué)生對(duì)概念及知識(shí)產(chǎn)生錯(cuò)誤的認(rèn)知。這樣實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)與反饋，能引導(dǎo)學(xué)生及時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)策略，從而實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)學(xué)習(xí)。以“簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)”為例，學(xué)生在經(jīng)歷可升降桌等設(shè)計(jì)過程后，應(yīng)掌握穩(wěn)定性三要素在實(shí)際作品設(shè)計(jì)中的遷移運(yùn)用。以設(shè)計(jì)“戶外防風(fēng)畫架”為例，學(xué)生提出了提升穩(wěn)定性的三項(xiàng)措施，“增大上部畫板的質(zhì)量、在兩個(gè)前側(cè)支撐腳中間增加一個(gè)支撐腳、加上橫檔形成三角形結(jié)構(gòu)”。生成式人工智能對(duì)三條措施進(jìn)行分析并提出優(yōu)化建議，其中“增大上部畫板的質(zhì)量”屬于錯(cuò)誤的認(rèn)知。生成式人工智能在分析過程中指出了增加上部畫板質(zhì)量對(duì)穩(wěn)定性的影響，并提出了相應(yīng)的改進(jìn)建議。生成式人工智能實(shí)時(shí)給出反饋策略，使學(xué)生建立正確的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)，避免了不正確的知識(shí)遷移。

提示語(yǔ)：我要運(yùn)用穩(wěn)定性知識(shí)設(shè)計(jì)一個(gè)戶外畫架，畫架有兩個(gè)與畫板同平面的前支撐腳及一個(gè)用于調(diào)節(jié)角度的后支撐腳。我計(jì)劃采用以下三項(xiàng)措施提高穩(wěn)定性：“一是增大上部畫板質(zhì)量，二是后側(cè)從單支撐腳改為雙支撐腳，三是在前后支撐腳之間加上橫檔形成三角形結(jié)構(gòu)”，請(qǐng)分析這幾條措施的合理性，并提出專業(yè)而合理的建議。

輸出：對(duì)增加上部畫板質(zhì)量的方案分析如下。①重心高：增大上部畫板的質(zhì)量會(huì)提高畫架的重心，降低畫架的穩(wěn)定性。高重心容易導(dǎo)致畫架在受外力（如風(fēng)）作用時(shí)傾倒。②受力情況：增加上部質(zhì)量會(huì)給畫架的前支撐腳和后支撐腳帶來更大的力矩，容易導(dǎo)致支撐腳變形或損壞。

設(shè)計(jì)建議如下。①保持輕便：畫架的上部畫板輕便為宜，避免增加過大重力。②重心低：將一些配重放在畫架的底部，以降低整體重心，增強(qiáng)穩(wěn)定性。

四、生成式人工智能的應(yīng)用建議

生成式人工智能應(yīng)用于教育領(lǐng)域，從“教”“學(xué)”“評(píng)”三個(gè)維度發(fā)揮作用，助力學(xué)生構(gòu)建自適應(yīng)學(xué)習(xí)模式。生成式人工智能輔助教師進(jìn)行差異化教學(xué)設(shè)計(jì)，因材施教；支持學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)，提升學(xué)生學(xué)習(xí)的自主性；實(shí)施實(shí)時(shí)與多樣化的評(píng)價(jià)并及時(shí)反饋，幫助教師改進(jìn)教學(xué)。筆者構(gòu)建并應(yīng)用自適應(yīng)學(xué)習(xí)模式，推進(jìn)了從群體教學(xué)到個(gè)體教學(xué)的轉(zhuǎn)變。筆者設(shè)計(jì)的提示語(yǔ)設(shè)計(jì)規(guī)則及交互案例可供教師在開展教學(xué)設(shè)計(jì)時(shí)參考。

生成式人工智能是基于數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型，其知識(shí)水平受限于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的范圍和質(zhì)量。教師應(yīng)用生成式人工智能時(shí)尚需從三個(gè)層面予以關(guān)注：一是生成式人工智能受限于上下文理解的容量，教師進(jìn)行輔助教學(xué)設(shè)計(jì)時(shí)，所用文檔不宜過大，盡可能以一個(gè)單元或一個(gè)章節(jié)為單位上傳教材內(nèi)容，這樣更有利于生成式人工智能對(duì)信息進(jìn)行學(xué)習(xí)與理解；二是生成式人工智能受限于圖形的理解能力，教師開展實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)時(shí)，圖文及評(píng)價(jià)指標(biāo)不宜過于復(fù)雜，精簡(jiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)有利于提高生成式人工智能對(duì)圖文評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性；三是目前應(yīng)用的模型大多為通用型人工智能，學(xué)生在個(gè)性化學(xué)習(xí)過程中，對(duì)于部分學(xué)科中的專業(yè)問題，生成式人工智能有時(shí)會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤的輸出，這需要師生在應(yīng)用時(shí)先引導(dǎo)生成式人工智能學(xué)習(xí)相關(guān)的專業(yè)知識(shí)，以提高生成文本的質(zhì)量及準(zhǔn)確性。

注：本文系浙江省教研課題“人工智能支持下通用技術(shù)自適應(yīng)學(xué)習(xí)研究”（G2024286）的階段性研究成果。

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（作者系浙江省臺(tái)州市教育教學(xué)研究院教研員、高級(jí)教師，臺(tái)州市名教師）

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